CN116345690B - 基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明设计供电***检测的技术领域，尤其涉及基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法及***，基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法包括实时获取供电***的工作数据，工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；将工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；当分析结果为异常故障数据结果，基于工作数据获取故障数据，根据故障数据获取***异常信息，基于***异常信息制定供电***维护计划；当分析结果为虚警数据结果，基于工作数据构建***服役曲线，根据***服役曲线获取供电***的健康预测信息。本申请具有提高供电***运行稳定性和可靠性的效果。
Description
技术领域
本发明涉及供电***检测的技术领域，尤其是涉及一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法及***。
背景技术
城市轨道交通供电***是轨道交通的重要组成部分，主要为列车提供牵引动力，同时能够给辅助设施，如照明、通风、空调、排水、通信、防灾报警等提供电力，供电***的安全可靠性是城市轨道交通设备正常运行的重要保证，因此，如何快速识别供电***的故障信息，快速处理故障恢复供电具有重要意义。
目前，城市轨道交通供电***内会连接有PSCADA ***，PSCADA***会实时采集供电***内各设备的工作数据，对数据进行分析，以判断供电***是否出现故障，在识别出供电***出现故障后，通知工作人员及时对供电***进行修复。
但是，现有技术中对城市轨道交通供电***进行故障识别过程中，对于采集到的供电***工作数据分析过程中，容易出现虚警情况，虚警情况是由于工作数据分析结果出现误判导致的，即对工作数据分析情况判断为出现故障，然而可能是由于外界一些因素导致供电***的工作数据出现短暂的异常，被误判为出现故障，但实际供电***并无发生故障，使得供电***因为虚警情况自动会停止工作，进而对供电***的工作造成影响，因此，存在一定的改进空间。
发明内容
为了提高供电***运行的稳定性和供电***的可靠性，本申请提供一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法及***。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法，所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法包括步骤：
实时获取供电***的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；
将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；
当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划；
当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息。
通过采用上述技术方案，在供电***正常运维过程中，通过供电***内的监测装置实时采集供电***的工作数据，从供电***的工作数据中能够获取到供电***的设备类型数据以及相对应的工况数据，通过故障分析模型对供电***的工作数据进行分析，利用供电***的工作数据分析结果判断供电***是否出现故障或者虚警故障，当对供电***的工作数据分析结果为异常故障数据结果时，通过故障数据分析出供电***出现故障的***异常信息，具体包括故障类型、发生故障的设备以及发生故障的具***置等信息，针对***异常信息制定合适的供电***维护计划，能够准确识别出供电***的故障情况，并根据供电***的具体故障制定相对应的维护计划，进而能够快速且准确的对供电***进行维护，当对供电***的工作数据分析结果为虚警数据结果时，利用供电***的工作数据对供电***进行健康预测，能够在供电***出现虚警时维持供电***的正常运行，同时也能在供电***出现虚警情况后，对供电***的健康情况进行预测，实现对供电***健康预警功能，利用供电***的工作数据，分析出供电***是否出现故障或是出现虚警情况，并对供电***进行及时维护，提高了供电***运行的稳定性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果，具体包括：
在预设监测时间段内，基于所述工作数据获取状态异常数据，将所述状态异常数据输入至故障分析模型中；
将所述状态异常数据与故障分析模型内的安全数据线进行比较，计算状态异常数据超出安全数据线的区域面积；
根据所述区域面积与预设的故障面积判断条件进行比较，当区域面积小于故障面积判断条件时，数据分析结果为虚警数据结果；当区域面积大于或等于故障面积判断条件时，所述数据分析结果为异常故障数据结果。
通过采用上述技术方案，通过分析出现状态异常数据时间段内的数据，计算状态异常数据超出故障分析模型中的安全数据线的区域面积，利用区域面积的大小情况识别出供电***出现状态异常数据是发生故障抑或是其他因素导致的虚警情况，实现对供电***状态异常数据的分析功能，识别出供电***具体的异常情况，提高供电***的故障识别准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之前，所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法还包括：
