CN108520586B - 验证损坏的钞票 - Google Patents
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Abstract
用于验证介质对象的***和方法可包括接收所述介质对象并使用传感器(204)检测(302)所述介质对象的受损部分。可以针对标准验证所述介质对象(304)。在所述介质的所述验证期间,所述介质对象的所述受损部分可以被赋予较小的权重。
Description
技术领域
本申请公开一种验证损坏的钞票。
背景技术
自助服务终端已经普遍存在于零售和银行环境内。在零售层面,自助服务终端通过使一个出纳员监管许多结账通道,减少了劳力需求并提高了结账效率。在金融服务行业内,自助服务终端或自动柜员机允许银行客户和其他金融客户进行取款和存款或进行其他金融交易而无需抽时间在银行经理的工作时间内访问金融机构或甚至无需抽时间访问金融机构。
发明内容
用于验证介质对象的***和方法可包括接收介质对象以及使用传感器检测介质对象的受损部分。可以针对标准来验证介质对象。在来验证介质对象期间,介质对象的受损部分可以被赋予较小的权重。
根据本发明的第一方面,提供了一种来验证介质对象的方法,所述方法包括:使用自助服务终端的传感器检测所述介质对象的受损部分;以及针对标准来验证所述介质对象,其中在验证期间所述介质对象的所述受损部分被赋予较小的权重。
可选地,检测介质对象的受损部分可以包括创建介质对象的数据图。
可选地,创建数据图可以包括为介质对象的图像的每个像素分配值。
可选地,针对标准来验证介质对象可以包括将安全特征的图像的像素的平均像素值与安全特征的已知像素平均值进行比较。
可选地,传感器可以包括红外照相机,并且检测介质对象的受损部分可以包括使用红外照相机捕捉介质对象的图像。
可选地,介质对象的受损部分可以包括介质对象的缺失部分。
可选地,介质对象的受损部分可以包括介质对象的折叠部分。
根据本发明的第二方面,提供了一种用于验证介质对象的***,所述***包括:传感器;处理器;以及存储指令的存储器,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行操作,所述操作包括:从所述传感器接收所述介质对象的图像;基于所述介质对象的所述图像,检测所述介质对象的受损部分;以及针对标准来验证所述介质对象,其中在验证期间所述介质对象的所述受损部分被赋予较小的权重。
可选地,检测介质对象的受损部分可以包括创建介质对象的数据图。
可选地,创建数据图可以包括为介质对象的图像的每个像素分配值。
可选地,针对标准来验证介质对象可以包括将安全特征的图像的像素的平均像素值与安全特征的已知像素平均值进行比较。
可选地,传感器可以包括红外照相机。
可选地,介质对象的受损部分可以包括介质对象的缺失部分。
可选地,介质对象的受损部分可以包括介质对象的折叠部分。
根据本发明的第三方面,提供了一种票据(document)验证模块,其包括:照相机,其可操作以捕捉介质对象的图像;处理器,其可操作以:从所述照相机接收所述图像,基于与所述图像的每一像素相关联的透射率值来检测所述介质对象的受损部分,以及针对标准来验证所述介质对象,其中在验证期间所述介质对象的所述受损部分被赋予较小的权重。
可选地,检测介质对象的受损部分可以包括创建介质对象的数据图。
可选地,创建数据图可以包括为介质对象的图像的每个像素分配值。
可选地,介质对象的受损部分可以包括介质对象的缺失部分。
可选地,介质对象的受损部分可以包括介质对象的折叠部分。
可选地,介质存放装置是自动柜员机、自助服务终端、投币机或自动售货机的组件。
从参照附图借助于实例给出的以下具体描述,将明白本发明的这些和其他方面,附图中:
附图说明
通过参照结合附图对本发明的实施方案提供的以下描述,将更明白本发明的上述和其他特征和优点及其获得方式且将更好地理解本发明本身,其中:
图1示出了根据本公开的自助服务终端的示例性示意图;
图2示出了根据本公开的示例性验证模块;
图3示出了根据本公开的方法;
图4A和图4B示出了根据本公开的利用反射图像进行感测的受损介质对象的实例;以及
图5A和图5B示出了根据本公开的利用透射图像进行感测的受损的介质对象的实例。
在若干视图中,对应参考符号始终指示对应部件。本文阐述的范例说明了本发明的示例性实施方案,并且这些范例不应被解释为以任何方式限制本发明的范围。
具体实施方式
