CN107679051A - 交易***错误检测方法和装置 - Google Patents

交易***错误检测方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107679051A
CN107679051A CN201611154475.1A CN201611154475A CN107679051A CN 107679051 A CN107679051 A CN 107679051A CN 201611154475 A CN201611154475 A CN 201611154475A CN 107679051 A CN107679051 A CN 107679051A
Authority
CN
China
Prior art keywords
transaction
server
transaction data
detection
centralized
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201611154475.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107679051B (zh
Inventor
杜森
杜一森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to CN201611154475.1A priority Critical patent/CN107679051B/zh
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to PCT/CN2017/099728 priority patent/WO2018107812A1/zh
Priority to JP2018517562A priority patent/JP6614756B2/ja
Priority to EP17872887.9A priority patent/EP3570170A4/en
Priority to US16/070,549 priority patent/US20190026707A1/en
Priority to SG11201805501VA priority patent/SG11201805501VA/en
Priority to KR1020187018395A priority patent/KR102274561B1/ko
Priority to AU2017370317A priority patent/AU2017370317A1/en
Publication of CN107679051A publication Critical patent/CN107679051A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107679051B publication Critical patent/CN107679051B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/02—Payment architectures, schemes or protocols involving a neutral party, e.g. certification authority, notary or trusted third party [TTP]
    • G06Q20/027—Payment architectures, schemes or protocols involving a neutral party, e.g. certification authority, notary or trusted third party [TTP] involving a payment switch or gateway
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/085—Payment architectures involving remote charge determination or related payment systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/50—Testing arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/178—Techniques for file synchronisation in file systems
    • G06F16/1794—Details of file format conversion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/10—Payment architectures specially adapted for electronic funds transfer [EFT] systems; specially adapted for home banking systems
    • G06Q20/108—Remote banking, e.g. home banking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/389—Keeping log of transactions for guaranteeing non-repudiation of a transaction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/405—Establishing or using transaction specific rules
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
    • H04L43/0811—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking connectivity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0823—Errors, e.g. transmission errors

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明涉及一种交易***错误检测方法和装置，所述方法包括获取交易标识；确定与所述交易标识对应的交易数据流向类别；查找与所述交易数据流向类别匹配的检测顺序表，所述检测顺序表包括按序排列的检查项，所述检查项的排列顺序符合合作交易***中与所述交易数据流向类别对应的交易数据流向；确定所述合作交易***中与所述交易标识对应的交易数据传输链路；依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测。本发明提供的方法避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。

Description

交易***错误检测方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种交易***错误检测方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，通过基于计算机的合作交易***来完成交易过程越来越普遍。但是由于合作交易***涉及多方***之间的合作，每进行一次合作交易，实现该合作交易过程所涉及的任意一个***或者***之间的连接状态都会影响交易的成败，因此在涉及多方***合作的交易过程中容易出现错误而导致交易失败。
传统的交易错误检测，检测人员需要与合作交易***中涉及的多方***进行多次交互操作才可以检测出合作交易***中的错误项，过程繁琐，而且检测效率低下。
