CN107516070B - 生物识别方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及移动终端技术领域，公开了一种生物识别方法及相关产品。本发明实施例中，移动终端的多生物识别模组获取用户的指纹图像，处理器分析该指纹图像以确定用户是否佩戴手套，若是，则多生物识别模组获取用户的人脸特征信息，之后处理器对人脸特征信息进行识别。由此可见，实施本发明实施例，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

Description

生物识别方法及相关产品

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种生物识别方法及相关产品。

背景技术

随着移动终端技术的发展，移动终端已经在人们生活中起到越来越重要的作用。在生活中，利用移动终端进行支付、办公等活动已经越来越方便。

然而，在移动终端为人们的生活带来方便的同时，也带来了信息安全的威胁与财产安全的威胁。为了提高移动终端的安全程度，指纹识别的技术被应用到了移动终端之中，在指纹验证通过后，用户才能进行支付、查阅邮箱等操作，一定程度上提高了移动终端的安全程度。

然而，指纹识别也具有一定的局限性。举例来说，若用户的手指沾有油污、湿润、破损等情况，会导致指纹识别无法通过，从而无法正常使用移动终端。

发明内容

本发明实施例提供了一种生物识别方法及相关产品，可以提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

本发明实施例第一方面公开了一种移动终端，所述移动终端包括处理器以及与所述处理器连接的多生物识别模组，其中，

所述多生物识别模组，用于获取指纹图像；

所述处理器，用于分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

所述多生物识别模组，还用于在用户佩戴了手套的情况下，获取人脸特征信息；

所述处理器，还用于对所述人脸特征信息进行识别。

本发明实施例第二方面公开了一种生物识别方法，包括：

移动终端获取用户的指纹图像；

分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

在用户佩戴了手套的情况下，获取用户的人脸特征信息；

对所述人脸特征信息进行识别。

本发明实施例第三方面公开了一种生物识别方法，应用于包括处理器和多生物识别模组的移动终端，所述方法包括：

所述多生物识别模组获取指纹图像；

所述处理器分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

所述多生物识别模组在用户佩戴了手套的情况下，获取人脸特征信息；

所述处理器对所述人脸特征信息进行识别。

本发明实施例第四方面公开了一种移动终端，包括：

多生物识别单元，用于获取指纹图像；

处理单元，用于分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

所述多生物识别单元，还用于在用户佩戴了手套的情况下，获取人脸特征信息；

所述处理单元，还用于对所述人脸特征信息进行识别。

本发明实施例第五方面公开了一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述程序包括用于执行上述第二方面所公开的方法中的步骤的指令。

本发明实施例第六方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如上述第二方面所述的方法，所述计算机包括移动终端。

本发明实施例第七方面公开了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。

本发明实施例中，移动终端的多生物识别模组获取用户的指纹图像，处理器分析该指纹图像以确定用户是否佩戴手套，若是，则多生物识别模组获取用户的人脸特征信息，之后处理器对人脸特征信息进行识别。由此可见，实施本发明实施例，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图2为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；

图3为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；

图4为本发明实施例公开的一种获取生物特征信息的场景示意图；

图5为本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图；

图6为本发明实施例公开的另一种生物识别方法的流程示意图；

图7为本发明实施例公开的又一种生物识别方法的流程示意图；

图8为本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图；

图9为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；

图10为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法或设备固有的其他步骤或单元。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面结合附图对本发明实施例进行介绍。

可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1为本发明实施例公开的一种移动终端100的结构示意图。移动终端100包括处理器110和多生物识别模组120，处理器110通过总线130连接多生物识别模组120，从而，处理器110和多生物识别模组120可以相互通信。

本发明实施例中，处理器110可为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在一些实施方式中，还可以被称为应用处理器(Application processor，AP)，以与基带处理器进行区分。