以下详细描述参考附图。在任何可能的情况下,在图中以及以下描述中使用相同的参考编号来指代相同或相似元件。虽然描述了实施方案和实例,但修改、调整和其他实现方式也是可能的。例如,可以替代、添加或修改图中所示的元件和阶段,并且本文描述的***和方法可通过替换、重新排序或者给公开的方法添加阶段或给公开的***添加元件来进行修改。因此,下文具体实施方式不限制本公开。替代地,本文所公开的任何发明的适当范围由所附权利要求书界定。
自助服务终端可以接受不同大小和不同条件的介质对象。例如,自动柜员机(ATM)可以接受具有不同大小和不同磨损状态的货币。例如,许多国家/地区的钞票根据面额而大小不同。而且,较新的钞票可能比较旧的钞票具有更少的损坏或其他磨损迹象。自助服务终端的实例包括但不限于自动柜员机、自助结账收银机、投币机、街机游戏机和自动售货机。
流通中的一些钞票部分损坏是很自然的。例如,钞票可能有撕裂、洞、涂鸦、缺角或角折叠。对于自动钞票验证***,由于安全特征被污染,这种损坏带来了巨大的挑战。因此,由于损坏造成的拒收可能会导致有效的钞票被拒绝。
可能需要验证介质对象来防止撕碎或折叠的纸片被***到自助服务终端中发生的欺诈活动。此外,还可能需要验证介质对象,不是为了打击欺诈活动,而是为了帮助实施由银行机构或政府银行机构设定的适合性定义(fitness definition)。例如,适合性定义可能要求一张钞票至少有50%存在,才能使该钞票成为法定货币。其他适合性定义可能禁止已被损伤或看起来被改变的钞票。
如本文所公开的,可以与标准进行比较而对钞票进行分析。该标准可以由银行机构或生产钞票的政府的适合性定义来限定。例如,钞票的适合性定义可以包括存在钞票的至少50%,存在一部分水印(例如,至少50%),即存在安全线。
当自助服务终端接收到钞票时,可以经由诸如照相机、红外线扫描仪之类的传感器捕捉钞票的图像。通过使用该图像,可以确定钞票的损坏的类型和大小。钞票的图像可以推导出指示钞票的受损部分的数据结构。
一旦识别出受损部分,就可以使用标准(例如适合性定义)来检查它们。如果受损部分超过阈值,则钞票可以被拒绝,并且指示用户寻求能够检查钞票的出纳员或其他人员的帮助。
一旦图像被捕捉并且确定有足够的各种安全特征未被损坏或者以其他方式丢失,那么就可以从图像中提取未被损坏的验证特征(即,安全特征),并且逐个像素地对照标准进行比较。
现在转向附图,图1示出了根据本文所公开的实施方案的自助服务终端100的示例性示意图。自助服务终端100可以包括计算环境102和验证模块104。验证模块104可以充当介质接受器/发放器。在操作期间,验证模块104可以接受诸如支票、钞票或其他流通票据之类的介质对象。如本文所讨论的,验证模块104可与计算设备102协同操作,以接受介质,并适当地使介质定向。
如图1所示,计算设备102可包括处理器106和存储器单元108。存储器单元108可包括软件模块110和验证数据112。软件模块110和验证数据112当在处理器106上执行时,可进行验证介质对象的过程,例如包括:在下文参考图3所描述的方法300中所包括的一个或多个阶段。
验证数据112可以包括有效介质对象的规范。验证数据112的实例包括但不限于有效安全特征的像素数据,例如安全特征的标准或已知图像的每个像素的透射率范围。另外,验证数据112还可以包括钞票的大小。
自助服务终端100还可包括用户界面114。用户界面114可包括任何数量的允许用户与自助服务终端100进行交互的设备。用户界面114的非限制性实例可以包括键盘、麦克风、扬声器、显示器(触摸屏或其他)等。
自助服务终端100还可以包括通信端口116。通信端口116可允许自助服务终端100与诸如银行和其他金融***的信息***进行通信。通信端口116的非限制性实例可以包括以太网卡(无线或有线以太网卡)、发射器和接收器、近场通信模块等。
自助服务终端还可包括输入/输出(I/O)设备118。I/O设备118可以允许自助服务终端100接收并输出信息。I/O设备118的非限制性实例可以包括:照相机(静态照相机或摄像机)、打印机、扫描仪等。
图2示出了验证模块104的示例性示意图。验证模块104可以包括平台202、传感器204和光源206。尽管图2将传感器204和光源206示为两个单独的物体,但是它们可以组合成单个物体。例如,光源206和传感器204可以是位于平台202顶部的单个物体,而反射源可以位于介质对象208下方。例如,反射源可以位于平台202的顶部表面210上。
虽然未示出,但是验证模块104还可以包括可以用于定位介质对象208的马达或其他传动系组件。例如,验证模块104可以包括纠偏器模块的组件。因此,纠偏器模块可以对介质对象108进行纠偏,以进行验证。
