CN107748996A - 基于二维码的用户职业判别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于二维码的用户职业判别方法，属于数据处理技术领域。本发明所述基于二维码的用户职业判别方法，包括预设各产品对应其类别信息的二维码，移动终端扫描所述二维码，后台通过所述移动终端获取与其关联的用户信息和定位信息，并为所述用户信息添加一标识符，以所述用户信息、定位信息、定位信息的获取时间以及所述二维码构成一对应所述一标识符的封包；获取预设时长内所述一标识符对应的所有封包，根据预设算法将所述所有封包作为输入参数得出对应所述一标识符的用户职业判别结果。使得厂商可以针对性地根据不同职业用户的需求推送相应的产品促销信息，以提高产品的成交量。

Description

基于二维码的用户职业判别方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及基于二维码的用户职业判别方法。
背景技术
在传统的销售模式中，产品的销售多由生产厂商将货物提供给批发商，而后再由批发商逐级下发给各销售商。在销售过程中，厂商对消费者的信息掌握不足，对其消费者人群的职业、兴趣喜好、地区分布等知之甚少。而通过传统的问卷调查的方式，其实施力不强，可靠性欠佳，且耗费的人力物力较高。因此，导致厂商难以针对性地根据不同消费者的需求，推送其需求的产品的促销信息，以提高产品的成交量。
发明内容
为了克服现有技术中存在上述的缺陷，本发明提供基于二维码的用户职业判别方法，通过获取预设时长内的扫描产品二维码的用户对应的用户信息、定位信息、定位信息获取时间以及二维码，进而对用户进行职业判别。使得厂商可以针对不同职业用户的需求推送相应的产品促销信息，以提高产品的成交量。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
基于二维码的用户职业判别方法，包括：
预设各产品对应其类别信息的二维码；
一移动终端扫描所述二维码，所述二维码关联的后台通过所述一移动终端获取与其关联的用户信息和定位信息，并为所述用户信息添加一标识符；
以所述用户信息、定位信息、定位信息的获取时间以及所述二维码构成一对应所述一标识符的封包并存储；
获取预设时长内所述一标识符对应的所有封包；
根据预设算法将所述所有封包作为输入参数得出对应所述一标识符的用户职业判别结果。
进一步地，所述二维码包括设置在产品上的盒码以及设置在承载若干所述产品的箱体上的箱码。
进一步地，所述根据预设算法将所述所有封包作为输入参数得出对应所述一标识符的用户职业判别结果，包括：
根据定位信息确定对应标识符的用户的活动范围；
根据定位信息的获取时间确定所述用户的扫码时间段；
根据所述活动范围和定位信息的获取时间确定所述用户的工作流动性；
根据所述二维码对应的产品类别确定所述用户的产品喜好；
根据所述用户的活动范围、扫码时间段、工作流动性和产品喜好判别所述用户的职业。
进一步地，所述一移动终端通过LBS位置服务获取所述定位信息。
进一步地，所述用户职业包括厨师、促销人员、便利店经营者、老师或白领。
进一步地，所述预设时长为30天至60天。
进一步地，所述用户信息包括所述一移动终端关联的手机号码和/或即时通信账号。
进一步地，所述二维码关联的后台通过所述一移动终端获取与其关联的用户信息和定位信息，之后，还包括：所述一移动终端通过大数据获取对应所述用户信息包括用户的性别、年龄、学历和终端***信息。
附图说明
图1为本发明公开的基于二维码的用户职业判别方法的流程图；
图2为本发明公开的基于二维码的用户职业判别方法实施例的流程图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:通过获取预设时长内的扫描产品二维码的用户对应的用户信息、定位信息、定位信息获取时间以及二维码，进而对用户进行职业判别。使得厂商可以针对性地根据不同职业用户的需求推送相应的产品促销信息，以提高产品的成交量。
请参照图1，本发明提供一种基于二维码的用户职业判别方法，包括：
预设各产品对应其类别信息的二维码；
一移动终端扫描所述二维码，所述二维码关联的后台通过所述一移动终端获取与其关联的用户信息和定位信息，并为所述用户信息添加一标识符；
以所述用户信息、定位信息、定位信息的获取时间以及所述二维码构成一对应所述一标识符的封包并存储；
获取预设时长内所述一标识符对应的所有封包；
根据预设算法将所述所有封包作为输入参数得出对应所述一标识符的用户职业判别结果。
可知，为每个用户信息予以添加对应的标识符，可以方便地在数据库中对用户信息进行管理。通过获取预设时长内的各个标识符对应的封包作为用户职业判别的依据，可以在确保该判别的准确率的同时，减轻后台服务器的运算负荷。
进一步地，所述二维码包括设置在产品上的盒码以及设置在承载若干所述产品的箱体上的箱码。
可知，通过设置每个产品对应的盒码以及每个承载产品的箱体对应的箱码，可以将扫码用户中的销售者和消费者有效地区分开，进一步地提高用户职业判别的准确性。
进一步地，所述根据预设算法将所述所有封包作为输入参数得出对应所述一标识符的用户职业判别结果，包括：
根据定位信息确定对应标识符的用户的活动范围；
根据定位信息的获取时间确定所述用户的扫码时间段；
根据所述活动范围和定位信息的获取时间确定所述用户的工作流动性；
根据所述二维码对应的产品类别确定所述用户的产品喜好；
根据所述用户的活动范围、扫码时间段、工作流动性和产品喜好判别所述用户的职业。
可知，通过对各个标识符对应的各项用户信息进行分析，确定各个标识符对应的用户的活动范围、工作流动性、扫码时间段以及产品喜好等判别数据，可以在有限的信息中，对各个用户的职业进行区分。
进一步地，所述一移动终端通过LBS位置服务获取所述定位信息。
可知，LBS是基于位置的服务，通过运营商的无线电通讯网络或外部定位方式获取移动终端用户的位置信息，并不需要加装任何硬件或软件即可获取移动终端用户的位置信息。
进一步地，所述用户职业包括厨师、促销人员、便利店经营者、老师或白领。
进一步地，所述预设时长为30天至60天。
可知，通过将获取封包信息的时长确定为30天至60天，可以在确保用户职业判别结果的准确率的同时，降低后台服务器的运算负荷。
进一步地，所述用户信息包括所述一移动终端关联的手机号码和/或即时通信账号。
可知，通过获取用户使用的手机号码和/或即时通信账号，可以将不同的用户有效地区分开，从而对不同用户对应的封包信息进行分别统计。
进一步地，所述二维码关联的后台通过所述一移动终端获取与其关联的用户信息和定位信息，之后，还包括：所述一移动终端通过大数据获取对应所述用户信息包括用户的性别、年龄、学历和终端***信息。
可知，通过大数据进一步地获取用户的性别、年龄、学历、手机所使用***，可以丰富数据库中用户相关信息，同时提高用户职业判别的准确率。
实施例一
请参照图2，本实施例提供一种基于二维码的用户职业判别方法，包括：
将产品的类别信息、批次信息、单价信息等产品信息录入***，并根据产品信息生成盒码和箱码。将盒码以喷码或赋码的形式设置在每个产品上，将箱码以喷码或赋码的形式设置在每个承载产品的箱体上。
产品销售过程中，扫码用户使用其移动终端扫描产品上的二维码(即上述盒码或箱码)，二维码关联的后台请求通过该移动终端获取用户的手机号码和/或即时通信账号和该移动终端的定位信息。该即时通信账号包括用户的微信账号、QQ账号、微博账号等通信账号。该用户确认授权后，后台通过该移动终端获取用户的手机号码和/或即时通信账号，并通过该移动终端使用LBS位置服务获取与其对应的定位信息。然后，为该手机号码和/或即时通信账号添加一标识符。而后再次获取到新的手机号码和/或即时通信账号，先判断新的手机号码和/或即时通信账号是否存储有对应的标识符，若是，则后续直接将符合条件的封包关联在该标识符的名下。接着，以手机号码和/或即时通信账号、定位信息、定位信息的获取时间和盒码构成一对应标识符的封包并存储。
获取预设时长内各个标识符对应的所有封包，该预设时长可以是30天至60天，优选时长为30天，可以确保用户职业判别结果的准确率的同时，降低后台服务器的运算负荷。根据封包中的所有定位信息，确定与定位信息关联的标识符对应的用户的活动范围；该活动范围的确定方式包括，预设活动范围的空间阈值和定位信息重复率阈值，优选该空间阈值为直径100米范围，当直径100米范围内的定位信息重复率达到重复率阈值时，确定该直径100米范围为用户的活动范围，并将该活动范围对应的定位信息与数据库中地图文件上的定位信息进行比对，可以初步判别用户的职业。该初步判别方式包括，当一用户的活动范围对应地图中的定位信息为一酒店，可初步判别该用户的职业与酒店相关，如厨师、服务员、清洁人员、促销人员等。根据封包中所有定位信息的获取时间，确定该用户的扫码时段；该确定方式包括，预设扫码时段对应的扫码比率阈值，获取各个标识符关联的所有定位信息对应的获取时间，按一天24个小时将每一天分为24个时段，统计每个时段对应的扫码比率。当对应时段的扫码比率达到扫码比率阈值时，则确定该时段为用户的扫码时段。根据已确定的用户的活动范围和对应活动范围内的定位信息的获取时间，确定该用户的工作流动性；该确定方式包括，统计30天时长内用户的活动范围数量，获取活动范围内的定位信息对应的获取时间，即获取该用户对应每个活动范围的活动时间。通过活动范围的数量和对应活动范围的活动时间，确定该用户的工作流动性。根据封包中二维码所对应的产品类别信息，确定该用户的产品喜好。该确认方式包括，获取各个标识符关联的二维码，根据所有二维码对应的产品类别，该产品类别包括办公用品类、调味品类、清洁用品类、零食类等快销品行业的具体分类。根据所有二维码对应的产品类别以及对应各个类别的扫码比率，判别该用户的产品喜好。
通过预设的各职业对应的包含活动范围特性、扫码时间段特性、工作流动性特性和产品喜好特性的判别模板。如下表一所示。
表一
将各个用户的活动范围、扫码时间段、工作流动性和产品喜好作为输入参数，最终得出对应用户的职业判别结果。根据各个用户的职业判别结果，推送与其职业相关的产品促销信息，提高产品成交量。
实施例二
请参照图2，本发明在实施例一的基础上，提供一基于二维码的具体运用场景，包括：
在生产厂商处，厂商将产品的批次信息、单价信息、类别信息等产品相关信息录入后台***。根据该产品相关信息策划消费活动，生成消费活动页面。根据其类别设置与产品一一对应的产品二维码，该二维码关联消费活动页面。
产品经销售渠道售出后，一用户通过其手机扫描产品上的产品二维码。手机自动跳转至消费活动页面，与二维码关联的后台建立连接。用户可在消费活动页面对产品信息和消费活动信息进行确认，确认无误后，通过手机发送确认信息至后台。后台接受到确认信息后，请求通过该手机获取该用户的手机号码以及该手机的定位信息。该用户确认授权后，获得消费活动对应的奖金。后台通过该手机获取用户的手机号码，并通过该移动终端使用LBS位置服务获取与其对应的定位信息。然后，为该手机号码添加至用户ID：01。而后再次获取到新的手机号码，先判断新的手机号码是否存储有对应的标识符，若是，则后续直接将符合条件的封包关联在用户ID：01的名下。接着，以手机号码、定位信息、定位信息的获取时间和盒码构成一对应标识符的封包并存储。
获取该用户30天内的所有封包，根据所有封包中的所有定位信息，确定该用户的活动范围。将该用户的活动范围与对应数据库中地图文件上的定位信息进行比对。比对结果为该用户的活动范围为一酒店；根据所有封包中的定位信息的获取时间，确定该用户的扫码时段为10点至12点以及16点至24点；根据已确定的该用户的活动范围和对应该活动范围的定位信息的获取时间，确定该用户的活动范围唯一，则判别该用户的工作流动性为稳定；根据所有封包中的二维码对应的产品类别以及对应各个类别的扫码比率，判别该用户的产品喜好为调味品类。
将该用户的活动范围、扫码时间段、工作流动性和产品喜好作为输入参数，最终得出该用户的职业为厨师。之后，根据其职业为厨师信息，推送与厨师职业相关的调味品类、厨房用品类产品促销信息给该用户，提高产品成交量。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.基于二维码的用户职业判别方法，其特征在于，包括：
预设各产品对应其类别信息的二维码；
一移动终端扫描所述二维码，所述二维码关联的后台通过所述一移动终端获取与其关联的用户信息和定位信息，并为所述用户信息添加一标识符；
以所述用户信息、定位信息、定位信息的获取时间以及所述二维码构成一对应所述一标识符的封包并存储；
获取预设时长内所述一标识符对应的所有封包；
根据预设算法将所述所有封包作为输入参数得出对应所述一标识符的用户职业判别结果。
2.根据权利要求1所述的基于二维码的用户职业判别方法，其特征在于：所述二维码包括设置在产品上的盒码以及设置在承载若干所述产品的箱体上的箱码。
3.根据权利要求1所述的基于二维码的用户职业判别方法，其特征在于，所述根据预设算法将所述所有封包作为输入参数得出对应所述一标识符的用户职业判别结果，包括：
根据定位信息确定对应标识符的用户的活动范围；
根据定位信息的获取时间确定所述用户的扫码时间段；
根据所述活动范围和定位信息的获取时间确定所述用户的工作流动性；
根据所述二维码对应的产品类别确定所述用户的产品喜好；
根据所述用户的活动范围、扫码时间段、工作流动性和产品喜好判别所述用户的职业。
4.根据权利要求1所述的基于二维码的用户职业判别方法，其特征在于：所述一移动终端通过LBS位置服务获取所述定位信息。
5.根据权利要求1所述的基于二维码的用户职业判别方法，其特征在于：所述用户职业包括厨师、促销人员、便利店经营者、老师或白领。
6.根据权利要求1所述的基于二维码的用户职业判别方法，其特征在于：所述预设时长为30天至60天。
7.根据权利要求1所述的基于二维码的用户职业判别方法，其特征在于：所述用户信息包括所述一移动终端关联的手机号码和/或即时通信账号。
8.根据权利要求1所述的基于二维码的用户职业判别方法，其特征在于，所述二维码关联的后台通过所述一移动终端获取与其关联的用户信息和定位信息，之后，还包括：所述一移动终端通过大数据获取对应所述用户信息包括用户的性别、年龄、学历和终端***信息。
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