CN108171865B - 一种纸币检测方法、纸币检测装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纸币检测方法、纸币检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，所述纸币检测方法包括：获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图；在所述正面荧光图中定位正面的荧光区域，其中，所述荧光区域包含荧光数字图案；根据定位的结果，在所述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域；检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，所述图像特征包括纹理特征及形状特征；若所述反面的荧光区域的图像特征不满足所述图像特征条件，则确定所述待检测纸币为异常纸币。本发明方案提高了对异常纸币的检测效率。

Description

一种纸币检测方法、纸币检测装置及电子设备

技术领域

本发明属于纸币识别技术领域，尤其涉及一种纸币检测方法、纸币检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

纸币是由国家或地区发型并强制使用的价值符号，然而，不法分子为了牟利，制造出了伪造或者变造的纸币(统称为异常纸币)在市面上进行使用及流通，这些异常纸币破坏了社会信用原则，干扰了货币流通的正常秩序。如果异常纸币泛滥，还会造成国家经济不稳定，甚至酿成经济社社会危机。因而为了维护社会的金融秩序，防止异常纸币在市场上流通，各国纸币防伪特征在不断改进，纸币的鉴伪技术也在不断提高。

目前，在对纸币进行识别时，通常所采取的识别方法是对整张纸币进行识别，但实际上纸币的防伪特征并不会遍布整张纸币，因而，对整张纸币进行识别工作时，不仅识别的工作量大，而且识别的速度也不高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种纸币检测方法、纸币检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在提供一种新的纸币检测方法，可以提高对异常纸币的检测效率。

本发明的第一方面提供了一种纸币检测方法，所述纸币检测方法包括：

获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图；

在所述正面荧光图中定位正面的荧光区域，其中，所述荧光区域包含荧光数字图案；

根据定位的结果，在所述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域；

检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，所述图像特征包括纹理特征及形状特征；

若所述反面的光区域的图像特征不满足所述图像特征条件，则确定所述待检测纸币为异常纸币。

本发明的第二方面提供了一种纸币检测装置，所述纸币检测装置包括：

获取单元，用于获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图；

定位单元，用于在所述正面荧光图中定位正面的荧光区域，其中，所述荧光区域包含荧光数字图案；

反面荧光区域确定单元，用于根据定位的结果，在所述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域；

检测单元，用于检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，所述图像特征包括纹理特征及形状特征；

检测结果确定单元，用于当所述反面的荧光区域的图像特征不满足所述图像特征条件时，确定所述待检测纸币为异常纸币。

本发明的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面的方法的步骤。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方的方法的步骤。

由上可见，在本发明中，首先获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图，然后在所述正面荧光图中定位正面的荧光区域，其中，所述荧光区域包含荧光数字图案，并根据定位的结果，在所述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域，接着检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，所述图像特征包括纹理特征及形状特征，当所述反面的荧光区域的图像特征不满足所述图像特征条件时，确定所述待检测纸币为异常纸币。本发明根据通过检测纸币的荧光数字区域实现对纸币的检测，利用荧光数字区域的特性快速识别异常纸币，提高了对异常纸币的检测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的纸币检测方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的纸币检测方法中，荧光区域的示意图；

图3是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S104的第一种实现流程示意图；

图4-1是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S104的第二种实现流程示意图；

图4-2是本发明实施例提供的纸币检测方法中，外边缘区域的示意图；

图5-1是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S104的第三种实现流程示意图；

图5-2是本发明实施例提供的纸币检测方法中，内边缘区域的示意图；

图6是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S104的第四种实现流程示意图；

图7是本发明实施例提供的纸币检测方法中，8连通链码的各个数字所表示的方向的示意图；

图8是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S104的第五种实现流程示意图；

图9是本发明实施例提供的纸币检测装置的结构框图；

图10是本发明实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的纸币检测方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图；

在本发明实施例中，可以通过图像传感器过滤非荧光波段的光，对上述待检测纸币的正面及反面分别进行扫描，并将扫描所得的正面图像确定为上述待检测纸币的正面荧光图，将扫描所得的反面图像确定为上述待检测纸币的反面荧光图，其中，上述图像传感器的类型可以为接触式图像传感器，也可以为其它类型的图像传感器，此处不作限定。上述待检测纸币特指由中国人民银行发行并在中国境内流通的人民币。待检测纸币的正面，指的是待检测纸币中印有头像、国徽、行名及面额的一面，待检测纸币的反面，指的是待检测纸币中印有代表性的、寓有民族特色的图案的一面。需要注意的是，所获得的上述待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图均为灰度图像。

