CN108647250A - 一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，属于人工智能领域，具体步骤如下：(1)数据收集：通过人才软件收集注册用户人才的信息；(2)匹配数据采集：云端服务器对数据进行存储匹配；(3)人才数据评分：从云端服务器中抽取样本数据出来，并且按照行业类型进行分类评分，提取所述简历中多类信息的评分向量；(4)评分向量的分类：评分向量分为职业经历评分向量，教育背景评分向量，业务技能评分向量，个人素质评分向量；本发明基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，综合了职业经历、教育背景、业务技能、以及个人素质等各方面的信息，最终的评分值体现了人才的实际情况，大大提高了招聘效率，具有良好的应用前景。

Description

一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法
技术领域
本发明公布涉及一种数据匹配方法，具体是一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法。
背景技术
随着通信技术的飞速发展，信息的爆发式增长，如何从海量的数据中挑选出需要的内容成了信息处理领域重要的研究方向，目前信息匹配和有效使用影响人们工作学***台获取简历已经是人力资源管理人员经常使用的方式。网络招聘平台首先获取其注册用户填写的简历，然后通过简历和职位的匹配来向企业推荐合适的简历，在现有技术中，网络招聘网站一般按照企业粗略设置的条件进行简单的筛选和匹配，例如按照目标职位、工作地点、学历专业等进行条件筛选，将符合这些简单条件的简历发送给企业。然而在使用过程中，这样匹配方式效果较差，提供的简历不能满足企业的要求，往往还需要招聘人员再次人工进行筛选；另一方面，简历的信息较多，招聘人员缺乏对简历进行有效的量化评价，有可能造成遗漏需要人才的简历。
发明内容
针对上述现有技术的不足，本发明公布要解决的技术问题是提供一种人工智能领域的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法。
为解决上述技术问题，本发明公布提供了如下技术方案：
一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，具体步骤如下：
(1)数据收集：首先将制作好的人才招聘应用软件发布在网上，使得各个企业的招聘信息放在软件中发布出去，这样需要找工作的人则会在软件上注册，注册时需要填写个人的信息以及所会的个人技巧特长；
(2)匹配数据采集：用户使用软件时自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射；
(3)人才数据评分：从云端服务器中抽取样本数据出来，并且按照行业类型进行分类，使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到人才数据评分模型；利用所述人才数据评分模型对海量简历进行评分，得到带有评分值的简历库；由所述带有评分值的简历库根据外部输入的人才需求提供评分值匹配的简历，从而使得对应人才得到同等可应对领域的工作机会，其中并且在进行数据采集分类时，提取所述简历中多类信息的评分向量；
(4)评分向量的分类：评分向量分为职业经历评分向量；教育背景评分向量；业务技能评分向量；个人素质评分向量。
作为本发明公布进一步的改进方案：所述步骤(1)中软件中的关键词数据采集模块，将数据采集下来，上传到云端服务器中。
作为本发明公布再进一步的改进方案：所述步骤(2)中用户刷新用户客户端时，云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息。
作为本发明公布再进一步的改进方案：所述步骤(3)中提取所述简历中多类信息的评分向量步骤为：获取由人力资源专家根据所述简历对所述多类信息分别进行评定得到的打分值；按照每类信息的所述打分值生成该类信息的评分向量。
作为本发明公布再进一步的改进方案：所述步骤(4)中根据各个向量的数据评分，绘制出网图，方便直观的看出每个人才的能力偏向，方便大致确定人才偏向的等级领域，然后进行人才和市场的数据快速匹配，精准的发送职业信息，方便人才快速找到自我定位。
与现有技术相比，本发明公布的有益效果是：
本发明基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，综合了职业经历、教育背景、业务技能、以及个人素质等各方面的信息，最终的评分值体现了人才的实际情况，大大提高了招聘效率，具有良好的应用前景。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
本实施例提供了一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，具体步骤如下：
(1)数据收集：首先将制作好的人才招聘应用软件发布在网上，使得各个企业的招聘信息放在软件中发布出去，这样需要找工作的人则会在软件上注册，注册时需要填写个人的信息以及所会的个人技巧特长，然后由软件中的关键词数据采集模块，将数据采集下来，上传到云端服务器中；
(2)匹配数据采集：用户使用软件时自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射，当用户刷新用户客户端时，云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息；
(3)人才数据评分：从云端服务器中抽取样本数据出来，并且按照行业类型进行分类，使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到人才数据评分模型；利用所述人才数据评分模型对海量简历进行评分，得到带有评分值的简历库；由所述带有评分值的简历库根据外部输入的人才需求提供评分值匹配的简历，从而使得对应人才得到同等可应对领域的工作机会，其中并且在进行数据采集分类时，提取所述简历中多类信息的评分向量，步骤为：获取由人力资源专家根据所述简历对所述多类信息分别进行评定得到的打分值；按照每类信息的所述打分值生成该类信息的评分向量；
(4)评分向量的分类：评分向量分为职业经历评分向量；教育背景评分向量；业务技能评分向量；个人素质评分向量；并且根据各个向量的数据评分，绘制处网图，方便直观的看出每个人才的能力偏向，方便大致确定人才偏向的等级领域，然后进行人才和市场的数据快速匹配，精准的发送职业信息，方便人才快速找到自我定位。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (5)

