CN108022427A - 一种***辆的识别方法及*** - Google Patents

一种***辆的识别方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN108022427A
CN108022427A CN201711052128.2A CN201711052128A CN108022427A CN 108022427 A CN108022427 A CN 108022427A CN 201711052128 A CN201711052128 A CN 201711052128A CN 108022427 A CN108022427 A CN 108022427A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
license plate
fake
vehicles
plate number
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711052128.2A
Other languages
English (en)
Inventor
李光煌
罗辉
范春燕
陈阳
陈亮亮
胡勇
李万建
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Saiyi Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Saiyi Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Saiyi Technology Development Co Ltd filed Critical Shenzhen Saiyi Technology Development Co Ltd
Priority to CN201711052128.2A priority Critical patent/CN108022427A/zh
Publication of CN108022427A publication Critical patent/CN108022427A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/015—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for distinguishing between two or more types of vehicles, e.g. between motor-cars and cycles

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明提供的一种***辆的识别方法和***，该方法包括登记车辆信息，车辆信息包括车牌号、车辆类型、车身颜色和可能长期活动的地域范围和可能短期活动的地域范围；拍摄并记录所述车牌号的车辆在一固定时间活动的时间、地点；判断在一固定时间时，是否存在两个相同的所述车牌号的车辆；判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致；判断相同车牌号的车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致；识别到***辆后，通知拦截所述***辆，并通报所述***辆所处位置。该***辆的识别***包括登记单元、拍摄单元、对比分析单元、通知拦截单元。

Description

一种***辆的识别方法及***
技术领域
本发明涉及汽车领域，特别涉及一种***辆的识别方法及***。
背景技术
目前，随着交通规则越来越严，交警部门对违反交通规则的车主的处罚力度也越来越大，于是有一些车主，为了躲避交警部门追究其违法犯罪的行为，而故意遮挡号牌，更甚者使用套牌来逃避惩罚。目前的识别***辆的方法主要包括对车辆号牌和车辆类型及车身颜色的一一对应进行对比分析，得出是否有***辆，但是就算知道有***辆，也不能确定到底是哪辆车是被套牌的车辆。
发明内容
本发明提供一种***辆的识别方法及***，用来解决只能识别到有***，却不能具体定位到哪辆是***，哪辆是正式车辆的问题。
本发明的一种***辆的识别方法，包括以下步骤：
其中，S1：登记车辆信息，车辆信息包括车牌号、车辆类型、车身颜色。
其中，S2：登记所述车牌号的车辆可能长期活动的地域范围和可能短期活动的地域范围。
其中，S3：拍摄并记录所述车牌号的车辆在一固定时间活动的时间、地点。
其中，S4：判断在一固定时间时，是否存在两个相同的所述车牌号的车辆；是，进入步骤S5；否，进入步骤S6。
其中，S5：可能存在***辆。
其中，S6：不存在***辆；进入步骤S13。
其中，S7：判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致；是，进入步骤S90，否，进入步骤S8。
其中，S8：一定存在***辆。