发明内容
基于此，有必要针对交易错误检测效率低下的问题，提供一种交易***错误检测方法和装置。
一种交易***错误检测方法，所述方法包括：
获取交易标识；
确定与所述交易标识对应的交易数据流向类别；
查找与所述交易数据流向类别匹配的检测顺序表，所述检测顺序表包括按序排列的检查项，所述检查项的排列顺序符合合作交易***中与所述交易数据流向类别对应的交易数据流向；
确定所述合作交易***中与所述交易标识对应的交易数据传输链路；
依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测。
在一个实施例中，所述交易数据传输链路包括用于处理与所述交易标识对应的交易数据的业务服务器、集中交易服务器、内部前置服务器和合作对象前置服务器；
其中，所述集中交易服务器连接所述业务服务器和所述内部前置服务器，所述合作对象前置服务器连接所述内部前置服务器。
在一个实施例中，当所述交易数据流向类别为内部流向合作对象类型时，所述依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测的步骤包括：
对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测，若检测通过，则
对所述集中交易服务器与所述内部前置服务器之间网络连接状态进行检测，若检测通过，则
对所述内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测，若检测通过，则
对所述内部前置服务器与所述合作对象前置服务器之间网络连接状态进行检测。
在一个实施例中，当所述交易数据流向类别为合作对象流向内部类型时，所述依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测的步骤包括：
对所述内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测，若检测通过，则
对所述内部前置服务器与所述集中交易服务器之间网络连接状态进行检测，若检测通过，则
对所述集中交易服务器与所述业务服务器之间网络连接状态进行检测，若检测通过，则
对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测。
在一个实施例中，所述对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测的步骤包括：
获取所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件目录；
根据所述交易数据格式转换文件目录查找与所述交易标识对应的交易数据格式转换文件；
若查找到所述对应的交易数据格式转换文件，则检测所述交易数据格式转换文件格式是否正确。
一种交易***错误检测装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取交易标识；确定与所述交易标识对应的交易数据流向类别；
查找模块，用于查找与所述交易数据流向类别匹配的检测顺序表，所述检测顺序表包括按序排列的检查项，所述检查项的排列顺序符合合作交易***中与所述交易数据流向类别对应的交易数据流向；确定所述合作交易***中与所述交易标识对应的交易数据传输链路；
检测模块，用于依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测。
在一个实施例中，所述交易数据传输链路包括用于处理与所述交易标识对应的交易数据的业务服务器、集中交易服务器、内部前置服务器和合作对象前置服务器；其中，所述集中交易服务器连接所述业务服务器和所述内部前置服务器，所述合作对象前置服务器连接所述内部前置服务器。
在一个实施例中，当所述交易数据流向类别为内部流向合作对象类型时，所述检测模块还用于对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测；若对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件检测通过，则对所述集中交易服务器与所述内部前置服务器之间网络连接状态进行检测；若对所述集中交易服务器与所述内部前置服务器之间网络连接状态检测通过，则对所述内部前置服务器与所述合作对象前置服务器之间网络连接状态进行检测；若对所述内部前置服务器与所述合作对象前置服务器之间网络连接状态检测通过，则对所述内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测。
在一个实施例中，当所述交易数据流向类别为合作对象流向内部类型时，所述检测模块还用于对所述内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测；若对所述内部前置服务器中交易数据记录文件检测通过，则对所述内部前置服务器与所述集中交易服务器之间网络连接状态进行检测；若对所述内部前置服务器与所述集中交易服务器之间网络连接状态检测通过，则对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测；若对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件检测通过，则对所述集中交易服务器与所述业务服务器之间网络连接状态进行检测。
在一个实施例中，所述检测模块还用于获取所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件目录；根据所述交易数据格式转换文件目录查找与所述交易标识对应的交易数据格式转换文件；若查找到所述对应的交易数据格式转换文件，则检测所述交易数据格式转换文件格式是否正确。
上述交易***错误检测方法和装置，通过获取的交易标识自动确定与该交易标识对应的交易数据流向类别，并查找与交易数据流向类别匹配的检测顺序表，且确定合作交易***中与交易标识对应的交易数据传输链路，再根据检测顺序表中按序排列的检查项对交易数据传输链路进行检测，在检测未通过时，展示与检查项对应的检测结果。其中，检查项的排列顺序是预先设置好的，且符合合作交易***中与交易数据流向类别对应的交易数据流向。这种检测方式在获取到交易标识后自动进行检测，避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。
附图说明
图1A为一个实施例中交易***错误检测方法的应用环境图；
图1B为一个实施例中用于实现交易***错误检测方法的终端的结构示意图；
图2为一个实施例中合作交易***的***架构图；
图3为一个实施例中交易***错误检测方法的流程示意图；
图4为一个实施例中依次按照检测顺序表中的检查项对交易数据传输链路进行检测的步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中对集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测的步骤的流程示意图；
图6为另一个实施例中依次按照检测顺序表中的检查项对交易数据传输链路进行检测的步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中交易***错误检测方法的逻辑处理图；
图8为一个实施例中交易***错误检测装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1A为一个实施例中交易***错误检测方法的应用环境图。如图1A所示，该应用环境包括终端110和合作交易***120，用户操作终端110，输入交易标识，终端在获取到交易标识后自动确定与该交易标识对应的交易数据流向类别，并查找与交易数据流向类别匹配的检测顺序表，且确定合作交易***120中与交易标识对应的交易数据传输链路，再根据检测顺序表中按序排列的检查项对交易数据传输链路进行检测。该终端110可以是个人电脑或移动终端，移动终端如手机或平板电脑等。
