CN107844937B - 一种物流配送管理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种物流配送管理方法和装置，该方法包括：接收揽货人员终端发送的运单信息，其中，所述运单信息包括起始地信息、目的地信息和货物形态信息；根据所述起始地信息和所述目的地信息确定至少一辆候选运输车辆；根据所述货物形态信息从所述至少一辆候选运输车辆中确定最佳运输车辆；发送车辆调令至所述最佳运输车辆的车辆终端。本发明提供的技术方案可以充分利用每辆送货车辆的存储空间，提高送货车辆利用率与物流发货速率，优化物流配送资源配置。

Description

一种物流配送管理方法和装置

技术领域

本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种物流配送管理方法和装置。

背景技术

随着互联网购物的日益兴起，配套的物流产业也迅速发展。由于消费者对网购时效性的要求越来越高，对于同城当日送达货物，物流公司通常安排专车专送。当货物数量较少时，如果物流公司依然安排专车定向运送少量货物，则送货成本将大幅提高，如果物流公司等待更多货物一起发送而耽误送货时间，则将对消费者体验感和自身商誉造成巨大影响。

发明内容

为了充分利用每辆送货车辆的存储空间，提高送货车辆利用率与物流发货速率，优化物流配送资源配置，本发明提供一种物流配送管理方法和装置。

一方面，本发明提供一种物流配送管理方法，该方法包括：

步骤1，接收揽货人员终端发送的运单信息，其中，所述运单信息包括起始地信息、目的地信息和货物形态信息；

步骤2，根据所述起始地信息和所述目的地信息确定至少一辆候选运输车辆；

步骤3，根据所述货物形态信息从所述至少一辆候选运输车辆中确定最佳运输车辆；

步骤4，发送车辆调令至所述最佳运输车辆的车辆终端。

另一方面，本发明还提供一种物流配送管理装置，该装置包括接收单元、预处理单元、处理单元和发送单元；

所述接收单元，用于接收揽货人员终端发送的运单信息，其中，所述运单信息包括起始地信息、目的地信息和货物形态信息；

所述预处理单元，用于根据所述起始地信息和所述目的地信息确定至少一辆候选运输车辆；

所述处理单元，用于根据所述货物形态信息从所述至少一辆候选运输车辆中确定最佳运输车辆；

所述发送单元，用于发送车辆调令至所述最佳运输车辆的车辆终端。

本发明提供的物流配送管理方法和装置的有益效果是：当揽货人员接单后，编辑包括货物的起始地信息、目的地信息和货物形态信息的运单信息，并通过揽货人员终端将其发送至位于后台的服务器，也就是物流配送管理装置。同样，如果是电商直接发货，也可由电商将运单信息发送至服务器。服务器在接收到运单信息后，首先根据起始地信息和目的地信息确定符合货物运送路线的所有适合的候选运输车辆，然后根据货物的形态信息，例如体积和重量，从所有符合运送路线的候选运输车辆中最终确定满足货物形态要求的最佳运输车辆，并将调令发送至最佳运输车辆，由其运送运单信息所指示的货物。通常情况，车辆在运输过程中，载货空间并不会完全装满，这将造成一定的资源浪费，通过货物的体积、重量等形态信息和所有可用车辆的剩余载货体积、重量信息匹配，为待运输货物确定最适合运输车辆，充分利用每辆送货车辆的存储空间，提高送货车辆利用率与物流发货速率，优化物流配送资源配置。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的一种物流配送管理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的一种物流配送管理装置的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，本发明实施例提供的一种物流配送管理方法包括：

