CN107169799B - 一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法及***,所述方法包括:将广告主选取的包含广告内容的原生信息作为待投放的广告信息,通过关系型数据库存储订单信息,并将订单信息推送至消息队列;当消息队列中接收到订单信息后,获取信息发布者的全量粉丝作为所述广告信息对应的广告受众集合;将广告受众集合中的每个广告受众与订单信息的对应关系储存至内存型kv储存中;提取当前广告受众对应订单信息中的广告信息;对提取的广告信息和原始信息流重新排序,将广告信息放置在原始信息流的顶部位置进行展现。本发明有益效果是:以信息流的重新排序,将原生信息流广告投放于信息流的顶部位置,利用他人的粉丝资源扩大影响力。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法及***。
背景技术
现有技术中,关系型社交类APP的广告大多以信息流广告为主,类型也大多是以穿插在产品原有内容信息的形式出现,展示方式主要有两类。
第一种方式主要是基于大量的用户基本信息(填写的个人说明等)、行为数据(包括分享、评论、浏览、关注行为等)、活动范围(发博时的定位)的分析,将用户打上不同的标签,最后将广告信息按照广告主的定向需求进行精准投放。
第二种方式是广告主通过付费,可以将自己的发布的原生内容在Feed流中置顶,让自己的关注者更可能地看到这条信息。
现有技术中,这两种情况的推广没有很好的推广途径。
第一,在社交群体中,有一类很独特的人群—大V、明星,有一些推广信息是通过明星代言、大V推荐等方式完成。这时候,如果想通过信息流置顶的方式让更多的关注者看到这条信息时,只能让这些大V、明星自己去购买相关的产品才能完成,这种途径在流程上相当的复杂。
第二,一些正面舆论,例如A称赞B的产品,B认为这条信息有利于推广自己的产品,想要给这条信息更多的曝光,但没有一个比较方便的方法。
发明内容
本发明实施例提供一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法及***,以信息流的重新排序,将原生信息流广告投放于信息流的顶部位置,出现于信息流顶部的位置将获得更多的曝光和转化,将他人发布的内容信息推广给他自己的粉丝,可以利用他人的粉丝资源扩大正面舆论信息的影响力。简化了广告发布文案的麻烦,避免了繁重的打标签工作量,广告信息转化率也会更高。
一方面,本发明实施例提供了一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法,所述方法包括:
将广告主选取的包含广告内容的原生信息作为待投放的广告信息,通过关系型数据库存储基于广告主待投放的广告信息生成的订单信息,并将订单信息推送至消息队列;
当消息队列中接收到订单信息后,获取信息发布者的全量粉丝作为所述广告信息对应的广告受众集合;
将广告受众集合中的每个广告受众与订单信息的对应关系储存至内存型kv储存中;
当任一广告受众打开原始信息流时,根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取当前广告受众对应订单信息中的广告信息;
对提取的广告信息和原始信息流重新排序,将广告信息放置在原始信息流的顶部位置进行展现。
另一方面,本发明实施例提供了一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现***,所述***包括:
订单信息存储单元,用于将广告主选取的包含广告内容的原生信息作为待投放的广告信息,通过关系型数据库存储基于广告主待投放的广告信息生成的订单信息,并将订单信息推送至消息队列;
广告受众获取单元,用于当消息队列中接收到订单信息后,获取信息发布者的全量粉丝作为所述广告信息对应的广告受众集合;
索引存储单元,用于将广告受众集合中的每个广告受众与订单信息的对应关系储存至内存型kv储存中;
广告信息提取单元,用于当任一广告受众打开原始信息流时,根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取当前广告受众对应订单信息中的广告信息;
广告信息排序单元,用于对提取的广告信息和原始信息流重新排序,将广告信息放置在原始信息流的顶部位置进行展现。
上述技术方案具有如下有益效果:以信息流的重新排序,将原生信息流广告投放于信息流的顶部位置,出现于信息流顶部的位置将获得更多的曝光和转化,将他人发布的内容信息推广给他自己的粉丝,可以利用他人的粉丝资源扩大正面舆论信息的影响力。简化了广告发布文案的麻烦,避免了繁重的打标签工作量,广告信息转化率也会更高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法流程图;
图2为本发明实施例一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现***结构示意图;
图3为本发明应用实例一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法,所述方法包括:
101、将广告主选取的包含广告内容的原生信息作为待投放的广告信息,通过关系型数据库存储基于广告主待投放的广告信息生成的订单信息,并将订单信息推送至消息队列;
102、当消息队列中接收到订单信息后,获取信息发布者的全量粉丝作为所述广告信息对应的广告受众集合;
103、将广告受众集合中的每个广告受众与订单信息的对应关系储存至内存型kv储存中;
104、当任一广告受众打开原始信息流时,根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取当前广告受众对应订单信息中的广告信息;
105、对提取的广告信息和原始信息流重新排序,将广告信息放置在原始信息流的顶部位置进行展现。
优选的,所述根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取内存型kv储存中当前广告受众对应的订单信息中的广告信息,具体包括:
在内存型kv储存中以广告受众唯一标志字段作为索引,以订单信息唯一标识作为对应检索值,根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息。
优选的,所述原生信息由信息发布者发布。
优选的,根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息后,删除所述订单信息对应的全部索引。
优选的,所述方法还包括:定时从关系型数据库中获取更新的订单信息,从订单信息中获取信息发布者的全量粉丝作为广告信息对应的新的广告受众集合,在内存型kv存储中重建新的广告受众集合中每个广告受众与订单信息的对应关系。
如图2所示,为本发明实施例一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现***,所述***包括:
订单信息存储单元201,用于将广告主选取的包含广告内容的原生信息作为待投放的广告信息,通过关系型数据库存储基于广告主待投放的广告信息生成的订单信息,并将订单信息推送至消息队列;
广告受众获取单元202,用于当消息队列中接收到订单信息后,获取信息发布者的全量粉丝作为所述广告信息对应的广告受众集合;
索引存储单元203,用于将广告受众集合中的每个广告受众与订单信息的对应关系储存至内存型kv储存中;
广告信息提取单元204,用于当任一广告受众打开原始信息流时,根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取当前广告受众对应订单信息中的广告信息;
广告信息排序单元205,用于对提取的广告信息和原始信息流重新排序,将广告信息放置在原始信息流的顶部位置进行展现。
优选的,所述索引存储单元203,具体用于在内存型kv储存中以广告受众唯一标志字段作为索引,以订单信息唯一标识作为对应检索值;以及
所述广告信息提取单元204具体用于根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息。
优选的,所述原生信息由信息发布者发布。
优选的,所述广告信息提取单元204,还用于根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息后,删除所述订单信息对应的全部索引。
优选的,所述广告受众获取单元202,还用于定时从关系型数据库中获取更新的订单信息,从订单信息中获取信息发布者的全量粉丝作为广告信息对应的新的广告受众集合;
以及索引存储单元203,还用于在内存型kv存储中重建新的广告受众集合中每个广告受众与订单信息的对应关系并存储。
以下结合应用实例对本发明实施例上述技术方案进行详细说明:
如图3所示,广告主A选择信息发布者B发布的包含广告内容的原生信息作为待投放广告,并购买该广告内容对应的产品,生成订单。
然后,通过关系型数据库存储基于广告主待投放的广告信息生成的订单信息,并将订单信息推送至消息队列,从消息队列中接收到订单信息后,获取信息发布者的全量粉丝作为所述广告信息对应的广告受众集合,将广告受众集合中的每个广告受众与订单信息的对应关系储存至内存型kv储存中,异步构建索引,具体实现方法为:在内存型kv储存中以广告受众唯一标志字段作为索引,以订单信息唯一标识作为对应检索值,根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息,设b1、b2、b3.....bi都是信息发布者B的粉丝,广告主A1购买了信息发布者B产品的订单信息为O1,广告主A2购买了信息发布者B产品的订单信息为O2.....广告主Aj购买了信息发布者B产品的订单信息为Oj,索引就有i个:(b1->[O1,O2.....Oj])、(b2->[O1,O2.....Oj]).....(bi->[O1,O2.....Oj])。为了保证数据库和索引数据的一致性,定时从关系型数据库中获取更新的订单信息,从订单信息中获取信息发布者的全量粉丝作为广告信息对应的新的广告受众集合,在内存型kv存储中重建新的广告受众集合中每个广告受众与订单信息的对应关系。
当任一广告受众打开原始信息流时,根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取内存型kv储存中当前广告受众对应的广告信息,然后删除所述广告信息对应的全部索引。最后,对提取的广告信息和原始信息流重新排序,将广告信息放置在原始信息流的顶部位置进行展现。
应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明,上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说;这些实施例的各种修改方式都是显而易见的,并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此,本公开并不限于本文给出的实施例,而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个***的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法,其特征在于,所述方法包括:
将广告主选取的包含广告内容的原生信息作为待投放的广告信息,通过关系型数据库存储基于广告主待投放的广告信息生成的订单信息,并将订单信息推送至消息队列;
当消息队列中接收到订单信息后,获取信息发布者的全量粉丝作为所述广告信息对应的广告受众集合;
将广告受众集合中的每个广告受众与订单信息的对应关系储存至内存型kv储存中;
当任一广告受众打开原始信息流时,根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取当前广告受众对应订单信息中的广告信息;
对提取的广告信息和原始信息流重新排序,将广告信息放置在原始信息流的顶部位置进行展现。
2.如权利要求1所述基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法,其特征在于,所述根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取内存型kv储存中当前广告受众对应的订单信息中的广告信息,具体包括:
在内存型kv储存中以广告受众唯一标志字段作为索引,以订单信息唯一标识作为对应检索值,根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息。
3.如权利要求1所述基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法,其特征在于,所述原生信息由信息发布者发布。
4.如权利要求2所述基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法,其特征在于,根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息后,删除所述订单信息对应的全部索引。
5.如权利要求1所述基于社交关系的原生信息流代投广告实现方法,其特征在于,所述方法还包括:定时从关系型数据库中获取更新的订单信息,从订单信息中获取信息发布者的全量粉丝作为广告信息对应的新的广告受众集合,在内存型kv存储中重建新的广告受众集合中每个广告受众与订单信息的对应关系。
6.一种基于社交关系的原生信息流代投广告实现***,其特征在于,所述***包括:
订单信息存储单元,用于将广告主选取的包含广告内容的原生信息作为待投放的广告信息,通过关系型数据库存储基于广告主待投放的广告信息生成的订单信息,并将订单信息推送至消息队列;
广告受众获取单元,用于当消息队列中接收到订单信息后,获取信息发布者的全量粉丝作为所述广告信息对应的广告受众集合;
索引存储单元,用于将广告受众集合中的每个广告受众与订单信息的对应关系储存至内存型kv储存中;
广告信息提取单元,用于当任一广告受众打开原始信息流时,根据内存型kv储存中的每个广告受众与订单信息的对应关系,提取当前广告受众对应订单信息中的广告信息;
广告信息排序单元,用于对提取的广告信息和原始信息流重新排序,将广告信息放置在原始信息流的顶部位置进行展现。
7.如权利要求6所述基于社交关系的原生信息流代投广告实现***,其特征在于,
所述索引存储单元,具体用于在内存型kv储存中以广告受众唯一标志字段作为索引,以订单信息唯一标识作为对应检索值;以及
所述广告信息提取单元具体用于根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息。
8.如权利要求6所述基于社交关系的原生信息流代投广告实现***,其特征在于,所述原生信息由信息发布者发布。
9.如权利要求7所述基于社交关系的原生信息流代投广告实现***,其特征在于,
所述广告信息提取单元,还用于根据当前广告受众的索引提取内存型kv储存中对应订单信息中的广告信息后,删除所述订单信息对应的全部索引。
10.如权利要求6所述基于社交关系的原生信息流代投广告实现***,其特征在于,
所述广告受众获取单元,还用于定时从关系型数据库中获取更新的订单信息,从订单信息中获取信息发布者的全量粉丝作为广告信息对应的新的广告受众集合;以及
所述索引存储单元,还用于在内存型kv存储中重建新的广告受众集合中每个广告受众与订单信息的对应关系并存储。
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Families Citing this family (2)
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CN109168009B (zh) * | 2018-08-03 | 2021-11-02 | 北京密境和风科技有限公司 | 流量分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN113704630B (zh) * | 2021-10-27 | 2022-04-22 | 武汉卓尔数字传媒科技有限公司 | 一种信息推送方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103617230A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-03-05 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于微博的广告推荐方法及*** |
CN104657428A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-05-27 | 暨南大学 | 一种无感知的互联网广告推送方法和装置 |
CN105512916A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-04-20 | 北京讯达网脉科技有限公司 | 广告精准投放方法和*** |
CN106777276A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 用户信息的索引存储及原生信息展示的方法和装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140330652A1 (en) * | 2013-05-02 | 2014-11-06 | Joan Sanger | Online advertising model |
-
2017
- 2017-05-17 CN CN201710348121.9A patent/CN107169799B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103617230A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-03-05 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于微博的广告推荐方法及*** |
CN104657428A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-05-27 | 暨南大学 | 一种无感知的互联网广告推送方法和装置 |
CN105512916A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-04-20 | 北京讯达网脉科技有限公司 | 广告精准投放方法和*** |
CN106777276A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 用户信息的索引存储及原生信息展示的方法和装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于微博模式的广告品牌营销探讨;张菁;《新闻研究导刊》;20170110;第8卷(第1期);全文 * |
新浪微博的信息流广告-"粉丝通"-的营销策略研究;王佩佩;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20141015;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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