本发明实施例中，多生物识别模组120为虹膜识别模组、指纹识别模组、人脸识别模组、静脉识别模组等各种生物识别装置中的多种的组合；由于本发明实施例中，移动终端100至少能进行指纹识别、人脸识别和虹膜识别，因此，多生物识别模组120为至少三种生物识别装置的组合；举例来说，移动终端100在执行解锁操作时，需要验证用户的虹膜信息、指纹信息、和人脸信息，则多生物识别模组可由虹膜识别模组、指纹识别模组、人脸识别模组组成。

作为一种可选的实施方式，多生物识别模组120可由虹膜识别模组121、指纹识别模组122和前置摄像头123组成。其中，前置摄像头123可用于获取用户的人脸信息，以便于移动终端100进行人脸识别；而指纹识别模组122可以与移动终端的HOME键集成，以方便获取用户的指纹信息；而虹膜识别模组121可为红外虹膜识别模组，并具体由红外补光灯1211和红外摄像头1212组成。

请参阅图2，图2为本发明实施例公开的移动终端100的另一种结构示意图。在图2中示出了虹膜识别模组121、指纹识别模组122和前置摄像头123。由图2所示，虹膜识别模组121配置在移动终端100正面、显示屏的上方，虹膜识别模组121包括红外补光灯1211和红外摄像头1212，在进行虹膜识别时，红外补光灯1211发出红外光照射在虹膜上，经过虹膜反射回红外摄像头1212，从而红外摄像头1212可以采集到虹膜图像。由虹膜识别模组121通过红外光线进行识别的原理可知，在环境光强度弱、甚至处于黑暗环境的情况下，也可以顺利完成虹膜识别。

本发明实施例中，多生物识别模组120，用于获取用户的指纹图像。

处理器110，用于分析上述指纹图像以确定用户是否佩戴手套。

多生物识别模组120，还用于在用户佩戴了手套的情况下，获取用户的人脸特征信息；

处理器110，还用于对上述人脸特征信息进行识别。

本发明实施例中，上述多生物识别模组可以包括光学指纹传感器；其中，用户的手指放置在光学指纹传感器上时，光学指纹传感器发出的光线经手指表面反射，之后光学指纹传感器接收反射的光线以获得用户的指纹图像。

在获取了用户的指纹图像之后，处理器110可以先对指纹图像进行特征提取，并将提取出的指纹特征信息与预设的指纹信息模板进行匹配；然而，若用户佩戴了手套，则获取的指纹图像并不反映用户的指纹特征信息，因此无法与预设的指纹信息模板匹配成功。

在这种情况下，处理器110对指纹图像进行图像处理，并提取出指纹图像的纹理信息；通过对手套的材质进行分析可知，手套通常由织物或皮革制成，若手套的材质为织物，则织物具有致密、规律的纹理信息；若手套的材质为皮革，皮革具有不规律的线条纹理以及较为均匀的毛孔纹理分布。因此，通过对指纹图像进行图像分析，结合手套材质的纹理特征，可以通过指纹图像确定用户是否佩戴了手套。

若用户佩戴了手套，则可知此时无法进行指纹识别，因而移动终端100可以通过其他生物识别方式来对用户进行身份的鉴定；举例来说，移动终端100可以通过多生物识别模组120获取用户的人脸特征信息，之后根据用户的人脸特征信息来对用户进行身份鉴定。

由此可见，图1所描述的移动终端，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

请参阅图3，图3为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。其中，图3所描述的移动终端300可以在图1所描述的移动终端的基础上获得，与图1所描述的移动终端100相比，移动终端300还包括存储器140。存储器140也与总线130连接，因而可以与处理器110以及多生物识别模组120相互通信。

