CN107757553B - 识别用户的方法、装置、***及相关车辆 - Google Patents

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Abstract

公开了识别用户的方法、装置、***及相关车辆。一个实施方式提供了一种识别用户的方法，其包括：使用布置在座椅中的一个或更多个传感器来获取用户姿势数据；以及使用处理器基于用户姿势数据来识别用户。还描述并请求保护其他方面。

Description

识别用户的方法、装置、***及相关车辆
技术领域
本申请涉及识别用户的方法、装置、***及相关车辆，尤其涉及基于生物识别来识别用户的方法、装置、***及相关车辆。
背景技术
在许多情况下使用生物识别。例如，安全机制通常基于或者包括可以用于识别特定用户的生物测定部件的使用，所述生物测定部件如指纹读取器、虹膜扫描仪、语音识别机构、图像分析/面部检测机构等。例如，***访问(例如，登录凭证)可以以生物识别为条件。除了安全机制之外，还使用生物识别来定制***或设备。例如，可以使用生物识别来正确地识别特定用户，之后加载该特定用户的优选设备设置。
发明内容
总之，一个方面提供了一种识别用户的方法，该方法包括：使用布置在座椅中的一个或更多个传感器来获取用户姿势数据；以及使用处理器基于用户姿势数据来识别用户。
另一方面提供了一种识别用户的装置，该装置包括：输入元件；处理器，所述处理器在操作上耦接至输入元件；以及存储器，所述存储器存储有指令，所述指令能够由处理器执行以：使用输入元件从一个或更多个传感器获取用户姿势数据；以及基于用户姿势数据来识别用户。
又一方面提供了一种识别用户的***，该***包括布置有一个或更多个传感器的座椅以及下述装置，所述装置包括输入元件、在操作上耦接至输入元件的处理器、以及存储器，所述存储器存储有指令，所述指令能够由处理器执行以：使用输入元件从布置在座椅中的一个或更多个传感器获取用户姿势数据；以及基于用户姿势数据来识别用户。
再一方面提供了一种车辆，该车辆包括：乘客舱，所述乘客舱包括布置有一个或更多个传感器的座椅；发动机，所述发动机耦接至多个轮子；以及装置，所述装置包括输入元件、在操作上耦接至输入元件的处理器、以及存储器，所述存储器存储有指令，所述指令能够由处理器执行以：使用输入元件从布置在座椅中的一个或更多个传感器获取用户姿势数据；基于用户姿势数据来识别用户；以及响应于识别到用户，允许发动机操作。
前述是概要并且因此可以包括对细节的简化、概括和省略；因此，本领域技术人员将理解，该概要仅是说明性的并且不意在以任何方式进行限制。
为了更好地理解实施方式连同实施方式的其他和另外的特征以及优点，参照以下结合附图的描述。本发明的范围将在所附权利要求书中指出。
附图说明
图1示出了信息处理设备电路***的示例。
图2示出了信息处理设备电路***的另一示例。
图3示出了使用姿势数据的生物识别的示例方法。
图4示出了使用姿势数据的生物识别的示例***。
具体实施方式
将容易理解，可以以除所描述的示例实施方式以外的多种不同的配置来布置和设计在本文附图中概括地描述和示出的实施方式的部件。因此，以下对在附图中示出的示例实施方式的更详细的描述不意在限制所要求保护的实施方式的范围，而仅代表示例实施方式。
贯穿本说明书，对“一个实施方式”或“实施方式”(等)的提及意味着结合实施方式所描述的特定特征、结构或特性包括在至少一个实施方式中。因此，贯穿本说明书在各处出现的短语“在一个实施方式中”或“在实施方式中”等未必都指代同一实施方式。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何适当的方式组合在一个或更多个实施方式中。在以下描述中，提供了许多具体细节以给出对实施方式的透彻理解。然而，相关领域的技术人员将认识到，可以在没有一个或更多个具体细节的情况下或者使用其他的方法、部件、材料来实践各种实施方式。在其他实例中，不再详细示出或描述公知的结构、材料或操作以避免混淆。
用于计算机的基于生物的安全措施往往有缺陷，这是因为安全措施可以以多种方式被欺骗。不将生物安全用作为主要的安全机制，替代方法是同时使用多层生物安全。则可以发生的是，一个层可能被假冒，但是将很难欺骗多个层。
提供生物识别的常见方法包括：虹膜扫描、指纹的使用以及采用语音识别和面部识别。所有这些方法的共同缺点是：用户的生物特征量可能被试图规避安全机制的确定的冒充者仿冒。为了更好地利于提供多层生物安全，采集关于用户身体的尽可能唯一的可识别信息是有用的。
实施方式采用用户就坐风格或坐姿形式的有用的生物数据。每个人都倾向于以一组相对唯一的姿势就坐。用户优选的就坐风格提供了相当唯一的生物签名，所述生物签名可以与其他安全措施相结合以减少成功仿冒的机会。
可以从各种传感器例如座椅中的传感器、座椅靠背中的传感器、座椅或椅子的腿中的传感器、指向或观看座椅的相机等来采集关于用户姿势的数据。传感器提供动态的基于生物特征的测量，例如压力、重量分布、座椅物理配置(如倾斜)、距设备的距离以及热或温度数据的测量(例如，当用户在使用设备如计算机的过程中移动并且改变位置时所检测到的)。随着时间的推移，***可以学习用户的运动模式、姿势以及优选就坐风格。大多数用户在他们如何移动他们的重量、他们何时站起来和坐下等方面往往具有唯一的签名。
在实施方式中，持续采集和评估用户姿势数据。例如，如果用户离开他或她的椅子一段时间然后返回，则***将验证检测到的运动模式与期望用户的典型行为匹配。在多个用户共享同一椅子的情况下，用户的运动可以提供另外的提示以帮助确定用户的身份。
作为示例，如果冒充者坐在另一用户的计算机处并且显示期望用户的较大图片并播放语音记录，则可能基于该识别图像和语音数据欺骗计算机确认不正确的用户。然而，当冒充者坐下时，许多生物细节可以被标记为不正确。例如，根据期望用户的生物姿势数据，各种度量如用户坐下的方法、椅子上的总重量以及从左到右和从前到后的重量的定位可能不正确。因此，如果就坐度量与期望用户不匹配，则可能需要更高的安全措施，例如密码和双因素认证。
实施方式提供对用户姿势数据的连续或持续评估以改善用户的生物签名。例如，随着用户随时间与设备一起工作，用户的姿势和就坐习惯被监测。随着采集另外的用户姿势数据，更准确的生物签名被创建。此外，如果用户的行为然后大幅改变或者用户起立并离开，则设备能够识别该改变并且采取行动，例如自动锁定并且需要另外的认证。
可替选地，如果用户的身份被质疑，则代替锁定设备，设备可以进入减少的特权或访客模式，例如，其中在没有另外的认证的情况下仅有限的功能可用。
贯穿本说明书将变得明显，实施方式可以扩展为覆盖例如与紧密集成的椅子或座椅如汽车和汽车座椅一起使用的许多设备和***。
通过参照附图将最好地理解所示出的示例实施方式。以下描述仅意在作为示例，并且仅示出某些示例实施方式。
虽然各种其他电路、电路***或部件可以用在信息处理设备中，但是对于移动设备电路***100，图1所示的示例包括例如在许多较小或移动计算平台中建立的片上***设计。软件和处理器被组合在单个芯片110中。如本领域所公知的，处理器包括内部运算单元、寄存器、高速缓冲存储器、总线、I/O端口等。内部总线等取决于不同的供应商，但是基本上所有***设备(120)均可以附接至单个芯片110。电路***100将处理器、存储器控件以及I/O控制器集线器全部组合在单个芯片110中。另外，该类型的***100通常不使用SATA或PCI或LPC。公用接口例如包括SDIO和I2C。
存在电力管理芯片130，例如，对例如经由可再充电电池140所供给的电力进行管理的电池管理单元BMU，可再充电电池140可以通过与电源(未示出)的连接而被再充电。在至少一个设计中，使用单个芯片如110来提供类似BIOS的功能以及DRAM存储器。
***100通常包括用于连接至各种网络如电信网络和无线因特网设备例如接入点的WWAN收发器150和WLAN收发器160中的一个或更多个。另外，通常包括设备120并且可以基于特定设计来添加设备120。例如，附加设备120可以包括一个或更多个传感器，例如光学传感器如相机和/或红外传感器、基于接触的传感器、重量传感器等以及短程无线设备例如蓝牙无线通信设备。***100通常包括用于数据输入和显示/呈现的触摸屏170。***100通常还包括各种存储设备，例如闪速存储器180和SDRAM 190。
图2描绘了信息处理设备电路、电路***或部件的另一示例的框图。图2中所描绘的示例可以对应于计算***，如由位于北卡罗来纳州莫里斯维尔的联想(美国)公司销售的THINKPAD系列的个人计算机或其他设备。根据本文的描述明显的是，实施方式可以包括其他特征或图2中示出的示例的仅一些特征。
图2中的示例包括所谓的芯片组210(一起工作的一组集成电路或芯片，芯片组)，芯片组210具有可以取决于制造商(例如，INTEL、AMD、ARM等)而变化的架构。INTEL是英特尔公司在美国和其他国家的注册商标。AMD是超微半导体设备有限公司在美国和其他国家的注册商标。ARM是ARM控股有限公司在美国和其他国家的未注册商标。芯片组210的架构包括核和存储器控制组220以及I/O控制器集线器250，核和存储器控制组220以及I/O控制器集线器250经由直接管理接口(DMI)242或链路控制器244来交换信息(例如，数据、信号、命令等)。在图2中，DMI 242是芯片对芯片的接口(有时被称为“南桥”与“北桥”之间的链路)。核和存储器控制组220包括经由前端总线(FSB)224来交换信息的一个或更多个处理器222(例如，单核或多核)和存储器控制器集线器226；注意，可以将组220的部件集成在代替传统“北桥”式架构的芯片中。如本领域所公知的，一个或更多个处理器222包括内部运算单元、寄存器、高速缓冲存储器、总线、I/O端口等。
在图2中，存储器控制器集线器226与存储器240对接(例如，以提供对可以被称为“***存储器”或“存储器”的RAM类型的支持)。存储器控制器集线器226还包括用于显示设备292(例如，CRT、平板、触摸屏等)的低压差分信号(LVDS)接口232。块238包括可以经由LVDS接口232而支持的一些技术(例如，串行数字视频、HDMI/DVI、显示端口)。存储器控制器集线器226还包括可以支持独立显卡236的PCI-express接口(PCI-E)234。
在图2中，I/O控制器集线器250包括SATA接口251(例如，用于HDD、SDD等280)、PCI-E接口252(例如，用于无线连接282)、USB接口253(例如，用于设备284如数字转换器、键盘、鼠标、相机、电话、麦克风、存储器、生物数据捕获设备、其他连接的设备等)、网络接口254(例如，LAN)、GPIO接口255、LPC接口270(用于ASIC 271、TPM 272、超级I/O 273、固件集线器274、BIOS支持275以及诸如ROM 277、闪存278和NVRAM 279的各种类型的存储器276)、电力管理接口261、时钟发生器接口262、音频接口263(例如，用于扬声器294)、TCO接口264、***管理总线接口265以及SPI闪存266，SPI闪存266可以包括BIOS 268和启动代码290。I/O控制器集线器250可以包括千兆以太网支持。
***在上电时可以被配置成执行SPI闪存266内存储的用于BIOS 268的启动代码290，之后在一个或更多个操作***和(例如，存储在***存储器240中的)应用软件的控制下处理数据。操作***可以存储在多个位置中的任何位置处并且例如根据BIOS 268的指令来访问。如本文所描述的，设备可以包括与图2的***中示出的特征相比较少或较多的特征。
如例如图1或图2所概述的信息处理设备电路***可以用在诸如计算设备的设备中，所述设备获取用户姿势数据并且使用用户姿势数据来进行用户的生物识别。例如，图1所概述的电路***可以包括在汽车的车载计算机中，其中，来自汽车座椅中的传感器的输入提供用户姿势数据以执行生物识别。作为另一示例，图2所概述的电路***可以包括在台式或膝上型计算机中，台式或膝上型计算机例如从布置在桌椅或其他座椅中或者观看桌椅或其他座椅的传感器获取用户姿势数据以执行生物识别。通过阅读本说明书将理解，可以利用其他类型的设备。例如，图1和/或图2所概述的电路***可以包括在智能TV或其他媒体播放器中，其中，用户姿势数据从座椅或椅子的三维(3D)传感器或相机或前述的组合中得到。
转到图3，在301处，实施方式例如从布置在座椅或椅子中的传感器获取用户姿势数据。用户姿势数据可以包括允许关于用户姿势推断的姿势数据。
用户姿势数据可以采取各种形式。例如，在301处获取的用户姿势数据可以包括从包括在座椅或椅子中的重量传感器采集的重量数据，所述重量数据被无线地报告给座椅或椅子的无线范围内的设备如汽车的车载计算机、台式或膝上型计算机和/或媒体播放器等。作为另一示例，用户姿势数据可以包括从多个重量传感器采集的重量分布数据，其中，重量分布数据允许当他或她坐在座椅或椅子上时推断或计算用户的姿势。此外，用户姿势数据可以包括座椅配置数据，例如，指示座椅后背已经倾斜的数据、指示座椅已经升高或降低的数据等。作为又一示例，用户姿势数据可以包括座椅接触数据，例如，来自布置在座椅内的接触、温度或压力传感器的、指示用户正接触或压在座椅的特定部分上的数据。作为再一示例，用户姿势数据可以包括距离数据，例如，指示用户坐在与另一设备相距特定距离的数据。作为具体示例，距离数据可以是由相机或3D传感器采集的图像数据，相机或3D传感器检测用户和/或座椅与另一设备例如膝上型计算机、台式计算机、汽车的方向盘等之间的距离。作为又一示例，用户姿势数据可以包括从取向传感器或传感器包例如下述模块采集的数据，所述模块添加至或应用于座椅或椅子以感测例如在用户移动座椅或椅子时例如能够检测的座椅或椅子的运动和/或取向数据。如本领域技术人员将理解的，可以组合各种类型的用户姿势数据以提供特定用户的生物签名。可以例如通过反复地采集用户姿势数据并且更新用户的生物签名来随时间改善该生物签名。
在302处，使用在301处获取的用户姿势数据来确定用户姿势数据是否与期望用户的姿势数据匹配。也就是说，比较在301处获取的当前检测到的用户姿势数据与特定用户的已知用户姿势数据以识别特定用户。已知用户姿势数据可以存储在本地或者从远程设备访问。已知用户姿势数据可以包括基于历史检测的用户姿势数据生成的生物签名或简档。
如304处所示，如果使用在301处获取的用户姿势数据识别到用户，即当前检测到的用户姿势数据与已知用户姿势数据相似或等同，则如306处所示，可以授权用户访问设备、继续访问设备或者具有加载的特定设置(例如，用户特定的或定制的设置)。否则，即如果在302处用户未被识别到，如303处所示，则没有识别到用户可能导致需要另外的认证数据，如305处所示，和/或可能导致减少的设备功能。
例如，如果在302处未识别到特定用户，则可以将访客设置应用于台式计算机或媒体播放器(例如，智能TV)。类似地，如果在302处未识别到特定用户，则可以将代客设置应用于汽车计算机或其他车辆连接设备(例如，智能电话)。访客设置或代客设置可以包括减少的对某些应用或设备特征的访问。作为具体示例，如果在302处识别到特定用户，则在306处授权完全设备访问或用户特定的设备访问，例如，通讯簿可以访问，通信应用可以访问，以及导航应用可以访问。相比之下，即如果在302处未识别到特定用户，则可以针对给定设备实现减少的功能。例如，如305处所示，可以锁定通讯簿、通信应用以及导航应用直到另外的或附加的认证被提供。
如本文所述，生物识别可以包括在用于设备如膝上型计算机或台式计算机、媒体播放器或智能TV、汽车的车载计算机等的安全机制中。因此，如果使用用户姿势数据识别到用户，则设备可以提供一些用户特定的功能。相比之下，如果使用用户姿势数据未识别到特定用户，则可以应用减少的功能或访客设置，例如使用密码或替代生物识别(指纹读取器、语音认证***等)进行另外的识别。
可以使用用户姿势数据在不同时间识别用户。例如，实施方式可以持续地利用用户姿势数据。作为具体示例，例如根据用户操作设备的策略，可以反复地在301处获取用户姿势数据并且在302处进行确定。因此，用户可以最初被授权访问(在使用或不使用基于姿势的生物识别的情况下)，之后用户可能需要继续提供正确的用户姿势数据，以保持对设备的访问水平。这允许使用用户姿势数据来补充可以应用的其他类型的安全机制，例如，其他生物识别技术、智能卡安全技术、基于字母数字密码的识别等。
姿势数据在生物识别中的使用可以应用在各种***类型中。转到图4，示出了示例***401。如所示出的，***401可以包括以下的组合：设备402(例如选自以下的计算设备：个人计算机(例如，平板计算机、膝上型计算机、台式计算机等)、媒体设备如智能TV以及车辆的车载计算机(例如，汽车车载计算机))；以及座椅403(例如，用户房间中的桌椅、椅子或沙发、或者椅子或车辆座椅例如汽车座椅)。该***可以包括各种其他***部件404，例如，与设备402和/或座椅403通信的***设备、车辆部件如发动机、轮子等。
实施方式使用姿势数据来补充其他基于生物的安全措施，例如，用于设备402如计算机。在实施方式中，生物姿势数据用作多层生物安全中之一以授权或拒绝对设备402的访问或访问类型。
关于用户姿势的数据可以从例如座椅403中的各种传感器(包括但不限于座椅后背或底部的传感器、座椅403的腿中或腿上的传感器、指向或观看座椅403的相机等)采集。传感器提供动态的基于生物的测量，例如压力、重量分布、座椅倾斜度、距设备的距离以及热或温度数据的测量。如本文所述，随着时间的推移，***401可以学习用户的运动模式、姿势以及优选就坐风格。
在实施方式中，持续地使用生物姿势数据。例如，如果用户离开他或她的座椅403一段时间然后返回，则***401将验证检测到的运动模式与期望用户的典型行为匹配。在多个用户共享同一座椅403的情况下，用户的运动可以提供另外的提示以帮助确定用户的身份。
作为示例，如果不同驾驶员坐在其他用户的汽车座椅403中，则可以将许多生物细节标记为不同或不匹配，例如，如图3的302、303处所示。例如，根据期望用户的生物姿势数据，各种度量如用户坐下的方法、座椅403中的总重量以及座椅403内从左到右和从前到后的重量的定位可能不正确。因此，如果就坐度量与期望用户不匹配，则可以实现不同的设置(例如，车辆设置)，例如，车辆的电子设备可以被设置成代客模式、车辆座椅可以被自动移动或调整、车舱可以被调整等。
实施方式提供使用姿势数据的连续的、周期性的或间歇的认证。例如，随着用户随时间与设备402一起工作，座椅403中的用户姿势和就坐习惯被监测。如果用户的行为大幅改变或者用户起立并离开，则设备402将自动锁定自身并且需要附加的认证。可替选地，如果用户的身份被质疑，则代替锁定设备，设备可以进入减少的特权或访客模式，例如，其中在没有另外的认证的情况下仅有限的功能可用。
本领域技术人员将理解，各个方面可以实施为***、方法或设备程序产品。因此，各方面可以采用完全硬件实施方式的形式或采用包括软件的实施方式的形式，在本文中其可以全部统称为“电路”、“模块”或“***”。此外，各方面可以采用在一个或更多个设备可读介质中实施的设备程序产品的形式，所述一个或更多个设备可读介质具有设备可读程序代码。
应当注意，本文描述的各种功能可以使用由处理器执行的存储在诸如非信号存储设备的设备可读存储介质上的指令来实现。存储设备可以是例如电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体的***、装置或设备，或前述的任何适当的组合。存储介质的更多的具体示例将包括如下：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光学存储设备、磁存储设备，或前述的任何适当的组合。在本文献的上下文中，存储设备不是信号，并且“非暂态”包括除信号介质之外的全部介质。
可以使用任何适当的介质来传输在存储介质上所包含的程序代码，所述任何适当的介质包括但不限于无线、有线、光缆、RF等或前述的任何适当的组合。
用于执行操作的程序代码可以以一种或更多种编程语言的任何组合来编写。程序代码可以完全在单个设备上执行、部分地在单个设备上执行、作为独立软件包执行、部分地在单个设备上且部分地在另一设备上执行或完全在其他设备上执行。在一些情况下，可以通过任何类型的连接或网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——来连接设备，或可以通过其他设备(例如通过使用因特网服务提供商的因特网)、通过无线连接例如近场通信或通过硬线连接例如通过USB连接来进行连接。
本文参照示出了根据各种示例实施方式的示例方法、设备和程序产品的附图来描述示例实施方式。要理解，动作和功能可以至少部分地由程序指令来实现。可以将这些程序指令提供给设备、专用信息处理设备或其他可编程数据处理设备的处理器以产生机器，使得经由设备的处理器执行的指令实现指定的功能/动作。
值得注意的是，虽然在附图中使用了特定的块，并且已经示出了块的特定顺序，但这些都是非限制性的示例。由于明确说明的示例仅用于描述的目的，而不应被视为限制，所以在某些情况下，可以组合两个或更多个块，可以将块分成两个或更多个块，或者可以按需要将某些块重新排序或重新组织。
如本文使用的那样，除另行指明，否则单数“一”和“一个”可以被解释为包括复数“一个或更多个”。
给出本公开内容是为了说明和描述的目的，而非意在是穷举或限制。对本领域普通技术人员来说，许多修改和变化将是明显的。选择并描述示例实施方式是为了说明原理和实际应用，并且使本领域其他普通技术人员能够针对具有适合于想到的特定应用的各种修改的各种实施方式来理解本公开内容。
因此，尽管本文已经参照附图描述了说明性的示例实施方式，但是要理解，该描述不是限制性的，并且在不背离本公开内容的范围或精神的情况下，本领域技术人员可以做出各种其他变化和修改。

Claims (21)

1.一种识别用户的方法，包括：
使用布置在座椅中的一个或更多个传感器和未布置在所述座椅的底部中的一个或更多个传感器来获取动态用户姿势数据；以及
使用处理器通过将所述动态用户姿势数据与已知用户姿势数据进行比较来从所述动态用户姿势数据识别用户,其中所述识别包括将所述动态用户姿势数据组合成使用所述座椅的个体的生物签名并且将所述生物签名与期望用户进行比较，其中，响应于确定所述用户是期望用户，设备执行与所述期望用户相关联的对所述设备的动作；以及
响应于确定所识别的用户不是期望用户，从所述用户请求另外的认证，其中，所述另外的认证至少部分地基于双因素认证。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用处理器基于所识别的用户来调整设备的设置。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述调整包括授权对所述设备的访问。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述调整包括授权对所述设备的访问类型。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，授权对所述设备的访问类型包括授权对选自一个组的设备特征的访问，所述组由通讯簿、通信应用以及导航应用构成。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述调整包括：基于所识别的用户来改变所述座椅的物理配置。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述改变包括移动所述座椅的至少一个可移动部件。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动态用户姿势数据选自由重量数据、重量分布数据、座椅配置数据、座椅接触数据以及距离数据构成的组。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取包括获取一段时间内的用户姿势数据。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别包括反复地基于所述动态用户姿势数据识别所述用户。
11.一种识别用户的装置，包括：
输入元件；
处理器，所述处理器在操作上耦接至所述输入元件；以及
存储器，所述存储器存储有指令，所述指令能够由所述处理器执行以：
使用所述输入元件从布置在座椅中的一个或更多个传感器和未布置在所述座椅的底部中的一个或更多个传感器获取动态用户姿势数据；以及
通过将所述用户姿势数据与已知用户姿势数据进行比较来从所述动态用户姿势数据识别用户,其中，所述识别包括将所述动态用户姿势数据组合成使用所述座椅的个体的生物签名并且将所述生物签名与期望用户进行比较，其中，响应于确定所述用户是期望用户，设备执行与所述期望用户相关联的对所述设备的动作；以及
响应于确定所识别的用户不是期望用户，从所述用户请求另外的认证，其中，所述另外的认证至少部分地基于双因素认证。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述指令能够由所述处理器执行以基于所识别的用户来调整所述设备的设置。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述指令能够由所述处理器执行以基于所识别的用户来授权对设备的访问。
14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述指令能够由所述处理器执行以基于所识别的用户来授权对设备的访问类型。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述指令能够由所述处理器执行以授权对选自一个组的设备特征的访问类型，所述组由通讯簿、通信应用以及导航应用构成。
16.根据权利要求11所述的装置，其中，所述动态用户姿势数据选自由重量数据、重量分布数据、座椅配置数据、座椅接触数据以及距离数据构成的组。
17.根据权利要求11所述的装置，其中，所述输入元件包括相机，并且进一步地，其中，所述姿势数据包括通过所述相机获取的图像数据。
18.根据权利要求11所述的装置，其中，所述指令能够由所述处理器执行以获取一段时间内的用户姿势数据。
19.根据权利要求11所述的装置，其中，所述指令能够由所述处理器执行以反复地基于所述动态用户姿势数据识别所述用户。
20.一种识别用户的***，包括：
座椅，所述座椅具有布置在所述座椅中的一个或更多个传感器以及未布置在所述座椅中的一个或更多个传感器；以及
装置，其包括：
输入元件；
处理器，所述处理器在操作上耦接至所述输入元件；以及
存储器，所述存储器存储有指令，所述指令能够由所述处理器执行以：
使用所述输入元件从布置在座椅的底部中的所述一个或更多个传感器获取动态用户姿势数据；
通过将所述用户姿势数据与已知用户姿势数据进行比较来从所述动态用户姿势数据识别用户,其中，所述识别包括将所述动态用户姿势数据组合成使用所述座椅的个体的生物签名并且将所述生物签名与期望用户进行比较，其中，响应于确定所述用户是期望用户，设备执行与所述期望用户相关联的对所述设备的动作；以及
响应于确定所识别的用户不是期望用户，从所述用户请求另外的认证，其中，所述另外的认证至少部分地基于双因素认证。
21.一种车辆，包括：
乘客舱，所述乘客舱包括其中布置有一个或更多个传感器的座椅；
发动机，所述发动机耦接至多个轮子；以及
装置，其包括：
输入元件；
处理器，所述处理器在操作上耦接至所述输入元件；以及
存储器，所述存储器存储有指令，所述指令能够由所述处理器执行以：
使用所述输入元件从布置在所述座椅中的所述一个或更多个传感器和未布置在所述座椅的底部中的一个或更多个传感器获取动态用户姿势数据，
通过将所述用户姿势数据与已知用户姿势数据进行比较来从所述动态用户姿势数据识别用户,其中，所述识别包括将所述动态用户姿势数据组合成使用所述座椅的个体的生物签名并且将所述生物签名与期望用户进行比较，其中，响应于确定所述用户是期望用户，设备执行与所述期望用户相关联的对所述设备的动作；以及
响应于确定所识别的用户不是期望用户，从所述用户请求另外的认证，其中，所述另外的认证至少部分地基于双因素认证；以及
响应于识别到所述用户，允许所述发动机操作。
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Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7020154B2 (ja) * 2018-02-02 2022-02-16 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理システム
JP6951641B2 (ja) * 2018-03-05 2021-10-20 テイ・エス テック株式会社 乗物用シート
WO2019172063A1 (ja) 2018-03-05 2019-09-12 テイ・エス テック株式会社 シート
CN110356287B (zh) * 2018-03-26 2020-12-08 北汽福田汽车股份有限公司 车辆座椅调节方法、装置、车辆座椅和车辆
CN108616585B (zh) * 2018-04-20 2021-08-20 上海澄潭网络科技有限公司 一种用于调整用户座椅的方法与设备
CN108764151B (zh) * 2018-05-29 2023-08-04 深圳市金流明光电技术有限公司 一种坐姿检测装置及方法
CN109117705B (zh) * 2018-06-14 2021-01-19 浙江凯耀照明股份有限公司 一种通过台灯进行坐姿识别的***及方法
CN109606316A (zh) * 2018-10-24 2019-04-12 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种驾驶员身份识别方法
CN109849847A (zh) * 2019-04-03 2019-06-07 奇瑞汽车股份有限公司 一种汽车防盗***、方法及汽车
US11126703B2 (en) * 2019-05-03 2021-09-21 EMC IP Holding Company LLC Identity assurance using posture profiles
CN110162950A (zh) * 2019-05-27 2019-08-23 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备及其控制方法
CN111601088B (zh) * 2020-05-27 2021-12-21 大连成者科技有限公司 一种基于单目摄像头坐姿识别技术的坐姿监控***
CN112660067B (zh) * 2020-12-31 2022-11-15 上汽通用五菱汽车股份有限公司 一种汽车蓝牙钥匙的无时限控制方法及***
CN113139474A (zh) * 2021-04-26 2021-07-20 中汽研软件测评(天津)有限公司 生物识别技术和数据驱动下的汽车座舱智能适应模型算法
IT202200005333A1 (it) * 2022-03-18 2023-09-18 Tecnobody S R L Sistema di postazione seduta con controllo posturale di un utente e relativo metodo

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1871152A (zh) * 2003-09-30 2006-11-29 松下电器产业株式会社 生物体认证装置
CN102815232A (zh) * 2011-06-08 2012-12-12 现代摩比斯株式会社 车辆的乘客识别装置
CN104793733A (zh) * 2014-01-20 2015-07-22 联想（新加坡）私人有限公司 姿势识别方法和设备,信息处理设备
CN105774707A (zh) * 2016-03-18 2016-07-20 中山国鳌智能科技有限公司 一种汽车副驾驶位座椅智能调节***
CN105829174A (zh) * 2013-12-18 2016-08-03 霍弗·霍斯贝克及弗斯特两合公司 用于验证机动车中的驾驶员的方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7243945B2 (en) * 1992-05-05 2007-07-17 Automotive Technologies International, Inc. Weight measuring systems and methods for vehicles
US6445988B1 (en) * 1997-02-06 2002-09-03 Automotive Technologies International Inc. System for determining the occupancy state of a seat in a vehicle and controlling a component based thereon
US20090046538A1 (en) * 1995-06-07 2009-02-19 Automotive Technologies International, Inc. Apparatus and method for Determining Presence of Objects in a Vehicle
US20070135982A1 (en) * 1995-06-07 2007-06-14 Automotive Technologies International, Inc. Methods for Sensing Weight of an Occupying Item in a Vehicular Seat
US7604080B2 (en) * 1997-12-17 2009-10-20 Automotive Technologies International, Inc. Rear impact occupant protection apparatus and method
US8818647B2 (en) * 1999-12-15 2014-08-26 American Vehicular Sciences Llc Vehicular heads-up display system
DE10146170A1 (de) * 2001-09-19 2003-04-10 Adolf Weigl Flugzeug-Sicherheitssystem zur Verhinderung des manuellen Flugbetriebs durch Unbefugte
US20050080533A1 (en) * 2003-09-29 2005-04-14 Basir Otman A. Vehicle passenger seat sensor network
US7864029B2 (en) * 2008-05-19 2011-01-04 Gm Global Technology Operations, Inc. Vehicle-setting-based driver identification system
US20100087987A1 (en) * 2008-10-08 2010-04-08 Gm Global Technoloogy Operations, Inc. Apparatus and Method for Vehicle Driver Recognition and Customization Using Onboard Vehicle System Settings
JP5209531B2 (ja) * 2009-02-17 2013-06-12 株式会社日立ソリューションズ 生体認証情報処理システム
US9235750B1 (en) * 2011-09-16 2016-01-12 Lytx, Inc. Using passive driver identification and other input for providing real-time alerts or actions
DE102013208506B4 (de) * 2012-05-16 2023-05-04 GM Global Technology Operations, LLC (n.d. Ges. d. Staates Delaware) Hierarchische Erkennung von Fahrzeugfahrer und Auswahlaktivierung von Fahrzeugeinstellungen auf der Grundlage der Erkennung
KR101379351B1 (ko) * 2012-09-05 2014-04-02 재단법인대구경북과학기술원 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템
US9751534B2 (en) * 2013-03-15 2017-09-05 Honda Motor Co., Ltd. System and method for responding to driver state
US9085269B2 (en) * 2013-05-16 2015-07-21 International Business Machines Corporation Detect driver persona in a vehicle
US9193359B2 (en) * 2013-08-12 2015-11-24 GM Global Technology Operations LLC Vehicle systems and methods for identifying a driver
EP2891589A3 (en) * 2014-01-06 2017-03-08 Harman International Industries, Incorporated Automatic driver identification
EP3018920B1 (en) * 2014-11-06 2018-04-04 Volvo Car Corporation Vehicle user identification using user pattern data
US9707912B1 (en) * 2016-03-22 2017-07-18 Ford Global Technologies, Llc Human scanning for interior preferences setup

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1871152A (zh) * 2003-09-30 2006-11-29 松下电器产业株式会社 生物体认证装置
CN102815232A (zh) * 2011-06-08 2012-12-12 现代摩比斯株式会社 车辆的乘客识别装置
CN105829174A (zh) * 2013-12-18 2016-08-03 霍弗·霍斯贝克及弗斯特两合公司 用于验证机动车中的驾驶员的方法
CN104793733A (zh) * 2014-01-20 2015-07-22 联想（新加坡）私人有限公司 姿势识别方法和设备,信息处理设备
CN105774707A (zh) * 2016-03-18 2016-07-20 中山国鳌智能科技有限公司 一种汽车副驾驶位座椅智能调节***

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Andreas Riener.Supporting Implicit Human-to-Vehicle Interaction: Driver Identification from Sitting Postures.《ISVCS 2008》.2008, *
M. Yamada.Soft authentication and behavior analysis using a chair with sensors attached: hipprint authentication.《Pattern Analysis and Applications》.2009, *
Nguyen Gia.People Identification Based on Sitting Patterns.《研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）》.2011, *
People Identification Based on Sitting Patterns;Nguyen Gia;《研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）》;20110715;第1页第1段至第7页最后一段 *
Soft authentication and behavior analysis using a chair with sensors attached: hipprint authentication;M. Yamada;《Pattern Analysis and Applications》;20090930;第1页第1段至第21页第1段 *
Supporting Implicit Human-to-Vehicle Interaction: Driver Identification from Sitting Postures;Andreas Riener;《ISVCS 2008》;20080724;第1页左栏第1段至第8页右栏第2段 *

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