CN106296355A - 一种基于电量匹配的web门户预约租车***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于电量匹配的WEB门户预约租车***及方法。解决现有技术中租赁汽车电量分配不匹配,造成用户不便以及资源浪费的问题。***包括计算机端、服务器、若干充电桩,服务器包括里程计算单元、时间计算单元、电量计算单元、车辆选取单元,里程计算单元与时间计算单元相连,时间计算单元与电量计算单元相连,电量计算单元与车辆选取单元相连,计算机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连,车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连。本发明的优点是能够预估用户用车所需电量,根据电量推送用户合适电路的电动汽车,有利于用户选车,且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。
Description
技术领域
本发明涉及一种汽车租赁技术领域,尤其是涉及一种基于电量匹配的WEB门户预约租车***及方法。
背景技术
预约租车是为一些计划出行的人提供方便,但是如果车辆电量不足以满足用车人的行程需要,则会对用车人的出行带来不便。而如果提供的车辆电量远超过用车人的使用电量,又会造成资源浪费,可能导致需要更多使用电量的用车人只能租赁到电量少的车辆,给使用带来了不方便,整体上降低了租车的效率。
发明内容
本发明主要是解决现有技术中租赁汽车电量分配不匹配,造成用户不便以及资源浪费的问题,提供了一种根据用户差异化,合理分配匹配电量车辆的基于电量匹配的WEB门户预约租车***。
本发明还提供了一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:一种基于电量匹配的WEB门户预约租车***,包括计算机端、服务器、若干与电动汽车连接的充电桩,所述服务器包括里程计算单元、时间计算单元、电量计算单元、车辆选取单元,里程计算单元与时间计算单元相连,时间计算单元与电量计算单元相连,电量计算单元与车辆选取单元相连,计算机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连,车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连。本发明中计算机端能够连接电动汽车WEB门户网并安装有租赁软件,用户在计算机端上对租车起点和目的地进行选择,生成行车路径。里程计算单元用于计算用户租赁电动汽车行驶里程。时间计算单元根据交通拥堵情况、行驶里程计算电动汽车行驶时间。空调状态分析单元用于计算当前温度下空调使用电量。电量计算单元根据行驶时间以及空调使用电量模拟出电动汽车到达目的地所需的电量。车辆选取单元能够通过充电桩读取电动汽车的电路,将相应电量的电动汽车分配给用户选择。本发明***能够预估用户用车所需电量,根据电量推送用户合适电路的电动汽车,有利于用户选车,且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。
作为一种优选方案,***还包括环境监测端,环境监测端包括交通监控服务器,交通监控服务器与时间计算单元相连接。交通监控服务器对电动汽车所在区域内的交通状况进行检测。交通监控服务器接收交通监控部门的数据,将电动汽车所在地区划分成若干区域,根据每个区域内交通状况数据设定一个交通拥堵等级,交通拥堵等级包括若干级,每个交通拥堵等级对应一个交通指数。
作为一种优选方案,所述充电桩在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装,每个充电桩集群均安装有集群控制单元和通讯单元,集群控制单元与通讯单元连接,充电桩包括电量检测单元和无线感应单元,充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接,通讯模块与车辆选取单元通讯连接。充电桩采用集群方式管理,每个充电桩通过电量检测单元来检测电动汽车当前电量。通讯单元连接在集群控制单元上,实现充电桩与服务器的通信。电动汽车上具有与无线感应单元对应的信息发送装置,无线感应单元用于感觉电动汽车接近,并与电动汽车上数据通过无线进行发送和接收。
一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法,包括以下步骤:
S1.计算机端进行租车请求,生成行驶路线;
S2.服务器根据行驶路线计算行驶里程,根据交通拥堵状况计算走完行驶路线的行驶时间;
S3.行驶时间模拟出电动汽车所需电量;
S4.根据所需电量选取电量相匹配的电动汽车。
本发明预估用户用车所需电量,根据电量推送用户合适电路的电动汽车,有利于用户选车,且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。
作为一种优选方案,步骤S1中行驶路线生成包括以下过程:
S11.计算机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地;
S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线;
S13.记录行驶路线,并将行驶路线发给服务器。
本方案根据租赁电动汽车的起点和目的地自动生成最优化路线。
作为一种优选方案,步骤S2中行驶时间计算包括以下过程:
S21.预先将电动汽车所在地区划分成若干区域,根据当前交通拥堵状况计算每个区域的拥堵指数;划分区域可以根据各街道历史拥堵数据进行归类划分,或是以若干道路段为单元进行划分等等,在划分后根据区域内各道路端的拥堵情况进行平均拥堵状况计算,获得平均拥堵值,这里拥堵情况可以用当前道路段上的车辆数量作为计算数据。
S22.根据区域将行驶路线划分成若干子段,计算每个子段的里程;
S23.根据子段的里程计算出子段所需行驶时间,然后与该子段所在区域的拥堵指数相乘获得子段模拟行驶时间,将各子段模拟行驶时间相加作为行驶路线的行驶时间。子段所需行驶时间根据里程除于行驶速度获取,该行驶速度采用设定的交通正常情况下平均行驶速度。对行驶时间的计算是模糊算法,并以富余的形式进行计算,所有计算只计算一个大概范围,做到相近的匹配。其他如所需电量也是采用相同方式,以提供一个相近的电量。
作为一种优选方案,步骤S3中电动汽车所需电量获取包括以下过程:
S31. 根据行驶时间计算出电动汽车所需电量
S32.将总所需电量上浮10%作为最终电动车所需电量。本方案结合空调使用状况和行驶时间共同计算电动汽车所需电量,更加贴合实际情况。
作为一种优选方案,步骤S4中选取电量匹配的电动汽车的过程包括:
S41.预先将电动汽车的电量划分成若干电量等级,服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值,根据电量值归入对应的电量等级;
S42.判断所需电量所在电量等级是否有匹配的电动汽车,若是选定车辆,结束租车;若否判读所需电量是否达到100%,进入下一步骤;这里的所需电量即为模拟出的电动车所需电量。
S43.若未达到,将所需电量上浮10%,进入步骤S42;若达到,向计算机端提示没有匹配电动汽车,结束租车。若还未达到100%,则每次上浮10%,上浮后的电量作为新的所需电量。本方案能将合适电量的电动汽车推送给用户,提高了车辆的目标用户匹配度,使得使用更加合理,提高了租车效率。
作为一种优选方案,步骤S21中拥堵指数的计算包括以下过程:
S211.预先设定拥堵等级,每个拥堵等级包括一个平均拥堵值的阈值范围,并对应一个拥堵指数;
划分区域可以根据各街道历史拥堵数据进行归类划分,或是以若干道路段为单元进行划分等等,在划分后根据区域内各道路端的拥堵情况进行平均拥堵状况计算,获得平均拥堵值,这里拥堵情况可以用当前道路段上的车辆数量作为计算数据。拥堵等级可以设定为拥堵、繁忙、正常、少量四个等级,每个等级包括一个平均拥堵值阈值范围,并对应一个拥堵指数。
S212. 计算各区域内平均拥堵值,根据落入的阈值范围获取拥堵等级,并获取对应的拥堵指数。拥堵指数用于对行驶时间进行计算,根据越拥堵所用行驶时间越多,拥堵指数可以设定正常情况为1,拥堵情况为1.5,正常情况为1.2,少量情况为0.8。这些数值的限定根据历史拥堵情况下所用行驶时间统计而出,这里只是提供一个大概的数值,并且并不仅限于这些数值。
因此,本发明的优点是:***能够预估用户用车所需电量,根据电量推送用户合适电路的电动汽车,有利于用户选车,且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。
附图说明
附图1是本发明的一种结构框示图;
附图2是本发明的一种流程示意图。
1-计算机端 2-服务器 21-里程计算单元 22-时间计算单元 23-车辆选取单元24-电量计算单元 3-充电桩集群 31-充电桩 311-电量检测单元 312-无线感应单元 32-通讯单元 33-集群控制单元 4-环境检测端 41-交通监控服务器。
具体实施方式
下面通过实施例,并结合附图,对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例:
本实施例一种基于电量匹配的WEB门户预约租车***,如图1所示,包括计算机端1、服务器2、环境检测端4、若干与电动汽车连接的充电桩31,服务器包括里程计算单元21、时间计算单元22、电量计算单元24、车辆选取单元23,里程计算单元与时间计算单元相连,时间计算单元与电量计算单元相连,电量计算单元与车辆选取单元相连,计算机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连。环境监测端包括交通监控服务器41,交通监控服务器与时间计算单元22相连接,车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连。
车辆选取单元与各充电桩的具体连接结构为,充电桩在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装,每个充电桩集群均安装有集群控制单元33和通讯单元32,集群控制单元与通讯单元连接,充电桩包括电量检测单元311和无线感应单元312,充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接,通讯模块与车辆选取单元23通讯连接。
一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法,如图2所示,包括以下步骤:
S1.计算机端进行租车请求,生成行驶路线;
步骤S1中行驶路线生成包括以下过程:
S11.计算机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地;
S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线;
S13.记录行驶路线,并将行驶路线发给服务器。
S2.服务器根据行驶路线计算行驶里程,根据交通拥堵状况计算走完行驶路线的行驶时间;
步骤S2中行驶时间计算包括以下过程:
S21.预先将电动汽车所在地区划分成若干区域,根据当前交通拥堵状况计算每个区域的拥堵指数;
步骤S21中拥堵指数的计算包括以下过程:
S211.预先设定拥堵等级,每个拥堵等级包括一个平均拥堵值的阈值范围,并对应一个拥堵指数;
S212. 计算各区域内平均拥堵值,根据落入的阈值范围获取拥堵等级,并获取对应的拥堵指数。
S22.根据区域将行驶路线划分成若干子段,计算每个子段的里程;
S23.根据子段的里程计算出子段所需行驶时间,然后与该子段所在区域的拥堵指数相乘获得子段模拟行驶时间,将各子段模拟行驶时间相加作为行驶路线的行驶时间。
