CN111258414A - 用于调整屏幕的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于调整屏幕的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取屏幕前预设空间的至少一张图像；响应于确定上述至少一张图像包括人脸图像，提取人脸图像的特征信息；响应于确定特征信息满足预设条件，调整屏幕的显示信息。该实施方式可以根据人脸的状态来调整屏幕，增加了用户与终端的互动性。

Description

用于调整屏幕的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于调整屏幕的方法和装置。

背景技术

随着通信技术的发展，人们越来越广泛地使用终端设备。通过终端设备，人们可以上网获取数据、浏览图片或视频等，为人们的生活和工作带来了极大的便利。

现有的终端设备，不能根据当前使用用户的状态来调整显示屏幕。

发明内容

本申请实施例提出了用于调整屏幕的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于调整屏幕的方法，包括：获取屏幕前预设空间的至少一张图像；响应于确定上述至少一张图像包括人脸图像，提取上述人脸图像的特征信息；响应于确定上述特征信息满足预设条件，调整上述屏幕的显示信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于确定上述至少一张图像不包括人脸图像，锁定上述屏幕。

在一些实施例中，上述提取上述人脸图像的特征信息，包括：提取人脸图像的表情特征以及根据所提取的表情特征对上述人脸图像进行表情识别，得到表情识别结果。

在一些实施例中，上述响应于确定上述特征信息满足预设条件，调整上述屏幕的显示信息，包括：响应于确定预设的表情集合中包括上述表情识别结果指示的表情，从预设的表情图片集合中选取与上述表情识别结果指示的表情对应的表情图片以及控制上述屏幕显示所选取的表情图片。

在一些实施例中，上述提取上述人脸图像的特征信息，包括：提取人脸图像的眼部特征以及根据所提取的眼部特征识别上述人脸图像指示的人脸对象的人眼状态；根据上述人眼状态，确定人眼闭合程度。

在一些实施例中，上述响应于确定上述特征信息满足预设条件，调整上述屏幕的显示信息，包括：响应于确定人眼闭合程度大于第一预设阈值的图像的数量大于第二预设阈值，降低上述屏幕的显示亮度。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于调整屏幕的装置，包括：图像获取单元，被配置成获取屏幕前预设空间的至少一张图像；特征提取单元，被配置成响应于确定上述至少一张图像包括人脸图像，提取上述人脸图像的特征信息；屏幕调整单元，被配置成响应于确定上述特征信息满足预设条件，调整上述屏幕的显示信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：屏幕锁定单元，被配置成响应于确定上述至少一张图像不包括人脸图像，锁定上述屏幕。

在一些实施例中，上述特征提取单元进一步被配置成：提取人脸图像的表情特征以及根据所提取的表情特征对上述人脸图像进行表情识别，得到表情识别结果。

在一些实施例中，上述屏幕调整单元进一步被配置成：响应于确定预设的表情集合中包括上述表情识别结果指示的表情，从预设的表情图片集合中选取与上述表情识别结果指示的表情对应的表情图片；控制上述屏幕显示所选取的表情图片。

在一些实施例中，上述特征提取单元进一步被配置成：提取人脸图像的眼部特征以及根据所提取的眼部特征识别上述人脸图像指示的人脸对象的人眼状态；根据上述人眼状态，确定人眼闭合程度。

在一些实施例中，上述屏幕调整单元进一步被配置成：响应于确定人眼闭合程度大于第一预设阈值的图像的数量大于第二预设阈值，降低上述屏幕的显示亮度。

第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面任一实施例所描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一实施例所描述的方法。

本申请的上述实施例提供的用于调整屏幕的方法和装置，可以首先获取屏幕前预设空间的至少一张图像。然后，在确定上述至少一张图像中包括人脸图像时，提取人脸图像的特征信息。最后，在确定上述特征信息满足预设条件时，调整屏幕的显示信息，从而可以根据人脸的状态来调整屏幕，增加了用户与终端的互动性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本申请的用于调整屏幕的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于调整屏幕的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于调整屏幕的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于调整屏幕的方法的又一个实施例的流程图；