本发明实施例中，存储器140，用于存储多于一种手套的材质的纹理信息模板。

作为一种可选的实施方式，处理器110在分析指纹图像以确定用户是否佩戴手套时，可以通过如下方式实现：

获取所述指纹图像中的目标纹理信息；

将所述目标纹理信息与所述纹理信息模板进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户佩戴了手套。

本发明实施例中，用户可以根据具体使用需求调整移动终端的安全等级设置，其中，安全等级设置可以分为：高安全等级、中安全等级和低安全等级。若用户的移动终端中具有较为重要的数据，可以选择设置为高安全等级。在高安全等级的情境中，利用移动终端执行部分操作时，需要验证用户的多种生物特征信息，以精确确定用户的身份；而在低安全等级的情景中，相应的操作仅需要验证指纹或人脸便可以执行。

作为一种可选的实施方式，若移动终端当前为高安全等级，则需要验证指纹特征信息、虹膜特征信息和人脸特征信息，三种生物特征信息中有两种识别通过后，方能执行用户请求的操作；则在用户佩戴手套的情况下，需要虹膜特征信息和人脸特征信息均验证通过，方能执行用户请求的操作。而在具体实施的过程中，移动终端可以同时获取用户的指纹特征信息、虹膜特征信息和人脸特征信息，以降低生物识别过程所花费的时间。

请参阅图4，图4为本发明实施例公开的一种获取生物特征信息的场景示意图。作为一种可选的实施方式，移动终端300可以通过指纹识别模组322、虹膜识别模组321和前置摄像头323同时获取指纹特征信息、人脸特征信息和虹膜特征信息。其中，虹膜识别模组321包括红外补光灯3211和红外摄像头3212。由图4所示，用户可以将手指放在指纹识别模组上进行指纹识别的同时，平视移动终端的上部，从而，位于移动终端上部的红外摄像头可以获取用户的眼部图像，前置摄像头可以获取用户的人脸图像，从而同时获取三种生物特征信息。

本发明实施例中，当用户的人脸特征信息识别成功后，处理器获取移动终端当前的安全等级设置，若安全等级设置为高安全等级，则获取用户的虹膜图像，进一步利用用户的虹膜图像进行虹膜识别，等待虹膜识别也识别成功后，方能执行用户请求的操作(例如解锁移动终端、支付、查看照片等操作)；而另一方面，若安全等级设置为低安全等级，则人脸识别成功后，即可执行用户请求的操作。

本发明实施例中，存储器140，还用于存储虹膜特征模板。

作为一种可选的实施方式，处理器110在进行虹膜识别时，先提取虹膜图像中的虹膜特征信息，再将虹膜特征信息与虹膜特征模板进行匹配，若虹膜特征信息与虹膜特征模板的匹配度超过预设阈值，则确定虹膜特征信息识别成功。

由于虹膜识别速度较慢，作为一种可选的实施方式，可以选取虹膜特征信息中的部分虹膜特征信息，与虹膜特征模板中的部分模板信息进行匹配，若上述部分虹膜特征信息的匹配度超过预设的阈值，则确定虹膜特征in系识别成功。

由此可见，图3所描述的移动终端，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

请参阅图5，图5为本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图。该生物识别方法可以由移动终端执行。如图5所示，该生物识别方法可以包括如下步骤：

501、获取用户的指纹图像。

本发明实施中，在获取了用户的指纹图像之后，移动终端可以先对指纹图像进行特征提取，并将提取出的指纹特征信息与预设的指纹信息模板进行匹配；然而，若用户佩戴了手套，则获取的指纹图像并不反映用户的指纹特征信息，因此无法与预设的指纹信息模板匹配成功。

502、分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套。

在这种情况下，移动终端对指纹图像进行图像处理，并提取出指纹图像的纹理信息；通过对手套的材质进行分析可知，手套通常由织物或皮革制成，若手套的材质为织物，则织物具有致密、规律的纹理信息；若手套的材质为皮革，皮革具有不规律的线条纹理以及较为均匀的毛孔纹理分布。因此，通过对指纹图像进行图像分析，结合手套材质的纹理特征，可以通过指纹图像确定用户是否佩戴了手套。

