CN108932230A - 一种电子作文的批阅控制方法 - Google Patents

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CN108932230A CN201810704149.6A CN201810704149A CN108932230A CN 108932230 A CN108932230 A CN 108932230A CN 201810704149 A CN201810704149 A CN 201810704149A CN 108932230 A CN108932230 A CN 108932230A
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Abstract

一种电子作文的批阅控制方法，包括：在批阅人开始对某一班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时，判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务；若所述批阅人已开启所述作文抄袭嫌疑自动提醒业务，获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文；将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比；若对比表明所述第一电子作文与所述第二电子作文近似，在所述第一电子作文上显示存在抄袭嫌疑的提醒内容；其中，所述存在抄袭嫌疑的提醒内容包括存在抄袭嫌疑的提醒标记和递交所述第二电子作文的同学的姓名。实施本发明实施例，能够减少电子作文的批阅花费的时间，提升电子作文的批阅效率。

Description

一种电子作文的批阅控制方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种电子作文的批阅控制方法。
技术领域
随着互联网的广泛普及，利用平板电脑、个人计算机(Personal Computer，PC)等电子设备来批阅学生递交的电子作文已经越来越流行。其中，利用平板电脑、个人计算机等电子设备来批阅学生递交的电子作文，可以有效的省去纸张的浪费，实现无纸化批阅。
在实践中发现，批阅人(如教师)有时候会利用平板电脑、个人计算机等电子设备在一些非指定的批阅位置(如咖啡馆)对学生递交的电子作文进行批阅，这使得学生递交的电子作文被批阅时存在被窥视的风险，降低了学生递交的电子作文被批阅时的安全性和可靠性。
发明内容
本发明实施例公开了一种电子作文的批阅控制方法，能够提升学生递交的电子作文被批阅时的安全性和可靠性。
其中，一种电子作文的批阅控制方法，所述方法包括：
电子设备向服务设备发起针对某一班级所有学生递交的电子作文的获取请求；
所述服务设备判断所述电子设备是否属于任意一个批阅人的电子设备，如果属于，所述服务设备获取所述批阅人的批阅权限；其中，所述批阅人的批阅权限至少包括指定批阅位置和指定批阅时间段；
所述服务设备判断当前时间是否落入所述指定批阅时间段内，如果是，所述服务设备获取所述电子设备的当前位置，并判断所述电子设备的当前位置与所述指定批阅位置是否相同，若相同，向所述电子设备推送所述班级所有学生递交的电子作文。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述方法还包括：
所述电子设备在批阅人开始对所述班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时，判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务；
若所述批阅人已开启所述作文抄袭嫌疑自动提醒业务，所述电子设备获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文；
所述电子设备将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比；
若对比表明所述第一电子作文与所述第二电子作文近似，所述电子设备在所述第一电子作文上显示存在抄袭嫌疑的提醒内容；其中，所述存在抄袭嫌疑的提醒内容包括存在抄袭嫌疑的提醒标记和递交所述第二电子作文的同学的姓名。
其中，实施该实施方式，可以自动的向批阅人提醒其批阅的电子作文与其他学生递交的电子作文是否存在抄袭嫌疑，从而可以减少电子作文的批阅花费的时间，提升电子作文的批阅效率。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述电子设备判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，包括：
所述电子设备捕获所述批阅人对应的第一人像；
所述电子设备判断所述第一人像包含的人脸图像是否与已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务的任意一个第二人像包含的人脸图像相匹配；
若所述第一人像包含的人脸图像与所述第二人像包含的人脸图像相匹配，所述电子设备利用人像属性算法对所述第一人像进行前向计算，得到所述第一人像的属性信息；其中，所述属性信息包括年龄、性格以及身高；
