CN107679795A - 一种物品包装方式选择的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种物品包装方式的选择方法，包括如下步骤：确定所选购的物品并调取所选购物品的物品数据信息和包装数据信息；根据所述物品数据信息和所述包装数据信息，确定所选购的物品中每一个物品的包装方式及包装以后每一个物品的体积；根据所述包装以后每一个物品的体积确定所选购的物品的最终的包装方式。可以根据不同用户购买的随机组合的物品给出合适的包装方式，这种包装方式首先确保每一个物品的包装，然后把包装好的每个物品通过最优的排列装到合适的容器中，节省资源，保证包装运输安全。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种物品包装方式及物流选择的方法。
背景技术
随着互联网以及电子商务的发展，电子商务和物流行业得到了飞速的发展。网上购物成为人们生活中主要的购物方式；而网上购物其中一大痛点就是包装方式和物流的选择。现在网上购物一般用户都只选择商家和产品，几乎不会参与到产品的具体包装和路线的选择中，采用什么包装方式以及路线都由商家选择。
现在网上购物一般用户只会选择产品，不会参与到选择产品的具体包装和路线选择中，尤其是在跨境购物中，由于包装方式不当、包装大小会造成额外的浪费或者物品损坏，给用户带来不好的购物体验；同时，选择物流方式也会影响寄送成本，包装不当和物流选择不当都会造成额外的成本及物品浪费。对商家来说，快速根据用户的不同物品清单选择合适的包装方式及物流线路也是非常重要的。目前没有一种方法能够根据客户的购物清单快速选择经济又合适的包装方法。
发明内容
本发明为了解决现有技术中不能提供物品包装方式选择的问题，提供一种物品包装方式选择的方法。
为了解决上述问题，本发明采用的技术方案如下所述：
一种物品包装方式的选择方法，包括如下步骤：S1：确定所选购的物品并调取所选购物品的物品数据信息和包装数据信息；S2：根据所述物品数据信息和所述包装数据信息，确定所选购的物品中每一个物品的包装方式及包装以后每一个物品的体积；S3：根据所述包装以后每一个物品的体积确定所选购的物品的最终的包装方式。
优选地，所述物品数据信息包括：重量信息、包含长度、宽度、高度的尺寸信息和数量信息；所述包装数据信息包括：物品类别和包装体积变形参数。
优选地，所述包装体积变形参数t的取值根据物品的可压缩程度为：0<t≤1。
优选地，所述步骤S2中确定所选购的物品中每一个物品的包装方式还包括根据所选购物品运输的目的地或物流时间的长短选择加固方式。
优选地，所述步骤S3中包括如下步骤：S31：将所述包装以后的物品按照包装以后每一个物品的体积从大到小的排列成第一队列；将待选择的容器按照容积从小到大排成第二队列；S32：过滤所述第二队列的容器得到第三队列：用所述第一队列中体积最大的物品的体积过滤掉所述第二队列中容积小于所述第一队列中体积最大的物品的体积；并用所述第一队列中尺寸最大的物品的尺寸过滤掉所述第二队列中尺寸小于所述第一队列中最大的物品的尺寸的容器；所述尺寸包括长度、宽度和高度；S33：过滤所述第三队列的容器得到第四队列：计算所述第一队列中物品的体积的总和，根据所述体积的总和过滤掉所述第三列队中容器的容积小于所述体积的总和的容器得到第四列队；S34：将所述第一队列中的物品根据装载规则依次排列在所述第四列队中的容器，并从所述第四列队中容积最小的容器开始排列，最终找到剩余空间最小的容器。
优选地，步骤S34中同时给出新增物品的建议。
优选地，还包括将所述每一个物品的包装方式和/或所述最终的包装方式可视化呈现。
优选地，还包括根据最终的包装方式提供物流选择建议。
本发明提供一种实现物品包装方式选择的装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一所述方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述方法的步骤。
本发明的有益效果为：提供一种物品包装方式的选择方法，可以根据不同用户购买的随机组合的物品给出合适的包装方式，这种包装方式首先确保每一个物品的包装，然后把包装好的每个物品通过最优的排列装到合适的容器中，节省资源，保证包装运输安全。
附图说明
图1是本发明实施例1中物品包装方式的选择方法的示意图。
图2是本发明实施例1中确定所够物品最终的包装方式的方法示意图。
具体实施方式
下面结合附图通过具体实施例对本发明进行详细的介绍，以使更好的理解本发明，但下述实施例并不限制本发明范围。另外，需要说明的是，下述实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构思，附图中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的形状、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局形态也可能更为复杂。
实施例1
本发明旨在利用一种方法，解决随机组合的物品装入最合适的包装容器内。通过物品数据(类型，体积，可折叠系数，加固系数，数量)，先将物品按照标准化形式包装加固，并单独预测物体的尺寸，计算后只记录物体的长，宽，高，换言之，即将这些物品理解成标准化的矩形，遍历计算这些物品的空间摆放及组合方式，经筛选后选出这批物体中摆放体积相对较小的方案，从而选择最佳的包装容器。所谓最佳的包装容器，即容器按照此摆放方式装入这组物品后，所需要装填的减震物料最少或对容器调整(如剪裁)最小。
同时依据这个摆放方案的体积，对应调整物流线路中的信息(如价格，这部分数据需要依据预估的所摆放出来的体积计算)，从而最大限度接近实际包装体积，从而降低最终的运输成本。
如图1所示，本发明提供一种物品包装方式的选择方法，包括如下步骤：
1.确定所选购的物品并调取所选购物品的物品数据信息和包装数据信息；所述物品数据信息包括：重量信息、包含长度、宽度、高度的尺寸信息和数量信息；所述包装数据信息包括：物品类别和包装体积变形参数。
其中，包装体积变形参数t的取值参数根据物品的可压缩程度为：0<t≤1，比如羽绒服的包装体积变型参数为0.55，普通衣服的包装体积变型参数为0.9。
重量信息、包含长度、宽度、高度的尺寸信息来自于测量仪器，物品称重后，被写入物品数据库，存储于物品数据服务器上；尺寸信息来自于尺寸测量仪测量后写入物品数据服务器中。通常为长度(l)，宽度(w)，和高度(h)。
还可以包括物品数量信息，比如所购物品清单中同类型同种物品的数量。
其中，物品类别的定义来根据标准包装流程下事先约定好的类型，(如易碎类，液体类，食品&药品类，粉末类，普通类)。该数据在物品被录入时被事先指定。
物体的包装体积变形参数t，用于后续的体积重设阶段的乘法运算，这个数值是通过常用的统计方法观察得来，同物品的属性直接相关，是常数。事先存储于数据服务器上。通常情况下，易碎类，液体类，食品&药品类，粉末类物品这个参数为1.因为在包装物品的第一原则：物品必须完整且不能损坏的前提下，这些物品都不能进行体积上的压缩。普通类物品这个值为0<t<1。
2.所述物品数据信息和所述包装数据信息，确定所选购的物品中每一个物品的包装方式及包装以后每一个物品的体积；
在本发明的变通实施例中，确定所选购的物品中每一个物品的包装方式还包括根据所选购物品运输的目的地或物流时间的长短选择加固方式。对于同样的商品，运输目的地较远或者物流时间较长所需要的包装会更牢固，所以可以将运输目的地和/或物流时间分段处理，对应不同的阶段有不同的加固方式。
在本发明的变通实施例中，根据物品的类别进行包装分拣或加固处理，加固和包装方式是一组标准化的操作方式，同物品类型进行关联，并存储于包装数据服务器上。不同分类下的物品对应会采用各自标准化的包装：易碎类的商品加固需要气泡膜包覆，易碎类中玻璃制品需要气柱袋包覆。液体类商品，需要气泡膜包覆，再特殊要求下需要气柱袋包覆。食品/药物类商品，需要通过自封袋包装隔离。粉末类需要包装袋并用额外用锡纸包覆。普通类不需要额外包装方式。如，当读取到物品类别为食品时，处理器将会像标准化包装数据服务器请求食品类物品的包装方案，给最终的包装方案中增加自封袋包装结果，并显示呈现在前端界面上。
每一种加固方式都会或多或少影响包装后单个物品的最终体积。需要加固的物品类型涉及易碎类，液体类，食品&药品类，粉末类。在标准化的包装方式下，物品在体积上的扩展都是可预见的。物品的原始长度L，宽度W，高度H，都需要增加一个变化量，记做2Δh，其中Δh这个变化量等于加固材料的厚度，如果是气泡膜加固，即为气泡膜的厚度；如果加固材料是气柱袋，则这个变化量等于气柱袋膨胀时的厚度。
经过前面一个阶段，处理器将会对清单中的物品进行包装后的体积重新计算并排序。包装后物品的体积变化为：长度L’＝L+2Δh,w’＝w+2Δh,H’＝H+2Δh。经过包装分拣后的包装体积V’＝L’*W’*H’*t(t为读取而来的物体的变形参数)。形成一个体积数组V’[n]，n为物品清单中的物品数。
3.根据所述包装以后每一个物品的体积确定所选购的物品的最终的包装方式。
如图2所示，确定所够物品最终的包装方式还包括如下步骤：
(1)将所述包装以后的物品按照包装以后每一个物品的体积从大到小的排列成第一队列；将待选择的容器按照容积从小到大排成第二队列；
(2)过滤所述第二队列的容器得到第三队列：用所述第一队列中体积最大的物品的体积过滤掉所述第二队列中容积小于所述第一队列中体积最大的物品的体积；并用所述第一队列中尺寸最大的物品的尺寸过滤掉所述第二队列中尺寸小于所述第一队列中最大的物品的尺寸的容器；所述尺寸包括长度、宽度和高度。
具体算法可以将尺寸最大的物品和最大边长的物品任取一个顶点，置于原点，通过横放，竖放，倒放(每个物品三个不同的侧面当成接触面)来检测放入后物品的各边边长是否超出该容器。若三种情况下，物品的各边都会超出该容器的在三个轴向上的长度，那么就将此容器过滤掉。这个操作之后将得到第三队列。
在本发明的变通实施例中，。即：其中,n为物品清单中的物品总数。倘若V总体积小于待选择的容器中最小包装容器Vmin的容积,即V总体积≤Vmin，处理器会直接给出小包装的建议。
(3)过滤所述第三队列的容器得到第四队列：计算所述第一队列中物品的体积的总和，根据所述体积的总和过滤掉所述第三列队中容器的容积小于所述体积的总和的容器得到第四列队；
(4)将所述第一队列中的物品根据装载规则依次排列在所述第四列队中的容器，并从所述第四列队中容积最小的容器开始排列，最终找到剩余空间最小的容器。
将采用分层叠加式的算法，从第四队列中最小号的容器开始依次试装这些物品，选出可以容纳整个物品清单中的所有物品，且该容器内所留下的剩余空间最小。即，该方案为最优的摆放组合和最佳容器。标准化容器中的剩余空间在实际包装应用中会有两种处理方式，一种是对多出部分进行人工裁剪，另外一种是增加填充辅料来填满剩余空间。
上述步骤所说的装载规则即确定包装后的物品在容器中以何种方式装载的规则。一般包括如下规则：
1、包装后的物品方向设置，即物品在容器中以何种摆放方式装载。
2、最大堆码层数，同种类物品能够垂直叠加的最大层数。
3、承重能力，不同物品的承重能力会决定不同物品的互叠方式。
4、能否承载其他种类物品，该规则使用于物品为易碎品或其他不宜承载其他类型物品的物品。
5、悬空比率，上层物品能够不被支撑的最大比率。
6、容器最大载重量。
7、优先级，即物品的装载顺序，适用于多站式装载。
8、模拟缝隙，在需要填充缓材的情况下对填充材占用的空间进行模拟。
9、预留空间，确保空气流通或使容器中的某部分不装物品。
10、相同物品相邻摆放。
11、显示容器中心和已装载物品重心。
在本发明的变通实施中，将所述第一队列中的物品根据装载规则依次排列在所述第四列队中的容器的计算逻辑如下：
1.将物品按照包装体积从大到小排序形成新的物品队列M[i],i<n，n为物品清单总数。筛选后容器的第四队列K[i]，队列中标准化容器按照尺寸和容积从小到大排序。将物体与容器底部接触的那个面与容器底面置于同一个坐标***中，把容器底面任意一个顶点设成平面坐标原点，建立X，Y，Z轴。
2.从容器底部平面的坐标系的原点开始，沿X轴和Y轴的方向，依序放入M[i]，记录每一个“方体”的顶点坐标，避免物品在容器底部平面上彼此交叉。当容器底面不再能放下更多的“方体”时，新建一个新的容器底平面，然后按照同样的方法放入剩余“方形”直到物品全部摆完为止，因此，摆放后，将得到N层物品。
3.由于所有物品完全放在同一水平面上，并没有考虑纵向空间，势必在Z轴的空间上造成很多的零碎的空间，因此按照新建层的顺序放入该组物品，再放入物品时，检测物品之间没有发生“碰撞”(检测物品的顶点在三个面XY,YZ,ZX上的投影区域是否有重叠。)
4.计算厚度。当摆放完成后，取每一个平面上摆放所有物品顶点的最大值，得到一个边缘顶点坐标(Xmax，Ymax，Zmax,这个顶点即为堆放物体的边缘轮廓顶点。从这个顶点可以计算出堆放物体的轮廓体积。从而进一步也可以得到在容器中浪费空间的体积：V剩余空间＝V容器体积–V堆轮廓体积。
5.每个物体再空间中都可以有三种摆法，设定约束条件：V剩余体积必须大于等于0，物体堆放的边缘顶点坐标不得超出标准化容器的边长。遍历计算所有的组合方式下的剩余空间的体积。每计算一次，记录一次该方案下剩余空间体积于缓存内，比较前一次计算时存储的值，保留较小的那个。直到找到第一个容器下出现剩余体积最小值时，则该容器为最佳的容器，且该摆放方式即为最优解。(通常情况下，遍历计算所有容器的计算量非常巨大，因此计算只需要从k’队列中最小的容器开始找起即可最快找到最优解。)
在本发明的变通实施例中，当容器的剩余空间还可以在满足填充物所需空间以外还可以放置新的物品，可以同时给用户新增物品的建议，以合理利用容器的空间。这个新增物品的建议除了考虑空间的大小以外，还可以根据此次所选购的物品清单或者用户浏览网页的情况或者综合用户以往的购物记录或者根据用户的注册信息给出用户新增物品的建议。
在本发明的有一个变通实施例中，每一次的所购物品给出最终包装以后会存储相关信息，以后出现类似或者相同的购物清单时会先调取之前的最终包装信息，以节约运算时间。和存储近似体积及物品数量的摆放方式，来提高计算效率，优化计算效果。记录相同数量，近似体积，近似类型的物品清单再运算得到最优解后，将所得结果存储于包装方案的数据服务器上，这些摆放方案是一种基于三维空间中的顶点坐标数据组。在每一个容器中通过横向比对物品摆放方案的样式，统计摆放规律，并形成摆放规则。同时再最优解中通过物体替代的方式，寻求近似体积物品的替换来校验调整最优解。通过不断的优化最优解，可提高后续摆放的计算效率。
在本发明的变通实施例中，还包括将所述每一个物品的包装方式和/或所述最终的包装方式可视化呈现，用户可以根据自身需求修改包装方式，比如加固；具体的可视化呈现是向标准化三维显示模块数据服务器请求图形数据模块中对应的信息(图形元素，比例，三维空间坐标数据等)，并将这些数据传递给控制区域进行渲染和呈现。
在本发明的又一个变通实施例中，还包括根据最终的包装方式提供物流选择建议，将会根据物流线路的计算规则统计物品列表所有物品的重量总和及体积重(V最终包装后体积*1000/P,P是一个指定的常数)，同时依据物品类型向网页服务器重新请求路线数据(线路名称，线路特点的文字信息，计价公式，单位价格，图片，数字信息，时效)，接收数据后重新计算物流线路的最终运输价格，并生成可选择的检索条件，并按照这个条件，依次展示这些数据。
实施例2
现实情况是容器一般是包装纸箱，而且包装纸箱的尺寸是可以定制的，且各个公司的使用的标准也有不同，所以没有办法穷举所有市面上所有存在的纸箱，只能示意举例。
包装容器：是K1-K9不同尺寸的标准化的包装纸箱，尺寸分别为，单位CM：K0快递袋(47*31),K1(21*11*14),K2(29*17*21),K3(35*19*24),K4(43*21*27)K5(45*35*40),K6(53*29*37),K7(55*40*40),K8(60*40*50),K9(72*48*60)，这些尺寸数据是存储在***中的。
所购物品清单A：
牛仔裤(23.5*30.6*6.6)重量：949g；类型：普通类；变形系数t<1；无需加固；
手机壳(9.1*18.9*3)重量：103g；类型：普通类；变形系数t＝1；无需加固；
纯棉T(15.9*29*4.3)重量：397g；类型：普通类；变形系数t<1；无需加固；
长裙(30*23*3.5)重量：483g；类型：普通类；变形系数t<1；无需加固；
依照此方法处理，经过体积重设后，V总体积<最小包装K0的容积，***将直接推荐使用K0包装方式.推荐寄送物流按照商品总重量计算，并推荐已重量为主的寄送线路。
物品清单B：
32”棒球杆(81*12*12)重量：1125g；类型：普通类；变形系数t＝1；无需加固；
多功能芯片定位平台(26.6*16*5.6)重量：447g；类型：易碎类；变形系数t＝1；需加固；
工具组(23.4*16.8*13.6)重量：1069g；类型：普通类；变形系数t＝1；无需加固；
手机膜(26*18*5)重量：468g；类型：普通类；变形系数t＝1；无需加固；
玻璃镜面(5.4*8.9*2.1)重量：20g；类型：普通类：变形系数t＝1；无需加固；
充电器(19.6*22.6*13)重量：1152g；类型：易碎类；变形系数t＝1；无需加固；
手机保护壳组(22.4*27.1*8.3)重量：1008g；类型：普通类；变形系数t＝1；无需加固；
维修电源(29.4*25.4*20.2)重量：3017g；类型：易碎类带电；变形系数t＝1；需加固；
线材(10*15*5)重量：150g；类型：普通类；变形系数t<1；无需加固；
辅料(15.5*16.1*6.2)重量：309g；类型：液体类；变形系数t＝1；需液体类标准加固；
运动鞋(34*28*14.8)重量2496g；类型：普通类；变形系数t＝1；无需加固；
在此物品清单下，在进行包装分拣时，会挑选出棒球杆并给出建议此物品进行单独包装(最大边长)最大容器的最大边长；
分拣加固后，对标准化容器筛选并开始试装，最开始将会剔除K0-K4的容器，并从K5号容器开始摆放计算；计算后正好可用此号箱完成摆放和包装。这个体积之下，物流线路计费将按照体积重计算，筛选出以体积重计算的物流线路，并按照价格从低到高的排序方式展示再可视化的界面上。
实施例3
本实施例的实现物品包装方式选择的装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如选择包装方式程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个物品包装方式的选择方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤：根据所述物品数据信息和所述包装数据信息，确定所选购的物品中每一个物品的包装方式及包装以后每一个物品的体积。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如：根据所述包装以后每一个物品的体积确定所选购的物品的最终的包装方式。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述实现物品包装方式选择的装置中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成：确定信息模块，确定每个物品包装模块，确定最终包装方式模块，各模块具体功能如下：
(1)确定所选购的物品并调取所选购物品的物品数据信息和包装数据信息；
(2)根据所述物品数据信息和所述包装数据信息，确定所选购的物品中每一个物品的包装方式及包装以后每一个物品的体积；
(3)根据所述包装以后每一个物品的体积确定所选购的物品的最终的包装方式。
所述实现物品包装方式选择的装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述实现物品包装方式选择的装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是实现物品包装方式选择的装置的示例，并不构成对实现物品包装方式选择的装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述实现物品包装方式选择的装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述实现物品包装方式选择的装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个实现物品包装方式选择的装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述实现物品包装方式选择的装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
实施例4
所述实现物品包装方式选择的装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明提供的方法可以来物品包装的最核心原则是保证装入容器后的物品在包装箱内移动位移最小，从而防止再运输过程中相互冲撞力度过大从而造成损坏。采用本发明所述的方法首先在保证物品安全的情况下选择最合适的包装方式，节省资源，也保证运输过程中的安全。本发明所述的方法基于保护一种思想，针对客户购买的各种清单，可以给出最优、最合理的包装方式。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种物品包装方式的选择方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：确定所选购的物品并调取所选购物品的物品数据信息和包装数据信息；
S2：根据所述物品数据信息和所述包装数据信息，确定所选购的物品中每一个物品的包装方式及包装以后每一个物品的体积；
S3：根据所述包装以后每一个物品的体积确定所选购的物品的最终的包装方式。
2.如权利要求1所述的物品包装方式的选择方法，其特征在于，所述物品数据信息包括：重量信息；包含长度、宽度、高度的尺寸信息和数量信息；所述包装数据信息包括：物品类别和包装体积变形参数。
3.如权利要求2所述的物品包装方式的选择方法，其特征在于，所述包装体积变形参数t的取值根据物品的可压缩程度为：0<t≤1。
4.如权利要求1所述的物品方式的选择方法，其特征在于，所述步骤S2中确定所选购的物品中每一个物品的包装方式还包括根据所选购物品运输的目的地或物流时间的长短选择加固方式。
5.如权利要求1所述的物品包装方式的选择方法，其特征在于，所述步骤S3中包括如下步骤：
S31：将所述包装以后的物品按照包装以后每一个物品的体积从大到小的排列成第一队列；将待选择的容器按照容积从小到大排成第二队列；
S32：过滤所述第二队列的容器得到第三队列：用所述第一队列中体积最大的物品的体积过滤掉所述第二队列中容积小于所述第一队列中体积最大的物品的体积；并用所述第一队列中尺寸最大的物品的尺寸过滤掉所述第二队列中尺寸小于所述第一队列中最大的物品的尺寸的容器；所述尺寸包括长度、宽度和高度；
S33：过滤所述第三队列的容器得到第四队列：计算所述第一队列中物品的体积的总和，根据所述体积的总和过滤掉所述第三列队中容器的容积小于所述体积的总和的容器得到第四列队；
S34：将所述第一队列中的物品根据装载规则依次排列在所述第四列队中的容器，并从所述第四列队中容积最小的容器开始排列，最终找到剩余空间最小的容器。
6.如权利要求1所述的物品包装方式的选择方法，其特征在于，步骤S34中同时给出新增物品的建议。
7.如权利要求1所述的物品包装方式的选择方法，其特征在于，还包括将所述每一个物品的包装方式和/或所述最终的包装方式可视化呈现。
8.如权利要求1所述的物品包装方式的选择方法，其特征在于，还包括根据最终的包装方式提供物流选择建议。
9.一种实现物品包装方式选择的装置，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1或8任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或8任一所述方法的步骤。
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