CN108365785B - 一种异步电机重复预测控制方法 - Google Patents

一种异步电机重复预测控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108365785B
CN108365785B CN201810030345.XA CN201810030345A CN108365785B CN 108365785 B CN108365785 B CN 108365785B CN 201810030345 A CN201810030345 A CN 201810030345A CN 108365785 B CN108365785 B CN 108365785B
Authority
CN
China
Prior art keywords
control
rotor
control system
stator
repeated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810030345.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108365785A (zh
Inventor
尹忠刚
侯杰
张瑞峰
刘静
钟彦儒
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian University of Technology
Original Assignee
Xian University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian University of Technology filed Critical Xian University of Technology
Priority to CN201810030345.XA priority Critical patent/CN108365785B/zh
Publication of CN108365785A publication Critical patent/CN108365785A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108365785B publication Critical patent/CN108365785B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/0003Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/14Estimation or adaptation of machine parameters, e.g. flux, current or voltage
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/22Current control, e.g. using a current control loop

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Control Of Ac Motors In General (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种异步电机重复预测控制方法,提出了在速度环设计重复控制***,在重复控制的基础上设计了预测控制。本发明利用重复控制的优点,实现了比较高的稳态精度,但由于重复控制的相位滞后,参数变化以及外部干扰等因素导致控制***存在建模误差,以致于控制对象的数学模型Gn(s)不能精确地表达实际对象G(s),因此在重复控制的基础上设计预测控制,实现瞬态性能以及建模误差的补偿,进一步提高了控制***的动态性能,这种控制策略有效地增强了控制***对外部干扰的抑制特性,满足了感应电机控制***的高性能要求。

Description

一种异步电机重复预测控制方法
技术领域
本发明属于电机控制技术领域,具体涉及一种异步电机重复预测控制方法。
背景技术
感应电机是一个典型非线性***,其最明显的特点是阶数高、耦合度强变量多。随着异步电机的广泛应用,对于异步电机的控制策略的研究也成为了当下讨论的热点。但传统的控制策略无法实现调速***的高性能控制,它们在***性能、控制器参数及鲁棒性能等许多方面存在问题,因此迫切需要一类能够应用于调速***的先进控制策略。
重复控制是20世纪提出的一种新的控制思想,其主要是由内模原理衍生出来,实质是在控制器中引入一个反馈回路,要求反馈回路为时延正反馈类型。通过记忆特性的误差累积来逐步消除给定值和反馈值的误差,最终实现对周期信号的跟踪或抑制。作为一种应用广泛的控制方法,重复控制具有控制算法简单、参数时变影响小、参数的计算量小、稳态精度高、适合于周期性信号控制等优点,因此受到了国内外学者的广泛关注。
预测控制是近年来发展起来的一类新型的控制算法。由于它采用多步测试、滚动优化和反馈校正等控制方法而控制效果好,适用于控制不易建立精确数字模型且比较复杂的工业生产过程,所以它的出现就受到国内外工程界的重视,并已在石油、化工、电力、冶金、机械等工业部门的控制***得到了成功的应用。本发明将预测控制与重复控制结合以增强矢量控制***的动稳态性能。
发明内容
本发明的目的是提供一种异步电机重复预测控制方法,解决现有技术存在的无法很好的控制转速而导致***稳态精度低,动态性能差的问题。
本发明所采用的技术方案是,一种异步电机重复预测控制方法,基于矢量控制***的速度环设计重复控制***,在重复控制的基础上设计预测控制,具体按照如下步骤操作:
步骤1:列写感应电机在两相旋转坐标系下的数学模型;
步骤2:基于步骤1得到的旋转坐标系下的数学模型,解耦得到转差表达式以及定子电流和转子磁链的关联表达式,实现电机的解耦控制;
步骤3:根据内模原理得到感应电机重复控制***的内模结构转递函数;
步骤4:根据预测控制的离散数学模型,得到第k+1时刻的状态变量预测值,由此实现重复预测控制。
本发明的特点还在于,
步骤1的列些感应电机在两相旋转坐标系下的数学模型如下,
磁链方程式:
Figure GDA0002513478970000021
电压方程式:
Figure GDA0002513478970000022
式中,u、u、u、u为定、转子两相电压;i、i、i、i为定、转子两相电流;ψ、ψ、ψ、ψ为定、转子两相磁链;p表示微分算子;Rs、Rz为定、转子电阻,Ls、Lz为定、转子电感,ωr为转子角速度。
步骤2的基于步骤1得到的旋转坐标系下的数学模型,解耦得到转差表达式以及定子电流和转子磁链的关联表达式,实现电机的解耦控制,具体操作步骤如下:
将异步电机的磁链方程式和电压方程式联立,消去定子磁链分量和转子电流,代入对应的运动学方程式,整理得到转差表达式以及定子电流和转子磁链的关联表达式为:
Figure GDA0002513478970000031
Figure GDA0002513478970000032
式中,ωs为转差,Lm为互感抗,idq、idd为定子电流,Tr为转矩,Ψz为转子磁链,p表示微分算子,
联立式(3),(4)两式解出idq、idd,经过化简可得:
Figure GDA0002513478970000033
其中,ωs为转差,Lm为互感抗,Lz为转子电感,idq、idd为定子电流,Te为电磁转矩,Rz为转子电阻,Ψz为转子磁链,np表示极对数。
步骤3的根据内模原理得到感应电机重复控制***的内模结构转递函数,具体操作步骤如下:
考虑一般的被控对象,其中P(s)为被控对象的传递函数,要求是正则的线性连续时不变广义传涵,C(s)为控制器,R(s),E(s),Y(s),D(s)分别为时域内的输入信号r(t)、误差信号e(t)、输出信号y(t)和扰动信号d(t)的在频域内对应的拉氏变换,
所谓的内模原理就是在控制***的稳定闭环系中,输出y(t)可以稳态无差的跟踪参考信号r(t),其中充要条件是开环***的传递函数H(s)=C(s)P(s)中包含有参考信号r(t)的拉式变换模型R(s),R(s)与r(t)的数学关系满足拉氏反变换:
r(t)=L-1[R(s)]
对于信号的产生模型来说,本质就是一个自治的线性***,给定一个任意的周期信号,模型的输出就为所要求的变换后的信号,若r(t)为阶跃信号,则其信号发生器为1/s,即积分器,而内模原理就是设置闭环回路内的外激励信号所产生模型,
根据内模原理得到重复控制***结构图的内模结构转递函数:
Figure GDA0002513478970000041
一般地,在伺服***中,若控制器中包含时滞正反馈回路,则控制器是一个重复控制器,从时滞正反馈的角度分析,重复控制器推迟了正反馈循环连续不断地周期误差信号的积累,利用当前周期的误差进行控制,来优化当前控制的效果。
步骤4的根据预测控制的离散数学模型,以k时刻为起始点,得到第k+1时刻的状态变量预测值,由此实现重复预测控制,具体操作步骤如下:
为了得到预测控制的模型,首先假设预测控制的离散数学模型为;
Figure GDA0002513478970000042
其中x(k)为状态变量、A为***矩阵、B为输入矩阵、C为输出矩阵、k为当前采样时刻,
定义预测域范围为p,控制域范围为l,根据预测控制理论可以得出二者应满足关系:p≥l,一般定义:若以k时刻为起始点,输入控制序列为u(k),u(k+1),…u(k+l-1),在该控制序列作用下预测输出状态序列为x(k+1|k),x(k+2|k),…x(k+p|k),其中,x(k+p|k)所表示含义为在k时刻状态的基础上预测域内k+p时刻预测值。
基于预测控制离散数学模型,递推出k时刻在预测域内的不同时刻状态变量预测值:
x(k+1|k)=Ax(k)+Bu(k) (8-0)
Figure GDA0002513478970000051
由此可以得出状态量预测递推式:
x(k+p|k)=Apx(k)+Ap-1Bu(k)+Ap-2Bu(k+1)+…+Ap-lBu(k+l-1) (8-3)
在得到状态预测的基础上可以得出***输出预测值:
Figure GDA0002513478970000052
在预测域范围内,状态量以及输出预测序列取决于起始时刻x(k)以及控制序列u(k+i),其中i=0,1,…,l-1。
为了更加简明的将输出表达式进行描述,在此定义变量:
Y=[y(k+1|k),y(k+2|k),y(k+3|k),…,y(k+p|k)]T (8-7)
U=[u(k+1|k),u(k+2|k),u(k+3|k),…,u(k+l-1|k)]T (8-8)
利用上述定义将输出递推式进行重新描述表示:
Y=Gx(k)+HU (8-9)
其中:
Figure GDA0002513478970000061
***的控制向量为:
Figure GDA0002513478970000062
最优控制量的目标函数为:
J*=(Rr-Y)(Rr-Y)T+UTRU (8-11)
其中,R为输入对目标函数影响的权重矩阵,
Figure GDA0002513478970000063
为维数与预测时域相等的单位向量,
将式Y=Gx(k)+HU代入式(10)中,可以得到如下表达式:
J*=(Rr-Gx(k)-HU)T(Rr-Gx(k)-HU)+UTRU
=(Rr-Gx(k))T(Rr-Gx(k))-(Rr-Gx(k))THU-UTHT(Rr-Gx(k))+UT(HTH+R)U
=(Rr-Gx(k))T(Rr-Gx(k))-2HTGT(Rr-Gx(k))+UT(HTH+R)U (8-12)
为了使得J*取得的极小值的u(k),可通过极小值的必要条件dJ*/dU=0求得:
U=(HTH+R)-1HT(Rr-Gx(k)) (8-13)
由上式就可以计算出在k时刻,预测时域范围内所有预测值,但是预测控制并非将所有的控制量施加于控制对象,而是将及时控制量作用于控制对象,所以在k时刻作用于对象时的输入变量为:
Figure GDA0002513478970000064
由于G,H的特殊形式,再加上最终实施于控制对象的控制量,通过仔细推导可以得出其中存在的某些联系,作如下定义:
α为
Figure GDA0002513478970000065
的首元素,β为(HTH+R)-1HTG的首行元素。
因此得出,
u(k)=αr(k)-βx(k) (8-15)
依据此式就可以得到下一时刻状态变量的预测值:
Figure GDA0002513478970000071
本发明的有益效果是,本发明的一种异步电机重复预测控制方法是基于矢量控制***的速度环设计重复控制***,利用重复控制的优点,实现了比较高的稳态精度,但由于重复控制的相位滞后,参数变化以及外部干扰等因素导致控制***存在建模误差,以致于控制对象的数学模型Gn(s)不能精确地表达实际对象G(s),因此在重复控制的基础上设计预测控制,实现瞬态性能以及建模误差的补偿,进一步提高了控制***的动态性能,这种控制策略有效地增强了控制***对外部干扰的抑制特性,满足了感应电机控制***的高性能要求。
附图说明
图1是本发明一种异步电机重复预测控制方法的***框图;
图2是本发明一种异步电机重复预测控制方法的伺服控制***结构图;
图3是本发明一种异步电机重复预测控制方法的感应电机的重复控制结构图;
图4是本发明一种异步电机重复预测控制方法的预测控制结构图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明的一种异步电机重复预测控制方法,永磁同步电机采用矢量控制***,如图1所示,在速度环设计重复控制器,通过重复控制可以改善感应电机矢量控制***的稳态性能,抗扰性能和鲁棒性能;在重复控制的基础上设计预测控制器,利用预测控制器可以补偿重复控制的时延和输出误差,进一步增强控制***的动态性能。
如图1所示,控制***在速度环采用重复预测控制,形成转速控制的闭环交流调速***,反馈电流经过Clark变换(3s/2s)和Park变换(2s/2r)转换为旋转的两相坐标系下的电流值id、iq,反馈速度ω与给定速度ω*的差值经过重复控制器和预测控制器之后,得到两相旋转坐标系下的电流iq *,反馈电流id、iq与给定电流id *、iq *的差值经过PI控制器得到两相旋转坐标的输出电压udref *、uqref *,再经过Park逆变换(2r/2s)之后转换为两相静止坐标系下的两相电压uα、uβ,经过PWM发生模块的调节,产生PWM波,经过三相逆变桥之后以PWM波的形式施加到异步电机上。
一种异步电机重复预测控制方法,基于矢量控制***的速度环设计重复控制***,在重复控制的基础上设计预测控制,具体按照如下步骤操作:
步骤1:确定感应电机在两相旋转坐标系下的数学模型,具体操作步骤如下:
磁链方程式:
Figure GDA0002513478970000081
电压方程式:
Figure GDA0002513478970000082
式中,u、u、u、u为定、转子两相电压;i、i、i、i为定、转子两相电流;ψ、ψ、ψ、ψ为定、转子两相磁链;p表示微分算子;Rs、Rz为定、转子电阻,Ls、Lz为定、转子电感,ωr为转子角速度。
步骤2,基于步骤1得到的旋转坐标系下的数学模型,解耦得到转差表达式以及定子电流和转子磁链的关联表达式,实现电机的解耦控制,具体操作步骤如下:
将异步电机的磁链方程式和电压方程式联立,消去定子磁链分量和转子电流,代入对应的运动学方程式,整理得到转差表达式以及定子电流和转子磁链的关联表达式为:
Figure GDA0002513478970000091
Figure GDA0002513478970000092
式中,ωs为转差,Lm为互感抗,idq、idd为定子电流,Tr为转矩,Ψz为转子磁链,p表示微分算子,
联立式(3),(4)两式解出idq、idd,经过化简可得:
Figure GDA0002513478970000093
其中,ωs为转差,Lm为互感抗,Lz为转子电感,idq、idd为定子电流,Te为电磁转矩,Rz为转子电阻,Ψz为转子磁链,np表示极对数。
步骤3,根据内模原理得到感应电机重复控制***的内模结构转递函数,具体操作步骤如下:
考虑一般的被控对象,如图2和图3所示,其中P(s)为被控对象的传递函数,要求是正则的线性连续时不变广义传涵,C(s)为控制器,R(s),E(s),Y(s),D(s)分别为时域内的输入信号r(t)、误差信号e(t)、输出信号y(t)和扰动信号d(t)的在频域内对应的拉氏变换,
所谓的内模原理就是在控制***的稳定闭环系中,输出y(t)可以稳态无差的跟踪参考信号r(t),其中充要条件是开环***的传递函数H(s)=C(s)P(s)中包含有参考信号r(t)的拉式变换模型R(s),R(s)与r(t)的数学关系满足拉氏反变换:
r(t)=L-1[R(s)]
对于信号的产生模型来说,本质就是一个自治的线性***,给定一个任意的周期信号,模型的输出就为所要求的变换后的信号,若r(t)为阶跃信号,则其信号发生器为1/s,即积分器,而内模原理就是设置闭环回路内的外激励信号所产生模型。
根据内模原理得到重复控制***结构图的内模结构转递函数:
Figure GDA0002513478970000101
一般地,在伺服***中,若控制器中包含时滞正反馈回路,则控制器是一个重复控制器,从时滞正反馈的角度分析,重复控制器推迟了正反馈循环连续不断地周期误差信号的积累,利用当前周期的误差进行控制,来优化当前控制的效果。
步骤4,根据预测控制的离散数学模型,以k时刻为起始点,得到第k+1时刻的状态变量预测值,由此实现重复预测控制,具体操作步骤如下:
如图4所示,为了得到预测控制的模型,首先假设预测控制的离散数学模型为;
Figure GDA0002513478970000102
其中x(k)为状态变量、A为***矩阵、B为输入矩阵、C为输出矩阵、k为当前采样时刻,
定义预测域范围为p,控制域范围为l,根据预测控制理论可以得出二者应满足关系:p≥l,一般定义:若以k时刻为起始点,输入控制序列为u(k),u(k+1),…u(k+l-1),在该控制序列作用下预测输出状态序列为x(k+1|k),x(k+2|k),…x(k+p|k),其中,x(k+p|k)所表示含义为在k时刻状态的基础上预测域内k+p时刻预测值。
基于预测控制离散数学模型,递推出k时刻在预测域内的不同时刻状态变量预测值:
x(k+1|k)=Ax(k)+Bu(k) (8-0)
Figure GDA0002513478970000111
Figure GDA0002513478970000112
由此可以得出状态量预测递推式:
x(k+p|k)=Apx(k)+Ap-1Bu(k)+Ap-2Bu(k+1)+…+Ap-lBu(k+l-1) (8-3)
在得到状态预测的基础上可以得出***输出预测值:
y(k+1|k)=CAx(k)+CBu(k) (8-4)
Figure GDA0002513478970000113
由此可以得出输出量的预测递推式:
Figure GDA0002513478970000114
通过递推式(6)和(7)可以得到如下结论:在预测域范围内,状态量以及输出预测序列取决于起始时刻x(k)以及控制序列u(k+i),其中i=0,1,…,l-1。为了更加简明的将输出表达式进行描述,在此定义变量:
Y=[y(k+1|k),y(k+2|k),y(k+3|k),…,y(k+p|k)]T (8-7)
U=[u(k+1|k),u(k+2|k),u(k+3|k),…,u(k+l-1|k)]T (8-8)
利用上述定义将输出递推式进行重新描述表示:
Y=Gx(k)+HU (8-9)
其中:
Figure GDA0002513478970000121
***的控制向量为:
Figure GDA0002513478970000122
最优控制量的目标函数为:
J*=(Rr-Y)(Rr-Y)T+UTRU (8-11)
其中,R为输入对目标函数影响的权重矩阵,
Figure GDA0002513478970000123
为维数与预测时域相等的单位向量,
将式Y=Gx(k)+HU代入式(10)中,可以得到如下表达式:
J*=(Rr-Gx(k)-HU)T(Rr-Gx(k)-HU)+UTRU
=(Rr-Gx(k))T(Rr-Gx(k))-(Rr-Gx(k))THU-UTHT(Rr-Gx(k))+UT(HTH+R)U
=(Rr-Gx(k))T(Rr-Gx(k))-2HTGT(Rr-Gx(k))+UT(HTH+R)U (8-12)
为了使得J*取得的极小值的u(k),可通过极小值的必要条件dJ*/dU=0求得:
U=(HTH+R)-1HT(Rr-Gx(k)) (8-13)
由上式就可以计算出在k时刻,预测时域范围内所有预测值,但是预测控制并非将所有的控制量施加于控制对象,而是将及时控制量作用于控制对象,所以在k时刻作用于对象时的输入变量为:
Figure GDA0002513478970000131
由于G,H的特殊形式,再加上最终实施于控制对象的控制量,通过仔细推导可以得出其中存在的某些联系,作如下定义:
α为
Figure GDA0002513478970000132
的首元素,β为(HTH+R)-1HTG的首行元素。
因此得出,
u(k)=αr(k)-βx(k) (8-15)
依据此式就可以得到下一时刻状态变量的预测值:
Figure GDA0002513478970000133
本发明的一种异步电机重复预测控制方法采用感应电机矢量控制,利用重复控制的优点,实现了比较高的稳态精度,但由于重复控制的相位滞后,参数变化以及外部干扰等因素导致控制***存在建模误差,以致于控制对象的数学模型Gn(s)不能精确地表达实际对象G(s),因此在重复控制的基础上设计预测控制,实现瞬态性能以及建模误差的补偿,进一步提高了控制***的动态性能。这种控制策略有效地增强了控制***对外部干扰的抑制特性,满足了感应电机控制***的高性能要求。

Claims (2)

1.一种异步电机重复预测控制方法,其特征在于,基于矢量控制***的速度环设计重复控制***,在重复控制***的基础上设计预测控制***,反馈速度与给定速度的差值经过重复控制***和预测控制***之后,得到两相旋转坐标系下的给定电流iq *,具体按照如下步骤操作:
步骤1:列写感应电机在两相旋转坐标系下的数学模型;
步骤2:基于步骤1得到的旋转坐标系下的数学模型,解耦得到转差表达式以及定子电流和转子磁链的关联表达式,实现电机的解耦控制,具体操作步骤如下:
将异步电机的磁链方程式和电压方程式联立,消去定子磁链分量和转子电流,代入对应的运动学方程式,整理得到转差表达式以及定子电流和转子磁链的关联表达式为:
Figure FDA0002653530010000011
Figure FDA0002653530010000012
式中,ωs为转差,Lm为互感抗,idq、idd为定子电流,Tr为转子时间常数,Ψz为转子磁链,p表示微分算子,
联立式(3),(4)两式解出idq、idd,经过化简可得:
Figure FDA0002653530010000021
其中,Lz为转子电感,Te为电磁转矩,Rz为转子电阻,np表示极对数;
步骤3:根据内模原理得到感应电机重复控制***的内模结构传递函数,重复控制***的内模结构传递函数如下:
Figure FDA0002653530010000022
其中,T为时间常数、s为频域分量;
步骤4:根据预测控制的离散数学模型,以k时刻为起始点,得到第k+1时刻的状态变量预测值,由此实现重复预测控制,具体操作步骤如下:
预测控制的离散数学模型为;
Figure FDA0002653530010000023
其中x(k)为状态变量、y(k)为输出变量、A为***矩阵、B为输入矩阵、C为输出矩阵、k为当前采样时刻,
***的控制向量为:
Figure FDA0002653530010000024
以k时刻为起始点,得到第k+1时刻的状态变量预测值为:
Figure FDA0002653530010000025
其中,α为
Figure FDA0002653530010000026
的首元素,β为(HTH+R)-1HTG的首行元素,R为输入对目标函数影响的权重矩阵,Rr为维数与预测域相等的单位向量,
Figure FDA0002653530010000031
其中:P为预测域范围,l为控制域范围。
2.如权利要求1所述的一种异步电机重复预测控制方法,其特征在于,所述步骤1的列写感应电机在两相旋转坐标系下的数学模型,
磁链方程式:
Figure FDA0002653530010000032
电压方程式:
Figure FDA0002653530010000033
式中,u、u、u、u为定、转子两相电压;i、i、i、i为定、转子两相电流;ψ、ψ、ψ、ψ为定、转子两相磁链;p表示微分算子;Rs、Rz为定、转子电阻,Ls、Lz为定、转子电感,ωr为转子角速度。
CN201810030345.XA 2018-01-12 2018-01-12 一种异步电机重复预测控制方法 Active CN108365785B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810030345.XA CN108365785B (zh) 2018-01-12 2018-01-12 一种异步电机重复预测控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810030345.XA CN108365785B (zh) 2018-01-12 2018-01-12 一种异步电机重复预测控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108365785A CN108365785A (zh) 2018-08-03
CN108365785B true CN108365785B (zh) 2020-11-17

Family

ID=63006119

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810030345.XA Active CN108365785B (zh) 2018-01-12 2018-01-12 一种异步电机重复预测控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108365785B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109004878B (zh) * 2018-08-21 2022-05-27 上海应用技术大学 异步电动机动态矩阵控制方法
CN110957952B (zh) * 2019-12-11 2023-01-03 国创未来检测技术(江苏)有限公司 一种基于事件触发机制的直流电机***抗干扰控制方法
CN111884556B (zh) * 2020-07-29 2022-07-05 西安理工大学 一种感应电机有限时间重复控制方法
CN112068446B (zh) * 2020-09-25 2021-10-01 江南大学 一种基于离散时间模糊模型的直流电机***抗干扰控制方法
CN115333425A (zh) * 2022-10-10 2022-11-11 希望森兰科技股份有限公司 一种高性能永磁同步电机的电流谐波抑制算法
CN116520710B (zh) * 2023-06-25 2023-09-15 智维精准(北京)医疗科技有限公司 基于负载的驱动控制方法、用于加速器的驱动控制***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8760003B2 (en) * 2010-08-02 2014-06-24 Denso Corporation Vehicle-use power supply control apparatus and control apparatus for controlling electric rotating machine mounted on vehicle as main engine
CN105375479A (zh) * 2015-12-14 2016-03-02 东南大学 一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法
US9354621B2 (en) * 2014-06-16 2016-05-31 General Electric Company Systems and methods for control of an adaptive-cycle engine with power-thermal management system
CN106712626A (zh) * 2017-01-22 2017-05-24 西安理工大学 一种异步电机模型预测控制方法
CN107070269A (zh) * 2017-02-14 2017-08-18 中南大学 一种三相四线逆变器的控制方法及***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8760003B2 (en) * 2010-08-02 2014-06-24 Denso Corporation Vehicle-use power supply control apparatus and control apparatus for controlling electric rotating machine mounted on vehicle as main engine
US9354621B2 (en) * 2014-06-16 2016-05-31 General Electric Company Systems and methods for control of an adaptive-cycle engine with power-thermal management system
CN105375479A (zh) * 2015-12-14 2016-03-02 东南大学 一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法
CN106712626A (zh) * 2017-01-22 2017-05-24 西安理工大学 一种异步电机模型预测控制方法
CN107070269A (zh) * 2017-02-14 2017-08-18 中南大学 一种三相四线逆变器的控制方法及***

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Correlation analysis and validation on model predictive control method and SVPWM control method of asynchronous motor;Changzhi Lv等;《2017 Chinese Automation Congress (CAC)》;20171022;第2673-2677页 *
三相PWM整流动态性能改进策略研究;陈莹等;《通信电源技术》;20170925;第34卷(第5期);第1-6页 *
基于重复控制和预测控制的逆变器控制特性分析;丁银江等;《机电工程》;20110731;第28卷(第7期);第896-900页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108365785A (zh) 2018-08-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108365785B (zh) 一种异步电机重复预测控制方法
CN103236814B (zh) 基于分数阶积分滑模的永磁同步电机速度控制方法
CN100521443C (zh) 基于非线性鲁棒电力***稳定器的励磁控制方法
CN108336935B (zh) 一种反步控制协同eso的直线电机控制方法
CN106330038B (zh) 一种基于自适应增益滑模观测器的pmlsm无传感器控制方法
CN108054972B (zh) 一种提高永磁同步直线电机动态控制性能的方法
Yang et al. Double DOF strategy for continuous-wave pulse generator based on extended Kalman filter and adaptive linear active disturbance rejection control
CN102611380B (zh) 一种双馈电机参数在线辨识方法
CN103051274A (zh) 基于变阻尼的二自由度永磁同步电机的无源性控制方法
CN113285481B (zh) 并网变流器电感参数在线估计方法、预测控制方法及***
CN104037800A (zh) 一种光伏并网逆变器电流控制方法
CN110165953B (zh) 一种基于趋近律的pmsm调速控制方法
CN112910359A (zh) 一种改进型永磁同步直线电机模型预测电流控制方法
CN113364377A (zh) 一种永磁同步电机自抗扰位置伺服控制方法
CN108919029B (zh) 一种计及rsc控制的双馈风机三相短路电流的解析方法
Cimini et al. Control of variable speed wind energy conversion systems by a discrete-time sliding mode approach
CN104779873A (zh) 一种用于pmsm伺服***的预测函数控制方法
CN110112980B (zh) 基于分数阶微积分的闭环迭代学习的控制方法和***
Mansouri et al. Nonlinear observer with reduced sensors for WECS involving Vienna rectifiers—Theoretical design and experimental evaluation
Beniss et al. Improvement of Power Quality Injected into the Grid by Using a FOSMC-DPC for Doubly Fed Induction Generator.
Yang et al. EKF based fuzzy PI controlled speed sensorless power optimal control of a direct drive power system
CN113992098A (zh) 一种永磁同步电机稳态性能的提升方法、***
CN114439691A (zh) 基于位置传感器的海上风电机组最大功率跟踪控制方法
CN111293942B (zh) 一种车网***多工况运行下的性能改善方法
CN104767452A (zh) 基于非线性滤波器的无轴承异步电机自适应逆解耦控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant