CN107590464A - 人脸识别方法及相关产品 - Google Patents
人脸识别方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107590464A CN107590464A CN201710822220.6A CN201710822220A CN107590464A CN 107590464 A CN107590464 A CN 107590464A CN 201710822220 A CN201710822220 A CN 201710822220A CN 107590464 A CN107590464 A CN 107590464A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- facial image
- face
- skin detection
- history
- mobile terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明实施例涉及移动终端技术领域,公开了一种人脸识别方法及相关产品。其中,该方法包括:移动终端在当前时刻获取第一人脸图像,从第一人脸图像中提取人脸特征信息,之后将人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配,人脸特征信息与多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。由此可见,实施本发明实施例,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,降低对获取到的人脸图像的质量要求并提高人脸识别的成功率。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法及相关产品。
背景技术
移动终端在为人们生活提供了巨大便利的同时,也带来了个人信息泄露的风险。
举例来说,移动终端中保存有相册、聊天记录等隐私信息;除此之外,移动终端中还具有移动支付应用,移动支付应用往往具有虚拟钱包,或绑定用户的银行卡等,因此,若移动终端被机主用户以外的其他用户进行操作的话,其他用户可能查看移动终端中的聊天记录、相册,甚至利用移动支付应用进行购物和支付等操作,对机主用户的隐私信息安全和财产安全造成威胁。
为了保障移动终端中用户的个人信息安全,移动终端可以配置人脸识别功能。然而,人脸识别功能受环境光线等因素的影响,常常识别失败而影响用户正常使用移动终端。
发明内容
本发明实施例提供了一种人脸识别方法及相关产品,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,提高人脸识别的成功率。
本发明实施例第一方面公开了一种人脸识别方法,包括:
移动终端在当前时刻获取第一人脸图像;
从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
将所述人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配;
所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
本发明实施例第二方面公开了一种移动终端,所述移动终端包括处理器、与所述处理器连接的前置摄像头以及与所述处理器连接的存储器,其中,
所述存储器,用于存储多于一个人脸特征模板;
所述前置摄像头,用于在当前时刻获取第一人脸图像;
所述处理器,用于从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板进行匹配,所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
本发明实施例第三方面公开了一种人脸识别装置,包括:
获取单元,用于获取第一人脸图像;
提取单元,用于从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
匹配单元,用于将所述人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配;
确定单元,用于若所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功,确定人脸识别成功。
本发明实施例第四方面公开了一种人脸识别方法,应用于包括处理器、存储器以及前置摄像头的移动终端,所述方法包括:
所述前置摄像头获取第一人脸图像;
所述处理器从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
所述处理器将所述人脸特征信息与所述存储器中存储的多于一个人脸特征模板进行匹配;
所述处理器在所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
本发明实施例第五方面公开了一种移动终端,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤的指令。
本发明实施例第六方面公开了一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤,所述计算机包括移动终端。
本发明实施例第七方面公开了一种计算机程序产品,其中,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,所述计算机包括移动终端。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,移动终端在当前时刻获取第一人脸图像,从第一人脸图像中提取人脸特征信息,之后将人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配,人脸特征信息与多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。由此可见,实施本发明实施例,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,降低对获取到的人脸图像的质量要求并提高人脸识别的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图;
图2为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图;
图3为本发明实施例公开的一种不同角度的人脸图像的示意图;
图4为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图;
图5为本发明实施例公开的一种同时执行人脸识别和指纹识别的场景示意图;
图6为本发明实施例公开的一种人脸识别方法的流程示意图;
图7为本发明实施例公开的另一种人脸识别方法的流程示意图;
图8为本发明实施例公开的一种人脸识别装置的结构示意图;
图9为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图;
图10为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法或设备固有的其他步骤或单元。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为移动终端。下面结合附图对本发明实施例进行介绍。
本发明实施例提供了一种人脸识别方法及相关产品,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,提高人脸识别的成功率。以下分别进行详细说明。
请参阅图1,图1为本发明实施例公开的一种移动终端100的结构示意图。移动终端100包括处理器110、前置摄像头120和存储器140,处理器110通过总线130连接前置摄像头120和存储器140,从而,处理器110、前置摄像头120和存储器140可以相互通信。
本发明实施例中,处理器110可为中央处理器(Central Processing Unit,CPU),在一些实施方式中,还可以被称为应用处理器(Application processor,AP),以与基带处理器进行区分。
本发明实施例中,存储器140,用于存储多于一个人脸特征模板;
前置摄像头120,用于在当前时刻获取第一人脸图像;
处理器110,用于从第一人脸图像中提取人脸特征信息,将人脸特征信息与上述多于一个人脸特征模板进行匹配,人脸特征信息与多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
本发明实施例中,可以在获取了人脸图像之后,提取人脸图像的人脸特征信息,之后将人脸特征信息与每个人脸特征模板进行比对,当人脸认证信息与任意一个人脸特征模板匹配时,确定人脸识别通过。
作为另一种可选的实施方式,上述多于一个人脸特征模板可为对应于不同采集角度的人脸图像的人脸特征模板。从而,在进行人脸识别时,用户不需要多次调整面部的角度来采集人脸图像,而是以任意角度输入人脸图像即可完成人脸识别。
然而,存储器140中存储的人脸特征模板的数量是有限,为了节省存储空间,可以每隔预定的角度确定一个人脸特征模板,举例来说,可以存储-90°~+90°之间的人脸特征模板,并且每隔5°确定一个人脸特征模板,在获得了人脸图像之后,确定人脸图像的角度,之后利用角度最接近的人脸特征模板进行人脸识别。
请参阅图2,图2为本发明实施例公开的另一种移动终端100的结构示意图。由图2所示,前置摄像头120可以配置在显示屏的上方位置,从而当用户在对移动终端进行操作的过程中,前置摄像头120即可获取用户的人脸图像。
作为一种可选的实施方式,人脸识别的操作可以由解锁移动终端、查看移动终端中的聊天记录、查看移动终端中的相册、以及利用移动终端进行支付操作等用户操作触发,若人脸识别不通过,则拒绝执行当前用户所请求的操作,从而保证移动终端中用户个人信息的安全。
作为另一种可选的实施方式,前置摄像头还可以配置有红外补光灯,从而帮助在黑暗环境或光线较弱的环境,仍能获取一定的人脸特征信息;而另一方面,红外补光灯发出的红外光人眼无法识别,因此若当前用户在使用移动终端时,移动终端后台获取人脸图像,由于不需触发闪光灯即可在黑暗环境获取一定的人脸特征信息,从而不会被当前用户察觉。
请参阅图3,图3为本发明实施例公开的一种不同角度的人脸图像的示意图。如图3所示,人脸图像的采集角度的范围可为-90°~+90°;其中,采集角度为-90°时,可为用户的左脸正对镜头;当采集角度为0°时,可为用户正脸正对镜头;当采集角度为+90°时,可为用户的右脸正对镜头。图3中示出了采集角度为-90°、采集角度为0°以及采集角度为+90°三种情况下获取到的人脸图像的示意图。
作为一种可选的实施方式,在建立上述多个人脸特征模板时,可以利用移动终端的相册中的照片,从而获得更多的人脸特征信息用以建立上述多个人脸特征模板。其中,可以通过如下方式实现:
首先,若用户需要录入人脸特征信息,则可以启动移动终端中的录入流程,并通过前置摄像头120任意输入第二人脸图像;之后,处理器110根据第二人脸图像查询移动终端的相册,从相册中获取多张该用户的图像,之后提取获取到的用户的图像中的人脸特征信息,利用这些人脸特征信息生成上述多于一个人脸特征模板。
具体地,在生成人脸特征模板时,可以先将上述获取到的用户的图像根据不同的采集角度进行分类,之后每个分类中的多张用户的图像对应生成一个人脸特征模板,从而获得不同角度的人脸特征模板。
由此可见,利用图1所描述的移动终端,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,降低对获取到的人脸图像的质量要求并提高人脸识别的成功率。
而另一方面,为了进一步提高移动终端中数据的安全性,可以采用人脸识别结合指纹识别的方式,即需要人脸识别和指纹识别均验证通过,方可正常使用移动终端。基于上述描述,请参阅图4,图4为本发明实施例公开的另一种移动终端400的结构示意图。其中,图4所描述的移动终端400可以在图1所描述的移动终端100的基础上获得,与移动终端100相比,移动终端400还具有指纹识别模组150,且指纹识别模组150也与总线130连接。
其中,指纹识别模组150,用于在移动终端400执行人脸识别的通知,获取用户的指纹图像并进行指纹识别。
请参阅图5,图5为本发明实施例公开的一种同时执行人脸识别和指纹识别的场景示意图。其中,指纹识别模组150可以与移动终端的HOME键集成,以方便获取用户的指纹信息。在执行识别时,用户可以将手指放在指纹识别模组150上,并将移动终端拿起至与脸部基本平齐的位置,从而,位于移动终端上部的前置摄像头可以获取用户的人脸图像,指纹识别模组获取用户的指纹信息,从而通知进行人脸识别和指纹识别。
由此可见,利用图4所描述的移动终端,可以进一步提高移动终端鉴别用户身份的准确性,从而更好地保障移动终端中的用户数据安全。
请参阅图6,图6为本发明实施例公开的一种人脸识别方法的流程示意图。如图6所示,该人脸识别方法可以包括如下步骤:
601、在当前时刻获取第一人脸图像。
本发明实施例中,可以通过前置摄像头获取人脸图像。
602、从第一人脸图像中提取人脸特征信息。
603、将人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配。
本发明实施例中,可以在获取了人脸图像之后,提取人脸图像的人脸特征信息,之后将人脸特征信息与每个人脸特征模板进行比对,当人脸认证信息与任意一个人脸特征模板匹配时,确定人脸识别通过。
604、人脸特征信息与多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
作为另一种可选的实施方式,上述多于一个人脸特征模板可为对应于不同采集角度的人脸图像的人脸特征模板。从而,在进行人脸识别时,用户不需要多次调整面部的角度来采集人脸图像,而是以任意角度输入人脸图像即可完成人脸识别。
由此可见,利用图6所描述的人脸识别方法,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,降低对获取到的人脸图像的质量要求并提高人脸识别的成功率。
请参阅图7,图7为本发明实施例公开的另一种人脸识别方法的流程示意图。该人脸识别方法可以包括如下步骤:
701、移动终端获取目标用户的第二人脸图像。
作为一种可选的实施方式,在建立多个人脸特征模板时,可以利用移动终端的相册中的照片,从而获得更多的人脸特征信息用以建立上述多个人脸特征模板。
702、根据第二人脸图像查找移动终端的相册以获得目标用户的多于一个人脸图像。
作为一种可选的实施方式,可以通过如下方式建立多于一个人脸特征模板:
首先,若用户需要录入人脸特征信息,则可以启动移动终端中的录入流程,并通过前置摄像头任意输入第二人脸图像;之后,处理器根据第二人脸图像查询移动终端的相册,从相册中获取多张该用户的图像,之后提取获取到的用户的图像中的人脸特征信息,利用这些人脸特征信息生成上述多于一个人脸特征模板。
703、根据上述目标用户的多个人脸图像生成多于一个人脸特征模板。
具体地,在生成人脸特征模板时,可以先将上述获取到的用户的图像根据不同的采集角度进行分类,之后每个分类中的多张用户的图像对应生成一个人脸特征模板,从而获得不同角度的人脸特征模板。
704、在当前时刻获取第一人脸图像。
705、从第一人脸图像中提取人脸特征信息。
706、将人脸特征信息与多于一个人脸特征模板进行匹配。
作为一种可选的实施方式,上述多于一个人脸特征模板可为对应于不同采集角度的人脸图像的人脸特征模板。从而,在进行人脸识别时,用户不需要多次调整面部的角度来采集人脸图像,而是以任意角度输入人脸图像即可完成人脸识别。
707、人脸特征信息与多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
由此可见,利用图7所描述的人脸识别方法,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,降低对获取到的人脸图像的质量要求并提高人脸识别的成功率。
请参阅图8,图8为本发明实施例公开的一种人脸识别装置800的结构示意图。如图8所示,该人脸识别装置800可以包括:
获取单元801,用于获取第一人脸图像;
提取单元802,用于从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
匹配单元803,用于将所述人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配;
确定单元804,用于若所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功,确定人脸识别成功。
可以理解的是,移动终端为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本发明实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
作为一种可选的实施方式,提取单元802、匹配单元803以及确定单元804可为中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP),专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit,ASIC),现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。获取单元801可为前置摄像头。
由此可见,利用图8所描述的人脸识别装置,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,降低对获取到的人脸图像的质量要求并提高人脸识别的成功率。
请参阅图9,图9为本发明实施例公开的另一种移动终端900的结构示意图。如图所示,该移动终端包括处理器901、存储器902、通信接口903以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在存储器中,并且被配置为由处理器执行,程序中包括用于执行上述方法实施例中的步骤的指令。
举例来说,程序包括用于执行以下步骤的指令:
在当前时刻获取第一人脸图像;
从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
将所述人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配;
所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
作为一种可选的实施方式,程序还包括用于执行以下步骤的指令:
获取多于一个历史人脸图像;
根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板。
作为一种可选的实施方式,所述多于一个历史人脸图像包含在所述移动终端的相册中;
程序还包括用于执行以下步骤的指令:
在当前时刻之前获取目标用户的第二人脸图像;
在获取多于一个历史人脸图像方面,程序具体包括用于执行以下步骤的指令:
根据所述第二人脸图像查找所述移动终端的相册以获得所述多于一个历史人脸图像,所述多于一个历史人脸图像为所述目标用户的人脸图像。
作为一种可选的实施方式,在根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板方面,程序具体包括用于执行以下步骤的指令:
将所述多于一个历史人脸图像根据图像采集角度分类;
根据图像采集角度的分类结果生成所述多于一个人脸特征模板;其中,每个图像采集角度的类别中的历史人脸图像对应生成一个人脸特征模板。
作为一种可选的实施方式,在根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板方面,程序具体包括用于执行以下步骤的指令:
获取所述多于一个历史人脸图像的清晰度;
去除所述多于一个历史人脸图像中所述清晰度低于预设阈值的人脸图像以获得人脸图像集合;
根据所述人脸图像集合生成所述多于一个人脸特征模板。
由此可见,利用图9所描述的移动终端,可以利用丰富的人脸特征模板完成人脸特征匹配,降低对获取到的人脸图像的质量要求并提高人脸识别的成功率。
请参阅图10,图10为本发明实施例公开的另一种移动终端1000的结构示意图。如图10所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal DigitalAssistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑等任意移动终端,以移动终端为手机为例:
图10示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图10,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路1001、存储器1002、输入单元1003、显示单元1004、传感器1005、音频电路1006、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块1007、处理器1008、以及电源1009等部件。本领域技术人员可以理解,图10中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图10对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路1001可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器1008处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路1001还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器1002可用于存储软件程序以及模块,处理器1008通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器1002可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1003可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元1003可包括触控面板10031、生物识别模组10032。触控面板10031,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板10031上或在触控面板10031附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板10031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1008,并能接收处理器集合1008发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板10031。除了触控面板10031,输入单元1003还可以包括前置摄像头10032。
显示单元1004可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1004可包括显示面板10041,可选的,可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板10041。进一步的,触控面板10031可覆盖显示面板10041,当触控面板10031检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器集合1008以确定触摸事件的类型,随后处理器集合1008根据触摸事件的类型在显示面板10041上提供相应的视觉输出。虽然在图10中,触控面板10031与显示面板10041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板10031与显示面板10041集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1005,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板10041的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板10041和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路1006、扬声器10061,传声器10062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1006可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器10061,由扬声器10061转换为声音信号输出;另一方面,传声器10062将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路1006接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器集合1008处理后,经RF电路1001以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器1002以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块1007可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图10示出了WiFi模块1007,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器1008是手机的控制中心,处理器1008利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1002内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器1008可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1008可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1008中。
手机还包括给各个部件供电的电源1009(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理***与处理器1008逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
前述图6或图7所示的实施例中,步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图8所示的实施例中,各单元功能可以基于该手机的结构实现。
举例来说,处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序,用于执行以下操作:
在当前时刻获取第一人脸图像;
从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
将所述人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配;
所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,所述计算机包括移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,所述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (14)
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
移动终端在当前时刻获取第一人脸图像;
从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
将所述人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配;
所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在当前时刻获取第一人脸图像之前,所述方法还包括:
获取多于一个历史人脸图像;
根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多于一个历史人脸图像包含在所述移动终端的相册中;
所述方法还包括:
在当前时刻之前获取目标用户的第二人脸图像;
所述获取多于一个历史人脸图像,包括:
根据所述第二人脸图像查找所述移动终端的相册以获得所述多于一个历史人脸图像,所述多于一个历史人脸图像为所述目标用户的人脸图像。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板,包括:
将所述多于一个历史人脸图像根据图像采集角度分类;
根据图像采集角度的分类结果生成所述多于一个人脸特征模板;其中,每个图像采集角度的类别中的历史人脸图像对应生成一个人脸特征模板。
5.根据权利要求2~4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板,包括:
获取所述多于一个历史人脸图像的清晰度;
去除所述多于一个历史人脸图像中所述清晰度低于预设阈值的人脸图像以获得人脸图像集合;
根据所述人脸图像集合生成所述多于一个人脸特征模板。
6.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括处理器、与所述处理器连接的前置摄像头以及与所述处理器连接的存储器,其中,
所述存储器,用于存储多于一个人脸特征模板;
所述前置摄像头,用于在当前时刻获取第一人脸图像;
所述处理器,用于从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板进行匹配,所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述存储器,还用于存储多于一个历史人脸图像;
所述处理器,还用于根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板。
8.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述多于一个历史人脸图像包含在所述移动终端的相册中;
所述前置摄像头,用于在当前时刻之前获取目标用户的第二人脸图像;
所述处理器,还用于根据所述第二人脸图像查找所述移动终端的相册以获得所述多于一个历史人脸图像,所述多于一个历史人脸图像为所述目标用户的人脸图像。
9.根据权利要求7或8所述的移动终端,其特征在于,在所述根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板方面,所述处理器,具体用于:
将所述多于一个历史人脸图像根据图像采集角度分类;
根据图像采集角度的分类结果生成所述多于一个人脸特征模板;其中,每个图像采集角度的类别中的历史人脸图像对应生成一个人脸特征模板。
10.根据权利要求7~9中任意一项所述的移动终端,其特征在于,在所述根据所述多于一个历史人脸图像生成所述多于一个人脸特征模板方面,所述处理器,具体用于:
获取所述多于一个历史人脸图像的清晰度;
去除所述多于一个历史人脸图像中所述清晰度低于预设阈值的人脸图像以获得人脸图像集合;
根据所述人脸图像集合生成所述多于一个人脸特征模板。
11.一种人脸识别装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取第一人脸图像;
提取单元,用于从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
匹配单元,用于将所述人脸特征信息与预设的多于一个人脸特征模板进行匹配;
确定单元,用于若所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功,确定人脸识别成功。
12.一种人脸识别方法,其特征在于,应用于包括处理器、存储器以及前置摄像头的移动终端,所述方法包括:
所述前置摄像头获取第一人脸图像;
所述处理器从所述第一人脸图像中提取人脸特征信息;
所述处理器将所述人脸特征信息与所述存储器中存储的多于一个人脸特征模板进行匹配;
所述处理器在所述人脸特征信息与所述多于一个人脸特征模板中的任意一个匹配成功的情况下,确定人脸识别成功。
13.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1至5任意一项方法中的步骤的指令。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至5任意一项所述的方法,所述计算机包括移动终端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710822220.6A CN107590464A (zh) | 2017-09-12 | 2017-09-12 | 人脸识别方法及相关产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710822220.6A CN107590464A (zh) | 2017-09-12 | 2017-09-12 | 人脸识别方法及相关产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107590464A true CN107590464A (zh) | 2018-01-16 |
Family
ID=61051634
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710822220.6A Pending CN107590464A (zh) | 2017-09-12 | 2017-09-12 | 人脸识别方法及相关产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107590464A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108920202A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-11-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 应用预加载管理方法、装置、存储介质及智能终端 |
CN109635670A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-16 | 普联技术有限公司 | 人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及存储介质 |
CN110175572A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-27 | 深圳市商汤科技有限公司 | 人脸图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN112836660A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-25 | 上海卓繁信息技术股份有限公司 | 一种用于监控领域的人脸库生成方法、装置和电子设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101770613A (zh) * | 2010-01-19 | 2010-07-07 | 北京智慧眼科技发展有限公司 | 基于人脸识别和活体检测的社保身份认证方法 |
CN102811286A (zh) * | 2012-07-27 | 2012-12-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种通信录的群组创建方法 |
US8842889B1 (en) * | 2010-12-18 | 2014-09-23 | Luxand, Inc. | System and method for automatic face recognition |
CN104794465A (zh) * | 2015-05-13 | 2015-07-22 | 上海依图网络科技有限公司 | 一种基于姿态信息的活体检测方法 |
CN105046231A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-11-11 | 小米科技有限责任公司 | 人脸检测方法和装置 |
CN106295499A (zh) * | 2016-07-21 | 2017-01-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 年龄估计方法及装置 |
-
2017
- 2017-09-12 CN CN201710822220.6A patent/CN107590464A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101770613A (zh) * | 2010-01-19 | 2010-07-07 | 北京智慧眼科技发展有限公司 | 基于人脸识别和活体检测的社保身份认证方法 |
US8842889B1 (en) * | 2010-12-18 | 2014-09-23 | Luxand, Inc. | System and method for automatic face recognition |
CN102811286A (zh) * | 2012-07-27 | 2012-12-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种通信录的群组创建方法 |
CN104794465A (zh) * | 2015-05-13 | 2015-07-22 | 上海依图网络科技有限公司 | 一种基于姿态信息的活体检测方法 |
CN105046231A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-11-11 | 小米科技有限责任公司 | 人脸检测方法和装置 |
CN106295499A (zh) * | 2016-07-21 | 2017-01-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 年龄估计方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108920202A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-11-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 应用预加载管理方法、装置、存储介质及智能终端 |
CN109635670A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-16 | 普联技术有限公司 | 人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及存储介质 |
CN110175572A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-27 | 深圳市商汤科技有限公司 | 人脸图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN112836660A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-25 | 上海卓繁信息技术股份有限公司 | 一种用于监控领域的人脸库生成方法、装置和电子设备 |
CN112836660B (zh) * | 2021-02-08 | 2024-05-28 | 上海卓繁信息技术股份有限公司 | 一种用于监控领域的人脸库生成方法、装置和电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106127481B (zh) | 一种指纹支付方法及终端 | |
CN107590463A (zh) | 人脸识别方法及相关产品 | |
CN103400108B (zh) | 人脸识别方法、装置和移动终端 | |
CN105912915B (zh) | 一种指纹解锁方法及终端 | |
CN107657222A (zh) | 人脸识别方法及相关产品 | |
CN105975833B (zh) | 一种指纹解锁方法及终端 | |
CN105912916B (zh) | 一种指纹解锁方法及终端 | |
CN106022075B (zh) | 一种指纹解锁方法及终端 | |
CN107437009A (zh) | 权限控制方法及相关产品 | |
CN105912919B (zh) | 一种指纹解锁方法及终端 | |
CN107770478A (zh) | 视频通话方法及相关产品 | |
CN107580114A (zh) | 生物识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 | |
CN106022058B (zh) | 一种指纹解锁方法及终端 | |
CN107590375A (zh) | 解锁方法及相关产品 | |
CN106203034B (zh) | 一种指纹解锁方法及终端 | |
CN106127000B (zh) | 一种指纹解锁方法及终端 | |
CN107590464A (zh) | 人脸识别方法及相关产品 | |
CN107766824A (zh) | 人脸识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 | |
CN107491673A (zh) | 生物识别方法及相关产品 | |
CN107403148A (zh) | 虹膜识别方法及相关产品 | |
CN107451546A (zh) | 虹膜识别方法及相关产品 | |
CN106527949A (zh) | 一种指纹解锁方法、装置和终端 | |
CN107784089A (zh) | 一种多媒体数据的存储方法、处理方法及移动终端 | |
CN107025434A (zh) | 一种指纹注册方法及移动终端 | |
CN107516070A (zh) | 生物识别方法及相关产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180116 |