CN106355450B - 用户行为分析***和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种基于移动网络的用户行为分析***与方法，包括：推送模块，用于推送包含一个或多个页面的推广信息，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件；收集模块，用于通过所述交互插件收集用户的交互信息；解析模块，用于确定所述交互信息相应的储存库的一个或多个标签，所述储存库使相应标识符与相应标签关联，所述标识符表示对应交互信息的全部或部分数据；查询模块，用于接受查询需求，确定所述查询涉及推广信息的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息。本发明能对收集到大量用户行为信息进行智能分析，找到与推广信息匹配的目标用户。

Description

用户行为分析***和方法
技术领域
本发明涉及计算机分析，特别是涉及一种用户行为分析***和方法。
背景技术
用户行为分析，是指在获得推广信息访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析的过程。通过用户行为分析可以发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
现有的用户行为分析技术中，更多的只是作为储存，记录的辅助工具，必须通过累积性的数据，判断用户的行为倾向。当在特定的信息推送过程中，现有的用户分析技术仅能提供统计上的数据，而不能具体的用户行为进行判断。
发明内容
本发明提出一种基于移动网络的用户行为分析***与方法，能对收集用户行为信息进行智能分析，判别与推广信息匹配的目标用户。
本发明提出一种基于移动网络的用户行为分析***，包括：
推送模块，用于推送包含一个或多个页面的推广信息，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件；
收集模块，用于通过所述交互插件收集用户的交互信息，所述交互信息为通过交互插件提交的数据；
解析模块，用于解析所述交互信息，确定所述交互信息相应的储存库的一个或多个标签，所述储存库使相应标识符与相应标签关联，所述标识符表示对应交互信息的全部或部分数据；
查询模块，用于接受查询需求，确定所述查询涉及推广信息的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息。
进一步地，所述交互插件包括：
游戏类交互插件，社交类交互插件，促销类交互插件，应用类交互插件。
进一步地，所述推送模块包括：
标签单元，用于为推广信息设置一个多个第一标签，所述第一标签由计算机对推广信息内容提取，和/或接受录入标签。
进一步地，所述交互信息包括各种类型的数据，可以是文本数据，可以是音频数据，也可以是视频数据。
进一步地，所述查询模块，还包括：
显示单元，用于显示统计数量最多的多个标签，所述统计数量为与标签相应的标识符数量，所述显示标签数量可自定义，当统计数量相同时，显示所有统计数量相同的标签。
进一步地，所述查询模块，还包括：
匹配单元，用于计算由用户提交的交互信息经解析模块处理涉及的第二标签所组成的第二标签集合中包含所述第一标签的个数，将所述个数除以第一标签的总数，获得用户匹配度，按匹配度从高到低输出用户信息。
一种基于移动网络的用户行为分析方法，包括以下步骤：
推送包含一个或多个页面的推广信息，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件；
通过所述交互插件收集用户的交互信息，所述交互信息为通过交互插件提交的数据；
解析所述交互信息，确定所述交互信息相应的储存库的一个或多个标签，所述储存库使相应标识符与相应标签关联，所述标识符表示对应交互信息的全部或部分数据；
接受查询需求，确定所述查询涉及的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息。
进一步地，所述交互插件包括：
游戏类交互插件，社交类交互插件，促销类交互插件，应用类交互插件。
进一步地，所述推送包含一个或多个页面的推广信息，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件的步骤还包括：
为推广信息设置一个多个第一标签，所述第一标签由计算机对推广信息内容提取，和/或接受录入标签。
进一步地，所述交互信息包括文本数据、图片数据、音频数据和/或视频数据。
进一步地，所述接受查询需求的步骤之前，包括：
显示统计数量最多的数个标签，所述统计数量为与标签相应的标识符数量的总数，所述显示标签数量可自定义，当统计数量相同时，显示所有统计数量相同的标签。
进一步地，所述接受查询需求，确定所述查询涉及推广信息的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息的步骤，还包括：
计算由用户提交的交互信息经解析模块处理涉及的第二标签所组成的第二标签集合中包含所述第一标签的个数，将所述个数除以第一标签的总数，获得用户匹配度，按匹配度从高到低输出用户信息。
本发明提出一种基于移动网络的用户行为分析***与方法，具有的有益效果为：
本发明提出一种基于移动网络的用户行为分析***与方法，能对收集到大量用户行为信息进行智能分析，找到与推广信息匹配的目标用户。
附图说明
图1基于移动网络的用户行为分析***实施例的结构示意图；
图2基于移动网络的用户行为分析方法实施例的流程示意图；
图3基于移动网络的用户行为分析方法实施例的推广信息制作流程图；
图4基于移动网络的用户行为分析方法实施例的第一标签集合生成流程图；
图5基于移动网络的用户行为分析方法实施例的第二标签集合生成流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”、“上述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
参照图1，本发明提出一种基于移动网络的用户行为分析***，包括：
推送模块101，用于推送包含一个或多个页面的推广信息，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件；
收集模块102，用于通过上述交互插件收集用户的交互信息，上述交互信息为通过交互插件提交的数据；
解析模块103，用于解析上述交互信息，确定上述交互信息相应的储存库的一个或多个标签，上述储存库使相应标识符与相应标签关联，上述标识符表示对应交互信息的全部或部分数据；
查询模块104，用于接受查询需求，确定上述查询涉及的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息。
在一实施例中，推送模块101提供多种模板帮助企划人员轻松策划各种精彩的Html5互动推广信息。
Html5互动推广信息的制作方式如下：
工作人员选择场景，创建空白杂志，设置杂志标题、封面，上传背景图片，音乐，添加页面内容，添加特效，添加交互插件，在交互插件编辑内容。
然后***自动为页面添加标签。标签在完成页面时生成。除了由***自动提取之外，工作人员也可以根据实际情况，添加与页面相关的标签。交互插件本身也自带标签。例如，在一个“签到”插件中，其标签为“签到”。
生成的推广信息由管理人员转发至推广人员，推广人员在推广信息上添加自己的标识二维码信息，然后转发到各个社交平台。
当收集模块102接收到用户终端回传的信息时，将所有信息保存下来。当用户在某个交互插件上没有提交信息时，***为该信息标记为“null”。收集模块102还保存了历史交流记录，包括首次接触、信息巩固、受邀、到访、参与活动、接受宣讲、参观项目、销售顾问互动、服务意见反馈等与用户的交互信息。
在解析模块103中，交互信息被划分为一个或多个子信息。可以给每个子信息分配唯一标识符。比如，一条交互信息为：“姓名：张三，电话：13000000000”，则***为“张三”分配标识符“_username”，为“13000000000”分配标识符“_phonenumber”。***有一储存库，使相应标识符与相应标签关联，每个标识符可以与一个相应的标签关联，也可以与不同类型的数个标签关联。经解析模块103的处理，某用户提交的交互信息集合(包含一条或多条交互信息)被解析为一个与上述交互信息集合相应的标签集合(由与交互信息相应的标签组成)，记为标签集合2。
在查询模块104中，首先确定所查询的具体推广信息，也就是确定上述查询涉及推广信息的一个或多个标签，此时，获得推广信息的标签集合1(由推送模块101提取标签组成)。判断标签集合1是否为标签集合2的子集，判断为真，则输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息。
本实施例中，上述交互插件包括：
游戏类交互插件，社交类交互插件，促销类交互插件，应用类交互插件。游戏类交互插件可以增加推广信息的趣味性，增加与用户的交互，同时也可以作为对用户行为的一种判断依据。社交类交互插件可以扩大推广信息的传播范围。促销类交互插件主要面对对价格敏感的人群设置，可进行特定产品的推介。应用类交互插件具有特定的功能，可在特定场合使用。
本实施例中，上述交互信息包括各种类型的数据，可以是文本数据，可以是音频数据，也可以是视频数据。在大多数时候，提交的交互信息为文本数据，此时，除了交互插件本身特有的标签外，***还从提交的文本数据提取标签。当提交的交互信息为音频数据时，该交互信息的标签为“声音”，当提交的交互信息为视频数据时，该交互信息的标签为“视频”。
在一实施例中，上述查询模块104，包括：
显示单元，用于显示统计数量最多的数个标签，上述统计数量为与标签相应的标识符数量的总数，上述显示数量可自定义，当统计数量相同时，显示所有统计数量相同的标签。上述统计数量为与标签相应的标识符数量的总数是指：当收集到N个用户提交的交互信息时，便有N个标签集合2，统计标签集合2中相同的标签的个数。
在一实施例中，上述查询模块104，还包括：
匹配单元，用于计算由用户提交的交互信息经解析模块处理涉及的第二标签所组成的第二标签集合中包含上述第一标签的个数，将上述个数除以第一标签的总数，获得用户匹配度，按匹配度从高到低输出用户信息。
一种基于移动网络的用户行为分析方法，包括以下步骤：
S201、推送包含一个或多个页面的推广信息，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件；
S202、通过上述交互插件收集用户的交互信息，上述交互信息为通过交互插件提交的数据；
S203、解析上述交互信息，确定上述交互信息相应的储存库的一个或多个标签，上述储存库使相应标识符与相应标签关联，上述标识符表示对应交互信息的全部或部分数据；
S204、接受查询需求，确定上述查询涉及的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息。
在一实施例中，S201步骤中还包括提供多种模板帮助企划人员轻松策划各种精彩的Html5互动推广信息。
如图3所示，实施例中，Html5互动推广信息的制作方式如下：
S2011、选择场景，创建空白杂志；
S2012、设置杂志标题、封面，上传背景图片，音乐；
S2013、添加页面内容，添加特效；
S2014、添加交互插件，在交互插件编辑内容；
S2015、生成杂志。
然后***自动为页面添加标签。标签在完成页面时生成。除了由***自动提取之外，工作人员也可以根据实际情况，添加与页面相关的标签。交互插件本身也自带标签。例如，在一个“签到”插件中，其标签为“签到”。
生成的推广信息由管理人员转发至推广人员，推广人员在推广信息上添加自己的标识二维码信息，然后转发到各个社交平台。
可选的，所述推送包含一个或多个页面的推广信息，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件的步骤还包括：
为推广信息设置一个多个第一标签，所述第一标签由计算机对推广信息内容提取，和/或接受录入标签。
在步骤S202中，当接收到用户终端回传的信息时，将所有信息保存下来。当用户在某个交互插件上没有提交信息时，***为该信息标记为“null”。步骤S202还记录了历史交流记录，包括首次接触、信息巩固、受邀、到访、参与活动、接受宣讲、参观项目、销售顾问互动、服务意见反馈等与用户的交互信息。
在步骤S203中，交互信息被划分为一个或多个子信息。可以给每个子信息分配唯一标识符。比如，一条交互信息为：“姓名：张三，电话：13000000000”，则***为“张三”分配标识符“_username”，为“13000000000”分配标识符“_phonenumber”。***有一储存库，使相应标识符与相应标签关联，每个标识符可以与一个相应的标签关联，也可以与不同类型的数个标签关联。经解析模块103的处理，某用户提交的交互信息集合(包含一条或多条交互信息)被解析为一个与上述交互信息集合相应的标签集合(由与交互信息相应的标签组成)，记为标签集合2。
如图4所示，标签集合1为由推广信息生成的第一标签的集合，其生成步骤为：
S2031、为推广信息设置一个或多个第一标签；
S2032、生成第一标签集合。
如图5所示，标签集合2为由推广信息生成的第二标签的集合，其生成步骤为：
S2033、提取交互信息中的一个或多个第二标签；
S2034、生成第二标签集合。
在步骤S204中，首先确定所查询的具体推广信息，也就是确定上述查询涉及推广信息的一个或多个标签，此时，获得推广信息的标签集合1(由推送模块101提取标签组成)。判断标签集合1是否为标签集合2的子集，判断为真，则输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息。
在一实施例中，上述交互插件包括：
游戏类交互插件，社交类交互插件，促销类交互插件，应用类交互插件。游戏类交互插件可以增加推广信息的趣味性，增加与用户的交互，同时也可以作为对用户行为的一种判断依据。社交类交互插件可以扩大推广信息的传播范围。促销类交互插件主要面对对价格敏感的人群设置，可进行特定产品的推介。应用类交互插件具有特定的功能，可在特定场合使用。
在一实施例中，上述交互信息包括各种类型的数据，可以是文本数据，可以是音频数据，也可以是视频数据。在大多数时候，提交的交互信息为文本数据，此时，除了交互插件本身特有的标签外，***还从提交的文本数据提取标签。当提交的交互信息为音频数据时，该交互信息的标签为“声音”，当提交的交互信息为视频数据时，该交互信息的标签为“视频”。
在一实施例中，上述接受查询需求的步骤之前，包括：
显示统计数量最多的数个标签，上述统计数量为与标签相应的标识符数量的总数，上述显示标签数量可自定义，当统计数量相同时，显示所有统计数量相同的标签。上述统计数量为与标签相应的标识符数量的总数是指：当收集到N个用户提交的交互信息时，便有N个标签集合2，统计标签集合2中相同的标签的个数。
在一实施例中，上述接受查询需求，确定上述查询涉及推广信息的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息的步骤，还包括：
计算由用户提交的交互信息经解析模块处理涉及的第二标签所组成的第二标签集合中包含上述第一标签的个数，将上述个数除以第一标签的总数，获得用户匹配度，按匹配度从高到低输出用户信息。
本发明提出一种基于移动网络的用户行为分析***与方法，具有的有益效果为：
本发明提出一种基于移动网络的用户行为分析***与方法，能对收集到大量用户行为信息进行智能分析，找到与推广信息匹配的目标用户。
本领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD‐ROM、和磁光盘)、ROM(Read‐Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随即存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read‐Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable ProgrammableRead‐Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于移动网络的用户行为分析***，其特征在于，包括：
推送模块，用于推送包含一个或多个页面的推广信息，根据推广信息设置多个第一标签，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件；
收集模块，用于通过所述交互插件收集用户的交互信息；
解析模块，用于确定所述交互信息涉及储存库中的一个或多个第二标签，所述储存库使相应标识符与相应第二标签关联，所述标识符表示对应交互信息的全部或部分数据；
查询模块，用于接受查询需求，确定查询涉及的第二标签，获取与第二标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息；
其中，所述查询模块，还包括：
匹配单元，用于计算由用户提交的交互信息经解析模块处理涉及的第二标签所组成的第二标签集合中包含所述第一标签的个数，将所述个数除以第一标签的总数，获得用户匹配度，按匹配度从高到低输出用户信息。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述交互插件包括：
游戏类交互插件，社交类交互插件，促销类交互插件，应用类交互插件。
3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述推送模块包括：
标签单元，用于为推广信息设置一个或多个第一标签，所述第一标签由计算机对推广信息内容提取，和/或接受录入标签。
4.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述交互信息包括文本数据、图片数据、音频数据和/或视频数据。
5.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述查询模块，还包括：
显示单元，用于显示统计数量最多的多个标签，所述统计数量为与标签相应的标识符数量，所述显示标签数量可自定义，当统计数量相同时，显示所有统计数量相同的标签。
6.一种基于移动网络的用户行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
推送包含一个或多个页面的推广信息，根据推广信息设置多个第一标签，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件；
通过所述交互插件收集用户的交互信息；
确定所述交互信息相应的储存库的一个或多个标签，所述储存库使相应标识符与相应标签关联，所述标识符表示对应交互信息的全部或部分数据；
接受查询需求，确定所述查询涉及推广信息的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息；
其中，所述接受查询需求，确定所述查询涉及推广信息的一个或多个标签，获取与标签关联的相应标识符，输出与标识符对应的交互信息以及与交互信息对应的用户信息的步骤，还包括：
计算由用户提交的交互信息经解析模块处理涉及的第二标签所组成的第二标签集合中包含所述第一标签的个数，将所述个数除以第一标签的总数，获得用户匹配度，按匹配度从高到低输出用户信息。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述交互插件包括：
游戏类交互插件，社交类交互插件，促销类交互插件，应用类交互插件。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述推送包含一个或多个页面的推广信息，其中一个或多个页面包含一个或多个交互插件的步骤还包括：
为推广信息设置一个或多个第一标签，所述第一标签由计算机对推广信息内容提取，和/或接受录入标签。
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述交互信息包括各种类型的数据，可以是文本数据，可以是音频数据，也可以是视频数据。
10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接受查询需求的步骤之前，包括：
显示统计数量最多的数个标签，所述统计数量为与标签相应的标识符数量，所述显示标签数量可自定义，当统计数量相同时，显示所有统计数量相同的标签。
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