获取供电***的历史工作数据和***维护台账数据，基于所述历史工作数据获取历史故障数据；
基于所述历史故障数据和***维护台账数据构建故障分析模型。
通过采用上述技术方案，通过收集供电***的历史工作数据，分析出供电***出现过的历史故障，整理形成供电***的历史故障数据，将得到的历史故障数据和供电***的***维护台账数据作为基础，构建出供电***的故障分析模型，进而便于对供电***进行故障分析，从而便于对供电***进行健康监测。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之后，所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法还包括：
获取供电***的环境数据，基于所述环境数据获取环境特征参数；
根据所述环境特征参数对故障分析模型进行训练。
通过采用上述技术方案，供电***在运维过程中，供电***的环境情况会对供电***的工作性能产生影响，因此构建出故障分析模型后，同时获取供电***的环境数据，对环境数据进行分析，得到环境特征参数，利用环境特征参数对故障分析模型进行训练，能够得到供电***出现异常时候与供电***的环境的关联关系，使得对供电***的异常预警更加地精确。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划，具体包括：
基于所述故障数据获取故障特征信息，对所述故障特征信息进行降噪分布处理，得到***异常信息；
根据所述异常信息获取供电***的故障类型信息，基于所述故障类型信息指定供电***维护计划。
通过采用上述技术方案，当供电***出现故障时，利用供电***的工作数据获取到供电***的故障数据，对故障数据进行分析得到供电***的故障特征信息，对故障特征信息进行降噪分布处理，将故障特征信息中的多余信息去除，并将故障特征信息分类，得到***异常信息，通过对***异常信息分析出供电***出现的具体故障类型信息，进而便于针对故障类型信息制定相对应的维护计划。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息，具体包括：
根据所述工作数据获取虚警异常数据，将所述虚警异常数据输入至预设的寿命预测模型中，获取供电***的健康数据；
基于所述健康数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的使用寿命数据，基于所述使用寿命数据获取健康预测信息。
通过采用上述技术方案，当供电***出现虚警情况时，通过对供电***的工作数据分析得到出现的虚警异常数据，利用预设的供电***的寿命预测模型对虚警异常数据进行分析，得到供电***的健康数据，实现对供电***的健康情况监测功能，通过供电***的健康数据构建供电***的***服役曲线，在供电***的***服役曲线的辅助下，便于预测出供电***的可使用寿命情况，进而便于工作人员制定对城轨供电设备的未来维护方案，进而实现对城轨供电设备的健康管理功能。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置，所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置包括：
工作数据获取模块，用于实时获取供电***的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；
故障判断模块，用于将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；
故障处理模块，用于当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划；
虚警处理模块，用于当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息。
通过采用上述技术方案，在供电***正常运维过程中，通过供电***内的监测装置实时采集供电***的工作数据，从供电***的工作数据中能够获取到供电***的设备类型数据以及相对应的工况数据，通过故障分析模型对供电***的工作数据进行分析，利用供电***的工作数据分析结果判断供电***是否出现故障或者虚警故障，当对供电***的工作数据分析结果为异常故障数据结果时，通过故障数据分析出供电***出现故障的***异常信息，具体包括故障类型、发生故障的设备以及发生故障的具***置等信息，针对***异常信息制定合适的供电***维护计划，能够准确识别出供电***的故障情况，并根据供电***的具体故障制定相对应的维护计划，进而能够快速且准确的对供电***进行维护，当对供电***的工作数据分析结果为虚警数据结果时，利用供电***的工作数据对供电***进行健康预测，能够在供电***出现虚警时维持供电***的正常运行，同时也能在供电***出现虚警情况后，对供电***的健康情况进行预测，实现对供电***健康预警功能，利用供电***的工作数据，分析出供电***是否出现故障或是出现虚警情况，并对供电***进行及时维护，提高了供电***运行的稳定性。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1、在供电***正常运维过程中，通过供电***内的监测装置实时采集供电***的工作数据，从供电***的工作数据中能够获取到供电***的设备类型数据以及相对应的工况数据，通过故障分析模型对供电***的工作数据进行分析，利用供电***的工作数据分析结果判断供电***是否出现故障或者虚警故障，利用供电***的工作数据，分析出供电***是否出现故障或是出现虚警情况，并对供电***进行及时维护，提高了供电***运行的稳定性；
2、通过分析出现状态异常数据时间段内的数据，计算状态异常数据超出故障分析模型中的安全数据线的区域面积，利用区域面积的大小情况识别出供电***出现状态异常数据是发生故障抑或是其他因素导致的虚警情况，实现对供电***状态异常数据的分析功能，识别出供电***具体的异常情况，提高供电***的故障识别准确性；
3、供电***在运维过程中，供电***的环境情况会对供电***的工作性能产生影响，因此构建出故障分析模型后，同时获取供电***的环境数据，对环境数据进行分析，得到环境特征参数，利用环境特征参数对故障分析模型进行训练，能够得到供电***出现异常时候与供电***的环境的关联关系，使得对供电***的异常预警更加地精确。
附图说明
图1是本申请一实施例中基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法的一流程图；
图2是本申请一实施例中基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法中步骤S20的实现流程图；
图3是本申请一实施例中基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法的另一实现流程图；
图4是本申请一实施例中基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法的另一实现流程图；
图5是本申请一实施例中基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法中步骤S30的实现流程图；
图6是本申请一实施例中基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法中步骤S40的实现流程图；
图7是本申请一实施例中基于供电***设备清单的电力监测虚警识别***的一原理框图；
图8是本申请一实施例中的计算机设备示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法，具体包括如下步骤：
S10：实时获取供电***的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据。
在本实施例中，工作数据是指供电***在运维过程中的工况数据。
具体的，在供电***正常运维过程中，通过供电***内的监测装置实时采集供电***的工况数据，其中，供电***的工况数据中包含了供电***中的各个设备类型数据和该设备的工况数据，设备类型数据具体是指供电***中的各个设备型号类型等信息，监测装置采集每个设备在正常运维过程中的具体工况数据。
S20：将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果。
在本实施例中，故障分析模型是指用于对供电***分析是否发生故障或者发生虚警的数据处理模型，异常数据结果是指供电***发生故障的结果，虚警数据结果是指供电***发生虚警的结果。
具体的，将采集到的供电***的工作数据输入至故障分析模型内，故障分析模型对供电***的工作数据进行分析处理，利用供电***的工作数据分析结果判断供电***是否出现故障或者虚警故障，进而能够判断出供电***是否出现故障抑或是出现虚警情况。
S30：当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划。
在本实施例中，故障数据是指供电***发生故障时候的工况数据，***异常信息是指发生故障的具体设备以及发生的故障类型，供电***维护计划是指对供电***进行维修的计划。
具体的，当故障分析模型判断出供电***发生故障时，对供电***的工作数据提取中故障数据，通过对供电***的故障数据进行分析，得到供电***发生故障的具体设备、具***置以及故障类型等***异常信息。
进一步地，根据得到的发生故障的具体设备、具***置以及故障类型等***异常信息对供电***制定出相对应的维护计划，能够准确识别出供电***的故障情况，并根据供电***的具体故障制定相对应的维护计划，进而能够快速且准确的对供电***进行维护。
S40：当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息。
在本实施例中，***服役曲线是指供电***的寿命周期曲线，健康预测信息是指供电***的健康情况。
具体的，当对供电***的工作数据分析结果为虚警数据结果时，利用供电***的工作数据对供电***进行健康预测，能够在供电***出现虚警时维持供电***的正常运行，同时也能在供电***出现虚警情况后，对供电***的健康情况进行预测，实现对供电***健康预警功能。