步骤1，接收揽货人员终端发送的运单信息，其中，所述运单信息包括起始地信息、目的地信息和货物形态信息。

步骤2，根据所述起始地信息和所述目的地信息确定至少一辆候选运输车辆。

步骤3，根据所述货物形态信息从所述至少一辆候选运输车辆中确定最佳运输车辆。

步骤4，发送车辆调令至所述最佳运输车辆的车辆终端。

当揽货人员接单后，编辑包括货物的起始地信息、目的地信息和货物形态信息的运单信息，并通过揽货人员终端将其发送至位于后台的服务器，也就是物流配送管理装置。同样，如果是电商直接发货，也可由电商将运单信息发送至服务器。服务器在接收到运单信息后，首先根据起始地信息和目的地信息确定符合货物运送路线的所有适合的候选运输车辆，然后根据货物的形态信息，例如体积和重量，从所有符合运送路线的候选运输车辆中最终确定满足货物形态要求的最佳运输车辆，并将调令发送至最佳运输车辆，由其运送运单信息所指示的货物。通常情况，车辆在运输过程中，载货空间并不会完全装满，这将造成一定的资源浪费，通过货物的体积、重量等形态信息和所有可用车辆的剩余载货体积、重量信息匹配，为待运输货物确定最适合运输车辆，充分利用每辆送货车辆的存储空间，提高送货车辆利用率与物流发货速率，优化物流配送资源配置。

优选地，所述货物形态信息包括货物包裹体积、货物包裹最大尺寸和货物包裹重量，所述步骤3具体包括：

步骤3.1，获取所述候选运输车辆的可用容量，其中，所述可用容量为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的体积，判断所述可用容量是否大于所述货物包裹体积与货车容积率的比值，其中，所述货车容积率为货车满载时所有装载货物的总体积与货车空载时可用容量的比值。

步骤3.2，当所述可用容量大于所述货物包裹体积与所述货车容积率的比值时，获取所述候选运输车辆的可用容量最大尺寸，其中，所述可用容量最大尺寸为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的最大边长，判断所述可用容量最大尺寸是否大于所述货物包裹最大尺寸。

步骤3.3，当所述可用容量最大尺寸大于所述货物包裹最大尺寸时，获取所述候选运输车辆的可用载重量，其中，所述可用载重量为所述候选运输车辆的实时剩余可装货重量，判断所述可用载重量是否大于所述货物包裹重量。

步骤3.4，当所述可用载重量大于所述货物包裹重量时，对货物包裹进行模拟装货，模拟装货成功的所述候选运输车辆确定为最佳运输车辆。

在确定了至少一辆符合货物运送路线的候选运输车辆后，首先对所有车辆进行粗选。物流公司事先对每辆运输车辆的满载时所有装载货物的总体积、总重量、空载时可用容量、车辆容积率等信息进行采集并存储。需要注意的，由于货物包裹通常不是液体形态，所以货车的空间容量不可能完全用完，车辆容积率可以表示车辆的可有效使用的空间所占比例，车辆容积率是货车满载时所有装载货物的总体积与货车空载时可用容量的比值，优选为所有运载货车的车辆容积率的均值。

每辆在途车辆在装入或预定装入新的包裹时，其相应的可用容量和可用载重量等信息将在服务器实时更新。如果候选运输车辆的可用容量、可用容量最大尺寸，即最大长宽高尺寸和可用载重量均和待装货物包裹匹配，则通过粗选。对通过粗选的候选运输车辆进行货物包裹的模拟装货，如果模拟装货成功，可确定其为最佳运输车辆。

优选地，所述步骤3.4具体包括：

步骤3.4.1，当所述可用载重量大于所述货物包裹重量时，获取所述候选运输车辆的可用容量三维模型，其中，所述可用容量三维模型为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的三维模型。

步骤3.4.2，根据所述货物包裹体积生成货物包裹三维模型。

步骤3.4.3，当所述货物包裹三维模型可装入所述可用容量三维模型时，确定所述候选运输车辆为所述最佳运输车辆。

对于通过粗选的候选运输车辆，获取其可用容量三维模型，并建立待装货物包裹的三维模型，如果货物包裹三维模型可装入车辆可用容量三维模型中，则货物和车辆满足虚拟装车空间模型，可以确定此候选运输车辆为最佳运输车辆，符合待装货物包裹的体积和重量等形态要求。由于在确定了一辆最佳运输车辆后，即使还有符合条件的车辆，为了提高运输效率，依然确定第一辆确定的车辆为最佳运输车辆。

优选地，所述方法还包括如下步骤：

步骤5，更新所述最佳运输车辆的所述可用容量、所述可用容量最大尺寸、所述可用载重量和所述可用容量三维模型。

确定了一辆最佳运输车辆后，预定其为运送待装货物包裹的车辆，更新此车辆可用容量、可用载重量等信息。服务器在接收到新的运单信息时，可以再次在所有在途及在库车辆中进行选择，以匹配最适合的运输车辆。提高资源利用率，优化物流配送资源，降低物流成本。

优选地，在所述步骤2中，当根据所述起始地信息和所述目的地信息的高级信息无法确定所述候选运输车辆时，根据所述起始地信息和所述目的地信息的低级信息确定所述候选运输车辆，其中，所述高级信息显示的地址信息比所述低级信息显示的地址信息更详细。

由于起始地信息和目的地信息通常包括省、市、区、街道、小区等由简及繁的信息，如果通过更详细的高级信息无法获得符合货物运送路线的车辆，则采用省略部分最详细信息，例如小区名称或街道名称的低级信息进行匹配。还优选地根据车辆的定位信息确定车辆是否满足货物运送路线，以确定候选运输车辆，避免不方便掉头的车辆在已经路过货物所在地时，还需要无谓的掉头行驶，造成资源和时间浪费。

如图2所示，本发明实施例提供的一种物流配送管理装置包括接收单元、预处理单元、处理单元和发送单元。

所述接收单元，用于接收揽货人员终端发送的运单信息，其中，所述运单信息包括起始地信息、目的地信息和货物形态信息。

所述预处理单元，用于根据所述起始地信息和所述目的地信息确定至少一辆候选运输车辆。

所述处理单元，用于根据所述货物形态信息从所述至少一辆候选运输车辆中确定最佳运输车辆。

所述发送单元，用于发送车辆调令至所述最佳运输车辆的车辆终端。

优选地，所述货物形态信息包括货物包裹体积、货物包裹最大尺寸和货物包裹重量，所述处理单元具体用于：

获取所述候选运输车辆的可用容量，其中，所述可用容量为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的体积，判断所述可用容量是否大于所述货物包裹体积与货车容积率的比值，其中，所述货车容积率为货车满载时所有装载货物的总体积与货车空载时可用容量的比值。

当所述可用容量大于所述货物包裹体积与所述货车容积率的比值时，获取所述候选运输车辆的可用容量最大尺寸，其中，所述可用容量最大尺寸为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的最大边长，判断所述可用容量最大尺寸是否大于所述货物包裹最大尺寸。

当所述可用容量最大尺寸大于所述货物包裹最大尺寸时，获取所述候选运输车辆的可用载重量，其中，所述可用载重量为所述候选运输车辆的实时剩余可装货重量，判断所述可用载重量是否大于所述货物包裹重量。

当所述可用载重量大于所述货物包裹重量时，对货物包裹进行模拟装货，模拟装货成功的所述候选运输车辆确定为最佳运输车辆。

优选地，所述处理单元具体还用于：

获取所述候选运输车辆的可用容量三维模型，其中，所述可用容量三维模型为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的三维模型。

根据所述货物包裹体积生成货物包裹三维模型。

当所述货物包裹三维模型可装入所述可用容量三维模型时，确定所述候选运输车辆为所述最佳运输车辆。

优选地，所述处理单元具体还用于：

更新所述最佳运输车辆的所述可用容量、所述可用容量最大尺寸、所述可用载重量和所述可用容量三维模型。

优选地，所述预处理单元具体用于：

当根据所述起始地信息和所述目的地信息的高级信息无法确定所述候选运输车辆时，根据所述起始地信息和所述目的地信息的低级信息确定所述候选运输车辆，其中，所述高级信息显示的地址信息比所述低级信息显示的地址信息更详细。

读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种物流配送管理方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，接收揽货人员终端发送的运单信息，其中，所述运单信息包括起始地信息、目的地信息和货物形态信息；

步骤2，根据所述起始地信息和所述目的地信息确定至少一辆候选运输车辆；

步骤3，根据所述货物形态信息从所述至少一辆候选运输车辆中确定最佳运输车辆；

步骤4，发送车辆调令至所述最佳运输车辆的车辆终端；

所述货物形态信息包括货物包裹体积、货物包裹最大尺寸和货物包裹重量，所述步骤3具体包括：

步骤3.1，获取所述候选运输车辆的可用容量，其中，所述可用容量为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的容积，判断所述可用容量是否大于所述货物包裹体积与货车容积率的比值，其中，所述货车容积率为货车满载时所有装载货物的总体积与货车空载时可用容量的比值；

步骤3.2，当所述可用容量大于所述货物包裹体积与所述货车容积率的比值时，获取所述候选运输车辆的可用容量最大尺寸，其中，所述可用容量最大尺寸为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的最大边长，判断所述可用容量最大尺寸是否大于所述货物包裹最大尺寸；

步骤3.3，当所述可用容量最大尺寸大于所述货物包裹最大尺寸时，获取所述候选运输车辆的可用载重量，其中，所述可用载重量为所述候选运输车辆的实时剩余可装货重量，判断所述可用载重量是否大于所述货物包裹重量；

步骤3.4，当所述可用载重量大于所述货物包裹重量时，对货物包裹进行模拟装货，模拟装货成功的所述候选运输车辆确定为最佳运输车辆；

所述步骤3.4具体包括：

步骤3.4.1，获取所述候选运输车辆的可用容量三维模型，其中，所述可用容量三维模型为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的三维模型；

步骤3.4.2，根据所述货物包裹体积生成货物包裹三维模型；

步骤3.4.3，当所述货物包裹三维模型可装入所述可用容量三维模型时，确定所述候选运输车辆为所述最佳运输车辆。

2.根据权利要求1所述的物流配送管理方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

步骤5，更新所述最佳运输车辆的所述可用容量、所述可用容量最大尺寸、所述可用载重量和所述可用容量三维模型。

3.根据权利要求1所述的物流配送管理方法，其特征在于，在所述步骤2中，当根据所述起始地信息和所述目的地信息的高级信息无法确定所述候选运输车辆时，根据所述起始地信息和所述目的地信息的低级信息确定所述候选运输车辆，其中，所述高级信息显示的地址信息比所述低级信息显示的地址信息更详细。

4.一种物流配送管理装置，其特征在于，所述装置包括接收单元、预处理单元、处理单元和发送单元；

所述接收单元，用于接收揽货人员终端发送的运单信息，其中，所述运单信息包括起始地信息、目的地信息和货物形态信息；

所述预处理单元，用于根据所述起始地信息和所述目的地信息确定至少一辆候选运输车辆；

所述处理单元，用于根据所述货物形态信息从所述至少一辆候选运输车辆中确定最佳运输车辆；

所述发送单元，用于发送车辆调令至所述最佳运输车辆的车辆终端；

所述货物形态信息包括货物包裹体积、货物包裹最大尺寸和货物包裹重量，所述处理单元具体用于：

获取所述候选运输车辆的可用容量，其中，所述可用容量为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的容积，判断所述可用容量是否大于所述货物包裹体积与货车容积率的比值，其中，所述货车容积率为货车满载时所有装载货物的总体积与货车空载时可用容量的比值；

当所述可用容量大于所述货物包裹体积与所述货车容积率的比值时，获取所述候选运输车辆的可用容量最大尺寸，其中，所述可用容量最大尺寸为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的最大边长，判断所述可用容量最大尺寸是否大于所述货物包裹最大尺寸；

当所述可用容量最大尺寸大于所述货物包裹最大尺寸时，获取所述候选运输车辆的可用载重量，其中，所述可用载重量为所述候选运输车辆的实时剩余可装货重量，判断所述可用载重量是否大于所述货物包裹重量；

当所述可用载重量大于所述货物包裹重量时，对货物包裹进行模拟装货，模拟装货成功的所述候选运输车辆确定为最佳运输车辆；

所述处理单元具体还用于：

获取所述候选运输车辆的可用容量三维模型，其中，所述可用容量三维模型为所述候选运输车辆的实时剩余可装货空间的三维模型；

根据所述货物包裹体积生成货物包裹三维模型；

当所述货物包裹三维模型可装入所述可用容量三维模型时，确定所述候选运输车辆为所述最佳运输车辆。

5.根据权利要求4所述的物流配送管理装置，其特征在于，所述处理单元具体还用于：

更新所述最佳运输车辆的所述可用容量、所述可用容量最大尺寸、所述可用载重量和所述可用容量三维模型。

6.根据权利要求4所述的物流配送管理装置，其特征在于，所述预处理单元具体用于：

当根据所述起始地信息和所述目的地信息的高级信息无法确定所述候选运输车辆时，根据所述起始地信息和所述目的地信息的低级信息确定所述候选运输车辆，其中，所述高级信息显示的地址信息比所述低级信息显示的地址信息更详细。

Images