CN108692431A - 一种基于气体熵变化测定的智能空调*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于气体熵变化测定的智能空调***，包括：空气获取模块、工作模块、处理模块、反应模块、控制模块，空气获取模块与工作模块连接，工作模块与处理模块连接，处理模块与反应模块连接，反应模块与控制模块连接，空气获取模块用于获取室内气体，工作模块用于对被获取的气体进行熵的热电物理反应，工作模块根据自身热电物理反应进行数字电子信号化转化，转化结果为当前获取的气体的熵增值对应的数字信号，处理模块用于根据工作模块转化的数字信号进行当前空气状态的推测，反应模块用于根据处理模块推测的空气状态做出相应控制指令的反应，控制模块根据反应模块反应得到的控制指令做出对智能空调工作状态的调整。

Description

一种基于气体熵变化测定的智能空调***

技术领域

本发明涉及智能家电领域，尤其涉及一种基于气体熵变化测定的智能空调***。

背景技术

现有的空调***多为手动调节温度，然而一天内由于室外温度的不同，室内的温度也会受到影响，因此不同时间人们对室内温度的需求也不同，例如，在中午吃饭时，温度上升，人们往往希望室内温度降低；夜晚睡觉时，刚刚入睡往往设置的温度较低，但是在凌晨左右，人们对温度的需求会上升，此时起床调节温度会影响睡眠质量，不同的人群对于温度的需求也不同；并且，在办公室等频繁使用空调的地方，人们常常忘记在下班时关闭空调，导致空调一直处于运行状态，从而造成不必要的浪费，为解决上述问题，如果派人逐屋检查会造成人力资源的浪费，增加不必要的支出。同时，对于室内人员在日常生活中，生活行为的转变，对于室内温度有不同的需求。

发明内容

发明目的：

针对造成不必要的浪费以及由于生活行为的转变导致的室内温度有不同的需求的问题，本发明提供一种基于气体熵变化测定的智能空调***。

技术方案：

一种基于气体熵变化测定的智能空调***，包括：空气获取模块、工作模块、处理模块、反应模块、控制模块，所述空气获取模块与所述工作模块连接，所述工作模块与所述处理模块连接，所述处理模块与所述反应模块连接，所述反应模块与所述控制模块连接，所述空气获取模块用于获取室内气体，所述工作模块用于对所述被获取的气体进行熵的热电物理反应，所述工作模块根据自身热电物理反应进行数字电子信号化转化，转化结果为当前获取的气体的熵增值对应的数字信号，所述处理模块用于根据所述工作模块转化的数字信号进行当前空气状态的推测，所述反应模块用于根据所述处理模块推测的空气状态做出相应控制指令的反应，所述控制模块根据所述反应模块反应得到的控制指令做出对智能空调工作状态的调整。

作为本发明的一种优选方式，所述工作模块包括供电模块、加热模块、第一转化模块、放大模块、第二转化模块，所述供电模块、加热模块、第一转化模块、放大模块以及第二转化模块依次连接，所述供电模块与加热模块为所述第一转化模块提供转化条件，所述放大模块为所述第二转化模块提供转化条件。

作为本发明的一种优选方式，所述第一转化模块用于热电转化，所述第二转化模块用于数字电子信号转化。

作为本发明的一种优选方式，所述工作模块设置有工作模式一以及工作模式二，所述工作模式一为阶段式工作，所述工作模式二为连续式工作。

作为本发明的一种优选方式，在模式一的情况下，所述空气获取模块以及工作模块整体化更换获取的室内空气，所述空气获取模块分阶段进行室内空气获取，所述工作模块分别在各个阶段进行热电转化以及数字电子信号转化。

作为本发明的一种优选方式，所述处理模块对比工作模块转化得到的本阶段的数字电子信号值以及上一阶段的数字电子信号值并进行室内人员行为分类的推测，所述反映模块根据所述处理模块推测的人员行为分类向所述的控制模块发送当前人员行为的推测对应的控制指令，所述控制模块根据当前控制指令控制智能空调做出工作状态的调整。

作为本发明的一种优选方式，在模式二的情况下，所述空气获取模块以及工作模块部分化更换获取的室内空气，所述空气获取模块持续向所述工作模块输入室内空气，所述工作模块进行持续的热电转化以及数字电子信号转化。

作为本发明的一种优选方式，所述处理模块根据所述工作模块转化得到的数字电子信号进行数字电子信号实时变化图的制定，所述处理模块根据所述实时变化图进行当前室内人员行为分类的推测，所述反应模块根据所述处理模块推测的人员行为分类向所述控制模块发送当前人员行为分类对应的控制指令，所述控制模块根据当前控制指令控制智能空调做出工作状态的调整。

本发明实现以下有益效果：

减小造成的不必要的浪费以及针对生活行为的转变导致的室内温度有不同的需求提供不同的智能空调的温度调控模式，适应室内人员的行为。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为***框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一：