503、在用户佩戴了手套的情况下，获取用户的人脸特征信息。

若用户佩戴了手套，则可知此时无法进行指纹识别，因而移动终端可以通过其他生物识别方式来对用户进行身份的鉴定；举例来说，移动终端可以获取用户的人脸特征信息，之后根据用户的人脸特征信息来对用户进行身份鉴定。

504、对所述人脸特征信息进行识别。

在用户的人脸特征信息识别通过后，可以执行用户请求的操作，例如解锁移动终端、进行支付等操作。

由此可见，图5所描述的生物识别方法，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

请参阅图6，图6为本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图。该生物识别方法可以由移动终端执行。如图6所示，该生物识别方法可以包括如下步骤：

601、获取用户的指纹图像。

本发明实施中，在获取了用户的指纹图像之后，移动终端可以先对指纹图像进行特征提取，并将提取出的指纹特征信息与预设的指纹信息模板进行匹配；然而，若用户佩戴了手套，则获取的指纹图像并不反映用户的指纹特征信息，因此无法与预设的指纹信息模板匹配成功。

602、分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套。

在这种情况下，移动终端对指纹图像进行图像处理，并提取出指纹图像的纹理信息；通过对手套的材质进行分析可知，手套通常由织物或皮革制成，若手套的材质为织物，则织物具有致密、规律的纹理信息；若手套的材质为皮革，皮革具有不规律的线条纹理以及较为均匀的毛孔纹理分布。因此，通过对指纹图像进行图像分析，结合手套材质的纹理特征，可以通过指纹图像确定用户是否佩戴了手套。

603、在用户佩戴了手套的情况下，获取用户的人脸特征信息。

若用户佩戴了手套，则可知此时无法进行指纹识别，因而移动终端可以通过其他生物识别方式来对用户进行身份的鉴定；举例来说，移动终端可以获取用户的人脸特征信息，之后根据用户的人脸特征信息来对用户进行身份鉴定。

604、对所述人脸特征信息进行识别。

605、所述人脸特征信息识别成功后，获取所述移动终端当前的安全等级设置。

本发明实施例中，用户可以根据具体使用需求调整移动终端的安全等级设置，其中，安全等级设置可以分为：高安全等级、中安全等级和低安全等级。若用户的移动终端中具有较为重要的数据，可以选择设置为高安全等级。在高安全等级的情境中，利用移动终端执行部分操作时，需要验证用户的多种生物特征信息，以精确确定用户的身份；而在低安全等级的情景中，相应的操作仅需要验证指纹或人脸便可以执行。

606、所述安全等级设置为高安全等级的情况下，获取用户的虹膜图像。

作为一种可选的实施方式，若移动终端当前为高安全等级，则需要验证指纹特征信息、虹膜特征信息和人脸特征信息，三种生物特征信息中有两种识别通过后，方能执行用户请求的操作；则在用户佩戴手套的情况下，需要虹膜特征信息和人脸特征信息均验证通过，方能执行用户请求的操作。而在具体实施的过程中，移动终端可以同时获取用户的指纹特征信息、虹膜特征信息和人脸特征信息，以降低生物识别过程所花费的时间。

607、根据所述虹膜图像进行虹膜识别。

由此可见，图6所描述的生物识别方法，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

请参阅图7，图7为本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图。该方法可以应用于具有多生物识别模组、存储器、处理器的移动终端。如图7所示，该生物识别方法可以包括如下步骤：

701、多生物识别模组获取用户的指纹图像，将指纹图像传输至处理器。

本发明实施中，在获取了用户的指纹图像之后，移动终端可以先对指纹图像进行特征提取，并将提取出的指纹特征信息与预设的指纹信息模板进行匹配；然而，若用户佩戴了手套，则获取的指纹图像并不反映用户的指纹特征信息，因此无法与预设的指纹信息模板匹配成功。

702、处理器向存储器发送用于获取手套材质的纹理信息模板的请求消息。

703、存储器向处理器发送上述纹理信息模板。

704、处理器获取指纹图像中的目标纹理信息，将目标纹理信息与纹理信息模板进行匹配，若匹配成功，则通知多生物识别模组用户佩戴了手套。

在这种情况下，移动终端对指纹图像进行图像处理，并提取出指纹图像的纹理信息；通过对手套的材质进行分析可知，手套通常由织物或皮革制成，若手套的材质为织物，则织物具有致密、规律的纹理信息；若手套的材质为皮革，皮革具有不规律的线条纹理以及较为均匀的毛孔纹理分布。因此，通过对指纹图像进行图像分析，结合手套材质的纹理特征，可以通过指纹图像确定用户是否佩戴了手套。。

705、多生物识别模组在用户佩戴了手套的情况下，获取用户的人脸特征信息，将人脸特征信息传输至处理器。

706、处理器对人脸特征信息进行识别。

若用户佩戴了手套，则可知此时无法进行指纹识别，因而移动终端可以通过其他生物识别方式来对用户进行身份的鉴定；举例来说，移动终端可以获取用户的人脸特征信息，之后根据用户的人脸特征信息来对用户进行身份鉴定。

由此可见，图7所描述的生物识别方法，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

请参阅图8，图8为本发明实施例公开的一种移动终端800的功能单元组成框图。如图8所示，移动终端800可以包括多生物识别单元801和处理单元802，其中，

多生物识别单元801，用于获取指纹图像；

处理单元802，用于分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

所述多生物识别单元801，还用于在用户佩戴了手套的情况下，获取人脸特征信息；

所述处理单元802，还用于对所述人脸特征信息进行识别。

可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

作为一种可选的实施方式，处理单元802可为中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。多生物识别单元801可为指纹识别模组、虹膜识别模组、人脸识别模组等任意生物识别模组的组合。

由此可见，图8所描述的移动终端，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

请参阅图9，图9为本发明实施例公开的另一种移动终端900的结构示意图。如图所示，该移动终端包括处理器901、存储器902、通信接口903以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置为由处理器执行，程序中包括用于执行上述方法实施例中的步骤的指令。

举例来说，程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取用户的指纹图像；

分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

在用户佩戴了手套的情况下，获取用户的人脸特征信息；

对所述人脸特征信息进行识别。

作为一种可选的实施方式，在分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套方面，程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

获取所述指纹图像中的目标纹理信息；

将所述目标纹理信息与预设的多于一种手套的材质的纹理信息模板进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户佩戴了手套。

作为一种可选的实施方式，程序还包括用于执行以下步骤的指令：

所述人脸特征信息识别成功后，获取所述移动终端当前的安全等级设置；

所述安全等级设置为高安全等级的情况下，获取用户的虹膜图像；

根据所述虹膜图像进行虹膜识别。

作为一种可选的实施方式，程序还包括用于执行以下步骤的指令：

所述安全等级设置为低安全等级，且所述人脸特征信息识别成功的情况下，解锁所述移动终端；

所述安全等级设置为高安全等级，且所述人脸特征信息和所述虹膜特征信息均识别成功的情况下，解锁所述移动终端。

作为一种可选的实施方式，在根据所述虹膜图像进行虹膜识别方面，程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

提取所述虹膜图像中的虹膜特征信息；

将所述虹膜特征信息与预设的虹膜特征模板进行匹配，若所述虹膜特征信息与所述虹膜特征模板的匹配度超过预设阈值，则确定所述虹膜特征信息识别成功。

由此可见，图9所描述的移动终端，可以在确定了用户佩戴手套的情况下不进行指纹识别，转而进行人脸识别以验证用户身份，从而提高移动终端进行生物识别的灵活性、扩大移动终端进行生物识别的适用范围。

请参阅图10，图10为本发明实施例公开的另一种移动终端1000的结构示意图。如图10所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal DigitalAssistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意移动终端，以移动终端为手机为例：

图10示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图10，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1001、存储器1002、输入单元1003、显示单元1004、传感器1005、音频电路1006、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1007、处理器1008、以及电源1009等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图10对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路1001可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1008处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1001还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器1002可用于存储软件程序以及模块，处理器1008通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1003可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1003可包括触控面板10031、多生物识别模组10032。触控面板10031，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板10031上或在触控面板10031附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板10031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1008，并能接收处理器集合1008发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板10031。除了触控面板10031，输入单元1003还可以包括多生物识别模组10032，多生物识别模组10032包含人脸识别模组、指纹识别模组、虹膜识别模组等。

显示单元1004可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1004可包括显示面板10041，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板10041。进一步的，触控面板10031可覆盖显示面板10041，当触控面板10031检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器集合1008以确定触摸事件的类型，随后处理器集合1008根据触摸事件的类型在显示面板10041上提供相应的视觉输出。虽然在图10中，触控面板10031与显示面板10041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板10031与显示面板10041集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器1005，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板10041的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板10041和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路1006、扬声器10061，传声器10062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1006可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器10061，由扬声器10061转换为声音信号输出；另一方面，传声器10062将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1006接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器集合1008处理后，经RF电路1001以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1002以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1007可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图10示出了WiFi模块1007，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器1008是手机的控制中心，处理器1008利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1002内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1008可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1008可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1008中。

手机还包括给各个部件供电的电源1009(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器1008逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述图5至图7所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。

前述图8所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。

举例来说，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，用于执行以下操作：

端获取用户的指纹图像；

分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

在用户佩戴了手套的情况下，获取用户的人脸特征信息；

对所述人脸特征信息进行识别。

作为一种可选的实施方式，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，还用于执行以下操作：

所述人脸特征信息识别成功后，获取所述移动终端当前的安全等级设置；

所述安全等级设置为高安全等级的情况下，获取用户的虹膜图像；

根据所述虹膜图像进行虹膜识别。

作为一种可选的实施方式，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，还用于执行以下操作：

所述安全等级设置为低安全等级，且所述人脸特征信息识别成功的情况下，解锁所述移动终端；

所述安全等级设置为高安全等级，且所述人脸特征信息和所述虹膜特征信息均识别成功的情况下，解锁所述移动终端。

作为一种可选的实施方式，在所述分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套方面，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，具体用于执行以下操作：

获取所述指纹图像中的目标纹理信息；

将所述目标纹理信息与预设的多于一种手套的材质的纹理信息模板进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户佩戴了手套。

作为一种可选的实施方式，在所述根据所述虹膜图像进行虹膜识别方面，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，具体用于执行以下操作：

提取所述虹膜图像中的虹膜特征信息；

将所述虹膜特征信息与预设的虹膜特征模板进行匹配，若所述虹膜特征信息与所述虹膜特征模板的匹配度超过预设阈值，则确定所述虹膜特征信息识别成功。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，所述计算机包括移动终端。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (15)

1.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器以及与所述处理器连接的多生物识别模组，其中，

所述多生物识别模组，用于获取指纹图像；

所述处理器，用于分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

所述多生物识别模组，还用于在用户佩戴了手套的情况下，获取人脸特征信息；

所述处理器，还用于对所述人脸特征信息进行识别；

其中，所述移动终端还包括与所述处理器连接的存储器；

所述存储器，用于存储多于一种手套的材质的纹理信息模板；

在所述分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套方面，所述处理器具体用于：

获取所述指纹图像中的目标纹理信息；

将所述目标纹理信息与所述纹理信息模板进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户佩戴了手套。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，

所述处理器，还用于在所述人脸特征信息识别成功后，获取所述移动终端当前的安全等级设置；

所述多生物识别模组，还用于所述安全等级设置为高安全等级的情况下，获取虹膜图像；

所述处理器，还用于根据所述虹膜图像进行虹膜识别。

3.根据权利要求2所述的移动终端，其特征在于，

所述存储器，还用于存储虹膜特征模板；

在所述根据所述虹膜图像进行虹膜识别方面，所述处理器具体用于：

提取所述虹膜图像中的虹膜特征信息；将所述虹膜特征信息与所述虹膜特征模板进行匹配，若所述虹膜特征信息与所述虹膜特征模板的匹配度超过预设阈值，则确定所述虹膜特征信息识别成功。

