CN109410100A - 推荐教师方法、***及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种推荐教师方法、***及装置，涉及教育机器人的技术领域，该方法包括通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息；获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师；获取用户对目标教师的反馈结果；根据反馈结果确定是否匹配成功；如果否，重新获取反馈结果并根据反馈结果确定是否匹配成功；如果是，将目标教师推荐给所述用户。本发明能实现为用户提供更高满意度和成功率的教师推荐。

Description

推荐教师方法、***及装置

技术领域

本发明涉及教育机器人技术领域，尤其是涉及一种推荐教师方法、***及装置。

背景技术

随着人们对教育问题越来越关注，关于提升教育效果的各种方法也越来越受到重视。教师是教育活动中重要的角色，在提升教育效果的方法里，非常有效的一种是为学生匹配符合期望的教师。现有的关于学生与教师匹配和推荐的技术方案，其体验性差，互动性差，匹配满意度和成功率有待提升。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种推荐教师方法、***及装置，实现为用户提供更高满意度和成功率的教师推荐。

第一方面，本发明实施例提供了一种推荐教师方法，应用于教育机器人，该方法包括：通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息；获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师；获取用户对目标教师的反馈结果；根据反馈结果确定是否匹配成功；如果否，重新获取反馈结果并根据反馈结果确定是否匹配成功；如果是，将目标教师推荐给用户。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取用户对目标教师的反馈结果的步骤，包括：显示目标教师的教师信息，并获取用户的表情信息；根据表情信息确定用户对目标教师的满意度；获取用户按满意度的顺序与目标教师沟通后的反馈结果。

结合第一方面及其第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据表情信息确定用户对目标教师的满意度的步骤，包括：根据表情信息标记目标教师，得到标记信息；根据标记信息确定用户对目标教师的喜欢程度，得到满意度。

结合第一方面及其任一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在将目标教师推荐给用户的步骤之后，还包括：修改并完善目标教师所在的教师资源数据库信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种推荐教师***，包括：教育机器人、机器人教育平台和教师资源数据库；教育机器人通过机器人教育平台和教师资源数据库通信连接；教师资源数据库包括教师信息，教师信息至少包括以下一种：教师的基本信息、教师的背景信息或教师的教学信息；机器人教育平台用于获取教师资源数据库中的信息，并发送给教育机器人；教育机器人使用第一方面或其任一种可能的实施方式的推荐教师方法为用户推荐教师；机器人教育平台还用于根据教育机器人发送的信息对教师资源数据库中的教师信息进行修改完善。

第三方面，本发明实施例提供了一种推荐教师装置，应用于教育机器人，该装置包括：信息收集模块，用于通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息；信息匹配模块，用于获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师；反馈模块，用于获取用户对目标教师的反馈结果；判断模块，用于根据反馈结果确定是否匹配成功；触发模块，用于如果否，触发反馈模块重新获取反馈结果并根据反馈结果确定是否匹配成功；推荐模块，用于如果是，将目标教师推荐给用户。

结合第三方面，本发明实施例提供了第三方面的第一种可能的实施方式，其中，反馈模块，还用于：显示目标教师的教师信息，并获取用户的表情信息；根据表情信息确定用户对目标教师的满意度；获取用户按满意度的顺序与目标教师沟通后的反馈结果。

结合第三方面及其第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第三方面的第二种可能的实施方式，其中，反馈模块，还用于：根据表情信息标记目标教师，得到标记信息；根据标记信息确定用户对目标教师的喜欢程度，得到满意度。

结合第三方面及其任一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第三方面的第三种可能的实施方式，该装置还包括优化模块，用于：修改并完善目标教师所在的教师资源数据库信息。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供的一种推荐教师方法、***及装置，通过与用户进行语音交互以收集用户的基本信息和期望信息，用于根据用户的实际情况和期望为与教师信息进行匹配，以得到目标教师，经用户对目标教师进行了解交流并给出反馈结果，获取反馈结果并确定用户与教师是否匹配成功，如果没有匹配成功，则重新获取用户的反馈结果并判断是否匹配成功，如果已经匹配成功，将匹配成功的目标教师推荐给用户。本发明能通过与用户互动，提高用户的体验和参与度；并通过更充分地收集用户的基本信息和期望信息，与丰富的教师信息进行匹配，实现更加准确的匹配；获取用户的反馈结果，以将用户反馈结果更好的教师推荐给用户，提高匹配的满意度。

本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的推荐教师方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的推荐教师***结构示意图；

图3为本发明实施例提供的推荐教师装置结构框图；

图4为本发明实施例提供的另一种推荐教师装置结构框图。

图标：

31-信息收集模块；32-信息匹配模块；33-反馈模块；34-判断模块；35-触发模块；36-推荐模块；37-优化模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，现有关于学生与教师匹配和推荐技术方案中，提出四个阶段，第一阶段，提交学生期望信息，第二阶段，***进行匹配从而生成匹配信息，第三阶段，对匹配的教师进行筛选，第四阶段，被匹配的教师与学生都被允许主动关联对方。现有技术体验性差，不具有类人外观及亲和力；互动性差，不具备语音交互及情绪识别能力；教师资源库分类方法不多元化；学生期望信息采集不全面。

基于此，本发明实施例提供的一种推荐教师方法、***以及装置，可以为用户提供更高满意度和成功率的推荐与匹配。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种推荐教师方法进行详细介绍。

实施例1

本发明实施例1提供了一种推荐教师方法，参见图1所示的推荐教师方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S102，通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息。

使用教育机器人与用户进行对话，教育机器人通过用户的语音信息收集用户的个人信息。其中，个人信息包括用户的学科专业、学习程度、兴趣爱好、性别年龄等信息；期望信息包括用户想要选择的教师及相应的教师信息。

用户与教育机器人进行语音交互，学生可以说出自己心仪教师的要求，机器人也可以智能引导用户选择到自己心仪的教师，机器人实时快速、***全面的收集学生个人信息。

步骤S104，获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师。

教师信息包括学科专业、教育程度、性别年龄、授课方式、教学成果、教学团队、社会资源和学术资源等教师的信息。将教师信息与用户的个人信息进行匹配，通过个人信息中的基本信息与教师的基本信息进行匹配，为用户推荐客观上更加适合的教师，通过个人信息中的期望信息与教师的基本信息进行匹配，为用户推荐主观上更加喜欢的教师，将与用户的基本信息和期望信息匹配度均符合预设标准的教师作为目标教师。

教育机器人能够智能、快速的推荐一批合适的教师。

步骤S106，获取用户对目标教师的反馈结果。

教育机器人通过信息匹配为用户推荐一个或多个目标教师，用户与目标教师进行沟通，可以通过教师信息中的联系方式进行沟通或通过教育机器人设置的沟通软件进行沟通。沟通后，用户输出对目标教师的反馈结果，反馈结果包括是否选择相应的目标教师及用户对该目标教师的评价。

步骤S108，根据反馈结果确定是否匹配成功。

根据反馈结果可以知道用户是否在与教师沟通后选择了教育机器人推荐的该教师。

如果否，重新执行步骤S106，获取用户对目标教师的反馈结果。

在执行步骤S106时，教育机器人根据用户对目标教师的表情信息或用户输出的语音信息或者文字信息生成用户对目标教师的反馈结果，在将表情信息或语音信息或文字信息与用户的反馈结果进行匹配时计算过程包含随机选择的步骤。因此，重新获取用户对目标教师的反馈结果，提供更多可选择的教师以满足用户的需求。

如果是，执行步骤S110，将目标教师推荐给用户。

如果根据反馈结果可以确认沟通后用户选择了目标教师，则完成了教育机器人对用户的教师推荐。

本发明实施例提供的一种推荐教师方法，该方法通过与用户进行语音交互以收集用户的基本信息和期望信息，用于根据用户的实际情况和期望为与教师信息进行匹配，以得到目标教师，经用户对目标教师进行了解交流并给出反馈结果，获取反馈结果并确定用户与教师是否匹配成功，如果没有匹配成功，则重新获取用户的反馈结果并判断是否匹配成功，如果已经匹配成功，将匹配成功的目标教师推荐给用户。本发明能通过与用户互动，提高用户的体验和参与度；并通过更充分地收集用户的基本信息和期望信息，与丰富的教师信息进行匹配，实现更加准确的匹配；获取用户的反馈结果，以将用户反馈结果更好的教师推荐给用户，提高匹配的满意度。

考虑到为了提高匹配的满意度，需要充分采集用户对教师满意度的信息，充分了解用户对教师的评价，因此，该方法获取用户对目标教师的反馈结果的步骤，包括以下各步：

(1)显示目标教师的教师信息，并获取用户的表情信息。

教育机器人通过显示器显示目标教师的教师信息，用户在浏览教师信息时，教育机器人获取用户的表情信息。

(2)根据表情信息确定用户对目标教师的满意度。主要包括以下两步：

根据表情信息标记目标教师，得到标记信息。教育机器人根据大数据算法计算用户的表情信息包括的用户对目标教师的态度。根据计算结果对目标教师进行标记，得到标记信息。

根据标记信息确定用户对目标教师的喜欢程度，得到满意度。将标记信息与大数据库中的数据进行匹配，更精准地计算用户对目标教师的满意度。用满意度表示用户对目标教师的喜欢程度。

(3)获取用户按满意度的顺序与目标教师沟通后的反馈结果。

用户可以按照满意度由高到低的顺序获取目标教师的联系方式，并与目标教师做进一步的沟通，沟通后，用户决定是否选择该目标教师，并向教育机器人输出反馈结果。

考虑到教师的学生名额有限，为了保证向用户推荐的教师名额仍有空余，即保证推荐的有效性，在将目标教师推荐给用户的步骤之后，还包括：修改并完善目标教师所在的教师资源数据库信息。

例如，某教师被推荐给用户，并且用户选择了该教师后，需要修改该教师所在的教育资源数据库中，该教师可剩余被推荐的次数，防止出现推荐给用户的教师已经没有名额招收新学生的情况出现。另外，也可更改或完善教师的个人信息等其他存储在教师资源数据库中的信息。

本发明学生与机器人进行语音交互，学生可以说出自己心仪教师的要求，机器人也可以智能引导学生选择到自己心仪的教师，机器人实时快速、***全面的收集学生个人信息；根据学生个人信息，并与教师资源数据库进行匹配，机器人能够智能、快速的推荐一批合适的教师；学生通过现场翻阅已推荐教师信息进行筛选，由机器人进行情绪识别学生的喜怒表情，机器人对教师进行标记并按照喜怒程度进行智能排序；学生选择心仪教师，并与教师进行沟通交流，若双方皆满意，则匹配成功，若双方不满意，则由学生重新筛选教师。对老师、学生相关信息实时收集，形成更完善的教师资源数据库，机器人教育平台通过不断学习进化，提高匹配成功率。

实施例2

本发明实施例2提供了一种推荐教师***，参见图2所示的推荐教师***结构示意图，该***包括：教育机器人、机器人教育平台和教师资源数据库。

教育机器人通过机器人教育平台和教师资源数据库通信连接；教师资源数据库包括教师信息，教师信息至少包括以下一种：教师的基本信息、教师的背景信息或教师的教学信息；机器人教育平台用于获取教师资源数据库中的信息，并发送给教育机器人；教育机器人使用第一方面或其任一种可能的实施方式的推荐教师方法为用户推荐教师；机器人教育平台还用于根据教育机器人发送的信息对教师资源数据库中的教师信息进行修改完善。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的推荐教师***的具体工作过程，可以参考前述推荐教师方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

实施例3

本发明实施例3提供了一种推荐教师装置，参见图3所示的推荐教师装置结构框图，应用于教育机器人，该装置包括：

信息收集模块31，用于通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息；信息匹配模块32，用于获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师；反馈模块33，用于获取用户对目标教师的反馈结果；判断模块34，用于根据反馈结果确定是否匹配成功；触发模块35，用于如果否，触发反馈模块重新获取反馈结果并根据反馈结果确定是否匹配成功；推荐模块36，用于如果是，将目标教师推荐给用户。

反馈模块33，还用于：显示目标教师的教师信息，并获取用户的表情信息；根据表情信息确定用户对目标教师的满意度；获取用户按满意度的顺序与目标教师沟通后的反馈结果。

反馈模块33，还用于：根据表情信息标记目标教师，得到标记信息；根据标记信息确定用户对目标教师的喜欢程度，得到满意度。

参见图4所示的另一种推荐教师装置结构框图，该装置还包括优化模块37，用于：修改并完善目标教师所在的教师资源数据库信息。

本发明实施例所提供的推荐教师装置，其实现原理及产生的技术效果和前述推荐教师方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种推荐教师方法，应用于教育机器人，其特征在于，包括：

通过语音交互收集用户的个人信息；所述个人信息包括基本信息和期望信息；

获取教师信息，并将所述教师信息与所述个人信息进行匹配以确定目标教师；

获取所述用户对所述目标教师的反馈结果；

根据所述反馈结果确定是否匹配成功；

如果否，重新获取所述反馈结果并根据所述反馈结果确定是否匹配成功；

如果是，将所述目标教师推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的推荐教师方法，其特征在于，所述获取所述用户对所述目标教师的反馈结果的步骤，包括：

显示所述目标教师的教师信息，并获取所述用户的表情信息；

根据所述表情信息确定所述用户对所述目标教师的满意度；

获取所述用户按所述满意度的顺序与所述目标教师沟通后的反馈结果。

3.根据权利要求2所述的推荐教师方法，其特征在于，所述根据所述表情信息确定所述用户对所述目标教师的满意度的步骤，包括：

根据所述表情信息标记所述目标教师，得到标记信息；

根据所述标记信息确定所述用户对所述目标教师的喜欢程度，得到满意度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的推荐教师方法，其特征在于，在所述将所述目标教师推荐给所述用户的步骤之后，还包括：

修改并完善所述目标教师所在的教师资源数据库信息。

5.一种推荐教师***，其特征在于，包括：教育机器人、机器人教育平台和教师资源数据库；所述教育机器人通过所述机器人教育平台和所述教师资源数据库通信连接；

所述教师资源数据库包括教师信息，所述教师信息至少包括以下一种：教师的基本信息、教师的背景信息或教师的教学信息；

所述机器人教育平台用于获取所述教师资源数据库中的信息，并发送给所述教育机器人；

所述教育机器人使用权利要求1-4任一种所述的推荐教师方法为用户推荐教师；

所述机器人教育平台还用于根据所述教育机器人发送的信息对所述教师资源数据库中的所述教师信息进行修改完善。

6.一种推荐教师装置，应用于教育机器人，其特征在于，包括：

信息收集模块，用于通过语音交互收集用户的个人信息；所述个人信息包括基本信息和期望信息；

信息匹配模块，用于获取教师信息，并将所述教师信息与所述个人信息进行匹配以确定目标教师；

反馈模块，用于获取所述用户对所述目标教师的反馈结果；

判断模块，用于根据所述反馈结果确定是否匹配成功；

触发模块，用于如果否，触发所述反馈模块重新获取所述反馈结果并根据所述反馈结果确定是否匹配成功；

推荐模块，用于如果是，将所述目标教师推荐给所述用户。

7.根据权利要求6所述的推荐教师装置，其特征在于，所述反馈模块，还用于：

显示所述目标教师的教师信息，并获取所述用户的表情信息；

根据所述表情信息确定所述用户对所述目标教师的满意度；

获取所述用户按所述满意度的顺序与所述目标教师沟通后的反馈结果。

8.根据权利要求7所述的推荐教师装置，其特征在于，所述反馈模块，还用于：

根据所述表情信息标记所述目标教师，得到标记信息；

根据所述标记信息确定所述用户对所述目标教师的喜欢程度，得到满意度。

9.根据权利要求6-8任一项所述的推荐教师装置，其特征在于，还包括优化模块，用于：

修改并完善所述目标教师所在的教师资源数据库信息。