图1B为一个实施例中终端110的内部结构示意图。如图1B所示，该终端包括通过***总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，终端的非易失性存储介质存储有操作***和数据库。终端的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个终端的运行。终端的内存储器中可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种交易***错误检测方法。网络接口用于与服务器进行网络通信，如获取服务器中的交易数据格式转换文件目录等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。本领域技术人员可以理解，图1B中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
图2为一个实施例中合作交易***的***架构图。如图2所示，该合作交易***包括业务服务器210、集中交易服务器220、内部前置服务器230和合作对象前置服务器240。其中，业务服务器210通过网络与集中交易服务器220连接，集中交易服务器220通过网络与内部前置服务器230连接，内部前置服务器230通过网络与合作对象前置服务器240连接。业务服务器210可以发起调用合作对象前置服务器240的交易，此时，交易数据从业务服务器210输出，流经集中交易服务器220、内部前置服务器230和合作对象前置服务器240形成交易数据传输链路。合作对象前置服务器240也可以发起调用业务服务器210的交易，此时，交易数据从合作对象前置服务器240输出，流经内部前置服务器230、流经集中交易服务器220和业务服务器210形成交易数据传输链路。
图3为一个实施例中交易***错误检测方法的流程示意图。本实施例以该方法应用于上述图1A中的终端110来举例说明。参照图3，该交易***错误检测方法具体包括如下步骤：
S302，获取交易标识。
其中，交易标识用于唯一标识在合作交易***中进行的一次交易。合作交易***是指多方***之间合作进行交易的***。例如，保险业务***与银行***组成的合作交易***合作实现用户购买保险的交易。交易标识可以是交易代码，也可以是交易代码和合作对象代码。
具体地，每发起一次交易都会生成对应的交易标识，该交易标识可包括计算机支持的任意字符，并将进行交易的交易相关数据对应于交易标识存储在数据库或者缓存中。其中，交易相关数据包括交易数据流向类别以及交易数据传输链路等。终端可接收用户在界面输入的交易标识，获取该交易标识。
S304，确定与交易标识对应的交易数据流向类别。
其中，交易数据流向类别表示的是交易数据经过合作交易***时的走向，具体是指从交易的调用方流向交易的被调用方。合作交易***中涉及多方***之间的合作，合作交易***在进行合作交易时，发起交易的一方为调用方，被调用进行合作交易的一方是被调用方。其中，合作交易***中的任一方***既可以作为交易的调用方，也可以作为交易的被调用方。交易数据流向的类别可以是内部流向合作对象类型或者合作对象流向内部类型。
具体地，终端在获取到交易标识后，在数据库或者缓存中查找与该交易标识对应的交易相关数据，从该交易相关数据中提取交易数据流向类别。该交易类别可以是内部流向合作对象类型或者合作对象流向内部类型。
S306，查找与交易数据流向类别匹配的检测顺序表；检测顺序表包括按序排列的检查项，检查项的排列顺序符合合作交易***中与交易数据流向类别对应的交易数据流向。
其中，检测顺序表是用来设定按照一定顺序排列的检查项的数据表。检查项是指预先设定的需要进行检测的检查项，表示终端进行检测的具体事项，比如服务器间网络连接状态等。
终端事先根据交易数据在合作交易***中的流向，按照交易调用方到交易被调用方，在数据库或者缓存中建立了包括合作交易***中各个检查项的检查顺序表。也就是检查项的排列顺序符合合作交易***中与交易数据流向类别对应的交易数据流向。
具体地，终端在获取到交易数据流向类别后，在数据库或者缓存中查找与该交易数据流向类别匹配的检查顺序表，根据该检查顺序表确定检查的顺序与需要检查的检查项。
S308，确定合作交易***中与交易标识对应的交易数据传输链路。
其中，交易数据传输链路是指在合作交易***中具体进行一次交易时，交易数据流经的具体的服务器构成的链路。交易数据传输链路包括用于处理与交易标识对应的交易数据的业务服务器、集中交易服务器、内部前置服务器和合作对象前置服务器；集中交易服务器连接业务服务器和内部前置服务器，合作对象前置服务器连接内部前置服务器。
具体地，终端在获取到交易标识后，在数据库或者缓存中查找与该交易标识对应的交易数据传输链路，确定与获取的交易标识对应的业务服务器、集中交易服务器、内部前置服务器和合作对象前置服务器。
S310，依次按照检测顺序表中的检查项对交易数据传输链路进行检测。
具体地，终端在根据查找到的检查顺序表确定检查的顺序与需要检查的检查项后，依次按照检测顺序表中的检查项对确定的与获取的交易标识对应的业务服务器、集中交易服务器、内部前置服务器和合作对象前置服务器构成的交易数据传输链路进行检测。
上述交易***错误检测方法，通过获取的交易标识自动确定与该交易标识对应的交易数据流向类别，并查找与交易数据流向类别匹配的检测顺序表，且确定合作交易***中与交易标识对应的交易数据传输链路，再根据检测顺序表中按序排列的检查项对交易数据传输链路进行检测，在检测未通过时，展示与检查项对应的检测结果。其中，检查项的排列顺序是预先设置好的，且符合合作交易***中与交易数据流向类别对应的交易数据流向。这种检测方式在获取到交易标识后自动进行检测，避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。
图4为一个实施例中当交易数据流向类别为内部流向合作对象类型时步骤S310依次按照检测顺序表中的检查项对交易数据传输链路进行检测的步骤的流程示意图。如图4所示，S310具体包括以下步骤：
S402，对集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测。
其中，交易数据格式转换文件是用于对交易数据进行格式转换的文件。当交易涉及到多方***之间的合作时，存在不同的***支持的数据格式不同的情况，因此在支持不同数据格式的***之间进行合作交易时，需要对交易数据的格式进行转换。交易数据格式转换文件可以是XSL(eXtensible Stylesheet Language可扩展样式表语言)文件或者CSS(Cascading Style Sheets层叠样式表)文件等。具体地，如图5所示，步骤S402具体包括以下步骤：
S502，获取集中交易服务器中交易数据格式转换文件目录。
具体地，在集中服务器中存储了与需要进行数据转换的各个合作对象对应的交易数据格式转换文件，并建立了文件目录。终端可以访问集中交易服务器，获取在集中交易服务器中存储的交易数据格式转换文件目录。
S504，根据交易数据格式转换文件目录查找与交易标识对应的交易数据格式转换文件。
具体地，终端在获取到交易数据格式转换文件目录后，遍历该文件目录的目录项，在遍历时对照目录项与交易标识的对应关系，当遍历的目录项与获取的交易标识匹配时，获取该目录项对应的交易数据格式转换文件。其中，目录项与交易标识对应关系也存储在集中交易服务器中。
S506，若查找到对应的交易数据格式转换文件，则检测交易数据格式转换文件格式是否正确。
具体地，如果查找到与交易标识对应的交易数据格式转换文件，则检查该查找到的交易数据格式转换文件的格式是否正确。
对于交易数据格式转换文件的格式检查可以是对文件中字段结构是否匹配进行检测。比如，对于XSL文件，可以是检查正斜杠“/”是否使用正确，在XSL文件用来进行格式转换时，正斜杠“/”表示从根节点进行选取。例如，在检测到：<xsl:otherwise>L2</xsl:otherwise>时判定XSL文件结构匹配，而在检测到：<xsl:otherwise>L2<xsl:otherwise>时判定XSL文件结构不匹配。
对于交易数据格式转换文件的格式检查也可以是对文件中字段是否包含多余空格进行检测。比如，对于XSL文件，在检测到：<xsl:value-of select＝"java:XSLString.strFillAll($a4,'15','','R')"/>时判定XSL文件不包含多余空格，在检测到：<xsl:value-of select＝"java:XSLString.strFillAll($a4,'15','','R')"/>时判定XSL文件包含多余空格。
对于交易数据格式转换文件的格式检查还可以是对文件中字段属性值结构是否正常进行检测。比如，对于XSL文件，在检测到<xsl:variable name＝"v_md5key">时判定XSL文件中字段属性值结构正常，在检测到:<xsl:variable name＝"v_md5key>时判定XSL文件中字段属性值结构异常。
另一方面，如果在集中交易服务器中没有查找到与交易标识对应的交易数据格式转换文件，表明交易调用方与交易被调用方支持的数据格式一致，不需要进行交易数据格式转换，可直接执行步骤S404。
进一步地，在对集中交易服务器中的交易数据格式转换文件检测完成后，可以在检测结果展示区展示检测结果，也可以将该检测结果记录在文件或者缓存中，以便在需要查看检查结果的时候获取该检测结果。
S404，若对集中交易服务器中交易数据格式转换文件检测通过，则对集中交易服务器与内部前置服务器之间网络连接状态进行检测。
具体地，在对集中交易服务器检查通过后，检测集中交易服务器与内部前置服务器之间网络连接状态。本实施例中，与获取的交易标识对应的交易数据流向类别为内部流向合作对象类型，也就是交易数据从集中交易服务器流向内部前置服务器，那么即检测集中交易服务器到内部前置服务器的网络是否连通。其中，集中交易服务器为网络检测发起方，内部前置服务器为待检测网络连接方。
检查网络连接状态的方法是通过终端向网络检测发起方发送网络检测启动指令，网络检测发起方在接收到该网络检测启动指令后，向待检测网络连接方发送网络检测命令。再获取针对该网络检测命令的返回内容，检测该返回内容中是包含预设关键字，若包含，则判定网络检测发起方与待检测网络连接方之间的网络连接正常。
具体地，网络检测发起方可通过发送“telnet(远程终端协议)”命令检测与待检测网络连接方网络端口的网络连接状态。比如“telnet 10.36.192.187 1600”即检测与IP地址为“10.36.192.187”的1600端口网络连接状态，若在针对该命令的返回内容中包括“Escape character is‘^]’”则判定网络连接正常，若不包含该字符串则判定网络连接异常。
进一步地，在对集中交易服务器与内部前置服务器之间网络连接状态检测完成后，可以在测试结果展示区展示检测结果，也可以将该检测结果记录在文件或者缓存中，以便在需要查看检查结果的时候获取该检测结果。
S406，若对集中交易服务器与内部前置服务器之间网络连接状态检测通过，则对内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测。
其中，交易数据记录文件用于记录流经该内部前置服务器的交易相关信息。每台内部前置服务器中都存储了交易数据记录文件，用来对经过该内部前置服务器的交易进行记录，每有一次交易经过该内部前置服务器，便在该内部前置服务器的交易数据记录文件中写入该交易的交易标识、交易数据来源和交易数据走向等。交易数据记录文件可以是XML(Extensible Markup Language可扩展标记语言)文件或者HTML(HyperText MarkupLanguage超级文本标记语言)文件等。
在检测得到集中交易服务器与内部前置服务器交易正常之后，检测内部前置服务器中交易数据记录文件。根据获取到的交易标识查找交易数据记录文件中与该交易标识对应的交易记录字段，检测该字段格式是否正确。
对于交易数据记录文件的格式检查可以是对文件中与交易标识对应的交易记录字段结构是否匹配进行检测。比如，对于XML文件，可以是检查正斜杠“/”是否使用正确，在XSL文件用来进行格式转换时，正斜杠“/”表示从根节点进行选取。例如，比如在检测到：<transmitIP>192.168.29.98</transmitIP>时，判定字段格式正确，在检测到：<transmitIP>192.168.29.98<transmitIP>时，判定字段格式不正确。
对于交易数据记录文件的格式检查也可以是对文件中与交易标识对应的交易记录字段是否包含多余空格进行检测。比如，对于XML文件，在检测到：<xsl:value-of select＝"java:XSLString.strFillAll($a4,'15','','R')"/>时判定XML文件不包含多余空格，在检测到：<xsl:value-of select＝"java:XSLString.strFillAll($a4,'15','','R')"/>时判定XML文件包含多余空格。
对于交易数据记录文件的格式检查还可以是对文件中与交易标识对应的交易记录字段属性值结构是否正常进行检测。比如，在检测到<item ip＝"211.151.112.5">时判定XML文件中字段属性值结构正常，在检测到:<item ip＝"211.151.112.5>时判定XML文件中字段属性值结构异常。
进一步地，在对内部前置服务器的交易数据记录文件中与获取的交易标识对应的字段格式检测完成后，可以在测试结果展示区展示检测结果，也可以将该检测结果记录在文件或者缓存中，以便在需要查看检查结果的时候获取该检测结果。
S408，若对内部前置服务器中交易数据记录文件检测通过，则对内部前置服务器与合作对象前置服务器之间网络连接状态进行检测。
具体地，在完成对内部前置服务器的交易数据记录文件中与获取的交易标识对应的字段格式检测后，检测内部前置服务器与合作对象前置服务器之间网络连接状态。终端向内部前置服务器发送网络检测启动指令，内部前置服务器在接收到该网络检测启动指令后，向合作对象前置服务器发送网络检测命令。再获取针对该网络检测命令的返回内容，检测该返回内容中是包含预设关键字，若包含，则判定内部前置服务器与合作对象前置服务器之间网络连接正常。
进一步地，在对内部前置服务器与合作对象前置服务器之间网络连接状态检测完成后，可以在测试结果展示区展示检测结果，也可以将该检测结果记录在文件或者缓存中，以便在需要查看检查结果的时候获取该检测结果。
在本实施例中，提供了在数据流向类别为内部流向合作对象类型时，依次按照检查顺序表中的检测项，针对具体地与交易标识对应的交易数据传输链路的具体检测方法，用户只需要和终端进行一次交互，即可使得终端检测交易数据传输链路，避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。
图6为一个实施例中当交易数据流向类别为合作对象流向内部类型时步骤S310依次按照检测顺序表中的检查项对交易数据传输链路进行检测的步骤的流程示意图。如图6所示，S310具体包括以下步骤：
S602，对内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测。
具体地，在检测得到集中交易服务器与内部前置服务器交易正常之后，检测内部前置服务器中交易数据记录文件。根据获取到的交易标识查找交易数据记录文件中与该交易标识对应的交易记录字段，检测该字段格式是否正确。
对于交易数据记录文件的格式检查可以是对文件中与交易标识对应的交易记录字段结构是否匹配进行检测；也可以是对文件中与交易标识对应的交易记录字段是否包含多余空格进行检测；还可以是对文件中与交易标识对应的交易记录字段属性值结构是否正常进行检测。
进一步地，在对内部前置服务器的交易数据记录文件中与获取的交易标识对应的字段格式检测完成后，可以在测试结果展示区展示检测结果，也可以将该检测结果记录在文件或者缓存中，以便在需要查看检查结果的时候获取该检测结果。
S604，若对交易数据记录文件检测通过，则对内部前置服务器与集中交易服务器之间网络连接状态进行检测。