所述电子设备判断所述第一人像的属性信息是否与所述第二人像的属性信息相匹配，若第一人像的属性信息与所述第二人像的属性信息相匹配，确定所述批阅人已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述电子设备获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文，包括：
所述电子设备获取所述班级的座位分布图；所述座位分布图中的每一个座位分布标注有所述座位对应的学生姓名；
所述电子设备根据所述学生的姓名，从所述座位分布图中确定出所述学生的相邻座位对应的同学姓名；
所述电子设备获取所述相邻座位对应的同学姓名所属同学递交的第二电子作文。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述电子设备将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比，包括：
所述电子设备将所述第一电子作文进行拆解得到各候选句子；
所述电子设备确定所述各候选句子的重要性分数；
所述电子设备从所述各候选句子中提取所述重要性分数大于预设值的目标句子作为所述第一电子作文的关键信息；
所述电子设备将所述第一电子作文的关键信息与所述第二电子作文的关键信息进行对比。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述电子设备将所述第一电子作文进行拆解得到各候选句子，包括：
所述电子设备获取预设的文本拆解规则，所述预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解，而顿号、冒号、引号不进行拆解；
所述电子设备按照所述预设的文本拆解规则，将所述第一电子作文进行拆解，以得到各候选句子；
所述电子设备确定所述各候选句子的重要性分数，包括：
针对所述各候选句子中的每一候选句子，如果所述候选句子为中文句子，所述电子设备按照语义分析的方式将所述中文句子拆分为若干个词组；
所述电子设备对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算，得到每个词组的出现次数；
所述电子设备按照所述出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序，并且每个词组按照所述出现次数赋予相应的权值，所述出现次数越高，所述权值越高；
所述电子设备计算每一中文句子的重要性分数，所述重要性分数即为所述中文句子拆分得到的若干个词组的权值之和。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述批阅控制方法还包括：
如果所述候选句子为网页链接地址，所述电子设备在后台开启所述网页链接地址对应的目标网页；
所述电子设备根据所述目标网页中，指向所述目标网页的链接确定所述目标网页的重要性分数，所述目标网页的重要性分数即是所述候选句子的重要性分数。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述电子设备确定所述目标网页的重要性分数的过程为：
其中，S(Vi)是目标网页的重要性分数，d是阻尼系数，In(Vi)是存在指向目标网页的链接的网页集合，out(Vj)是网页j中的链接存在的链接指向的网页集合，out(Vj)取绝对值是用以表示所述网页集合中元素的个数，S(Vj)是网页j的重要性分数。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述电子设备将所述第一电子作文的关键信息与所述第二电子作文的关键信息进行对比，包括：
所述电子设备计算所述第一电子作文的关键信息中的第一句子与所述第二电子作文的关键信息的第二句子的余弦相似度；
若所述余弦相似度高于指定值，所述电子设备确定所述第一电子作文与所述第二电子作文近似。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述余弦相似度的计算过程为：
所述电子设备将所述第一句子拆分为若干个词组，以获得一组词组；
所述电子设备将所述第二句子拆分为若干个词组，以获得另一组词组；
所述电子设备将两组词组中的词组进行逐一对比，若存在，则记录为1，若不存在，则记录为0，以得到第一序列和第二序列；
所述电子设备计算所述第一序列和所述第二序列之间的余弦相似度，并作为所述第一句子和所述第二句子之间的余弦相似度；
其中，所述电子设备计算所述第一序列和所述第二序列之间的余弦相似度为：
其中，ab表示a序列中的元素与b序列中相应的元素相乘后整体相加，分母表示a序列中所有元素的平方和开根号后乘以b序列中所有元素的平方和开根号；其中，a序列表示所述第一序列，b序列表示所述第二序列。
本发明实施例中，可以防止某一班级所有学生递交的电子作文被批阅人在非指定批阅位置进行批阅，从而可以提升该班级所有学生递交的电子作文被批阅时的安全性和可靠性。
此外，实施本发明实施例，可以自动的向批阅人提醒其批阅的电子作文与其他学生递交的电子作文是否存在抄袭嫌疑，从而可以减少电子作文的批阅花费的时间，提升电子作文的批阅效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种电子作文的批阅控制方法的流程示意图；
图2为本发明实施例公开的另一种电子作文的批阅控制方法的流程示意图；
图3为本发明实施例公开的第一电子作文与第二电子作文进行对比的方法流程示意图；
图4为本发明实施例公开的另一种电子作文的批阅控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种电子作文的批阅控制方法，能够提升学生递交的电子作文被批阅时的安全性和可靠性。以下进行结合附图进行详细描述。
请参阅图1，图1为本发明实施例公开的一种电子作文的批阅控制方法的流程示意图。如图1所示，该电子作文的批阅控制方法可以包括以下步骤：
101、电子设备向服务设备发起针对某一班级所有学生递交的电子作文的获取请求。
本发明实施例中，电子设备可以是学校或培训机构提供给批阅人(如教师)的平板电脑、个人计算机等电子设备；而服务设备可以是学校或培训机构用于存储各个班级的学生递交的电子作文。
其中，批阅人可以通过自己的电子设备向服务设备发起针对某一班级所有学生递交的电子作文的获取请求，该获取请求携带该班级的标识信息(如四年级二班)。
102、服务设备判断电子设备是否属于任意一个批阅人的电子设备，如果属于，服务设备获取该批阅人的批阅权限；其中，该批阅人的批阅权限至少包括指定批阅位置和指定批阅时间段。
本发明实施例中，服务设备可以判断电子设备的身份标识是否与任意一个批阅人的电子设备的身份标识相同，若是，确定该电子设备属于该批阅人；反之，确定该电子设备不属于该批阅人。
103、服务设备判断当前时间是否落入指定批阅时间段内，如果是，获取电子设备的当前位置，并判断电子设备的当前位置与指定批阅位置是否相同，若相同，向电子设备推送该班级所有学生递交的电子作文。
如果服务设备判断当前时间未落入指定批阅时间段内，服务设备可以结束本流程；或者，如果判断电子设备的当前位置与指定批阅位置不相同，服务设备可以结束本流程。
其中，实施图1所描述的方法，可以防止某一班级所有学生递交的电子作文被批阅人在非指定批阅位置进行批阅，从而可以提升该班级所有学生递交的电子作文被批阅时的安全性和可靠性。
请参阅图2，图2为本发明实施例公开的另一种电子作文的批阅控制方法的流程示意图。如图2所示，该电子作文的批阅控制方法可以包括以下步骤：
201、电子设备在批阅人开始对某一班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时，判断该批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务；若该批阅人已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，执行步骤202-步骤204；防止，若该批阅人未开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，结束本流程。
本发明实施例中，电子设备可以是学校或培训机构提供给批阅人(如教师)的平板电脑、个人计算机等电子设备。其中，电子设备可以通过互联网与学校、培训机构设置的服务设备进行通讯连接，并且批阅人可以通过电子设备对服务设备存储的某一班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅，并且在批阅人开始通过电子设备对服务设备存储的某一班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时，电子设备可以判断该批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，电子设备判断该批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，可以包括：
电子设备捕获该批阅人对应的第一人像；例如，电子设备可以控制自身的摄像装置或者控制电子设备外接的摄像装置捕获该批阅人对应的第一人像；
以及，电子设备判断第一人像包含的人脸图像是否与已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务的任意一个第二人像包含的人脸图像相匹配；
若第一人像包含的人脸图像与第二人像包含的人脸图像相匹配，电子设备利用人像属性算法对第一人像进行前向计算，得到第一人像的属性信息；其中，属性信息包括年龄、性格以及身高；
以及，电子设备判断第一人像的属性信息是否与第二人像的属性信息相匹配，若第一人像的属性信息与第二人像的属性信息相匹配，确定该批阅人已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务；反之，若第一人像的属性信息与第二人像的属性信息不匹配，确定该批阅人未开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务。
其中，人像属性算法是基于多个样本人像图像以及多个样本人像图像的多个属性信息的识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到的。
本发明实施例中，人像属性算法通过以下方式训练得到，即：
电子设备读取预先录入的样本人像数据，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的多个属性信息；
以及，电子设备从预先录入的样本人像图像中提取人像特征；
以及，电子设备根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；
以及，电子设备根据预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到多个属性信息的损耗；
以及，电子设备将多个属性信息的损耗求和，得到多个属性信息的总损耗；
以及，电子设备对初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到人像属性算法；
其中，电子设备根据预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到多个属性信息的损耗，包括：
电子设备对于多个属性信息中每一个属性信息，若该属性信息为回归属性，按照如下公式对该属性信息的预测值和属性信息的值进行计算，得到该属性信息的损耗：
其中，s表示该属性信息在多个属性信息中的编号，表示初始模型计算得到的预测值，表示该属性信息的值，I表示回归维度，J表示回归维度的标，L表示该属性信息对应的损耗。
或者，电子设备根据预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到多个属性信息的损耗，包括：
电子设备对于多个属性信息中每一个属性信息，若该属性信息不为回归属性，按照如下公式对该属性信息的预测向量和属性信息向量进行计算，得到该属性信息的损耗：
其中，s表示该属性信息在多个属性信息中的编号，x表示该属性信息的值，q表示初始模型计算得到的预测值，D表示该属性信息的识别结果数目，h表示该属性信息的识别结果的标识，L表示该属性信息对应的损耗。
其中，实施上述实施方式，可以精确的判断出该批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，从而后续可以精确的仅向已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务的批阅人执行作文抄袭嫌疑自动提醒操作。
202、电子设备获取该班级中该学生的相邻同学递交的第二电子作文。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，电子设备获取该班级中该学生的相邻同学递交的第二电子作文，可以包括以下步骤：
步骤A：电子设备获取该班级的座位分布图，其中，该座位分布图中的每一个座位分布标注有该座位对应的学生姓名。
步骤B：电子设备根据该学生的姓名，从该座位分布图中确定出该学生的相邻座位对应的同学姓名。
步骤C：电子设备获取该相邻座位对应的同学姓名所属同学递交的第二电子作文。
举例来说，在步骤A中，电子设备可以向服务设备发送用于获取该班级的座位分布图的请求信息，该请求信息包括电子设备的身份标识；相应地，服务设备可以根据电子设备的身份标识，判断电子设备是否具备获取该班级的座位分布图的权限；若电子设备具备获取该班级的座位分布图的权限，才向电子设备推送该班级的座位分布图，从而可以防止该班级的座位分布图被无权限的电子设备获悉，提高该班级的座位分布图的安全性。
其中，该学生的相邻座位可以包括前、后、左、右中的任一或多个相邻座位，也即是说，电子设备获取到的相邻座位对应的同学姓名所属同学递交的第二电子作文可以是一份或多份。
其中，实施上述实施方式，电子设备可以准确的识别出某一学生递交的第一电子作文是否有抄袭其相邻座位对应的同学递交的第二电子作文的嫌疑。
203、电子设备将第一电子作文与第二电子作文进行对比。
204、若对比表明第一电子作文与第二电子作文近似，电子设备在第一电子作文上显示存在抄袭嫌疑的提醒内容；其中，该存在抄袭嫌疑的提醒内容包括存在抄袭嫌疑的提醒标记和递交第二电子作文的同学的姓名。
或者，若对比表明第一电子作文与第二电子作文不近似，电子设备可以结束本流程。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，上述步骤203中，电子设备将第一电子作文与第二电子作文进行对比，可以包括以下步骤：
301、电子设备将第一电子作文进行拆解得到各候选句子。
302、电子设备确定各候选句子的重要性分数。
303、电子设备从各候选句子中提取重要性分数大于预设值的目标句子作为第一电子作文的关键信息。
304、电子设备将第一电子作文的关键信息与第二电子作文的关键信息进行对比。
作为一种可选的实施方式，上述步骤301中，电子设备将第一电子作文进行拆解得到各候选句子，可以包括：
电子设备获取预设的文本拆解规则，该预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解，而顿号、冒号、引号不进行拆解；
以及，电子设备按照预设的文本拆解规则，将第一电子作文进行拆解，以得到各候选句子。
作为一种可选的实施方式，上述步骤302中，电子设备确定各候选句子的重要性分数，可以包括：
针对各候选句子中的每一候选句子，如果该候选句子为中文句子，电子设备按照语义分析的方式将该中文句子拆分为若干个词组；
以及，电子设备对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算，得到每个词组的出现次数；
以及，电子设备按照出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序，并且每个词组按照出现次数赋予相应的权值，出现次数越高，权值越高；
以及，电子设备计算每一中文句子的重要性分数，该重要性分数即为该中文句子拆分得到的若干个词组的权值之和。
例如，第一电子作文为：
今天XX协会在北京召开了工作会议，天气不错，大概有30摄氏度，没有下雨，交通情况也良好，在工作会议上，张会长对XX协会去年的工作进行了总结，还表彰了XX协会的优秀员工。
相应地，电子设备按照预设的文本拆解规则，将第一电子作文进行拆解，得到的各候选句子包括：
A、今天XX协会在北京召开了工作会议；
B、天气不错；
C、大概有30摄氏度；
D、没有下雨；
E、交通情况也良好；
F、在工作会议上；
G、张会长对XX协会去年的工作进行了总结；
H、还表彰了XX协会的优秀员工。
相应的，电子设备拆解得到的所有词组包括：
今天：出现1次，其权值可以为1；
XX协会：出现3次，其权值可以为3；
北京：1次，其权值可以为1；
召开：1次，其权值可以为1；
工作会议：2次，其权值可以为2；
天气：1次，其权值可以为1；
30摄氏度：1次，其权值可以为1；
下雨：1次，其权值可以为1；
交通情况：1次，其权值可以为1；
张会长：1次，其权值可以为1；
去年的工作：1次，其权值可以为1；
总结：1次，其权值可以为1；
表彰：1次，其权值可以为1；
优秀员工：1次，其权值可以为1；
相应地，上面的候选句子的重要性分数分别为：A号8分，B号1分，C号1分，D号1分，E号1分，F号2分，G号6分，H号5分。
进一步地，假设预设值为2分，那么目标句子为A号，F号，G号和H号，相应地，第一电子作文的关键信息为：
今天XX协会在北京召开了工作会议；在工作会议上；张会长对XX协会去年的工作进行了总结；还表彰了XX协会的优秀员工。
作为一种可选的实施上述，如果该候选句子不是中文句子，而是网页链接地址，那么电子设备可以在后台开启该网页链接地址对应的目标网页；以及，电子设备可以根据目标网页中，指向目标网页的链接确定目标网页的重要性分数，该目标网页的重要性分数即是该候选句子的重要性分数。
其中，确定目标网页的重要性分数的过程为：
其中，S(Vi)是目标网页的重要性分数，d是阻尼系数，In(Vi)是存在指向目标网页的链接的网页集合，out(Vj)是网页j中的链接存在的链接指向的网页集合，out(Vj)取绝对值是用以表示网页集合中元素的个数，S(Vj)是网页j的重要性分数。
作为一种可选的实施方式，第一电子作文的关键信息实际上就是句子的集合，对关键信息的对比实际上就是对句子进行对比。因此，上述步骤304中，电子设备将第一电子作文的关键信息与第二电子作文的关键信息进行对比，可以包括：
电子设备计算第一电子作文的关键信息中的第一句子与第二电子作文的关键信息的第二句子的余弦相似度；
以及，若余弦相似度高于指定值，电子设备可以确定第一电子作文与第二电子作文本近似。
本发明实施例中，上述的余弦相似度的计算过程为：
电子设备将第一句子拆分为若干个词组，以获得一组词组；
以及，电子设备将第二句子拆分为若干个词组，以获得另一组词组；
以及，电子设备将两组词组中的词组进行逐一对比，若存在，则记录为1，若不存在，则记录为0，以得到第一序列和第二序列；
以及，电子设备计算第一序列和第二序列之间的余弦相似度，并作为第一句子和第二句子之间的余弦相似度。
举例来说，假设：
第一句子为：今天协会在北京召开会议；
第二句子为：协会在北京召开了普法会议；
那么，第一句子和第二句子拆分成的两组词组的对比如表1所示，即：
表1
如表1所示，第一序列a为(1，1，1，1，0，1)，而第二序列b为(0，1，1，1，1，1)。
其中，电子设备计算第一序列和第二序列之间的余弦相似度为：
其中，ab表示a序列中的元素与b序列中相应的元素相乘后整体相加，分母表示a序列中所有元素的平方和开根号后乘以b序列中所有元素的平方和开根号；其中，a序列表示第一序列，b序列表示第二序列。
例如，上述的第一句子和第二句子计算的结果为：
最终的计算结果为0.8，当0.8高于指定值，电子设备可以确定第一电子作文与第二电子作文近似。
其中，实施图2所描述的批阅控制方法，可以自动的向批阅人提醒其批阅的电子作文与其他学生递交的电子作文是否存在抄袭嫌疑，从而可以减少电子作文的批阅花费的时间，提升电子作文的批阅效率。
请参阅图4，图4为本发明实施例公开的另一种电子作文的批阅控制方法的流程示意图。如图4所示，该电子作文的批阅控制方法可以包括以下步骤：
401、电子设备向服务设备发起针对某一班级所有学生递交的电子作文的获取请求。
402、服务设备判断该电子设备是否属于任意一个批阅人的电子设备，如果不属于，结束本流程；如果属于，获取确定出的该批阅人的批阅权限；其中，该批阅人的批阅权限至少包括指定批阅位置和指定批阅时间段。
403、服务设备判断当前时间是否落入该指定批阅时间段内，如果否，结束本流程；如果是，服务设备可以获取该电子设备的当前位置，并判断该电子设备的当前位置与该指定批阅位置是否相同，若相同，向该电子设备推送班级所有学生递交的电子作文。
其中，实施上述步骤401-步骤403，可以防止某一班级所有学生递交的电子作文被批阅人在非指定批阅位置和/或非指定批阅时间段进行批阅，从而可以提升该班级所有学生递交的电子作文被批阅时的安全性和可靠性。
其中，服务设备获取该电子设备的当前位置，包括：
服务设备向该电子设备发送位置获取请求，相应地，该电子设备获取其配置的至少两个不同的定位接口，并将定位请求发送至该至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；以及，将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为该电子设备的当前位置上报给服务设备。
