CN108022433A - 基于云数据库的道路交通状况分析*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于云数据库的道路交通状况分析***,涉及交通管理***技术领域。包括红外对射报警器;红外对射报警器连接有一触发控制器;触发控制器分别连接有一雷达测速仪和图像采集装置;图像采集装置同时与图像特征提取单元、数据存储单元相连接;图像特征提取单元连接有一对比分析单元,对比分析单元连接有一云数据库;对比分析单元连接有一统计分析单元;统计分析单元连接有一数据存储单元。本发明通过图像特征提取单元对采集的图像进行特征提取,对比单元根据云数据库对特征图像进行对比分析并通过统计分析单元进行统计分析,实现了对一段时间内通过道路路口的车辆的数量及各类别数量进行统计。
Description
技术领域
本发明属于交通管理***技术领域,特别是涉及基于云数据库的道路交通状况分析***。
背景技术
随着我国经济快速发展和城市规模不断扩大,各种交通需求不断增加,交通工具种类的繁多,国内各大城市或多或少都存在交通拥堵的问题,而导致交通拥堵的原因种类很多,其中一个很重要的原因是在进行道路建设时对道路路口的建设设计不合理而导致不能满足现有的交通通行要求。
现有技术的智能化交通监控管理***,一般只注重对交通拥堵状况或者交通工具流量进行数据采集统计。在这种交通监控管理***中,被采集的数据需要通过通信***传输到远处的计算机,计算机对采集的数据进行处理分析后并对结果进行存储,不同类型的车辆在通过路口时对道路的要求各不相同,一辆公交车通过路口的所需时间通常要较轿车长,车速要较轿车慢,因此通过对通过路口的车辆数量、类型及各类型车辆通过路口的车速进行统计分析以便于后期进行道路建设设计是本发明解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供基于云数据库的道路交通状况分析***,通过图像特征提取单元对采集的图像进行特征提取,对比单元根据云数据库对特征图像进行对比分析并通过统计分析单元进行统计分析,实现了对一段时间内通过道路路口的车辆的数量及各类别数量进行统计。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为基于云数据库的道路交通状况分析***,包括红外对射报警器;所述红外对射报警器的信号输出端连接有一触发控制器的信号输入端;所述触发控制器的信号输出端同时连接在雷达测速仪的启动控制信号输入端和图像采集装置的启动控制信号输入端;所述雷达测速仪的信号输出端连接在统计分析单元的信号输入端;所述图像采集装置的信号输出端同时连接在图像特征提取单元的信号输入端和数据存储单元的信号输入端上;所述图像特征提取单元的信号输出端连接在对比分析单元的信号输入端,所述对比分析单元的信号输入端还连接有一云数据库的信号输出端;所述对比分析单元的信号输出端连接在统计分析单元的信号输入端;所述统计分析单元的信号输出端连接在数据存储单元的信号输入端上。
进一步地,所述云数据库包括轿车特征图像数据库、客车特征图像数据库、公交车特征图像数据库和货车特征图像数据库。
进一步地,所述图像采集装置为一红外摄像头。
进一步地,所述红外对射报警器安装于路口道路两侧距地面高度50-100cm。
进一步地,所述触发控制器与雷达测速仪、图像采集装置之间采用P-BUS总线连接。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过图像特征提取单元对采集的图像进行特征提取,对比单元根据云数据库对特征图像进行对比分析并通过统计分析单元进行统计分析,实现了对一段时间内通过道路路口的车辆的数量及各类别数量进行统计;同时本发明通过雷达测速器对经过路口的车速进行测量并通过统计分析单元进行统计分析后存储,便于对车辆通过路口的车速进行监测的同时获取各类车辆通过路口的时速;根据检测到的通过道路路口的车辆的数量及各类别数量统计结果以及各类车辆通过路口的时速统计结果,便于后续对道路路***通指示灯及其他进行设计。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于云数据库的道路交通状况分析***结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为基于云数据库的道路交通状况分析***,包括红外对射报警器;红外对射报警器的信号输出端连接有一触发控制器的信号输入端;触发控制器的信号输出端同时连接在雷达测速仪的启动控制信号输入端和图像采集装置的启动控制信号输入端;雷达测速仪的信号输出端连接在统计分析单元的信号输入端;图像采集装置的信号输出端同时连接在图像特征提取单元的信号输入端和数据存储单元的信号输入端上;图像特征提取单元的信号输出端连接在对比分析单元的信号输入端,对比分析单元的信号输入端还连接有一云数据库的信号输出端;对比分析单元的信号输出端连接在统计分析单元的信号输入端;统计分析单元的信号输出端连接在数据存储单元的信号输入端上。
其中,云数据库包括轿车特征图像数据库、客车特征图像数据库、公交车特征图像数据库和货车特征图像数据库。
其中,图像采集装置为一红外摄像头。
其中,红外对射报警器安装于路口道路两侧距地面高度50-100cm。
其中,触发控制器与雷达测速仪、图像采集装置之间采用P-BUS总线连接。
其中,当有车辆通过路口时,红外对射报警器对路口进行监测时产生触发信号并将触发信号传输至触发控制器,触发控制器发出控制信号控制启动雷达测速仪对行驶的车辆车速进行测量以及控制启动图像采集装置对路口进行拍照;雷达测速仪将获取的车速数据信息传输至统计分析单元,统计分析单元对车速数据信息进行统计分析后传输至数据存储单元进行数据存储;图像采集装置将拍照的图片信息传输至图像特征提取单元,图像特征提取单元对图片信息进行特征提取并将提取的特征图像传输至对比分析单元,对比分析单元根据网络云数据库对提取的特征图像进行对比分析并将分析结果传输至统计分析单元;统计分析单元对车辆的数量及类别数量分别传输至数据存储单元进行数据存储。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.基于云数据库的道路交通状况分析***,包括红外对射报警器,其特征在于:所述红外对射报警器的信号输出端连接有一触发控制器的信号输入端;所述触发控制器的信号输出端同时连接在雷达测速仪的启动控制信号输入端和图像采集装置的启动控制信号输入端;
所述雷达测速仪的信号输出端连接在统计分析单元的信号输入端;
所述图像采集装置的信号输出端同时连接在图像特征提取单元的信号输入端和数据存储单元的信号输入端上;所述图像特征提取单元的信号输出端连接在对比分析单元的信号输入端,所述对比分析单元的信号输入端还连接有一云数据库的信号输出端;所述对比分析单元的信号输出端连接在统计分析单元的信号输入端;
所述统计分析单元的信号输出端连接在数据存储单元的信号输入端上。
2.根据权利要求1所述的基于云数据库的道路交通状况分析***,其特征在于,所述云数据库包括轿车特征图像数据库、客车特征图像数据库、公交车特征图像数据库和货车特征图像数据库。
3.根据权利要求1所述的基于云数据库的道路交通状况分析***,其特征在于,所述图像采集装置为一红外摄像头。
4.根据权利要求1所述的基于云数据库的道路交通状况分析***,其特征在于,所述红外对射报警器安装于路口道路两侧距地面高度50-100cm。
5.根据权利要求1所述的基于云数据库的道路交通状况分析***,其特征在于,所述触发控制器与雷达测速仪、图像采集装置之间采用P-BUS总线连接。
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2017
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