具体地，在完成对内部前置服务器的交易数据记录文件中与获取的交易标识对应的字段格式检测后，检测内部前置服务器与集中交易服务器之间网络连接状态。终端向内部前置服务器发送网络检测启动指令，内部前置服务器在接收到该网络检测启动指令后，向集中交易服务器发送网络检测命令。再获取针对该网络检测命令的返回业务服务器内容，检测该返回内容中是包含预设关键字，若包含，则判定内部前置服务器与集中交易服务器之间网络连接正常。
进一步地，在对内部前置服务器与集中交易服务器之间网络连接状态检测完成后，可以在测试结果展示区展示检测结果，也可以将该检测结果记录在文件或者缓存中，以便在需要查看检查结果的时候获取该检测结果。
S606，若对内部前置服务器与集中交易服务器之间网络连接状态检测通过，则对集中交易服务器与业务服务器之间网络连接状态进行检测。
具体地，在完成对内部前置服务器与集中交易服务器之间网络连接状态检测后，检测集中交易服务器与业务服务之间网络连接状态。终端向集中交易服务器发送网络检测启动指令，集中交易服务器在接收到该网络检测启动指令后，向业务服务器发送网络检测命令。再获取针对该网络检测命令的返回内容，检测该返回内容中是包含预设关键字，若包含，则判定集中交易服务器与业务服务器之间网络连接正常。
进一步地，在对集中交易服务器与业务服务器之间网络连接状态检测完成后，可以在测试结果展示区展示检测结果，也可以将该检测结果记录在文件或者缓存中，以便在需要查看检查结果的时候获取该检测结果。
S608，若对集中交易服务器与业务服务器之间网络连接状态通过，则对集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测。
具体地，在完成对集中交易服务器与业务服务器之间网络连接状态检测后，检测交易服务器中交易数据格式转换文件。终端可以访问集中交易服务器，获取在集中交易服务器中存储的交易数据格式转换文件目录，遍历该文件目录的目录项，在遍历时对照目录项与交易标识的对应关系，当遍历的目录项与获取的交易标识匹配时，获取该目录项对应的交易数据格式转换文件。如果查找到与交易标识对应的交易数据格式转换文件，则检查该查找到的交易数据格式转换文件的格式是否正确。如果在集中交易服务器中没有查找到与交易标识对应的交易数据格式转换文件，表明交易调用方与交易被调用方支持的数据格式一致，不需要进行交易数据格式转换。
进一步地，在对集中交易服务器中的交易数据格式转换文件检测完成后，可以在检测结果展示区展示检测结果，也可以将该检测结果记录在文件或者缓存中，以便在需要查看检查结果的时候获取该检测结果。
在本实施例中，提供了在数据流向类别为合作对象流向内部类型时，依次按照检查顺序表中的检测项，针对具体地与交易标识对应的交易数据传输链路的具体检测方法，用户只需要和终端进行一次交互，即可使得终端对交易数据传输链路进行检测，避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。
图7示出了一个实施例中交易***错误检测方法的逻辑处理图。如图7所示，终端在获取到输入的交易标识后，确定与该交易标识对应的交易数据流向类别和交易数据传输链路，查找与该交易数据流向类别匹配的检测顺序表。
当交易数据流向类别为内部流向合作对象类型时，依次按照检测顺序表中的检查项对交易数据传输链路进行检测。首先，检测集中交易服务器中交易数据格式转换文件，查找交易数据格式转换文件目录，检测是否存在与获取的交易标识对应的交易数据格式转换文件。若存在，则检测该交易数据格式转换文件格式是否正确，若文件格式正确，则检测集中交易服务器与内部前置服务器之间的网络连接状态；若文件格式错误，则在检测结果展示区展示集中交易服务器交易数据格式转换文件格式错误的信息；若没有检测到对应的交易数据格式转换文件，则检测集中交易服务器与内部前置服务器的网络连接状态。
若集中交易服务器与内部前置服务器之间的网络连接异常，则在检测结果展示区展示集中交易服务器与内部前置服务器的网络连接异常的信息；若集中交易服务器与内部前置服务器之间的网络连接正常，则检测与交易标识对应的内部前置服务器中交易数据记录文件格式是否正确。若文件格式错误，则在检测结果展示区展示内部前置服务器中交易数据记录文件格式错误的信息；若文件格式正确，则检测内部前置服务器与合作对象前置服务器之间的网络连接状态。
若内部前置服务器与合作对象前置服务器之间的网络连接异常，则在检测结果展示区展示内部前置服务器与合作对象前置服务器之间的网络连接异常的信息；若内部前置服务器与合作对象前置服务器之间的网络连接正常，则在检测结果展示区展示交易合作***正常的信息。
当交易数据流向类别为合作对象流向内部类型时，依次按照检测顺序表中的检查项对交易数据传输链路进行检测。首先，检测与交易标识对应的前置服务器中交易数据记录文件格式是否正确；若文件格式错误，则在检测结果展示区展示内部前置服务器交易数据记录文件格式错误的信息；若文件格式正确，则检测内部前置服务器与集中交易服务器之间的网络连接状态。
若内部前置服务器与集中交易服务器之间的网络连接异常，则在检测结果展示区展示内部前置服务器与集中交易服务器之间的网络连接异常的信息；若内部前置服务器与集中交易服务器之间的网络连接正常，则检测集中交易服务器与业务服务器之间的网络连接状态。
若集中交易服务器与内部前置服务器之间的网络连接异常，则在检测结果展示区展示集中交易服务器与业务服务器之间的网络连接异常的信息；若集中交易服务器与业务服务器之间的网络连接正常，则检测与交易标识对应的集中交易服务器中交易数据格式转换文件。
查找集中交易服务器中的交易数据格式转换文件目录，检测是否存在与获取的交易标识对应的交易数据格式转换文件。若存在，则检测交易数据格式转换文件格式是否正确，若文件格式正确，则在检测结果展示区展示交易合作***正常的信息；若文件格式错误，则在检测结果展示区展示集中交易服务器交易数据格式转换文件格式错误的信息；若没有检测到对应的交易数据格式转换文件，则在检测结果展示区展示交易合作***正常的信息。
图8为一个实施例中交易***错误检测装置的结构框图，参照图8，交易***错误检测装置800包括获取模块801、查找模块802和检测模块803。
获取模块801，用于获取交易标识；确定与交易标识对应的交易数据流向类别。
查找模块802，用于查找与交易数据流向类别匹配的检测顺序表；检测顺序表包括按序排列的检查项，检查项的排列顺序符合合作交易***中与交易数据流向类别对应的交易数据流向；确定合作交易***中与交易标识对应的交易数据传输链路。
检测模块803，用于依次按照检测顺序表中的检查项对交易数据传输链路进行检测。
上述交易***错误检测装置，通过获取的交易标识自动确定与该交易标识对应的交易数据流向类别，并查找与交易数据流向类别匹配的检测顺序表，且确定合作交易***中与交易标识对应的交易数据传输链路，再根据检测顺序表中按序排列的检查项对交易数据传输链路进行检测，在检测未通过时，展示与检查项对应的检测结果。其中，检查项的排列顺序是预先设置好的，且符合合作交易***中与交易数据流向类别对应的交易数据流向。这种检测方式在获取到交易标识后自动进行检测，避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。
在一个实施例中，交易数据传输链路包括用于处理与交易标识对应的交易数据的业务服务器、集中交易服务器、内部前置服务器和合作对象前置服务器；其中，集中交易服务器连接业务服务器和内部前置服务器，合作对象前置服务器连接内部前置服务器。
在本实施例中，明确了与交易标识对应的需要按照检测顺序表中的检查项进行检测的对象，用户只需要和终端进行一次交互，即可使得终端检测交易数据传输链路，避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。
在一个实施例中，当交易数据流向类别为内部流向合作对象类型时，检测模块803还用于对集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测；若检测通过，则对集中交易服务器与内部前置服务器之间网络连接状态进行检测；若检测通过，则对内部前置服务器与合作对象前置服务器之间网络连接状态进行检测；若检测通过，则对内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测。
