CN209657318U - 一种基于人脸识别的智能安防监控*** - Google Patents

一种基于人脸识别的智能安防监控*** Download PDF

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Abstract

本实用新型涉及一种基于人脸识别的智能安防监控***,包括摄像机组,所述摄像机组包括若干台高清摄像机;所述高清摄像机通过视频数据端口连接有智能监控主机;所述智能监控主机连接有警方终端和云存储***;所述警方终端与云存储***相连;所述智能监控主机还连接有监控终端;能够智能、高效、节约地处理视频信息,辅助解决公众场所的安防问题。

Description

一种基于人脸识别的智能安防监控***
技术领域
本实用新型涉及安放监控领域,具体涉及一种基于人脸识别的智能安防监控***。
背景技术
经济的快速发展,带来人员在不同地域之间频繁的流动,随之而来的是对公众人员的安全管理的需求迅速增加,每年刑事案件和治安案件逐年上升,众多涉案人员在逃,此外,还有数量更为庞大的小偷惯犯难以抓捕,为了提高公安人员办案效率,人脸识别技术逐渐被应用到逃犯的抓捕过程。
人脸识别作为一种新兴的安防产品,较其他人体特征的识别(指纹识别、虹膜识别、静脉识别等)相比,其具有非强制性、隐蔽性、友好性、高发性等特点,对于开放的公众环境下使用更具有不可比拟的优势。
市场上人脸识别产品中,静态人脸识别产品的使用比较广泛且成熟,在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景下,人脸识别***应用表现良好。尤其是金融行业,由于银行业务对身份核实的需要及VTM的推广,客户在办理业务或自助办理业务过程中一般均要对客户的身份进行验证核实,在实际应用中,***获取客户身份证件内的人脸照片和现场客户的图片进行人脸识别比对,完成人证一致性验证,大大提升金融的业务工作效率。
目前,动态人脸识别的应用当前处于前期阶段,并逐步开始在交通、公安、楼宇、社区等领域推广。由于识别目标的非配合性,动态人脸识别应用上比静态人脸稍复杂,实现人脸识别的高准确率和时效性是业务应用的前提,需要用到智能设备和云服务才能取得满意的使用结果。
实用新型内容
本实用新型的目的:针对现有基于人脸识别的安防监控***的不足,设计一种基于人脸识别的智能安防监控***,能够监控公众区域的安全,做到智能报警,辅助公安人员办案,提高警察破案率。
为了实现上述目的,本实用新型采用如下技术方案:
一种基于人脸识别的智能安防监控***,包括摄像机组,所述摄像机组包括若干台高清摄像机;所述高清摄像机通过视频数据端口连接有智能监控主机;所述智能监控主机连接有警方终端和云存储***;所述警方终端与云存储***相连;所述智能监控主机还连接有监控终端。
进一步地,所述高清摄像机旁边设置有红外补光***。
进一步地,所述智能监控主机包括图像信号转换模块、摄像机组控制模块、人脸智能识别模块、异常情况分析模块和网络通信模块。
进一步地,所述云存储***为云服务器组成的云存储器,通过网络通信模块与智能监控主机相连;所述监控终端通过网络通信与智能监控主机和云存储***相连。
进一步地,所述警方终端为警方使用的电脑终端,包括人像对比***,通过网络通信模块与智能控制主机和云存储***相连。
进一步地,所述人像对比***包括人脸图像信息导入模块、人脸图像信息库模块、人脸图像预处理模块、人脸图像特征提取模块和对比识别模块。
本实用新型的有益效果是:
1、本实用新型中使用红外补光***辅助高清摄像机进行摄像,能够做到隐蔽、高效、清晰地捕捉监视区域的实时画面。
2、本实用新型中采用的智能监控主机包括有人脸智能识别模块和异常情况分析模块,其中,人脸智能识别模块能够对人脸图像进行快速精准的识别,并且能够对异常情况进行报警,异常情况分析模块能够对捕捉监视区域的实时画面进行分析,能够分析出无人像画面的无用视频片段、有人像画面的视频片段、异常人像画面的视频片段等。
3、本实用新型中的智能监控主机通过网络连接有云存储***和警方终端,智能监控主机中的异常情况分析***分析出的无人像画面的无用视频片段被直接舍弃,分析出的有人像画面的视频片段通过网络通信模块被上传云存储***,分析出的异常人像画面的视频片段通过网络通信模块传递给警方终端;这样能够在尽可能减小数据存储量的情况下做对关键信息进行云存储,节约了服务器资源,同时能够对异常人像画面的视频进行快速的报警。
4、本实用新型中的警方终端包含有人像对比***,能够迅速对智能监控主机传输过来的人像信息进行采集、预处理、特征提取,并对人脸图像信息库内的嫌疑人员人像图像进行预处理、特征提取,然后进行信息进行比对识别,辅助警察快速确认嫌疑人的位置。
综上所述,本实用新型具有智能、高效、节约地对所监视区域的安防做出贡献。
附图说明
图1是本实用新型的结构框图。