4.根据权利要求3所述的移动终端，其特征在于，

所述处理器，还用于所述安全等级设置为低安全等级，且所述人脸特征信息识别成功的情况下，解锁所述移动终端；

所述处理器，还用于所述安全等级设置为高安全等级，所述人脸特征信息和所述虹膜特征信息均识别成功的情况下，解锁所述移动终端。

5.一种生物识别方法，其特征在于，包括：

移动终端获取用户的指纹图像；

分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

在用户佩戴了手套的情况下，获取用户的人脸特征信息；

对所述人脸特征信息进行识别；

所述分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套，包括：

获取所述指纹图像中的目标纹理信息；

将所述目标纹理信息与预设的多于一种手套的材质的纹理信息模板进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户佩戴了手套。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述人脸特征信息识别成功后，获取所述移动终端当前的安全等级设置；

所述安全等级设置为高安全等级的情况下，获取用户的虹膜图像；

根据所述虹膜图像进行虹膜识别。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述虹膜图像进行虹膜识别，包括：

提取所述虹膜图像中的虹膜特征信息；

将所述虹膜特征信息与预设的虹膜特征模板进行匹配，若所述虹膜特征信息与所述虹膜特征模板的匹配度超过预设阈值，则确定所述虹膜特征信息识别成功。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述安全等级设置为低安全等级，且所述人脸特征信息识别成功的情况下，解锁所述移动终端；

所述安全等级设置为高安全等级，且所述人脸特征信息和所述虹膜特征信息均识别成功的情况下，解锁所述移动终端。

9.一种生物识别方法，其特征在于，应用于包括处理器和多生物识别模组的移动终端，所述方法包括：

所述多生物识别模组获取指纹图像；

所述处理器分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

所述多生物识别模组在用户佩戴了手套的情况下，获取人脸特征信息；

所述处理器对所述人脸特征信息进行识别；

其中，所述移动终端还包括存储器；

所述处理器分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套，包括：

所述处理器获取所述指纹图像中的目标纹理信息；将所述目标纹理信息与所述存储器存储的多于一种手套的材质的纹理信息模板进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户佩戴了手套。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述处理器在所述人脸特征信息识别成功后，获取所述移动终端当前的安全等级设置；

所述多生物识别模组在所述安全等级设置为高安全等级的情况下，获取虹膜图像；

所述处理器根据所述虹膜图像进行虹膜识别。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述处理器根据所述虹膜图像进行虹膜识别，包括：

所述处理器提取所述虹膜图像中的虹膜特征信息；将所述虹膜特征信息与所述存储器存储的虹膜特征模板进行匹配，若所述虹膜特征信息与所述虹膜特征模板的匹配度超过预设阈值，则确定所述虹膜特征信息识别成功。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述处理器在所述安全等级设置为低安全等级，且所述人脸特征信息识别成功的情况下，解锁所述移动终端；

所述处理器在所述安全等级设置为高安全等级，且所述人脸特征信息和所述虹膜特征信息均识别成功的情况下，解锁所述移动终端。

13.一种移动终端，其特征在于，包括：

多生物识别单元，用于获取指纹图像；

处理单元，用于分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套；

所述多生物识别单元，还用于在用户佩戴了手套的情况下，获取人脸特征信息；

所述处理单元，还用于对所述人脸特征信息进行识别；

在所述分析所述指纹图像以确定用户是否佩戴手套方面，所述处理单元具体用于：

获取所述指纹图像中的目标纹理信息；

将所述目标纹理信息与所述纹理信息模板进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户佩戴了手套。

14.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求5至8任意一项方法中的步骤的指令。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求5至8任意一项所述的方法，所述计算机包括移动终端。

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