在本实施例中，在供电***正常运维过程中，通过供电***内的监测装置实时采集供电***的工作数据，从供电***的工作数据中能够获取到供电***的设备类型数据以及相对应的工况数据，通过故障分析模型对供电***的工作数据进行分析，利用供电***的工作数据分析结果判断供电***是否出现故障或者虚警故障，当对供电***的工作数据分析结果为异常故障数据结果时，通过故障数据分析出供电***出现故障的***异常信息，具体包括故障类型、发生故障的设备以及发生故障的具***置等信息，针对***异常信息制定合适的供电***维护计划，能够准确识别出供电***的故障情况，并根据供电***的具体故障制定相对应的维护计划，进而能够快速且准确的对供电***进行维护，当对供电***的工作数据分析结果为虚警数据结果时，利用供电***的工作数据对供电***进行健康预测，能够在供电***出现虚警时维持供电***的正常运行，同时也能在供电***出现虚警情况后，对供电***的健康情况进行预测，实现对供电***健康预警功能，利用供电***的工作数据，分析出供电***是否出现故障或是出现虚警情况，并对供电***进行及时维护，提高了供电***运行的稳定性。
在一实施例中，如图2所示，在步骤S20中，即将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果，具体包括：
S21：在预设监测时间段内，基于所述工作数据获取状态异常数据，将所述状态异常数据输入至故障分析模型中。
在本实施例中，状态异常数据是指供电***在正常工作过程中出现的异常状态的数据。
具体的，在监测时间段内，采集供电***的工作数据，并将出现明显跳跃的数据，例如数据突然升高或这数据突然降低的数据段提取出来，形成状态异常数据，将该状态异常数据输入至故障分析模型内，以便于分析供电***是否出现故障或者是出现虚警情况。
S22：将所述状态异常数据与故障分析模型内的安全数据线进行比较，计算状态异常数据超出安全数据线的区域面积。
在本实施例中，安全数据线是指供电***正常状态下的数据基准线，区域面积是指供电***出现明显跳跃段的数据段与安全数据线形成的区域的具体面积。
具体的，通过分析出现状态异常数据时间段内的数据，基于出现明显跳跃的数据的时间段计算状态异常数据超出故障分析模型中的供电***正常状态下的数据基准线的区域面积，例如，可通过定积分公式，对状态异常数据与安全数据线形成的区域图形进行计算，计算得出该区域图形的面积。
S23：根据所述区域面积与预设的故障面积判断条件进行比较，当区域面积小于故障面积判断条件时，数据分析结果为虚警数据结果；当区域面积大于或等于故障面积判断条件时，所述数据分析结果为异常故障数据结果。
具体的，利用区域面积的大小情况识别出供电***出现状态异常数据是发生故障抑或是其他因素导致的虚警情况，当区域面积小于故障面积判断条件时，确定供电***发生虚警情况，当区域面积大于或等于故障面积判断条件时，确定供电***发生故障，实现对供电***状态异常数据的分析功能，识别出供电***具体的异常情况，提高供电***的故障识别准确性。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S20之前，即在将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之前，基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法还包括：
S201：获取供电***的历史工作数据和***维护台账数据，基于所述历史工作数据获取历史故障数据。
历史工况数据是指城轨供电设备的历史工作数据，设备维保台账数据是指对城轨供电设备历史维修的记录数据，历史故障集合是指城轨供电设备以往出现过的故障的具体信息以及维修情况。
具体的，工作人员可将城轨供电设备的历史工作数据和对城轨供电设备历史维修的记录数据输入至***内，将城轨供电设备的历史工作情况与进行维修过的维修记录数据相关联，在城轨供电设备的历史工作数据中获取城轨供电设备以往出现过的故障的具体信息以及维修情况的整集
在本实施例中，历史工作数据是指供电***的历史工况数据，***维护台账数据是指对供电***进行维护的历史记录数据，历史故障数据是指供电***在过往时间出现的历史故障信息。
具体的，工作人员可将供电***的历史工况数据和对供电***进行维护的历史记录数据输入至***内，将供电***的历史工况数据和进行维护的历史记录数据进行相关联，通过收集供电***的历史工况数据，分析出供电***出现过的历史故障信息。
S202：基于所述历史故障数据和***维护台账数据构建故障分析模型。
具体的，将得到的历史故障信息和供电***的进行维护的历史记录数据作为基础，构建出该供电***的故障分析模型，进而便于对供电***进行故障分析，从而便于对供电***进行健康监测。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S20之后，即在将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之后，基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法还包括：
S203：获取供电***的环境数据，基于所述环境数据获取环境特征参数。
在本实施例中，环境数据是指供电***的工作环境数据，环境特征参数是指供电***的工作环境的变化参数。
具体的，供电***在正常工作过程中，会在供电***的工作环境中安装有多种传感器，传感器用于实时监测供电***的工作环境数据，利用传感器采集供电***的工作环境数据，例如供电***的工作温度、湿度、空气等环境数据，通过对采集到的工作环境数据分析，得出供电***的工作环境各类数据的变化参数。
S204：根据所述环境特征参数对故障分析模型进行训练。
具体的，供电***在运维过程中，供电***的环境情况会对供电***的工作性能产生影响，因此构建出故障分析模型后，同时获取供电***的环境数据，对环境数据进行分析，得到环境特征参数，利用环境特征参数对故障分析模型进行训练，能够得到供电***出现异常时候与供电***的环境的关联关系，使得对供电***的异常预警更加地精确。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S30中，即当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划，具体包括：
S31：基于所述故障数据获取故障特征信息，对所述故障特征信息进行降噪分布处理，得到***异常信息。
在本实施例中，故障特征信息是指发生故障的具体特征数据。
具体的，当供电***出现故障时，利用供电***的工作数据获取到供电***的故障数据，对故障数据进行分析得到供电***的故障特征信息，对故障特征信息进行降噪分布处理，将故障特征信息中的多余信息去除，并将故障特征信息分类，得到各个的故障类型情况。
S32：根据所述异常信息获取供电***的故障类型信息，基于所述故障类型信息指定供电***维护计划。
在本实施例中，故障类型信息是指故障类别、故障位置、故障情况等信息。
具体的，通过对供电***发生故障的异常情况分析，得到供电***发生故障的具体设备、具***置以及故障类型等信息，针对供电***发生的故障类别，故障具***置，故障的具体情况，制定相对应合适的供电***维护计划。
在一实施例中，如图6所示，在步骤S40中，即当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息，具体包括：
S41：根据所述工作数据获取虚警异常数据，将所述虚警异常数据输入至预设的寿命预测模型中，获取供电***的健康数据。
在本实施例中，虚警异常数据是指突然发生异常且异常持续时间较短的工作数据，寿命预测模型是指用于预测供电***可使用寿命的模型，健康数据是指供电***的当前健康值。
具体的，当供电***出现虚警情况时，对供电***的工作数据提取出突然发生异常且异常持续时间较短的工作数据，利用预设的预测供电***可使用寿命的模型对工作数据进行分析，得到当前供电***的健康值，实现对供电***的健康情况监测功能。
S42：基于所述健康数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的使用寿命数据，基于所述使用寿命数据获取健康预测信息。
具体的，通过供电***的健康数据构建供电***的***服役曲线，在供电***的***服役曲线的辅助下，便于预测出供电***的可使用寿命情况，进而便于工作人员制定对城轨供电设备的未来维护方案，进而实现对城轨供电设备的健康管理功能。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置，该基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置与上述实施例中基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法一一对应。如图7所示，该基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置包括工作数据获取模块、故障判断模块、故障处理模块和虚警处理模块。各功能模块详细说明如下：
工作数据获取模块，用于实时获取供电***的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；
故障判断模块，用于将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；
故障处理模块，用于当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划；
虚警处理模块，用于当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息。
可选的，还包括：
环境监测模块，用于获取供电***的环境数据，基于所述环境数据获取环境特征参数；根据所述环境特征参数对故障分析模型进行训练。
关于基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置的具体限定可以参见上文中对于基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法的限定，在此不再赘述。上述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储工作数据、故障分析模型和数据分析结果。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
实时获取供电***的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；
将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；
当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划；
当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
实时获取供电***的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；
将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果；
当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划；
当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法，其特征在于，所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法包括步骤：
实时获取供电***的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；
将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果，具体包括：
在预设监测时间段内，基于所述工作数据获取状态异常数据，将所述状态异常数据输入至故障分析模型中；
将所述状态异常数据与故障分析模型内的安全数据线进行比较，计算状态异常数据超出安全数据线的区域面积；
根据所述区域面积与预设的故障面积判断条件进行比较，当区域面积小于故障面积判断条件时，数据分析结果为虚警数据结果；当区域面积大于或等于故障面积判断条件时，所述数据分析结果为异常故障数据结果；
当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划，具体包括：
基于所述故障数据获取故障特征信息，对所述故障特征信息进行降噪分布处理，得到***异常信息；
根据所述***异常信息获取供电***的故障类型信息，基于所述故障类型信息指定供电***维护计划；
当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息，具体包括：
根据所述工作数据获取虚警异常数据，将所述虚警异常数据输入至预设的寿命预测模型中，获取供电***的健康数据；
基于所述健康数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的使用寿命数据，基于所述使用寿命数据获取健康预测信息。
2.根据权利要求1所述的基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法，其特征在于，在所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之前，所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法还包括：
获取供电***的历史工作数据和***维护台账数据，基于所述历史工作数据获取历史故障数据；
基于所述历史故障数据和***维护台账数据构建故障分析模型。
3.根据权利要求1所述的基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法，其特征在于，在所述将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果之后，所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法还包括：
获取供电***的环境数据，基于所述环境数据获取环境特征参数；
根据所述环境特征参数对故障分析模型进行训练。
4.一种基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置，其特征在于，所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置包括：
工作数据获取模块，用于实时获取供电***的工作数据，其中，所述工作数据包括设备类型数据以及该设备对应的工况数据；
故障判断模块，用于将所述工作数据输入至预设的故障分析模型内，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括异常故障数据结果和虚警数据结果，具体包括：
在预设监测时间段内，基于所述工作数据获取状态异常数据，将所述状态异常数据输入至故障分析模型中；
将所述状态异常数据与故障分析模型内的安全数据线进行比较，计算状态异常数据超出安全数据线的区域面积；
根据所述区域面积与预设的故障面积判断条件进行比较，当区域面积小于故障面积判断条件时，数据分析结果为虚警数据结果；当区域面积大于或等于故障面积判断条件时，所述数据分析结果为异常故障数据结果；
故障处理模块，用于当所述分析结果为异常故障数据结果，基于所述工作数据获取故障数据，根据所述故障数据获取***异常信息，基于所述***异常信息制定供电***维护计划，具体包括：
基于所述故障数据获取故障特征信息，对所述故障特征信息进行降噪分布处理，得到***异常信息；
根据所述***异常信息获取供电***的故障类型信息，基于所述故障类型信息指定供电***维护计划；
虚警处理模块，用于当所述分析结果为虚警数据结果，基于所述工作数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的健康预测信息，具体包括：
根据所述工作数据获取虚警异常数据，将所述虚警异常数据输入至预设的寿命预测模型中，获取供电***的健康数据；
基于所述健康数据构建***服役曲线，根据所述***服役曲线获取供电***的使用寿命数据，基于所述使用寿命数据获取健康预测信息。
5.根据权利要求4所述的基于供电***设备清单的电力监测虚警识别装置，其特征在于，还包括：
环境监测模块，用于获取供电***的环境数据，基于所述环境数据获取环境特征参数；根据所述环境特征参数对故障分析模型进行训练。
6.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述基于供电***设备清单的电力监测虚警识别方法的步骤。
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