图6是根据本申请的用于调整屏幕的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的设备的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于调整屏幕的方法或用于调整屏幕的装置的实施例的示例性***架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。终端设备101、102、103的显示屏幕附近还可以设置有图像采集装置(图中未示出)，用于采集终端设备101、102、103的显示屏幕前的图像。上述图像采集装置可以是安装在终端设备101、102、103上的摄像头、前置摄像头等，也可以是安装在终端设备101、102、103所在空间的监控摄像头等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103前用户的人脸图像进行特征提取的特征提取服务器。特征提取服务器可以对接收到的图像等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如屏幕调整信息)反馈给终端设备101、102、103。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于调整屏幕的方法中所包括的步骤可以全部由终端设备101、102、103执行，也可以全部由服务器105执行。也可以一部分步骤由终端设备101、102、103执行，另一部分步骤由服务器105执行。相应地，用于调整屏幕的装置所包括的单元或模块可以全部设置于终端设备101、102、103中，也可以全部设置于服务器105中，也可以一部分单元或模块设置于终端设备101、102、103中，另一部分单元或模块设置于服务器105中。当用于调整屏幕的方法由终端设备101、102、103执行时，上述***架构100可以不包括网络104和服务器105。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于调整屏幕的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于调整屏幕的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取屏幕前预设空间的至少一张图像。

在本实施例中，用于调整屏幕的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取屏幕前预设空间的至少一张图像。此处的屏幕是指终端设备的屏幕。终端设备上还可以设置有图像采集装置，如摄像头，用于采集屏幕前方预设空间的图像。或者，终端设备所处空间内可以设置有监控摄像头，用于采集屏幕前方预设空间的图像。上述预设空间可以是屏幕前预设距离内的空间，例如屏幕前1米之内的空间等。执行主体可以通过上述图像采集装置实时地获取屏幕前预设空间的图像。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，响应于确定上述至少一张图像包括人脸图像，提取人脸图像的特征信息。

执行主体在获取上述至少一张图像后，可以确定上述至少一张图像中的各张图像是否包括人脸图像。如果确定上述各张图像中包括人脸图像，则提取人脸图像的特征信息。由于特征信息可以描述人脸器官的形状以及距离，因此特征信息可以反映用户的表情、用户的人眼状态、笑容度等。可以理解的是，人脸图像特征提取是目前应用比较广泛的技术，此处不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，如果执行主体确定上述至少一张图像中的各张图像不包括人脸图像，可以锁定上述屏幕。

本实现方式中，当上述至少一张图像中的各张图像中均不包括人脸图像时，执行主体可以确定用户不在屏幕前或者用户并没有注视屏幕，则执行主体可以锁定终端设备的屏幕，一方面可以节省电能，一方面可以保护用户的隐私。

步骤203，响应于确定特征信息满足预设条件，调整屏幕的显示信息。

本实施例中，执行主体在提取了人脸图像的特征信息后，可以判断上述特征信息是否满足预设条件。如果满足，则可以调整屏幕的显示信息。上述预设条件可以是针对特征信息的条件。举例来说，当特征信息包括人脸表情时，上述预设条件可以为表情为伤心。屏幕的显示信息可以是屏幕所显示的内容、屏幕的显示亮度、屏幕的显示对比度等。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于调整屏幕的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，用户在屏幕前看网站上的新闻，在看到有趣的新闻时，用户表现出大笑的表情。屏幕上安装的摄像头将采集到包括用户人脸图像的图像，并提取了人脸图像的表情。然后，确定上述表情满足预设条件，则在屏幕上显示大笑的图片。

本申请的上述实施例提供的用于调整屏幕的方法，可以首先获取屏幕前预设空间的至少一张图像。然后，在确定上述至少一张图像中包括人脸图像时，提取人脸图像的特征信息。最后，在确定上述特征信息满足预设条件时，调整屏幕的显示信息，从而可以根据人脸的状态来调整屏幕，增加了用户与终端的互动性。

