CN107977946A - 用于处理图像的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域；基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，其中，平均亮度值用于表征图像的明暗程度；响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内。该实施方式提高了调整图像数据的针对性。

Description

用于处理图像的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于处理图像的方法和装置。
背景技术
当前，使用图像的融合技术可以使待***图像和目标场景之间的光照和颜色趋于一致，使融合后的图像更加自然。现有的主要的融合方法有亮度蒙版(alpha matte)方法和基于梯度域的融合方法。基于亮度蒙版的方法，通过解析α参数(即前景色占该像素颜色的比值)可实现前后背景融合，使得融合后的区域的颜色一致性更高。基于梯度域的融合方法是近几年发展起来的比较好的图像编辑方法，它比较好地解决了待***图像和目标场景的亮度和颜色差别比较大的问题，它将差异从融合边界逐渐扩大到图像的内部，实现了颜色平滑过渡。
发明内容
本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，该方法包括：获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域；基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，其中，平均亮度值用于表征图像的明暗程度；响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内，其中，颜色属性值包括以下至少一项：主色调值，饱和度值。
在一些实施例中，基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，包括：确定待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值；将待***区域的平均亮度值除以待***图像的平均亮度值，得到亮度比值；对于待***图像包括的每个像素，将该像素的亮度值调整为该像素的亮度值与亮度比值之积。
在一些实施例中，基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，还包括：响应于确定调整像素亮度值后的待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值大于预设的第一亮度差阈值或小于预设的第二亮度差阈值，调整待***图像的平均亮度值，以使待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值处于第一亮度差阈值和第二亮度差阈值之间。
在一些实施例中，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内，包括：响应于确定待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值大于预设的第一颜色属性差值阈值或小于预设的第二颜色属性差值阈值，调整待***图像的颜色属性值，以使待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值处于第一颜色属性差值阈值和第二颜色属性差值阈值之间，其中，第一颜色属性差值阈值包括以下至少一种：第一主色调差值阈值、第一饱和度差值阈值，第二颜色属性差值阈值包括以下至少一种：第二主色调差值阈值、第二饱和度差值阈值。
在一些实施例中，响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内之后，该方法还包括：响应于确定待***区域与待***图像的边界不一致，对待***区域进行仿射变换，得到与待***图像的边界一致的变换后区域；将待***图像***变换后区域中；响应于确定待***区域与待***图像的边界一致，将待***图像***待***区域中。
在一些实施例中，该方法还包括：使用高斯模糊算法，消除***到目标图像中的图像的边缘锯齿。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域；第一调整单元，配置用于基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，其中，均亮度值用于表征图像的明暗程度；第二调整单元，配置用于响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内，其中，颜色属性值包括以下至少一项：主色调值，饱和度值。
在一些实施例中，第一调整单元包括：确定模块，配置用于确定待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值；计算模块，配置用于将待***区域的平均亮度值除以待***图像的平均亮度值，得到亮度比值；第一调整模块，配置用于对于待***图像包括的每个像素，将该像素的亮度值调整为该像素的亮度值与亮度比值之积。
在一些实施例中，第一调整单元还包括：第二调整模块，配置用于响应于确定调整像素亮度值后的待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值大于预设的第一亮度差阈值或小于预设的第二亮度差阈值，调整待***图像的平均亮度值，以使待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值处于第一亮度差阈值和第二亮度差阈值之间。
在一些实施例中，第二调整单元，进一步配置用于：响应于确定待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值大于预设的第一颜色属性差值阈值或小于预设的第二颜色属性差值阈值，调整待***图像的颜色属性值，以使待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值处于第一颜色属性差值阈值和第二颜色属性差值阈值之间，其中，第一颜色属性差值阈值包括以下至少一种：第一主色调差值阈值、第一饱和度差值阈值，第二颜色属性差值阈值包括以下至少一种：第二主色调差值阈值、第二饱和度差值阈值。
在一些实施例中，该装置还包括：***单元，配置用于响应于确定待***区域与待***图像的边界不一致，对待***区域进行仿射变换，得到与待***图像的边界一致的变换后区域；将待***图像***变换后区域中；响应于确定待***区域与待***图像的边界一致，将待***图像***待***区域中