其中，S90：判断相同车牌号的的车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致；是，进入步骤S6，否，进入步骤S5。
其中，S9：判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致；是，进入步骤S11；否，进入步骤S10。
其中，S10：第一车辆为***辆。
其中，S11：第一车辆不是***辆，第二车辆是***辆。
其中，S12：通知拦截所述***辆，并通报所述***辆所处位置；进入步骤S13。
其中，S13：结束。
其中，步骤S2包括：所述登记的车牌号的车辆可能长期活动的地域范围和可能短期活动的地域范围包括省、市、县、镇、村。
其中，步骤S3包括：在一固定时间，拍摄经过一固定地方的所有车辆的车辆信息，并记录每个车辆出现在某个地方的具体的时间和地点。
其中，步骤S4包括：在一固定时间，将拍摄并记录的车辆的车辆信息进行对比分析，确认是否存在车牌号一致的两辆车。
其中，步骤S7，判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致，包括：挑选出记录的具有相同车牌号的两辆车辆，将该两辆车辆的车辆信息逐个进行对比，先对比两辆车辆的车辆类型是否一致，再对比两辆车辆的车身颜色是否一致。
其中，步骤S9，判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致，包括将两辆具有相同车牌号车辆中的第一车辆活动的时间、地点和预先登记的车辆活动的地域范围进行对比分析，确定第一车辆是否为***。
其中，步骤S12：通知拦截所述***辆，并通报所述***辆所处位置，包括，将***辆的车辆信息和活动的地域范围进行通报，方便拦截。
本发明还涉及一种***辆的识别***，包括登记单元、拍摄单元、对比分析单元、通知拦截单元。
其中，登记单元，用于登记车辆信息和所述车辆可能长期与短期分别活动的地域范围。
其中，拍摄单元，用于拍摄并记录所述车辆在一固定时间活动的时间、地点。
其中，对比分析单元，用于：判断在一固定时间，是否存在两个相同的车牌号的车辆；判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致；判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致。
其中，所述通知拦截单元，用于通知拦截所述***辆，并通报***辆所处位置及对应的时间。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
针对以上特点，本发明提供了一种***辆的识别方法及***，车主预先在车管所对自身车辆信息进行登记，包括登记车牌号、车辆种类和车身颜色及长期和短期活动的地域范围，然后在一段时间内对某一固定地点的不同车辆进行拍摄，然后将拍摄到的车辆信息和车主登记的车辆信息进行对比分析，识别到是否有***辆，然后根据车主预先登记的车辆的长期或者短期经常活动的地域范围来判断，不在登记的长期或短期活动的地域范围的车辆就是要识别并拦截的***。
附图说明
图1是***辆的识别方法步骤示意图。
图2是***辆的识别***示意图。
具体实施方式
以下参考附图，对本发明予以进一步地详尽阐述。
实施例1：请参阅附图1，在本实施例中，本发明的一种***辆的识别方法，包括以下步骤：
进一步的，S1：登记车辆信息，车辆信息包括车牌号、车辆类型、车身颜色。
车主购买车辆上牌之后，去车管所登记自己所购买的车辆的相关信息，包括车牌号、车辆类型和车身颜色；例如，购买一辆传祺GS4，对应的车牌号为湘MQ8888，车身颜色为白色；还可以登记是否有改装，比如将车身颜色全部或者部分进行更改，比如将车身的前半部分改为蓝色，后半部分改为红色，登记这些更改项，为了方便后续识别***。
进一步的，S2：登记所述车牌号的车辆可能长期活动的地域范围和可能短期活动的地域范围。
车主可以在车管所预登记自己以后可能会经常出入的地方，还有可能临时去的地方，比如，长期活动在广东省深圳市宝安区西乡，短期可能去临近广东省的其他省份，比如福建、江西、湖北、湖南；临时也可能去广东省内的其他城市，比如东莞、惠州和广州等。如上广东省内所有城市和广东省临近的省份的城市都登记在车管所备案，作为车主未来可能的活动地域范围，用来判别是否有别人在其他地方使用套牌。
进一步的，S3：拍摄并记录所述车牌号的车辆在一段时间内活动的时间、地点。
道路上的各种监控摄像头可以对某段固定道路，比如深圳的宝安大道进行监控拍摄，记录一段时间内，所有行经宝安大道的车辆的车辆信息，和行经宝安大道的具体的地理位置和时间，比如记录，某车牌号为湘MQ8888的白色传祺车辆在2017年7月15号上午11点途经宝安大道西乡客运站；同时，有一辆车牌号也为湘MQ8888的黑色丰田车辆也在2017年7月15号上午11点被拍摄监控到在四川省的某段道路上。
进一步的，S4：判断在一固定时间时，是否存在两个相同的车牌号的车辆；是，进入步骤S5；否，进入步骤S6；
