CN107480610A - 指纹识别方法及相关产品 - Google Patents

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CN107480610A CN201710638262.4A CN201710638262A CN107480610A CN 107480610 A CN107480610 A CN 107480610A CN 201710638262 A CN201710638262 A CN 201710638262A CN 107480610 A CN107480610 A CN 107480610A
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Abstract

本发明实施例公开了一种指纹识别方法及相关产品，该方法包括：移动终端在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像，将第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配；当检测到第一指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像；验证第二指纹图像是否为合法指纹图像；若是，确定通过指纹识别验证。本发明实施例可以提升指纹识别的速度。

Description

指纹识别方法及相关产品
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种指纹识别方法及相关产品。
背景技术
随着手机、平板电脑等移动终端的普及，现代生活人们基本上已是人手一台手机。为了保证手机的安全性，目前的手机一般都采用指纹识别进行屏幕解锁来提升安全性。然而，在指纹识别过程中，需要用户手指指纹面按压移动终端的指纹识别区域的操作过程，而这一操作过程在很多特殊情况(例如，手指油腻、手指湿润、手指脱皮等)下识别效率较低，导致解锁速度较慢。
发明内容
本发明实施例提供了一种指纹识别方法及相关产品，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。
本发明实施例第一方面提供一种移动终端，包括集成电路模块、连接所述集成电路模块的第一指纹识别模组和第二指纹识别模组，其中：
所述第一指纹识别模组，用于在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像；
所述集成电路模块，用于将所述第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配；
所述第二指纹识别模组，用于当检测到所述第一指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像；
所述集成电路模块，还用于验证所述第二指纹图像是否为合法指纹图像，以及当所述第二指纹图像为合法指纹图像时，确定通过指纹识别验证。
本发明实施例第二方面提供一种指纹识别方法，包括：
在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像，将所述第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配；
当检测到所述第一指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像；
验证所述第二指纹图像是否为合法指纹图像；
若是，确定通过指纹识别验证。
可选的，所述在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像之前，所述方法还包括：
在所述显示屏上区别显示所述第一指纹识别区域。
本发明实施例第三方面提供一种移动终端，包括第一采集单元、第二采集单元、验证单元和确定单元，其中：
所述第一采集单元，用于在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像；
匹配单元，用于将所述第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配；
所述第二采集单元，用于当检测到所述匹配单元匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像；
所述验证单元，用于验证所述第二指纹图像是否为合法指纹图像；
所述确定单元，用于当所述验证单元验证所述第二指纹图像为合法指纹图像时，确定通过指纹识别验证。
本发明实施例第四方面提供一种移动终端，包括处理器，连接所述处理器的第一指纹识别模组、第二指纹识别模组以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
本发明实施例第五方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
本发明实施例中的指纹识别方法，当采用第一指纹识别方式匹配失败的次数达到预设次数时，自动切换至第二指纹识别方式，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例公开的光学指纹识别模组的工作原理示意图；
图1b是本发明实施例公开的电容指纹识别模组的工作原理示意图；
图1c是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；
图1d是本发明实施例公开的一种指纹识别区域的示意图；
图1e是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；
图1f是本发明实施例公开的一种双手按压指纹区域的示意图；
图2是本发明实施例公开的一种指纹识别方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种指纹识别方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的又一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。
下面对本发明实施例进行详细介绍。
为了更好的理解本发明实施例，首先对本发明实施例中的光学指纹识别以及电容指纹识别的工作原理进行介绍。请参阅图1a，图1a是本发明实施例公开的光学指纹识别模组的工作原理示意图，如图1a所示，包括触控显示屏110和光学指纹识别模组120。其中，光学指纹识别模组120包括内部光源121和检测装置122，检测装置122可以是电耦合器件(Charge-coupled Device，CCD)阵列。光学指纹识别模组120可以包括至少一个内部光源121和至少一个检测装置122。内部光源121可以发射入射光线，入射光线经过触控显示屏表面与手指接触的区域发生反射，反射光线被检测装置122接收并转换为电信号数据，光学指纹识别模组120可以根据全反射原理识别哪些入射光线与指纹的凸起处(指纹的脊)接触，哪些入射光学与指纹的凹陷处(指纹的谷)接触。
具体请参见图1a中的虚线放大区域，在触控显示屏表面，指纹的脊与触控显示屏表面接触，指纹的谷不与触控显示屏表面接触。当光学指纹识别模组120产生入射光线照射在指纹的谷时，入射光线照射在触控显示屏与空气接触的表面，此时，通过设计入射光线的入射角度，以使该入射光线发生全反射(触控显示屏的材质的折射率大于1，空气的折射率约等于1，设置触控显示屏的材质的折射率大于空气的折射率即可)，此时，光学指纹识别模组120可以接收到较强的全反射光线。当光学指纹识别模组120产生入射光线照射在指纹的脊时，入射光线照射在触控显示屏与手指指纹凸起处接触的表面，此时，入射光线照射在手指的凸起处，发射漫反射，此时，光学指纹识别模组120可以接收到较弱的漫反射光线。光学指纹识别模组120可以根据接收的发射光线的强弱形成指纹图像。
请参阅图1b，图1b是本发明实施例公开的电容指纹识别模组的工作原理示意图，如图1b所示，电容指纹识别模组110包括指纹盖板111，电容式指纹传感器112和电容式指纹芯片113。其中，电容式指纹传感器112用于检测指纹的凸起处(指纹的脊)与指纹盖板111之间的电容，以及用于检测指纹的凹陷处(指纹的谷)与指纹盖板111之间的电容，由于指纹的脊和谷距离指纹盖板111的距离不同，根据平板电容原理，产生的电容也不同，手指按压指纹盖板111后，电容式指纹传感器112可以检测指纹盖板111上的电容分布，电容式指纹芯片113根据电容式指纹传感器112检测到指纹盖板111上的电容分布生成指纹图像。
图1a和图1b中的指纹识别方式均可以应用于移动终端。本发明实施例的指纹识别可以用于屏幕解锁，手机支付等需要进行安全认证的场景。
请参阅图1c，图1c是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图，如图1c所示，该移动终端100包括集成电路模块101、第一指纹识别模组102以及第二指纹识别模组103，其中，集成电路模块101通过总线104连接第一指纹识别模组102和第二指纹识别模组103。
第一指纹识别模组102，用于在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像。
本发明实施例中，当接收到指纹采集指令时，用户将手指按压在第一指纹识别区域，第一指纹识别模组102在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像。第一指纹识别区域可以位于移动终端100的前盖(前盖包括显示区和非显示区)或者后盖。第一指纹识别区域的形状可以是圆形、椭圆形、四边形(例如矩形)、手指指纹形状等任意形状，本发明实施例不做唯一限定。图1d是本发明实施例公开的一种指纹识别区域的示意图。如图1d中的左图，第一指纹识别区域位于非显示区，如图1d中的中图，第一指纹识别区域位于显示区，如图1d中的右图，第一指纹识别区域位于后盖。其中，第一指纹识别方式可以是光学指纹识别方式，也可以是电容指纹识别方式。
集成电路模块101，用于将第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配。
本发明实施例中，指纹模板，是从预先采集的一个或多个指纹图像中提取指纹特征信息，并根据提取的指纹特征信息生成的。集成电路模块101将第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配的方式具体可以为：集成电路模块101提取第一指纹图像中的指纹特征，将提取的指纹特征与第一指纹识别方式对应的第一预设指纹模板进行匹配。如果匹配度高于预设匹配度阈值，则集成电路模块101确定匹配成功，通过指纹识别验证，进行解锁、支付等操作。如果匹配度低于上述预设匹配度阈值，则集成电路模块101确定匹配失败，第一指纹识别模组102继续采集第一指纹图像，集成电路模块101继续将第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配。
集成电路模块101，可以是应用处理器(Application Processor，AP)的一部分，也可以是第一指纹识别模组102或第二指纹识别模组103中的一部分，还可以是单独存在的一个模块，本发明实施例不作限定。
第二指纹识别模组103，用于当检测到第一指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像。
本发明实施例中，第二指纹识别方式与第一指纹识别方式不同。当检测到第一指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，表明第一指纹识别模组102的指纹识别效果不好，此时，将指纹识别方式从第一指纹识别方式切换为第二指纹识别方式，采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像。预设次数可以是正整数，例如，1次、2次、3次等等，预设次数可以根据需要进行设定。
可选的，第一指纹识别方式为电容指纹识别方式，第二指纹识别方式为光学指纹识别方式；
或者，第一指纹识别方式为光学指纹识别方式，第二指纹识别方式为电容指纹识别方式。
一般而言，在用户手指较干的情况下，光学指纹识别效果较差，而电容指纹识别效果较好；在用户手指较湿润或者油腻的情况下，光学指纹识别效果较好，而电容指纹识别效果较差。例如，如果第一指纹识别方式为电容指纹识别方式，第二指纹识别方式为光学指纹识别方式。当用户手指为湿手指或者油腻手指时，如果刚开始采用电容指纹识别方式，指纹识别效果会不好，指纹图像匹配度较低，容易匹配失败，当检测到电容指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，采用光学指纹识别方式采集光学指纹图像，然后验证光学指纹图像是否为合法图像。如果刚开始采用光学指纹识别方式，则容易识别成功。
又例如，如果第一指纹识别方式为光学指纹识别方式，第二指纹识别方式为电容指纹识别方式。当用户手指为干手指时，如果刚开始采用光学指纹识别方式，指纹识别效果会不好，指纹图像匹配度较低，容易匹配失败，当检测到光学指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，采用电容指纹识别方式采集电容指纹图像，然后验证电容指纹图像是否为合法图像。如果刚开始采用电容指纹识别方式，则容易识别成功。
集成电路模块101，还用于验证第二指纹图像是否为合法指纹图像，以及当第二指纹图像为合法指纹图像时，确定通过指纹识别验证。
本发明实施例中，集成电路模块101验证第二指纹图像是否为合法指纹图像的方式具体为：集成电路模块101将第二指纹图像与第二指纹识别方式对应的第二预设指纹模板进行匹配。具体的，集成电路模块101可以提取第二指纹图像中的指纹特征，将提取的指纹特征与第二预设指纹模板进行匹配。如果匹配度高于预设匹配度阈值，则集成电路模块101确定匹配成功，通过指纹识别验证，进行解锁、支付等操作。如果匹配度低于上述预设匹配度阈值，则集成电路模块101确定匹配失败，第二指纹识别模组103继续采集第二指纹图像，集成电路模块101继续将采集的第二指纹图像与第二预设指纹模板进行匹配。
实施图1c所示的移动终端，当采用第一指纹识别方式匹配失败的次数达到预设次数时，自动切换至第二指纹识别方式，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。
可选的，如图1e所示，该移动终端还包括显示屏105和后盖106，第一指纹识别区域位于移动终端100的显示屏105上，第二指纹识别区域位于移动终端100的后盖106上。
在一种可行的实施方式中，第一指纹识别区域位于移动终端100的后盖106上，第二指纹识别区域位于移动终端100的显示屏105上。
可选的，第一指纹识别模组102在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像的方式具体为：
第一指纹识别模组102在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一手指的第一指纹图像。
第二指纹识别模组103在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像的方式具体为：
第二指纹识别模组103在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二手指的第二指纹图像；其中，第一手指与第二手指为同一只手上的两个不同手指。
本发明实施例中，具体的，移动终端100可以前置电容指纹识别模组，后置光学指纹识别模组。也可以前置光学指纹识别模组，后置电容指纹识别模组。具体场景中，请参阅图1f，图1f是本发明实施例公开的一种双手按压指纹区域的示意图。如图1f所示，用户将第一手指按压在移动终端100的显示屏105上的第一指纹识别区域，将第二手指按压在移动终端100的后盖106上的第二指纹识别区域，首先，第一指纹识别模组102(例如，电容指纹识别模组)采用第一指纹识别方式(例如，电容指纹识别方式)采集第一手指的第一指纹图像并将采集的第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配，如果匹配成功，则通过指纹识别认证，如果匹配失败，则第一指纹识别模组102继续采用第一指纹识别方式采集第一手指的第一指纹图像并将采集的第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配，当匹配失败的次数达到预设次数时，第二指纹识别模组103(例如，光学指纹识别模组)采用第二指纹识别方式(例如，光学指纹识别方式)采集第二手指的第二指纹图像并将采集的第二指纹图像与第二预设指纹模板进行匹配，如果匹配成功，则通过指纹识别认证，如果匹配失败，则确定无法通过指纹识别认证。本发明实施例中，用户可以将一只手上的两个不同的手指分别放置在第一指纹识别区域与第二指纹识别区域，从而进一步便于移动终端将指纹识别方式从第一指纹识别方式切换至第二指纹识别方式，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。由于用户在手持移动终端的时候，一般是单手持握，故将同一个手的两个不同手指分别放置在显示屏的第一指纹识别区域和后盖的第二指纹识别区域，符合用户使用体验，进而可以提升用户体验。
可选的，显示屏105，还用于第二指纹识别模组103在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像之前，输出提示信息，提示信息用于提示用户从第一指纹识别方式切换至第二指纹识别方式。
本发明实施例中，当检测到第一指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，显示屏105可以输出提示信息，以提示用户从第一指纹识别方式切换至第二指纹识别方式。本发明实施例可以在用户仅仅使用一个手指进行指纹识别时，例如，用户仅仅将一个手指放置在第一指纹识别区域，且未检测到第二指纹识别区域内的指纹图像时，提示用户将手指放置在第二指纹识别区域内，便于移动终端采用第二指纹识别方式进行指纹图像采集。本发明实施例可以提示用户切换指纹识别方式，提升用户体验。
可选的，如果第二指纹识别区域位于显示屏105上，显示屏105，还用于第二指纹识别模组103在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像之前，将第二指纹识别区域突出显示，这里的突出显示可以是整个第二指纹识别区域高亮显示，也可以是第二指纹识别区域的边界高亮显示，或者闪烁显示，或者在第二指纹识别区域内显示文字信息(例如，请在此区域内按压指纹)以提示用户在此处按压指纹。
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种指纹识别方法的流程示意图。该方法应用于包括集成电路模块、第一指纹识别模组和第二指纹识别模组的移动终端，如图2所示，该方法包括如下步骤。
201，移动终端在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像。
可选的，步骤201包括：
移动终端在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一手指的第一指纹图像。
202，移动终端将第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配。若匹配成功，执行步骤206，若匹配失败，则执行步骤203。
203，移动终端检测到第一指纹图像匹配失败次数是否达到预设次数。若是，执行步骤204，若否，继续执行步骤201。
204，移动终端在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像。
可选的，步骤204包括：
移动终端在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二手指的第二指纹图像；其中，第一手指与第二手指为同一只手上的两个不同手指。
本发明实施例中，用户可以将一只手上的两个不同的手指分别放置在第一指纹识别区域与第二指纹识别区域，从而进一步便于移动终端将指纹识别方式从第一指纹识别方式切换至第二指纹识别方式，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。
205，移动终端验证第二指纹图像是否为合法指纹图像，若是，执行步骤206，若否，执行步骤207。
206，移动终端确定通过指纹识别验证。
207，移动终端确定无法通过指纹识别验证。
可选的，第一指纹识别区域位于移动终端的显示屏上，第二指纹识别区域位于移动终端的后盖上。
可选的，第一指纹识别方式为电容指纹识别方式，第二指纹识别方式为光学指纹识别方式；
或者，第一指纹识别方式为光学指纹识别方式，第二指纹识别方式为电容指纹识别方式。
图2中的步骤的实施方式具体可以参见图1a-图1f所示的装置实施例，此处不再赘述。
实施图2的方法，当采用第一指纹识别方式匹配失败的次数达到预设次数时，自动切换至第二指纹识别方式，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种指纹识别方法的流程示意图。该方法应用于包括集成电路模块、第一指纹识别模组和第二指纹识别模组的移动终端，如图3所示，该方法包括如下步骤。
301，移动终端在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像。
302，移动终端将第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配。若匹配成功，执行步骤307，若匹配失败，则执行步骤303。
303，移动终端检测到第一指纹图像匹配失败次数是否达到预设次数。若是，执行步骤304，若否，继续执行步骤301。
304，移动终端输出提示信息，提示信息用于提示用户从第一指纹识别方式切换至第二指纹识别方式。
305，移动终端在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像。
306，移动终端验证第二指纹图像是否为合法指纹图像，若是，执行步骤307，若否，执行步骤308。
307，移动终端确定通过指纹识别验证。
308，移动终端确定无法通过指纹识别验证。
图3中的步骤的实施方式具体可以参见图1a-图1f所示的装置实施例，此处不再赘述。
实施图3的方法，当采用第一指纹识别方式匹配失败的次数达到预设次数时，自动切换至第二指纹识别方式，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。本发明实施例还可以输出提示信息以提示用户切换指纹识别方式，提升用户体验。
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。该移动终端400包括第一指纹识别模组401、第二指纹识别模组402、处理器403以及存储器404。第一指纹识别模组401、第二指纹识别模组402、处理器403以及存储器404可以通过通信总线405连接，存储器404用于存储一个或多个程序，一个或多个程序被配置成由处理器403执行，程序包括用于执行上述图2至图3中的部分或全部方法步骤。
实施图4所示的移动终端，当采用第一指纹识别方式匹配失败的次数达到预设次数时，移动终端将指纹识别方式从第一指纹识别方式自动切换至第二指纹识别方式，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。该移动终端500包括第一采集单元501、匹配单元502、第二采集单元503、验证单元504和确定单元505，其中：
第一采集单元501，用于在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像。
匹配单元502，用于将第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配。
第二采集单元503，用于当检测到匹配单元502匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像。
验证单元504，用于验证第二指纹图像是否为合法指纹图像。
确定单元505，用于当验证单元504验证第二指纹图像为合法指纹图像时，确定通过指纹识别验证。
该移动终端的实施可以参见图2-3所示的方法实施例，重复之处不再赘述。
实施图5所示的移动终端，当采用第一指纹识别方式匹配失败的次数达到预设次数时，移动终端将指纹识别方式从第一指纹识别方式自动切换至第二指纹识别方式，可以快速选择合适的指纹识别方式进行指纹识别，提升指纹识别的速度。
本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图6所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图6示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图6，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图6对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器920可用于存储软件程序以及模块，处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括指纹识别模组931、触控显示屏932以及其他输入设备933。指纹识别模组931，可采集用户在其上的指纹数据。指纹识别模组931可以包括光学指纹识别模组和电容指纹识别模组。除了指纹识别模组931，输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于触控屏、物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示屏941。虽然在图6中，指纹识别模组931与显示屏941是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将指纹识别模组931与显示屏941集成而实现手机的输入和播放功能。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光学传感器951、运动传感器952以及其他传感器。具体地，光学传感器951可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏941的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器952的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
手机还包括摄像头9100，摄像头9100可以包括前置摄像头、虹膜摄像头和后置摄像头。
尽管未示出，手机还可以包括蓝牙模块、闪光灯等，闪光灯可以包括前置闪光灯和后置闪光灯，前置闪光灯可以为前置摄像头进行补光，后置闪光灯可以为后置摄像头进行补光。前置闪光灯可以包括前置可见光闪光灯和前置红外闪光灯，前置可见光闪光灯用于为前置摄像头进行补光，前置红外闪光灯用于为虹膜摄像头进行补光。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种指纹识别方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种指纹识别方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种移动终端，其特征在于，包括集成电路模块、连接所述集成电路模块的第一指纹识别模组和第二指纹识别模组，其中：
所述第一指纹识别模组，用于在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像；
所述集成电路模块，用于将所述第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配；
所述第二指纹识别模组，用于当检测到所述第一指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像；
所述集成电路模块，还用于验证所述第二指纹图像是否为合法指纹图像，以及当所述第二指纹图像为合法指纹图像时，确定通过指纹识别验证。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括显示屏和后盖，
所述第一指纹识别区域位于所述移动终端的所述显示屏上，所述第二指纹识别区域位于所述移动终端的所述后盖上。
3.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，所述第一指纹识别模组在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像的方式具体为：
所述第一指纹识别模组在所述第一指纹识别区域采用所述第一指纹识别方式采集第一手指的第一指纹图像；
所述第二指纹识别模组在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像的方式具体为：
所述第二指纹识别模组在所述第二指纹识别区域采用所述第二指纹识别方式采集第二手指的第二指纹图像；其中，所述第一手指与所述第二手指为同一只手上的两个不同手指。
4.根据权利要求2或3所述的移动终端，其特征在于，
所述显示屏，还用于所述第二指纹识别模组在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像之前，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户从所述第一指纹识别方式切换至所述第二指纹识别方式。
5.根据权利要求1-4任一项所述的移动终端，其特征在于，
所述第一指纹识别方式为电容指纹识别方式，所述第二指纹识别方式为光学指纹识别方式；
或者，所述第一指纹识别方式为光学指纹识别方式，所述第二指纹识别方式为电容指纹识别方式。
6.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像，将所述第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配；
当检测到所述第一指纹图像匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像；
验证所述第二指纹图像是否为合法指纹图像；
若是，确定通过指纹识别验证。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一指纹识别区域位于移动终端的显示屏上，所述第二指纹识别区域位于所述移动终端的后盖上。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像，包括：
在所述第一指纹识别区域采用所述第一指纹识别方式采集第一手指的第一指纹图像；
所述在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像，包括：
在所述第二指纹识别区域采用所述第二指纹识别方式采集第二手指的第二指纹图像；其中，所述第一手指与所述第二手指为同一只手上的两个不同手指。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像之前，所述方法还包括：
输出提示信息，所述提示信息用于提示用户从所述第一指纹识别方式切换至所述第二指纹识别方式。
10.根据权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，所述第一指纹识别方式为电容指纹识别方式，所述第二指纹识别方式为光学指纹识别方式；
或者，所述第一指纹识别方式为光学指纹识别方式，所述第二指纹识别方式为电容指纹识别方式。
11.一种移动终端，其特征在于，包括第一采集单元、匹配单元、第二采集单元、验证单元和确定单元，其中：
所述第一采集单元，用于在第一指纹识别区域采用第一指纹识别方式采集第一指纹图像；
匹配单元，用于将所述第一指纹图像与第一预设指纹模板进行匹配；
所述第二采集单元，用于当检测到所述匹配单元匹配失败次数达到预设次数时，在第二指纹识别区域采用第二指纹识别方式采集第二指纹图像；
所述验证单元，用于验证所述第二指纹图像是否为合法指纹图像；
所述确定单元，用于当所述验证单元验证所述第二指纹图像为合法指纹图像时，确定通过指纹识别验证。
12.一种移动终端，其特征在于，包括处理器，连接所述处理器的第一指纹识别模组、第二指纹识别模组以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109165489A (zh) * 2018-07-23 2019-01-08 努比亚技术有限公司 一种终端、指纹验证方法及计算机可读存储介质
CN109190465A (zh) * 2018-07-26 2019-01-11 维沃移动通信有限公司 一种补光灯模组、指纹识别方法和终端设备
EP3438877A1 (en) * 2017-07-31 2019-02-06 Guangdong OPPO Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Fingerprint recognition method and related products
WO2019024652A1 (en) * 2017-07-31 2019-02-07 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. METHOD FOR RECOGNIZING DIGITAL IMPRESSIONS AND RELATED PRODUCTS
CN109522882A (zh) * 2018-12-27 2019-03-26 华勤通讯技术有限公司 终端、指纹识别方法和计算机可读存储介质
CN109657568A (zh) * 2018-11-30 2019-04-19 Oppo广东移动通信有限公司 解锁提示方法及相关装置
CN109815935A (zh) * 2019-02-20 2019-05-28 Oppo广东移动通信有限公司 电子装置、指纹验证方法及相关产品
CN110175443A (zh) * 2019-05-23 2019-08-27 维沃移动通信有限公司 指纹解锁的方法和移动终端
CN110427741A (zh) * 2019-07-31 2019-11-08 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN111144297A (zh) * 2019-12-26 2020-05-12 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及电子设备
CN112016426A (zh) * 2020-08-20 2020-12-01 深圳市锐尔觅移动通信有限公司 一种指纹采集方法及装置

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108427872A (zh) * 2017-02-14 2018-08-21 三星电子株式会社 具有指纹识别传感器的存储装置及其操作方法
CN107491677A (zh) * 2017-08-15 2017-12-19 北京小米移动软件有限公司 指纹识别处理方法、装置、设备及存储介质
CN108647606B (zh) * 2018-04-28 2020-07-14 武汉天马微电子有限公司 一种显示面板和显示装置
JP2019207568A (ja) * 2018-05-29 2019-12-05 シャープ株式会社 電子機器、制御装置、電子機器の制御方法、制御プログラム
US20200064954A1 (en) * 2018-08-21 2020-02-27 Wuhan China Star Optoelectronics Semiconductor Display Technology Co.,Ltd. Touch panel and method thereof
US11216541B2 (en) * 2018-09-07 2022-01-04 Qualcomm Incorporated User adaptation for biometric authentication
US20210088823A1 (en) * 2019-09-25 2021-03-25 Novatek Microelectronics Corp. Fingerprint recognition apparatus

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140294259A1 (en) * 2013-03-26 2014-10-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Fingerprint recognition method and electronic device thereof
CN104978572A (zh) * 2015-06-30 2015-10-14 魅族科技（中国）有限公司 一种指纹采集方法及终端
CN106227437A (zh) * 2016-07-22 2016-12-14 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及终端
CN106716444A (zh) * 2015-04-23 2017-05-24 深圳市汇顶科技股份有限公司 多功能指纹传感器
CN106934389A (zh) * 2017-04-20 2017-07-07 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及移动终端
CN206331449U (zh) * 2016-08-31 2017-07-14 成都智引擎网络科技有限公司 一种具备通用性的指纹识别***

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006031304A (ja) 2004-07-15 2006-02-02 Mitsubishi Electric Corp 指紋認証装置
JP2009099113A (ja) 2007-09-27 2009-05-07 Kyocera Corp 携帯端末装置及び指紋認証方法
CN201638241U (zh) * 2010-02-11 2010-11-17 苏州市职业大学 一种指纹识别装置
KR101295819B1 (ko) 2011-12-09 2013-08-16 (주)트러스트원글로벌 상보형 지문 인식 장치
US10331866B2 (en) 2013-09-06 2019-06-25 Apple Inc. User verification for changing a setting of an electronic device
KR102264808B1 (ko) * 2014-06-23 2021-06-14 삼성전자주식회사 지문 처리 방법 및 그 전자 장치
CN105630147A (zh) 2015-06-30 2016-06-01 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 基于指纹识别的终端控制方法及装置
CN205942699U (zh) * 2016-06-23 2017-02-08 深圳市恒盛通科技有限公司 一种带有指纹识别模块的移动终端
CN106355150A (zh) 2016-08-31 2017-01-25 成都市和平科技有限责任公司 一种具备通用性的指纹识别***及方法
CN106407952A (zh) 2016-09-30 2017-02-15 北京小米移动软件有限公司 指纹录入方法及装置
CN106529498A (zh) 2016-11-24 2017-03-22 珠海市魅族科技有限公司 一种指纹采集控制方法及终端
CN107480610A (zh) 2017-07-31 2017-12-15 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN107480609B (zh) 2017-07-31 2020-01-14 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN107451573A (zh) 2017-08-07 2017-12-08 吴露 复合式指纹识别模组、复合式指纹识别器件及电子设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140294259A1 (en) * 2013-03-26 2014-10-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Fingerprint recognition method and electronic device thereof
CN106716444A (zh) * 2015-04-23 2017-05-24 深圳市汇顶科技股份有限公司 多功能指纹传感器
CN104978572A (zh) * 2015-06-30 2015-10-14 魅族科技（中国）有限公司 一种指纹采集方法及终端
CN106227437A (zh) * 2016-07-22 2016-12-14 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及终端
CN206331449U (zh) * 2016-08-31 2017-07-14 成都智引擎网络科技有限公司 一种具备通用性的指纹识别***
CN106934389A (zh) * 2017-04-20 2017-07-07 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及移动终端

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11048908B2 (en) 2017-07-31 2021-06-29 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Fingerprint recognition method and related products
EP3438877A1 (en) * 2017-07-31 2019-02-06 Guangdong OPPO Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Fingerprint recognition method and related products
WO2019024652A1 (en) * 2017-07-31 2019-02-07 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. METHOD FOR RECOGNIZING DIGITAL IMPRESSIONS AND RELATED PRODUCTS
WO2019024653A1 (en) * 2017-07-31 2019-02-07 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. DIGITAL FOOTPRINT RECOGNITION METHOD AND PRODUCTS THEREOF
US10643056B2 (en) 2017-07-31 2020-05-05 Guandong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Fingerprint recognition method and related products
CN109165489A (zh) * 2018-07-23 2019-01-08 努比亚技术有限公司 一种终端、指纹验证方法及计算机可读存储介质
CN109165489B (zh) * 2018-07-23 2022-10-04 江苏惠新知识产权服务有限公司 一种终端、指纹验证方法及计算机可读存储介质
CN109190465A (zh) * 2018-07-26 2019-01-11 维沃移动通信有限公司 一种补光灯模组、指纹识别方法和终端设备
CN109657568A (zh) * 2018-11-30 2019-04-19 Oppo广东移动通信有限公司 解锁提示方法及相关装置
CN109657568B (zh) * 2018-11-30 2023-04-07 Oppo广东移动通信有限公司 解锁提示方法及相关装置
CN109522882A (zh) * 2018-12-27 2019-03-26 华勤通讯技术有限公司 终端、指纹识别方法和计算机可读存储介质
CN109815935A (zh) * 2019-02-20 2019-05-28 Oppo广东移动通信有限公司 电子装置、指纹验证方法及相关产品
CN110175443A (zh) * 2019-05-23 2019-08-27 维沃移动通信有限公司 指纹解锁的方法和移动终端
WO2021017815A1 (zh) * 2019-07-31 2021-02-04 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN110427741A (zh) * 2019-07-31 2019-11-08 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN111144297A (zh) * 2019-12-26 2020-05-12 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及电子设备
CN112016426A (zh) * 2020-08-20 2020-12-01 深圳市锐尔觅移动通信有限公司 一种指纹采集方法及装置
CN112016426B (zh) * 2020-08-20 2023-11-21 深圳市锐尔觅移动通信有限公司 一种指纹采集方法及装置

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