图2是本实用新型的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1-2,本实用新型一种基于人脸识别的智能安防监控***,包括摄像机组,所述摄像机组包括若干台高清摄像机;所述高清摄像机通过视频数据端口连接有智能监控主机;所述智能监控主机连接有警方终端和云存储***;所述警方终端与云存储***相连;所述智能监控主机还连接有监控终端。
本实用新型中,所述高清摄像机旁边设置有红外补光***;所述智能监控主机包括图像信号转换模块、摄像机组控制模块、人脸智能识别模块、异常情况分析模块和网络通信模块;所述云存储***为云服务器组成的云存储器,通过网络通信模块与智能监控主机相连;所述监控终端通过网络通信与智能监控主机和云存储***相连;所述警方终端为警方使用的电脑终端,包括人像对比***,通过网络通信模块与智能控制主机和云存储***相连;所述人像对比***包括人脸图像信息导入模块、人脸图像信息库模块、人脸图像预处理模块、人脸图像特征提取模块和对比识别模块。
本实用新型在实施时:
首先在公众场所布置多台带有红外补光的普通高清摄像机,安装角度相对较低,能够拍清人脸;智能监控主机采用英特尔智能监控服务器,安装在视频控制室内,集成有图像信号转换模块、摄像机组控制模块、人脸智能识别模块、异常情况分析模块和网络通信模块;图像信号转换模块能够将图像信号转换为可识别的数字信号进行传输,摄像机组控制模块能够对分布的各个摄像机的朝向、补光亮度、开关机等状态进行调整控制,人脸智能识别模块能够对人像信息进行识别,异常情况分析模块能够对人物进行初步比对分析,网络通信模块能够将智能监控主机和其它硬件相连通;云存储***是阿里私有云存储CSP;警方终端设置在警方终端,能够接收智能监控主机的发送的人像信息,并能给智能控制主机发送需要比对的人像信息,而且警方终端内置有人像对比***,能够使用AI算法对人像进行比对;监控终端设置在监控室内,通过网络通信模块与智能控制主机和云存储器相连,能够实施监控视频信息也能够从云存储***中调取视频回放。
在工作时,高清摄像机拍摄监控区域内的实时画面,同时红外补光***能够隐秘地给与补光,即使在光线不好的情况下,也能够拍摄出高清晰度的视频画面,然后将信息发送给智能监控主机,智能监控主机通过图像信号转换模块将视频信号转换为数字信号,再经过人脸智能识别模块识别人像信息,并经过异常情况分析模块,异常情况分析模块能够初步对比监控内人像与警方终端传给智能控制主机的嫌疑人员的人像信息,如果视频画面中没有人像信息片段,将会被直接删除,来减少网络和云存储空间的占用,如果视频画面中有人像但未发现可疑人员,带有人像视频数据将被上传至云存储器,供警方终端和监控终端调取,如果发现可疑人员,会将视频信息传输给警方终端,警方终端通过人像对比***对视频进行确认对比,来确认是否是嫌疑人员,并通过调用云存储其中的详细视频信息来辅助侦破案件。
综上所述,本实用新型能够智能、高效、节约地处理视频信息,辅助解决公众场所的安防问题。
尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本实用新型的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于人脸识别的智能安防监控***,其特征在于:包括摄像机组,所述摄像机组包括若干台高清摄像机;所述高清摄像机通过视频数据端口连接有智能监控主机;所述智能监控主机连接有警方终端和云存储***;所述警方终端与云存储***相连;所述智能监控主机还连接有监控终端。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能安防监控***,其特征在于:所述高清摄像机旁边设置有红外补光***。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能安防监控***,其特征在于:所述智能监控主机包括图像信号转换模块、摄像机组控制模块、人脸智能识别模块、异常情况分析模块和网络通信模块。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能安防监控***,其特征在于:所述云存储***为云服务器组成的云存储器,通过网络通信模块与智能监控主机相连;所述监控终端通过网络通信模块与智能监控主机和云存储***相连。
5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能安防监控***,其特征在于:所述警方终端为警方使用的电脑终端,包括人像对比***,通过网络通信模块与智能控制主机和云存储***相连。
6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的智能安防监控***,其特征在于:所述人像对比***包括人脸图像信息导入模块、人脸图像信息库模块、人脸图像预处理模块、人脸图像特征提取模块和对比识别模块。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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