404、电子设备在批阅人开始对该班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时，判断该批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务；若该批阅人已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，执行步骤405-步骤407；防止，若该批阅人未开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，结束本流程。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，电子设备判断该批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，可以包括：
电子设备捕获该批阅人对应的第一人像；
电子设备判断第一人像包含的人脸图像是否与已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务的任意一个第二人像包含的人脸图像相匹配；
若第一人像包含的人脸图像与第二人像包含的人脸图像相匹配，电子设备利用人像属性算法对第一人像进行前向计算，得到第一人像的属性信息；其中，属性信息包括年龄、性格以及身高；
电子设备判断第一人像的属性信息是否与第二人像的属性信息相匹配，若第一人像的属性信息与第二人像的属性信息相匹配，确定该批阅人已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务；反之，若第一人像的属性信息与第二人像的属性信息不匹配，确定该批阅人未开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务。
其中，人像属性算法是基于多个样本人像图像以及多个样本人像图像的多个属性信息的识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到的。
本发明实施例中，人像属性算法通过以下方式训练得到，即：
电子设备读取预先录入的样本人像数据，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的多个属性信息；
电子设备从预先录入的样本人像图像中提取人像特征；
电子设备根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；
电子设备根据预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到多个属性信息的损耗；
电子设备将多个属性信息的损耗求和，得到多个属性信息的总损耗；
电子设备对初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到人像属性算法；
其中，电子设备根据预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到多个属性信息的损耗，包括：
电子设备对于多个属性信息中每一个属性信息，若该属性信息为回归属性，按照如下公式对该属性信息的预测值和属性信息的值进行计算，得到该属性信息的损耗：
其中，s表示该属性信息在多个属性信息中的编号，表示初始模型计算得到的预测值，表示该属性信息的值，I表示回归维度，J表示回归维度的标，L表示该属性信息对应的损耗。
或者，电子设备根据预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到多个属性信息的损耗，包括：
电子设备对于多个属性信息中每一个属性信息，若该属性信息不为回归属性，按照如下公式对该属性信息的预测向量和属性信息向量进行计算，得到该属性信息的损耗：
其中，s表示该属性信息在多个属性信息中的编号，x表示该属性信息的值，q表示初始模型计算得到的预测值，D表示该属性信息的识别结果数目，h表示该属性信息的识别结果的标识，L表示该属性信息对应的损耗。
其中，实施上述实施方式，可以精确判断出该批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，从而后续可以精确的仅向已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务的批阅人执行作文抄袭嫌疑自动提醒操作。
405、电子设备获取该班级中该学生的相邻同学递交的第二电子作文。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，电子设备获取该班级中该学生的相邻同学递交的第二电子作文，可以包括以下步骤：
步骤A：电子设备获取该班级的座位分布图，其中，该座位分布图中的每一个座位分布标注有该座位对应的学生姓名。
步骤B：电子设备根据该学生的姓名，从该座位分布图中确定出该学生的相邻座位对应的同学姓名。
步骤C：电子设备获取该相邻座位对应的同学姓名所属同学递交的第二电子作文。
举例来说，在步骤A中，电子设备可以向服务设备发送用于获取该班级的座位分布图的请求信息，该请求信息包括电子设备的身份标识；相应地，服务设备可以根据电子设备的身份标识，判断电子设备是否具备获取该班级的座位分布图的权限；若电子设备具备获取该班级的座位分布图的权限，才向电子设备推送该班级的座位分布图，从而可以防止该班级的座位分布图被无权限的电子设备获悉，提高该班级的座位分布图的安全性。
其中，该学生的相邻座位可以包括前、后、左、右中的任一或多个相邻座位，也即是说，电子设备获取到的相邻座位对应的同学姓名所属同学递交的第二电子作文可以是一份或多份。
其中，实施上述实施方式，电子设备可以准确的识别出某一学生递交的第一电子作文是否有抄袭其相邻座位对应的同学递交的第二电子作文的嫌疑。
