CN108629467A - 一种样品信息处理方法及*** - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种样品信息处理方法及***,涉及计算机技术领域,能够降低样机管理过程中的经营成本。本发明包括:接收出样终端发送的出样申请消息,所述出样申请消息至少用于识别样品的商品类别和数量;检测所述出样申请消息是否符合预设规则,其中,所述预设规则包括:出样规则、门店信息、供应商信息和合同信息;若是,则根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送。本发明适用于零售企业中的样品信息处理。

Description

一种样品信息处理方法及***
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种样品信息处理方法及***。
背景技术
目前,国内的传统实体店面,依然还是采用前台样品展示+导购员的营业模式,由于顾客可以第一时间使用、体验商品,因此在在线购物平台迅速发展的今天,传统实体店面在零售行业中依然占有一席之地。在这其中,作为样品的商品损耗则消耗了很大一部分的营业成本,尤其是在家电、奢侈品、电子设备等卖场,商品本身就价格昂贵,品损耗造成的成本极高。
但是,当前的商品管理方式,依然采用:由店长、店员等店面工作人员进行现场人工管理,以及定期向总公司申报获取样品的方式。其中,由于人工效率低下、漏报、瞒报、误报等各种人为因素,造成了很大程度的样品冗余、样品库存与账面不实等问题,直接造成了样品的有效性不高,增加了经营成本。
发明内容
本发明的实施例提供一种样品信息处理方法及***,能够降低样机管理过程中的经营成本。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明的实施例提供的方法,包括:
接收出样终端发送的出样申请消息,所述出样申请消息至少用于识别样品的商品类别和数量;
检测所述出样申请消息是否符合预设规则,其中,所述预设规则包括:出样规则、门店信息、供应商信息和合同信息;
若是,则根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述门店信息,包括:门店代码,门店状态、门店面积、楼层和门店等级;
所述供应商信息,包括:供应商基本信息;
所述合同信息,包括:与供应商签订的合同信息;
所述出样规则,包括:品牌sku上限、品类sku上限、出样总数量、出样成本、商品系列和出样面积。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述检测所述出样申请消息是否符合预设规则,包括:
从所述出样申请消息中提取待检测数据,所述待检测数据包括所述门店信息、所述供应商信息和所述合同信息中的至少一种;
检测所述待检测数据是否存在不满足所述出样规则的部分,若是则判定所述出样申请消息不符合所述预设规则。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送,包括:
根据所述出样申请消息,确定需要出样的商品类别和数量,并生成所述调拨消息;
其中,在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台根据需要出样的商品类别和数量调取样品。
结合第一方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,还包括:
在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台向库存***发送订单消息,所述订单消息用于触发所述库存***根据需要出样的商品类别和数量执行出库流程,并向所述出样申请消息指向的门店进行物流运输。
结合第一方面,在第一方面的第五种可能的实现方式中,还包括:
根据所述出样申请消息,确定所述出样申请消息所对应的样品在所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息;
根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息,对所述出样申请消息所对应的样品进行出样有效性分析,并得到分析结果;
向所述出样终端发送所述分析结果。
结合第一方面的第五种可能的实现方式,在第六种可能的实现方式中,所述根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息,对所述出样申请消息所对应的样品进行出样有效性分析,并得到分析结果,包括:
针对所述出样申请消息所对应的样品:
根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息,确定该样品对应的商品系列,其中,所述商品系列包括至少一种在所述出样申请消息所指向的门店中销售的商品;
根据所述出样申请消息所指向的门店的销售信息,得到统计结果,所述统计结果包括:所述商品系列中各个商品的销售额占所述商品系列的总销售额的比例;
根据所述统计结果分析该样品对应于所述商品系列的有效性,并得到所述分析结果。
结合第一方面的第六种可能的实现方式,在第七种可能的实现方式中,所述分析结果包括以下的至少一项:
在每个销售周期中,既存在该样品,又存在销售记录的商品系列;
和,在既存在该样品,又存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列;
和,存在该样品但不存在销售记录的商品系列;
和,在存在该样品但不存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列。
第二方面,本发明的实施例提供的***,包括:
出样终端,用于向分析服务器发送出样申请消息,所述出样申请消息至少用于识别样品的商品类别和数量;
所述分析服务器,用于在接收到所述出样终端发送的所述出样申请消息后,检测所述出样申请消息是否符合预设规则,其中,所述预设规则包括:出样规则、门店信息、供应商信息和合同信息;
所述分析服务器,还用于根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送;
所述采购平台,用于根据所述分析服务器发送的调拨消息,向所述出样申请消息指向的门店进行样品调拨。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述分析服务器,具体用于从所述出样申请消息中提取待检测数据,所述待检测数据包括所述门店信息、所述供应商信息和所述合同信息中的至少一种;再检测所述待检测数据是否存在不满足所述出样规则的部分,若是则判定所述出样申请消息不符合所述预设规则;
所述分析服务器,具体还用于根据所述出样申请消息,确定需要出样的商品类别和数量,并生成所述调拨消息;
其中,在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台根据需要出样的商品类别和数量调取样品;所述门店信息,包括:门店代码,门店状态、门店面积、楼层和门店等级;所述供应商信息,包括:供应商基本信息;所述合同信息,包括:与供应商签订的合同信息;所述出样规则,包括:品牌sku上限、品类sku上限、出样总数量、出样成本、商品系列和出样面积。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,还包括:
所述采购平台,还用于向库存***发送订单消息;
所述库存***,用于根据所述订单消息,根据需要出样的商品类别和数量执行出库流程,并向所述出样申请消息指向的门店进行物流运输。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述分析服务器,还用于根据所述出样申请消息,确定所述出样申请消息所对应的样品在所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息;并根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息,对所述出样申请消息所对应的样品进行出样有效性分析,并得到分析结果;之后向所述出样终端发送所述分析结果。
其中,所述分析服务器,具体用于:针对所述出样申请消息所对应的样品:并根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息,确定该样品对应的商品系列;再根据所述出样申请消息所指向的门店的销售信息,得到统计结果;之后根据所述统计结果分析该样品对应于所述商品系列的有效性,并得到所述分析结果;
其中,所述商品系列包括至少一种在所述出样申请消息所指向的门店中销售的商品,所述统计结果包括:所述商品系列中各个商品的销售额占所述商品系列的总销售额的比例;
所述分析结果包括以下的至少一项:在每个销售周期中,既存在该样品,又存在销售记录的商品系列;和,在既存在该样品,又存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列;和,存在该样品但不存在销售记录的商品系列;和,在存在该样品但不存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列。
本发明实施例提供的样品信息处理方法及***,通过出样终端发送的出样申请消息,以及所提取的所述预设规则,自动生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送,从而完成对于样品申报信息的自动处理和自动调拨。缓减了现有技术中,由于人为因素所造成的样品冗余、样品库存与账面不实等问题,从而提高了所使用的样品的有效性,降低了经营成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1、2为本发明实施例提供的样品信息处理***的架构示意图;
图3为本发明实施例提供的样品信息处理方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本发明实施例具体可以实现在一种如图1所示的***中,其中:
分析服务器具体可以是单独作成的服务器设备,比如:机架式、刀片、塔式或者机柜式的服务器设备,也可以采用工作站、大型计算机等具备较强计算能力硬件设备;也可以是由多个服务器设备组成的服务器集群。分析服务器用于执行本实施例所提供的方法流程,比如:接收出样终端通过无线网络或者互联网发送的出样申请消息、检测所述出样申请消息是否符合预设规则,以及生成调拨消息并向采购平台或者库存***发送。
采购平台具体可以是用于在线交易业务或者物流业务等采购业务的在线平台,在本实施例中,用于商品流通的***或者平台都可以称为采购平台,可以包括但不限于:在线购物平台、订单处理***、订单查询***、商品参数库、商品价格库、商品信息库、库存***等。
在本实施例中,出样终端具体可以是门店终端(比如设置在门店中的计算机设备,门店中的计算机设备通过互联网连接分析服务器),也可以是采购终端(比如设置在采购仓库或者采购中心的计算机设备,并通过互联网连接分析服务器)或者其他接入如图1所示的***的终端设备,
出样终端具体可以实做成单独一台***,具体可以设置在门店中,比如:门店营业人员的智能手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(LaptopComputer)、个人数字助理(personal digital assistant,简称PDA)或个人电脑(PC机)等。
通常的,分析服务器和各个采购平台都可以对接数据库***,数据库***具体可以是单独作成的,用于数据的管理、存储的服务器设备,也可以是由多个服务器设备组成的服务器集群。在数据库***的硬件设备上运行对应分析服务器和各个采购平台的数据库,用于管理并存储分析服务器和各个采购平台的数据。具体可以采用常用的网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(HierarchicalDatabase)、面向对象数据库(Object-oriented Database)以及新一代大数据***架构。
进一步的,如图2所示,采购平台还可以通过网络连接库存***,库存***用于分析并处理采购平台发送的订单,并根据订单生成相应的快递任务或者调拨任务,从而完成作为样品的商品从仓库至门店的运输。
本发明实施例提供一种样品信息处理方法,如图3所示,包括:
S1、接收出样终端发送的出样申请消息。
在实际应用中,各门店中通常都会将部分商品摆放至台面上进行展示,这些用于门店中进行展示的商品可以称为样品。在本实施例中,样品实质上为门店中所库存的商品中的一部分,例如:本实施例中可以将同类型的商品(包括颜色、样式、型号等)绑定成一个商品系列,一个商品系列包括了同一品牌的一个或者多个型号的商品,比如:同一品牌的智能手机,包括了型号5、型号5S、型号6、型号6S等多个型号。则针对一个商品系列,可以配置一个或者几个商品作为样品,比如:在销售同一智能手机的柜台,针对在销售的型号5、型号5S、型号6、型号6S中,在柜台上陈列型号5和型号6各一台手机作为样品。
本实施例中所述的出样申请消息中,记录有用于表示作为样品的商品的识别标识(比如商品编号、商品的SKU(Stock Keeping Unit,库存量单位)标识等)和数量,使得出样申请消息至少用于识别样品的商品类别和数量。
S2、检测所述出样申请消息是否符合预设规则。
其中,所述预设规则包括:用于进行分析检测的规则模型,比如:出样规则;以及所述预设规则包括:用于进行分析检测的信息,比如:门店信息、供应商信息和合同信息等维度的信息。
在本实施例中,所述门店信息,具体可以是:门店代码,门店状态、门店面积、楼层和门店等级等信息;
所述供应商信息,具体可以是:供应商基本信息,比如:具体的一种或者多种商品的供应商的名称、编码等识别信息,以及供应商的供应覆盖范围等;
所述合同信息,具体可以是:与供应商签订的合同信息,具体可以是合同文本数据,或者可以是具体日期信息,标的物的种类、数量信息等从合同文本数据中提取的信息。
所述出样规则,包括:阈值判定规则或者筛选规则,比如:基于品牌sku上限、品类sku上限、出样总数量的判定规则,基于出样成本、商品系列和出样面积的筛选规则等。
S3、若是,则根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送。
若否,则驳回所述出样申请消息,并向所述出样终端发送驳回消息。
本发明实施例提供的样品信息处理方法,通过出样终端发送的出样申请消息,以及所提取的所述预设规则,自动生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送,从而完成对于样品申报信息的自动处理和自动调拨。缓减了现有技术中,由于人为因素所造成的样品冗余、样品库存与账面不实等问题,从而提高了所使用的样品的有效性,降低了经营成本。
在本实施例中,所述S2:检测所述出样申请消息是否符合预设规则,具体包括:
从所述出样申请消息中提取待检测数据。并检测所述待检测数据是否存在不满足所述出样规则的部分,若是则判定所述出样申请消息不符合所述预设规则。
其中,所述待检测数据包括所述门店信息、所述供应商信息和所述合同信息中的至少一种。
不满足所述出样规则的部分,可以理解为所述门店信息、所述供应商信息和所述合同信息中的具体内容,存在与所述出样规则中的具体参数不相符合的部分,例如:所述出样规则包括的黑名单中,记载了发出所述出样申请消息的实体店面的门店代码,则判定“存在不满足所述出样规则的部分”。
再例如:所述出样规则包括等级权限清单,其中记录了具有不同等级或者权限的门店等级等信息,门店具体的等级或者权限,不同的等级或者权限对应不同种类的和不同数量的商品。可以依据门店状态、门店面积或者楼层等信息进行设定,若根据发出所述出样申请消息的实体店面的门店代码,得出该实体店面相应的等级或者权限后,再检测所述出样申请消息所请求的作为样品的商品的类型或者数量,是否符合该实体店面相应的等级或者权限,若不符合,则判定“存在不满足所述出样规则的部分”。
再例如:检测发出所述出样申请消息的门店的位置,是否符合所述出样申请消息所请求的作为样品的商品的供应商供应覆盖范围内,若不符合则判定“存在不满足所述出样规则的部分”。
再例如:根据合同信息,确定所述出样申请消息所请求的作为样品的商品,所对应的供应商,并获取对应该供应商的合同信息,再检测所述出样申请消息所请求的作为样品的商品,是否与具体日期信息,标的物的种类、数量信息等从合同文本数据中提取的信息一致,若不一致则判定“存在不满足所述出样规则的部分”。
在本实施例中,所述S3:所述根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送,具体包括:
根据所述出样申请消息,确定需要出样的商品类别和数量,并生成所述调拨消息。
其中,所述调拨消息用于记录需要出样的商品类别和数量,以便于在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台根据需要出样的商品类别和数量调取样品。可选的,所述采购平台也可以根据所述调拨消息进行采购操作。
可选的,在本实施例中,还包括:
在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台向库存***发送订单消息。
例如:所述采购平台可以根据所述调拨消息采购、从仓库中对所需的样品进行调拨或者移库操作。其中,所述订单消息用于触发所述库存***根据需要出样的商品类别和数量执行出库流程,并向所述出样申请消息指向的门店进行物流运输。
进一步的,在本实施例中,还包括:
根据所述出样申请消息,确定所述出样申请消息所对应的样品在所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息。
其中,库存信息具体包括各商品的在各实体店面的库存量,销售信息具体包括各商品的销售量和销售金额。
根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息,对所述出样申请消息所对应的样品进行出样有效性分析,并得到分析结果。
具体的,可以向出样终端输出分析结果并展示。由与出样终端的相连的显示设备显示分析结果中的品类、品牌、时间、销售量、销售额等维度的数据。
具体的,在进行有效性分析之前,可以对库存信息和销售信息进行预处理,比如:
1、根据在不同销售周期中,商品在不同地点(门店)的销售情况进行商品销售归集,按照销售量从大至小的顺序,将商品分类为A类、B类和C类商品。
2、根据各个门店的销售原则(销售原则具体包括:是一个门店的主营商品品类、进货周期或者是销售额指标等用于规定门店的销售、经营方式的原则)对门店进行区分,例如:可以自定义多种类别的门店群组
3、规划不同品类商品,在门店中进行了出样(针对一种商品或者一个系列的商品配置了样品,则可以称为针对该商品或者该系列的商品进行了出样)的楼层分布面积、商品组品牌、品牌SKU上限、同一品牌的出样数量(即为同一品牌配置的样品总数)、样品成本等。
在进行有效性分析之后还可以根据出样规划以及商品铺货做参考,确定商品的出样地点、出样政策,以及调整的过程,以达到带动销售,节省成本的目的。并通过销售周期内的库存信息和销售信息的变化情况,生成出样商品明细报表,包括出样政策、出样数量、供应商、扣点等。再结合商品系列、出样清单以及商品销售情况,对商品出样的有效性和绩效进行综合分析。
在本实施例中,有效性分析的具体方式,可以包括:
针对所述出样申请消息所对应的样品:
根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息,确定该样品对应的商品系列。再根据所述出样申请消息所指向的门店的销售信息,得到统计结果。之后根据所述统计结果分析该样品对应于所述商品系列的有效性,并得到所述分析结果。
其中,所述商品系列包括至少一种在所述出样申请消息所指向的门店中销售的商品。所述统计结果包括:所述商品系列中各个商品的销售额占所述商品系列的总销售额的比例。
举例来说:把被分析的商品分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法:A类是周期内某地点下卖的最好的商品,占销售总数的70%~80%。B类是周期内某地点下平销的商品,占销售总数的10%~15%。C类是周期内某地点下长尾的商品,占销售总数的0%~5%。这种管理法的优点是明显的,这种方法把“重要的少数”与“不重要的多数”区别开来,使企业将工作重点放在管理重要的少数商品上,既加强了管理,又节约了成本。以使用iOS***的智能手机为例:通讯事业部采销维护手机品牌的ABC规则如A:0~80%。B:80%~95%。C:95%~100%,即将销售额占80%的定为A,销售额占15%的定为B,销售额占5%的定为C。将出样的商品按照线上线下销售数据,根据ABC规则统计在不同地点不同周期内的A,B,C分类,如型号7在南京大区上个月的销售分类为A,型号6的销售分类为B,型号5s的销售分类为C,即说明型号7在南京大区的整体销售最好为爆款,型号6的销售为平销,型号5s的销售为滞销长尾,那么是否可考虑调整出样策略:收回大部分南京大区型号5s的样品,更多的放在线上销售,将出样资源更多的集中在消费者购买度高的商品如型号7上,投放样品增强体验拉动线下门店的销售。
具体的,所述分析结果包括以下的至少一项:
在每个销售周期中,既存在该样品,又存在销售记录的商品系列。
和,在既存在该样品,又存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列。
和,存在该样品但不存在销售记录的商品系列。
和,在存在该样品但不存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列。
例如:在分析过程中,先获取到某中商品或者某种商品系列的出样数量、销售额、销量等数据,再通过商品找到对应的系列统计出样系列数,有样有售系列数,重复出样系列数以及重复出样无售系列数,从而得到关键的出样绩效指标:有样有售占比、单品样售比、重复出样系列占比、重复出样无售系列占比。其中:
有样有售系列数,表示:既出样又有销售的系列数;
重复出样系列数,表示:系列是出样系列但出样超过1台则计为重复出样系列;
重复出样无售系列数,表示:系列重复出样,并且该系列下所有商品没有销售;
有样有售占比,表示:有样有售系列数/出样系列数*100%(如果分母为0值为0),用来衡量出样的种类产生的销售效率;
单品样售比,表示:单品销量/单品出样数量*100%(如果分母为0值为0),用来衡量单品能产生多少台的销售;
重复出样系列占比,表示:重复出样系列数/出样系列数*100%;
重复出样无售系列占比,表示:重复出样无售系列数/出样系列数*100%。
举例来说:以使用iOS***的智能手机为例,如型号7、型号7s、型号6和型号6s绑定为一个商品系列,在南京山西路店内出样了型号7一台、型号7s两台,型号7销售50台,型号7s无销售,其他两款都未出样但都有销售,故该系列为有样有售且重复出样有售系列,在统计有样有售占比(有样有售系列数/出样系列数*100%)时即可统一作为一个分子来计算,而不需要分别以四种商品来考虑出样有效性,以此用来衡量出样的种类产生的销售效率,并且可以降低出样成本。也可以单独来看型号7、型号7s的单品样售比:(单品销量/单品出样数量*100%),故型号7销量50台出样1台,型号7s销量2台出样2台,各自的单品样售比分别为5000%vs 100%,可以用来衡量单品出样数量所产生的销售效率,由此可见,型号7s可以调整出样策略,将出样资源更多的投入到型号7中以增加销售。同时该系列还可以算在重复出样系列占比(重复出样系列数/出样系列数*100%)中,从出样成本因素考虑可以减少出样台数。
进一步的,分析服务器在向出样终端输出并展示分析结果的过程中,可以同步的向出样终端发送针对不同的分析结果的建议信息,例如:
针对不同情形,建议信息中至少包括以下内容:
有样有售:有销售订单和库存为(该样品所属商品系列在所选维度下销量和系列出样数≥1台);建议根据销售分类以决定是否需要增加出样资源;
无样有售:有销售订单无库存为(无样有售:该样品所属商品系列在所选维度下销量≥1台,且系列出样数=0台;建议根据销售分类以决定是否需要出样;
有样无售:该样品所属商品系列在所选维度下销量=0台,且系列出样数≥1台;建议减少出样,线上销售;
无样无售:该样品所属商品系列在所选维度下销量和系列出样数=0台)建议继续不出样,线上销售;
根据绩效分析结果给出出样建议,进而调整出样规划,形成出样闭环,为业务提供决策参考。
采用本发明后,在2016年我司出样成本下降了35.86%,出样数量减少
21.49%,出样有效性提升了20%左右。
在目前的人工样品规划管理过程中,商品在出样规划、管理过程中缺乏数据分析的支持,目前很多数据需要人为的去分析报表进行数据汇总,经常会出现样品管理混乱、SKU冗余等问题。且人工的样品效率分析模式是线下按照单品维度统计样品出样有效性,缺乏数据分析支持,决策的错误率较高,无法统筹计算企业中整体的出样有效性,从而容易造成实体店面中的出现冗余样品,以及实际使用的样品数和账目不符的问题。本发明实施例通过出样终端发送的出样申请消息,以及所提取的所述预设规则,自动生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送,从而完成对于样品申报信息的自动处理和自动调拨。缓减了现有技术中,由于人为因素所造成的样品冗余、样品库存与账面不实等问题,从而提高了所使用的样品的有效性,降低了经营成本。
本发明实施例还提供一种如图1所示的样品信息处理***,包括:
出样终端,用于向分析服务器发送出样申请消息,所述出样申请消息至少用于识别样品的商品类别和数量;
所述分析服务器,用于在接收到所述出样终端发送的所述出样申请消息后,检测所述出样申请消息是否符合预设规则,其中,所述预设规则包括:出样规则、门店信息、供应商信息和合同信息;
所述分析服务器,还用于根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送;
所述采购平台,用于根据所述分析服务器发送的调拨消息,向所述出样申请消息指向的门店进行样品调拨。
本发明实施例提供的样品信息处理***,通过出样终端发送的出样申请消息,以及所提取的所述预设规则,自动生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送,从而完成对于样品申报信息的自动处理和自动调拨。缓减了现有技术中,由于人为因素所造成的样品冗余、样品库存与账面不实等问题,从而提高了所使用的样品的有效性,降低了经营成本。
在本实施例中,所述分析服务器,具体用于从所述出样申请消息中提取待检测数据,所述待检测数据包括所述门店信息、所述供应商信息和所述合同信息中的至少一种;再检测所述待检测数据是否存在不满足所述出样规则的部分,若是则判定所述出样申请消息不符合所述预设规则;
所述分析服务器,具体还用于根据所述出样申请消息,确定需要出样的商品类别和数量,并生成所述调拨消息;
其中,在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台根据需要出样的商品类别和数量调取样品;所述门店信息,包括:门店代码,门店状态、门店面积、楼层和门店等级;所述供应商信息,包括:供应商基本信息;所述合同信息,包括:与供应商签订的合同信息;所述出样规则,包括:品牌sku上限、品类sku上限、出样总数量、出样成本、商品系列和出样面积。
进一步的,如图2所示的,还包括:
所述库存***,用于根据所述订单消息,根据需要出样的商品类别和数量执行出库流程,并向所述出样申请消息指向的门店进行物流运输;
所述采购平台,还用于向库存***发送订单消息。
其中,所述分析服务器,还用于根据所述出样申请消息,确定所述出样申请消息所对应的样品在所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信
息;并根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息,对所述出样申请消息所对应的样品进行出样有效性分析,并得到分析结果;之后向所述出样终端发送所述分析结果。
其中,所述分析服务器,具体用于:针对所述出样申请消息所对应的样品:并根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息,确定该样品对应的商品系列;再根据所述出样申请消息所指向的门店的销售信息,得到统计结果;之后根据所述统计结果分析该样品对应于所述商品系列的有效性,并得到所述分析结果;
其中,所述商品系列包括至少一种在所述出样申请消息所指向的门店中销售的商品,所述统计结果包括:所述商品系列中各个商品的销售额占所述商品系列的总销售额的比例;
所述分析结果包括以下的至少一项:在每个销售周期中,既存在该样品,又存在销售记录的商品系列;和,在既存在该样品,又存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列;和,存在该样品但不存在销售记录的商品系列;和,在存在该样品但不存在销售记录的商品系列中,,样品数量大于1的商品系列。
在目前的人工样品规划管理过程中,商品在出样规划、管理过程中缺乏数据分析的支持,目前很多数据需要人为的去分析报表进行数据汇总,经常会出现样品管理混乱、SKU冗余等问题。且人工的样品效率分析模式是线下按照单品维度统计样品出样有效性,缺乏数据分析支持,决策的错误率较高,无法统筹计算企业中整体的出样有效性,从而容易造成实体店面中的出现冗余样品,以及实际使用的样品数和账目不符的问题。本发明实施例通过出样终端发送的出样申请消息,以及所提取的所述预设规则,自动生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送,从而完成对于样品申报信息的自动处理和自动调拨。缓减了现有技术中,由于人为因素所造成的样品冗余、样品库存与账面不实等问题,从而提高了所使用的样品的有效性,降低了经营成本。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种样品信息处理方法,其特征在于,包括:
接收出样终端发送的出样申请消息,所述出样申请消息至少用于识别样品的商品类别和数量;
检测所述出样申请消息是否符合预设规则,其中,所述预设规则包括:出样规则、门店信息、供应商信息和合同信息;
若是,则根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述门店信息,包括:门店代码,门店状态、门店面积、楼层和门店等级;
所述供应商信息,包括:供应商基本信息;
所述合同信息,包括:与供应商签订的合同信息;
所述出样规则,包括:品牌sku上限、品类sku上限、出样总数量、出样成本、商品系列和出样面积。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述出样申请消息是否符合预设规则,包括:
从所述出样申请消息中提取待检测数据,所述待检测数据包括所述门店信息、所述供应商信息和所述合同信息中的至少一种;
检测所述待检测数据是否存在不满足所述出样规则的部分,若是则判定所述出样申请消息不符合所述预设规则。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送,包括:
根据所述出样申请消息,确定需要出样的商品类别和数量,并生成所述调拨消息;
其中,在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台根据需要出样的商品类别和数量调取样品。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台向库存***发送订单消息,所述订单消息用于触发所述库存***根据需要出样的商品类别和数量执行出库流程,并向所述出样申请消息指向的门店进行物流运输。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述出样申请消息,确定所述出样申请消息所对应的样品在所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息;
根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息,对所述出样申请消息所对应的样品进行出样有效性分析,并得到分析结果;
向所述出样终端发送所述分析结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息和销售信息,对所述出样申请消息所对应的样品进行出样有效性分析,并得到分析结果,包括:
针对所述出样申请消息所对应的样品:
根据所述出样申请消息所指向的门店的库存信息,确定该样品对应的商品系列,其中,所述商品系列包括至少一种在所述出样申请消息所指向的门店中销售的商品;
根据所述出样申请消息所指向的门店的销售信息,得到统计结果,所述统计结果包括:所述商品系列中各个商品的销售额占所述商品系列的总销售额的比例;
根据所述统计结果分析该样品对应于所述商品系列的有效性,并得到所述分析结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述分析结果包括以下的至少一项:
在每个销售周期中,既存在该样品,又存在销售记录的商品系列;
和,在既存在该样品,又存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列;
和,存在该样品但不存在销售记录的商品系列;
和,在存在该样品但不存在销售记录的商品系列中,样品数量大于1的商品系列。
9.一种样品信息处理***,其特征在于,包括:
出样终端,用于向分析服务器发送出样申请消息,所述出样申请消息至少用于识别样品的商品类别和数量;
所述分析服务器,用于在接收到所述出样终端发送的所述出样申请消息后,检测所述出样申请消息是否符合预设规则,其中,所述预设规则包括:出样规则、门店信息、供应商信息和合同信息;
所述分析服务器,还用于根据所述出样申请消息生成调拨消息,并将所述调拨消息向采购平台发送;
所述采购平台,用于根据所述分析服务器发送的调拨消息,向所述出样申请消息指向的门店进行样品调拨。
10.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述分析服务器,具体用于从所述出样申请消息中提取待检测数据,所述待检测数据包括所述门店信息、所述供应商信息和所述合同信息中的至少一种;再检测所述待检测数据是否存在不满足所述出样规则的部分,若是则判定所述出样申请消息不符合所述预设规则;
所述分析服务器,具体还用于根据所述出样申请消息,确定需要出样的商品类别和数量,并生成所述调拨消息;
其中,在将所述调拨消息向所述采购平台发送后,由所述采购平台根据需要出样的商品类别和数量调取样品;所述门店信息,包括:门店代码,门店状态、门店面积、楼层和门店等级;所述供应商信息,包括:供应商基本信息;所述合同信息,包括:与供应商签订的合同信息;所述出样规则,包括:品牌sku上限、品类sku上限、出样总数量、出样成本、商品系列和出样面积。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109740988A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 上汽通用五菱汽车股份有限公司 基于配件***的配件寄售和直销调拨方法、设备及存储介质
CN110956307A (zh) * 2019-10-28 2020-04-03 苏宁云计算有限公司 一种业务数据的标准化处理方法及装置
CN111507778A (zh) * 2020-05-09 2020-08-07 苏州中仑网络科技有限公司 基于商品销售数据进行策略推荐的方法和装置
CN112330254A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 无锡旭佰科技服务有限公司 电子商务供应商信息及库存管理***

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103279855A (zh) * 2013-06-09 2013-09-04 青岛农业大学 手机销售行业购销存***
WO2015182011A1 (ja) * 2014-05-26 2015-12-03 株式会社日立製作所 地域間供給調整装置およびプログラム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103279855A (zh) * 2013-06-09 2013-09-04 青岛农业大学 手机销售行业购销存***
WO2015182011A1 (ja) * 2014-05-26 2015-12-03 株式会社日立製作所 地域間供給調整装置およびプログラム

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109740988A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 上汽通用五菱汽车股份有限公司 基于配件***的配件寄售和直销调拨方法、设备及存储介质
CN110956307A (zh) * 2019-10-28 2020-04-03 苏宁云计算有限公司 一种业务数据的标准化处理方法及装置
CN111507778A (zh) * 2020-05-09 2020-08-07 苏州中仑网络科技有限公司 基于商品销售数据进行策略推荐的方法和装置
CN112330254A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 无锡旭佰科技服务有限公司 电子商务供应商信息及库存管理***

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