CN104484858B - 人物图像处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于人物图像处理方法及装置，用于对人物面部朝向进行调整。所述方法包括：从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成。本公开能够对人物图像中人物面部朝向进行调整，进而满足在图像处理中对人物图像的要求。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及人物图像处理方法及装置。
背景技术
在对人物图像进行处理时，有时需要对人物图像中人脸的朝向进行调整；例如，在将多个图片中的人物合成到一张图片时，相关技术的技术方案是从多个图片中分别提取出人物图像，将提取的人物图像添加到背景图片中。由于无法对人物图像中人脸的朝向做调整，使得各个人物图像中人物的面部朝向缺乏协调性。因此，相关技术中需要提供一种能够调整人物面部朝向的人物图像处理方法。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供人物图像处理方法及装置，用于对人物面部朝向进行调整。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种人物图像处理方法，包括：
从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；
获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成。
在一实施例中，所述根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像，可包括：
判断所述人脸矫正角度的角度值与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值；
当所述差值小于所述预设角度阈值时，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像。
在一实施例中，所述将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成，可包括：
将所述人脸矫正角度对应的面部图像添加到所述剩余部分中；
确定所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述剩余部分间的空白区域，对所述空白区域进行插值。
在一实施例中，所述方法还可包括：
判断所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反；
当所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行镜像转换；
所述将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成，包括：
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述镜像转换后的剩余部分进行合成。
在一实施例中，所述从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型，可包括：
利用面部识别从所述待处理人物图像中提取面部图像；
提取所述面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位；
根据定位的特征点构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种人物图像处理装置，包括：
构建模块，用于从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；
旋转模块，用于获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；
合成模块，用于将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成。
在一实施例中，所述旋转模块，可包括：
判断子模块，用于判断所述人脸矫正角度的角度值与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值；
旋转子模块，用于当所述差值小于所述预设角度阈值时，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像。
在一实施例中，所述合成模块，可包括：
添加子模块，用于将所述人脸矫正角度对应的面部图像添加到所述剩余部分中；
插值子模块，用于确定所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述剩余部分间的空白区域，对所述空白区域进行插值。
在一实施例中，所述装置还可包括：
判断模块，用于判断所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反；
镜像模块，用于当所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行镜像转换；
所述合成模块，包括：
合成子模块，用于将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述镜像转换后的剩余部分进行合成。
在一实施例中，所述构建模块，可包括：
提取子模块，用于利用面部识别从所述待处理人物图像中提取面部图像；
定位子模块，用于提取所述面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位；
构建子模块，用于根据定位的特征点构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种人物图像处理装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；
获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中技术方案根据面部图像构建待处理人物图像中人物的面部三维模型，根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像，将人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行合成；如此，能够对人物图像中人物面部朝向进行调整，进而满足在图像处理中对人物图像的要求。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的人物图像处理方法的流程图。
图2A是根据一示例性实施例示出的待处理图像的示意图。
图2B是根据一示例性实施例示出的提取的待处理人物图像的示意图。
图2C是根据一示例性实施例示出的面部图像特征点定位的示意图。
图2D是根据一示例性实施例示出的待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分的示意图。
图3是根据一示例性实施例一示出的人物图像处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种人物图像处理装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种人物图像处理装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种人物图像处理装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种人物图像处理装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种人物图像处理装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种适用于人物图像处理装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种人物图像处理方法的流程图，如图1所示，该人物图像处理方法用于设备中，如个人电脑、服务器、手机、平板电脑中，包括以下步骤S101-S103：
在步骤S101中，从待处理人物图像中提取面部图像，根据面部图像构建待处理人物图像中人物的面部三维模型。
举例而言，可以从待处理图像中提取出待处理人物图像，例如，如图2A所示，在待处理图像中选择目标前景，利用图像分割算法根据选择的目标前景将人物图像与背景图像分离，提取出待处理人物图像，提取出的待处理人物图像如图2B所示。
在一实施例中，上述步骤S101可以包括如下步骤A1-A3：
在步骤A1中，利用面部识别从待处理人物图像中提取面部图像。
在步骤A2中，提取面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位。
举例而言，如图2C所示，可以利用ASM(主动形状模型，active shape models)算法提取面部图像中特征点。然后，对提取的特征点进行定位。待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分，如图2D所示。
在步骤A3中，根据定位的特征点构建待处理人物图像中人物的面部三维模型。
举例而言，可以利用定位的特征点和面部三维通用模型，根据人脸三维模型生成技术，构建出待处理人物图像中人物的面部三维模型。
在步骤S102中，获取人脸矫正角度，根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像。
举例而言，提供人脸矫正角度的输入框，获取输入框中用户输入的人脸矫正角度，或者用户通过鼠标对面部三维模型的角度进行调整，当用户确定当前调整到的角度为想要的角度时点击确定键，将确定的角度作为人脸矫正角度。该人脸矫正角度包括角度值和方向。
在一实施例中，上述步骤S102可包括如下步骤B1-B2：
在步骤B1中，判断人脸矫正角度的角度值与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值。
举例而言，可以根据在面部图像中定位的特征点，利用人脸朝向识别技术，确定出该面部图像中人脸朝向的角度值和方向。
在步骤B2中，当差值小于预设角度阈值时，根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像。
上述根据人脸矫正角度旋转面部三维模型可包括：根据人体结构，以人体颈部为轴，按人脸矫正角度旋转面部三维模型。
举例而言，待处理人物图像中面部图像的人脸朝向为左40度，人脸矫正角度为右30度，预设角度阈值为15度，人脸矫正角度的角度值30度与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值40度间差值为10度，该差值小于预设角度阈值15度，进而根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像。
因为，在后续步骤中，需要将人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行合成，如果人脸矫正角度与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值之间差值过大，则会导致人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分合成后的图像中该两部分间缺乏一致性。因此，在本实施例中，对人脸矫正角度的角度值与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值进行限制，当差值小于预设角度阈值时，才根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像，使得人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分合成后的图像具有较好的一致性。
在步骤S103中，将人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行合成。
在一实施例中，上述步骤S103可包括如下步骤C1-C2：
在步骤C1中，将人脸矫正角度对应的面部图像添加到剩余部分中。
在步骤C2中，确定人脸矫正角度对应的面部图像与剩余部分间的空白区域，对空白区域进行插值。
因为，面部图像被调整过，所以人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分间不会完全吻合，两者之间会出现空白区域，在本实施例中对空白区域进行插值，来填补空白区域。如此，能够进一步完善合成的图像。
在一实施例中，上述方法还可包括如下步骤D1-D2：
在步骤D 1中，判断人脸矫正角度的方向与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反。
在步骤D2中，当人脸矫正角度的方向与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行镜像转换。
上述步骤S103可包括：将人脸矫正角度对应的面部图像与镜像转换后的剩余部分进行合成。
举例而言，待处理人物图像中面部图像的人脸朝向为左40度，人脸矫正角度为右30度，将待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行镜像转换，使得剩余部分中图像朝向右，然后将朝向右的身体部分图像与人脸矫正角度对应的面部图像合成，获得处理后人物图像。
在一实施例中，可以将合成后的人物图像添加到目标图像中，例如，将多个图片中处理后的人物图像添加到一个图片中，通过上述处理，可以使得该图片中各个人物之间的协调性更好。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中技术方案根据面部图像构建待处理人物图像中人物的面部三维模型，根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像，将人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行合成；如此，能够对人物图像中人物面部朝向进行调整，进而满足在图像处理中对人物图像的要求。
实施例一
图3是根据一示例性实施例一示出的人物图像处理方法的流程图。实施例一中方法应用在如下场景：从待处理图像中提取出待处理人物图像，待处理人物图像中面部图像的人脸朝向为左40度，根据目标图像中对人物图像的需要确定出人脸矫正角度为右30度，预设角度阈值为15度。如图3所示，该人物图像处理方法用于个人电脑中，包括如下步骤：
在步骤S301中，利用面部识别从待处理人物图像中提取面部图像。
在步骤S302中，提取面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位。
在步骤S303中，根据定位的特征点构建待处理人物图像中人物的面部三维模型。
在步骤S304中，获取人脸矫正角度，判断人脸矫正角度的角度值与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值。
在步骤S305中，当差值小于预设角度阈值时，根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像。
在步骤S306中，判断人脸矫正角度的方向与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反。
在步骤S307中，当人脸矫正角度的方向与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行镜像转换。
在步骤S308中，将人脸矫正角度对应的面部图像与镜像转换后的剩余部分进行合成。
在步骤S309中，确定人脸矫正角度对应的面部图像与镜像转换后的剩余部分间的空白区域，对空白区域进行插值。
对人物图像处理完成后，将合成后的人物图像添加到目标图像中。
本公开的实施例一提供的技术方案的有益效果在于：能够对人物图像中人物面部朝向进行调整，进而满足在图像处理中对人物图像的要求。
图4是根据一示例性实施例示出的一种人物图像处理装置的框图，如图4所示，该人物图像处理装置用于设备中，如个人电脑、服务器、手机、平板电脑中，包括：
构建模块41被配置为从待处理人物图像中提取面部图像，根据面部图像构建待处理人物图像中人物的面部三维模型；
旋转模块42被配置为获取人脸矫正角度，根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像；
合成模块43被配置为将人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行合成。
在一实施例中，如图5所示，旋转模块42可包括：
判断子模块51被配置为判断人脸矫正角度的角度值与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值；
旋转子模块52被配置为当差值小于预设角度阈值时，根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像。
在一实施例中，如图6所示，合成模块43可包括：
添加子模块61被配置为将人脸矫正角度对应的面部图像添加到剩余部分中；
插值子模块62被配置为确定人脸矫正角度对应的面部图像与剩余部分间的空白区域，对空白区域进行插值。
在一实施例中，如图7所示，装置还包括：
判断模块71被配置为判断人脸矫正角度的方向与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反；
镜像模块72被配置为当人脸矫正角度的方向与待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行镜像转换；
合成模块43可包括：
合成子模块73被配置为将人脸矫正角度对应的面部图像与镜像转换后的剩余部分进行合成。
在一实施例中，如图8所示，构建模块41可包括：
提取子模块81被配置为利用面部识别从待处理人物图像中提取面部图像；
定位子模块82被配置为提取面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位；
构建子模块83被配置为根据定位的特征点构建待处理人物图像中人物的面部三维模型。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中技术方案根据面部图像构建待处理人物图像中人物的面部三维模型，根据人脸矫正角度旋转面部三维模型，获得人脸矫正角度对应的面部图像，将人脸矫正角度对应的面部图像与待处理人物图像中去除掉面部图像后的剩余部分进行合成；如此，能够对人物图像中人物面部朝向进行调整，进而满足在图像处理中对人物图像的要求。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于人物图像处理装置1200的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图9，装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。
处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理部件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。
存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电力组件1206可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1212为处理组件1202和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1216经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种人物图像处理装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；
获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成。
该处理器被配置为：判断所述人脸矫正角度的角度值与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值；当所述差值小于所述预设角度阈值时，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像。
该处理器被配置为：将所述人脸矫正角度对应的面部图像添加到所述剩余部分中；确定所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述剩余部分间的空白区域，对所述空白区域进行插值。
该处理器还被配置为：判断所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反；当所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行镜像转换；将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述镜像转换后的剩余部分进行合成。
该处理器还被配置为：利用面部识别从所述待处理人物图像中提取面部图像；提取所述面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位；根据定位的特征点构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种人物图像处理方法，所述方法包括：
从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；
获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成。
所述根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像，可包括：
判断所述人脸矫正角度的角度值与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值；
当所述差值小于所述预设角度阈值时，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像。
所述将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成，可包括：
将所述人脸矫正角度对应的面部图像添加到所述剩余部分中；
确定所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述剩余部分间的空白区域，对所述空白区域进行插值。
所述方法还可包括：
判断所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反；
当所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行镜像转换；
所述将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成，可包括：
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述镜像转换后的剩余部分进行合成。
所述从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型，可包括：
利用面部识别从所述待处理人物图像中提取面部图像；
提取所述面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位；
根据定位的特征点构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种人物图像处理方法，其特征在于，包括：
从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；
获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成；
所述方法还包括：
判断所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反；
当所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行镜像转换；
所述将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成，包括：
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述镜像转换后的剩余部分进行合成。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像，包括：
判断所述人脸矫正角度的角度值与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值；
当所述差值小于所述预设角度阈值时，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进 行合成，包括：
将所述人脸矫正角度对应的面部图像添加到所述剩余部分中；
确定所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述剩余部分间的空白区域，对所述空白区域进行插值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型，包括：
利用面部识别从所述待处理人物图像中提取面部图像；
提取所述面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位；
根据定位的特征点构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型。
5.一种人物图像处理装置，其特征在于，包括：
构建模块，用于从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；
旋转模块，用于获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；
合成模块，用于将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成；
所述装置还包括：
判断模块，用于判断所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反；
镜像模块，用于当所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行镜像转换；
所述合成模块，包括：
合成子模块，用于将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述镜像转换后的剩余部分进行合成。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述旋转模块，包括：
判断子模块，用于判断所述人脸矫正角度的角度值与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的角度值间差值是否小于预设角度阈值；
旋转子模块，用于当所述差值小于所述预设角度阈值时，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述合成模块，包括：
添加子模块，用于将所述人脸矫正角度对应的面部图像添加到所述剩余部分中；
插值子模块，用于确定所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述剩余部分间的空白区域，对所述空白区域进行插值。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述构建模块，包括：
提取子模块，用于利用面部识别从所述待处理人物图像中提取面部图像；
定位子模块，用于提取所述面部图像中特征点，对提取的特征点进行定位；
构建子模块，用于根据定位的特征点构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型。
9.一种人物图像处理装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
从待处理人物图像中提取面部图像，根据所述面部图像构建所述待处理人物图像中人物的面部三维模型；
获取人脸矫正角度，根据所述人脸矫正角度旋转所述面部三维模型，获得所述人脸矫正角度对应的面部图像；
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成；
所述处理器还被配置为：
判断所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向是否相反；
当所述人脸矫正角度的方向与所述待处理人物图像中面部图像的人脸朝向的方向相反时，将所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行镜像转换；
所述将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述待处理人物图像中去除掉所述面部图像后的剩余部分进行合成，包括：
将所述人脸矫正角度对应的面部图像与所述镜像转换后的剩余部分进行合成。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现上述权利要求1-4所述方法的步骤 。
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