406、电子设备将第一电子作文与第二电子作文进行对比。
407、若对比表明第一电子作文与第二电子作文近似，电子设备在第一电子作文上显示存在抄袭嫌疑的提醒内容；其中，该存在抄袭嫌疑的提醒内容包括存在抄袭嫌疑的提醒标记和递交第二电子作文的同学的姓名。
其中，实施图4所描述的方法，可以防止某一班级所有学生递交的电子作文被批阅人在非指定批阅位置进行批阅，从而可以提升该班级所有学生递交的电子作文被批阅时的安全性和可靠性。
此外，实施图4所描述的方法，可以自动的向批阅人提醒其批阅的电子作文与其他学生递交的电子作文是否存在抄袭嫌疑，从而可以减少电子作文的批阅花费的时间，提升电子作文的批阅效率。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种电子作文的批阅控制方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种电子作文的批阅控制方法，其特征在于，所述方法包括：
电子设备向服务设备发起针对某一班级所有学生递交的电子作文的获取请求；
所述服务设备判断所述电子设备是否属于任意一个批阅人的电子设备，如果属于，所述服务设备获取所述批阅人的批阅权限；其中，所述批阅人的批阅权限至少包括指定批阅位置和指定批阅时间段；
所述服务设备判断当前时间是否落入所述指定批阅时间段内，如果是，所述服务设备获取所述电子设备的当前位置，并判断所述电子设备的当前位置与所述指定批阅位置是否相同，若相同，向所述电子设备推送所述班级所有学生递交的电子作文。
2.根据权利要求1所述的批阅控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述电子设备在批阅人开始对所述班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时，判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务；
若所述批阅人已开启所述作文抄袭嫌疑自动提醒业务，所述电子设备获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文；
所述电子设备将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比；
若对比表明所述第一电子作文与所述第二电子作文近似，所述电子设备在所述第一电子作文上显示存在抄袭嫌疑的提醒内容；其中，所述存在抄袭嫌疑的提醒内容包括存在抄袭嫌疑的提醒标记和递交所述第二电子作文的同学的姓名。
3.根据权利要求2所述的批阅控制方法，其特征在于，所述电子设备判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务，包括：
所述电子设备捕获所述批阅人对应的第一人像；
所述电子设备判断所述第一人像包含的人脸图像是否与已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务的任意一个第二人像包含的人脸图像相匹配；
若所述第一人像包含的人脸图像与所述第二人像包含的人脸图像相匹配，所述电子设备利用人像属性算法对所述第一人像进行前向计算，得到所述第一人像的属性信息；其中，所述属性信息包括年龄、性格以及身高；
所述电子设备判断所述第一人像的属性信息是否与所述第二人像的属性信息相匹配，若第一人像的属性信息与所述第二人像的属性信息相匹配，确定所述批阅人已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务。
4.根据权利要求2或3所述的批阅控制方法，其特征在于，所述电子设备获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文，包括：
所述电子设备获取所述班级的座位分布图；所述座位分布图中的每一个座位分布标注有所述座位对应的学生姓名；
所述电子设备根据所述学生的姓名，从所述座位分布图中确定出所述学生的相邻座位对应的同学姓名；
所述电子设备获取所述相邻座位对应的同学姓名所属同学递交的第二电子作文。
5.根据权利要求2-4任一项所述的批阅控制方法，其特征在于，所述电子设备将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比，包括：
所述电子设备将所述第一电子作文进行拆解得到各候选句子；
所述电子设备确定所述各候选句子的重要性分数；
所述电子设备从所述各候选句子中提取所述重要性分数大于预设值的目标句子作为所述第一电子作文的关键信息；
所述电子设备将所述第一电子作文的关键信息与所述第二电子作文的关键信息进行对比。
6.根据权利要求5所述的批阅控制方法，其特征在于，所述电子设备将所述第一电子作文进行拆解得到各候选句子，包括：
所述电子设备获取预设的文本拆解规则，所述预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解，而顿号、冒号、引号不进行拆解；
所述电子设备按照所述预设的文本拆解规则，将所述第一电子作文进行拆解，以得到各候选句子；
所述电子设备确定所述各候选句子的重要性分数，包括：
针对所述各候选句子中的每一候选句子，如果所述候选句子为中文句子，所述电子设备按照语义分析的方式将所述中文句子拆分为若干个词组；
所述电子设备对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算，得到每个词组的出现次数；