继续参见图4，其示出了根据本申请的用于调整屏幕的方法的另一个实施例的流程400。如图4所示，本实施例的用于调整屏幕的方法包括以下步骤：

步骤401，获取屏幕前预设空间的至少一张图像。

本步骤与图2所示步骤201的原理相似，此处不再赘述。

步骤402，响应于确定至少一张图像包括人脸图像，提取人脸图像的表情特征以及根据所提取的表情特征对人脸图像进行表情识别，得到表情识别结果。

执行主体在确定上述各张图像中包括人脸图像后，可以提取人脸图像的表情特征，以对人脸图像进行表情识别，得到表情识别结果。执行主体可以通过各种方式实现表情识别。例如，上述执行主体可以采用基于模板的匹配方法、基于神经网络的方法、基于概率模型的方法或基于支持向量机的方法等对人脸图像进行表情识别。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体可以通过以下步骤来实现对人脸图像的表情识别：将人脸图像导入预先建立的表情识别模型，得到人脸图像的表情识别结果。其中，上述表情识别模型可以用于表征人脸图像和表情识别结果的对应关系。

作为示例，上述表情识别模型可以包括特征提取部分和对应关系表。其中，特征提取部分可以用于提取人脸图像的特征，从而得到人脸图像的特征向量。对应关系表可以存储有多个特征向量与表情识别结果的对应关系，上述对应关系表可以是技术人员基于对大量的特征向量和表情识别结果的统计而预先制定的。这样，上述表情识别模型可以首先对导入的人脸图像进行特征提取得到目标特征向量。之后，将目标特征向量与对应关系表中的多个特征向量依次进行比较，若该对应关系表中的一个特征向量与目标特征向量相同或相似，则将该对应关系表中的该特征向量对应的表情识别结果作为目标特征向量的表情识别结果。

在一些可选的实现方式中，上述表情识别模型可以为神经网络，上述神经网络可以包括输入网络、中间网络和输出网络，上述输入网络、中间网络和输出网络可以包括可分离卷积层和激活函数层。在这里，上述神经网络可以是上述执行主体或者其他用于训练上述神经网络的执行主体通过以下方式训练得到的：

首先，获取样本集，其中，上述样本集中的样本可以包括样本人脸图像和样本人脸图像所对应人脸的表情。其中，样本人脸图像可以是指通过图像采集设备(例如，相机)直接采集的人脸图像。

然后，可以将上述样本集中样本的样本人脸图像作为输入，将与输入的样本人脸图像所对应人脸的表情作为期望输出，训练得到上述神经网络。作为示例，在训练上述神经网络时，首先，可以将样本人脸图像作为初始神经网络的输入，得到所输入的样本人脸图像对应的预测表情。在这里，初始神经网络可以是指未经训练或未训练完成的神经网络。其次，将样本人脸图像对应的预测表情与对应的表情进行比较，根据比较结果确定上述初始神经网络是否达到预设条件。上述预设条件可以是指样本人脸图像对应的预测表情与对应的表情之间的差异小于预设的差异阈值。然后，响应于确定达到预设条件，可以将上述初始神经网络确定为训练完成的神经网络。最后，响应于确定未达到预设条件，可以调整初始神经网络的网络参数，以及使用未被使用过的样本继续执行上述训练过程。作为示例，可以采用反向传播算法(Back Propgation Algorithm，BP算法)和梯度下降法对上述初始神经网络的网络参数进行调整。需要说明的是，反向传播算法和梯度下降法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤403，响应于确定预设的表情集合中包括表情识别结果指示的表情，从预设的表情图片集合中选取与表情识别结果指示的表情对应的表情图片。

在对人脸图像进行表情识别后，可以确定预设的表情集合中是否包括表情识别结果指示的表情。如果包括，则从预设的表情图片集合中选取与表情识别结果指示的表情对应的表情图片。本实施例中，上述表情集合可以包括微笑、大笑、捂脸笑、难过、哭泣等等表情。上述表情图片集合可以包括多种表情的图片，例如，可以包括大笑的图片、微笑的图片等等。可以理解的是，上述表情图片集合中的各表情图片已标注好表情标签。执行主体可以通过表情标签来确定表情图片表示的表情。

步骤404，控制屏幕显示所选取的表情图片。

执行主体可以将选取的表情图片显示在屏幕上，以增强与用户的互动性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体还可以设置上述表情图片的显示方式。例如，执行主体可以控制上述表情图片从屏幕上方坠落到屏幕下方。或者，执行主体可以控制上述表情图片在屏幕中间震动多次后逐渐消失等。

本申请的上述实施例提供的用于调整屏幕的方法，可以根据用户的表情，调整屏幕的显示图片，增强了终端与用户的互动性。

继续参见图5，其示出了根据本申请的用于调整屏幕的方法的又一个实施例的流程500。如图5所示，本实施例的用于调整屏幕的方法包括以下步骤：

步骤501，获取屏幕前预设空间的至少一张图像。

本实施例中，执行主体可以控制图像采集装置按照一定的采集频率采集屏幕前预设空间的图像。各图像间的拍摄时间间隔小于预设时长。

步骤502，响应于确定所述至少一张图像包括人脸图像，提取人脸图像的眼部特征以及根据所提取的眼部特征识别人脸图像指示的人脸对象的人眼状态。

执行主体在确定上述各张图像中包括人脸图像后，可以提取人脸图像的眼部特征，以识别人脸图像指示的人脸对象的人眼状态。其中，人眼状态可以包括闭眼状态和睁眼状态。执行主体可以首先标定各人脸图像中人脸对象的上眼睑和下眼睑的特征点。然后，确定上眼睑特征点与下眼睑特征点之间的距离值。当上述距离值大于0时，表示人眼状态为睁眼状态。当上述距离值等于0时，表示人眼状态为闭眼状态。

步骤503，根据人眼状态，确定人眼闭合程度。

本实施例中，执行主体可以在确定了人脸图像指示的人脸对象的人眼状态后，确定人眼闭合程度。具体的，执行主体可以通过各人脸图像，确定上眼睑特征点与下眼睑特征点之间的距离最大值。并将上述距离最大值作为人眼能够睁开的最大状态。对于每一张人脸图像，执行主体可以计算该张人脸图像中，上眼睑特征点与下眼睑特征点之间的距离与上述距离最大值的比值。然后计算1与上述比值的差值，得到的值即为人眼闭合程度。

步骤504，响应于确定人眼闭合程度大于第一预设阈值的图像的数量大于第二预设阈值，降低屏幕的显示亮度。

执行主体在确定人眼闭合程度大于第一预设阈值时，认定用户比较疲劳。此时，执行主体可以进一步统计各图像中人眼闭合程度大于第一预设阈值的图像的数量是否大于第二预设阈值。如果上述数量大于第二预设阈值，则认定用户的疲劳时间较长。此时，执行主体可以降低屏幕的显示亮度，以避免过亮的屏幕对人眼的刺激，同时还可以节省电能。

本申请的上述实施例提供的用于调整屏幕的方法，可以根据用户的人眼状态，调整屏幕的显示亮度，有利于保护眼睛，节省电能。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于调整屏幕的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的用于调整屏幕的装置600包括：图像获取单元601、特征提取单元602以及屏幕调整单元603。

图像获取单元601，被配置成获取屏幕前预设空间的至少一张图像。

特征提取单元602，被配置成响应于确定上述至少一张图像包括人脸图像，提取人脸图像的特征信息。

屏幕调整单元603，被配置成响应于确定特征信息满足预设条件，调整屏幕的显示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置600还可以进一步包括图6中未示出的屏幕锁定单元，被配置成响应于确定上述至少一张图像不包括人脸图像，锁定屏幕。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述特征提取单元602进一步被配置成：提取人脸图像的表情特征以及根据所提取的表情特征对人脸图像进行表情识别，得到表情识别结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述屏幕调整单元603进一步被配置成：响应于确定预设的表情集合中包括表情识别结果指示的表情，从预设的表情图片集合中选取与表情识别结果指示的表情对应的表情图片；控制屏幕显示所选取的表情图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述特征提取单元602进一步被配置成：提取所述人脸图像的眼部特征以及根据所提取的眼部特征识别人脸图像指示的人脸对象的人眼状态；根据人眼状态，确定人眼闭合程度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述屏幕调整单元603进一步被配置成：响应于确定人眼闭合程度大于第一预设阈值的图像的数量大于第二预设阈值，降低屏幕的显示亮度。

本申请的上述实施例提供的用于调整屏幕的装置，可以首先获取屏幕前预设空间的至少一张图像。然后，在确定上述至少一张图像中包括人脸图像时，提取人脸图像的特征信息。最后，在确定上述特征信息满足预设条件时，调整屏幕的显示信息，从而可以根据人脸的状态来调整屏幕，增加了用户与终端的互动性。

应当理解，用于调整屏幕的装置600中记载的单元601至单元603分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用于调整屏幕的方法描述的操作和特征同样适用于装置600及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备的计算机***700的结构示意图。图7示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机***700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有***700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所描述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括图像获取单元、特征提取单元和屏幕调整单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，图像获取单元还可以被描述为“获取屏幕前预设空间的至少一张图像的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取屏幕前预设空间的至少一张图像；响应于确定上述至少一张图像包括人脸图像，提取人脸图像的特征信息；响应于确定特征信息满足预设条件，调整屏幕的显示信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于调整屏幕的方法，包括：

获取屏幕前预设空间的至少一张图像；

响应于确定所述至少一张图像包括人脸图像，提取所述人脸图像的特征信息；

响应于确定所述特征信息满足预设条件，调整所述屏幕的显示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述至少一张图像不包括人脸图像，锁定所述屏幕。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述人脸图像的特征信息，包括：

提取所述人脸图像的表情特征以及根据所提取的表情特征对所述人脸图像进行表情识别，得到表情识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述响应于确定所述特征信息满足预设条件，调整所述屏幕的显示信息，包括：

响应于确定预设的表情集合中包括所述表情识别结果指示的表情，从预设的表情图片集合中选取与所述表情识别结果指示的表情对应的表情图片以及控制所述屏幕显示所选取的表情图片。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述人脸图像的特征信息，包括：

提取所述人脸图像的眼部特征以及根据所提取的眼部特征识别所述人脸图像指示的人脸对象的人眼状态；

根据所述人眼状态，确定人眼闭合程度。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述响应于确定所述特征信息满足预设条件，调整所述屏幕的显示信息，包括：

响应于确定人眼闭合程度大于第一预设阈值的图像的数量大于第二预设阈值，降低所述屏幕的显示亮度。

7.一种用于调整屏幕的装置，包括：

图像获取单元，被配置成获取屏幕前预设空间的至少一张图像；

特征提取单元，被配置成响应于确定所述至少一张图像包括人脸图像，提取所述人脸图像的特征信息；

屏幕调整单元，被配置成响应于确定所述特征信息满足预设条件，调整所述屏幕的显示信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

屏幕锁定单元，被配置成响应于确定所述至少一张图像不包括人脸图像，锁定所述屏幕。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述特征提取单元进一步被配置成：

提取所述人脸图像的表情特征以及根据所提取的表情特征对所述人脸图像进行表情识别，得到表情识别结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述屏幕调整单元进一步被配置成：

响应于确定预设的表情集合中包括所述表情识别结果指示的表情，从预设的表情图片集合中选取与所述表情识别结果指示的表情对应的表情图片；

控制所述屏幕显示所选取的表情图片。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述特征提取单元进一步被配置成：

提取所述人脸图像的眼部特征以及根据所提取的眼部特征识别所述人脸图像指示的人脸对象的人眼状态；

根据所述人眼状态，确定人眼闭合程度。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述屏幕调整单元进一步被配置成：

响应于确定人眼闭合程度大于第一预设阈值的图像的数量大于第二预设阈值，降低所述屏幕的显示亮度。

13.一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

Images