参考图为图1。一种基于气体熵变化测定的智能空调***，包括：空气获取模块1、工作模块2、处理模块3、反应模块4、控制模块5，所述空气获取模块1与所述工作模块2连接，所述工作模块2与所述处理模块3连接，所述处理模块3与所述反应模块4连接，所述反应模块4与所述控制模块5连接，所述空气获取模块1用于获取室内气体，所述工作模块2用于对所述被获取的气体进行熵的热电物理反应，所述工作模块2根据自身热电物理反应进行数字电子信号化转化，转化结果为当前获取的气体的熵增值对应的数字信号，所述处理模块3用于根据所述工作模块2转化的数字信号进行当前空气状态的推测，所述反应模块4用于根据所述处理模块3推测的空气状态做出相应控制指令的反应，所述控制模块5根据所述反应模块4反应得到的控制指令做出对智能空调工作状态的调整。

作为本发明的一种优选方式，所述工作模块2包括供电模块21、加热模块22、第一转化模块23、放大模块24、第二转化模块25，所述供电模块21、加热模块22、第一转化模块23、放大模块24以及第二转化模块25依次连接，所述供电模块21与加热模块22为所述第一转化模块23提供转化条件，所述放大模块24为所述第二转化模块25提供转化条件。

作为本发明的一种优选方式，所述第一转化模块23用于热电转化，所述第二转化模块25用于数字电子信号转化。

在具体实施过程中，将空气获取模块1获取的空气看做一个***，供电模块21对加热模块22进行供电，空气获取模块1向加热模块22提供室内空气，加热模块22的实体为小型加热炉以及小型加热炉周边的保温层，加热模块22将空气加热，空气产生一定的反应并造成获取的空气***的***热量的改变，第一转化模块23的实体为热电传感器，热电传感器接受空气***的***热量，热电传感器的热电偶将变化的温度转变为电信号，放大模块24对该电信号进行信号的放大，第二转化模块25的实体为A/D转换器，第二转化模块25将电信号转化为数字信号，第二转化模块25将数字信号传输至处理模块3，处理模块3对数字信号进行处理判断。值得一提的是，工作模块2对当前获取的室内空气进行相同时域条件下的转化，即在相同时间内进行热电转化以及数字电子信号转化。在处理模块3的***编程时，将数字电子信号对应的信号值大小与熵增值大小以正比的方式编写入处理模块3的判据中，即熵增值越大，数字电子信号对应的信号值越大。数字电子信号对应的信号值偏大时，处理模块3判断室内的熵增情况较明显，室内人员在进行运动，使得空气中气体分子以及***混乱度增加，在工作模块2的转化下熵增结果更加明显，处理模块3判断结果为当前空气状态为熵值较高，反应模块4根据熵值较高的空气状态做出降低温度的指令，控制模块5根据降低温度的指令调整智能空调降低输出温度；数字电子信号对应的信号值偏小时，处理模块3判断室内的熵增情况不明显，室内人员在进行休息，使得空气中气体分子以及***混乱度减小，在工作模块2的转化下熵增结果明显降低，处理模块3判断结果为当前空气状态为熵值较低，反应模块4根据熵值较低的空气状态做出升高温度的指令，控制模块5根据升高温度的指令调整智能空调调高输出温度。

实施例二：

参考图为图1。针对实施例一，本实施例的不同点在于：

作为本发明的一种优选方式，所述工作模块2设置有工作模式一以及工作模式二，所述工作模式一为阶段式工作，所述工作模式二为连续式工作。

作为本发明的一种优选方式，在模式一的情况下，所述空气获取模块1以及工作模块2整体化更换获取的室内空气，所述空气获取模块1分阶段进行室内空气获取，所述工作模块2分别在各个阶段进行热电转化以及数字电子信号转化。

作为本发明的一种优选方式，所述处理模块3对比工作模块2转化得到的本阶段的数字电子信号值以及上一阶段的数字电子信号值并进行室内人员行为分类的推测，所述反映模块根据所述处理模块3推测的人员行为分类向所述的控制模块5发送当前人员行为的推测对应的控制指令，所述控制模块5根据当前控制指令控制智能空调做出工作状态的调整。

作为本发明的一种优选方式，在模式二的情况下，所述空气获取模块1以及工作模块2部分化更换获取的室内空气，所述空气获取模块1持续向所述工作模块2输入室内空气，所述工作模块2进行持续的热电转化以及数字电子信号转化。

作为本发明的一种优选方式，所述处理模块3根据所述工作模块2转化得到的数字电子信号进行数字电子信号实时变化图的制定，所述处理模块3根据所述实时变化图进行当前室内人员行为分类的推测，所述反应模块4根据所述处理模块3推测的人员行为分类向所述控制模块5发送当前人员行为分类对应的控制指令，所述控制模块5根据当前控制指令控制智能空调做出工作状态的调整。

