CN110490204A - 图像处理方法、图像处理装置及终端 - Google Patents

Abstract

本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种图像处理方法、图像处理装置、终端及计算机可读存储介质。其中，所述图像处理方法包括：获取图像中的字符区域对应的字符图像；计算所述字符图像的灰度均值；根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。本发明具有较高的鲁棒性和计算效率，可以有效实现对图像中的不清晰字符的增强修正，有利于提高图像中字符的识别效率和识别准确度。

Description

图像处理方法、图像处理装置及终端

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、图像处理装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在票据业务中，票据处理设备包括票据发放模块和票据接收模块；在发放或接收的处理过程中，都需要通过图像传感器采集票据图像。

然而，在一些情况下，由于票据上字符的印刷问题，可能在票据图像会出现字符打印不全、字符缺省或者是字符油墨不均匀的情况；另外，在票据图像的采集过程中，图像传感器的参数、补光灯的角度都会影响票据图像的质量。因此，上述问题使得票据图像上出现字符不清晰的问题，影响字符的识别效率和识别准确度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图像处理方法、图像处理装置、终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术中由于票据图像上字符不清晰影响字符的识别效率和识别准确度的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种图像处理方法，包括：

获取图像中的字符区域对应的字符图像；

计算所述字符图像的灰度均值；

根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；

对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。

本发明实施例的第二方面提供了一种图像处理装置，包括：

字符图像获取单元，用于获取图像中的字符区域对应的字符图像；

第一计算单元，用于计算所述字符图像的灰度均值；

前景像素确定单元，用于根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；

灰度处理单元，用于对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述图像处理方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述图像处理方法的步骤。

本发明与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明通过获取图像中的字符区域对应的字符图像；计算所述字符图像的灰度均值；根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。本发明对图像的处理过程不涉及固定阈值、未采用迭代处理手段，仅通过预设比例进行前景像素点的确定，具有较高的鲁棒性和计算效率，可以有效实现对图像中的不清晰字符的增强修正，有利于提高图像中字符的识别效率和识别准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的图像处理方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的终端的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。

参见图1，其示出了本发明实施例提供的图像处理方法的实现流程图，详述如下：

在步骤101中、获取图像中的字符区域对应的字符图像；

在本发明实施例中，待处理的图像为包含字符的图像，通过获取图像中的字符区域对应的字符图像以便于对字符图像进行后续的处理。示例性的，所述字符图像可以为包含单字符的一个矩形区域的图像，也可以是包含多个字符的一个矩形区域的图像。

可选的，上述步骤101可以包括：定位所述图像中的字符区域；对所述字符区域进行字符切割，获得至少包括一个字符的字符图像。

在本发明实施例中，应用于票据图像的处理时，可以具体针对字符在票据上的实际位置得到字符区域的坐标，并根据坐标在图像上确定字符区域。

在另一种应用场景中，还可以根据要处理的字符的特定颜色，在图像上基于该特定颜色进行字符区域的定位。

在定位到字符区域之后，可以对字符切割，获得单字符图像，或者包含两个字符的图像，或者包含三个字符的图像。

在步骤102中、计算所述字符图像的灰度均值。

在本发明实施例中，上述计算的灰度均值为字符图像上所有像素点的灰度均值。

在步骤103中、根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；

在本发明实施例中，上述预设比例是基于对一定数量的相关字符图像上前景像素点的灰度值占比进行统计得到的。示例性的，对于票据图像，票据上的特定字符区域是基于同样的油墨打印上去的。那么，示例性的，对于黑色字符和白色背景的字符图像，其所有像素点中，灰度值最小(亮度最暗的)的像素点应当为黑色字符图案对应的像素点(前景像素点)，不仅如此，实际上所有黑色字符图案对应的像素点的灰度值应当在一定的灰度比例之内，也即，无论字符是数字还是字母，无论是数字0还是数字9，字符图像的所有像素点对应的灰度值中，较小的一定比例的灰度值对应的像素点应当是黑色字符图案对应的像素点。

在本发明实施例中，可以通过对一定数量的相同打印油墨的字符图像进行统计，可以得到一个比例，字符图像的像素灰度中该比例的灰度值对应的像素点应当同为前景像素点或者同为背景像素点。

可选的，上述步骤103可以包括：

统计所述字符图像的各像素点的灰度值；将灰度值较小的所述预设比例的像素点确定为所述字符图像的前景像素点。

示例性的，对于一个亮底暗字的字符图像，无论其字符形状如何，其所有像素点的灰度值中较小的15％的灰度值可以对应于前景像素点，较大的85％的灰度值可以对应于背景像素点。

因此，基于上述的统计出的比例，可以实现字符图像的前景像素点和背景像素点的划分。

相应的，对于暗底亮字的字符图像，上述步骤103应当为：统计所述字符图像的各像素点的灰度值；将灰度值较大的所述预设比例的像素点确定为所述字符图像的前景像素点。

在步骤104中、对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。

在本发明实施例中，通过预设比例可以确定字符图像中的字符图案对应的前景像素点，于是可以针对字符图像中的字符图案对应的前景像素点进行灰度增强处理，以使其更加清晰。具体的，对于亮底暗字的字符图像，可以进一步减小其前景像素点的灰度值，使之更暗；对于暗底亮字的字符图像，可以进一步提高其前景像素点的灰度值，使之更亮。另外，还可以通过灰度增强处理让前景像素点的灰度值均匀分布，使得其字符图案轮廓更清晰。

可选的，所述对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理包括：将所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点的灰度值替换为指定灰度值。

在本发明实施例中，指定灰度值可以基于字符图案对应的实际灰度来确定，字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点即为像素质量不高的前景像素点，通过将其替换为指定灰度值，可以实现对像素质量不高的前景像素点的灰度修正，使得字符图案更加清晰。

可选的，在将所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点的灰度值替换为指定灰度值之前还包括：

统计所述字符图像中前景像素点的灰度均值；将所述字符图像中前景像素点的灰度均值记为所述指定灰度值。

在本发明实施例中，可以将统计的字符图像中前景像素点的灰度均值作为指定灰度值，对字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度替换。

可选的，在上述步骤104之后还可以包括：基于所述增强处理之后的字符图像进行字符识别，增强处理之后字符图像中的字符图案对应的灰度值更加均匀，与背景像素点的灰度差值变大，字符图案更加清晰，从而可以提高字符识别的效率和准确度。

由上可知，本发明通过获取图像中的字符区域对应的字符图像；计算所述字符图像的灰度均值；根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。本发明对图像的处理过程不涉及固定阈值、未采用迭代处理手段，仅通过预设比例进行前景像素点的确定，具有较高的鲁棒性和计算效率，可以有效实现对图像中的不清晰字符的增强修正，有利于提高图像中字符的识别效率和识别准确度。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。

图2示出了本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

如图2所示，图像处理装置2包括：字符图像获取单元21，第一计算单元22，前景像素确定单元23和灰度处理单元24。

字符图像获取单元21，用于获取图像中的字符区域对应的字符图像；

第一计算单元22，用于计算所述字符图像的灰度均值；

前景像素确定单元23，用于根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；

灰度处理单元24，用于对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。

可选的，图像处理装置2还包括：

字符区域定位单元，用于定位所述图像中的字符区域；

所述字符图像获取单元具体用于，对所述字符区域进行字符切割，获得至少包括一个字符的字符图像。

可选的，图像处理装置2还包括：

灰度值统计单元，用于统计所述字符图像的各像素点的灰度值；

前景像素确定单元23具体用于，将灰度值较小的所述预设比例的像素点确定为所述字符图像的前景像素点。

可选的，灰度处理单元24具体用于，将所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点的灰度值替换为指定灰度值。

可选的，图像处理装置2还包括：

指定灰度值确定单元，用于在灰度处理单元24将所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点的灰度值替换为指定灰度值之前，统计所述字符图像中前景像素点的灰度均值，并将所述字符图像中前景像素点的灰度均值记为所述指定灰度值。

由上可知，本发明通过获取图像中的字符区域对应的字符图像；计算所述字符图像的灰度均值；根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。本发明对图像的处理过程不涉及固定阈值、未采用迭代处理手段，仅通过预设比例进行前景像素点的确定，具有较高的鲁棒性和计算效率，可以有效实现对图像中的不清晰字符的增强修正，有利于提高图像中字符的识别效率和识别准确度。

图3是本发明一实施例提供的终端的示意图。如图3所示，该实施例的终端3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个图像处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示单元21至24的功能。

示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成字符图像获取单元21，第一计算单元22，前景像素确定单元23和灰度处理单元24，各单元具体功能如下：

字符图像获取单元21，用于获取图像中的字符区域对应的字符图像；

第一计算单元22，用于计算所述字符图像的灰度均值；

前景像素确定单元23，用于根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；

灰度处理单元24，用于对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。

所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端3的示例，并不构成对终端3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元，例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备，例如所述终端3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

获取图像中的字符区域对应的字符图像；

计算所述字符图像的灰度均值；

根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；

对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取图像中的字符区域对应的字符图像包括：

定位所述图像中的字符区域；

对所述字符区域进行字符切割，获得至少包括一个字符的字符图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点包括：

统计所述字符图像的各像素点的灰度值；

将灰度值较小的所述预设比例的像素点确定为所述字符图像的前景像素点。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理包括：

将所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点的灰度值替换为指定灰度值。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，在将所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点的灰度值替换为指定灰度值之前还包括：

统计所述字符图像中前景像素点的灰度均值；

将所述字符图像中前景像素点的灰度均值记为所述指定灰度值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，在对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理之后还包括：

基于所述增强处理之后的字符图像进行字符识别。

7.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理包括：

字符图像获取单元，用于获取图像中的字符区域对应的字符图像；

第一计算单元，用于计算所述字符图像的灰度均值；

前景像素确定单元，用于根据预设比例确定所述字符图像的前景像素点；

灰度处理单元，用于对所述字符图像中灰度值小于所述灰度均值的前景像素点进行灰度增强处理。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置还包括：

字符区域定位单元，用于定位所述图像中的字符区域；

所述字符图像获取单元具体用于，对所述字符区域进行字符切割，获得至少包括一个字符的字符图像。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至6中任一项所述图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至6中任一项所述图像处理方法的步骤。