将全国各地的所有路段拍摄到的所有的车辆信息进行对比分析，判断是否在一固定时间，存在两个相同车牌号的车辆。比如，2017年7月15号上午11点，发现一辆车牌号为湘MQ8888的白色传祺车辆途经宝安大道西乡客运站，而同时刻，有一辆车牌号也为湘MQ8888的黑色丰田车辆途径四川省某一道路，经对比分析，发现白色传祺车辆和黑色丰田车辆的车牌号一样，则认为有***。
进一步的，S5：可能存在***辆；
进一步的，S6：不存在***辆；进入步骤S13；
进一步的，S7：判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致；是，进入步骤S90，否，进入步骤S8。
将对比分析得到的两辆车牌号一致的车辆的车辆信息与该车牌号的车主在车管所预先登记的车辆信息进行对比，得出是哪一辆车在使用套牌。比如，车主登记的车牌号为湘MQ8888，对应的是一辆传祺GS4，车身颜色为白色的车。很明显，此时如果出现一辆车的车牌号为湘MQ8888的黑色丰田车，那么这辆黑色丰田车就是使用套牌的车辆。
进一步的，S8：一定存在***辆；
进一步的，S90：判断相同车牌号的的车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致；是，进入步骤S6，否，进入步骤S5。
将两辆车牌号一致的车辆的车辆活动地域范围与该车牌号的车主在车管所预先登记的活动地域范围进行对比，分析得出哪辆车为使用套牌的车辆。比如，经常活动的地点包括深圳市宝安区西乡，而没有登记四川省的某道路，则证明2017年7月15日上午11点出现在四川省某道路上的车牌号为湘MQ8888的黑色丰田车辆为***辆。
进一步的，S9：判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致；是，进入步骤S11；否，进入步骤S10。
将两辆车牌号一致的车辆的车辆活动地域范围与该车牌号的车主在车管所预先登记的活动地域范围进行对比，分析得出哪辆车为使用套牌的车辆。比如，经常活动的地点包括深圳市宝安区西乡，而没有登记四川省的某道路，则证明2017年7月15日上午11点出现在四川省某道路上的车牌号为湘MQ8888的黑色丰田车辆为***辆。
进一步的，S10：第一车辆为***辆。
进一步的，S11：第一车辆不是***辆，第二车辆是***辆。
进一步的，S12：通知拦截所述***辆，并通报所述***辆所处位置；进入步骤S13。
当确定在2017年7月15日上午11点出现在四川省某道路上的车牌号为湘MQ8888的黑色丰田车辆为***辆之后，则由车管所监控中心，将此黑色丰田车辆在网上进行公布，包括公布该车辆的套牌是湘MQ8888，是一辆丰田车辆，是黑色车身，于2017年7月15日上午11点出现在四川省*市*县的某道路上，且发消息到具体的四川省*市*县对应的车管所或者交警大队，让其将该***进行拦截。
进一步的，S13：结束。
进一步的，步骤S2包括：所述登记的车牌号的车辆可能长期活动的地域范围和可能短期活动的地域范围包括省、市、县、镇、村。
车主可以在车管所预登记自己以后可能会经常出入的地方，还有可能临时去的地方，比如，长期活动在广东省深圳市宝安区西乡，短期可能去临近广东省的其他省份，比如福建、江西、湖北、湖南；临时也可能去广东省内的其他城市，比如东莞、惠州和广州等。如上广东省内所有城市和广东省临近的省份的城市都登记在车管所备案，作为车主未来可能的活动地域范围，用来判别是否有别人在其他地方使用套牌。
进一步的，步骤S3包括：在一固定时间，拍摄经过一固定地方的所有车辆的车辆信息，并记录每个车辆出现在某个地方的具体的时间和地点。
道路上的各种监控摄像头可以对某段固定道路，比如深圳的宝安大道进行监控拍摄，记录一段时间内，所有行经宝安大道的车辆的车辆信息，和行经宝安大道的具体的地理位置和时间，比如记录，某车牌号为湘MQ8888的白色传祺车辆在2017年7月15号上午11点途经宝安大道西乡客运站；同时，有一辆车牌号也为湘MQ8888的黑色丰田车辆也在2017年7月15号上午11点被拍摄监控到在四川省*市*县的某段道路上。
进一步的，步骤S4包括：在一固定时间，将拍摄并记录的车辆的车辆信息进行对比分析，确认是否存在车牌号一致的两辆车。
将全国各地的所有路段拍摄到的所有的车辆信息进行对比分析，判断是否在一固定时间，存在两个相同车牌号的车辆。比如，2017年7月15号上午11点，发现一辆车牌号为湘MQ8888的白色传祺车辆途经深圳市宝安大道西乡客运站，而同时刻，有一辆车牌号也为湘MQ8888的黑色丰田车辆途径四川省某一道路，经对比分析，发现白色传祺车辆和黑色丰田车辆的车牌号一样。
进一步的，步骤S7，判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致，包括：挑选出记录的具有相同车牌号的两辆车辆，将该两辆车辆的车辆信息逐个进行对比，先对比两辆车辆的车辆类型是否一致，再对比两辆车辆的车身颜色是否一致。
对于车牌号为湘MQ8888的车辆来说，在车管所预先登记的是车辆类型为传祺车辆，车身颜色为白色，所以途径深圳市宝安大道的白色传祺车为车主登记的车，而行经四川省某道路的车辆，车辆类型为丰田车，车身颜色为黑色，与车主登记的车牌号为湘MQ8888的登记信息不一致，为***。
进一步的，步骤S9，判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致，包括将两辆具有相同车牌号车辆中的第一车辆活动的时间、地点和预先登记的车辆活动的地域范围进行对比分析，确定第一车辆是否为***。
在通过前期各种条件的对比分析之后，发现两辆车中有一辆是***辆，则定义其中一辆车为第一车辆，将第一车辆的车辆信息和车主预先登记的同车牌号的车辆信息进行对比分析。比如，将黑色丰田车辆作为第一车辆来对比分析发现，该黑色丰田车辆的车辆信息与车牌号为湘MQ8888登记的车辆信息严重不一致，且该黑色丰田车辆活动地域范围在四川省*市*县，而四川省*市*县并未被登记在车管所的可能活动地域范围内，则认为，该黑色丰田车辆为使用套牌的车辆。
进一步的，步骤S12：通知拦截所述***辆，并通报所述***辆所处位置，包括，将***辆的车辆信息和活动的地域范围进行通报，方便拦截。
当确定在2017年7月15日上午11点出现在四川省某道路上的车牌号为湘MQ8888的黑色丰田车辆为***辆之后，则由车管所监控中心，将此黑色丰田车辆在网上进行公布，包括公布该车辆的套牌是湘MQ8888，是一辆丰田车辆，是黑色车身，于2017年7月15日上午11点出现在四川省*市*县的某道路上，且发消息到具体的四川省*市*县对应的车管所或者交警大队，让其将该***进行拦截。
实施例2，参阅附图2，本发明还涉及一种***辆的识别***，包括登记单元100、拍摄单元200、对比分析单元300、通知拦截单元400。
进一步的，登记单元100，用于登记车辆信息和所述车辆可能长期与短期分别活动的地域范围。
通过登记单元100，车主可以在车管所预登记自己以后可能会经常出入的地方，还有可能临时去的地方，比如，长期活动在广东省深圳市宝安区西乡，短期可能去临近广东省的其他省份，比如福建、江西、湖北、湖南；临时也可能去广东省内的其他城市，比如东莞、惠州和广州等。如上广东省内所有城市和广东省临近的省份的城市都登记在车管所备案，作为车主未来可能的活动地域范围，用来判别是否有别人在其他地方使用套牌。
进一步的，拍摄单元200，用于拍摄并记录所述车辆在一固定时间活动的时间、地点。
拍摄单元200，包括道路上的各种监拍摄像头，道路上的各种监控摄像头可以对某段固定道路，比如深圳的宝安大道进行监控拍摄，记录一段时间内，所有行经宝安大道的车辆的车辆信息，和行经宝安大道的具体的地理位置和时间，比如记录，某车牌号为湘MQ8888的白色传祺车辆在2017年7月15号上午11点途经宝安大道西乡客运站；同时，有一辆车牌号也为湘MQ8888的黑色丰田车辆也在2017年7月15号上午11点被拍摄监控到在四川省的某段道路上。
进一步的，对比分析单元300，用于：判断在一固定时间，是否存在两个相同的车牌号的车辆；判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致；判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致。
通过对比分析单元300，对于车牌号为湘MQ8888的车辆来说，在车管所预先登记的是车辆类型为传祺车辆，车身颜色为白色，所以途径深圳市宝安大道的白色传祺车为车主登记的车，而行经四川省某道路的车辆，车辆类型为丰田车，车身颜色为黑色，与车主登记的车牌号为湘MQ8888的登记信息不一致，则认为黑色丰田车辆为***辆。
进一步的，所述通知拦截单元400，用于通知拦截所述***辆，并通报***辆所处位置及对应的时间。
通过通知拦截单元400，在确定于2017年7月15日上午11点出现在四川省某道路上的车牌号为湘MQ8888的黑色丰田车辆为***辆之后，则由车管所监控中心，将此黑色丰田车辆在网上进行公布，包括公布该车辆的套牌是湘MQ8888，是一辆丰田车辆，是黑色车身，于2017年7月15日上午11点出现在四川省*市*县的某道路上，且发消息到具体的四川省*市*县对应的车管所或者交警大队，让其将该***进行拦截。
上述内容，仅为本发明的较佳实施例，并非用于限制本发明的实施方案，本领域普通技术人员根据本发明的主要构思和精神，可以十分方便地进行相应的变通或修改，故本发明的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种***辆的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：登记车辆信息，车辆信息包括车牌号、车辆类型、车身颜色；
S2：登记所述车牌号的车辆可能长期活动的地域范围和可能短期活动的地域范围；
S3：拍摄并记录所述车牌号的车辆在一固定时间活动的时间、地点；
S4：判断在一固定时间时，是否存在两个相同的所述车牌号的车辆；是，进入步骤S5；否，进入步骤S6；
S5：可能存在***辆；
S6：不存在***辆；进入步骤S13；
S7：判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致；是，进入步骤S90，否，进入步骤S8；
S8：一定存在***辆；
S90：判断相同车牌号的的车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致；是，进入步骤S6，否，进入步骤S5；
S9：判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致；是，进入步骤S11；否，进入步骤S10；
S10：第一车辆为***辆；
S11：第一车辆不是***辆，第二车辆是***辆；
S12：通知拦截所述***辆，并通报所述***辆所处位置；进入步骤S13；
S13：结束。
2.根据权利要求1所述的***辆的识别方法，其特征在于，步骤S2包括：所述登记的车牌号的车辆可能长期活动的地域范围和可能短期活动的地域范围包括省、市、县、镇、村。
3.根据权利要求1所述的***辆的识别方法，其特征在于，步骤S3包括：在一固定时间，拍摄经过一固定地方的所有车辆的车辆信息，并记录每个车辆出现在某个地方的具体的时间和地点。
4.根据权利要求1所述的***辆的识别方法，其特征在于，步骤S4包括：在一固定时间，将拍摄并记录的车辆的车辆信息进行对比分析，确认是否存在车牌号一致的两辆车。
5.根据权利要求1所述的***辆的识别方法，其特征在于，步骤S7，判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致，包括：挑选出记录的具有相同车牌号的两辆车辆，将该两辆车辆的车辆信息逐个进行对比，先对比两辆车辆的车辆类型是否一致，再对比两辆车辆的车身颜色是否一致。
6.根据权利要求1所述的***辆的识别方法，其特征在于，步骤S9，判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致，包括将两辆具有相同车牌号车辆中的第一车辆活动的时间、地点和预先登记的车辆活动的地域范围进行对比分析，确定第一车辆是否为***。
7.根据权利要求1所述的***辆的识别方法，其特征在于，步骤S12：通知拦截所述***辆，并通报所述***辆所处位置，包括，将***辆的车辆信息和活动的地域范围进行通报，方便拦截。
8.一种***辆的识别***，其特征在于，包括登记单元、拍摄单元、对比分析单元、通知拦截单元。
9.根据权利要求8所述的***辆的识别***，其特征在于，登记单元，用于登记车辆信息和车辆可能长期与短期分别活动的地域范围；
拍摄单元，用于拍摄并记录车辆在一固定时间内活动的时间、地点；
对比分析单元，用于：
判断在一固定时间，是否存在两个相同的车牌号的车辆；
判断相同车牌号的车辆的车辆类型和车身颜色是否和预先登记的车辆信息一致；
判断相同车牌号的的第一车辆出现的时间、地点和预先登记的活动地域范围是否一致。
10.根据权利要求8所述的***辆的识别***，其特征在于，所述通知拦截单元，用于通知拦截所述***辆，并通报***辆所处位置及对应的时间。
CN201711052128.2A 2017-10-30 2017-10-30 一种***辆的识别方法及*** Pending CN108022427A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711052128.2A CN108022427A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种***辆的识别方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711052128.2A CN108022427A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种***辆的识别方法及***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108022427A true CN108022427A (zh) 2018-05-11

Family

ID=62080368

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711052128.2A Pending CN108022427A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种***辆的识别方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108022427A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110164140A (zh) * 2019-06-05 2019-08-23 上海易点时空网络有限公司 套牌检测***及装置
CN111369801A (zh) * 2019-08-27 2020-07-03 杭州海康威视***技术有限公司 车辆识别方法、装置、设备和存储介质
CN112712706A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 高新兴智联科技有限公司 一种车牌的识别方法

Citations (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635092A (zh) * 2009-05-22 2010-01-27 上海宝康电子控制工程有限公司 一种套牌机动车识别***以及方法
CN101692314A (zh) * 2009-10-15 2010-04-07 康华武 利用车辆位置信息识别车辆身份的方法及应用
JP2012063869A (ja) * 2010-09-14 2012-03-29 Nippon Signal Co Ltd:The ナンバープレート読み取り装置
CN202230607U (zh) * 2011-09-21 2012-05-23 中盟智能科技（苏州）有限公司 一种***辆侦查***
CN102509458A (zh) * 2011-10-19 2012-06-20 杭州华三通信技术有限公司 一种***辆识别方法和装置
CN102708691A (zh) * 2011-12-26 2012-10-03 南京信息工程大学 基于车牌车型匹配的虚假车牌识别方法
CN102956107A (zh) * 2012-11-16 2013-03-06 广州市华标科技发展有限公司 停车场车辆停放信息采集及“假套黑”车识别***和方法
CN103761879A (zh) * 2014-01-24 2014-04-30 深圳市华宝电子科技有限公司 一种车辆套牌识别方法及***
CN103985256A (zh) * 2014-04-28 2014-08-13 深圳威易森科技有限公司 车辆识别数据处理方法、装置和***
CN104504909A (zh) * 2015-01-20 2015-04-08 赵立 一种查找假冒车牌非法车辆的方法
CN104933870A (zh) * 2015-05-21 2015-09-23 中兴软创科技股份有限公司 基于车辆行为分析的车辆套牌识别方法与装置
CN105279475A (zh) * 2014-07-15 2016-01-27 贺江涛 一种基于车辆身份识别的***识别的方法与装置
CN105551261A (zh) * 2016-03-04 2016-05-04 博康智能网络科技股份有限公司 换牌车辆检测方法及其***
CN105761495A (zh) * 2014-12-18 2016-07-13 江苏子扬交通科技有限公司 一种基于双频基站的***辆识别与稽查***及方法
CN105930826A (zh) * 2016-05-16 2016-09-07 葛睿 机动车外观标识与内部识别、联网管控统一***
CN105957349A (zh) * 2016-04-20 2016-09-21 北京云宏信达信息科技有限公司 一种跨地区***识别的方法及***
CN106022296A (zh) * 2016-06-01 2016-10-12 银江股份有限公司 一种基于车辆热点区域的概率聚合的***检测方法
CN106056916A (zh) * 2016-06-23 2016-10-26 安徽时旭智能科技有限公司 一种基于智能交通的换牌车辆检测方法及其***
CN106128113A (zh) * 2016-08-01 2016-11-16 深圳市永兴元科技有限公司 ***辆的识别方法及装置
KR20160137162A (ko) * 2015-05-22 2016-11-30 렉스젠(주) 차량 치우침 검출 방법 및 그 장치
CN106251635A (zh) * 2016-08-18 2016-12-21 武汉中科通达高新技术股份有限公司 一种套牌嫌疑车牌号的识别方法及***
CN106297304A (zh) * 2016-09-08 2017-01-04 同济大学 一种基于MapReduce面向大规模卡口数据的***识别方法
CN106373406A (zh) * 2016-12-02 2017-02-01 南京航空航天大学 车辆套牌稽查***
KR101719549B1 (ko) * 2016-01-07 2017-03-24 (주)아이엠시티 차량 번호판 인식을 위한 영상처리방법 및 이를 이용한 차량 번호판 인식 장치
CN106571041A (zh) * 2016-11-08 2017-04-19 宁波市镇海伟辰机械制造有限公司 一种智能天网***
CN106600968A (zh) * 2016-12-01 2017-04-26 北京长城金点物联网科技股份有限公司 一种车牌识别方法及***
CN106781517A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 住梦网络科技股份有限公司 ***辆的捕获方法
CN106971552A (zh) * 2017-04-06 2017-07-21 北京悦畅科技有限公司 套牌现象检测方法和***
CN107204117A (zh) * 2016-03-20 2017-09-26 徐超 ***的识别方法
CN107204114A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 中兴通讯股份有限公司 一种车辆异常行为的识别方法及装置

Patent Citations (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635092A (zh) * 2009-05-22 2010-01-27 上海宝康电子控制工程有限公司 一种套牌机动车识别***以及方法
CN101692314A (zh) * 2009-10-15 2010-04-07 康华武 利用车辆位置信息识别车辆身份的方法及应用
JP2012063869A (ja) * 2010-09-14 2012-03-29 Nippon Signal Co Ltd:The ナンバープレート読み取り装置
CN202230607U (zh) * 2011-09-21 2012-05-23 中盟智能科技（苏州）有限公司 一种***辆侦查***
CN102509458A (zh) * 2011-10-19 2012-06-20 杭州华三通信技术有限公司 一种***辆识别方法和装置
CN102708691A (zh) * 2011-12-26 2012-10-03 南京信息工程大学 基于车牌车型匹配的虚假车牌识别方法
CN102956107A (zh) * 2012-11-16 2013-03-06 广州市华标科技发展有限公司 停车场车辆停放信息采集及“假套黑”车识别***和方法
CN103761879A (zh) * 2014-01-24 2014-04-30 深圳市华宝电子科技有限公司 一种车辆套牌识别方法及***
CN103985256A (zh) * 2014-04-28 2014-08-13 深圳威易森科技有限公司 车辆识别数据处理方法、装置和***
CN105279475A (zh) * 2014-07-15 2016-01-27 贺江涛 一种基于车辆身份识别的***识别的方法与装置
CN105761495A (zh) * 2014-12-18 2016-07-13 江苏子扬交通科技有限公司 一种基于双频基站的***辆识别与稽查***及方法
CN104504909A (zh) * 2015-01-20 2015-04-08 赵立 一种查找假冒车牌非法车辆的方法
CN104933870A (zh) * 2015-05-21 2015-09-23 中兴软创科技股份有限公司 基于车辆行为分析的车辆套牌识别方法与装置
KR20160137162A (ko) * 2015-05-22 2016-11-30 렉스젠(주) 차량 치우침 검출 방법 및 그 장치
KR101719549B1 (ko) * 2016-01-07 2017-03-24 (주)아이엠시티 차량 번호판 인식을 위한 영상처리방법 및 이를 이용한 차량 번호판 인식 장치
CN105551261A (zh) * 2016-03-04 2016-05-04 博康智能网络科技股份有限公司 换牌车辆检测方法及其***
CN107204114A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 中兴通讯股份有限公司 一种车辆异常行为的识别方法及装置
CN107204117A (zh) * 2016-03-20 2017-09-26 徐超 ***的识别方法
CN105957349A (zh) * 2016-04-20 2016-09-21 北京云宏信达信息科技有限公司 一种跨地区***识别的方法及***
CN105930826A (zh) * 2016-05-16 2016-09-07 葛睿 机动车外观标识与内部识别、联网管控统一***
CN106022296A (zh) * 2016-06-01 2016-10-12 银江股份有限公司 一种基于车辆热点区域的概率聚合的***检测方法
CN106056916A (zh) * 2016-06-23 2016-10-26 安徽时旭智能科技有限公司 一种基于智能交通的换牌车辆检测方法及其***
CN106128113A (zh) * 2016-08-01 2016-11-16 深圳市永兴元科技有限公司 ***辆的识别方法及装置
CN106251635A (zh) * 2016-08-18 2016-12-21 武汉中科通达高新技术股份有限公司 一种套牌嫌疑车牌号的识别方法及***
CN106297304A (zh) * 2016-09-08 2017-01-04 同济大学 一种基于MapReduce面向大规模卡口数据的***识别方法
CN106571041A (zh) * 2016-11-08 2017-04-19 宁波市镇海伟辰机械制造有限公司 一种智能天网***
CN106600968A (zh) * 2016-12-01 2017-04-26 北京长城金点物联网科技股份有限公司 一种车牌识别方法及***
CN106373406A (zh) * 2016-12-02 2017-02-01 南京航空航天大学 车辆套牌稽查***
CN106781517A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 住梦网络科技股份有限公司 ***辆的捕获方法
CN106971552A (zh) * 2017-04-06 2017-07-21 北京悦畅科技有限公司 套牌现象检测方法和***

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110164140A (zh) * 2019-06-05 2019-08-23 上海易点时空网络有限公司 套牌检测***及装置
CN111369801A (zh) * 2019-08-27 2020-07-03 杭州海康威视***技术有限公司 车辆识别方法、装置、设备和存储介质
CN111369801B (zh) * 2019-08-27 2021-11-23 杭州海康威视***技术有限公司 车辆识别方法、装置、设备和存储介质
CN112712706A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 高新兴智联科技有限公司 一种车牌的识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108022427A (zh) 一种***辆的识别方法及***
CN102945605B (zh) 一种***识别方法和***
CN108810804A (zh) 一种基于网约车平台的智能防护方法及其***
CN106128113A (zh) ***辆的识别方法及装置
CN201590159U (zh) 车载警察监督管理***
CN101807344A (zh) 智能网络车辆安全管理方法及装置
CN106251635A (zh) 一种套牌嫌疑车牌号的识别方法及***
Glancy Privacy on the open road
CN104658264A (zh) 一种基于etc和视频的车辆校验方法和***
WO2014072971A9 (en) Method of determining a license plate of a vehicle tracked by a surveillance system
CN103093626A (zh) 一种***的解决方案
JP6394402B2 (ja) 交通違反管理システムおよび交通違反管理方法
CN108205899A (zh) 一种停车场的车辆信息处理方法、服务器和终端设备
CN106846819A (zh) 一种基于小型飞行器的航拍罚单生成方法及实现***
WO2016113978A1 (ja) 交通違反管理システムおよび交通違反管理方法
WO2023039072A2 (en) Systems and methods for electronic surveillance
CN106128114A (zh) ***辆的识别方法及装置
CN103646549A (zh) 一种智能天网***
EP2752821A2 (en) Enhancement of enforcing road user charging
CN111950471A (zh) 目标对象识别方法及装置
CN106571041A (zh) 一种智能天网***
Indarsih Application of Electronic Traffic Law Enforcement (E-TLE) Ticketing System Management at Polda West Java
CN112735144B (zh) 套牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质
DE102010003890B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen eines Informationssignals für ein Kraftfahrzeug
Roberts et al. Automated license plate recognition systems: Policy and operational guidance for law enforcement

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20180511

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication