CN108919169A - 一种电能表的故障自诊断方法 - Google Patents

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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R35/00—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
    • G01R35/04—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass of instruments for measuring time integral of power or current

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Abstract

本发明涉及电能表技术领域，尤其涉及一种电能表的故障自诊断方法，它包括以下步骤：S1、设定电能表各模块的异常判断标准以及异常评分标准；S2、电能表对各模块依次进行检测，然后根据步骤S1设定的异常判断标准判断是否异常，若出现异常，则跳转到下一步；若没有出现异常，则返回检测下一个模块；S3、根据步骤S1的异常评分标准计算异常分，然后将得到的异常分加入总评分X中，总评分X初始为0，之后返回步骤S2继续检测下一个模块，直到所有模块都检测完毕后跳转到下一步；S4、将计算得到的总评分与电能表对应后上传到采集终端，并且采集终端根据总评分排序，然后依次进行故障分析。这种方法能发现电能表的隐性故障并且能快速处理故障。

Description

一种电能表的故障自诊断方法
技术领域
本发明涉及电能表技术领域，尤其涉及一种电能表的故障自诊断方法。
背景技术
电能表现场运行过程中，受到环境、人为、设计等因素的影响，各个组件不可避免出现各类故障，影响正常运行。现有技术电能表故障诊断主要是电能表记录异常事件，然后采集终端定时收集电能表信息，最后采集终端分析采集到的信息进行故障诊断，这种故障诊断方法具有以下缺点：1、电能表运行出现隐性故障时，需等出现异常事件后再上报，暴露滞后；2、主要通过采集终端采集，然后再依次进行故障分析，但是因为采样信息量大，且信息分散，难以聚焦锁定问题，进而导致不能及时发现故障以及进行故障处理。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种能发现电能表的隐性故障并且能快速处理故障的电能表的故障自诊断方法。
本发明所采用的技术方案是：一种电能表的故障自诊断方法，它包括以下步骤：
S1、设定电能表各模块的异常判断标准以及异常评分标准；
S2、电能表对各模块依次进行检测，然后根据步骤S1设定的异常判断标准判断是否异常，若出现异常，则跳转到下一步；若没有出现异常，则返回检测下一个模块；
S3、根据步骤S1的异常评分标准计算异常分，然后将得到的异常分加入总评分X中，总评分X初始为0，之后返回步骤S2继续检测下一个模块，直到所有模块都检测完毕后跳转到下一步；
S4、将计算得到的总评分与电能表对应后上传到采集终端，并且采集终端根据总评分排序，然后依次进行故障分析。
步骤S1还需要设定异常分阈值Y，步骤S3中若得到的总评分超过设定的阈值Y，则直接判断电能表出现故障，然后电能表直接上传总评分以及故障信息。
步骤S1中还需要设定异常分数修理阈值Z1与Z2，且Z1大于Z2，若步骤S4得到的总评分小于阈值Z2，则判断为不需要进行维护，并且将总评分与判断结果上传到采集终端；若步骤S4得到的总评分小于阈值Z1且大于阈值Z2，则判断为轻度问题，需要进行维护，并且将总评分与判断结果上传到采集终端；若步骤S4得到的总评分大于阈值Z1，则判断为重度问题，需要进行更换，并且将总评分与判断结果上传到采集终端。
