CN109614546A - 一种用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法 - Google Patents

一种用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法 Download PDF

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CN109614546A CN201811416817.1A CN201811416817A CN109614546A CN 109614546 A CN109614546 A CN 109614546A CN 201811416817 A CN201811416817 A CN 201811416817A CN 109614546 A CN109614546 A CN 109614546A
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Abstract

本发明提供了一种用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，属于人工智能领域，具体步骤如下：(1)简历搜集：通过求职人员软件收集注册用户求职人员的信息；(2)关键字提取：云端服务器对数据进行存储匹配；(3)求职人员自动分级：从云端服务器中抽取样本数据出来，并且按照行业类型进行分类分级，提取所述简历中多类信息的分级向量；(4)分级向量的分类：分级向量分为职业经历分级向量，教育背景分级向量，业务技能分级向量，个人素质分级向量。本发明的用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，综合了职业经历、教育背景、业务技能、以及个人素质等各方面的信息，最终的分级值体现了求职人员的实际情况，大大提高了招聘效率和质量，有利于企业的长远发展。

Description

一种用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法
技术领域
本发明公布涉及一种招聘方法，具体是一种用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法。
背景技术
简历筛选是招聘的第一环节，目前利用网络招聘平台获取简历已经是人力资源管理人员经常使用的方式。网络招聘平台首先获取其注册用户填写的简历，然后通过简历和职位的匹配来向企业推荐合适的简历，在现有技术中，网络招聘网站一般按照企业粗略设置的条件进行简单的筛选和匹配，这样匹配方式效果较差。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明公布提供了如下技术方案：
一种用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，具体步骤如下：
(1)简历搜集：首先将制作好的求职人员招聘应用软件发布在网上，使得各个企业的招聘信息放在软件中发布出去，这样需要找工作的人则会在软件上注册，注册时需要填写个人的信息以及所会的个人技巧特长；
(2)关键字提取：用户使用软件时自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射；
(3)求职人员自动分级：从云端服务器中抽取样本数据出来，并且按照行业类型进行分类，使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到求职人员自动分级模型；利用所述求职人员自动分级模型对海量简历进行分级，得到带有分级值的简历库；由所述带有分级值的简历库根据外部输入的求职人员需求提供分级值匹配的简历，从而使得对应求职人员得到同等可应对领域的工作机会，其中并且在进行数据采集分类时，提取所述简历中多类信息的分级向量；
(4)分级向量的分类：分级向量分为职业经历分级向量；教育背景分级向量；业务技能分级向量；个人素质分级向量。
作为本发明公布进一步的改进方案：所述步骤(1)中软件中的关键词数据采集模块，将数据采集下来，上传到云端服务器中。
作为本发明公布再进一步的改进方案：所述步骤(2)中用户刷新用户客户端时，云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息。
作为本发明公布再进一步的改进方案：所述步骤(3)中提取所述简历中多类信息的分级向量步骤为：获取由人力资源专家根据所述简历对所述多类信息分别进行评定得到的打分值；按照每类信息的所述打分值生成该类信息的分级向量。
本发明用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，综合了职业经历、教育背景、业务技能、以及个人素质等各方面的信息，最终的分级值体现了求职人员的实际情况，大大提高了招聘效率，具有良好的应用前景。
具体实施方式
一种用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，具体步骤如下：
(1)简历搜集：首先将制作好的求职人员招聘应用软件发布在网上，使得各个企业的招聘信息放在软件中发布出去，这样需要找工作的人则会在软件上注册，注册时需要填写个人的信息以及所会的个人技巧特长；
(2)关键字提取：用户使用软件时自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射；
(3)求职人员自动分级：从云端服务器中抽取样本数据出来，并且按照行业类型进行分类，使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到求职人员自动分级模型；利用所述求职人员自动分级模型对海量简历进行分级，得到带有分级值的简历库；由所述带有分级值的简历库根据外部输入的求职人员需求提供分级值匹配的简历，从而使得对应求职人员得到同等可应对领域的工作机会，其中并且在进行数据采集分类时，提取所述简历中多类信息的分级向量；
(4)分级向量的分类：分级向量分为职业经历分级向量；教育背景分级向量；业务技能分级向量；个人素质分级向量。
作为本发明公布进一步的改进方案：所述步骤(1)中软件中的关键词数据采集模块，将数据采集下来，上传到云端服务器中。
作为本发明公布再进一步的改进方案：所述步骤(2)中用户刷新用户客户端时，云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息。
作为本发明公布再进一步的改进方案：所述步骤(3)中提取所述简历中多类信息的分级向量步骤为：获取由人力资源专家根据所述简历对所述多类信息分别进行评定得到的打分值；按照每类信息的所述打分值生成该类信息的分级向量。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (4)

1.一种用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，其特征是，具体步骤如下：
(1)简历搜集：首先将制作好的求职人员招聘应用软件发布在网上，使得各个企业的招聘信息放在软件中发布出去，这样需要找工作的人则会在软件上注册，注册时需要填写个人的信息以及所会的个人技巧特长；
(2)关键字提取：用户使用软件时自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射；
(3)求职人员自动分级：从云端服务器中抽取样本数据出来，并且按照行业类型进行分类，使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到求职人员自动分级模型；利用所述求职人员自动分级模型对海量简历进行分级，得到带有分级值的简历库；由所述带有分级值的简历库根据外部输入的求职人员需求提供分级值匹配的简历，从而使得对应求职人员得到同等可应对领域的工作机会，其中并且在进行数据采集分类时，提取所述简历中多类信息的分级向量；
(4)分级向量的分类：分级向量分为职业经历分级向量；教育背景分级向量；业务技能分级向量；个人素质分级向量。
2.根据权利要求1所述的用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，其特征是，所述步骤(1)中软件中的关键词数据采集模块，将数据采集下来，上传到云端服务器中。
3.根据权利要求1所述的用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，其特征是，所述步骤(2)中用户刷新用户客户端时，云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息。
4.根据权利要求1所述的用于辅助企业人力资源部门招聘求职人员的方法，其特征是，所述步骤(3)中提取所述简历中多类信息的分级向量步骤为：获取由人力资源专家根据所述简历对所述多类信息分别进行评定得到的打分值；按照每类信息的所述打分值生成该类信息的分级向量。
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