图3示出了用于验证介质对象的方法300的示例性阶段。该方法可以始于可以检测介质对象的受损部分的阶段302。如本文所公开的,检测介质对象的受损部分可以包括确定介质对象的一部分缺失,包括折叠或者被损伤。
例如,图4A和图4B示出了受损的介质对象402的实例。如图4A和图4B所示,介质对象402可以包括折叠404,并且乔治华盛顿的肖像可能被移除,如附图标记406所示。图5A和图5B示出了由传感器104捕捉的介质对象402的透射图像的实例。如图5A和图5B所示,传感器104可以是透射图像,其可以揭示嵌入在介质对象402内的水印、安全线或其他安全特征。也如图5A和图5B所示,介质对象的缺失或受损部分可能不表现出光的衰减,而可能呈现白色或另一种颜色。
方法300可以从阶段302前进到可以验证介质对象的阶段304。如本文所公开的,可以通过提取可能包含损坏信息的安全特征来验证介质对象。如图4A、图4B、图5A和图5B所示,缺失部分可以在反射图像中显示黑色,而在透射图像中显示饱和白色。损坏的介质对象的图像可能会使模板匹配过程的效果变差。受损的介质对象造成的影响程度可能因货币而异,具体取决于损坏的位置以及对于该特定货币而言,是如何对待安全特征的。
如本文所公开的,以软件实现的数学解决方案可以有效地处理损坏的钞票验证。例如,如本文所公开的,验证模块104可以从红外透射图像中检测介质对象的损坏类型和大小。一旦捕捉了图像,就可以推断出被称为“DmMap”的数据结构,该数据结构指示介质对象的受损部分。例如,可以将图像分解为单个像素。
可以通过考虑被正确地呈现为如下公式的图像像素,来从图像中提取验证特征:
其中si是片段i,并且可以表示一个安全特征的面积,而g(·)是特征提取中的函数,其不一定与特定的定义绑定。
对于片段si来说,“可信度”的模型B(si)是:
值X可以是范围从0%到100%的任何百分比。例如,X可以是0.60(60%),并且可以表示一个安全特征内的像素的数量,且如本文所公开的那样,可以被用作验证介质对象的权重。
当与标准或训练模板匹配时,距离函数可以定义为:
dist(T estNote,T emplate)=h(((fea(si)-T emplate(si))*B(si)|i=1,2,...,k))
等式3
其中h(·)是模板验证距离函数,其不一定与特定的定义绑定。
由于这种基于证据的可信度模型,可以仅从未受损部分提取安全特征,并且可以通过与假定参与该片段的像素的数量相比较使用有效像素的数量,来考虑安全特征的不确定性。例如,如果安全特征的一部分应该具有N个像素,但仅包含M个正确呈现的像素,则该安全特征的不确定性可能会改变。例如,如果X=0.60、N=100并且M=75,则使用等式2,B(.)=0.75以及待验证的介质对象与模板之间的距离(如等式3所示)在验证过程中将被赋予0.75的权重。如果M=59,则B(.)将等于0.59,并使用等式3,在验证过程中该安全特征的使用将被赋予0.59平方或0.3481的权重。
本文所公开的***和方法适用于不同的场景,并且不与任何特定的模板绑定。例如,如果介质对象的一个片段没有像素落入受损区域,则其可信度B(si)=1,因此该特征将与原始计算相同,并没有引入额外的效果。如果一个片段有一部分像素落入受损区域,且部分像素显示正常,则基于有效像素提取其特征,并根据等式2计算出的可信度,降低其确定性。如果存在一个片段其由于钞票损坏而导致所有像素缺失,则其可信度B(si)=0。这会导致这个特定的特征不参与到模板匹配过程中,如等式3所定义,因为没有观察结果支持此特征。
在方法300的执行期间,信号可以从传感器204传输到处理单元106。另外,处理单元106可检索验证数据112。例如,在方法300的执行期间,处理单元106可以检索对应于适合性定义的钞票数据。另外,除从传感器204接收信号之外,处理单元106还可以从其他传感器(未示出)接收信号。例如,处理单元106可以从红外传感器和湿度传感器接收信号。如本文所公开的,处理单元106可以利用该数据连同由处理单元106接收到的其他数据(无论是从其他传感器、存储器108接收到的,还是由处理单元106计算出的)来验证介质对象。
本文所公开的***和方法改进了自助服务终端的功能。例如,通过使用本文所公开的***和方法,自助服务终端可以能够自我诊断介质对象可能是欺诈性的或者不能满足适合性定义的情况。通过能够将介质对象自我诊断为潜在欺诈,自助服务终端可以能够防止使用欺诈性或故意损坏的介质对象。