步骤S2中的检测包括失压检测，且步骤S1设定的失压异常标准为：如果连续60s检测到电压、电流满足失压条件后，则判断为失压异常。
步骤S2中的检测还包括开盖检测，且步骤S1设定的开盖异常标准为：如果连续5s检测到表盖为打开状态，则判断为开盖异常。
步骤S2中的检测包括误差检测，且步骤S1设定的误差异常标准为：如果连续3次检测到误差超差后，判断为误差异常。
步骤S2中的检测包括EEPROM检测，且步骤S1设定的EEPROM异常标准为：如果连续3次检测到EEPROM读写错误，则判断为EEPROM异常。
步骤S2中检测包括寄存器检测，且步骤S1设定的寄存器异常标准为：如果连续3次检测到寄存器值异常后，则判断为寄存器异常。
采用以上方法与现有技术相比，本发明具有以下优点：这种电能表能对自身各模块运行监控，将隐性故障在未造成损失前上报，可规避损失发生；而且电能表作为电量计量器具，现场运用广泛，故障诊断工作量大，通过电能表自我诊断，让主站更容易聚焦故障电能表和故障项，提高故障诊断效率，及时排除故障和挽回电量损失。
而且在总评分超过阈值Y后直接上传故障，这样能让主站快速知道故障电能表，进而快速排除故障，并且还设置了阈值Z1与阈值Z2，这样可以根据总评分与阈值Z1与阈值Z2之间的关系来判断是可以简单修理就能继续使用还是需要更换一个新的。
具体实施方式
以下通过具体实施方式对本发明做进一步描述，但是本发明不仅限于以下具体实施方式。
一种电能表的故障自诊断方法，它包括以下步骤：
S1、设定电能表各模块的异常判断标准以及异常评分标准，并且还需要设定异常分阈值Y和异常分数修理阈值Z1与Z2；其中在本具体实施例中Z1为30分，Z2为15分；
S2、电能表对各模块依次进行检测，然后根据步骤S1设定的异常判断标准判断是否异常，若出现异常，则跳转到下一步；若没有出现异常，则返回检测下一个模块；
其中检测包括包括失压检测、开盖检测、误差检测、EEPROM检测以及寄存器检测，
其中步骤S1中设定的失压异常标准为：如果连续60s检测到电压、电流满足失压条件后，则判断为失压异常；且失压异常后异常分为20分；
步骤S1设定的开盖异常标准为：如果连续5s检测到表盖为打开状态，则判断为开盖异常；开盖异常分为5分；
步骤S1设定的误差异常标准为：如果连续3次检测到误差超差后，判断为误差异常；误差异常分为30分；
步骤S1设定的EEPROM异常标准为：如果连续3次检测到EEPROM读写错误，则判断为EEPROM异常；EEPROM异常分为10分；
步骤S1设定的寄存器异常标准为：如果连续3次检测到寄存器值异常后，则判断为寄存器异常，寄存器异常分为10分。
并且上述怎么检测进而来判断各模块是否异常的判断标准，每个电能表都有各自的一套判断标准，所以在本申请就不详细展开了。
S3、根据步骤S1的异常评分标准计算异常分，然后将得到的异常分加入总评分X中，总评分X初始为0，之后返回步骤S2继续检测下一个模块，直到所有模块都检测完毕后跳转到下一步；
S4、将计算得到的总评分与电能表对应后上传到采集终端，并且采集终端根据总评分排序，然后依次进行故障分析，当最后得到的总评分小于15分，则判断这个电能表不需要进行维护；若总评分小于30且大于15分，则判断这个电能表可以现场进行简单维护即可正常工作；若总评分大于30，则判断问题比较严重，需要更换一个新的电能表才行。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的技术人员应当理解，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行同等替换；而这些修改或者替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神与范围。

Claims (8)

