CN110798567A - 短信分类显示方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种短信分类显示方法及装置、电子设备、存储介质；涉及通信技术领域。所述短信分类显示方法包括：接收目标短信；对目标短信进行语义分析以获取目标短信的分析结果；将目标短信的分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定目标短信所属的目标短信类别；基于目标短信类别的展示方式，提取目标短信中的多个字段作为待展示信息，并展示待展示信息。本公开可以对短信精准归类并根据各短信类型的特征进行多种方式的展示，以方便用户快速查看、提高阅读效率、节约时间。

Description

短信分类显示方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本公开涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种短信分类显示方法、短信分类显示装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着通信技术领域的飞速发展，用户使用终端进行发送或者接收消息已经非常普遍。然而，随着信息来源的丰富，及信息数量的增加，如何快速筛选并展示对用户有价值的信息，已经成为信息轰炸时代的迫切需求。

当前，短信收发程序所接收的信息，多数来源于服务商或者不具名发送者，极少数来源于私人。而来源于服务商或不具名发送者的短信数量庞大，其中相似类型的短信数量繁多，用户如果一一阅读，则需要耗费过多精力，但是如果全部忽视，也容易错过关键信息。

相关技术中，存在一些短信分类解决方案，而这些解决方案优先考虑的是服务商的利益，主要帮助推送方进行品牌展示及服务触达，对用户的体验考虑有限。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种短信分类显示方法、短信分类显示装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的，短信分类及展示不利于用户体验的问题。

根据本公开的第一方面，提供一种短信分类显示方法，包括：

接收目标短信；

对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果；

将所述目标短信的分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定所述目标短信所属的目标短信类别；

基于所述目标短信类别的展示方式，提取所述目标短信中的多个字段作为待展示信息，并展示所述待展示信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果包括：

对所述目标短信进行语义分析，以获取所述目标短信中的一个或多个特征标签。

在本公开的一种示例性实施例中，各所述短信类别包括验证码类、快递信息类、金融信息类、优惠特卖类以及业务通知类。

在本公开的一种示例性实施例中，所述展示方式还包括：

对应各所述短信类别中的至少一种特征标签，分别设有延伸功能键或延伸功能入口。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述目标短信的关联信息，并将所述的关联信息接入所述延伸功能入口。

在本公开的一种示例性实施例中，所述短信类别还包括骚扰短信类：

所述目标短信类别为骚扰短信类时，将所述目标短信放入短信回收站。

在本公开的一种示例性实施例中，所述短信分类显示方法还包括：

基于人工智能语义分析、短信大数据分析以及人工调整确定各所述短信类别，且各所述短信类别对应一个或多个所述特征标签。

根据本公开的第二个方面，提供一种短信分类显示装置，包括：

短信接收模块，用于接收目标短信；

语义分析模块，用于对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果；

类别匹配模块，用于将所述目标短信的分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定所述目标短信所属的目标短信类别；

分类展示模块，用于基于所述目标短信类别的展示方式，提取所述目标短信中的多个字段作为待展示信息，并展示所述待展示信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果包括：

对所述目标短信进行语义分析，以获取所述目标短信中的一个或多个特征标签。

在本公开的一种示例性实施例中，各所述短信类别包括验证码类、快递信息类、金融信息类、优惠特卖类以及业务通知类。

在本公开的一种示例性实施例中，所述展示方式还包括：

对应各所述短信类别中的至少一种特征标签，分别设有延伸功能键或延伸功能入口。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述目标短信的关联信息，并将所述的关联信息接入所述延伸功能入口。

在本公开的一种示例性实施例中，所述短信类别还包括骚扰短信类：

所述目标短信类别为骚扰短信类时，将所述目标短信放入短信回收站。

在本公开的一种示例性实施例中，所述短信分类显示装置还包括：

短信类别确定模块，用于基于人工智能语义分析、短信大数据分析以及人工调整确定各所述短信类别，且各所述短信类别对应一个或多个所述特征标签。

根据本公开的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

根据本公开的第四个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：

在本公开的一示例实施方式所提供的短信分类显示方法中，可以基于人工智能技术中的语义理解技术，对接收到的短信进行语义分析，并将语义分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，从而确定短信所属的短信类别，并根据该短信类别的展示方式提取关键信息，向用户展示。本公开可以对短信精准归类并根据各短信类型的特征进行多种方式的展示，以方便用户快速查看、提高阅读效率、节约时间。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了可以应用本公开实施例的一种短信分类显示方法及装置的示例性***架构的示意图；

图2示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机***的结构示意图；

图3示意性示出了根据本公开的一个实施例的短信分类显示方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的一个实施例中短信分类显示流程图；

图5示意性示出了根据本公开的一个实施例中验证码类短信分类显示流程图；

图6、图7示意性示出了根据本公开的一个实施例中验证码类短信展示于客户端的示意图；

图8示意性示出了根据本公开的一个实施例中快递信息类短信分类显示流程图；

图9、图10示意性示出了根据本公开的一个实施例中快递信息类短信展示于客户端的示意图；

图11示意性示出了根据本公开的一个实施例中金融信息类短信分类显示流程图；

图12、图13示意性示出了根据本公开的一个实施例中金融信息类短信展示于客户端的示意图；

图14示意性示出了根据本公开的一个实施例中优惠特卖类短信分类显示流程图；

图15、图16示意性示出了根据本公开的一个实施例中优惠特卖类短信展示于客户端的示意图；

图17示意性示出了根据本公开的一个实施例中业务通知类短信分类显示流程图；

图18示意性示出了根据本公开的一个实施例中业务通知类短信展示于客户端的示意图；

图19示意性示出了根据本公开的一个实施例的短信分类显示方法/装置中的短信分类策略来源的示意图；

图20示意性示出了根据本公开的一个实施例的短信分类显示装置的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本公开实施例的一种短信分类显示方法及装置的示例性应用环境的***架构的示意图。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

本公开实施例所提供的短信分类显示方法一般由服务器105执行，相应地，短信分类显示装置一般设置于服务器105中。但本领域技术人员容易理解的是，本公开实施例所提供的短信分类显示方法也可以由终端设备101、102、103执行，相应的，短信分类显示装置也可以设置于终端设备101、102、103中，本示例性实施例中对此不做特殊限定。举例而言，在一种示例性实施例中，可以是用户通过终端设备101、102、103将待融合图像上传至服务器105，服务器通过本公开实施例所提供的短信分类显示方法将待融合图像中的人脸融合到模板图像得到目标图像，并将目标图像传输给终端设备101、102、103等。

图2示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。

需要说明的是，图2示出的电子设备的计算机***200仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，计算机***200包括中央处理单元(CPU)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从存储部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中，还存储有***操作所需的各种程序和数据。CPU201、ROM 202以及RAM 203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。

以下部件连接至I/O接口205：包括键盘、鼠标等的输入部分206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分207；包括硬盘等的存储部分208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至I/O接口205。可拆卸介质211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分208。

特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)201执行时，执行本申请的方法和装置中限定的各种功能。在一些实施例中，计算机***200还可以包括AI(ArtificialIntelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

详细而言，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

其中，自然语言处理(Nature Language processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。

因此，本公开提供的短信分类显示方法及装置，可以基于人工智能技术中的语义理解技术，对接收到的短信进行语义分析，从而对短信进行类型划分。

以下对本公开实施例的技术方案进行详细阐述：

本示例实施方式提供了一种短信分类显示方法。该短信分类显示方法可以应用于上述服务器105，也可以应用于上述终端设备101、102、103中的一个或多个，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图3所示，该短信分类显示方法可以包括以下步骤S310至步骤S340：

步骤S310.接收目标短信；

步骤S320.对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果；

步骤S330.将所述目标短信的分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定所述目标短信所属的目标短信类别；

步骤S340.基于所述目标短信类别的展示方式，提取所述目标短信中的多个字段作为待展示信息，并展示所述待展示信息。

本公开所提供的短信分类显示方法及装置，可以基于人工智能技术中的语义理解技术，对接收到的短信进行语义分析，并将语义分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，从而确定短信所属的短信类别，并根据该短信类别的展示方式提取关键信息，向用户展示。本公开可以对短信精准归类并根据各短信类型的特征进行多种方式的展示，以方便用户快速查看、提高阅读效率、节约时间。

图4示意性示出了根据本公开的一个实施例中短信分类显示方法对一漫画图像进行处理的各个步骤的效果图；图5-图18分别示意性示出了根据本公开的一个实施例中验证码类短信、快递信息类短信、金融信息类短信、优惠特卖类短信、业务通知类短信的分类显示流程图以及各类短信展示于客户端的示意图。

下面，参考图4-图18，对于本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。

在步骤S310中，接收目标短信。

本示例实施方式中，本方法首先可以对目标短信进行判断，判断是属于服务商短信，还是属于私人短信。如果判断目标短信属于私人短信，则该短信可以不进入语义分析以及短信分类的流程，而直接展示于客户端的私人短信展示页面，以便于用户可以快速查看到私人短信，且不会错过重要信息。

其中，所述私人短信可以包括来自于通讯录好友的短信，以及来自于与本客户端所绑定手机号发生过通话或短信联系的联系人的短信，还可以包括经由用户自定义归入私人短信类的联系人的短信。

详细而言，本方法首先可以设有一私人短信号码库，该私人短信号码库中的手机号码来源可以包括通讯录好友、与本客户端所绑定手机号发生过通话或短信联系的联系人、还可以包括经由用户自定义归入私人短信号码库的手机号码。进一步，还可以设置凡是来源于私人短信号码库中的手机号码所发来的短信，均可以当做私人短信，展示于客户端的私人短信展示页面，以便于用户可以快速查看到私人短信，且不会错过重要信息。

则，本示例实施例中，参照图4所示，在步骤S410中，首先接收目标短信；在步骤S420中，将所述目标短信的来源号码与私人短信号码库进行匹配；在步骤S430中，判断目标短信是否为私人短信，即可以将目标短信的来源号码与私人短信号码库中的号码进行匹配，若匹配成功，则确定目标短信为私人短信，进入步骤S431直接展示目标短信；若匹配失败，则目标短信不是私人短信；进入步骤S440。

在步骤S320中，对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果。

本示例实施方式中，在确定目标短信不是私人短信后，则对目标短信的处理进入分类流程。在分类流程中，首先，可以基于人工智能的语义理解技术，对接收到的短信进行语义分析，以便后续对短信进行类型划分。

详细而言，参照图4中步骤S440所示，本示例实施例可以对所述目标短信进行语义分析，以获取目标短信中的一个或多个特征标签。例如，验证码类短信的特征标签可以包括“验证码”“123456(验证码数字)”等；快递信息类短信的特征标签可以包括“某某快递”“包裹”“123456789(快递单号)”等；金融信息类短信的特征标签可以包括“某某银行”“某某商城”“某某旗舰店”“刷卡”“消费”“工资”“收入”“12.00元(消费金额)”等。

其中，语义分析可以为基于人工智能技术中的语义理解技术，对接收到的短信进行语义分析，从而获得该短信的特征标签。

在步骤S330中，将所述目标短信的分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定所述目标短信所属的目标短信类别。

本示例实施例中，为了将接收到的短信进行分类，首先云端服务器可以实时更新短信分类策略，并将实时更新的短信分类策略下发至各终端，以供终端接收并进行匹配。

详细而言，短信分类策略包括各短信类别以及各短信类别相应的特征标签。参照图19所示，且短信分类策略1920的策略可以来源于人工智能语义分析1931、短信大数据分析1932以及人工调整确定1933与1934。

人工智能语义分析1931可以通过对短信内容的机器学习，理解短信的自然语义，从而确定短信的特征标签，并通过不同的标签对短信类别进行更新。

短信大数据分析1932可以通过海量的短信数据，分析短信号码对应的服务商以及服务商的业务范围，从而基于服务商的性质对短信类别进行更新。此外，在一些实施例中，可能还包括一些通过前述人工智能语义分析和短信大数据分析无法进行分类的短信类型，因此可以通过人工调整进行分类。

人工调整可以包括两种方式，人工录入1933与用户反馈1934。其中，人工录入是通过人工排查对短信类别进行确定及更新，以更加全面的覆盖更多短信类型。用户反馈是用户通过应用终端的反馈渠道，将没有匹配到分类策略的短信进行反馈，或者用户直接提交建议的短信类别，后台再通过人工对反馈的短信进行短信类别的确定或者对建议的短信类别进行筛选及采纳。进一步的，将确定添加或更改的短信类别上传到云端服务器，以进行短信分类策略的更新。

以上，本公开可以通过多种策略来源对短信分类策略进行完善，以提供更加精准的短信分类，方便用户使用。

进一步的，根据上述短信分类策略，参照图4中步骤S461-S465等，本示例实施例中各短信类别可以包括验证码类、快递信息类、金融信息类、优惠特卖类以及业务通知类。其中：

验证码类短信的特征标签可以包括但不限于：快递服务商特征标签，如“服务商”；验证码的特征标签，如“验证码”“123456”等。

快递信息类短信的特征标签可以包括但不限于：快递服务商特征标签“某某快递”；快递的特征标签“包裹”“快递”；快递单号的特征标签“123456789”。

金融信息类短信的特征标签可以包括但不限于：金融服务商的特征标签“某某银行”；商家的特征标签“某某商城”“某某旗舰店”；收入支出的特征标签“刷卡”“消费”“工资”“收入”；收支数据的特征标签“100.00元”等。

优惠特卖类短信的特征标签可以包括但不限于：商家的特征标签“某某商城”“某某旗舰店”；商品名及型号的特征标签“某某型号手机/电脑”；价格信息的特征标签“原价”“特价”“活动价”等。

业务通知类短信的特征标签可以包括但不限于：服务商或部分单位的特征标签“某某网站”“XX音乐”；业务名称的特征标签“某某业务”“VIP会员”；业务办理的特征标签“开通”“到期”“办理”等。

此外，参照图4中步骤S467等，还可以根据不断更新的分类策略，对短信类型进行精准分类，以生成其他短信类型。例如，短信类型还可以进一步包括邀约类，例如请柬信息、酒店订餐信息，则邀约类的特征标签可以包括“婚礼”“满月酒”“日期”“XX酒店”“地址”等。

则在本步骤中，可以将目标短信进行语义分析的分析结果，与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定目标短信所属的目标短信类别。即将对目标短信进行语义分析所获得的目标短信的特征标签，与分类策略中的各短信类别的特征标签进行匹配，在发现目标短信与其中某一短信类别的匹配程度最高、或者匹配度超过一定阈值时，可以确定目标短信属于该短信类别。

例如：终端接收到目标短信的内容为“【国家知识产权局】您的验证码为1234，验证码的有效时间为30分钟，请勿将验证码告知他人并确认该申请是本人操作！”则通过对该短信的语义分析，获取的多个特征标签为：“国家知识产权局”“验证码”“1234”等。则将上述分析结果与分类策略中各短信类别的特征标签进行匹配，发现与验证码类短信的匹配程度最高，则确定该短信属于验证码类短信。

再例如：终端接收到目标短信的内容为“【快递超市】您的XX快递已经到达XX小区东门快递超市，请凭1-1-1234来领取，营业时间早上09:00-20:00，联系电话：12344556677。”则通过对该短信的语义分析，获取的多个标签为：“快递”“到达”“1-1-1234(取件码)”等。则将上述分析结果与分类策略中各短信类别的特征标签进行匹配，发现与快递类短信的匹配程度最高，则确定该短信属于快递类短信。

此外，根据上述短信分类策略，参照图4中步骤S466，本示例实施例中短信类别还可以包括骚扰短信类。骚扰短信类短信可以包括广告推销、房产中介、疑似诈骗、保险理财等。

本示例实施例中，在分类策略来源中确定骚扰短信的划分策略时，考虑到骚扰短信的类型比较丰富，内容跨度范围比较大，与其他类型的短信交叉会比较多。因此，为了避免漏将骚扰短信归入其他类型中，或者将一些重要的短信归入骚扰类短信，造成客户体验差等情况。本示例实施例可以着重于短信大数据分析，即可以基于海量的短信数据，分析骚扰短信的短信号码对应的发送者以及发送者发送短信的业务范围，从而在确定为骚扰短信时，将此类号码划归入骚扰短信的号码库。则本示例实施例中，在接收到目标短信并对短信进行语义分析后，在确认目标短信为疑似骚扰短信时，优先提取目标短信的短信来源号码与骚扰短信号码库中的号码进行匹配，从而确定该短信来源号码是否属于骚扰短信，从而提高匹配效率。

此外，还可以通过人工调整确定骚扰短信的划分策略，即通过人工录入与用户反馈，在后台发现有疑似骚扰短信时，通过人工确认的方式确认该短信是否为骚扰短信，并在确认为骚扰短信后，将接收到短信的短信号码归入骚扰短信的号码库。

进一步的，可以在确定目标短信类别为骚扰短信类时，参照图4中步骤S476，直接将目标短信放入短信回收站，无需放于分类展示页面进行展示，以避免对用户产生影响。

在步骤S340中，基于所述目标短信类别的展示方式，提取所述目标短信中的多个字段作为待展示信息，并展示所述待展示信息。

其中，所述展示方式对应于不同类别的短信可以不同。参照图4中步骤S471-S475、S477等，展示方式可以包括，展示短信中的服务商名称及短信中的重要信息(验证码、手机号、快递单号、时间、地点等)。

此外，一些类型的短信还可以包括用户可能会需要进一步查询的信息，例如对快递单号进行查询；还可以包括用户可能会需要进一步操作的信息，例如对验证码进行复制。因此，还可以对应各短信类别中的至少一种特征标签，分别设有延伸功能键或延伸功能入口，以便于用户快速使用该信息或获得该信息的延伸信息，进一步方便用户操作。

其中，延伸功能入口可以用于在目标短信具有关联信息的情况下，将关联信息接入该延伸功能入口。例如，在目标短信类别为快递信息类时，可以根据目标短信中的快递信息查询快递的历史物流状态，并将快递的历史物流状态接入所述延伸功能入口。再例如，在目标短信为金融信息类时，可以提取在预设时长范围内的全部短信中的收支数据并生成账单，并将账单接入所述延伸功能入口。

下面，参照图4-图18，并结合具体实施例针对短信的类型及各短信类型的展示方式进行具体描述。其中，为了描述方便，下述描述中均省略了如图4中步骤S420-S450等对短信进行分析、匹配的过程(实际实施例中均包括步骤S420-S450)：

如图5、图6所示，步骤S510、接收短信……步骤S561，确定该短信类别为验证码类；步骤S571，提取短信中的服务商名称以及验证码作为待展示信息；步骤S581，在验证码中心的展示页面，展示服务商名称以及验证码，并对应验证码设有复制功能键。此外，如图7所示，还可以设置最新一条的验证码信息停留在通知中心，以便用户查看并进行复制、粘贴等。

如图8-图10所示，步骤S810、接收短信……步骤S861，确定该短信类别为快递信息类；步骤S871，提取短信中的服务商名称以及快递单号作为待展示信息；步骤S881，向快递服务器查询该快递单号的物流状态；步骤S891，在快递信息类的展示页面，展示服务商名称、快递单号及查询到的快递的物流状态，同时在展示页面提供“查看详情”入口；用户在点击“查看详情”键后，如图10所示，则可以查看该快递的历史物流状态，以便于用户追踪快递动态。

如图11-图13所示，步骤S1110、接收短信……步骤S1161，确定该短信类别为金融信息类；步骤S1171，提取短信中的服务商名称以及收支数据作为待展示信息；步骤S1181，根据收支数据制作月度/年度账单；步骤S1191，在账单的展示页面，展示收支数据与服务商名称，并提供“月账单”入口；用户在点击“月账单”键后，如图13所示，则可以查看该用户的月账单，其中月账单中可以包括含有各消费类型的统计图表等。

如图14-图16所示，步骤S1410、接收短信……步骤S1461，确定该短信类别为优惠特卖类；步骤S1471，提取短信中的服务商名称以及(链接中的)商品特卖信息作为待展示信息；步骤S1481，在短信中包含有商品链接时，设有链接入口，通过短信中的链接进行商品优惠信息查询，并根据大数据分析去除伪优惠信息；步骤S1491，在优惠特卖类展示页面，展示服务商名称以及商品特卖信息，并提供商品链接入口；如图15、16所示，页面中展示了商城A、XX商品优惠信息、以及“前往购买”入口；用户在点击“前往购买”键后，如图16所示，可以查看该商品详情。

如图17、图18所示，步骤S1710、接收短信……步骤S1761，确定该短信类别为业务通知类；步骤S1771，提取短信中的服务商名称以及业务开通结果作为待展示信息；步骤S1781，在业务通知页面，展示服务商名称以及业务开通结果，并可以对应该业务通知内容设有已阅键；如图18中的“知道了”键。

图20示意性示出了根据本公开的一个实施例的短信分类显示装置2000的框图。

进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种短信分类显示装置2000。该短信分类显示装置2000可以应用于一服务器或终端设备。参考图20所示，该短信分类显示装置2000可以包括短信接收模块2010、语义分析模块2020、类别匹配模块2030以及分类展示模块2040。其中：

短信接收模块2010，用于接收目标短信；

语义分析模块2020，用于对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果；

类别匹配模块2030，用于将所述目标短信的分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定所述目标短信所属的目标短信类别；

分类展示模块2040，用于基于所述目标短信类别的展示方式，提取所述目标短信中的多个字段作为待展示信息，并展示所述待展示信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果包括：

对所述目标短信进行语义分析，以获取所述目标短信中的一个或多个特征标签。

在本公开的一种示例性实施例中，各所述短信类别包括验证码类、快递信息类、金融信息类、优惠特卖类以及业务通知类。

在本公开的一种示例性实施例中，所述展示方式还包括：

对应各所述短信类别中的至少一种特征标签，分别设有延伸功能键或延伸功能入口。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述目标短信的关联信息，并将所述的关联信息接入所述延伸功能入口。

在本公开的一种示例性实施例中，所述短信类别还包括骚扰短信类：

所述目标短信类别为骚扰短信类时，将所述目标短信放入短信回收站。

在本公开的一种示例性实施例中，所述短信分类显示装置还包括：

短信类别确定模块2050，用于基于人工智能语义分析、短信大数据分析以及人工调整确定各所述短信类别，且各所述短信类别对应一个或多个所述特征标签。

上述短信分类显示装置2000中各模块或单元的具体细节已经在对应的短信分类显示方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图3～图20所示的各个步骤等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种短信分类显示方法，其特征在于，包括：

接收目标短信；

对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果；

将所述目标短信的分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定所述目标短信所属的目标短信类别；

基于所述目标短信类别的展示方式，提取所述目标短信中的多个字段作为待展示信息，并展示所述待展示信息。

2.根据权利要求1所述的短信分类显示方法，其特征在于，所述对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果包括：

对所述目标短信进行语义分析，以获取所述目标短信中的一个或多个特征标签。

3.根据权利要求2所述的短信分类显示方法，其特征在于，各所述短信类别包括验证码类、快递信息类、金融信息类、优惠特卖类以及业务通知类。

4.根据权利要求3所述的短信分类显示方法，其特征在于，所述展示方式还包括：

对应各所述短信类别中的至少一种特征标签，分别设有延伸功能键或延伸功能入口。

5.根据权利要求4所述的短信分类显示方法，其特征在于，获取所述目标短信的关联信息，并将所述的关联信息接入所述延伸功能入口。

6.根据权利要求3所述的短信分类显示方法，其特征在于，所述短信类别还包括骚扰短信类：

所述目标短信类别为骚扰短信类时，将所述目标短信放入短信回收站。

7.根据权利要求1-6任一项所述的短信分类显示方法，其特征在于，所述短信分类显示方法还包括：

基于人工智能语义分析、短信大数据分析以及人工调整确定各所述短信类别，且各所述短信类别对应一个或多个所述特征标签。

8.一种短信分类显示装置，其特征在于，包括：

短信接收模块，用于接收目标短信；

语义分析模块，用于对所述目标短信进行语义分析以获取所述目标短信的分析结果；

类别匹配模块，用于将所述目标短信的分析结果与各短信类别的特征标签进行匹配，以确定所述目标短信所属的目标短信类别；

分类展示模块，用于基于所述目标短信类别的展示方式，提取所述目标短信中的多个字段作为待展示信息，并展示所述待展示信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的方法。

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