在一些实施例中，该装置还包括：消除单元，配置用于使用高斯模糊算法，消除***到目标图像中的图像的边缘锯齿。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于处理图像的方法和装置，通过基于目标图像的待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，然后，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内，从而提高了调整图像数据的针对性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图；
图2是根据本申请的用于处理图像的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的用于处理图像的方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的用于处理图像的方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的用于处理图像的装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于处理图像的方法或用于处理图像的装置的实施例的示例性***架构100。
如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图像处理类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的图像提供支持的后台图像处理服务器。后台图像处理服务器可以对接收到的图像等数据进行分析、处理，并将处理结果(例如图像数据)反馈给终端设备。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理图像的方法可以由服务器105执行，也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，用于处理图像的装置可以设置于服务器105中，也可以设置于终端设备101、102、103中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在需要处理的图像不需要从远程获取的情况下，上述***架构可以不包括网络，而只需终端设备或服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于处理图像的方法的一个实施例的流程200。该用于处理图像的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域。
在本实施例中，用于处理图像的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器或终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程(例如其他服务器或终端设备)或本地(例如服务器或终端设备本身)获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域。其中，上述待***图像可以是预先获取并存储在上述电子设备中的图像，上述目标图像可以是预先设置的某个图像序列或某个图像集合中的图像。上述目标图像还可以是一个图像，也可以是至少两个图像，例如，上述电子设备可以将某视频中包括的多个图像帧确定为目标图像。上述电子设备可以从上述目标图像中，确定某一特定区域作为待***区域。例如，上述电子设备可以获取操作人员在目标图像中设定的多边形区域，将该多边形区域确定为待***区域。
步骤202，基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值。
在本实施例中，基于步骤201中获取的待***图像和确定出的待***区域，上述电子设备可以首先确定待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，然后基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值。其中，平均亮度值用于表征图像的明暗程度。上述电子设备可以通过各种方式调整待***图像包含的像素的亮度值。例如，上述电子设备可以首先确定待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值，然后将待***图像包括的像素的亮度值与计算得到的差值相加或相减，以使调整后的待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值相同。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以通过如下步骤调整待***图像包含的像素的亮度值：首先，上述电子设备可以确定待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值；然后，上述电子设备将待***区域的平均亮度值除以待***图像的平均亮度值，得到亮度比值；最后，对于待***图像包括的每个像素，上述电子设备将该像素的亮度值调整为该像素的亮度值与亮度比值之积。
上述平均亮度值可以通过将待***图像和待***区域变换到有亮度的颜色空间，进而从颜色空间提取出来。其中，上述有亮度的颜色空间可以包括但不限于以下至少一种：HSV(Hue Saturation Value，色相、饱和度、明度值)，HSL(Hue Saturation Lightness，色相、饱和度、亮度)。
需要说明的是，当目标图像的数量大于一个时，平均亮度值还可以是至少两个图像中的每个图像的平均亮度值相加后取平均所得到的值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以响应于确定调整像素亮度值后的待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值大于预设的第一亮度差阈值或小于预设的第二亮度差阈值，调整待***图像的平均亮度值，以使待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值处于第一亮度差阈值和第二亮度差阈值之间。
例如，假设第一亮度差阈值为x1，第二亮度差阈值为x2，调整亮度后的待***图像的平均亮度值为x3，待***区域的平均亮度值为x4，当x3＞x4，且(x3-x4)＞x1时，将x3减小，以使x2≤|x3-x4|≤x1；当x3＞x4，且(x3-x4)＜x2时，将x3增大，以使x2≤|x3-x4|≤x1；当x3＜x4，且(x4-x3)＞x1时，将x3增大，以使x2≤|x3-x4|≤x1；当x3＜x4，且(x4-x3)＜x2时，将x3减小，以使x2≤|x3-x4|≤x1。其中，|x3-x4|的结果可以是满足x2≤|x3-x4|≤x1的任意数值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以采用逐次递增或逐次递减的方式调整待***图像的平均亮度值，以使待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值处于第一亮度差阈值和第二亮度差阈值之间。示例性的，假设第一亮度差阈值为x1，第二亮度差阈值为x2，调整亮度后的待***图像的平均亮度值为x3，待***区域的平均亮度值为x4，当x3＞x4，且(x3-x4)＞x1时，若设置的逐次递减值为x5，则上述电子设备可以将x3减去x5，然后判断此时x3-x4是否大于x1，若是，则继续将x3减去x5，直到x3满足x2≤|x3-x4|≤x1。
步骤203，响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内。
在本实施例中，上述电子设备可以获取待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值，进一步确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值是否在预设范围内，响应于确定在预设范围外，上述电子设备可以调整待***图像的颜色属性值至预设范围内。其中，颜色属性值可以包括以下至少一项：主色调值，饱和度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以响应于确定待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值大于预设的第一颜色属性差值阈值或小于预设的第二颜色属性差值阈值，调整待***图像的颜色属性值，以使待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值处于第一颜色属性差值阈值和第二颜色属性差值阈值之间。其中，颜色属性差值阈值包括以下至少一种：主色调差值阈值、饱和度差值阈值。上述调整后的待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值可以是处于第一颜色属性差值阈值和第二颜色属性差值阈值之间的任意数值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以采用逐次递增或逐次递减的方式调整待***图像的颜色属性值，以使待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值处于第一颜色属性差值阈值和第二颜色属性差值阈值之间。示例性的，假设第一主色调差值阈值为y1，第二第一主色调差值阈值为y2，待***图像的主色调值为y3，待***区域的主色调值为y4，当y3＞y4，且(y3-y4)＞y1时，若设置的逐次递减值为y5，则上述电子设备可以将y3减去y5，然后判断此时y3-y4是否大于y1，若是，则继续将y3减去y5，直到y3满足y2≤|y3-y4|≤y1。
需要说明的是，上述确定图像的主色调值、饱和度值的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
继续参见图3，图3是根据本实施例的用于处理图像的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户在计算机301中设置一个待***图像303，并将某段视频中的某个图像帧作为目标图像302，在目标图像302中，确定一个多边形区域作为待***区域304；然后，计算机301获取待***区域304的平均亮度值A和待***图像303的平均亮度值B，计算机301调整待***图像303的平均亮度值B，得到新的平均亮度值B’；最后，计算机301获取待***区域304的主色调值A、对比度值A和待***图像303的主色调值B、对比度值B，调整待***图像303的主色调值B和对比度值B至预设范围内，得到新的主色调值B’和对比度值B’。计算机301通过执行上述步骤，可以使待***图像303和待***区域304的亮度、颜色等更加接近，但又不完全相同，从而使待***图像303和待***区域304具有可区分性。
本申请的上述实施例提供的方法，通过基于目标图像的待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，然后，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内，从而提高了图像融合时对图像处理的灵活性。
进一步参考图4，其示出了用于处理图像的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理图像的方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域。
在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。
步骤402，基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值。
在本实施例中，步骤402与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。
步骤403，响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内。
在本实施例中，步骤403与图2对应实施例中的步骤203基本一致，这里不再赘述。
步骤404，响应于确定待***区域与待***图像的边界不一致，对待***区域进行仿射变换，得到与待***图像的边界一致的变换后区域，将待***图像***变换后区域中；响应于确定待***区域与待***图像的边界一致，将待***图像***待***区域中。
在本实施例中，基于步骤402和403所得到的调整后的待***图像，上述电子设备可以响应于确定待***区域与待***图像的边界不一致，对待***区域进行仿射变换，得到与待***图像的边界一致的变换后区域，将待***图像***变换后区域中。
其中，上述仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并进行一次平移，变换为另一个向量空间。经过仿射变换后的待***区域，可以使待***区域的形状和待***图像的形状一致。例如，经过仿射变换后的待***区域和待***图像的形状均为外形和大小相等的四边形。需要说明的是，上述仿射变换是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
在本实施例中，上述电子设备还可以响应于确定待***区域与待***图像的边界一致，将待***图像***待***区域中。
步骤405，使用高斯模糊算法，消除***到目标图像中的图像的边缘锯齿。
在本实施例中，在上述待***图像***到目标图像中后，上述电子设备可以使用高斯模糊算法，消除***到目标图像中的图像的边缘锯齿。需要说明的是，上述高斯模糊算法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理图像的方法的流程400突出了对待***区域进行仿射变换以及将待***图像***目标图像的步骤。由此，本实施例描述的方案可以使图像融合时使待***图像与待***区域的颜色具有相似性，并且使待***图像与待***区域具有可区分性，从而更加提高了调整图像数据的针对性。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于处理图像的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的用于处理图像的装置500包括：获取单元501，配置用于获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域；第一调整单元502，配置用于基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，其中，平均亮度值用于表征图像的明暗程度；第二调整单元503，配置用于响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内，其中，颜色属性值包括以下至少一项：主色调值，饱和度值。
在本实施例中，用于处理图像的装置500的获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程(例如其他服务器或终端设备)或本地(例如服务器或终端设备本身)获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域。
在本实施例中，基于获取单元501获取的待***图像和确定出的待***区域，第一调整单元502可以首先确定待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，然后基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值。其中，平均亮度值可以是图像中的至少两个像素的亮度值的平均值。
在本实施例中，上述第二调整单元503可以获取待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值，进一步确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值是否在预设范围内，响应于确定在预设范围外，上述第二调整单元503可以调整待***图像的颜色属性值至预设范围内。其中，颜色属性值可以包括以下至少一项：主色调值，饱和度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一调整单元502可以包括：确定模块(图中未示出)，配置用于确定待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值；计算模块(图中未示出)，配置用于将待***区域的平均亮度值除以待***图像的平均亮度值，得到亮度比值；第一调整模块(图中未示出)，配置用于对于待***图像包括的每个像素，将该像素的亮度值调整为该像素的亮度值与亮度比值之积。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一调整单元502还可以包括：第二调整模块(图中未示出)，配置用于响应于确定调整像素亮度值后的待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值大于预设的第一亮度差阈值或小于预设的第二亮度差阈值，调整待***图像的平均亮度值，以使待***图像的平均亮度值与待***区域的平均亮度值的差值的绝对值处于第一亮度差阈值和第二亮度差阈值之间。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二调整单元503，可以进一步配置用于：响应于确定待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值大于预设的第一颜色属性差值阈值或小于预设的第二颜色属性差值阈值，调整待***图像的颜色属性值，以使待***图像的颜色属性值与待***区域的颜色属性值的差值的绝对值处于第一颜色属性差值阈值和第二颜色属性差值阈值之间，其中，颜色属性差值阈值包括以下至少一种：主色调差值阈值、饱和度差值阈值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，用于处理图像的装置500还可以包括：***单元(图中未示出)，配置用于响应于确定待***区域与待***图像的边界不一致，对待***区域进行仿射变换，得到与待***图像的边界一致的变换后区域；将待***图像***变换后区域中；响应于确定待***区域与待***图像的边界一致，将待***图像***待***区域中。
在本实施例的一些可选的实现方式中，用于处理图像的装置500还可以包括：消除单元(图中未示出)，配置用于使用高斯模糊算法，消除***到目标图像中的图像的边缘锯齿。
本申请的上述实施例提供的装置，通过获取单元501获取目标图像和待***图像，然后第一调整单元502基于目标图像的待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，最后，第二调整单元503调整待***图像的颜色属性值至预设范围内，从而提高了调整图像数据的针对性。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机***600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机***600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一调整单元、第二调整单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标图像和待***图像，以及确定目标图像中的待***区域；基于待***区域的平均亮度值和待***图像的平均亮度值，调整待***图像包含的像素的亮度值，其中，平均亮度值是图像中的至少两个像素的亮度值的平均值；响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至预设范围内，其中，颜色属性值包括以下至少一项：主色调值，饱和度值。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于处理图像的方法，包括：
获取目标图像和待***图像，以及确定所述目标图像中的待***区域；
基于所述待***区域的平均亮度值和所述待***图像的平均亮度值，调整所述待***图像包含的像素的亮度值，其中，平均亮度值用于表征图像的明暗程度；
响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和所述待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至所述预设范围内，其中，所述颜色属性值包括以下至少一项：主色调值，饱和度值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述待***区域的平均亮度值和所述待***图像的平均亮度值，调整所述待***图像包含的像素的亮度值，包括：
确定所述待***区域的平均亮度值和所述待***图像的平均亮度值；
将所述待***区域的平均亮度值除以所述待***图像的平均亮度值，得到亮度比值；
对于所述待***图像包括的每个像素，将该像素的亮度值调整为该像素的亮度值与所述亮度比值之积。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述待***区域的平均亮度值和所述待***图像的平均亮度值，调整所述待***图像包含的像素的亮度值，还包括：
响应于确定调整像素亮度值后的待***图像的平均亮度值与所述待***区域的平均亮度值的差值的绝对值大于预设的第一亮度差阈值或小于预设的第二亮度差阈值，调整待***图像的平均亮度值，以使待***图像的平均亮度值与所述待***区域的平均亮度值的差值的绝对值处于所述第一亮度差阈值和所述第二亮度差阈值之间。
4.根据权利要求1所述的方法，所述调整待***图像的颜色属性值至所述预设范围内，包括：
响应于确定所述待***图像的颜色属性值与所述待***区域的颜色属性值的差值的绝对值大于预设的第一颜色属性差值阈值或小于预设的第二颜色属性差值阈值，调整所述待***图像的颜色属性值，以使所述待***图像的颜色属性值与所述待***区域的颜色属性值的差值的绝对值处于第一颜色属性差值阈值和所述第二颜色属性差值阈值之间，其中，颜色属性差值阈值包括以下至少一种：主色调差值阈值、饱和度差值阈值。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和所述待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至所述预设范围内之后，所述方法还包括：
响应于确定所述待***区域与所述待***图像的边界不一致，对所述待***区域进行仿射变换，得到与所述待***图像的边界一致的变换后区域；将待***图像***所述变换后区域中；
响应于确定所述待***区域与待***图像的边界一致，将待***图像***所述待***区域中。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
使用高斯模糊算法，消除***到所述目标图像中的图像的边缘锯齿。
7.一种用于处理图像的装置，包括：
获取单元，配置用于获取目标图像和待***图像，以及确定所述目标图像中的待***区域；
第一调整单元，配置用于基于所述待***区域的平均亮度值和所述待***图像的平均亮度值，调整所述待***图像包含的像素的亮度值，其中，平均亮度值用于表征图像的明暗程度；
第二调整单元，配置用于响应于确定获取到的待***图像的颜色属性值和所述待***区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待***图像的颜色属性值至所述预设范围内，其中，所述颜色属性值包括以下至少一项：主色调值，饱和度值。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一调整单元包括：
确定模块，配置用于确定所述待***区域的平均亮度值和所述待***图像的平均亮度值；
计算模块，配置用于将所述待***区域的平均亮度值除以所述待***图像的平均亮度值，得到亮度比值；
第一调整模块，配置用于对于所述待***图像包括的每个像素，将该像素的亮度值调整为该像素的亮度值与所述亮度比值之积。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一调整单元还包括：
第二调整模块，配置用于响应于确定调整像素亮度值后的待***图像的平均亮度值与所述待***区域的平均亮度值的差值的绝对值大于预设的第一亮度差阈值或小于预设的第二亮度差阈值，调整待***图像的平均亮度值，以使待***图像的平均亮度值与所述待***区域的平均亮度值的差值的绝对值处于第一亮度差阈值和所述第二亮度差阈值之间。
10.根据权利要求7所述的装置，所述第二调整单元，进一步配置用于：
响应于确定所述待***图像的颜色属性值与所述待***区域的颜色属性值的差值的绝对值大于预设的第一颜色属性差值阈值或小于预设的第二颜色属性差值阈值，调整所述待***图像的颜色属性值，以使所述待***图像的颜色属性值与所述待***区域的颜色属性值的差值的绝对值处于第一颜色属性差值阈值和所述第二颜色属性差值阈值之间，其中，颜色属性差值阈值包括以下至少一种：主色调差值阈值、饱和度差值阈值。
11.根据权利要求7-10之一所述的装置，其中，所述装置还包括：
***单元，配置用于响应于确定所述待***区域与所述待***图像的边界不一致，对所述待***区域进行仿射变换，得到与所述待***图像的边界一致的变换后区域；将待***图像***所述变换后区域中；响应于确定所述待***区域与待***图像的边界一致，将待***图像***所述待***区域中。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置还包括：
消除单元，配置用于使用高斯模糊算法，消除***到所述目标图像中的图像的边缘锯齿。
13.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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