CN110097392B - 一种基于云服务器的客流量引导方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于云服务器的客流量引导方法，包括以下步骤：获取各店铺的店铺类型以及店铺的位置，划分检测区域；各店铺按照店铺类型不同进行划分并统计各店铺承受的客户数量阈值；对各店铺间的重叠度进行检测，判断两店铺间的重叠度是否大于设定的重叠度阈值，并重新划分检测区域；获取各检测区域内移动终端发送的位置信息以及移动终端的IP地址，判断各移动终端是否在时间间隔内在同一检测区域；统计各检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量与该检测区域内承受的客户数量阈值的关系，引导顾客向人流量少的店铺。本发明能够最大程度化分配各店铺的资源，提高移动终端用户的满意度，并提高了店铺检测区域划分的准确性。

Description

一种基于云服务器的客流量引导方法

技术领域

本发明属于客流量技术领域，涉及到一种基于云服务器的客流量引导方法。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们的时间效率意识逐渐提高，对于一些上班族在下班高峰期后，会进行购物或者就餐，由于下班时间时间有限，一旦浪费过多的时间排队等待，将大大减少休息时间，同时，可能存在等待时间过程，商品销售完，导致用户白白浪费时间，使得用户还需要寻找下一店铺，严重浪费用户的时间，造成用户购物的满意度低的问题，以及店铺资源合理性利用率差的问题，为了解决以上问题，现设计一种基于云服务器的客流量引导方法。

发明内容

本发明的目的在于提供的基于云服务器的客流量引导方法，解决了现有用户购物时，无法合理的引导用户选择店铺，存在等待时间长、购物满意度低以及店铺资源合理性利用率差的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云服务器的客流量引导方法，包括以下步骤：

S1、获取各店铺的店铺类型以及店铺的位置信息，并以各店铺对应的位置为中心以R为半径形成若干圆形区域，对各圆形区域进行编号，分别为1,2,...,i,...,n，以各圆形区域作为检测区域，所述店铺类型包括快餐店、超市、服装店等；

S2、对各店铺按照店铺类型不同进行各店铺的划分，并统计各圆形区域内各店铺承受的客户数量阈值，各店铺类型内各店铺按照设定的顺序进行编号，分别为1，2,...,k,...,h,统计各店铺类型下的各店铺承受客户数量阈值构成客户量阈值集合A_ik(a_ik1,a_ik2,...,a_ikj,...,a_ikm)，a_ikj表示为第i个圆形区域内第k个店铺类型中的第j个店铺承载客户数量阈值；

S3、对同一店铺类型中的各店铺间的重叠度进行检测，判断相互重叠的两店铺间的重叠度是否大于设定的重叠度阈值，若大于，则以两店铺连线的中点为圆心以R′为半径构成新的圆形区域，并用新的圆形区域替代重叠度大于设定重叠度阈值的两店铺对应的圆形区域作为检测区域，执行步骤S5，否则，则执行步骤S4；

S4、提取相互重叠的两店铺，分别对两店铺进行编号：A店铺和B店铺，以两店铺所在的圆形区域中相交的两点间的连线作为分隔线，划分成两面积相等的分圆，以A店铺所在的分圆作为A店铺的检测区域，以B店铺所在的分圆作为B店铺的检测区域；

S5、对各检测区域重新进行编号，分别为1,2,...,i,...,v，对新的圆形区域作为的检测区域中承载的客户数量阈值等于构成该检测区域的两店铺的承载客户的数量阈值之和；

S6、以固定时间间隔T获取各检测区域内移动终端发送的位置信息以及移动终端的IP地址，判断同一IP地址的移动终端在相邻两时间间隔T内是否在同一检测区域内，若检测区域发生改变，则获取该移动终端，并将该移动终端作为备份移动终端，若为同一检测区域，则获取该移动终端，并将该移动终端作为固定移动终端；

S7、统计各检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量，判断各检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量之和与该检测区域内承受的客户数量阈值进行对比，若提取检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值的位置，则不发送客流量引导指令至该检测区域内用户的智能手机上，若提取检测区域内固定终端数量小于该检测区域内承受的客户数量阈值的位置，且提取检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值的位置，则执行步骤S8；

S8、获取各检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值的备份移动终端，并发送同店铺类型中其他店铺内固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值的位置信息至各检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值的备份移动终端的手机上；

S9、以时间周期G，执行步骤S6，直至各店铺类型中各店铺内的固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值。

进一步地，所述R′数值等于重叠度大于设定重叠度阈值的两店铺间的二分之一距离与距离R之和，重叠度阈值等于

进一步地，时间周期G大于固定时间间隔T。

进一步地，所述步骤S8中位置信息发送的过程中，统计待发送位置的店铺与各备份移动终端间的距离进行对比，优先发送距离备份移动终端的距离最近的店铺位置。

本发明的有益效果：

本发明提供的基于云服务器的客流量引导方法，通过对各店铺所在的检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量进行统计，并判断检测区域内的固定移动终端数量和备份移动终端数量与该检测区域内的店铺承载客户数量阈值进行对比，以对各检测区域内的移动终端进行引导，保证各检测区域内的移动终端数量小于该检测区域内的承载客户数量阈值，提高移动终端用户的满意度，最大程度化分配各店铺的资源。

通过对同类型店铺所在的检测区域进行重叠度检测，以对该店铺对应的检测区域进行重新划分，提高了店铺检测区域划分的准确性，精确检测区域的检测范围。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于云服务器的客流量引导方法，包括以下步骤：

S1、获取各店铺的店铺类型以及店铺的位置信息，并以各店铺对应的位置为中心以R为半径形成若干圆形区域，对各圆形区域进行编号，分别为1,2,...,i,...,n，以各圆形区域作为检测区域，所述店铺类型包括快餐店、超市、服装店等；

S2、对各店铺按照店铺类型不同进行各店铺的划分，并统计各圆形区域内各店铺承受的客户数量阈值，各店铺类型内各店铺按照设定的顺序进行编号，分别为1，2,...,k,...,h,统计各店铺类型下的各店铺承受客户数量阈值构成客户量阈值集合A_ik(a_ik1,a_ik2,...,a_ikj,...,a_ikm)，a_ikj表示为第i个圆形区域内第k个店铺类型中的第j个店铺承载客户数量阈值；

S3、对同一店铺类型中的各店铺间的重叠度进行检测，判断相互重叠的两店铺间的重叠度是否大于设定的重叠度阈值，若大于，则以两店铺连线的中点为圆心以R′为半径构成新的圆形区域，并用新的圆形区域替代重叠度大于设定重叠度阈值的两店铺对应的圆形区域作为检测区域，执行步骤S5，否则，则执行步骤S4，其中，R′等于重叠度大于设定重叠度阈值的两店铺间的二分之一距离与距离R之和，重叠度阈值等于

S4、提取相互重叠的两店铺，分别对两店铺进行编号：A店铺和B店铺，以两店铺所在的圆形区域中相交的两点间的连线作为分隔线，划分成两面积相等的分圆，以A店铺所在的分圆作为A店铺的检测区域，以B店铺所在的分圆作为B店铺的检测区域；

S5、对各检测区域重新进行编号，分别为1,2,...,i,...,v，对新的圆形区域作为的检测区域中承载的客户数量阈值等于构成该检测区域的两店铺的承载客户的数量阈值之和；

S6、以固定时间间隔T获取各检测区域内移动终端发送的位置信息以及移动终端的IP地址，判断同一IP地址的移动终端在相邻两时间间隔T内是否在同一检测区域内，若检测区域发生改变，则获取该移动终端，并将该移动终端作为备份移动终端，若为同一检测区域，则获取该移动终端，并将该移动终端作为固定移动终端；

S7、统计各检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量，判断各检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量之和与该检测区域内承受的客户数量阈值进行对比，若提取检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值的位置，则不发送客流量引导指令至该检测区域内用户的智能手机上，若提取检测区域内固定终端数量小于该检测区域内承受的客户数量阈值的位置，且提取检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值的位置，则执行步骤S8；

S8、获取各检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值的备份移动终端，并发送同店铺类型中其他店铺内固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值的位置信息至各检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值的备份移动终端的手机上，其中，位置信息发送的过程中，统计待发送位置的店铺与各备份移动终端间的距离进行对比，优先发送距离备份移动终端的距离最近的店铺位置；

S9、以时间周期G，G＞T，执行步骤S6，直至各店铺类型中各店铺内的固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值。

本发明提供的基于云服务器的客流量引导方法，通过对各店铺所在的检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量进行统计，并判断检测区域内的固定移动终端数量和备份移动终端数量与该检测区域内的店铺承载客户数量阈值进行对比，以对各检测区域内的移动终端进行引导，保证各检测区域内的移动终端数量小于该检测区域内的承载客户数量阈值，提高移动终端用户的满意度，最大程度化分配各店铺的资源。

通过对同类型店铺所在的检测区域进行重叠度检测，以对该店铺对应的检测区域进行重新划分，提高了店铺检测区域划分的准确性，精确检测区域的检测范围。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于云服务器的客流量引导方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取各店铺的店铺类型以及店铺的位置信息，并以各店铺对应的位置为中心以R为半径形成若干圆形区域，对各圆形区域进行编号，分别为1,2,...,i,...,n，以各圆形区域作为检测区域，所述店铺类型包括快餐店、超市、服装店；

S2、对各店铺按照店铺类型不同进行各店铺的划分，并统计各圆形区域内各店铺承受的客户数量阈值，各店铺类型内各店铺按照设定的顺序进行编号，分别为1，2,...,j,...,h,统计各店铺类型下的各店铺承受客户数量阈值构成客户量阈值集合A_ik(a_ik1,a_ik2,...,a_ikj,...,a_ikm)，a_ikj表示为第i个圆形区域内第k个店铺类型中的第j个店铺承载客户数量阈值；

S3、对同一店铺类型中的各店铺间的重叠度进行检测，判断检测区域相互重叠的两店铺间的重叠度是否大于设定的重叠度阈值，若大于，则以两店铺连线的中点为圆心以R′为半径构成新的圆形区域，并用新的圆形区域替代重叠度大于设定重叠度阈值的两店铺对应的圆形区域作为检测区域，执行步骤S5，否则，则执行步骤S4；所述R′数值等于重叠度大于设定重叠度阈值的两店铺间的二分之一距离与距离R之和，重叠度阈值等于

S4、提取相互重叠的两店铺，分别对两店铺进行编号：A店铺和B店铺，以两店铺所在的圆形区域中相交的两点间的连线作为分隔线，划分成两面积相等的分圆，以A店铺所在的分圆作为A店铺的检测区域，以B店铺所在的分圆作为B店铺的检测区域；

S5、对各检测区域重新进行编号，分别为1,2,...,i,...,v，对新的圆形区域作为的检测区域中承载的客户数量阈值等于构成该检测区域的两店铺的承载客户的数量阈值之和；

S6、以固定时间间隔T获取各检测区域内移动终端发送的位置信息以及移动终端的IP地址，判断同一IP地址的移动终端在相邻两时间间隔T内是否在同一检测区域内，若检测区域发生改变，则获取该移动终端，并将该移动终端作为备份移动终端，若为同一检测区域，则获取该移动终端，并将该移动终端作为固定移动终端；

S7、统计各检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量，判断各检测区域内固定移动终端数量和备份移动终端数量之和与该检测区域内承受的客户数量阈值进行对比，若提取检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值，则不发送客流量引导指令至该检测区域内用户的智能手机上，若提取检测区域内固定终端数量小于该检测区域内承受的客户数量阈值，且提取检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值，则执行步骤S8；

S8、获取各检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值的备份移动终端，并发送同店铺类型中其他店铺内固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值的店铺的位置信息至各检测区域内固定终端数量和备份移动终端数量之和大于该检测区域内承受的客户数量阈值的备份移动终端的手机上；

S9、以时间周期G，执行步骤S6，直至各店铺类型中各店铺内的固定终端数量和备份移动终端数量之和小于该检测区域内承受的客户数量阈值。

2.根据权利要求1所述的一种基于云服务器的客流量引导方法，其特征在于：时间周期G大于固定时间间隔T。

3.根据权利要求1所述的一种基于云服务器的客流量引导方法，其特征在于：所述步骤S8中位置信息发送的过程中，统计待发送位置的店铺与各备份移动终端间的距离进行对比，优先发送距离备份移动终端的距离最近的店铺位置。