1.一种电能表的故障自诊断方法，其特征在于，它包括以下步骤：
S1、设定电能表各模块的异常判断标准以及异常评分标准；
S2、电能表对各模块依次进行检测，然后根据步骤S1设定的异常判断标准判断是否异常，若出现异常，则跳转到下一步；若没有出现异常，则返回检测下一个模块；
S3、根据步骤S1的异常评分标准计算异常分，然后将得到的异常分加入总评分X中，总评分X初始为0，之后返回步骤S2继续检测下一个模块，直到所有模块都检测完毕后跳转到下一步；
S4、将计算得到的总评分与电能表对应后上传到采集终端，并且采集终端根据总评分排序，然后依次进行故障分析。
2.根据权利要求1所述的一种电能表的故障自诊断方法，其特征在于：所述步骤S1还需要设定异常分阈值Y，步骤S3中若得到的总评分超过设定的阈值Y，则直接判断电能表出现故障，然后电能表直接上传总评分以及故障信息。
3.根据权利要求1所述的一种电能表的故障自诊断方法，其特征在于：所述步骤S1中还需要设定异常分数修理阈值Z1与Z2，且Z1大于Z2，若步骤S4得到的总评分小于阈值Z2，则判断为不需要进行维护，并且将总评分与判断结果上传到采集终端；若步骤S4得到的总评分小于阈值Z1且大于阈值Z2，则判断为轻度问题，需要进行维护，并且将总评分与判断结果上传到采集终端；若步骤S4得到的总评分大于阈值Z1，则判断为重度问题，需要进行更换，并且将总评分与判断结果上传到采集终端。
4.根据权利要求1所述的一种电能表的故障自诊断方法，其特征在于：所述步骤S2中的检测包括失压检测，且所述步骤S1设定的失压异常标准为：如果连续60s检测到电压、电流满足失压条件后，则判断为失压异常。
5.根据权利要求1所述的一种电能表的故障自诊断方法，其特征在于：所述步骤S2中的检测还包括开盖检测，且步骤S1设定的开盖异常标准为：如果连续5s检测到表盖为打开状态，则判断为开盖异常。
6.根据权利要求1所述的一种电能表的故障自诊断方法，其特征在于：所述步骤S2中的检测包括误差检测，且步骤S1设定的误差异常标准为：如果连续3次检测到误差超差后，判断为误差异常。
7.根据权利要求1所述的一种电能表的故障自诊断方法，其特征在于：所述步骤S2中的检测包括EEPROM检测，且步骤S1设定的EEPROM异常标准为：如果连续3次检测到EEPROM读写错误，则判断为EEPROM异常。
8.根据权利要求1所述的一种电能表的故障自诊断方法，其特征在于：所述步骤S2中检测包括寄存器检测，且步骤S1设定的寄存器异常标准为：如果连续3次检测到寄存器值异常后，则判断为寄存器异常。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114675229A (zh) * 2022-02-15 2022-06-28 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 一种电表光电检测集翻方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102621421A (zh) * 2012-03-29 2012-08-01 贵阳供电局 一种基于关联分析与变权重系数的变压器状态评估方法
CN102654539A (zh) * 2012-04-01 2012-09-05 广东省电力调度中心 一种电子式互感器运行状态评价方法
CN104898084A (zh) * 2015-06-19 2015-09-09 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种电能计量装置运行状态的监测方法
CN104991218A (zh) * 2015-06-19 2015-10-21 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种监测电能计量装置运行状态的***
CN106443556A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 国网江苏省电力公司常州供电公司 电能表智能诊断方法
CN106842101A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 中国电力科学研究院 一种电能表运行状态的评价方法
CN107563601A (zh) * 2017-08-08 2018-01-09 中国计量科学研究院 一种智能电能表运行状态评价方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102621421A (zh) * 2012-03-29 2012-08-01 贵阳供电局 一种基于关联分析与变权重系数的变压器状态评估方法
CN102654539A (zh) * 2012-04-01 2012-09-05 广东省电力调度中心 一种电子式互感器运行状态评价方法
CN104898084A (zh) * 2015-06-19 2015-09-09 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种电能计量装置运行状态的监测方法
CN104991218A (zh) * 2015-06-19 2015-10-21 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种监测电能计量装置运行状态的***
CN106842101A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 中国电力科学研究院 一种电能表运行状态的评价方法
CN106443556A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 国网江苏省电力公司常州供电公司 电能表智能诊断方法
CN107563601A (zh) * 2017-08-08 2018-01-09 中国计量科学研究院 一种智能电能表运行状态评价方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114675229A (zh) * 2022-02-15 2022-06-28 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 一种电表光电检测集翻方法
CN114675229B (zh) * 2022-02-15 2023-08-04 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 一种电表光电检测集翻方法

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