CN108734948A - 结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法 - Google Patents

结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108734948A
CN108734948A CN201710241213.7A CN201710241213A CN108734948A CN 108734948 A CN108734948 A CN 108734948A CN 201710241213 A CN201710241213 A CN 201710241213A CN 108734948 A CN108734948 A CN 108734948A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electricity
section
unit
car
vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710241213.7A
Other languages
English (en)
Inventor
蒋阳川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo Xuanyuexing Electric Automobile Service Co Ltd
Original Assignee
Ningbo Xuanyuexing Electric Automobile Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo Xuanyuexing Electric Automobile Service Co Ltd filed Critical Ningbo Xuanyuexing Electric Automobile Service Co Ltd
Priority to CN201710241213.7A priority Critical patent/CN108734948A/zh
Publication of CN108734948A publication Critical patent/CN108734948A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
    • Y02T90/167—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles, i.e. smartgrids as interface for battery charging of electric vehicles [EV] or hybrid vehicles [HEV]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S30/00—Systems supporting specific end-user applications in the sector of transportation
    • Y04S30/10—Systems supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles
    • Y04S30/12—Remote or cooperative charging

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法。***包括用户手机端、服务器、交通监控服务器、环境检测端、若干充电桩，服务器包括里程计算单元、时间计算单元、电量计算单元、拥堵指数计算单元、车辆选取单元。本发明***能够预估用户用车所需电量，根据电量推送用户合适电路的电动汽车，有利于用户选车，且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。

Description

结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法
技术领域
本发明涉及一种汽车租赁技术领域，尤其是涉及一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法。
背景技术
预约租车是为一些计划出行的人提供方便，但是如果车辆电量不足以满足用车人的行程需要，则会对用车人的出行带来不便。而如果提供的车辆电量远超过用车人的使用电量，又会造成资源浪费，可能导致需要更多使用电量的用车人只能租赁到电量少的车辆，给使用带来了不方便，整体上降低了租车的效率。
发明内容
本发明主要是解决现有技术中租赁汽车电量分配不匹配，造成用户不便以及资源浪费的问题，提供了一种根据用户差异化，合理分配的结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***，包括用户手机端、服务器、交通监控服务器、环境检测端、若干与电动汽车连接的充电桩，所述服务器包括里程计算单元、时间计算单元、电量计算单元、拥堵指数计算单元、车辆选取单元，里程计算单元、拥堵指数计算单元分别与时间计算单元相连，时间计算单元与电量计算单元相连，电量计算单元与车辆选取单元相连，拥堵指数计算单元通过网络分别与环境检测端、交通监控服务器相连，用户手机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连，车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连。
本发明中用户在用户手机端上对租车起点和目的地进行选择，生成行车路径。里程计算单元用于计算用户租赁电动汽车行驶里程。环境监控端用于检测租车时段的天气情况。拥堵指数计算单元根据天气情况和交通情况来计算拥堵指数。时间计算单元根据拥堵指数、行驶里程来计算电动汽车行驶时间。电量计算单元根据行驶时间模拟出电动汽车到达目的地所需的电量。车辆选取单元能够通过充电桩读取电动汽车的电路，将相应电量的电动汽车分配给用户选择。本发明***能够预估用户用车所需电量，根据电量推送用户合适电路的电动汽车，有利于用户选车，且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。
作为一种优选方案，所述充电桩在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装，每个充电桩集群均安装有集群控制单元和通讯单元，集群控制单元与通讯单元连接，充电桩包括电量检测单元和无线感应单元，充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接，通讯模块与车辆选取单元通讯连接。充电桩采用集群方式管理，每个充电桩通过电量检测单元来检测电动汽车当前电量。通讯单元连接在集群控制单元上，实现充电桩与服务器的通信。电动汽车上具有与无线感应单元对应的信息发送装置，无线感应单元用于感觉电动汽车接近，并与电动汽车上数据通过无线进行发送和接收。
一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车方法，包括以下步骤：
S1.用户手机端进行租车请求，生成行驶路线；
S2.服务器根据交通拥堵情况和天气情况计算每段路的拥堵指数，同时根据行驶路线计算行驶里程，然后根据拥堵指数和行驶里程计算走完行驶路线的行驶时间；
S3.根据行驶时间模拟出电动汽车所需电量；根据时间按照设定的每单位时间消耗电量来计算出所需电池电量。
S4.将待租赁车辆根据电量等级进行分类，服务器从相应电量等级里选取电量与所需电量匹配的电动汽车。
本发明预估用户用车所需电量，根据电量推送用户合适电量的电动汽车，有利于用户选车，且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。
作为一种优选方案，步骤S1中行驶路线生成包括以下过程：
S11.用户手机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地；
S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线；
S13.记录行驶路线，并将行驶路线发给服务器。
本方案根据租赁电动汽车的起点和目的地自动生成最优化路线。
作为一种优选方案，步骤S2中行驶时间计算过程包括：
S21.将行驶路线按主干道路口分割成若干路段，计算每个路段的里程Si，i为路段数；
S22.从交通监控服务器获取每个路段当前时间统计的流量值Li、每个路段的设定的道路饱和流量值BLi，计算当前每个路段的交通饱和度Bi＝Li/BLi；
S23.预先设定拥堵等级，每个拥堵等级包括一个交通饱和度的阈值范围，并对应一个模拟拥堵值，根据每个路段交通饱和度Bi落入的阈值范围获取对应的模拟拥堵值Zi；
S24.预先设定在晴天或雨天情况下交通高峰期或低峰期时的环境拥堵系数Hx，x为晴、雨天与高、低峰期组合的数目，每个数分别代表一种组合，每个路段的拥堵值为Zi*Hx；
S25.根据设定的平均速度v计算走完每个路段里程Si所需的路段平均行驶时间PTi，获取预约时间作为行驶第一个路段的起始时间QT1；设定的平均速度为初始时预先定义下来。这里的预约时间即用户在用户手机端操作预约租车时选择的预约取车时间。
S26.从环境监测端获取天气为晴天或雨天的信息，根据起始时间QTi判断处于交通高峰期或低峰期，并根据天气信息和交通高低峰的组合选取对应的环境拥堵系数Hx；。
S27.计算走完第一个路段里程S1所需的行驶时间t1＝PT1*Z1*Hx1，Hx1表示第一个路段选择的环境拥堵系数，根据T1计算出开始行驶第二个路段的起始时间QT2，根据步骤S26选择对应环境拥堵系数然后计算出第二个路段的拥堵值Z2*Hx2，再计算走完第二个路段里程S2所需的行驶时间t2；
S28.如此重复直到计算完所有路段走完的行驶所需时间，将所有路段的行驶时间相加得到最终的走完行驶路线的行驶时间