在本实施例中，提供了在数据流向类别为内部流向合作对象类型时，依次按照检查顺序表中的检测项，针对具体地与交易标识对应的交易数据传输链路的具体检测方法，用户只需要和终端进行一次交互，即可使得终端检测交易数据传输链路，避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。
在一个实施例中，当交易数据流向类别为合作对象流向内部类型时，检测模块803还用于对内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测；若检测通过，则对内部前置服务器与集中交易服务器之间网络连接状态进行检测；若检测通过，则对集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测；若检测通过，则对集中交易服务器与业务服务器之间网络连接状态进行检测。
在本实施例中，提供了在数据流向类别为合作对象流向内部类型时，依次按照检查顺序表中的检测项，针对具体地与交易标识对应的交易数据传输链路的具体检测方法，用户只需要和终端进行一次交互，即可使得终端对交易数据传输链路进行检测，避免了测试人员手工检测时多次交互操作繁琐的检测过程，极大地提高了交易***错误检测效率。
在一个实施例中，检测模块803还用于获取集中交易服务器中交易数据格式转换文件目录；根据交易数据格式转换文件目录查找与交易标识对应的交易数据格式转换文件；若查找到对应的交易数据格式转换文件，则检测交易数据格式转换文件格式是否正确。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种交易***错误检测方法，所述方法包括：
获取交易标识；
确定与所述交易标识对应的交易数据流向类别；
查找与所述交易数据流向类别匹配的检测顺序表，所述检测顺序表包括按序排列的检查项，所述检查项的排列顺序符合合作交易***中与所述交易数据流向类别对应的交易数据流向；
确定所述合作交易***中与所述交易标识对应的交易数据传输链路；
依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易数据传输链路包括用于处理与所述交易标识对应的交易数据的业务服务器、集中交易服务器、内部前置服务器和合作对象前置服务器；
其中，所述集中交易服务器连接所述业务服务器和所述内部前置服务器，所述合作对象前置服务器连接所述内部前置服务器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述交易数据流向类别为内部流向合作对象类型时，所述依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测的步骤包括：
对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测，若检测通过，则
对所述集中交易服务器与所述内部前置服务器之间网络连接状态进行检测，若检测通过，则
对所述内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测，若检测通过，则
对所述内部前置服务器与所述合作对象前置服务器之间网络连接状态进行检测。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述交易数据流向类别为合作对象流向内部类型时，所述依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测的步骤包括：
对所述内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测，若检测通过，则
对所述内部前置服务器与所述集中交易服务器之间网络连接状态进行检测，若检测通过，则
对所述集中交易服务器与所述业务服务器之间网络连接状态进行检测，若检测通过，则
对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测的步骤包括：
获取所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件目录；
根据所述交易数据格式转换文件目录查找与所述交易标识对应的交易数据格式转换文件；
若查找到所述对应的交易数据格式转换文件，则检测所述交易数据格式转换文件格式是否正确。
6.一种交易***错误检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取交易标识；确定与所述交易标识对应的交易数据流向类别；
查找模块，用于查找与所述交易数据流向类别匹配的检测顺序表，所述检测顺序表包括按序排列的检查项，所述检查项的排列顺序符合合作交易***中与所述交易数据流向类别对应的交易数据流向；确定所述合作交易***中与所述交易标识对应的交易数据传输链路；
检测模块，用于依次按照所述检测顺序表中的所述检查项对所述交易数据传输链路进行检测。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述交易数据传输链路包括用于处理与所述交易标识对应的交易数据的业务服务器、集中交易服务器、内部前置服务器和合作对象前置服务器；其中，所述集中交易服务器连接所述业务服务器和所述内部前置服务器，所述合作对象前置服务器连接所述内部前置服务器。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述交易数据流向类别为内部流向合作对象类型时，所述检测模块还用于对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测；若对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件检测通过，则对所述集中交易服务器与所述内部前置服务器之间网络连接状态进行检测；若对所述集中交易服务器与所述内部前置服务器之间网络连接状态检测通过，则对所述内部前置服务器与所述合作对象前置服务器之间网络连接状态进行检测；若对所述内部前置服务器与所述合作对象前置服务器之间网络连接状态检测通过，则对所述内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述交易数据流向类别为合作对象流向内部类型时，所述检测模块还用于对所述内部前置服务器中交易数据记录文件进行检测；若对所述内部前置服务器中交易数据记录文件检测通过，则对所述内部前置服务器与所述集中交易服务器之间网络连接状态进行检测；若对所述内部前置服务器与所述集中交易服务器之间网络连接状态检测通过，则对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件进行检测；若对所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件检测通过，则对所述集中交易服务器与所述业务服务器之间网络连接状态进行检测。
10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述检测模块还用于获取所述集中交易服务器中交易数据格式转换文件目录；根据所述交易数据格式转换文件目录查找与所述交易标识对应的交易数据格式转换文件；若查找到所述对应的交易数据格式转换文件，则检测所述交易数据格式转换文件格式是否正确。
CN201611154475.1A 2016-12-14 2016-12-14 交易***错误检测方法和装置 Active CN107679051B (zh)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611154475.1A CN107679051B (zh) 2016-12-14 2016-12-14 交易***错误检测方法和装置
JP2018517562A JP6614756B2 (ja) 2016-12-14 2017-08-30 取引システムエラー検出方法、装置、記憶媒体及びコンピュータデバイス
EP17872887.9A EP3570170A4 (en) 2016-12-14 2017-08-30 ERROR DETECTION METHOD AND APPARATUS FOR TRANSACTION SYSTEMS, STORAGE MEDIA AND COMPUTER DEVICES
US16/070,549 US20190026707A1 (en) 2016-12-14 2017-08-30 Method of detecting transaction system error, device, storage medium, and computer equipment
PCT/CN2017/099728 WO2018107812A1 (zh) 2016-12-14 2017-08-30 交易***错误检测方法、装置、存储介质和计算机设备
SG11201805501VA SG11201805501VA (en) 2016-12-14 2017-08-30 Method of detecting transaction system error, device, storage medium, and computer equipment
KR1020187018395A KR102274561B1 (ko) 2016-12-14 2017-08-30 거래 시스템 에러 검출 방법, 장치, 저장 매체 및 컴퓨터 장치
AU2017370317A AU2017370317A1 (en) 2016-12-14 2017-08-30 Method of detecting transaction system error, device, storage medium, and computer equipment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611154475.1A CN107679051B (zh) 2016-12-14 2016-12-14 交易***错误检测方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107679051A true CN107679051A (zh) 2018-02-09
CN107679051B CN107679051B (zh) 2019-02-01

Family

ID=61133481

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611154475.1A Active CN107679051B (zh) 2016-12-14 2016-12-14 交易***错误检测方法和装置

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20190026707A1 (zh)
EP (1) EP3570170A4 (zh)
JP (1) JP6614756B2 (zh)
KR (1) KR102274561B1 (zh)
CN (1) CN107679051B (zh)
AU (1) AU2017370317A1 (zh)
SG (1) SG11201805501VA (zh)
WO (1) WO2018107812A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109726048A (zh) * 2018-12-13 2019-05-07 ***股份有限公司 一种交易***中数据恢复方法及装置
CN114584490A (zh) * 2022-03-25 2022-06-03 阿里巴巴（中国）有限公司 数据传输检测方法以及装置

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110415115A (zh) * 2019-06-18 2019-11-05 平安证券股份有限公司 交易***的运维方法、装置及计算机可读存储介质
CN110674184B (zh) * 2019-09-06 2023-10-17 创新先进技术有限公司 一种构造异动检测模型库的方法、***及设备
CN112465505B (zh) * 2020-12-17 2024-03-22 泸州银行股份有限公司 一种基于交易链组装的交易风险监控方法
CN112613967B (zh) * 2020-12-29 2023-01-20 南方电网数字电网研究院有限公司 业务交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113959483A (zh) * 2021-08-31 2022-01-21 格力电器（武汉）有限公司 空调质量检测方法以及检测***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001080100A1 (en) * 2000-04-17 2001-10-25 Qsi Payment Technologies Pty Ltd Electronic commerce payment system
KR20060083275A (ko) * 2005-01-14 2006-07-20 삼성전자주식회사 Ｎｏ.7 망에서 신호 링크 부하 분담 방법 및 장치
CN101895435A (zh) * 2009-11-30 2010-11-24 英业达股份有限公司 检测服务器的安装模块的方法
CN105931028A (zh) * 2016-05-13 2016-09-07 中国建设银行股份有限公司 一种银企直联***的管理方法及***
CN106155906A (zh) * 2016-07-05 2016-11-23 中国银行股份有限公司 一种银行主机内部测试***及方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5557780A (en) * 1992-04-30 1996-09-17 Micron Technology, Inc. Electronic data interchange system for managing non-standard data
JP3374925B2 (ja) * 1992-11-17 2003-02-10 日本電信電話株式会社 資源予約管理装置
JP3165765B2 (ja) * 1993-09-20 2001-05-14 富士通株式会社 Ｃａｄ設計支援装置
JP2000330808A (ja) * 1999-05-19 2000-11-30 Mitsubishi Electric Corp トランザクション処理システム
US6624817B1 (en) * 1999-12-31 2003-09-23 Intel Corporation Symmetrical accelerated graphics port (AGP)
US20020116205A1 (en) * 2000-05-19 2002-08-22 Ankireddipally Lakshmi Narasimha Distributed transaction processing system
GB2369973B (en) * 2000-12-06 2002-12-04 Open Business Exchange Ltd Communication Router
US7103597B2 (en) * 2002-10-03 2006-09-05 Mcgoveran David O Adaptive transaction manager for complex transactions and business process
JP4291060B2 (ja) * 2003-07-01 2009-07-08 富士通株式会社 トランザクション処理方法，トランザクション制御装置およびトランザクション制御プログラム
US7840456B2 (en) * 2007-05-30 2010-11-23 Intuit Inc. System and method for categorizing credit card transaction data
JP2010176300A (ja) * 2009-01-28 2010-08-12 Fuji Xerox Co Ltd 情報処理システム、情報処理装置、要求処理装置、情報処理プログラム、要求処理プログラム
JP5869513B2 (ja) * 2013-04-05 2016-02-24 株式会社日立製作所 障害対応システムおよび障害対応方法
US11797689B2 (en) * 2013-06-18 2023-10-24 Cloud Broker Ip Innovation, Llc Enabling reliable communications between computing instances
CN103678085B (zh) * 2013-12-16 2016-05-04 上海证券交易所 一种流量动态可控的***监控数据采集方法
CN105869033A (zh) * 2016-04-05 2016-08-17 王升 一种检测网络交易***内部错误的方法及对应的设备***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001080100A1 (en) * 2000-04-17 2001-10-25 Qsi Payment Technologies Pty Ltd Electronic commerce payment system
KR20060083275A (ko) * 2005-01-14 2006-07-20 삼성전자주식회사 Ｎｏ.7 망에서 신호 링크 부하 분담 방법 및 장치
CN101895435A (zh) * 2009-11-30 2010-11-24 英业达股份有限公司 检测服务器的安装模块的方法
CN105931028A (zh) * 2016-05-13 2016-09-07 中国建设银行股份有限公司 一种银企直联***的管理方法及***
CN106155906A (zh) * 2016-07-05 2016-11-23 中国银行股份有限公司 一种银行主机内部测试***及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109726048A (zh) * 2018-12-13 2019-05-07 ***股份有限公司 一种交易***中数据恢复方法及装置
CN114584490A (zh) * 2022-03-25 2022-06-03 阿里巴巴（中国）有限公司 数据传输检测方法以及装置
CN114584490B (zh) * 2022-03-25 2024-04-09 阿里巴巴（中国）有限公司 数据传输检测方法以及装置

Also Published As

Publication number Publication date
SG11201805501VA (en) 2018-07-30
US20190026707A1 (en) 2019-01-24
AU2017370317A1 (en) 2018-07-05
CN107679051B (zh) 2019-02-01
EP3570170A1 (en) 2019-11-20
WO2018107812A1 (zh) 2018-06-21
KR20190095099A (ko) 2019-08-14
EP3570170A4 (en) 2020-11-11
JP6614756B2 (ja) 2019-12-04
KR102274561B1 (ko) 2021-07-08
JP2019505028A (ja) 2019-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107679051B (zh) 交易***错误检测方法和装置
Carenini et al. Multi‐document summarization of evaluative text
US10552898B2 (en) User trainable user interface page classification system
US20100049590A1 (en) Method and system for semantic analysis of unstructured data
US20170185509A1 (en) Codeless system and tool for testing applications
CN109325201A (zh) 实体关系数据的生成方法、装置、设备及存储介质
CN104572072B (zh) 一种对基于mvc模式的程序的语言转换方法与设备
CN104239158A (zh) 用于自动分析和链接错误日志的分析引擎
CN106294171A (zh) 产品自动部署的测试***、方法和装置
CN111079043A (zh) 一种关键内容定位方法
US20120047391A1 (en) Systems and methods for automated support for repairing input model errors
CN105260469B (zh) 一种处理网站地图的方法、装置及设备
US20230205796A1 (en) Method and system for document retrieval and exploration augmented by knowledge graphs
US20200293592A1 (en) Methods and systems for browser extension used to generate relative xpath, absolute xpath and/or css selectors
US10628140B2 (en) Program code generation apparatus
CN110020358A (zh) 用于生成动态页面的方法和装置
WO2022076680A1 (en) Natural language processing of api specifications for automatic artifact generation
CN111158973B (zh) 一种web应用动态演化监测方法
Winter et al. Deriving and combining mixed graphs from regulatory documents based on constraint relations
CN111581950B (zh) 同义名称词的确定方法和同义名称词的知识库的建立方法
Shvartzshnaider et al. Beyond the text: Analysis of privacy statements through syntactic and semantic role labeling
CN107168627A (zh) 用于触摸屏的文本编辑方法和装置
Guo et al. Code samples summarization for knowledge exchange in developer community
Lamprecht et al. Quo vadis? On the effects of Wikipedia’s policies on navigation
POSEDARU et al. Natural Learning Processing based on Machine Learning Model for automatic analysis of Online Reviews related to Hotels and Resorts.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant