CN110473333A

CN110473333A - 票据号码的检测方法、检测装置及终端

Info

Publication number: CN110473333A
Application number: CN201910625216.XA
Authority: CN
Inventors: 傅博扬
Original assignee: Shenzhen Yihua Computer Co Ltd; Shenzhen Yihua Time Technology Co Ltd; Shenzhen Yihua Financial Intelligent Research Institute
Current assignee: Shenzhen Yihua Computer Co Ltd; Shenzhen Yihua Time Technology Co Ltd; Shenzhen Yihua Financial Intelligent Research Institute
Priority date: 2019-07-11
Filing date: 2019-07-11
Publication date: 2019-11-19

Abstract

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种票据号码的检测方法、检测装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述检测方法包括：获取票据的彩色可见光图像、红外反射图像和红外透射图像；基于彩色可见光图像，定位票据的票据号码对应的各个单字符区域；根据定位结果，确定每个单字符区域在红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标；根据背景像素坐标和前景像素坐标，计算红外透射图像中每个单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值；根据灰度差值，判断是否存在票据号码异常。本发明能够实现对票据的异常票据号码的检测。

Description

票据号码的检测方法、检测装置及终端

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种票据号码的检测方法、检测装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，诸如存单、支票或汇票等票据业务在人们的生活中越来越常见，票据业务通常涉及的资金流水可能很大，因此对票据的检测处理尤为重要。

票据号码是票据的唯一标识，在一些情况下，不法分子可能会对票据号码进行篡改，影响票据鉴别的准确性。例如，不法分子可能会将另外一张真实支票上的票据号码中的一个字符裁剪下来并粘贴在新支票上，这种情况属于真真拼接，也即新支票为真，粘贴的字符也为真，票据鉴别仪难以进行有效鉴别。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种票据号码的检测方法、检测装置、终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术中对真真拼接的票据号码难以进行有效鉴别的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种票据号码的检测方法，所述检测方法包括：

获取票据的彩色可见光图像、红外反射图像和红外透射图像；

基于所述彩色可见光图像，定位所述票据的票据号码对应的各个单字符区域；

根据定位结果，确定每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标；

根据所述背景像素坐标和所述前景像素坐标，计算所述红外透射图像中每个单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值；

根据所述灰度差值，判断所述票据是否存在票据号码异常。

本发明实施例的第二方面提供了一种票据号码的检测装置，所述检测装置包括：

图像获取单元，用于获取票据的彩色可见光图像、红外反射图像和红外透射图像；

字符区域定位单元，用于基于所述彩色可见光图像，定位所述票据的票据号码对应的各个单字符区域；

前景背景像素确定单元，用于根据定位结果，确定每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标；

灰度差值计算单元，用于根据所述背景像素坐标和所述前景像素坐标，计算每个单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值；

判断单元，用于根据所述灰度差值，判断所述票据是否存在票据号码异常。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述票据号码的检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述票据号码的检测方法的步骤。

本发明与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明通过获取票据的彩色可见光图像、红外反射图像和红外透射图像，基于所述彩色可见光图像来定位票据的票据号码对应的各个单字符区域，根据定位的各个单字符区域，确定其在红外反射图像上的背景像素坐标和前景像素坐标，进而计算红外透射图像中单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值，由于真真拼接的票据号码对应的字符区域为两层票据的厚度，相对于正常的字符区域，其在红外透射图像上的前景像素和背景像素会体现出较小的灰度差值。因此可以基于灰度差值对票据号码存在的拼接异常进行判断，从而实现了对票据的异常票据号码的检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的票据号码的检测方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的票据号码的检测装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的终端的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。

参见图1，其示出了本发明实施例提供的票据号码的检测方法的实现流程图，详述如下：

在步骤101中、获取票据的彩色可见光图像、红外反射图像和红外透射图像。

本发明实施例可应用于票据检测仪，该票据检测仪可以配置有可见光光源、红外光源和图像传感器，通过可见光光源可以获取票据的彩色可见光图像，通过红外光源可以获取票据的红外反射图像和红外透射图像。

在本发明实施例中，所获取的彩色可见光图像、红外反射图像和红外透射图像中，票据号码的位置是一致的。

在步骤102中、基于所述彩色可见光图像，定位所述票据的票据号码对应的各个单字符区域。

在本发明实施例中，可以截取彩色可见光图像上票据号码所在的区域图像，并可以基于票据号码的特有颜色特性对票据号码对应的各个单字符区域进行定位，获得票据号码的各单字符区域的坐标信息。

可选的，上述步骤102可以基于以下步骤实现：

将所述彩色可见光图像由RGB空间转换到HSV空间；

在所述HSV空间对指定的颜色进行识别，得到所述票据号码对应的各个单字符区域的坐标信息，其中，所述指定的颜色为所述票据号码对应的字符的颜色。

在本发明实施例，通过在HSV空间(色调H，饱和度S，明度V)基于票据号码对应的字符的颜色进行各个单字符区域的定位，可以有效避开其它鉴伪区域的影响，例如，可以有效避开***、以及与票据号码的颜色不一致的字符的影响。

在步骤103中、根据定位结果，确定每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标。

在本发明实施例中，根据步骤102中定位的各个单字符区域的坐标信息，在红外反射图像上统计各个单字符区域的背景像素坐标和前景像素坐标。

可选的，上述步骤103可以基于以下步骤实现：

对每个单字符区域在所述红外反射图像中对应的单字符图像进行二值处理，获得多个单字符二值图像；

对每个单字符二值图像的前景像素坐标和背景像素坐标进行统计，获得每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标。

在本发明实施例中，通过对红外反射图像中的各个单字符区域图像进行二值处理，可以有效区分背景像素和前景像素，进而统计出前景像素坐标和背景像素坐标，映射到红外反射图像中，即可得到每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标。

在步骤104中、根据所述背景像素坐标和所述前景像素坐标，计算所述红外透射图像中每个单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值。

在本发明实施例中，由于各个单字符图像的背景像素坐标和前景像素坐标在红外反射图像和红外透射图像中是一致的，可以根据红外反射图像中统计的坐标对红外透射图像中每个单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值进行计算。

在步骤105中、根据所述灰度差值，判断所述票据是否存在票据号码异常。

由于真真拼接的字符处具有较大的厚度，其在红外透射图像中对应的前景像素和背景像素的灰度差值不同于未拼接的字符。因此，可以根据所述灰度差值，判断所述票据是否存在拼接票据号码的异常。

可选的，上述步骤105可以基于以下步骤实现：

统计各个单字符区域分别对应的灰度差值，并计算相邻的单字符区域的灰度差值之差；若存在大于第一预设值的灰度差值之差，则判定所述票据存在票据号码异常。

在本发明实施例中，若票据号码不存在真真拼接的字符，其各个单字符区域对应的灰度差值应当比较接近；也即，对于正常的票据号码，在红外透射图像上各个字符区域的前景像素(字符图案对应的像素)和背景像素的灰度差值应当是接近的。并且，相邻的单字符区域分别对应的灰度差值之差应当趋近于0(理想情况下应当为0)。

示例性的，对于票据上的一个6位票据号码123456，若各单字符均为正常的打印字符，其各自对应的前景像素和背景像素的灰度差值应当接近(理想情况下应当相等)；那么，相邻的单字符区域的灰度差值之差会比较小(理想情况下为0)。而假如其中存在一个真真拼接的字符4，则字符4会由于拼接而具有双倍厚度，体现在透射图像上其背景会比较黑，故其前景像素与背景像素的灰度差值必然会小于正常的字符的灰度差值。那么，字符3和字符4的灰度差值之差、字符4和字符5的灰度差值之差都不会接近于0。基于此，可以通过统计方法确定一个第一预设值，以对正常情况下的灰度差值之差和异常情况下的灰度差值之差进行区分。

在本发明实施例中，可以统计正常票据号码对应的各相邻单字符区域的灰度差值之差，得到一个正常值(接近于0)；还可以统计为异常的单字符区域和正常的单字符区域的灰度差值之差，得到一个异常值(相对于上述正常值较大)；上述第一预设值可以在该正常值和该异常值之间进行灵活选取。

可选的，上述步骤105还可以基于以下步骤实现：

统计各个单字符区域分别对应的灰度差值，获得灰度差值序列；

若所述灰度差值序列的离散度大于第二预设值，则判定所述票据存在票据号码异常。

在本发明实施例中，还可以统计各个单字符区域分别对应的灰度差值组成的序列的离散度，在离散度大于第二预设值时，判定所述票据存在票据号码存在拼接异常。

在本发明实施例中，上述第二预设值可以通过对存在真真拼接的票据号码进行灰度差值的离散度的统计，以及，对不存在真真拼接的正常票据号码进行灰度差值的离散度的统计，在两个统计值之间的值中进行灵活选取得到(不存在真真拼接的正常票据号码对应的离散度应当较小且接近于0)，在此不做限定。

本发明实施例所提供的票据号码的检测方法，无需进行迭代或训练等耗时长、计算量大的处理过程，全程采用统计和简单计算，处理过程快速，并且具有较高的准确性。

由上可知，本发明通过获取票据的彩色可见光图像、红外反射图像和红外透射图像，基于所述彩色可见光图像来定位票据的票据号码对应的各个单字符区域，根据定位的各个单字符区域，确定其在红外反射图像上的背景像素坐标和前景像素坐标，进而计算红外透射图像中单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值，由于真真拼接的票据号码对应的字符区域为两层票据的厚度，相对于正常的字符区域，其在红外透射图像上的前景像素和背景像素会体现出较小的灰度差值。因此可以基于灰度差值对票据号码存在的拼接异常进行判断，从而实现了对票据的异常票据号码的检测。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。

图2示出了本发明实施例提供的票据号码的检测装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

如图2所示，票据号码的检测装置2包括：图像获取单元21，字符区域定位单元22，前景背景像素确定单元23，灰度差值计算单元24和判断单元25。

图像获取单元21，用于获取票据的彩色可见光图像、红外反射图像和红外透射图像；

字符区域定位单元22，用于基于所述彩色可见光图像，定位所述票据的票据号码对应的各个单字符区域；

前景背景像素确定单元23，用于根据定位结果，确定每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标；

灰度差值计算单元24，用于根据所述背景像素坐标和所述前景像素坐标，计算每个单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值；

判断单元25，用于根据所述灰度差值，判断所述票据是否存在票据号码异常。

可选的，票据号码的检测装置2还包括：

颜色空间转换单元，用于将所述彩色可见光图像由RGB空间转换到HSV空间；

字符区域定位单元22还用于，在所述HSV空间对指定的颜色进行识别，得到所述票据的票据号码对应的各个单字符区域的坐标信息，其中，所述指定的颜色为所述票据的票据号码对应的字符的颜色。

可选的，票据号码的检测装置2还包括：

二值处理单元，用于对每个单字符区域在所述红外反射图像中对应的单字符图像进行二值处理，获得多个单字符二值图像；

前景背景像素确定单元23还用于，对每个单字符二值图像的前景像素坐标和背景像素坐标进行统计，获得每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标。

可选的，票据号码的检测装置2还包括：

灰度差值之差计算单元，用于统计各个单字符区域分别对应的灰度差值，并计算相邻的单字符区域的灰度差值之差；

相应的，判断单元25具体用于，若存在大于第一预设值的灰度差值之差，则判定所述票据存在票据号码异常。。

可选的，判断单元25具体还用于，统计各个单字符区域分别对应的灰度差值，获得灰度差值序列；若所述灰度差值序列的离散度大于第二预设值，则判定所述票据存在票据号码异常。

图3是本发明一实施例提供的终端的示意图。如图3所示，该实施例的终端3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个票据号码的检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤105。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示单元21至25的功能。

示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成图像获取单元21，字符区域定位单元22，前景背景像素确定单元23，灰度差值计算单元23和判断单元25，各单元具体功能如下：

灰度差值计算单元23，用于根据所述背景像素坐标和所述前景像素坐标，计算每个单字符区域的背景像素和其前景像素的灰度差值；

所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端3的示例，并不构成对终端3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元，例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备，例如所述终端3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种票据号码的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

根据所述灰度差值，判断所述票据是否存在票据号码异常。

2.根据权利要求1所述的票据号码的检测方法，其特征在于，所述基于所述彩色可见光图像，定位所述票据的票据号码对应的各个单字符区域包括：

将所述彩色可见光图像由RGB空间转换到HSV空间；

3.根据权利要求1所述的票据号码的检测方法，其特征在于，所述根据定位结果，确定每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的票据号码的检测方法，其特征在于，所述根据所述灰度差值，判断所述票据是否存在票据号码异常包括：

统计各个单字符区域分别对应的灰度差值，并计算相邻的单字符区域的灰度差值之差；

若存在大于第一预设值的灰度差值之差，则判定所述票据存在票据号码异常。

5.根据权利要求1至3任一项所述的票据号码的检测方法，其特征在于，所述根据所述灰度差值，判断所述票据是否存在票据号码异常包括：

6.一种票据号码的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：

7.根据权利要求6所述的票据号码的检测装置，其特征在于，所述检测装置还包括：

所述字符区域定位单元还用于，在所述HSV空间对指定的颜色进行识别，得到所述票据的票据号码对应的各个单字符区域的坐标信息，其中，所述指定的颜色为所述票据的票据号码对应的字符的颜色。

8.根据权利要求6所述的票据号码的检测装置，其特征在于，所述检测装置还包括：

所述前景背景像素确定单元还用于，对每个单字符二值图像的前景像素坐标和背景像素坐标进行统计，获得每个单字符区域在所述红外反射图像中的背景像素坐标和前景像素坐标。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至5中任一项所述票据号码的检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至5中任一项所述票据号码的检测方法的步骤。