CN108261078A - 自动识别用户个人口味的饮料***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了自动识别用户个人口味的饮料***和方法，所述饮料***包括饮料机，所述饮料机包括主控模块、外部设备连接模块、杯子检测模块以及出水模块；所述主控模块分别与外部设备连接模块、杯子检测模块、出水模块相连接；当所述主控模块接收到所述杯子检测模块发送的有杯子放进饮料机的信息号，并根据获取用户的饮料口味信息控制控制出水模块；所述出水模块根据饮料口味信息控制饮料的配料比例。本发明的饮料***可以通过蓝牙方式或者自动识别用户人脸信息，通过预设口味信息或者通过学习获得用户口味信息，不需要用户手动选择个人口味，方便用户更快捷、简单地使用饮料机。
Description
技术领域
本发明涉及饮料机领域，具体涉及一种自动识别用户个人口味的饮料***及自动识别用户个人口味的方法。
背景技术
支持多种口味的咖啡机越来越受到人们的欢迎，因为个人口味不同，每个人都有自己喜欢的口味，而多种口味的咖啡机可以满足人们对于不同口味的需求。进一步的，有的咖啡机支持用户按不同材料的份量来调制自己喜欢的口味，更好地符合人们对于咖啡的需求。
但是，每次用户在喝咖啡前，都要对口味进行选择，对于按不同材料份量来调制的咖啡机，用户更是要设置好材料的比例参数后才能进行咖啡的调制。
发明内容
本发明的目的在于提出一种自动识别用户个人口味的饮料***及自动识别用户个人口味的方法。
本发明提供了一种自动识别用户个人口味的饮料***，所述饮料***包括饮料机，所述饮料机包括主控模块(1)、外部设备连接模块、杯子检测模块(3)以及出水模块(4)；所述主控模块(1)分别与外部设备连接模块(2)、杯子检测模块(3)、出水模块(4)相连接；
所述外部设备连接模块用于连接外部设备实时获取用户信息，并反馈至所述主控模块(1)；
所述杯子检测模块(3)用于实时检测是否有杯子放进饮料机，并将信息反馈至所述主控模块(1)
所述主控模块(1)根据用户信息识别用户身份信息，根据用户身份信息获取主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息；
当所述主控模块(1)接收到所述杯子检测模块(3)发送的有杯子放进饮料机的信息号，并根据获取用户的饮料口味信息控制出水模块；所述出水模块根据饮料口味信息控制饮料的配料比例。
进一步的，本发明自动识别用户个人口味的饮料***的一实施例中，所述外部设备连接模块为蓝牙模块，所述蓝牙模块用于与外部蓝牙设备进行通信，通过无线通信方式实时获取外部蓝牙设备所携带的用户信息。
进一步的，本发明自动识别用户个人口味的饮料***的另一实施例中，所述外部设备连接模块为连接接口，用于连接一摄像装置实时获取靠近饮料机的用户的人脸信息，并将用户的人脸信息发送至所述主控模块(1)，所述主控模块(1)根据用户的人脸信息识别用户身份信息。
进一步的，为了方便用户人性化操作使用，本发明自动识别用户个人口味的饮料***中，所述饮料机还包括显示模块(5)。
进一步的，所述饮料机还包括用户输入模块(6)，供用户手动调整口味信息或者输入饮料信息。
进一步的，所述主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息为通过预先设定的用户饮料口味信息；或者，主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息为通过利用深度学习，建立用户的个人信息，学习用户喝饮料的口味习惯。
进一步的，本发明自动识别用户个人口味的饮料***的一实施例中，所述饮料机为咖啡机。需要说明的是，在本发明的启示下，可以应用于各种各样的饮料机。
相对应上述的自动识别用户个人口味的饮料***，本发明还提供了一种自动识别用户个人口味的方法，所述方法包括如下步骤一至步骤四：
步骤一,建立用户口味习惯数据库，所述用户口味习惯数据库建立方式为深度学习方式或为预设定方式；
所述深度学习方式具体为：所述饮料***通过利用深度学习，建立用户的个人信息，学习用户喝饮料的口味习惯；
所述预设定方式具体为：所述饮料***预设的用户喝饮料的口味习惯；
步骤二，所述饮料***利用接近检测，所述饮料***判断用户靠近饮料机时，识别并确认具体的用户信息；
步骤三，所述饮料***根据用户信息获取用户喝饮料的口味习惯信息；
步骤四，当检测到用户把杯子放进饮料机后，所述出水模块可以自动冲泡或调制符合用户个人口味习惯的饮料。
进一步的，本发明的自动识别用户个人口味的方法的一实施例中，所述接近检测为所述饮料***通过蓝牙通信方式实时获取靠近饮料机用户所携带的蓝牙设备所对应的用户信息,并根据其蓝牙设备的信号强度进行接近检测，当超过设定的信号强度阀值时，判断用户接近饮料机；
进一步的，本发明的自动识别用户个人口味的方法的另一实施例中，所述接近检测为通过实时获取靠近饮料机用户的人脸信息，并将用户的人脸信息识别用户身份信息，根据用户的运动路径进行接近检测，当运动路径目标为饮料机时，判断用户接近饮料机。
进一步的，本发明的自动识别用户个人口味的方法的所述步骤三中，还包括用户根据所述饮料***获取口味习惯信息进行确认或者修改；
若用户确认，则所述主控模块(1)根据获取用户的饮料口味信息控制出水模块；
若用户进行修改，则所述主控模块(1)根据用户修改后的饮料口味信息控制出水模块。通过本发明的自动识别用户个人口味的饮料***及方法，与现有技术，可以达到以下的有益效果：
(1)本发明的饮料***可以通过蓝牙方式或者自动识别用户人脸信息，通过预设口味信息或者通过学习获得用户口味信息，不需要用户手动选择个人口味，方便用户更快捷、简单地使用饮料机；
(2)利用接近检测，当用户走向饮料机(如咖啡机)时，检测到用户接近，识别并确认具体的用户信息和喝饮料的调制习惯，提前把用户的专属个人口味设置好，节省用户时间，提升用户体验；
(3)当检测到用户把杯子放进饮料机(如咖啡机)机后，可以自动冲泡或调制符合用户个人口味习惯的饮料(如咖啡)，做到用户即放即饮，增加饮料机的易用性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例1的自动识别用户个人口味的饮料***的原理示意图；
图2为本发明实施例2的自动识别用户个人口味的饮料***的原理示意图；
图3为本发明实施例3的自动识别用户个人口味的方法的流程示意图；
图4为本发明实施例4的自动识别用户个人口味的方法的流程示意图；
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本发明实施例提供了一种自动识别用户个人口味的饮料***，如附图1所示，所述饮料***包括饮料机，所述饮料机包括主控模块(1)、蓝牙模块(21)、杯子检测模块(3)以及出水模块(4)；所述主控模块(1)分别与蓝牙模块(21)、杯子检测模块(3)、出水模块(4)相连接；
所述蓝牙模块(21)用于连接外部的蓝牙设备(71)实时获取用户信息，并反馈至所述主控模块(1)；所述蓝牙模块用于与外部蓝牙设备进行通信，通过无线通信方式实时获取外部蓝牙设备所携带的用户信息。
所述杯子检测模块(3)用于实时检测是否有杯子放进饮料机，并将信息反馈至所述主控模块(1)
所述主控模块(1)根据用户信息识别用户身份信息，根据用户身份信息获取主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息；
当所述主控模块(1)接收到所述杯子检测模块(3)发送的有杯子放进饮料机的信息号，并根据获取用户的饮料口味信息控制出水模块；所述出水模块根据饮料口味信息控制饮料的配料比例。
本发明实施例中，所述饮料机为咖啡机。
进一步的，本发明实施例的所述饮料机还包括显示模块(5)。
进一步的，本发明实施例的所述饮料机还用户输入模块(6)，供用户手动调整口味信息或者输入饮料信息。
进一步的，所述主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息为通过预先设定的用户饮料口味信息；或者，主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息为通过利用深度学习，建立用户的个人信息，学习用户喝咖啡的口味习惯。
实施例2
本发明实施例提供了一种自动识别用户个人口味的饮料***，如附图2所示，所述饮料***包括饮料机，所述饮料机包括主控模块(1)、连接接口(22)、杯子检测模块(3)以及出水模块(4)；所述主控模块(1)分别与蓝牙模块(21)、杯子检测模块(3)、出水模块(4)相连接；
所述连接接口(22)，用于连接一摄像装置(72)实时获取靠近饮料机的用户的人脸信息，并将用户的人脸信息发送至所述主控模块(1)，所述主控模块(1)根据用户的人脸信息识别用户身份信息。
所述杯子检测模块(3)用于实时检测是否有杯子放进饮料机，并将信息反馈至所述主控模块(1)
所述主控模块(1)根据用户信息识别用户身份信息，根据用户身份信息获取主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息；
当所述主控模块(1)接收到所述杯子检测模块(3)发送的有杯子放进饮料机的信息号，并根据获取用户的饮料口味信息控制出水模块；所述出水模块根据饮料口味信息控制饮料的配料比例。
本发明实施例中，所述饮料机为可以多种饮料机，如提供咖啡、红茶、绿茶、奶茶、菊花茶。
进一步的，本发明实施例的所述饮料机还包括显示模块(5)。
进一步的，本发明实施例的所述饮料机还用户输入模块(6)，供用户手动调整口味信息或者输入饮料信息。
进一步的，所述主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息为通过预先设定的用户饮料口味信息；或者，主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息为通过利用深度学习，建立用户的个人信息，学习用户喝饮料的口味习惯。
实施例3
本发明实施例提供了一种自动识别用户个人口味的方法，如附图3所示，包括如下步骤：
步骤S11,建立用户口味习惯数据库，所述饮料***预设的用户喝饮料的口味习惯；
步骤S12，所述饮料***利用接近检测，所述饮料***判断用户是否靠近饮料机，若用户靠近饮料机，则进入步骤S13，
步骤S13，所述饮料***识别用户信息，并根据用户信息获取用户喝饮料的口味习惯信息；
步骤S14，所述杯子检测模块检测判断杯子是否放进饮料机，若杯子放进饮料机所述出水模块可以根据所述饮料***获取用户口味信息选择口味信息进行冲泡自动冲泡或调制符合用户个人口味习惯的饮料。
进一步的，本发明方法步骤S12中，所述接近检测为所述饮料***通过蓝牙通信方式实时获取靠近饮料机用户所携带的蓝牙设备所对应的用户信息。
实施例4
本发明实施例提供了一种自动识别用户个人口味的方法，如附图4所示，包括如下步骤：
步骤S21，建立用户口味习惯数据库，所述饮料***通过利用深度学习，建立用户的个人信息，学习用户喝饮料的口味习惯；
步骤S22，所述饮料***利用接近检测，所述饮料***判断用户是否靠近饮料机，若用户靠近饮料机，则进入步骤S23，
步骤S23，所述饮料***识别用户信息，并根据用户信息获取用户喝饮料的口味习惯信息，进入步骤S24；
步骤S24，判断用户是否对***获取的用户喝饮料的口味习惯信息进行确认，若用户确认***获取用户喝饮料的口味习惯信息，则进入步骤S25，否则，所述饮料***获取用户口味修改信息并确认后进入步骤S25；
步骤S25，所述杯子检测模块检测判断杯子是否放进饮料机，若杯子放进饮料机所述出水模块根据用户确认的口味信息进行自动冲泡或调制符合用户个人口味习惯的饮料。
进一步的，本发明步骤S22中，所述接近检测为通过实时获取靠近饮料机用户的人脸信息，并将用户的人脸信息识别用户身份信息。
需要说明的是，本发明方法中主要是为在口味习惯上，可以给用户更多选择，用户根据所述饮料***获取口味习惯信息进行确认或者修改；若用户确认，则所述主控模块(1)根据获取用户的饮料口味信息控制出水模块；若用户进行修改，则所述主控模块(1)根据用户修改后的饮料口味信息控制出水模块。
上述说明描述了本发明的优选实施例，但应当理解本发明并非局限于上述实施例，且不应看作对其他实施例的排除。通过本发明的启示，本领域技术人员结合公知或现有技术、知识所进行的改动也应视为在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种自动识别用户个人口味的饮料***，所述饮料***包括饮料机，其特征在于，
所述饮料机包括主控模块(1)、外部设备连接模块、杯子检测模块(3)以及出水模块(4)；所述主控模块(1)分别与外部设备连接模块(2)、杯子检测模块(3)、出水模块(4)相连接；
所述外部设备连接模块用于连接外部设备实时获取用户信息，并反馈至所述主控模块(1)；
所述杯子检测模块(3)用于实时检测是否有杯子放进饮料机，并将信息反馈至所述主控模块(1)
所述主控模块(1)根据用户信息识别用户身份信息，根据用户身份信息获取主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息；
当所述主控模块(1)接收到所述杯子检测模块(3)发送的有杯子放进饮料机的信息号，并根据获取用户的饮料口味信息控制出水模块；所述出水模块根据饮料口味信息控制饮料的配料比例。
2.根据权利要求1所述的自动识别用户个人口味的饮料***，其特征在于，
所述外部设备连接模块为蓝牙模块，所述蓝牙模块用于与外部蓝牙设备进行通信，通过无线通信方式实时获取外部蓝牙设备所携带的用户信息。
3.根据权利要求1所述的自动识别用户个人口味的饮料***，其特征在于，
所述外部设备连接模块为连接接口，用于连接一摄像装置实时获取靠近饮料机的用户的人脸信息，并将用户的人脸信息发送至所述主控模块(1)，所述主控模块(1)根据用户的人脸信息识别用户身份信息。
4.根据权利要求1所述的自动识别用户个人口味的饮料***，其特征在于，
所述饮料机还包括显示模块(5)。
5.根据权利要求1所述的自动识别用户个人口味的饮料***，其特征在于，
所述饮料机还包括用户输入模块(6)，供用户手动调整口味信息或者输入饮料信息。
6.根据权利要求1所述的自动识别用户个人口味的饮料***，其特征在于，
所述主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息为通过预先设定的用户饮料口味信息；
或者，主控模块(1)标记的用户相对应的饮料口味信息为通过利用深度学习，建立用户的个人信息，学习用户喝饮料的口味习惯。
7.根据权利要求1所述的自动识别用户个人口味的饮料***，其特征在于，
所述饮料机为咖啡机。
8.一种自动识别用户个人口味的方法，其特征在于，
包括采用权利要求1至7任意权利要求所述的饮料***，所述方法包括如下：
步骤一,建立用户口味习惯数据库，所述用户口味习惯数据库建立方式为深度学习方式或为预设定方式；
所述深度学习方式具体为：所述饮料***通过利用深度学习，建立用户的个人信息，学习用户喝饮料的口味习惯；
所述预设定方式具体为：所述饮料***预设的用户喝饮料的口味习惯；
步骤二，所述饮料***利用接近检测，所述饮料***判断用户靠近饮料机时，识别并确认具体的用户信息；
步骤三，所述饮料***根据用户信息获取用户喝饮料的口味习惯信息；
步骤四，当检测到用户把杯子放进饮料机后，所述出水模块可以自动冲泡或调制符合用户个人口味习惯的饮料。
9.根据权利要求8所述的自动识别用户个人口味的方法，其特征在于，
所述接近检测为所述饮料***通过蓝牙通信方式实时获取靠近饮料机用户所携带的蓝牙设备所对应的用户信息,并根据其蓝牙设备的信号强度进行接近检测，当超过设定的信号强度阀值时，判断用户接近饮料机；
或者所述接近检测为通过实时获取靠近饮料机用户的人脸信息，并将用户的人脸信息识别用户身份信息，根据用户的运动路径进行接近检测，当运动路径目标为饮料机时，判断用户接近饮料机。
10.根据权利要求8所述的自动识别用户个人口味的方法，其特征在于，所述步骤三中，还包括，
用户根据所述饮料***获取口味习惯信息进行确认或者修改；
若用户确认，则所述主控模块(1)根据获取用户的饮料口味信息控制出水模块；
若用户进行修改，则所述主控模块(1)根据用户修改后的饮料口味信息控制出水模块。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180710 |