在具体实施过程中，工作模式一以及工作模式二都为在进行智能空调的工作状态进行调整之后的工作模式。在工作模式一的情况下，每阶段处理模块3都会记录本阶段的数字电子信号对应的信号值，处理模块3将本阶段的信号值与上阶段的信号值进行对比，处理模块3中设置有偏离阈值，若判断本阶段信号值大于上阶段的信号值，且差值大于偏离阈值，则处理模块3判断在本阶段的情况下，室内人员的行为分类为加强运动，反应模块4根据行动分类为加强运动运动做出降低温度的控制指令，控制模块5根据降低温度的控制指令控制智能空调降低输出温度；若判断本阶段信号值大于上阶段信号值，且差值小于偏离阈值，则处理模块3判断本阶段的情况下，室内人员的行为分类为保持现状，反应模块4根据行动分类为保持现状做出保持原状的控制指令，控制模块5根据保持原状的控制指令控制智能空调保持原状；若判断本阶段信号值小于上阶段信号值，且差值小于偏离阈值，处理模块3判断本阶段的情况下，室内人员的行为分类为保持现状，反应模块4根据行动分类为日常生活做出保持原状的控制指令，控制模块5根据保持原状的控制指令控制智能空调保持原状；若判断本阶段信号值小于上阶段信号值，且差值大于偏离阈值，处理模块3判断在本阶段的情况下，室内人员的行为分类为进行休息，反应模块4根据行为分类为进行休息做出升高温度的控制指令，控制模块5根据升高温度的控制指令控制智能空调升高输出温度。

在工作模式二的情况下，处理模块3中同样设置有相同的偏离阈值，空气获取模块1持续的向工作模块2进行空气的调整，在原先基础上会有数字信号的变化，但在室内空气状况不变的情况下，处理模块3根据数字电子信号生成的实时变化图总体的趋势是一致的，当某一时间点的数字电子信号值偏离总体趋势达到偏离阈值时，处理模块3判断向上偏离还是向下偏离，若向上偏离，则处理模块3判断在该时间点下，室内人员的行为分类为加强运动，反应模块4根据行动分类为加强运动运动做出降低温度的控制指令，控制模块5根据降低温度的控制指令控制智能空调降低输出温度；若向下偏离，处理模块3判断在该时间点下，室内人员的行为分类为进行休息，反应模块4根据行为分类为进行休息做出升高温度的控制指令，控制模块5根据升高温度的控制指令控制智能空调升高输出温度。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于气体熵变化测定的智能空调***，包括：空气获取模块、工作模块、处理模块、反应模块、控制模块，所述空气获取模块与所述工作模块连接，所述工作模块与所述处理模块连接，所述处理模块与所述反应模块连接，所述反应模块与所述控制模块连接，其特征在于：所述空气获取模块用于获取室内气体，所述工作模块用于对所述被获取的气体进行熵的热电物理反应，所述工作模块根据自身热电物理反应进行数字电子信号化转化，转化结果为当前获取的气体的熵增值对应的数字信号，所述处理模块用于根据所述工作模块转化的数字信号进行当前空气状态的推测，所述反应模块用于根据所述处理模块推测的空气状态做出相应控制指令的反应，所述控制模块根据所述反应模块反应得到的控制指令做出对智能空调工作状态的调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于气体熵变化测定的智能空调***，其特征在于：所述工作模块包括供电模块、加热模块、第一转化模块、放大模块、第二转化模块，所述供电模块、加热模块、第一转化模块、放大模块以及第二转化模块依次连接，所述供电模块与加热模块为所述第一转化模块提供转化条件，所述放大模块为所述第二转化模块提供转化条件。

3.根据权利要求2所述的一种基于气体熵变化测定的智能空调***，其特征在于：所述第一转化模块用于热电转化，所述第二转化模块用于数字电子信号转化。

4.根据权利要求3所述的一种基于气体熵变化测定的智能空调***，其特征在于：所述工作模块设置有工作模式一以及工作模式二，所述工作模式一为阶段式工作，所述工作模式二为连续式工作。

5.根据权利要求4所述的一种基于气体熵变化测定的智能空调***，其特征在于：在模式一的情况下，所述空气获取模块以及工作模块整体化更换获取的室内空气，所述空气获取模块分阶段进行室内空气获取，所述工作模块分别在各个阶段进行热电转化以及数字电子信号转化。

6.根据权利要求5所述的一种基于气体熵变化测定的智能空调***，其特征在于：所述处理模块对比工作模块转化得到的本阶段的数字电子信号值以及上一阶段的数字电子信号值并进行室内人员行为分类的推测，所述反映模块根据所述处理模块推测的人员行为分类向所述的控制模块发送当前人员行为的推测对应的控制指令，所述控制模块根据当前控制指令控制智能空调做出工作状态的调整。

7.根据权利要求4所述的一种基于气体熵变化测定的智能空调***，其特征在于：在模式二的情况下，所述空气获取模块以及工作模块部分化更换获取的室内空气，所述空气获取模块持续向所述工作模块输入室内空气，所述工作模块进行持续的热电转化以及数字电子信号转化。

8.根据权利要求7所述的一种基于气体熵变化测定的智能空调***，其特征在于：所述处理模块根据所述工作模块转化得到的数字电子信号进行数字电子信号实时变化图的制定，所述处理模块根据所述实时变化图进行当前室内人员行为分类的推测，所述反应模块根据所述处理模块推测的人员行为分类向所述控制模块发送当前人员行为分类对应的控制指令，所述控制模块根据当前控制指令控制智能空调做出工作状态的调整。