1.一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征是，具体步骤如下：
(1)数据收集：首先将制作好的人才招聘应用软件发布在网上，使得各个企业的招聘信息放在软件中发布出去，这样需要找工作的人则会在软件上注册，注册时需要填写个人的信息以及所会的个人技巧特长；
(2)匹配数据采集：用户使用软件时自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射；
(3)人才数据评分：从云端服务器中抽取样本数据出来，并且按照行业类型进行分类，使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到人才数据评分模型；利用所述人才数据评分模型对海量简历进行评分，得到带有评分值的简历库；由所述带有评分值的简历库根据外部输入的人才需求提供评分值匹配的简历，从而使得对应人才得到同等可应对领域的工作机会，其中并且在进行数据采集分类时，提取所述简历中多类信息的评分向量；
(4)评分向量的分类：评分向量分为职业经历评分向量；教育背景评分向量；业务技能评分向量；个人素质评分向量。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征是，所述步骤(1)中软件中的关键词数据采集模块，将数据采集下来，上传到云端服务器中。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征是，所述步骤(2)中用户刷新用户客户端时，云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征是，所述步骤(3)中提取所述简历中多类信息的评分向量步骤为：获取由人力资源专家根据所述简历对所述多类信息分别进行评定得到的打分值；按照每类信息的所述打分值生成该类信息的评分向量。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征是，所述步骤(4)中根据各个向量的数据评分，绘制出网图，方便直观的看出每个人才的能力偏向，方便大致确定人才偏向的等级领域，然后进行人才和市场的数据快速匹配，精准的发送职业信息，方便人才快速找到自我定位。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109636337A (zh) * 2018-12-12 2019-04-16 北京唐冠天朗科技开发有限公司 一种基于大数据的人才库构建方法及电子设备
CN109934468A (zh) * 2019-02-26 2019-06-25 北京多点在线科技有限公司 一种兼职工作匹配方法及***、存储介质
CN110033193A (zh) * 2019-04-17 2019-07-19 张建楠 用户信息的处理方法、装置和电子设备
CN110147964A (zh) * 2019-05-24 2019-08-20 焦作大学 基于大数据技术的人才评价***
CN111144781A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 江苏德尔斐数字科技有限公司 一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法
CN111680972A (zh) * 2020-03-19 2020-09-18 江苏智檬智能科技有限公司 基于人工智能大数据的人才简历匹配方法
CN111738586A (zh) * 2020-06-17 2020-10-02 中国银行股份有限公司 人才评估方法及装置
CN112016878A (zh) * 2019-05-29 2020-12-01 江苏海事职业技术学院 一种大数据人力资源管理方法
CN112668895A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 重庆绿安信息科技有限公司 一种数字资源质量监管***
CN112819384A (zh) * 2021-02-23 2021-05-18 吉林省地方病第一防治研究所 一种基于互联网平台的数据化鼠疫人才管理分析***
CN115037608A (zh) * 2021-03-04 2022-09-09 维沃移动通信有限公司 量化的方法、装置、设备及可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101083556A (zh) * 2007-07-02 2007-12-05 蔡水平 一种按地域分层次无线信息发布搜索交流应用***
CN105354747A (zh) * 2015-10-09 2016-02-24 徐蔚 基于统一发码的信息处理网络及方法和传感接入设备
CN105787639A (zh) * 2016-02-03 2016-07-20 北京云太科技有限公司 基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法和装置
CN107894985A (zh) * 2017-08-25 2018-04-10 成都萌想科技有限责任公司 一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101083556A (zh) * 2007-07-02 2007-12-05 蔡水平 一种按地域分层次无线信息发布搜索交流应用***
CN105354747A (zh) * 2015-10-09 2016-02-24 徐蔚 基于统一发码的信息处理网络及方法和传感接入设备
CN105787639A (zh) * 2016-02-03 2016-07-20 北京云太科技有限公司 基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法和装置
CN107894985A (zh) * 2017-08-25 2018-04-10 成都萌想科技有限责任公司 一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109636337A (zh) * 2018-12-12 2019-04-16 北京唐冠天朗科技开发有限公司 一种基于大数据的人才库构建方法及电子设备
CN109934468A (zh) * 2019-02-26 2019-06-25 北京多点在线科技有限公司 一种兼职工作匹配方法及***、存储介质
CN110033193A (zh) * 2019-04-17 2019-07-19 张建楠 用户信息的处理方法、装置和电子设备
CN110147964A (zh) * 2019-05-24 2019-08-20 焦作大学 基于大数据技术的人才评价***
CN112016878A (zh) * 2019-05-29 2020-12-01 江苏海事职业技术学院 一种大数据人力资源管理方法
CN111144781A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 江苏德尔斐数字科技有限公司 一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法
CN111680972A (zh) * 2020-03-19 2020-09-18 江苏智檬智能科技有限公司 基于人工智能大数据的人才简历匹配方法
CN111738586A (zh) * 2020-06-17 2020-10-02 中国银行股份有限公司 人才评估方法及装置
CN111738586B (zh) * 2020-06-17 2024-04-23 中国银行股份有限公司 人才评估方法及装置
CN112668895A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 重庆绿安信息科技有限公司 一种数字资源质量监管***
CN112819384A (zh) * 2021-02-23 2021-05-18 吉林省地方病第一防治研究所 一种基于互联网平台的数据化鼠疫人才管理分析***
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