CN107403149A - 虹膜识别方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种虹膜识别方法及相关产品,该方法包括:当接收到虹膜采集指令时,移动终端通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像;在显示屏的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像,目标彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端正在进行虹膜识别;对目标黑白虹膜图像进行处理并验证目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;若是,确认通过虹膜识别验证。本发明实施例可以丰富显示屏上显示的虹膜图像的显示色彩,提高虹膜图像的显示效果。

Description

虹膜识别方法及相关产品
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,具体涉及一种虹膜识别方法及相关产品。
背景技术
随着手机、平板电脑等移动终端的普及,现代生活人们基本上已是人手一台手机。为了保证手机的安全性,目前的手机一般都采用指纹识别、虹膜识别等生物识别技术。其中,虹膜识别以其防伪度高、不易被破解等优点,已经广泛应用于手机解锁、移动支付等各个方面。
由于人眼中的虹膜位于黑色瞳孔和白色瞳孔之间,虹膜色素在近红外光下才能显示出具体的特征。因此,目前的虹膜识别一般采用红外光的虹膜摄像头来采集虹膜图像。由于虹膜摄像头采集不到可见光,采集的虹膜图像为黑白图像。在虹膜识别时,手机的显示屏上会显示虹膜识别区域以引导用户进行眼球定位,用户眼球定位完成之后,在虹膜识别区域会显示虹膜摄像头采集到的黑白虹膜图像。然而,黑白虹膜图像的显示色彩单一。
发明内容
本发明实施例提供了一种虹膜识别方法及相关产品,可以丰富显示屏上显示的虹膜图像的显示色彩,提高虹膜图像的显示效果。
本发明实施例第一方面提供一种虹膜识别方法,包括:
当接收到虹膜采集指令时,通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像;
在显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像,所述目标彩色虹膜图像用于提示用户移动终端正在进行虹膜识别;
对所述目标黑白虹膜图像进行处理并验证所述目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;
若是,确认通过虹膜识别验证。
本发明实施例第二方面提供一种移动终端,包括虹膜摄像头、前置摄像头、显示屏以及应用处理器AP,其中:
所述虹膜摄像头,用于接收到虹膜采集指令时,采集目标黑白虹膜图像;
所述前置摄像头,用于接收到所述虹膜采集指令时,采集目标彩色虹膜图像;
所述显示屏,用于在所述显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像,所述目标彩色虹膜图像用于提示用户所述移动终端正在进行虹膜识别;
所述AP,用于对所述目标黑白虹膜图像进行处理并验证所述目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;
所述AP,还用于当所述目标黑白虹膜图像为合法虹膜图像时,确认通过虹膜识别验证。
本发明实施例第三方面提供一种移动终端,包括虹膜摄像头、前置摄像头、显示屏、应用处理器AP以及存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序被配置成由所述AP执行,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
当接收到虹膜采集指令时,通过所述虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,同时通过所述前置摄像头采集目标彩色虹膜图像;
在所述显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像,所述目标彩色虹膜图像用于提示用户所述移动终端正在进行虹膜识别;
对所述目标黑白虹膜图像进行处理并验证所述目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;
若是,确认通过虹膜识别验证。
本发明实施例第四方面提供一种移动终端,所述移动终端包括采集单元、显示单元、处理验证单元和确定单元,其中:
所述采集单元,用于当接收到虹膜采集指令时,通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像;
所述采集单元,还用于当接收到所述虹膜采集指令时,通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像;
所述显示单元,用于在显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像,所述目标彩色虹膜图像用于提示用户所述移动终端正在进行虹膜识别;
所述处理验证单元,用于对所述目标黑白虹膜图像进行处理并验证所述目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;
所述确定单元,用于当所述处理验证单元验证所述目标黑白虹膜图像为合法虹膜图像时,确认通过虹膜识别验证。
本发明实施例第五方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
本发明实施例中的虹膜识别方法,移动终端在进行虹膜采集时,可以在显示屏的虹膜识别区域显示前置摄像头采集的目标彩色虹膜图像,与现有技术中仅在显示屏上显示黑白虹膜图像相比,可以丰富显示屏上显示的虹膜图像的显示色彩,提高虹膜图像的显示效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例公开的虹膜识别的工作原理示意图;
图1b是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图;
图1c是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图;
图1d是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图;
图2是本发明实施例公开的一种虹膜识别方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种虹膜识别方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的另一种虹膜识别方法的流程示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种虹膜识别方法的流程示意图;
图6是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图;
图7是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图;
图8是本发明实施例公开的又一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为移动终端。
下面对本发明实施例进行详细介绍。
为了更好的理解本发明实施例,首先对本发明实施例中的虹膜识别的工作原理进行介绍。请参阅图1a,图1a是本发明实施例公开的虹膜识别的工作原理示意图。图1a中的虹膜识别应用于移动终端,移动终端以手机为例。如图1a所示,虹膜摄像头110、前置摄像头120、红外闪光灯130以及显示屏140均设置在手机10的正面,其中,虹膜摄像头110用于采集黑白虹膜图像,前置摄像头120用于采集彩色虹膜图像。黑白虹膜图像用于应用处理器(Application Processor,AP)进行处理并在后台对处理后的黑白虹膜图像进行验证,当验证通过后,即认为通过虹膜识别验证。彩色虹膜图像用于显示在显示屏140上,显示屏140可以是触控显示屏。黑白虹膜图像,即只有黑白两种色彩的虹膜图像,彩色虹膜图像,即有红橙黄绿青蓝紫等色彩的虹膜图像,彩色虹膜图像可以给用户提供丰富的色彩,可以丰富显示屏140上显示的虹膜图像的显示色彩,提高虹膜图像的显示效果。
可选的,手机10的正面还可以设置有可见光闪光灯150,可见光闪光灯150用于在虹膜摄像头110与前置摄像头120工作时启用,可见光闪光灯150用于辅助判断被识别的虹膜是否为活体。
请参阅图1b,图1b是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图,如图1b所示,该移动终端100包括应用处理器(Application Processor,AP)101、虹膜摄像头102、前置摄像头103以及显示屏104,其中,AP101通过总线105连接虹膜摄像头102、前置摄像头103以及显示屏104。
虹膜摄像头102,用于当移动终端100接收到虹膜采集指令时,采集目标黑白虹膜图像。
本发明实施例中,移动终端100可以接收基于用户输入操作而触发产生的虹膜采集指令。例如,当显示屏104为触控显示屏,应用场景为屏幕解锁场景时,当显示屏104点亮之后,显示屏104上可以弹出选择提示框,用于引导用户选择采用虹膜识别、指纹识别和人脸识别中的一种。当用户点击选择提示框中的“采用虹膜识别”时,即可触发产生虹膜采集指令。移动终端100也可以在检测到用户拿起移动终端100的时候触发产生虹膜采集指令。例如,应用场景为屏幕解锁场景时,当移动终端100的姿态传感器(例如,重力传感器、三轴陀螺仪、三轴加速度传感器等)检测到用户有抬起移动终端100的动作,即可触发移动终端100产生虹膜采集指令。
其中,虹膜摄像头102用于采集目标黑白虹膜图像,目标黑白虹膜图像即为虹膜摄像头102拍摄到的符合要求的虹膜图像。在虹膜摄像头102上可以加上可见光滤波片,用于滤除环境光中的可见光,并且虹膜摄像头102在拍摄虹膜图像时,可以通过前置红外闪光灯进行补光,以获取清晰的黑白虹膜图像。
前置摄像头103,用于当移动终端100接收到虹膜采集指令时,采集目标彩色虹膜图像。
本发明实施例中,当移动终端100接收到虹膜采集指令时,虹膜摄像头102与前置摄像头103同时工作,其中,虹膜摄像头102采集目标黑白虹膜图像,前置摄像头103采集目标彩色虹膜图像。由于虹膜摄像头102与前置摄像头103同时工作,虹膜摄像头102与前置摄像头103获取的虹膜图像只存在色彩上的差别,虹膜图像的具体细节上并没有大的差异,因此,显示屏104的虹膜识别区域显示的目标彩色虹膜图像与AP101后台进行处理和验证的黑白虹膜图像只存在色彩上的差别,因此,目标彩色虹膜图像更加真实、并且更加符合用户感官体验的虹膜图像,从而可以提升用户体验。
AP101用于对黑白虹膜图像进行处理和验证,当验证通过后,即认为通过虹膜识别验证。彩色虹膜图像用于显示在显示屏104上,彩色虹膜图像可以为用户提供丰富的色彩,可以丰富显示屏104上显示的虹膜图像的显示色彩,提高虹膜图像的显示效果。
显示屏104,用于在显示屏104的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像,目标彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端100正在进行虹膜识别。
其中,显示屏104上可以显示虹膜识别区域,虹膜识别区域用于引导用户进行眼球定位,用户眼球定位完成之后,在虹膜识别区域会显示前置摄像头采集到的彩色虹膜图像。虹膜识别区域可以区别显示,例如,虹膜识别区域的颜色与显示屏其他部分的颜色不同,或者在虹膜识别区域内用文字来标识该区域为虹膜识别区域。虹膜识别区域的形状可以为圆形、矩形、多边形等。虹膜识别区域可以有两个,用于引导用户调整移动终端100与用户人脸的距离,以使用户的两个眼球分别落入两个虹膜识别区域内。当用户的两个眼球分别落入两个虹膜识别区域内时,在显示屏104的虹膜识别区域显示前置摄像头103采集到的目标彩色虹膜图像。彩色虹膜图像可以给用户以形象生动的感觉,与黑白虹膜图像相比,能够丰富显示屏104上显示的虹膜图像的显示色彩,提高虹膜图像的显示效果。
其中,当虹膜摄像头102采集目标黑白虹膜图像之后,可以将采集到的目标黑白虹膜图像发送给AP101进行处理和验证。
AP101,用于对目标黑白虹膜图像进行处理并验证目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像。
AP101,还用于当目标黑白虹膜图像为合法虹膜图像时,确认通过虹膜识别验证。
其中,AP101对目标黑白虹膜图像进行处理并验证目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像,具体可以为:
AP101提取黑白虹膜图像中的虹膜特征点并对虹膜特征点进行编码,得到虹膜特征编码;
AP101比较虹膜特征编码与预先存储的虹膜特征编码是否匹配。
若匹配,AP101确认目标黑白虹膜图像为合法虹膜图像;
若不匹配,AP101确认目标黑白虹膜图像为非法虹膜图像。
当目标黑白虹膜图像为合法虹膜图像时,AP101确认通过虹膜识别验证;
可选的,当目标黑白虹膜图像为非法虹膜图像时,AP101确认无法通过虹膜识别验证。
可选的,前置摄像头103,还用于在采集目标彩色虹膜图像的同时,采集用户人脸图像;
AP101,还用于分析用户人脸图像对应的用户表情;
显示屏104,还用于在显示屏104的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像的同时,在显示屏104的背景区域显示与用户表情对应的背景动画,虹膜识别区域与背景区域互不重叠。
本发明实施例中,显示屏104上的显示区域可以划分为虹膜识别区域和背景区域,虹膜识别区域用于显示彩色虹膜图像,背景显示区域用于显示背景图片或者背景动画。本发明实施例在采集用户虹膜图像的同时,还可以采集用户人脸图像,根据用户人脸图像分析用户表情,不同的用户表情可以对应不同的背景动画。AP101分析用户人脸图像对应的用户表情具体可以为:AP101采用图像处理方法提取用户人脸图像中的眼睛、鼻子、脸部、嘴巴等人脸特征,将提取的人脸特征与用户表情库中的用户表情进行匹配,将用户表情库中匹配度最高的用户表情作为上述用户人脸图像对应的用户表情。其中,用户表情库包括预先采集的多种用户表情。用户表情可以包括“兴奋”、“快乐”、“沮丧”、“愤怒”等等。其中,不同的用户表情可以对应不同的背景动画,例如,“愤怒”表情对应温馨类动画;“沮丧”表情对应励志类动画;“快乐”表情对应风景类壁纸。本发明实施例可以在显示屏104的背景区域显示与用户表情对应的背景动画,符合用户心情,可以提升用户体验。
可选的,如图1c所示,移动终端100还包括可见光闪光灯106,前置摄像头103采集目标彩色虹膜图像的方式具体为:
前置摄像头103在可见闪光灯106处于第一功率下拍摄第一彩色虹膜图像,在可见闪光灯106处于第二功率下拍摄第二彩色虹膜图像,第一功率与第二功率不相同。
AP101,还用于判断第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第一预设阈值。
AP101,还用于在第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值大于第一预设阈值时,将第一彩色虹膜图像与第二彩色虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为目标彩色虹膜图像。
AP101,还用于在第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值小于第一预设阈值时,向显示屏输出检测对象为非活体的提示信息,提示信息用于提示用户检测到的对象不是活体。
本发明实施例中,前置摄像头103在可见闪光灯106处于第一功率和第二功率下分别采集第一彩色虹膜图像和第二彩色虹膜图像,AP101会识别第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比。可见闪光灯用于发射人眼可见的光线,可见闪光灯106处于不同的功率,其发光强度不同,对用户眼睛瞳孔的刺激不同。眼球区域占比,即为彩色虹膜图像中的眼球区域的面积与整个彩色虹膜图像的面积之比。AP101判断第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第一预设阈值,目的是为了判断采集到的虹膜是否为活体,如果是活体,在可见闪光灯106处于不同功率下,即闪光灯在不同的发光强度情况下,由于人眼瞳孔受强光照刺激会收缩,第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比会发生较大变化,第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值大于第一预设阈值。如果不是活体(比如死人眼球或者照片等),在可见闪光灯106处于不同功率下,第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比应该不会发生变化,第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值小于第一预设阈值。实施本发明实施例,通过可见闪光灯在不同发光强度下判断前置摄像头拍摄的彩色虹膜图像中的眼球区域占比是否大于第一预设阈值来判断采集到的虹膜是否为活体,活体识别算法简单。
一般而言,眼球区域占比越大,表明用户人眼睁得越大,可以采集到的虹膜特征越多;眼球区域占比越小,表明用户人眼睁得越小,可以采集到的虹膜特征越小。本发明实施例将第一彩色虹膜图像与第二彩色虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为目标彩色虹膜图像,可以在显示屏上显示眼球区域占比较大的彩色虹膜图像,进一步提升用户体验。
可选的,如图1c所示,移动终端100还包括红外光闪光灯107,虹膜摄像头102采集目标黑白虹膜图像的方式具体为:
虹膜摄像头102在可见闪光灯106处于第一功率下以及在红外闪光灯107补光下拍摄第一黑白虹膜图像,在可见闪光灯106处于第二功率下以及在红外闪光灯107补光下拍摄第二黑白虹膜图像;
AP101,还用于判断第一黑白虹膜图像中的眼球区域占比与第二黑白虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第二预设阈值;
AP101,还用于在第一黑白虹膜图像中的眼球区域占比与第二黑白虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值大于第二预设阈值时,将第一黑白虹膜图像与第二黑白虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为目标黑白虹膜图像。
AP101,还用于在第一黑白虹膜图像中的眼球区域占比与第二黑白虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值小于第二预设阈值时,向显示屏输出检测对象为非活体的提示信息,提示信息用于提示用户检测到的对象不是活体。
本发明实施例,由于眼球区域占比较大的黑白虹膜图像中包含更多的虹膜特征,将眼球区域占比较大的黑白虹膜图像作为目标黑白虹膜图像,可以便于后续AP101从目标黑白虹膜图像中提取更多的虹膜特征,更容易进行虹膜特征比对,进而可以提高虹膜识别的成功率。红外闪光灯107用于发射红外光线,
采用红外闪光灯107进行补光的目的是为了提升虹膜摄像头102拍摄到的黑白虹膜图像的清晰度,以使拍摄的黑白虹膜图像傲寒更多的虹膜特征,更容易进行虹膜特征比对,进而可以提高虹膜识别的成功率。
通过可见闪光灯在不同发光强度下判断虹膜摄像头拍摄的黑白虹膜图像中的眼球区域占比是否大于第二预设阈值来判断采集到的虹膜是否为活体,活体识别算法简单。并且,本发明实施例可以通过前置摄像头与虹膜摄像头分别判断采集到的虹膜是否为活体,仅当前置摄像头与虹膜摄像头均判断采集到的虹膜为活体时,才通过活体检测,可以提高虹膜活体检测的安全性。
其中,第二预设阈值可以与第一预设阈值不相同,也可以相同,第一预设阈值与第二预设阈值可以预先进行设置并存储在移动终端的非易失性存储器中。
可选的,如图1d所示,移动终端100还包括存储器108。
虹膜摄像头102,还用于当移动终端接收到虹膜录入指令时,采集初始黑白虹膜图像;
前置摄像头103,还用于当移动终端接收到虹膜录入指令时,采集初始彩色虹膜图像;
显示屏104,还用于在显示屏104的虹膜识别区域显示初始彩色虹膜图像,初始彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端正在进行虹膜录入;
AP101,还用于将初始黑白虹膜图像进行处理并存储在移动终端100的存储器108中。
本发明实施例中,初始黑白虹膜图像与初始彩色虹膜图像只是在色彩上有区别,初始黑白虹膜图像与初始彩色虹膜图像在具体细节上并没有大的差异。虹膜摄像头102采集初始黑白虹膜图像时,可以采用红外闪光灯进行补光,以提高采集到的初始黑白虹膜图像的质量。前置摄像头103采集初始彩色虹膜图像时,可以根据环境光的强度决定是否采用可见光闪光灯进行补光。
可选的,虹膜摄像头102,还用于当移动终端接收到虹膜录入指令时,采集第一初始黑白虹膜图像;
前置摄像头103,还用于当移动终端接收到虹膜录入指令时,采集第一初始彩色虹膜图像;
AP101,还用于对第一初始黑白虹膜图像进行标准化处理,得到第一标准初始黑白虹膜图像,还用于对第一初始彩色虹膜图像进行标准化处理,得到第一标准初始彩色虹膜图像;
将第一初始黑白虹膜图像与第一初始彩色虹膜图像都进行同样的标准化处理,可以使得后续在显示屏104上显示出与虹膜摄像头102采集的第一初始黑白虹膜图像完全对应的第一初始彩色虹膜图像。这里的标准化处理包括像素标准化,图像尺寸标准化等。
AP101,还用于提取第一标准初始黑白虹膜图像中的第一有效黑白虹膜区域,并确定第一有效黑白虹膜区域在第一标准初始黑白虹膜图像中的位置;
AP101,还用于根据第一标准有效黑白虹膜区域在第一标准初始黑白虹膜图像中的位置确定第一标准初始彩色虹膜图像中对应的第一有效彩色虹膜区域;
显示屏104,还用于在显示屏104的虹膜识别区域显示第一标准初始彩色虹膜图像中的第一有效彩色虹膜区域,第一有效彩色虹膜区域用于提示用户该移动终端已经录入的虹膜特征区域;
显示屏104上显示的第一有效彩色虹膜区域在第一标准初始彩色虹膜图像中分布与AP101后台处理的第一有效黑白虹膜区域在第一标准初始黑白虹膜图像中的分布相同,显然的,第一有效彩色虹膜区域与第一有效黑白虹膜区域在大小、形状上完全相同。
AP101,还用于将第一有效黑白虹膜区域进行处理并存储在移动终端100的存储器108中;
AP101,还用于判断第一有效黑白虹膜区域是否包括必要虹膜特征;若是,则完成虹膜录入,若否,虹膜摄像头102,还用于采集第二初始黑白虹膜图像;
前置摄像头103,还用于采集第二初始彩色虹膜图像;
AP101,还用于对第二初始黑白虹膜图像进行标准化处理,得到第二标准初始黑白虹膜图像,还用于对第二初始彩色虹膜图像进行标准化处理,得到第二标准初始彩色虹膜图像;
AP101,还用于提取第二标准初始黑白虹膜图像中的第二有效黑白虹膜区域,并确定第二有效黑白虹膜区域在第二标准初始黑白虹膜图像中的位置;
AP101,还用于根据第二标准有效黑白虹膜区域在第二标准初始黑白虹膜图像中的位置确定第二标准初始彩色虹膜图像中对应的第二有效彩色虹膜区域;
AP101,还用于确定第二有效彩色虹膜区域与第一有效彩色虹膜区域的重合区域;
显示屏104,还用于在显示屏104继续显示第二有效彩色虹膜区域中除重合区域之外的区域;
AP101,还用于将第二有效黑白虹膜区域进行处理并存储在移动终端100的存储器108中;
AP101,还用于判断第二有效黑白虹膜区域与第一有效黑白虹膜区域是否包括必要虹膜特征;若是,则完成虹膜录入,若否,虹膜摄像头102,还用于采集第三初始黑白虹膜图像,直至虹膜摄像头102采集到的所有有效黑白虹膜区域包括必要虹膜特征时,完成虹膜录入。
其中,存储器108可以是非易失性存储器。
本发明实施例中虹膜识别可以应用于屏幕解锁场景、支付认证场景等需要进行身份认证的场景。
实施图1b所示的移动终端,在显示屏104上显示彩色虹膜图像,能够丰富显示屏104上显示的虹膜图像的显示色彩,在采集虹膜图像时提高虹膜图像的显示效果。
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种虹膜识别方法的流程示意图。该方法应用于包括虹膜摄像头、前置摄像头、显示屏以及应用处理器AP的移动终端,如图2所示,该方法包括如下步骤。
201,当接收到虹膜采集指令时,移动终端通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像。
202,移动终端在显示屏的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像,目标彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端正在进行虹膜识别。
203,移动终端对目标黑白虹膜图像进行处理并验证目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;若是,则执行步骤204,若否,则执行步骤205。
204,移动终端确认通过虹膜识别验证。
205,移动终端确认无法通过虹膜识别验证。
图2所示方法的具体实施方式可以参见图1b-图1d所示的装置实施例,此处不再赘述。
实施图2所示的方法,在显示屏上显示彩色虹膜图像,能够丰富显示屏上显示的虹膜图像的显示色彩,提高虹膜图像的显示效果。
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种虹膜识别方法的流程示意图。该方法应用于包括虹膜摄像头、前置摄像头、显示屏以及应用处理器AP的移动终端,该方法包括如下步骤。
301,当接收到虹膜采集指令时,移动终端通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像,同时通过前置摄像头采集用户人脸图像。
可选的,移动终端还包括可见光闪光灯,步骤301中,移动终端通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像的方式具体为:
移动终端通过前置摄像头在可见闪光灯处于第一功率下拍摄第一彩色虹膜图像,在可见闪光灯处于第二功率下拍摄第二彩色虹膜图像,第一功率与第二功率不相同;
移动终端判断第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第一预设阈值;
若是,移动终端将第一彩色虹膜图像与第二彩色虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为目标彩色虹膜图像。
可选的,移动终端还包括红外光闪光灯,步骤301中,移动终端通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像的方式具体为:
移动终端通过虹膜摄像头在可见闪光灯处于第一功率下以及在红外闪光灯补光下拍摄第一黑白虹膜图像,在可见闪光灯处于第二功率下以及在红外闪光灯补光下拍摄第二黑白虹膜图像;
移动终端判断第一黑白虹膜图像中的眼球区域占比与第二黑白虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第二预设阈值;
若是,移动终端将第一黑白虹膜图像与第二黑白虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为目标黑白虹膜图像。
302,移动终端分析用户人脸图像对应的用户表情。
303,移动终端在显示屏的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像,同时在显示屏的背景区域显示与用户表情对应的背景动画,虹膜识别区域与背景区域互不重叠,目标彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端正在进行虹膜识别。
304,移动终端对目标黑白虹膜图像进行处理并验证目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;若是,则执行步骤305,若否,则执行步骤306。
305,移动终端确认通过虹膜识别验证。
306,移动终端确认无法通过虹膜识别验证。
图3所示方法的具体实施方式可以参见图1b-图1d所示的装置实施例,此处不再赘述。
实施图3所示的方法,在显示屏上显示彩色虹膜图像,能够丰富显示屏上显示的虹膜图像的显示色彩,提高虹膜图像的显示效果。
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的另一种虹膜识别方法的流程示意图。该方法应用于包括虹膜摄像头、前置摄像头、显示屏以及应用处理器AP的移动终端,该方法包括如下步骤。
401,当收到虹膜录入指令时,移动终端通过虹膜摄像头采集初始黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头采集初始彩色虹膜图像。
402,移动终端在显示屏的虹膜识别区域显示初始彩色虹膜图像,初始彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端正在进行虹膜录入。
403,移动终端将初始黑白虹膜图像进行处理并存储在移动终端的存储器中。
404,当移动终端接收到虹膜采集指令时,移动终端通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像。
405,移动终端在显示屏的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像,目标彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端正在进行虹膜识别。
406,移动终端对目标黑白虹膜图像进行处理并验证目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;若是,则执行步骤407,若否,则执行步骤408。
407,移动终端确认通过虹膜识别验证。
408,移动终端确认无法通过虹膜识别验证。
图4所示方法的具体实施方式可以参见图1b-图1d所示的装置实施例,此处不再赘述。
实施图4所示的方法,在显示屏上显示彩色虹膜图像,能够丰富显示屏上显示的虹膜图像的显示色彩,在采集虹膜图像时提高虹膜图像的显示效果。
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的另一种虹膜识别方法的流程示意图。该方法应用于包括虹膜摄像头、前置摄像头、显示屏以及应用处理器AP的移动终端,该方法包括如下步骤。
501,当接收到虹膜录入指令时,移动终端通过虹膜摄像头采集第一初始黑白虹膜图像。
502,当移动终端接收到虹膜录入指令时,移动终端通过前置摄像头采集第一初始彩色虹膜图像。
503,移动终端对第一初始黑白虹膜图像进行标准化处理,得到第一标准初始黑白虹膜图像,对第一初始彩色虹膜图像进行标准化处理,得到第一标准初始彩色虹膜图像。
504,移动终端将第一初始黑白虹膜图像与第一初始彩色虹膜图像都进行同样的标准化处理。
执行步骤504之后,可以使得后续在显示屏104上显示出与虹膜摄像头102采集的第一初始黑白虹膜图像完全对应的第一初始彩色虹膜图像。
这里的标准化处理包括像素标准化,图像尺寸标准化等。
505,移动终端提取第一标准初始黑白虹膜图像中的第一有效黑白虹膜区域,并确定第一有效黑白虹膜区域在第一标准初始黑白虹膜图像中的位置。
506,移动终端根据第一标准有效黑白虹膜区域在第一标准初始黑白虹膜图像中的位置确定第一标准初始彩色虹膜图像中对应的第一有效彩色虹膜区域。
507,移动终端在显示屏的虹膜识别区域显示第一标准初始彩色虹膜图像中的第一有效彩色虹膜区域,第一有效彩色虹膜区域用于提示用户该移动终端已经录入的虹膜特征区域。
显示屏上显示的第一有效彩色虹膜区域在第一标准初始彩色虹膜图像中分布与AP后台处理的第一有效黑白虹膜区域在第一标准初始黑白虹膜图像中的分布相同,显然的,第一有效彩色虹膜区域与第一有效黑白虹膜区域在大小、形状上完全相同。
508,移动终端将第一有效黑白虹膜区域进行处理并存储在移动终端的存储器中。
509,移动终端判断第一有效黑白虹膜区域是否包括必要虹膜特征。若是,则执行步骤510,若否,则继续执行步骤501至步骤509。
510,移动终端确认完成虹膜录入。
其中,存储器可以是非易失性存储器。
本发明实施例中虹膜识别可以应用于屏幕解锁场景、支付认证场景等需要进行身份认证的场景。
图5所示方法的具体实施方式可以参见图1b-图1d所示的装置实施例,此处不再赘述。
实施图5所示的方法,在显示屏上显示彩色虹膜图像,能够丰富显示屏上显示的虹膜图像的显示色彩,在采集虹膜图像时提高虹膜图像的显示效果。在虹膜录入时,也能够在显示屏上显示已经录入的彩色虹膜图像,提升用户体验。
请参阅图6,图6是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。该移动终端600包括应用虹膜摄像头601、前置摄像头602、显示屏603、应用处理器AP604以及存储器605,虹膜摄像头601、前置摄像头602、显示屏603、应用处理器AP604以及存储器605可以通过通信总线606连接,存储器605用于存储一个或多个程序,一个或多个程序被配置成由AP604执行,程序包括用于执行以下步骤的指令:
当接收到虹膜采集指令时,通过虹膜摄像头601采集目标黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头602采集目标彩色虹膜图像;
在显示屏603的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像,目标彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端600正在进行虹膜识别;
对目标黑白虹膜图像进行处理并验证目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;
若是,确认通过虹膜识别验证。
可选的,程序还包括用于执行以下步骤的指令:
通过前置摄像头602采集目标彩色虹膜图像的同时,通过前置摄像头602采集用户人脸图像;
分析用户人脸图像对应的用户表情;
在显示屏603的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像的同时,在显示屏603的背景区域显示与用户表情对应的背景动画,虹膜识别区域与背景区域互不重叠。
可选的,移动终端还包括可见光闪光灯,在通过前置摄像头602采集目标彩色虹膜图像方面,程序具体用于执行如下步骤:
通过前置摄像头602在可见闪光灯处于第一功率下拍摄第一彩色虹膜图像,在可见闪光灯处于第二功率下拍摄第二彩色虹膜图像,第一功率与第二功率不相同;
判断第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第一预设阈值;
若是,将第一彩色虹膜图像与第二彩色虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为目标彩色虹膜图像。
可选的,移动终端还包括红外光闪光灯,在通过虹膜摄像头601采集目标黑白虹膜图像方面,程序具体用于执行如下步骤:
通过虹膜摄像头601在可见闪光灯处于第一功率下以及在红外闪光灯补光下拍摄第一黑白虹膜图像,在可见闪光灯处于第二功率下以及在红外闪光灯补光下拍摄第二黑白虹膜图像;
判断第一黑白虹膜图像中的眼球区域占比与第二黑白虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第二预设阈值;
若是,将第一黑白虹膜图像与第二黑白虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为目标黑白虹膜图像。
可选的,程序还包括用于执行以下步骤的指令:
当移动终端接收到虹膜录入指令时,通过虹膜摄像头601采集初始黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头602采集初始彩色虹膜图像;
在显示屏603的虹膜识别区域显示初始彩色虹膜图像,初始彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端正在进行虹膜录入;
将初始黑白虹膜图像进行处理并存储在存储器中。
实施图6所示的移动终端,可以在显示屏603上显示彩色虹膜图像,能够丰富显示屏603上显示的虹膜图像的显示色彩,在采集虹膜图像时提高虹膜图像的显示效果。
请参阅图7,图7是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。该移动终端700包括采集单元701、显示单元702、处理验证单元703和确定单元704,其中:
采集单元701,用于当接收到虹膜采集指令时,通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像。
采集单元701,还用于当接收到虹膜采集指令时,通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像。
显示单元702,用于在显示屏的虹膜识别区域显示目标彩色虹膜图像,目标彩色虹膜图像用于提示用户该移动终端正在进行虹膜识别。
处理验证单元703,用于对目标黑白虹膜图像进行处理并验证目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像。
确定单元704,用于当处理验证单元703验证目标黑白虹膜图像为合法虹膜图像时,确认通过虹膜识别验证。
该移动终端的实施可以参见图2-5所示的方法实施例,重复之处不再赘述。
实施图7所示的移动终端,可以在显示屏上显示彩色虹膜图像,能够丰富显示屏上显示的虹膜图像的显示色彩,在采集虹膜图像时提高虹膜图像的显示效果。
本发明实施例还提供了另一种移动终端,如图8所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑等任意终端设备,以移动终端为手机为例:
图8示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图8,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解,图8中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图8对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常,RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯***(Global System of Mobilecommunication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器920可用于存储软件程序以及模块,处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外,存储器920可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元930可包括指纹识别模组931、触控显示屏932以及其他输入设备933。指纹识别模组931,可采集用户在其上的指纹数据。除了指纹识别模组931,输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地,其他输入设备932可以包括但不限于触控屏、物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示屏941。虽然在图8中,指纹识别模组931与显示屏941是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将指纹识别模组931与显示屏941集成而实现手机的输入和播放功能。
手机还可包括至少一种传感器950,比如光学传感器951、运动传感器952以及其他传感器。具体地,光学传感器951可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏941的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器952的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961,传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器961,由扬声器961转换为声音信号播放;另一方面,传声器962将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路960接收后转换为音频数据,再将音频数据播放处理器980处理后,经RF电路910以发送给比如另一手机,或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块970,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器980是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器920内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器980可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理***与处理器980逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
手机还包括摄像头9100,摄像头9100可以包括前置摄像头、虹膜摄像头和后置摄像头,
尽管未示出,手机还可以包括蓝牙模块、闪光灯等,闪光灯可以包括前置闪光灯和后置闪光灯,前置闪光灯可以为前置摄像头进行补光,后置闪光灯可以为后置摄像头进行补光。前置闪光灯可以包括前置可见光闪光灯和前置红外闪光灯,前置可见光闪光灯用于为前置摄像头进行补光,前置红外闪光灯用于为虹膜摄像头进行补光。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种虹膜识别方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种虹膜识别方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种虹膜识别方法,其特征在于,包括:
当接收到虹膜采集指令时,通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像;
在显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像,所述目标彩色虹膜图像用于提示用户移动终端正在进行虹膜识别;
对所述目标黑白虹膜图像进行处理并验证所述目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;
若是,确认通过虹膜识别验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过前置摄像头采集所述目标彩色虹膜图像的同时,所述方法还包括:
通过所述前置摄像头采集用户人脸图像;
分析所述用户人脸图像对应的用户表情;
所述在显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像的同时,所述方法还包括:
在所述显示屏的背景区域显示与所述用户表情对应的背景动画,所述虹膜识别区域与所述背景区域互不重叠。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像,包括:
通过所述前置摄像头在所述可见闪光灯处于第一功率下拍摄第一彩色虹膜图像,在所述可见闪光灯处于第二功率下拍摄第二彩色虹膜图像,所述第一功率与所述第二功率不相同;
判断所述第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与所述第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第一预设阈值;
若是,将所述第一彩色虹膜图像与所述第二彩色虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为所述目标彩色虹膜图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,包括:
通过所述虹膜摄像头在所述可见闪光灯处于所述第一功率下以及在所述红外闪光灯补光下拍摄第一黑白虹膜图像,在所述可见闪光灯处于所述第二功率下以及在所述红外闪光灯补光下拍摄第二黑白虹膜图像;
判断所述第一黑白虹膜图像中的眼球区域占比与所述第二黑白虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第二预设阈值;
若是,将所述第一黑白虹膜图像与所述第二黑白虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为所述目标黑白虹膜图像。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像,同时通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像之前,所述方法还包括:
当接收到虹膜录入指令时,通过所述虹膜摄像头采集初始黑白虹膜图像,同时通过所述前置摄像头采集初始彩色虹膜图像;
在所述显示屏的虹膜识别区域显示所述初始彩色虹膜图像,所述初始彩色虹膜图像用于提示用户所述移动终端正在进行虹膜录入;
将所述初始黑白虹膜图像进行处理并存储在所述移动终端的存储器中。
6.一种移动终端,其特征在于,包括虹膜摄像头、前置摄像头、显示屏以及应用处理器AP,其中:
所述虹膜摄像头,用于接收到虹膜采集指令时,采集目标黑白虹膜图像;
所述前置摄像头,用于接收到所述虹膜采集指令时,采集目标彩色虹膜图像;
所述显示屏,用于在所述显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像,所述目标彩色虹膜图像用于提示用户所述移动终端正在进行虹膜识别;
所述AP,用于对所述目标黑白虹膜图像进行处理并验证所述目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;
所述AP,还用于当所述目标黑白虹膜图像为合法虹膜图像时,确认通过虹膜识别验证。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述前置摄像头,还用于在采集所述目标彩色虹膜图像的同时,采集用户人脸图像;
所述AP,还用于分析所述用户人脸图像对应的用户表情;
所述显示屏,还用于在所述显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像的同时,在所述显示屏的背景区域显示与所述用户表情对应的背景动画,所述虹膜识别区域与所述背景区域互不重叠。
8.根据权利要求6或7所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括可见光闪光灯,所述前置摄像头采集目标彩色虹膜图像的方式具体为:
所述前置摄像头在所述可见闪光灯处于第一功率下拍摄第一彩色虹膜图像,在所述可见闪光灯处于第二功率下拍摄第二彩色虹膜图像,所述第一功率与所述第二功率不相同;
所述AP,还用于判断所述第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与所述第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第一预设阈值;
所述AP,还用于在所述第一彩色虹膜图像中的眼球区域占比与所述第二彩色虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值大于所述第一预设阈值时,将所述第一彩色虹膜图像与所述第二彩色虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为所述目标彩色虹膜图像。
9.根据权利要求8所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括红外光闪光灯,所述虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像的方式具体为:
所述虹膜摄像头在所述可见闪光灯处于所述第一功率下以及在所述红外闪光灯补光下拍摄第一黑白虹膜图像,在所述可见闪光灯处于所述第二功率下以及在所述红外闪光灯补光下拍摄第二黑白虹膜图像;
所述AP,还用于判断所述第一黑白虹膜图像中的眼球区域占比与所述第二黑白虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值是否大于第二预设阈值;
所述AP,还用于在所述第一黑白虹膜图像中的眼球区域占比与所述第二黑白虹膜图像中的眼球区域占比的差值的绝对值大于所述第二预设阈值时,将所述第一黑白虹膜图像与所述第二黑白虹膜图像中眼球区域占比较大的图像作为所述目标黑白虹膜图像。
10.根据权利要求6-9任一项所述的移动终端,其特征在于,
所述虹膜摄像头,还用于接收到虹膜录入指令时,采集初始黑白虹膜图像;
所述前置摄像头,还用于接收到所述虹膜录入指令时,采集初始彩色虹膜图像;
所述显示屏,还用于在所述显示屏的虹膜识别区域显示所述初始彩色虹膜图像,所述初始彩色虹膜图像用于提示用户所述移动终端正在进行虹膜录入;
所述AP,还用于将所述初始黑白虹膜图像进行处理并存储在所述移动终端的存储器中。
11.一种移动终端,其特征在于,包括采集单元、显示单元、处理验证单元和确定单元,其中:
所述采集单元,用于当接收到虹膜采集指令时,通过虹膜摄像头采集目标黑白虹膜图像;
所述采集单元,还用于当接收到所述虹膜采集指令时,通过前置摄像头采集目标彩色虹膜图像;
所述显示单元,用于在显示屏的虹膜识别区域显示所述目标彩色虹膜图像,所述目标彩色虹膜图像用于提示用户所述移动终端正在进行虹膜识别;
所述处理验证单元,用于对所述目标黑白虹膜图像进行处理并验证所述目标黑白虹膜图像是否为合法虹膜图像;
所述确定单元,用于当所述处理验证单元验证所述目标黑白虹膜图像为合法虹膜图像时,确认通过虹膜识别验证。
12.一种移动终端,其特征在于,包括虹膜摄像头、前置摄像头、显示屏、应用处理器AP以及存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序被配置成由所述AP执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108961508A (zh) * 2018-07-12 2018-12-07 武汉仁山智水科技服务有限公司 一种基于虹膜识别的门禁***
CN108959273A (zh) * 2018-06-15 2018-12-07 Oppo广东移动通信有限公司 翻译方法、电子装置及存储介质
WO2019015402A1 (en) * 2017-07-17 2019-01-24 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. METHOD FOR RECOGNIZING IRIS AND RELATED PRODUCTS
CN110574031A (zh) * 2018-02-16 2019-12-13 指纹卡有限公司 用于电子设备的登记方案

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107454339B (zh) * 2017-07-17 2019-08-09 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法及相关产品
CN109190509B (zh) * 2018-08-13 2023-04-25 创新先进技术有限公司 一种身份识别方法、装置和计算机可读存储介质
US10885171B2 (en) * 2019-03-21 2021-01-05 Advanced New Technologies Co., Ltd. Authentication verification using soft biometric traits
CN115512447A (zh) * 2022-10-10 2022-12-23 京东科技控股股份有限公司 活体检测方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105138996A (zh) * 2015-09-01 2015-12-09 北京上古视觉科技有限公司 一种具有活体检测功能的虹膜识别***
CN105303085A (zh) * 2015-10-28 2016-02-03 广东欧珀移动通信有限公司 文件的分享方法及分享***
CN105354509A (zh) * 2015-10-28 2016-02-24 广东欧珀移动通信有限公司 图片的处理方法及处理***
CN105931178A (zh) * 2016-04-15 2016-09-07 乐视控股(北京)有限公司 一种图像处理方法及装置
CN106934269A (zh) * 2017-04-12 2017-07-07 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜解锁方法、虹膜识别显示方法及移动终端

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5033802B2 (ja) * 2005-09-19 2012-09-26 オムニビジョン テクノロジーズ, インコーポレイテッド タスク型画像化システム
US8391596B2 (en) * 2007-10-17 2013-03-05 Qualcomm Incorporated Effective red eye removal in digital images without face detection
US10142837B2 (en) * 2008-02-05 2018-11-27 Madhavi Jayanthi Mobile device and server for task assignments based on proximity and iris image based identification
US20090234716A1 (en) * 2008-03-17 2009-09-17 Photometria, Inc. Method of monetizing online personal beauty product selections
US8345936B2 (en) * 2008-05-09 2013-01-01 Noblis, Inc. Multispectral iris fusion for enhancement and interoperability
US20120081282A1 (en) * 2008-05-17 2012-04-05 Chin David H Access of an application of an electronic device based on a facial gesture
US8401875B2 (en) * 2010-03-12 2013-03-19 Os - New Horizons Personal Computing Solutions Ltd. Secured personal data handling and management system
JP5577939B2 (ja) * 2010-08-20 2014-08-27 ソニー株式会社 撮像装置、収差補正方法、および、プログラム
KR102287751B1 (ko) * 2014-09-25 2021-08-09 삼성전자 주식회사 전자 장치의 홍채 인식 방법 및 장치
US9928422B2 (en) * 2014-10-15 2018-03-27 Samsung Electronics Co., Ltd. User terminal apparatus and IRIS recognition method thereof
KR20160073866A (ko) * 2014-12-17 2016-06-27 삼성전자주식회사 홍채 인식 장치, 이를 포함하는 홍채 인식 시스템 및 상기 홍채 인식 시스템의 동작 방법
US9946929B2 (en) * 2015-07-08 2018-04-17 Boris Gill Method of detecting boundaries of the human eye
KR20180068127A (ko) * 2016-12-13 2018-06-21 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
US10182755B2 (en) * 2017-01-06 2019-01-22 Jacques Ohayon Pupil distortion measurement and psychiatric diagnosis method
CN107403149A (zh) * 2017-07-17 2017-11-28 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜识别方法及相关产品

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105138996A (zh) * 2015-09-01 2015-12-09 北京上古视觉科技有限公司 一种具有活体检测功能的虹膜识别***
CN105303085A (zh) * 2015-10-28 2016-02-03 广东欧珀移动通信有限公司 文件的分享方法及分享***
CN105354509A (zh) * 2015-10-28 2016-02-24 广东欧珀移动通信有限公司 图片的处理方法及处理***
CN105931178A (zh) * 2016-04-15 2016-09-07 乐视控股(北京)有限公司 一种图像处理方法及装置
CN106934269A (zh) * 2017-04-12 2017-07-07 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜解锁方法、虹膜识别显示方法及移动终端

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019015402A1 (en) * 2017-07-17 2019-01-24 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. METHOD FOR RECOGNIZING IRIS AND RELATED PRODUCTS
CN110574031A (zh) * 2018-02-16 2019-12-13 指纹卡有限公司 用于电子设备的登记方案
CN108959273A (zh) * 2018-06-15 2018-12-07 Oppo广东移动通信有限公司 翻译方法、电子装置及存储介质
CN108959273B (zh) * 2018-06-15 2022-07-08 Oppo广东移动通信有限公司 翻译方法、电子装置及存储介质
CN108961508A (zh) * 2018-07-12 2018-12-07 武汉仁山智水科技服务有限公司 一种基于虹膜识别的门禁***

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