表1示出了使用标准介质验证器与本文所公开的***和方法相比较来验证5美元钞票的测试数据。钞票包括大小递增的折角。该表格显示了使用当前技术的两个票据验证模块(DVM)和使用本文所公开的***和方法的DVM(DVM#3)的钞票的接受率。如表1所示,使用本文所公开的***和方法的DVM可以以超过98%的比率验证具有实质损坏(20mm×40mm折角)的介质对象,而采用当前技术只有53%的比率。
表1:验证模块接受数据
折角 | 20mm×20mm | 28mm×28mm | 20mm×40mm |
DVM#1 | 96.46% | 38.13% | 30.21% |
DVM#2 | 100.00% | 72.71% | 52.92% |
DVM#3 | 100.00% | 99.38% | 98.75% |
所属领域的技术人员将容易理解,在不脱离如所附权利要求书中表达的本发明主题的原理和范围的情况下,可对为了阐释本发明主题的本质而描述和说明的零件和方法阶段的细节、材料和布置作出各种其他改变。
Claims (12)
1.一种验证介质对象的方法,所述方法包括:
在自助服务终端处接收所述介质对象;
通过所述自助服务终端,经由与所述自助服务终端相关联的光源使红外光穿过所述介质对象;
在所述自助服务终端的处理器处接收所述介质对象的反射图像和所述介质对象的透射图像;
使用所述自助服务终端的红外传感器确定存在所述介质对象的安全特征;
使用所述自助服务终端的所述红外传感器检测所述安全特征的用于验证的受损部分,其中检测所述安全特征的用于验证的所述受损部分包括通过检测以下各项来检测穿过所述安全特征的所述红外光的衰减的缺乏:
在所述透射图像中呈现的白色,以及
在所述反射图像中呈现的黑色;
通过所述自助服务终端,针对标准验证所述介质对象,其中在验证期间所述安全特征的所述受损部分被赋予较小的权重;以及
通过所述自助服务终端,基于所述介质对象的验证接受或拒绝所述介质对象,
其中所述安全特征的所述受损部分包括所述安全特征的缺失部分。
2.根据权利要求1所述的方法,其中检测所述安全特征的用于验证的所述受损部分包括创建所述安全特征的数据图。
3.根据权利要求2所述的方法,其中创建所述数据图包括为所述安全特征的图像的每个像素分配值。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中针对所述标准验证所述介质对象包括:将所述安全特征的图像的像素的平均像素值与所述安全特征的已知像素平均值进行比较。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述传感器包括红外照相机,并且检测所述安全特征的用于验证的所述受损部分包括使用所述红外照相机捕捉所述安全特征的图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述安全特征的所述受损部分包括所述安全特征的折叠部分。
7.一种用于验证介质对象的***,所述***包括:
红外传感器;
处理器;以及
存储指令的存储器,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行包括以下操作的操作:
从所述红外传感器接收所述介质对象的反射图像和透射图像,
确定存在所述介质对象的安全特征;
基于所述介质对象的所述反射图像和所述透射图像,检测所述安全特征的用于验证的受损部分,其中检测所述安全特征的用于验证的所述受损部分包括检测在所述透射图像中呈现的白色和在所述反射图像中呈现的黑色,所述白色和所述黑色代表红外光的衰减的缺乏,
针对标准验证所述介质对象,其中在验证期间所述安全特征的所述受损部分被赋予较小的权重,以及
基于所述介质对象的验证接受或拒绝所述介质对象,
其中所述安全特征的所述受损部分包括所述安全特征的缺失部分。
8.根据权利要求7所述的***,其中检测所述安全特征的用于验证的所述受损部分包括创建所述安全特征的数据图。
9.根据权利要求8所述的***,其中创建所述数据图包括为所述安全特征的图像的每个像素分配值。
10.根据权利要求7所述的***,其中针对所述标准验证所述介质对象包括:将所述安全特征的图像的像素的平均像素值与所述安全特征的已知像素平均值进行比较。
11.根据权利要求7所述的***,其中所述红外传感器包括红外照相机。
12.根据权利要求7所述的***,其中所述安全特征的所述受损部分包括所述安全特征的折叠部分。
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