CN106022058B - 一种指纹解锁方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种指纹解锁方法，包括：获取指纹图像；判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像；在所述指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样；将所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配；在所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。本发明实施例还提供了一种终端。实施本发明实施例，可在指纹图像为干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样，从而，可提高指纹解锁效率。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种指纹解锁方法及终端。
背景技术
随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及。指纹识别技术作为终端上的标配技术，指纹识别技术不仅可以用于终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。在指纹识别技术流行的同时，为了实现快速解锁，终端的解锁时间也是终端制造商直接关心的问题。
实际应用中，用户时常会发现，在手指过干或者过湿时，需要多次按压指纹识别模组，才有可能解锁成功，因而，降低了指纹解锁效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种指纹解锁方法及终端，能够提高指纹解锁效率。
本发明实施例公开了一种指纹解锁方法，包括：
获取指纹图像；
判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像；
在所述指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样；
将所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配；
在所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。
作为一种可选的实施方式，所述获取指纹图像，包括：
在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；
将所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。
作为一种可选的实施方式，所述判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，包括：
提取所述指纹图像的部分区域的特征点；
基于所述部分区域的特征点的个数计算单位面积的特征点的个数；
判断所述单位面积的特征点的个数是否小于第一预设阈值，若是，则确认所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
作为一种可选的实施方式，所述对预设指纹模板进行降采样，包括：
按照所述特征点个数与所述预设指纹模板的目标特征点个数之间的差值或者比值确定出针对所述预设指纹模板的降采样比例系数；
根据所述降采样比例系数对所述预设指纹模板进行降采样。
作为一种可选的实施方式，所述对预设指纹模板进行降采样，包括：
确定所述指纹图像和所述预设指纹模板之间的信噪比之比；
根据所述信噪比之比降低对所述预设指纹模板进行将采样。
作为一种可选的实施方式，所述对预设指纹模板进行降采样之前，所述方法还包括：
将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
判断所述匹配值是否处于预设范围，若是，则执行所述对预设指纹模板进行降采样的步骤。
作为一种可选的实施方式，所述获取第一指纹图像，包括：
在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；
通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；
根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；
根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成第一指纹图像。
可选地，所述根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值，包括：
将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；
确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。
本发明实施例第二方面提供了一种终端，包括：
获取单元，用于获取指纹图像；
第一判断单元，用于判断所述获取单元获取的所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像；
降采样单元，用于在所述判断单元的第一判断结果为所述指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样；
第一匹配单元，用于将所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配；
解锁单元，用于在所述第一匹配单元的匹配结果为所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。
作为一种可选的实施方式，所述获取单元包括：
第一确定模块，用于在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；
获取模块，用于将所述第一确定模块确定的所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。
作为一种可选的实施方式，所述第一判断单元包括：
提取模块，用于提取所述指纹图像的部分区域的特征点；
计算模块，用于基于所述提取模块提取的所述部分区域的特征点的个数计算单位面积的特征点的个数；
判断模块，用于判断所述计算模块计算的所述单位面积的特征点的个数是否小于第一预设阈值，若是，则确认所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
作为一种可选的实施方式，所述降采样单元包括：
第二确定模块，用于按照所述特征点个数与所述预设指纹模板的目标特征点个数之间的差值或者比值确定出针对所述预设指纹模板的降采样比例系数；
第一降采样模块，用于根据所述第二确定模块确定的所述降采样比例系数对所述预设指纹模板进行降采样。
作为一种可选的实施方式，所述降采样单元包括：
第三确定模块，用于确定所述指纹图像和所述预设指纹模板之间的信噪比之比；
第二降采样模块，用于根据所述第三确定模块确定的所述信噪比之比降低对所述预设指纹模板进行将采样。
作为一种可选的实施方式，所述终端还包括：
第二匹配单元，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
第二判断单元，用于判断所述第二匹配单元匹配的所述匹配值是否处于预设范围，若所述第二判断单元的判断结果为是，则由所述降采样单元对预设指纹模板进行降采样。
作为一种可选的实施方式，可选地，所述第一获取单元包括：
第四确定模块，用于在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；
第一获取模块，通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；
修复模块，用于根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；
生成模块，用于根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成第一指纹图像。
可选地，所述修复模块包括：
分块模块，用于将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；
第五确定模块，用于确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。
本发明实施例第三方面提供了一种终端，包括：
处理器、存储器、通信接口、指纹识别模组和通信总线，所述处理器、所述存储器、所述指纹识别模组和所述通信接口通过所述通信总线连接并完成相互间的通信；
所述存储器存储有可执行程序代码，所述指纹识别模组用于获取指纹图像，所述通信接口用于无线通信；
所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行如第一方面所描述的方法的部分或全部步骤。
可以看出，本发明实施例中，获取指纹图像，在指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采，将指纹图像与降采样后的预设指纹模板进行匹配，在指纹图像与降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。由于对预设指纹模板进行降采样，因此，在指纹图像为干手指的图像或者湿手指的图像时，更有利于提高指纹解锁效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的第一实施例的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的第二实施例的流程示意图；
图3a是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的结构示意图；
图3b是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的获取单元的结构示意图；
图3c是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的第一判断单元的结构示意图；
图3d是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的降采样单元的结构示意图；
图3e是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的降采样单元的结构示意图；
图3f是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的又一结构示意图；
图4是本发明实施例公开的一种终端的第二实施例的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的一种手机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。
请参阅图1，为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法，包括以下步骤：
101、获取指纹图像。
具体实现中，终端可通过指纹识别模组在用户按压指纹识别模组的过程中，确定指纹识别模组的采集范围，并将上述采集范围划分为多个区域，获取该多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。
可选地，指纹图像可为在用户按压指纹识别模组的过程中采集的指纹图像，或者，可为保存在本地中的指纹图像。
进一步可选地，指纹图像可为用户的一个手指的指纹图像或者多个手指的指纹图像。
可选地，在用户按压指纹识别模组的过程中，可确定用户按压所述指纹识别模组的有效范围；控制指纹识别模组采集该有效范围内的像素点作为指纹图像。进一步地，可检测用户接触所述指纹识别模组中每一采集点的按压力度；将该每一采集点的按压力度中大于某一阈值的采集点确定为有效范围。即可将指纹识别模组与压力传感器结合在一起，那么，在指纹识别模组被按压时，可通过压力传感器检测出指纹识别模组中每一采集点的按压力度，确定出按压力度大于该某一阈值的采集点所构成的图像为指纹图像。
可选地，上述获取指纹图像的方式还可如下：
在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；
通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；
根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；
根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。
可选地，所述根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值，可为：
将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；
确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。即在独立区域i中，将底层修复数据值作为每一异常感应电极的底层数据值。通过该方式，可利用任一独立区域中的正常感应电极的正常底层数据值去修复该独立区域内的异常底层数据值，从而，使得指纹图像质量更好，如此，可在指纹图像中提取更多的特征点。
102、判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像。
具体实现中，由于干手指的指纹图像中的指纹纹路断断续续，而湿手指的指纹图像的指纹图像较大面积指纹纹路模糊化，几乎分不清指纹纹路，因而，可通过对指纹图像进行分析，判断出指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。
可选地，可通过提取指纹图像的纹路特征，以判断指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。若指纹图像的纹路断断续续，则该指纹图像属于干手指，若指纹图像中出现较大面积的指纹纹路模糊化时，则该指纹图像属于湿手指。
可选地，可提取指纹图像的特征点；判断所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，若是，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
可选地，可提取指纹图像的部分区域的特征点；基于所述部分区域的特征点的个数计算单位面积的特征点的个数；判断所述单位面积的特征点的个数是否小于第一预设阈值，若是，则确认所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
若是，则确定指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像。其中，部分区域可为指纹图像中的指定区域，例如，以指纹图像的中心为圆点的预设大小的区域。部分区域可为指纹图像中的随机区域。其中，预设阈值可为固定阈值，或者，预设阈值可与指纹图像的面积相关。
可选地，可通过提取指纹图像的特征点的个数，通过特征点的个数判断处于预设范围。其中，该预设范围可为小于第一阈值，例如，第一阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，50％，或者，第一阈值为***默认的某个值。进一步地，该预设范围可为处于第二阈值和第三阈值之间，其中，第二阈值小于第三阈值，第三阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，50％，或者，第三阈值为***默认的某个值，第二阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，30％，或者，第二阈值为***默认的某个值。在通常情况下，干手指或者湿手指的特征点个数较少，终端可提取指纹的特征点的个数，例如，若该特征点的个数小于第一阈值，则说明该指纹的来自于干手指或者湿手指。
103、在所述指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样。
具体实现中，若指纹图像来自于干手指的图像或者湿手指的图像时，可按照某一固定值对预设指纹模板进行降采样，或者，按照某一比例对预设指纹模板进行将采样。
可选地，可确定所述指纹图像的清晰度与所述预设指纹模板之间的清晰度比；根据所述清晰度比降低所述匹配阈值。其中，清晰度为图像处理领域的公知常识，在此不再赘述。例如，指纹图像的清晰度为A，预设指纹模板的清晰度为B，C为当前的预设指纹模板的采样系数，降低后的采样系数＝C*(B-A)/B。
可选地，可确定所述指纹图像的信噪比与所述预设指纹模板之间的信噪比；根据所述信噪比比降低所述匹配阈值。例如，指纹图像的信噪比为A,预设指纹模板的信噪比为B，C为当前的预设指纹模板的采样系数，降低后的采样系数＝C*(B-A)/B。
可选地，可确定指纹图像的特征点个数，和预设指纹模板的特征点个数，根据两者的特征点个数的比值对预设指纹模板进行降采样，例如，指纹图像的特征点个数为A,预设指纹模板的特征点个数为B，C为当前的预设指纹模板的采样系数，降低后的采样系数＝C*(B-A)/B。
可选地，可确定指纹图像的特征点个数，和预设指纹模板的特征点个数，根据两者的特征点个数的差值对预设指纹模板进行降采样，例如，差值处于第一预设范围，则降低10％，差值大于第一预设范围则降低20％。
104、将所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配。
具体实现中，可预先存储预设指纹模板，在某个应用进行解锁的过程中，可将指纹图像与该预设指纹模板进行匹配，并在指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，才会展示待解锁应用的刷新页面。提取指纹图像的第一指纹纹路，在第一指纹纹路与预设指纹模板的第二指纹纹路匹配时，若匹配值达到某个阈值，则可认为第一指纹纹路与预设指纹模板的第二指纹纹路匹配成功，若匹配值未达到该某个阈值，则可认为第一指纹纹路与预设指纹模板的第二指纹纹路匹配失败。可提取指纹图像的特征点，例如Harris角点、尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)角点，那么，可比对采集的指纹图像的第一特征点和预设指纹模板的第二特征点进行匹配，若匹配值达到某个阈值，则可认为指纹图像的第一特征点与预设指纹模板的第二特征点匹配成功，若匹配值未达到该某个阈值，则可认为指纹图像的第一特征点与预设指纹模板的第二特征点匹配失败。
105、在所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。
具体实现中，在指纹图像与降采样后的预设指纹模板匹配成功时，可对终端进行解锁或者对终端中的某个应用进行解锁。例如，在终端处于熄屏状态下，对终端进行解锁，终端的显示屏点亮，并且显示解锁后的桌面；或者，在终端处于亮屏状态下，对终端进行解锁，显示解锁后的桌面；或者，在终端处于已解锁状态下，可对终端的至少一个应用进行解锁，即启动该至少一个应用或者展示该至少一个应用中的某一应用的预设页面；或者，在终端处于熄屏状态下，可对终端的至少一个应用进行解锁，即启动该至少一个应用或者展示该至少一个应用中的某一应用的预设页面。
可以看出，本发明实施例中，获取指纹图像，在指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采，将指纹图像与降采样后的预设指纹模板进行匹配，在指纹图像与降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。由于对预设指纹模板进行降采样，因此，在指纹图像为干手指的图像或者湿手指的图像时，更有利于提高指纹解锁效率。
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法，包括以下步骤：
201、获取指纹图像。
202、判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像。
203、在所述指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值。
可选地，在指纹图像不是干手指的图像和湿手指的图像时，则直接将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，若匹配成功，则对终端进行解锁，若匹配失败，则无法解锁成功。
204、判断所述匹配值是否处于预设范围。
其中，匹配值在预设范围，可理解为该指纹图像为终端用户的指纹图像，否则的话，若超过预设范围，则可解锁成功，若小于预设范围，则确定该指纹图像不是终端用户的指纹图像，在该情况下，无法继续步骤204的后续步骤。
205、若是，对预设指纹模板进行降采样。
206、将所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配。
207、在所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。
其中，步骤201-步骤202及步骤205-步骤207参见图1中所描述的指纹解锁方法的步骤101-步骤106。
可以看出，本发明实施例中，获取指纹图像，在指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值。判断该匹配值是否处于预设范围，若是，则对预设指纹模板进行降采样，将指纹图像与降采样后的预设指纹模板进行匹配，在指纹图像与降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。由于对预设指纹模板进行降采样，因此，在指纹图像为干手指的图像或者湿手指的图像时，更有利于提高指纹解锁效率。同时，在给终端用户带来了快速解锁的方便，而且还可能对是否是终端用户进行识别，提高终端的安全性。
请参阅图3a，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：获取单元301、第一判断单元302、降采样单元303、第一匹配单元304和解锁单元305，具体如下：
获取单元301，用于获取指纹图像；
第一判断单元302，用于判断所述获取单元301获取的所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像；
降采样单元303，用于在所述判断单元302的第一判断结果为所述指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样；
第一匹配单元304，用于将所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配；
解锁单元305，用于在所述第一匹配单元304的匹配结果为所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。
可选地，如图3b所示，图3a中所描述的终端的所述获取单元301可包括：
第一确定模块3011，用于在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；
获取模块3012，用于将所述第一确定模块3011确定的所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。
可选地，如图3c所示，图3a中所描述的终端的所述第一判断单元302包括：
提取模块3021，用于提取所述指纹图像的部分区域的特征点；
计算模块3022，用于基于所述提取模块3021提取的所述部分区域的特征点的个数计算单位面积的特征点的个数；
判断模块3023，用于判断所述计算模块3022计算的所述单位面积的特征点的个数是否小于第一预设阈值，若是，则确认所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
可选地，如图3d所示，图3a中所描述的终端的所述降采样单元303包括：
第二确定模块3031，用于按照所述特征点个数与所述预设指纹模板的目标特征点个数之间的差值或者比值确定出针对所述预设指纹模板的降采样比例系数；
第一降采样模块3032，用于根据所述第二确定模块3031确定的所述降采样比例系数对所述预设指纹模板进行降采样。
可选地，如图3e所示，图3a中所描述的终端的所述降采样单元303包括：
第三确定模块306，用于确定所述指纹图像和所述预设指纹模板之间的信噪比之比；
第二降采样模块307，用于根据所述第三确定模块306确定的所述信噪比之比降低对所述预设指纹模板进行将采样。
可选地，如图3f所示，图3a中所描述的终端还可包括：
第二匹配单元308，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
第二判断单元309，用于判断所述第二匹配单元308匹配的所述匹配值是否处于预设范围，若所述第二判断单元的309判断结果为是，则由所述降采样单元303对预设指纹模板进行降采样。
作为一种可选的实施方式，所述获取单元301包括：
第四确定模块(图中未标出)，用于在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；
第一获取模块(图中未标出)，通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；
修复模块(图中未标出)，用于根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；
生成模块(图中未标出)，用于根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。
可选地，所述修复模块包括：
分块模块(图中未标出)，用于将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；
第五确定模块(图中未标出)，用于确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。
可以看出，本发明实施例中所描述的终端可获取指纹图像，在指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采，将指纹图像与降采样后的预设指纹模板进行匹配，在指纹图像与降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。由于对预设指纹模板进行降采样，因此，在指纹图像为干手指的图像或者湿手指的图像时，更有利于提高指纹解锁效率。
请参阅图4，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000、存储器4000和通信接口(图中未标出)通过总线5000连接。
其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标、指纹识别模组等等。
上述输出设备2000具体可为显示屏。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：
上述处理器3000，用于：
获取指纹图像；
判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像；
在所述指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样；
将所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配；
在所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。
可选地，上述处理器3000获取指纹图像，包括：
在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；
将所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。
可选地，上述处理器3000判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，包括：
提取所述指纹图像的部分区域的特征点；
基于所述部分区域的特征点的个数计算单位面积的特征点的个数；
判断所述单位面积的特征点的个数是否小于第一预设阈值，若是，则确认所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
可选地，上述处理器3000对预设指纹模板进行降采样，包括：
按照所述特征点个数与所述预设指纹模板的目标特征点个数之间的差值或者比值确定出针对所述预设指纹模板的降采样比例系数；
根据所述降采样比例系数对所述预设指纹模板进行降采样。
可选地，上述处理器3000对预设指纹模板进行降采样，包括：
确定所述指纹图像和所述预设指纹模板之间的信噪比之比；
根据所述信噪比之比降低对所述预设指纹模板进行将采样。
可选地，上述处理器3000对预设指纹模板进行降采样之前，所述方法还包括：
将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
判断所述匹配值是否处于预设范围，若是，则执行所述对预设指纹模板进行降采样的步骤。
可选地，上述处理器3000获取第一指纹图像，包括：
在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；
通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；
根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；
根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成第一指纹图像。
可选地，上述处理器3000根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值，包括：
将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；
确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。
图5示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的，触控面板531可覆盖显示面板541，当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
手机还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述实施例中，各步骤方法流程可以基于该终端的结构实现。其中传感器550或者触控面板531可以作为指纹识别模组使用。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种指纹解锁方法的部分或全部步骤。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信***。
本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (13)
1.一种指纹解锁方法，其特征在于，包括：
获取指纹图像；所述指纹图像为在用户按压指纹识别模组的过程中采集的指纹图像；
其中，所述获取的指纹图像为一个手指的指纹图像或者多个手指的指纹图像；
判断所述获取的指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像；
在所述获取的指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样；
将所述获取的指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配；
在所述获取的指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指纹图像，包括：
在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；
将所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，包括：
提取所述指纹图像的部分区域的特征点；
基于所述部分区域的特征点的个数计算单位面积的特征点的个数；
判断所述单位面积的特征点的个数是否小于第一预设阈值，若是，则确认所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预设指纹模板进行降采样，包括：
按照所述特征点个数与所述预设指纹模板的目标特征点个数之间的差值或者比值确定出针对所述预设指纹模板的降采样比例系数；
根据所述降采样比例系数对所述预设指纹模板进行降采样。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对预设指纹模板进行降采样，包括：
确定所述指纹图像和所述预设指纹模板之间的信噪比之比；
根据所述信噪比之比降低对所述预设指纹模板进行降采样。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对预设指纹模板进行降采样之前，所述方法还包括：
将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
判断所述匹配值是否处于预设范围，若是，则执行所述对预设指纹模板进行降采样的步骤。
7.一种终端，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取指纹图像；所述指纹图像为在用户按压指纹识别模组的过程中采集的指纹图像；
其中，所述获取的指纹图像为一个手指的指纹图像或者多个手指的指纹图像；
第一判断单元，用于判断所述获取单元获取的所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像；
降采样单元，用于在所述判断单元的第一判断结果为所述指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像时，对预设指纹模板进行降采样；
第一匹配单元，用于将所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板进行匹配；
解锁单元，用于在所述第一匹配单元的匹配结果为所述指纹图像与所述降采样后的预设指纹模板匹配成功时，对所述终端进行解锁。
8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述获取单元包括：
第一确定模块，用于在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；
获取模块，用于将所述第一确定模块确定的所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。
9.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第一判断单元包括：
提取模块，用于提取所述指纹图像的部分区域的特征点；
计算模块，用于基于所述提取模块提取的所述部分区域的特征点的个数计算单位面积的特征点的个数；
判断模块，用于判断所述计算模块计算的所述单位面积的特征点的个数是否小于第一预设阈值，若是，则确认所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述降采样单元包括：
第二确定模块，用于按照所述特征点个数与所述预设指纹模板的目标特征点个数之间的差值或者比值确定出针对所述预设指纹模板的降采样比例系数；
第一降采样模块，用于根据所述第二确定模块确定的所述降采样比例系数对所述预设指纹模板进行降采样。
11.根据权利要求7至9任一项所述的终端，其特征在于，所述降采样单元包括：
第三确定模块，用于确定所述指纹图像和所述预设指纹模板之间的信噪比之比；
第二降采样模块，用于根据所述第三确定模块确定的所述信噪比之比降低对所述预设指纹模板进行降采样。
12.根据权利要求7至9任一项所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
第二匹配单元，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
第二判断单元，用于判断所述第二匹配单元匹配的所述匹配值是否处于预设范围，若所述第二判断单元的判断结果为是，则由所述降采样单元对预设指纹模板进行降采样。
13.一种终端，其特征在于，包括：
处理器、存储器、通信接口、指纹识别模组和通信总线，所述处理器、所述存储器、所述指纹识别模组和所述通信接口通过所述通信总线连接并完成相互间的通信；
所述存储器存储有可执行程序代码，所述指纹识别模组用于获取指纹图像，所述通信接口用于无线通信；
所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。
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