在步骤S102中，在上述正面荧光图中定位正面的荧光区域；

在本发明实施例中，上述荧光区域包含荧光数字图案。通常来说，上述荧光区域位于纸币的中间偏上的位置，处于“中国人民银行”字样的下方，光彩光变防伪特征区域的上方。这一位置通常不会发生较大幅度的变化，但仍有可能会在小范围内改动，因此，纸币中的荧光区域的位置并不是完全固定的。为了通过荧光区域内的防伪特征(即荧光数字图案)对待检测纸币进行检测，在获取到待检测纸币的荧光图后，需要对荧光区域进行定位。一方面，由于荧光数字图案在待检测纸币的正面的荧光图中的亮度较高，常出现过曝的现象，容易导致待检测纸币的正面的荧光图的图像质量下降，荧光数字图案的边缘模糊，因而通过正面的荧光图对荧光区域的防伪特征进行检测较为困难；但另一方面，正由于荧光数字图案在待检测纸币的正面的荧光图中的亮度较高，因此纸币检测装置很容易通过亮度这一参数对正面的荧光区域进行定位。因而，在发明实施例中，可在正面荧光图中定位正面的荧光区域。

在步骤S103中，根据定位的结果，在上述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域

在本发明实施例中，根据上述步骤S102中对正面的荧光区域的定位结果，可以获得该荧光区域在上述待检测纸币的精确位置，由于待检测纸币的反面实际为待检测纸币的正面的翻转，因而，可以根据上述定位结果，在上述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域。由于待检测纸币的反面的荧光区域相对正面的荧光区域更加清晰，因而可以基于该反面的荧光区域，对荧光数字图案这一防伪特征进行检测，以确定该待检测纸币是否异常。可以认为，本步骤之后所提到的荧光区域，均为反面的荧光区域。

在步骤S104中，检测上述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件；

在本发明实施例中，在步骤S103中确定了反面的荧光区域后，检测上述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，上述图像特征包括但不限于纹理特征及形状特征，上述纹理特征包括但不限于灰度分布、明暗分布、灰度共生矩阵、灰度游程等，上述形状特征包括但不限于轮廓特征及区域特征等，上述区域特征包含上述荧光区域内荧光数字图案的轮廓。图2为一正常纸币的反面荧光示意图，参见图2，正常纸币的反面荧光图中，非荧光区域是非常暗的，而荧光区域则较为明亮，因而荧光区域与非荧光区域之间会出现明显的区域边缘，该边缘构成一矩形，可以认为，该矩形即为荧光区域；而在该矩形内部，即荧光区域内部，会呈现数字图案，该数字图案所表示的数字与纸币的面值一致，且该数字图案呈现较为清晰的轮廓。因而，可以根据正常纸币的这些特性，作为评判待检测纸币是否异常的标准，以检测反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件。

在步骤S105中，若上述反面的荧光区域的图像特征不满足上述图像特征条件，则确定上述待检测纸币为异常纸币。

在本发明实施例中，通过步骤S104的检测，若上述反面的荧光区域的图像特征不满足上述图像特征条件，则意味着上述待检测纸币的反面的荧光区域中的荧光数字图案这一防伪特征未能通过检测，可以确定上述待检测纸币为异常纸币，即待检测纸币为伪造或者变造的纸币。

图3示出了本发明实施例中步骤S104的第一种实现流程图，详述如下：

在步骤S301中，基于上述反面的荧光区域的各个像素点，计算得到上述反面的荧光区域的纹理特征；

在步骤S302中，检测上述纹理特征是否在预设的纹理特征范围内；

在步骤S303中，若上述平均灰度值不在上述平均灰度值范围内，则确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。

在本发明实施例中，上述反面的荧光区域有其稳定的纹理特征，因而，可以根据若干个正常纸币的反面荧光图的荧光区域的纹理特征确定一预设的纹理特征范围，并计算上述反面荧光图的荧光区域的纹理特征，当上述平均灰度值不在上述平均灰度值范围内时，可以确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。例如，以纹理特征为灰度分布为例，参见图2，可知在正常纸币的反面的荧光区域中虽然大部分像素点的灰度值都较高(即呈现浅灰色或白色)，但由于有荧光数字图案的存在，而荧光数字图案的像素点的灰度值较低(即呈现深灰色或黑色)，因而，针对正常纸币，其反面的荧光区域的所有像素点的平均灰度值通常会在一个特定的范围内。因此，可以在获取了待检测纸币的反面的荧光区域的各个像素点的灰度值后，求出均值，作为上述反面的荧光区域的平均灰度值；随后检测该平均灰度值是否在预设的平均灰度值范围内；若该平均灰度值不在上述平均灰度值范围内，则确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件，即可确定上述待检测纸币为异常纸币。由于图像传感器的质量不一，所获得的荧光图的质量也可能发生改变(可能出现较多噪点的情况)，因而此处上述预设的平均灰度值范围可以根据荧光图的质量由检测人员手动设定及更改，此处不作限定。

图4-1示出了本发明实施例中步骤S104的第二种实现流程图，详述如下：

在步骤S401中，获取上述反面的荧光区域与反面的非荧光区域的第一梯度；

在步骤S402中，检测上述第一梯度是否在预设的第一梯度范围内；

在步骤S403中，若上述第一梯度不在上述第一梯度范围内，则确定上述待检测纸币为异常纸币。

在本发明实施例中，上述图像特征包括有形状特征，上述形状特征包括轮廓特征。基于此，参见图2，可知在正常纸币的荧光区域与非荧光区域有着较为明显的边缘，并且，荧光区域与非荧光区域的边缘呈现阶跃型边缘的特征，即图像从明变暗时所形成的边缘。因此，以100元纸币为例，参见图4-2，可以在荧光图中，根据上述反面的荧光区域的位置，划定一外边缘区域，该外边缘区域由外边界及内边缘构成，其内部包含有荧光区域与非荧光区域的边缘；随后获取该外边缘区域各个像素点的灰度值；接着基于上述外边缘区域各个像素点的灰度值及预设的阶跃型边缘梯度计算公式，计算得到反面的荧光区域与反面的非荧光区域的第一梯度；再检测该第一梯度是否在预设的第一梯度范围内；若该第一梯度不在上述第一梯度范围内，则可直接确定上述待检测纸币为异常纸币。由于图像传感器的质量不一，所获得的荧光图的质量也可能发生改变(可能出现较多噪点的情况)，因而此处上述预设的第一梯度范围可以根据荧光图的质量由检测人员手动设定及更改，此处不作限定。

图5-1示出了本发明实施例中步骤S104的第三种实现流程图，详述如下：

在步骤S501中，获取上述反面的荧光区域内预设区域的第二梯度；

在步骤S502中，检测上述第二梯度是否在预设的第二梯度范围内；

在步骤S503中，若上述第二梯度不在上述第二梯度范围内，则确定上述待检测纸币为异常纸币。

在本发明实施例中，上述图像特征包括有形状特征，上述形状特征包括轮廓特征，而上述预设区域包含上述反面的荧光区域内荧光数字图案的轮廓。基于此，参见图2，可知在正常纸币的荧光区域内部，由于荧光数字图案的存在，存在有荧光数字边缘，并且，该荧光数字边缘呈现屋脊型边缘的特征，即图像从明变暗再变明时所形成的边缘(可视为形成一线条)。因此，以100元纸币为例，参见图5-2，可以在荧光图中，根据上述反面的荧光区域的位置，划定一个或若干个内边缘区域，在图5-2中，将其划分为四个区域，该内边缘区域包含有荧光数字图案的轮廓，其中，数字1的右边及第一个数字0的左边(即数字1与0的交界处)为第一个内边缘区域；第一个0的内部为第二个内边缘区域，第一个数字0的右边与第二个数字0的左边(即数字0与0的交界处)为第三个内边缘区域；第二个0的内部为第四个内边缘区域；随后获取该内边缘区域各个像素点的灰度值；接着基于上述内边缘区域各个像素点的灰度值及预设的屋脊型边缘梯度计算公式，计算得到荧光数字图案边缘的第二梯度；随后检测该第二梯度是否在预设的第二梯度范围内；若该第二梯度不在上述第二梯度范围内，则可直接确定上述待检测纸币为异常纸币。需要注意的是，由于数字1的左边、上边、下边，第一个数字0的上边、下边及第二个数字0的上边、下边及右边同时构成了荧光区域及非荧光区域的边缘(即阶跃型边缘)，因而此处计算荧光数字的轮廓时可以不对其进行计算，以节约资源，避免重复。当然，根据纸币面额的不同，上述内边缘区域的划分也不同，此处不作限定。进一步地，由于图像传感器的质量不一，所获得的荧光图的质量也可能发生改变(可能出现较多噪点的情况)，因而此处上述预设的第二梯度范围可以根据荧光图的质量由检测人员手动设定及更改，此处不作限定。

图6示出了本发明实施例中步骤S104的第四种实现流程图，详述如下：

在步骤S601中，提取上述反面的荧光区域中荧光数字的轮廓；

在步骤S602中，确定链码的第一编码方向；

在本发明实施例中，链码是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，它将线状地物或区域边界，由起点和一系列在基本方向上的单位矢量，给出每个后续点相对其前继点的方向编码表示，其中，图7示出了链码编码方法为8连通链码时，各个编码的数字所表示的方向。参见图2可知，荧光数字图案中存在多个闭合区域，例如，数字1为一闭合区域构成，数字0由两个闭合区域构成。针对每一闭合轮廓，都可以基于链码进行匹配操作，用以确定该轮廓是否正常。上述确定链码的第一编码方向，即确定是逆时针开始进行链码编码还是顺时针进行链码编码。

在步骤S603中，基于上述第一编码方向，根据预设的链码编码方法，对上述荧光数字的轮廓进行编码，获得待检测荧光数字链码数据；

在步骤S604中，基于上述第一编码方向，根据上述链码编码方法，对预设的参考轮廓进行编码，获得参考链码数据；

在本发明实施例中，分别在一荧光数字的闭合轮廓及相应的参考轮廓中选定任意一点作为起始点，根据上述第一编码方向及预设的链码编码方法进行编码，以得到待检测荧光数字链码数据及参考链码数据。需要注意的是，由于有多段闭合轮廓，因而针对每一段闭合轮廓，都应与其对应的参考轮廓进行匹配。根据上述待检测荧光数字链码数据及上述链码编码方法，可以逆推得到上述荧光数字的轮廓；同样的，根据上述参考链码数据及上述链码编码方法，可以逆推得到上述参考轮廓。可以认为，上述待检测荧光数字链码数据表达了上述荧光数字的轮廓，上述参考链码数据表达了上述参考轮廓。

在步骤S605中，分别统计各数字在上述待检测荧光数字链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在上述待检测荧光数字链码数据中出现的次数计算得到各数字的第一次数特征值；

在步骤S606中，分别统计各数字在上述参考链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在上述参考链码数据中出现的次数计算得到各数字的第二次数特征值；

在步骤S607中，若针对任一数字，上述数字对应的第一次数特征值与上述数字对应的第二次数特征值之间的特征差值超出预设的特征误差范围，则确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。

在本发明实施例中，分别计算各数字在上述待检测荧光数字链码数据中出现的第一次数，并且分别计算各数字在上述参考链码数据中出现的第二次数，例如，计算数字0(在8连通链码中代表向右移动)在待检测荧光数字链码数据中出现的次数，并计算数字0在参考链码数据中出现的次数，由于当荧光数字的轮廓与上述参考轮廓匹配时，二者是基本一致的，也即是说，荧光数字的轮廓中像素点的走向与参考轮廓中像素点的走向也应该保持一致，相对应地，各数字的出现次数也应该保持基本一致。即上述数字0在待检测荧光数字链码数据中出现的次数与数字0在参考链码数据中出现的次数应该基本一致，进一步地，所对应的第一次数特征值及第二次数特征值也应该基本一致。上述第一次数特征值，可以是各数字在上述待检测荧光数字链码数据中出现的次数的方差、标准差、立方数等，此处不作限定；相对应的，上述第二次数特征值，可以是各数字在上述待检测荧光数字链码数据中出现的次数的方差、标准差、立方数等，其具体与第一次数特征值的类别相匹配。当然，也允许第一次数特征值及第二数字特征值之间存在小的误差；若数字0所对应的第一次数特征值与数字0所对应的第二次数特征值的特征差值超出预设的特征误差范围，则可以确定上述荧光数字的轮廓中像素点的走向与对应的参考轮廓中像素点的走向不一致，即上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。针对8连通链码中的任一数字(即从0到7共八个数字中的任一数字)，当上述数字对应的第一次数特征值与上述数字对应的第二次数特征值之间的特征差值超出预设的特征误差范围时，可以确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。

可选地，还可以分别计算各数字在上述待检测荧光数字链码数据中出现的次数占上述待检测荧光数字链码数据所有数字的数量的比例作为第一比例，并分别计算各数字在上述参考链码数据中出现的次数占上述参考链码数据所有数字的数量的比例作为第二比例，若针对任一数字，上述数字对应的第一比例与上述数字对应的第二比例之间的比例差值超出预设的比例误差范围，则确定上述荧光数字的轮廓与上述参考轮廓匹配失败，即上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。例如，假定上述待检测荧光数字链码数据为11107775544433，则数字4在上述待检测荧光数字链码数据中出现的个数为3，上述待检测荧光数字链码数据中所有数字的数量为14，则数字4在上述待检测这年链码数据中的第一比例为21.4％；又假定上述参考链码数据为77755543331110，则数字4在上述参考链码数据中出现的个数为1，上述参考链码数据中所有数字的数量为14，则数字4在上述正面链码数据中的第二比例为7.1％，数字4的第一比例与第二比例的比例差值达到14.3％，又假定上述预设的比例误差范围为0至5％，那么显然14.3％并不在0至5％的范围内，可以确定上述荧光数字的轮廓与上述参考轮廓匹配失败，即上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。当然，也可以根据第一比例特征值及第二比例特征值作为评判上述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件的标准，上述第一比例特征值，可以第一比例的方差、标准差、立方数等，此处不作限定；相对应的，上述第二比例特征值，可以是第二比例的方差、标准差、立方数等，其具体与第一比例特征值的类别相匹配。

图8示出了本发明实施例中步骤S104的第五种实现流程图，详述如下：

步骤S801中，提取上述反面的荧光区域中荧光数字的轮廓；

步骤S802中，以预设的分段方式将上述荧光数字的轮廓划分为两段以上的待检测轮廓段，并以上述分段方式将预设的参考轮廓划分为两段以上的参考轮廓段，其中，上述待检测轮廓段与上述参考轮廓段一一对应；

步骤S803中，针对任一对相对应的待检测轮廓段及参考轮廓段，确定链码的第二编码方向；

步骤S804中，基于上述第二编码方向，根据预设的链码编码方法，对上述待检测轮廓段进行编码，获得待检测轮廓段链码数据；

步骤S805中，基于上述第二编码方向，根据预设的链码编码方法，对上述参考轮廓段进行编码，获得参考轮廓段链码数据；

步骤S806中，分别统计各数字在上述待检测轮廓段链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在上述待检测轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数字的第三次数特征值；

步骤S807中，分别统计各数字在上述参考轮廓段链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在上述参考轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数字的第四次数特征值；

步骤S808中，若针对任一数字，上述数字对应的第三次数特征值与上述数字对应的第四次数特征值之间的特征差值超出预设的轮廓段特征误差范围，则确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。

在本发明实施例中，上述步骤S104的第五种具体实现流程与上述步骤S104的第四种具体实现流程相类似，不同的是，其对荧光数字的轮廓进行了分割，得到若干个待检测轮廓段，具体地，其分段的方式为不等分分段，当然，也可以采用等分分段，此处不作限定；相应地，还将对参考轮廓在相同的位置进行同样的分割，以得到与各个待检测轮廓段相对应的参考轮廓段，随后针对每一对相对应的待检测轮廓段及参考轮廓段，都采用链码进行匹配，匹配过程可参见上述第四种具体实现流程，此处不作赘述。一旦有一段待检测轮廓段无法与对应的参考轮廓段相匹配，则确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。通过上述分段进行轮廓匹配的方式，使得对轮廓的局部检测更加敏感，检测结果将更加精准。

需要注意的是，上述步骤S104的第一种实现流程、第二种实现流程、第三种实现流程及第四种实现流程可以均执行，也可以选择其中的一种或两种以上执行，此处不作限定。同样的，上述步骤S104的第一种实现流程、第二种实现流程、第三种实现流程及第五种实现流程可以均执行，也可以选择其中的一种或两种以上执行，此处不作限定。

由上可见，本发明实施例中，由于反面荧光图较为清晰，因而可通过反面荧光图对荧光区域的平均灰度值、对荧光区域及非荧光区域的第一梯度、对荧光区域内部荧光数字图案的第二梯度的检测、对荧光区域中荧光数字的轮廓的链码检测，可实现对纸币的快速检测，并且，只要有一项对荧光区域的检测未通过，即可确定纸币为异常纸币，而只有各项对荧光区域的检测均通过，则可初步确定该纸币为正常纸币，能够显著提高对异常纸币的检测效率及检测准确率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二

图9示出了本发明实施例二提供的纸币检测装置的具体结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。该纸币检测装置9包括：获取单元91，定位单元92，反面荧光区域确定单元93，检测单元94，检测结果确定单元95。

其中，获取单元91，用于获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图；

定位单元92，用于在上述正面荧光图中定位正面的荧光区域，其中，上述荧光区域包含荧光数字图案；

反面荧光区域确定单元93，用于根据定位的结果，在上述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域；

检测单元94，用于检测上述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，上述图像特征包括纹理特征及形状特征；

检测结果确定单元95，用于当上述反面的荧光区域的图像特征不满足上述图像特征条件时，确定上述待检测纸币为异常纸币。

可选地，上述检测单元94包括：

纹理特征计算子单元，用于基于上述反面的荧光区域的各个像素点，计算得到上述反面的荧光区域的纹理特征；

第一检测子单元，用于检测上述纹理特征是否在预设的纹理特征范围内；

上述检测结果确定单元95，包括：

第一确定单元，用于当上述纹理特征不在上述纹理特征范围内时，确定上述待检测纸币为异常纸币。

可选地，上述检测单元94包括：

第一梯度获取子单元，用于获取上述反面的荧光区域与反面的非荧光区域的第一梯度；

第二检测子单元，用于检测上述第一梯度是否在预设的第一梯度范围内；

上述检测结果确定单元95，包括：

第二确定子单元，用于当上述第一梯度不在上述第一梯度范围内时，确定上述待检测纸币为异常纸币。

可选地，上述检测单元94包括：

第二梯度获取子单元，用于获取上述反面的荧光区域内预设区域的第二梯度，其中，上述预设区域包含上述反面的荧光区域内荧光数字图案的轮廓；

第三检测子单元，用于检测上述第二梯度是否在预设的第二梯度范围内；

上述检测结果确定单元95，包括：

第三确定子单元，用于当上述第二梯度不在上述第二梯度范围内时，确定上述待检测纸币为异常纸币。

可选地，上述检测单元94包括：

第一轮廓提取子单元，用于提取上述反面的荧光区域中荧光数字的轮廓；

第一编码方向确定子单元，用于确定链码的第一编码方向；

第一编码子单元，用于基于上述第一编码方向，根据预设的链码编码方法，对上述荧光数字的轮廓进行编码，获得待检测荧光数字链码数据；

第二编码子单元，用于基于上述第一编码方向，根据上述链码编码方法，对预设的参考轮廓进行编码，获得参考链码数据；

第一计算子单元，用于分别统计各数字在上述待检测荧光数字链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在上述待检测荧光数字链码数据中出现的次数计算得到各数字的第一次数特征值；

第二计算子单元，用于分别统计各数字在上述参考链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在上述参考链码数据中出现的次数计算得到各数字的第二次数特征值；

第一图像特征确定子单元，用于若针对任一数字，上述数字对应的第一次数特征值与上述数字对应的第二次数特征值之间的特征差值超出预设的特征误差范围，则确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。

可选地，上述检测单元94包括：

第二轮廓提取子单元，用于提取上述反面的荧光区域中荧光数字的轮廓；

分段子单元，用于以预设的分段方式将上述荧光数字的轮廓划分为两段以上的待检测轮廓段，并以上述分段方式将预设的参考轮廓划分为两段以上的参考轮廓段，其中，上述待检测轮廓段与上述参考轮廓段一一对应；

第二编码方向确定子单元，针对任一对相对应的待检测轮廓段及参考轮廓段，确定链码的第二编码方向；

第三编码子单元，用于基于上述第二编码方向，根据预设的链码编码方法，对上述待检测轮廓段进行编码，获得待检测轮廓段链码数据；

第四编码子单元，用于基于上述第二编码方向，根据预设的链码编码方法，对上述参考轮廓段进行编码，获得参考轮廓段链码数据；

第三计算子单元，分别统计各数字在上述待检测轮廓段链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在上述待检测轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数字的第三次数特征值；

第四计算子单元，分别统计各数字在上述参考轮廓段链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在上述参考轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数字的第四次数特征值；

第二图像特征确定子单元，若针对任一数字，上述数字对应的第三次数特征值与上述数字对应的第四次数特征值之间的特征差值超出预设的轮廓段特征误差范围，则确定上述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。

可选地，预设的分段方法为不等分分段方式。

由上可见，本发明实施例中，由于反面荧光图较为清晰，因而纸币检测装置可通过反面荧光图对荧光区域的平均灰度值、对荧光区域及非荧光区域的第一梯度、对荧光区域内部荧光数字图案的第二梯度的检测、对荧光区域中荧光数字的轮廓的链码检测，可实现对纸币的快速检测，并且，只要有一项对荧光区域的检测未通过，即可确定纸币为异常纸币，而只有各项对荧光区域的检测均通过，则可初步确定该纸币为正常纸币，能够显著提高对异常纸币的检测效率及检测准确率。

实施例三

图10是本发明实施例三提供的电子设备的示意图。如图10所示，该实施例的电子设备10包括：处理器100、存储器101以及存储在上述存储器101中并可在上述处理器100上运行的计算机程序102，例如应用程序管理程序。上述处理器100执行上述计算机程序102时实现上述各个应用程序管理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，上述处理器100执行上述计算机程序102时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图9所示单元91至94的功能。

示例性的，上述计算机程序102可以被分割成一个或多个单元，上述一个或者多个单元被存储在上述存储器101中，并由上述处理器100执行，以完成本发明。上述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序102在上述电子设备10中的执行过程。例如，上述计算机程序102可以被分割成获取单元，定位单元，检测单元，确定单元，各单元具体功能如下：

获取单元，用于获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图；

定位单元，用于在上述正面荧光图中定位正面的荧光区域，其中，上述荧光区域包含荧光数字图案；

反面荧光区域确定单元，用于根据定位的结果，在上述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域；

检测单元，用于检测上述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，上述图像特征包括纹理特征及形状特征；

检测结果确定单元，用于当上述反面的荧光区域的图像特征不满足上述图像特征条件时，确定上述待检测纸币为异常纸币。

上述电子设备10可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。上述电子设备可包括，但不仅限于，处理器100、存储器101。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是电子设备10的示例，并不构成对电子设备10的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器100可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器101可以是上述电子设备10的内部存储单元，例如电子设备10的硬盘或内存。上述存储器101也可以是上述电子设备10的外部存储设备，例如上述电子设备10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器101还可以既包括上述电子设备10的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器101用于存储上述计算机程序以及上述电子设备所需的其他程序和数据。上述存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

由上可见，本发明实施例中，由于反面荧光图较为清晰，因而电子设备可通过反面荧光图对荧光区域的平均灰度值、对荧光区域及非荧光区域的第一梯度、对荧光区域内部荧光数字图案的第二梯度的检测、对荧光区域中荧光数字的轮廓的链码检测，可实现对纸币的快速检测，并且，只要有一项对荧光区域的检测未通过，即可确定纸币为异常纸币，而只有各项对荧光区域的检测均通过，则可初步确定该纸币为正常纸币，能够显著提高对异常纸币的检测效率及检测准确率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种纸币检测方法，其特征在于，所述纸币检测方法包括：

获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图；

在所述正面荧光图中定位正面的荧光区域，其中，所述荧光区域包含荧光数字图案；

根据定位的结果，在所述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域；

检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，所述图像特征包括纹理特征和/或形状特征；

若所述反面的荧光区域的图像特征不满足所述图像特征条件，则确定所述待检测纸币为异常纸币。

2.如权利要求1所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，包括：

基于所述反面的荧光区域的各个像素点，计算得到所述反面的荧光区域的纹理特征；

检测所述纹理特征是否在预设的纹理特征范围内；

所述若所述反面的荧光区域的图像特征不满足所述图像特征条件，则确定所述待检测纸币为异常纸币，包括：

若所述纹理特征不在所述纹理特征范围内，则确定所述待检测纸币为异常纸币。

3.如权利要求1所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，包括：

获取所述反面的荧光区域与反面的非荧光区域的边缘梯度，记作第一梯度；

检测所述第一梯度是否在预设的第一梯度范围内；

所述若所述反面的荧光区域的图像特征不满足所述图像特征条件，则确定所述待检测纸币为异常纸币，包括：

若所述第一梯度不在所述第一梯度范围内，则确定所述待检测纸币为异常纸币。

4.如权利要求1所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，包括：

获取所述反面的荧光区域内预设区域中荧光数字图案的边缘梯度，记作第二梯度，其中，所述预设区域包含所述反面的荧光区域内荧光数字图案的轮廓；

检测所述第二梯度是否在预设的第二梯度范围内；

所述若所述反面的荧光区域的图像特征不满足所述图像特征条件，则确定所述待检测纸币为异常纸币，包括：

若所述第二梯度不在所述第二梯度范围内，则确定所述待检测纸币为异常纸币。

5.如权利要求1所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，包括：

提取所述反面的荧光区域中荧光数字的轮廓；

确定链码的第一编码方向；

基于所述第一编码方向，根据预设的链码编码方法，对所述荧光数字的轮廓进行编码，获得待检测荧光数字链码数据；

基于所述第一编码方向，根据所述链码编码方法，对预设的参考轮廓进行编码，获得参考链码数据；

分别统计各数字在所述待检测荧光数字链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在所述待检测荧光数字链码数据中出现的次数计算得到各数字的第一次数特征值；

分别统计各数字在所述参考链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在所述参考链码数据中出现的次数计算得到各数字的第二次数特征值；

若针对任一数字，所述数字对应的第一次数特征值与所述数字对应的第二次数特征值之间的特征差值超出预设的特征误差范围，则确定所述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。

6.如权利要求1所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，包括：

提取所述反面的荧光区域中荧光数字的轮廓；

以预设的分段方式将所述荧光数字的轮廓划分为两段以上的待检测轮廓段，并以所述分段方式将预设的参考轮廓划分为两段以上的参考轮廓段，其中，所述待检测轮廓段与所述参考轮廓段一一对应；

针对任一对相对应的待检测轮廓段及参考轮廓段，确定链码的第二编码方向；

基于所述第二编码方向，根据预设的链码编码方法，对所述待检测轮廓段进行编码，获得待检测轮廓段链码数据；

基于所述第二编码方向，根据预设的链码编码方法，对所述参考轮廓段进行编码，获得参考轮廓段链码数据；

分别统计各数字在所述待检测轮廓段链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在所述待检测轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数字的第三次数特征值；

分别统计各数字在所述参考轮廓段链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在所述参考轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数字的第四次数特征值；

若针对任一数字，所述数字对应的第三次数特征值与所述数字对应的第四次数特征值之间的特征差值超出预设的轮廓段特征误差范围，则确定所述反面的荧光区域的图像特征不满足预设的图像特征条件。

7.如权利要求6所述的纸币检测方法，其特征在于，所述预设的分段方法为不等分分段方式。

8.一种纸币检测装置，其特征在于，所述纸币检测装置包括：

获取单元，用于获取待检测纸币的正面荧光图及反面荧光图；

定位单元，用于在所述正面荧光图中定位正面的荧光区域，其中，所述荧光区域包含荧光数字图案；

反面荧光区域确定单元，用于根据定位的结果，在所述反面荧光图中确定与正面的荧光区域相应的反面的荧光区域；

检测单元，用于检测所述反面的荧光区域的图像特征是否满足预设的图像特征条件，其中，所述图像特征包括纹理特征和/或形状特征；

检测结果确定单元，用于当所述反面的光区域的图像特征不满足所述图像特征条件时，确定所述待检测纸币为异常纸币。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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