S3.根据行驶时间模拟出电动汽车所需电量;
S31.根据行驶时间计算出电动汽车所需电量
S32.将总所需电量上浮10%作为最终电动车所需电量。
S4.根据所需电量选取电量相匹配的电动汽车。
S41.预先将电动汽车的电量划分成若干电量等级,服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值,根据电量值归入对应的电量等级;
S42.判断所需电量所在电量等级是否有匹配的电动汽车,若是选定车辆,结束租车;若否判读所需电量是否达到100%,进入下一步骤;
S43.若未达到,将所需电量上浮10%,进入步骤S42;若达到,向计算机端提示没有匹配电动汽车,结束租车。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
尽管本文较多地使用了计算机端、服务器、里程计算单元、时间计算单元等术语,但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质;把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。
Claims (9)
1.一种基于电量匹配的WEB门户预约租车***,其特征在于:包括计算机端(1)、服务器(2)、若干与电动汽车连接的充电桩(31),所述服务器包括里程计算单元(21)、时间计算单元(22)、电量计算单元(24)、车辆选取单元(23),里程计算单元与时间计算单元相连,时间计算单元与电量计算单元相连,电量计算单元与车辆选取单元相连,计算机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连,车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连。
2.根据权利要求1所述的一种基于电量匹配的WEB门户预约租车***,其特征是还包括环境监测端(4),环境监测端包括交通监控服务器(2),交通监控服务器与时间计算单元(1)相连接。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于电量匹配的WEB门户预约租车***,其特征是所述充电桩在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装,每个充电桩集群均安装有集群控制单元(33)和通讯单元(32),集群控制单元与通讯单元连接,充电桩包括电量检测单元(311)和无线感应单元(312),充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接,通讯模块与车辆选取单元(23)通讯连接。
4.一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法,采用权利要求1-3任一项中的***,其特征是:包括以下步骤:
S1.计算机端进行租车请求,生成行驶路线;
S2.服务器根据行驶路线计算行驶里程,根据交通拥堵状况计算走完行驶路线的行驶时间;
S3.根据行驶时间模拟出电动汽车所需电量;
S4.根据所需电量选取电量相匹配的电动汽车。
5.根据权利要求4所述的一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法,其特征是步骤S1中行驶路线生成包括以下过程:
S11.计算机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地;
S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线;
S13.记录行驶路线,并将行驶路线发给服务器。
6.根据权利要求4所述的一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法,其特征是步骤S2中行驶时间计算包括以下过程:
S21.预先将电动汽车所在地区划分成若干区域,根据当前交通拥堵状况计算每个区域的拥堵指数;
S22.根据区域将行驶路线划分成若干子段,计算每个子段的里程;
S23.根据子段的里程计算出子段所需行驶时间,然后与该子段所在区域的拥堵指数相乘获得子段模拟行驶时间,将各子段模拟行驶时间相加作为行驶路线的行驶时间。
7.根据权利要求4所述的一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法,其特征是步骤S3中电动汽车所需电量获取包括以下过程:
S31.根据行驶时间计算出电动汽车所需电量
S32.将总所需电量上浮10%作为最终电动车所需电量。
8.根据权利要求4所述的一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法,其特征是步骤S4中选取电量匹配的电动汽车的过程包括:
S41.预先将电动汽车的电量划分成若干电量等级,服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值,根据电量值归入对应的电量等级;
S42.判断所需电量所在电量等级是否有匹配的电动汽车,若是选定车辆,结束租车;若否判读所需电量是否达到100%,进入下一步骤;
S43.若未达到,将所需电量上浮10%,进入步骤S42;若达到,向计算机端提示没有匹配电动汽车,结束租车。
9.根据权利要求6所述的一种基于电量匹配的WEB门户预约租车方法,其特征是步骤S21中拥堵指数的计算包括以下过程:
S211.预先设定拥堵等级,每个拥堵等级包括一个平均拥堵值的阈值范围,并对应一个拥堵指数;
S212. 计算各区域内平均拥堵值,根据落入的阈值范围获取拥堵等级,并获取对应的拥堵指数。
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