作为一种优选方案，步骤S4中选取电量匹配的电动汽车的过程包括：
S41.预先将电动汽车的电量划分成若干电量等级，服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值，根据电量值归入对应的电量等级；
S42.判断所需电量所在电量等级是否有匹配的电动汽车，若是选定车辆，结束预约租车；若否判读所需电量是否达到100％，进入下一步骤；
S43.若未达到100％，将所需电量上浮10％，进入步骤S42；若达到100％，仍未找到电量匹配的电动汽车，向用户手机端提示没有匹配电动汽车，结束租车。本方案能将合适电量的电动汽车推送给用户，提高了车辆的目标用户匹配度，使得使用更加合理，提高了租车效率。
因此，本发明的优点是：***能够预估用户用车所需电量，根据电量推送用户合适电路的电动汽车，有利于用户选车，且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。
附图说明
附图1是本发明的一种结构框示图
1-用户手机端 2-服务器 21-里程计算单元 22-时间计算单元 23-车辆选取单元24-电量计算单元 25-拥堵指数计算单元 3-充电桩集群 31-充电桩 311-电量检测单元32-通讯单元 33-集群控制单元 4-环境检测端 41-交通监控服务器 42-环境检测端。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：
本实施例一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***，如图1所示，包括用户手机端1、服务器2、交通监控服务器41、环境检测端42、若干与电动汽车连接的充电桩31。服务器包括里程计算单元21、时间计算单元22、电量计算单元24、拥堵指数计算单元25、车辆选取单元23，里程计算单元、拥堵指数计算单元分别与时间计算单元相连，时间计算单元与电量计算单元相连，电量计算单元与车辆选取单元相连，拥堵指数计算单元通过网络分别与环境检测端、交通监控服务器相连，用户手机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连，车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连。
充电桩31在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装，每个充电桩集群3均安装有集群控制单元33和通讯单元32，集群控制单元与通讯单元连接，充电桩包括电量检测单元311和无线感应单元312，充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接，通讯模块与车辆选取单元通讯连接。
一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车方法，包括以下步骤：
S1.用户手机端进行租车请求，生成行驶路线；具体过程包括：
S11.用户手机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地；
S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线；
S13.记录行驶路线，并将行驶路线发给服务器。
S2.服务器根据交通拥堵情况和天气情况计算每段路的拥堵指数，同时根据行驶路线计算行驶里程，然后根据拥堵指数和行驶里程计算走完行驶路线的行驶时间；具体过程包括：
S21.将行驶路线按主干道路口分割成若干路段，计算每个路段的里程Si，i为路段数；
S22.从交通监控服务器获取每个路段当前时间统计的流量值Li、每个路段的设定的道路饱和流量值BLi，计算当前每个路段的交通饱和度Bi＝Li/BLi；
S23.预先设定拥堵等级，每个拥堵等级包括一个交通饱和度的阈值范围，并对应一个模拟拥堵值，根据每个路段交通饱和度Bi落入的阈值范围获取对应的模拟拥堵值Zi；
S24.预先设定在晴天或雨天情况下交通高峰期或低峰期时的环境拥堵系数Hx，x为晴、雨天与高、低峰期组合的数目，每个数分别代表一种组合，每个路段的拥堵值为Zi*Hx；
S25.根据设定的平均速度v计算走完每个路段里程Si所需的路段平均行驶时间PTi，获取预约时间作为行驶第一个路段的起始时间QT1；
S26.从环境监测端获取天气为晴天或雨天的信息，根据起始时间QTi判断处于交通高峰期或低峰期，并根据天气信息和交通高低峰的组合选取对应的环境拥堵系数Hx；。
S27.计算走完第一个路段里程S1所需的行驶时间t1＝PT1*Z1*Hx1，Hx1表示第一个路段选择的环境拥堵系数，根据T1计算出开始行驶第二个路段的起始时间QT2，根据步骤S26选择对应环境拥堵系数然后计算出第二个路段的拥堵值Z2*Hx2，再计算走完第二个路段里程S2所需的行驶时间t2；
S28.如此重复直到计算完所有路段走完的行驶所需时间，将所有路段的行驶时间相加得到最终的走完行驶路线的行驶时间
S3.根据温行驶时间模拟出电动汽车所需电量；
S4.将待租赁车辆根据电量等级进行分类，服务器从相应电量等级里选取电量与所需电量匹配的电动汽车。具体过程包括：
S41.预先将电动汽车的电量划分成若干电量等级，服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值，根据电量值归入对应的电量等级；
S42.判断所需电量所在电量等级是否有匹配的电动汽车，若是选定车辆，结束预约租车；若否判读所需电量是否达到100％，进入下一步骤；
S43.若未达到100％，将所需电量上浮10％，进入步骤S42；若达到100％，仍未找到电量匹配的电动汽车，向用户手机端提示没有匹配电动汽车，结束租车。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
尽管本文较多地使用了用户手机端、服务器、里程计算单元、时间计算单元等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。

Claims (6)

1.一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***，包括用户手机端、服务器、交通监控服务器、环境检测端、若干与电动汽车连接的充电桩，所述服务器包括里程计算单元、时间计算单元、电量计算单元、拥堵指数计算单元、车辆选取单元，里程计算单元、拥堵指数计算单元分别与时间计算单元相连，时间计算单元与电量计算单元相连，电量计算单元与车辆选取单元相连，拥堵指数计算单元通过网络分别与环境检测端、交通监控服务器相连，用户手机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连，车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连。
2.根据权利要求1所述的结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***，其特征是所述充电桩在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装，每个充电桩集群均安装有集群控制单元和通讯单元，集群控制单元与通讯单元连接，充电桩包括电量检测单元和无线感应单元，充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接，通讯模块与车辆选取单元通讯连接。
3.一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车方法，采用权利要求1-2任一项中的***，其特征是包括以下步骤：
S1.用户手机端进行租车请求，生成行驶路线；
S2.服务器根据交通拥堵情况和天气情况计算每段路的拥堵指数，同时根据行驶路线计算行驶里程，然后根据拥堵指数和行驶里程计算走完行驶路线的行驶时间；
S3.根据行驶时间模拟出电动汽车所需电量；
S4.将待租赁车辆根据电量等级进行分类，服务器从相应电量等级里选取电量与所需电量匹配的电动汽车。
4.根据权利要求3所述的结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车方法，其特征是步骤S1中行驶路线生成包括以下过程：
S11.用户手机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地；
S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线；
S13.记录行驶路线，并将行驶路线发给服务器。
5.根据权利要求3所述的结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车方法，其特征是步骤S2中行驶时间计算过程包括：
S21.将行驶路线按主干道路口分割成若干路段，计算每个路段的里程Si，i为路段数；
S22.从交通监控服务器获取每个路段当前时间统计的流量值Li、每个路段的设定的道路饱和流量值BLi，计算当前每个路段的交通饱和度Bi＝Li/BLi；
S23.预先设定拥堵等级，每个拥堵等级包括一个交通饱和度的阈值范围，并对应一个模拟拥堵值，根据每个路段交通饱和度Bi落入的阈值范围获取对应的模拟拥堵值Zi；
S24.预先设定在晴天或雨天情况下交通高峰期或低峰期时的环境拥堵系数Hx，x为晴、雨天与高、低峰期组合的数目，每个数分别代表一种组合，每个路段的拥堵值为Zi*Hx；
S25.根据设定的平均速度v计算走完每个路段里程Si所需的路段平均行驶时间PTi，获取预约时间作为行驶第一个路段的起始时间QT1；
S26.从环境监测端获取天气为晴天或雨天的信息，根据起始时间QTi判断处于交通高峰期或低峰期，并根据天气信息和交通高低峰的组合选取对应的环境拥堵系数Hx；。
S27.计算走完第一个路段里程S1所需的行驶时间t1＝PT1*Z1*Hx1，Hx1表示第一个路段选择的环境拥堵系数，根据T1计算出开始行驶第二个路段的起始时间QT2，根据步骤S26选择对应环境拥堵系数然后计算出第二个路段的拥堵值Z2*Hx2，再计算走完第二个路段里程S2所需的行驶时间t2；
S28.如此重复直到计算完所有路段走完的行驶所需时间，将所有路段的行驶时间相加得到最终的走完行驶路线的行驶时间
6.根据权利要求3所述的结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车方法，其特征是步骤S4中选取电量匹配的电动汽车的过程包括：
S41.预先将电动汽车的电量划分成若干电量等级，服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值，根据电量值归入对应的电量等级；
S42.判断所需电量所在电量等级是否有匹配的电动汽车，若是选定车辆，结束预约租车；若否判读所需电量是否达到100％，进入下一步骤；
S43.若未达到100％，将所需电量上浮10％，进入步骤S42；若达到100％，仍未找到电量匹配的电动汽车，向用户手机端提示没有匹配电动汽车，结束租车。
CN201710241213.7A 2017-04-13 2017-04-13 结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法 Pending CN108734948A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710241213.7A CN108734948A (zh) 2017-04-13 2017-04-13 结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710241213.7A CN108734948A (zh) 2017-04-13 2017-04-13 结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108734948A true CN108734948A (zh) 2018-11-02

Family

ID=63924158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710241213.7A Pending CN108734948A (zh) 2017-04-13 2017-04-13 结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108734948A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111291935A (zh) * 2020-02-20 2020-06-16 上海赛可出行科技服务有限公司 一种基于区域块分割的接驾时长预估方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002369315A (ja) * 2001-06-11 2002-12-20 Tokyo R & D Co Ltd 電気自動車共同利用システム
CN103010040A (zh) * 2011-09-22 2013-04-03 株式会社电装 电动车辆的充电控制***
WO2014027700A1 (ja) * 2012-08-17 2014-02-20 株式会社 東芝 充電管理システム
CN105868834A (zh) * 2016-03-24 2016-08-17 北京车网互联科技有限公司 一种电动汽车分时租赁管理***及方法
CN106251499A (zh) * 2016-08-24 2016-12-21 武汉理工大学 一种基于互联网的电动汽车分时租赁平台
CN106296355A (zh) * 2016-08-12 2017-01-04 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 一种基于电量匹配的web门户预约租车***及方法
CN106295823A (zh) * 2016-08-12 2017-01-04 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 一种基于用户差异化的app预约租车***及方法
CN106326993A (zh) * 2016-08-12 2017-01-11 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 电动汽车预约租车方法
CN106326992A (zh) * 2016-08-12 2017-01-11 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 一种基于电量匹配的app预约租车***及方法
CN106448137A (zh) * 2016-11-04 2017-02-22 东南大学 基于电动汽车的公交服务***及方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002369315A (ja) * 2001-06-11 2002-12-20 Tokyo R & D Co Ltd 電気自動車共同利用システム
CN103010040A (zh) * 2011-09-22 2013-04-03 株式会社电装 电动车辆的充电控制***
WO2014027700A1 (ja) * 2012-08-17 2014-02-20 株式会社 東芝 充電管理システム
CN105868834A (zh) * 2016-03-24 2016-08-17 北京车网互联科技有限公司 一种电动汽车分时租赁管理***及方法
CN106296355A (zh) * 2016-08-12 2017-01-04 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 一种基于电量匹配的web门户预约租车***及方法
CN106295823A (zh) * 2016-08-12 2017-01-04 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 一种基于用户差异化的app预约租车***及方法
CN106326993A (zh) * 2016-08-12 2017-01-11 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 电动汽车预约租车方法
CN106326992A (zh) * 2016-08-12 2017-01-11 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 一种基于电量匹配的app预约租车***及方法
CN106251499A (zh) * 2016-08-24 2016-12-21 武汉理工大学 一种基于互联网的电动汽车分时租赁平台
CN106448137A (zh) * 2016-11-04 2017-02-22 东南大学 基于电动汽车的公交服务***及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111291935A (zh) * 2020-02-20 2020-06-16 上海赛可出行科技服务有限公司 一种基于区域块分割的接驾时长预估方法
CN111291935B (zh) * 2020-02-20 2023-12-29 上海赛可出行科技服务有限公司 一种基于区域块分割的接驾时长预估方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10529151B2 (en) Apparatus, method and article for reserving power storage devices at reserving power storage device collection, charging and distribution machines
CN106326992A (zh) 一种基于电量匹配的app预约租车***及方法
US9830753B2 (en) Apparatus, method and article for reserving power storage devices at reserving power storage device collection, charging and distribution machines
US8862388B2 (en) Apparatus, method and article for providing locations of power storage device collection, charging and distribution machines
US9911252B2 (en) Apparatus, method and article for providing to a user device information regarding availability of portable electrical energy storage devices at a portable electrical energy storage device collection, charging and distribution machine
US9552682B2 (en) Apparatus, method and article for redistributing power storage devices, such as batteries, between collection, charging and distribution machines
US10186094B2 (en) Apparatus, method and article for providing locations of power storage device collection, charging and distribution machines
CN106296355A (zh) 一种基于电量匹配的web门户预约租车***及方法
CN106326993B (zh) 电动汽车预约租车方法
CN107392336A (zh) 智能交通中基于预约的分布式电动汽车充电调度方法
CN105139222A (zh) 一种自适应电动汽车充电服务费率浮动计算***与方法
CN113085655B (zh) 一种车载电动汽车综合服务***
CN109816417A (zh) 汽车共享费用设定服务器、***和方法
CN106297038B (zh) 一种电动汽车预约租车方法
CN109934403A (zh) 基于数学模型的电动汽车居民区域充电负荷分析预测方法
CN106295823A (zh) 一种基于用户差异化的app预约租车***及方法
CN108734981A (zh) 结合交通拥堵情况的预约租车***及方法
CN108734948A (zh) 结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法
CN106204940A (zh) 预约租车方法
CN109102092A (zh) 一种基于车辆性能分配的预约租车***及方法
CN108734314A (zh) 一种结合交通拥堵情况的预约租车***及方法
CN108734313A (zh) 一种结合交通拥堵情况的电量匹配预约租车***及方法
CN107097675A (zh) 基于地锁联动车位检测的智能型充电桩
CN109102091A (zh) 一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车***及方法
CN109102090A (zh) 基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车***及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181102

RJ01 Rejection of invention patent application after publication