所述电子设备按照所述出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序，并且每个词组按照所述出现次数赋予相应的权值，所述出现次数越高，所述权值越高；
所述电子设备计算每一中文句子的重要性分数，所述重要性分数即为所述中文句子拆分得到的若干个词组的权值之和。
7.根据权利要求6所述的批阅控制方法，其特征在于，还包括：
如果所述候选句子为网页链接地址，所述电子设备在后台开启所述网页链接地址对应的目标网页；
所述电子设备根据所述目标网页中，指向所述目标网页的链接确定所述目标网页的重要性分数，所述目标网页的重要性分数即是所述候选句子的重要性分数。
8.根据权利要求7所述的批阅控制方法，其特征在于，所述电子设备确定所述目标网页的重要性分数的过程为：
其中，S(Vi)是目标网页的重要性分数，d是阻尼系数，In(Vi)是存在指向目标网页的链接的网页集合，out(Vj)是网页j中的链接存在的链接指向的网页集合，out(Vj)取绝对值是用以表示所述网页集合中元素的个数，S(Vj)是网页j的重要性分数。
9.根据权利要求5-8任一项所述的批阅控制方法，其特征在于，所述电子设备将所述第一电子作文的关键信息与所述第二电子作文的关键信息进行对比，包括：
所述电子设备计算所述第一电子作文的关键信息中的第一句子与所述第二电子作文的关键信息的第二句子的余弦相似度；
若所述余弦相似度高于指定值，所述电子设备确定所述第一电子作文与所述第二电子作文近似。
10.根据权利要求9所述的批阅控制方法，其特征在于，所述余弦相似度的计算过程为：
所述电子设备将所述第一句子拆分为若干个词组，以获得一组词组；
所述电子设备将所述第二句子拆分为若干个词组，以获得另一组词组；
所述电子设备将两组词组中的词组进行逐一对比，若存在，则记录为1，若不存在，则记录为0，以得到第一序列和第二序列；
所述电子设备计算所述第一序列和所述第二序列之间的余弦相似度，并作为所述第一句子和所述第二句子之间的余弦相似度；
其中，所述电子设备计算所述第一序列和所述第二序列之间的余弦相似度为：
其中，ab表示a序列中的元素与b序列中相应的元素相乘后整体相加，分母表示a序列中所有元素的平方和开根号后乘以b序列中所有元素的平方和开根号；其中，a序列表示所述第一序列，b序列表示所述第二序列。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111611787A (zh) * 2019-02-25 2020-09-01 中国海洋大学 抄袭评测方法、***和辅助写作***

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101084534A (zh) * 2000-07-18 2007-12-05 艾克斯伯特天地公司 学生与教师相配的交互在线学习
CN102411564A (zh) * 2011-08-17 2012-04-11 北方工业大学 一种电子作业抄袭检测方法
CN103985279A (zh) * 2014-05-27 2014-08-13 北京师范大学 一种社会化的作业批阅和学生学习过程信息记录***及方法
CN104240349A (zh) * 2014-09-12 2014-12-24 宝鸡市交通信息工程研究所 重点场所实名身份快速确认方法及人像身份比对安检***
WO2016078244A1 (zh) * 2014-11-17 2016-05-26 中兴通讯股份有限公司 在线阅卷方法及***
CN107316508A (zh) * 2016-09-25 2017-11-03 王小安 一种电子教材、教辅终端

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101084534A (zh) * 2000-07-18 2007-12-05 艾克斯伯特天地公司 学生与教师相配的交互在线学习
CN102411564A (zh) * 2011-08-17 2012-04-11 北方工业大学 一种电子作业抄袭检测方法
CN103985279A (zh) * 2014-05-27 2014-08-13 北京师范大学 一种社会化的作业批阅和学生学习过程信息记录***及方法
CN104240349A (zh) * 2014-09-12 2014-12-24 宝鸡市交通信息工程研究所 重点场所实名身份快速确认方法及人像身份比对安检***
WO2016078244A1 (zh) * 2014-11-17 2016-05-26 中兴通讯股份有限公司 在线阅卷方法及***
CN107316508A (zh) * 2016-09-25 2017-11-03 王小安 一种电子教材、教辅终端

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
乔少杰 等: "《基于中心性和PageRank的网页综合评分方法》", 《西南交通大学学报》 *
杨茂: "《基于句子相似度的文本比对算法研究》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111611787A (zh) * 2019-02-25 2020-09-01 中国海洋大学 抄袭评测方法、***和辅助写作***

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