CN108234980A - 图像处理方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种图像处理方法、装置及存储介质,该方法包括:识别待处理图像中的待检测对象;获取所述待检测对象的穿戴特征;根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。本公开提供的图像处理方法、装置及存储介质,能够自动调整图像的白平衡,以改变图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及电子设备技术,特别涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。
背景技术
目前,用户在使用终端拍照时,终端可以通过调整所拍摄的图像的白平衡,来确保图像能够精确反映被摄物的色彩情况。相关技术中,若用户需要对所拍摄的图像的冷暖色调进行调整,则用户需要通过终端上所安装的修图应用,手动对所拍摄的图像的色调进行调整,使得用户体验较低。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像处理方法、装置及存储介质。技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,包括:
识别待处理图像中的待检测对象;
获取所述待检测对象的穿戴特征;
根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:电子设备可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征,自动调整待处理图像的白平衡,以通过调整白平衡来改变图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。
可选的,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像,包括:
根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节;
根据所述季节对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:电子设备可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征对应的季节,按照季节所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象所处的季节匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
可选的,所述穿戴特征包括下述至少一项:
所述待检测对象的衣服数量、所述待检测对象的衣服厚度、所述待检测对象的衣服的颜色。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:电子设备可以基于待处理图像中的待检测对象的衣服数量、衣服厚度、衣服的颜色等中的一项或多项,识别待检测对象所对应的季节,从而使得电子设备可以基于待检测对象所对应的季节,自动调整待处理图像的色调,提高了用户体验。
可选的,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节之前,所述方法还包括:
建立所述穿戴特征、所述季节、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过建立穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系,使得电子设备可以根据该对应关系,自动确定待检测对象的穿戴特征对应的季节,以及,该季节所对应的白平衡的调整比例,进而可以基于该季节所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象所处的季节匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
可选的,所述穿戴特征为所述待检测对象的衣服款式,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像,包括:
根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段;
根据所述年龄段对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:电子设备可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征,确定待检测对象所属的年龄段,从而使得电子设备可以按照该年龄段所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象的年龄匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
可选的,所述根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段之前,所述方法还包括:
建立所述穿戴特征、所述年龄段、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过建立穿戴特征、年龄段、白平衡调整比例之间的对应关系,使得电子设备可以根据该对应关系,自动确定待检测对象的穿戴特征对应的年龄段,以及,该年龄段所对应的白平衡的调整比例,进而可以基于该年龄段所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象所属的年龄段匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
可选的,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像之后,所述方法还包括:
显示所述调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:电子设备在根据待检测对象的穿戴特征,调整待处理图像的色调之后,还可以显示该调整色调后的图像。这样,用户在观看该调整色调后的图像时,可以给用户带来良好的视觉感受(例如温暖或清爽凉快的视觉感受),提高了用户的视觉体验。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,包括:
识别模块,被配置为识别待处理图像中的待检测对象;
获取模块,被配置为获取所述待检测对象的穿戴特征;
处理模块,被配置为根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:获取模块可以基于识别模块识别的待处理图像中的待检测对象,获取待检测对象的穿戴特征,从而使得处理模块可以根据待检测对象的穿戴特征,自动调整待处理图像的白平衡,以通过调整白平衡来改变图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。
可选的,所述处理模块,被配置为根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节,并根据所述季节对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:处理模块可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征对应的季节,按照季节所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象所处的季节匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
可选的,所述穿戴特征包括下述至少一项:
所述待检测对象的衣服数量、所述待检测对象的衣服厚度、所述待检测对象的衣服的颜色。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:处理模块可以基于待处理图像中的待检测对象的衣服数量、衣服厚度、衣服的颜色等中的一项或多项,识别待检测对象所对应的季节,从而使得处理模块可以基于待检测对象所对应的季节,自动调整待处理图像的色调,提高了用户体验。
可选的,所述处理模块,被配置为在根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节之前,建立所述穿戴特征、所述季节、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:处理模块通过建立穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系,使得处理模块可以根据该对应关系,自动确定待检测对象的穿戴特征对应的季节,以及,该季节所对应的白平衡的调整比例,进而可以基于该季节所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象所处的季节匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
可选的,所述处理模块,被配置为在所述穿戴特征为所述待检测对象的衣服款式时,根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段;根据所述年龄段对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:处理模块可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征,确定待检测对象所属的年龄段,从而使得处理模块可以按照该年龄段所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象的年龄匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
可选的,所述处理模块,被配置为在根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段之前,建立所述穿戴特征、所述年龄段、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:处理模块通过建立穿戴特征、年龄段、白平衡调整比例之间的对应关系,使得处理模块可以根据该对应关系,自动确定待检测对象的穿戴特征对应的年龄段,以及,该年龄段所对应的白平衡的调整比例,进而可以基于该年龄段所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象所属的年龄段匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
可选的,所述装置还包括:
显示模块,被配置为在所述处理模块根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像之后,显示所述调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:显示模块在处理模块根据待检测对象的穿戴特征,调整待处理图像的色调之后,还可以显示该调整色调后的图像。这样,用户在观看该调整色调后的图像时,可以给用户带来良好的视觉感受(例如温暖或清爽凉快的视觉感受),提高了用户的视觉体验。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器的可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
识别待处理图像中的待检测对象;
获取所述待检测对象的穿戴特征;
根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:图像处理装置可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征,自动调整待处理图像的白平衡,以通过调整白平衡来改变图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种图像处理装置,包括:存储器、处理器以及计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令执行如第一方面任一项所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:图像处理装置可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征,自动调整待处理图像的白平衡,以通过调整白平衡来改变图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:处理器可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征,自动调整待处理图像的白平衡,以通过调整白平衡来改变图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图;
图2是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图;
图3是根据又一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图;
图5是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的实体的框图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置700的框图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。该方法的执行主体可以为图像处理装置,还可以为集成了图像处理装置的电子设备,下述以执行主体为集成了图像处理装置的电子设备(简称:电子设备)为例进行说明。如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
在步骤S101中,识别待处理图像中的待检测对象。
在步骤S102中,获取待检测对象的穿戴特征。
在步骤S103中,根据待检测对象的穿戴特征,调整待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
具体的,上述待处理图像可以为电子设备通过电子设备的摄像头传感器(camerasensor)在拍照模式下预览的图像或拍摄的图像,也可以为电子设备中存储的图像(例如图片库中的图像)等。在本实施例中,电子设备可以采用相关技术中的人脸识别技术,识别待处理图像中的待检测对象。可选的,当电子设备识别出待处理图像中包括多个对象时,电子设备可以将任一对象作为待检测对象,也可以将多个对象中在待处理图像所占面积最大的对象作为待检测对象等。
在识别出待处理图像中的待检测对象之后,电子设备可以采用相关技术中的图像识别技术,从待处理图像中获取待检测对象的穿戴特征。其中,上述所说的穿戴特征可以反映待检测对象所处的季节或者待检测对象所属的年龄段。可选的,该穿戴特征例如可以是待检测对象的衣服特征、鞋子特征等中的一项或多项。
用户对图像的色彩的认定具有一定的主观性。例如,暖色调的图像会给用户带来温暖的视觉感受,冷色调的图像会给用户带来清爽凉快的视觉感受。因此,上述电子设备在获取到待检测对象的穿戴特征之后,电子设备可以根据待检测对象所处的季节或者待检测对象所属的年龄段,自动调整待处理图像的蓝光、红光和绿光比例(即白平衡),以调整图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。具体实现时,电子设备可以通过图像信号处理器(Image Signal Processor,ISP)调整待处理图像的蓝光、红光和绿光比例。
可选的,在一种实现方式中,电子设备在根据待检测对象的穿戴特征,调整待处理图像的白平衡,得到调整后的图像之后,还可以显示调整后的图像。这样,电子设备在显示该处理后的图像时,可以给用户带来良好的视觉感受(例如温暖或清爽凉快的视觉感受),提高了用户的视觉体验。
本公开提供的图像处理方法,电子设备可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征,自动调整待处理图像的白平衡,以通过调整白平衡来改变图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。本实施例涉及的是电子设备在上述穿戴特征用于反映待检测对象所处的季节时,如何根据待检测对象的穿戴特征,调整待处理图像的白平衡的过程。如图2所示,上述S103可以包括以下步骤:
S201、根据待检测对象的穿戴特征,确定待检测对象所处的季节。
S202、根据季节对应的白平衡调整比例,调整待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
在上述穿戴特征为衣服特征时,上述待检测对象的穿戴特征可以包括下述至少一项:待检测对象的衣服数量、待检测对象的衣服厚度、待检测对象的衣服的颜色、待检测对象的衣服款式等。在上述穿戴特征为鞋子特征时,上述待检测对象的穿戴特征可以包括下述至少一项:待检测对象的鞋子厚度、待检测对象的鞋子的颜色、待检测对象的鞋子款式等。
在本实施例中,上述电子设备中设置有穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系。以待检测对象的衣服数量、待检测对象的衣服厚度、待检测对象的衣服的颜色、待检测对象的衣服款式为例,则上述穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系例如可以如下述表1所示:
表1
可以理解,上述表1仅是一种示意,本公开所涉及的穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系并不以上述表1为限。
因此,上述电子设备在获取到待检测对象的穿戴特征之后,可以根据待检测对象的穿戴特征,以及,该对应关系,先确定待检测对象所处的季节。然后,电子设备可以根据该对应关系中待检测对象所处的季节对应的白平衡调整比例,调整待处理图像的蓝光、红光和绿光比例(即白平衡),以调整图像的色调。通过这种方式,可以使调整后的图像的色调与季节匹配,从而在用户观看该图像时,可以带给用户良好的视觉感受,提高了用户体验。
例如,越是寒冷的季节,季节所对应的调整比例中的红光和绿光比例越高于蓝光比例,从而使电子设备基于该调整比例调整的图像的白平衡偏黄,以带给用户温暖的视觉感受。越是炎热的季节,季节所对应的调整比例中的蓝光比例越高于红光和绿光比例,从而使电子设备基于该调整比例调整的图像的白平衡偏蓝,以带给用户清爽凉快的视觉感受。因此,在待检测对象的穿戴特征对应的季节为冬季时,电子设备可以根据该季节对应的白平衡调整比例调整图像的白平衡,以带给用户温暖的视觉感受。在待检测对象的穿戴特征对应的季节为夏季时,电子设备可以根据该季节对应的白平衡调整比例调整图像的白平衡,以带给用户清爽凉快的视觉感受。
上述穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系,可以为电子设备厂商出厂时设置的,还可以为电子设备基于用户选择或输入的每个季节对应的白平衡调整比例和穿戴特征,所建立的对应关系等,对此不进行限定。
以电子设备基于用户选择或输入的每个季节对应的白平衡调整比例和穿戴特征,所建立的对应关系为例,则上述电子设备在根据待检测对象的穿戴特征,确定待检测对象所处的季节之前,可以先建立穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系。
例如,上述电子设备中可以设置有用于设置上述对应关系的用户界面。因此,上述电子设备可以通过该用户界面接收用户输入的每个季节,以及每个季节对应的白平衡调整比例和穿戴特征,并基于用户输入的每个季节,以及每个季节对应的白平衡调整比例和穿戴特征,建立该穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系。
例如,上述电子设备可以通过用于设置上述对应关系的用户界面向用户呈现多个季节选项、白平衡调整比例选项、穿戴特征选项。因此,上述电子设备可以通过该用户界面接收用户选择的每个季节,以及与该季节对应的白平衡调整比例和穿戴特征,并基于用户选择的每个季节,以及与该季节对应的白平衡调整比例和穿戴特征,建立穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系。
可选的,上述电子设备还可以通过上述一个或多个方式的组合,来建立穿戴特征、季节、白平衡调整比例之间的对应关系等,对此不进行限定。
可选的,在一些实施例中,上述电子设备中还可以分别设置有穿戴特征与季节的对应关系,季节与白平衡调整比例的对应关系,其实现原理与实现方式与上述类似,对此不再加以赘述。
本公开提供的图像处理方法,电子设备可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征对应的季节,按照季节所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象所处的季节匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
图3是根据又一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。本实施例涉及的是电子设备在上述穿戴特征用于反映待检测对象所属的年龄段时,如何根据待检测对象的穿戴特征,调整待处理图像的白平衡的过程。如图3所示,上述S103可以包括以下步骤:
S301、根据待检测对象的衣服款式,确定待检测对象所属的年龄段。
S302、根据年龄段对应的白平衡调整比例,调整待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
在上述穿戴特征为衣服特征时,上述待检测对象的穿戴特征可以为待检测对象的衣服款式。在上述穿戴特征为鞋子特征时,上述待检测对象的穿戴特征可以为待检测对象的鞋子款式等。
在本实施例中,上述电子设备中设置有穿戴特征、年龄段、白平衡调整比例之间的对应关系。因此,上述电子设备在获取到待检测对象的穿戴特征之后,可以根据待检测对象的穿戴特征,以及,该对应关系,先确定待检测对象的年龄段。然后,电子设备可以根据该对应关系中待检测对象的年龄段对应的白平衡调整比例,调整待处理图像的蓝光、红光和绿光比例(即白平衡),以调整图像的色调。通过这种方式,可以使调整后的图像的色调与待检测对象的年龄匹配,从而在用户观看该图像时,可以带给用户良好的视觉感受,提高了用户体验。
例如,年龄段对应的年龄越高,该年龄段所对应的调整比例中的红光和绿光比例越高于蓝光比例,从而使电子设备基于该调整比例调整的图像的白平衡偏黄,以带给用户温暖的视觉感受。年龄段对应的年龄越小,该年龄段所对应的调整比例中的蓝光比例越高于红光和绿光比例,从而使电子设备基于该调整比例调整的图像的白平衡偏蓝,以带给用户清爽凉快的视觉感受。因此,在待检测对象的年龄越大时,电子设备可以根据该季节对应的白平衡调整比例调整图像的白平衡,以带给用户温暖的视觉感受。在待检测对象的年龄越小时,电子设备可以根据该季节对应的白平衡调整比例调整图像的白平衡,以带给用户清爽凉快的视觉感受。
上述穿戴特征、年龄段、白平衡调整比例之间的对应关系,可以为电子设备厂商出厂时设置的,还可以为电子设备基于用户选择或输入的每个年龄段对应的白平衡调整比例和穿戴特征,所建立的对应关系等,对此不进行限定。
以电子设备基于用户选择或输入的每个年龄段对应的白平衡调整比例和穿戴特征,所建立的对应关系为例,则上述电子设备在根据待检测对象的穿戴特征,确定待检测对象所处的年龄段之前,可以先建立穿戴特征、年龄段、白平衡调整比例之间的对应关系。
例如,上述电子设备中可以设置有用于设置上述对应关系的用户界面。因此,上述电子设备可以通过该用户界面接收用户输入的每个年龄段,以及每个年龄段对应的白平衡调整比例和穿戴特征,并基于用户输入的每个年龄段,以及每个年龄段对应的白平衡调整比例和穿戴特征,建立该穿戴特征、年龄段、白平衡调整比例之间的对应关系。
例如,上述电子设备可以通过用于设置上述对应关系的用户界面向用户呈现多个年龄段选项、白平衡调整比例选项、穿戴特征选项。因此,上述电子设备可以通过该用户界面接收用户选择的每个年龄段,以及与该年龄段对应的白平衡调整比例和穿戴特征,并基于用户选择的每个年龄段,以及与该年龄段对应的白平衡调整比例和穿戴特征,建立穿戴特征、年龄段、白平衡调整比例之间的对应关系。
可选的,上述电子设备还可以通过上述一个或多个方式的组合,来建立穿戴特征、年龄段、白平衡调整比例之间的对应关系等,对此不进行限定。
可选的,在一些实施例中,上述电子设备中还可以分别设置有穿戴特征与年龄段的对应关系,年龄段与白平衡调整比例的对应关系,其实现原理与实现方式与上述类似,对此不再加以赘述。
本公开提供的图像处理方法,电子设备可以基于待处理图像中的待检测对象的穿戴特征,确定待检测对象所属的年龄段,从而使得电子设备可以按照该年龄段所对应的白平衡的调整比例,自动调整待处理图像的色调,以使调整后的图像的色调与待检测对象的年龄匹配,从而带给用户更好的视觉感受,提高了用户体验。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。如图4所示,该图像处理装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现电子设备的部分或者全部。该图像处理装置可以包括:
识别模块11,被配置为识别待处理图像中的待检测对象;
获取模块12,被配置为获取所述待检测对象的穿戴特征;
处理模块13,被配置为根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
可选的,在一种实现方式中,处理模块13,被配置为根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节,并根据所述季节对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。在该实现方式下,上述穿戴特征例如可以包括下述至少一项:所述待检测对象的衣服数量、所述待检测对象的衣服厚度、所述待检测对象的衣服的颜色。进一步地,上述处理模块13,被配置为在根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节之前,建立所述穿戴特征、所述季节、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
可选的,在一种实现方式中,处理模块13,被配置为在所述穿戴特征为所述待检测对象的衣服款式时,根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段;根据所述年龄段对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。进一步地,上述处理模块13,被配置为在根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段之前,建立所述穿戴特征、所述年龄段、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
本公开提供的图像处理装置,获取模块可以基于识别模块识别的待处理图像中的待检测对象,获取待检测对象的穿戴特征,从而使得处理模块可以根据待检测对象的穿戴特征,自动调整待处理图像的白平衡,以通过调整白平衡来改变图像的色调,不需要用户手动对所拍摄的图像的色调进行调整,提高了用户体验。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。如图5所示,在上述图4所示的框图的基础上,上述图像处理装置还可以包括:
显示模块14,被配置为在所述处理模块13根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像之后,显示所述调整后的图像。
本公开提供的图像处理装置,显示模块在处理模块根据待检测对象的穿戴特征,调整待处理图像的色调之后,还可以显示该调整色调后的图像。这样,用户在观看该调整色调后的图像时,可以给用户带来良好的视觉感受(例如温暖或清爽凉快的视觉感受),提高了用户的视觉体验。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的实体的框图。如图6所示,该图像处理装置包括:
存储器21和处理器22。
存储器21用于存储处理器22的可执行指令。
处理器22被配置为:
识别待处理图像中的待检测对象;
获取所述待检测对象的穿戴特征;
根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
可选的,上述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像,包括:
根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节;
根据所述季节对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
可选的,上述穿戴特征包括下述至少一项:
所述待检测对象的衣服数量、所述待检测对象的衣服厚度、所述待检测对象的衣服的颜色。
可选的,上述根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节之前,所述方法还包括:
建立所述穿戴特征、所述季节、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
可选的,上述穿戴特征为所述待检测对象的衣服款式,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像,包括:
根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段;
根据所述年龄段对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
可选的,上述根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段之前,所述方法还包括:
建立所述穿戴特征、所述年龄段、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
可选的,上述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像之后,所述方法还包括:
显示所述调整后的图像。
在上述图像处理装置的实施例中,应理解,处理器22可以是中央处理子模块(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application SpecificIntegrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,而前述的存储器21可以是只读存储器(英文:read-only memory,缩写:ROM)、随机存取存储器(英文:random access memory,简称:RAM)、快闪存储器、硬盘或者固态硬盘。可选的,图像处理装置还可以包括SIM卡。SIM卡也称为用户身份识别卡、智能卡,数字移动电话机必须装上此卡方能使用。即在电脑芯片上存储了数字移动电话客户的信息,加密的密钥以及用户的电话簿等内容。结合本公开实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置700的框图。例如,装置700可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图7,装置700可以包括以下一个或多个组件:处理组件702,存储器704,电源组件706,多媒体组件708,音频组件710,输入/输出(I/O)的接口712,传感器组件714,以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件702可以包括一个或多个模块,便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如,处理组件702可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件706为装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在装置700和用户之间的提供一个输出接口的触控显示屏。在一些实施例中,触控显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置700处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件710包括一个麦克风(MIC),当装置700处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中,音频组件710还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主条按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器,用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件714可以检测到装置700的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为装置700的显示器和小键盘,传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变,用户与装置700接触的存在或不存在,装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件714还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件716还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器704,上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由装置700的处理器执行时,使得装置700能够执行一种图像处理方法。该方法包括:
存储器21和处理器22。
存储器21用于存储处理器22的可执行指令。
处理器22被配置为:
识别待处理图像中的待检测对象;
获取所述待检测对象的穿戴特征;
根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
可选的,上述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像,包括:
根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节;
根据所述季节对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
可选的,上述穿戴特征包括下述至少一项:
所述待检测对象的衣服数量、所述待检测对象的衣服厚度、所述待检测对象的衣服的颜色。
可选的,上述根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节之前,所述方法还包括:
建立所述穿戴特征、所述季节、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
可选的,上述穿戴特征为所述待检测对象的衣服款式,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像,包括:
根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段;
根据所述年龄段对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
可选的,上述根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段之前,所述方法还包括:
建立所述穿戴特征、所述年龄段、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
可选的,上述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像之后,所述方法还包括:
显示所述调整后的图像。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (17)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
识别待处理图像中的待检测对象;
获取所述待检测对象的穿戴特征;
根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像,包括:
根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节;
根据所述季节对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述穿戴特征包括下述至少一项:
所述待检测对象的衣服数量、所述待检测对象的衣服厚度、所述待检测对象的衣服的颜色。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节之前,所述方法还包括:
建立所述穿戴特征、所述季节、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述穿戴特征为所述待检测对象的衣服款式,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像,包括:
根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段;
根据所述年龄段对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段之前,所述方法还包括:
建立所述穿戴特征、所述年龄段、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像之后,所述方法还包括:
显示所述调整后的图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
识别模块,被配置为识别待处理图像中的待检测对象;
获取模块,被配置为获取所述待检测对象的穿戴特征;
处理模块,被配置为根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块,被配置为根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节,并根据所述季节对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述穿戴特征包括下述至少一项:
所述待检测对象的衣服数量、所述待检测对象的衣服厚度、所述待检测对象的衣服的颜色。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述处理模块,被配置为在根据所述待检测对象的穿戴特征,确定所述待检测对象所处的季节之前,建立所述穿戴特征、所述季节、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块,被配置为在所述穿戴特征为所述待检测对象的衣服款式时,根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段;根据所述年龄段对应的白平衡调整比例,调整所述待处理图像的蓝光、红光和绿光比例,得到调整后的图像。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述处理模块,被配置为在根据所述待检测对象的衣服款式,确定所述待检测对象所属的年龄段之前,建立所述穿戴特征、所述年龄段、所述白平衡调整比例之间的对应关系。
14.根据权利要求8-13任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,被配置为在所述处理模块根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像之后,显示所述调整后的图像。
15.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
识别待处理图像中的待检测对象;
获取所述待检测对象的穿戴特征;
根据所述待检测对象的穿戴特征,调整所述待处理图像的白平衡,得到调整后的图像。
16.一种图像处理装置,其特征在于,包括:存储器、处理器以及计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
17.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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CN (1) | CN108234980A (zh) |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1849812A (zh) * | 2003-09-09 | 2006-10-18 | 精工爱普生株式会社 | 输出图像数据生成装置和输出图像数据生成方法 |
CN1956550A (zh) * | 2005-10-27 | 2007-05-02 | 海尔集团公司 | 一种调整电视机图像色温效果的方法 |
JP2008054297A (ja) * | 2006-07-25 | 2008-03-06 | Fujifilm Corp | 撮影装置および方法並びにプログラム |
CN101141567A (zh) * | 2006-09-08 | 2008-03-12 | 索尼株式会社 | 图像获取和显示设备以及图像获取和显示方法 |
US20080062297A1 (en) * | 2006-09-08 | 2008-03-13 | Sony Corporation | Image capturing and displaying apparatus and image capturing and displaying method |
WO2009089292A1 (en) * | 2008-01-07 | 2009-07-16 | Myskin, Inc. | System and method for analysis of light-matter interaction based on spectral convolution |
CN102982525A (zh) * | 2011-06-01 | 2013-03-20 | 索尼公司 | 图像处理装置、图像处理方法和程序 |
US20140160250A1 (en) * | 2012-12-06 | 2014-06-12 | Sandisk Technologies Inc. | Head mountable camera system |
CN104284055A (zh) * | 2013-07-01 | 2015-01-14 | 索尼公司 | 图像处理方法、装置以及电子设备 |
CN105530434A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-04-27 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种拍摄方法及终端 |
CN106161990A (zh) * | 2015-04-28 | 2016-11-23 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 一种图像处理方法和装置 |
CN106649383A (zh) * | 2015-11-02 | 2017-05-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 服饰管理方法及*** |
CN106776619A (zh) * | 2015-11-20 | 2017-05-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于确定目标对象的属性信息的方法和装置 |
CN107438995A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-12-05 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 用于确定拍摄设备的拍摄策略的方法、装置和设备 |
CN107465903A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-12-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像白平衡方法、装置和计算机可读存储介质 |
-
2017
- 2017-12-28 CN CN201711466202.5A patent/CN108234980A/zh active Pending
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1849812A (zh) * | 2003-09-09 | 2006-10-18 | 精工爱普生株式会社 | 输出图像数据生成装置和输出图像数据生成方法 |
CN1956550A (zh) * | 2005-10-27 | 2007-05-02 | 海尔集团公司 | 一种调整电视机图像色温效果的方法 |
JP2008054297A (ja) * | 2006-07-25 | 2008-03-06 | Fujifilm Corp | 撮影装置および方法並びにプログラム |
CN101141567A (zh) * | 2006-09-08 | 2008-03-12 | 索尼株式会社 | 图像获取和显示设备以及图像获取和显示方法 |
US20080062297A1 (en) * | 2006-09-08 | 2008-03-13 | Sony Corporation | Image capturing and displaying apparatus and image capturing and displaying method |
WO2009089292A1 (en) * | 2008-01-07 | 2009-07-16 | Myskin, Inc. | System and method for analysis of light-matter interaction based on spectral convolution |
CN102982525A (zh) * | 2011-06-01 | 2013-03-20 | 索尼公司 | 图像处理装置、图像处理方法和程序 |
US20140160250A1 (en) * | 2012-12-06 | 2014-06-12 | Sandisk Technologies Inc. | Head mountable camera system |
CN104284055A (zh) * | 2013-07-01 | 2015-01-14 | 索尼公司 | 图像处理方法、装置以及电子设备 |
CN106161990A (zh) * | 2015-04-28 | 2016-11-23 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 一种图像处理方法和装置 |
CN106649383A (zh) * | 2015-11-02 | 2017-05-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 服饰管理方法及*** |
CN106776619A (zh) * | 2015-11-20 | 2017-05-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于确定目标对象的属性信息的方法和装置 |
CN105530434A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-04-27 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种拍摄方法及终端 |
CN107438995A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-12-05 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 用于确定拍摄设备的拍摄策略的方法、装置和设备 |
CN107465903A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-12-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像白平衡方法、装置和计算机可读存储介质 |
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