CN107071808B - 一种邻区核查方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种邻区核查方法及装置。该方法包括：采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；获取邻区核查结果，确定异常邻区。本发明实施例通过邻区核查参考数据进行覆盖范围广的邻区核查，将传统的邻区核查工作变被动为主动，变人工为自动，大幅度提高核查效率。采用大数据技术结合多种数据源对邻区进行全面核查，发现所有邻区问题，核查更加全面准确。

Description

一种邻区核查方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种邻区核查方法及装置。

背景技术

邻区配置是否合理直接影响到网络质量，在日常优化的过程中，经常会由于各种原因导致邻区错配、漏配、冗余。邻区漏配、冗余、错配会严重影响网络质量，引起掉话、掉线、切换失败、通话质量差等现象，严重影响用户感知。邻区优化问题主要分为以下几种：

(一)邻区漏配：经常有UE上报某个小区B的测量报告MR消息，但是B小区没有被配置成当前服务小区A的邻区，因此始终无法切换。这就是所谓的邻区漏配现象。

(二)邻区冗余：B小区如果是A的邻区，但A、B之间如果不发生切换或者切换次数较少，则定义B为A的冗余邻区。

(三)邻区错配：B小区与C小区为同物理小区标识(Physical Cell Identifier，PCI)小区，A小区与B小区地理位置很紧，信号覆盖有重叠，A小区与C小区地理位置很远，信号无重叠，正常情况下，应该配置B为A的邻区，但A小区却添加了C小区为邻区，则就认为C为A的错配邻区。

现有的邻区核查方法一般是通过路测数据或专业网管根据切换统计次数发现，排查方法较为被动，没有有效的方法可以直接发现网络中有问题的小区。现有的邻区核查方法存在如下的局限性：

(一)通过路测数据分析耗时长，针对性差，不能快速有效的进行。路测数据覆盖面有限，不能达到100％核查的效果；

(二)核查方法较为被动，不能主动发现问题进行处理，人工核查工作量大、效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种邻区核查方法及装置，用于解决现有的邻区核查方法效率低、覆盖面有限的问题。

本发明实施例提供了一种邻区核查方法，包括：

采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；

根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；

获取邻区核查结果，确定异常邻区。

可选地，所述根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的漏配邻区：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息确定所述源小区的漏配邻区。

可选地，所述根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的冗余邻区：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息确定所述源小区的冗余邻区。

可选地，所述根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE和所述邻区切换性能数据确定源小区的错配邻区：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名；

根据所述邻区切换性能数据获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数确定所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名和所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率确定所述源小区的错配邻区。

可选地，所述方法还包括：

根据所述邻区核查结果生成邻区核查报告；

根据所述异常邻区生成异常工单，并发送所述异常工单。

本发明实施例提供了一种邻区核查装置，包括：

邻区核查参考数据采集单元，用于采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；

邻区核查单元，用于根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；

异常邻区确定单元，用于获取邻区核查结果，确定异常邻区。

可选地，所述邻区核查单元包括漏配邻区核查模块，用于：根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的漏配邻区，具体地：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息确定所述源小区的漏配邻区。

可选地，所述邻区核查单元包括冗余邻区核查模块，用于：根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的冗余邻区，具体地：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息确定所述源小区的冗余邻区。

可选地，所述邻区核查单元包括错配邻区核查模块，用于：根据所述事件触发测量报告MRE和所述邻区切换性能数据确定源小区的错配邻区，具体地：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名；

根据所述邻区切换性能数据获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数确定所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名和所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率确定所述源小区的错配邻区。

可选地，所述装置还包括：

邻区核查报告生成单元，用于根据所述邻区核查结果生成邻区核查报告；

异常工单发送单元，用于根据所述异常邻区生成异常工单，并发送所述异常工单。

本发明实施例提供的邻区核查方法及装置，采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；获取邻区核查结果，确定异常邻区。本发明实施例通过邻区核查参考数据进行覆盖范围广的邻区核查，将传统的邻区核查工作变被动为主动，变人工为自动，大幅度提高核查效率。采用大数据技术结合多种数据源对邻区进行全面核查，发现所有邻区问题，核查更加全面准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的邻区核查方法的流程示意图；

图2是本发明一个实施例的邻区核查装置的的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明一个实施例的邻区核查方法的流程示意图。如图1所示，该实施例的方法包括：

S11：采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；

需要说明的是，本发明实施例从操作维护中心(Operation and MaintenanceCenter，OMC，)上采集全网各载频的MRE、邻区切换性能数据，解析相关数据、同时进行数据清理，剔除无效数据，然后基于分布式文件***进行数据汇总处理。

S12：根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；

需要说明的是，本发明实施例利用海量MRE及邻区切换性能数据结合PCI、经纬度、环境类型等信息，快速核查出邻区漏配、错配、冗余的异常邻区列表。可以快速、精准、全面的核查网络中的邻区配置问题，克服了传统的依靠路测数据分析及专业网管分析门槛高的弊端，极大地节省了人力、时间成本，核查结果更为精准。

S13：获取邻区核查结果，确定异常邻区。

本发明实施例提供的邻区核查方法，通过邻区核查参考数据进行覆盖范围广的邻区核查，将传统的邻区核查工作变被动为主动，变人工为自动，大幅度提高核查效率。采用大数据技术结合多种数据源对邻区进行全面核查，发现所有邻区问题，核查更加全面准确。

在本发明实施例的一种可选的实施方式中，所述根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的漏配邻区：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息确定所述源小区的漏配邻区。

需要说明的是，由于邻区性能切换数据只能采集网管中已配置邻区的数据信息，故无法通过邻区性能切换数据核查邻区漏配问题。

具体地，本发明实施例利用MRE，统计天粒度的源小区和各疑似漏配邻区之间的切换请求次数，通过切换请求次数，统计切换比例。如以A为源小区，统计与A小区发生切换关系的B1、B2...Bn小区集合，并分别计算A小区与B1、B2...Bn小区的切换请求次数，并进一步计算A小区与B1、B2...Bn小区切换请求比例。其中A与B1邻区＝的切换请求比例为(A-B1请求次数)/((A-B1请求次数)+(A-B2请求次数)+...+(A-Bn请求次数))*100％。同时，基于PCI、频点信息获得对应小区信息，结合小区经纬度分别计算A小区与B1、B2...Bn的站距信息。在实际应用中，结合大量验证性数据，统计定义漏配站距门限为5km。

针对切换比例>4％,且站距信息<5km的小区，***自动判断为A的漏配邻区。

在本发明另一种可选的实施方式中，所述根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的冗余邻区：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息确定所述源小区的冗余邻区。

具体地，本发明实施例利用MRE，统计天粒度的源小区和各疑似冗余邻区之间的切换请求次数，通过切换请求次数，统计切换比例。如以A为源小区，统计与A小区发生切换关系的B1、B2...Bn小区集合，并分别计算A小区与B1、B2...Bn小区的切换请求次数，并进一步计算A小区与B1、B2...Bn小区切换请求比例。其中A与B1邻区的切换请求比例为(A-B1请求次数)/((A-B1请求次数)+(A-B2请求次数)+...+(A-Bn请求次数))*100％。

同时，基于PCI、频点信息获得对应小区信息，结合小区经纬度分别计算A小区与B1、B2...Bn的站距信息。在实际应用中，结合大量验证性数据，统计定义冗余站距门限为7km。

针对切换比例<0.1％，且站距信息>7km的小区，***自动判断为A的冗余邻区，建议删除。

在本发明另一种可选的实施方式中，所述根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE和所述邻区切换性能数据确定源小区的错配邻区：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名；

根据所述邻区切换性能数据获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数确定所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名和所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率确定所述源小区的错配邻区。

需要说明的是，根据邻区错配的定义，可以采用邻区切换性能数据进行错配判断，由于MRE中无相关的切换成功统计信息，故无法单纯采用MRE数据进行邻区错配判断。利用MRE及天粒度的邻区切换性能统计数据，可综合进行邻区错配信息核查。

在实际应用中，对于距离较远的超远站，可以直接判断为邻区错配。按照不同的环境类型，对于超远站判断有不同的门限范围，对于超远站可直接判断为邻区错配，建议核查经纬度及同PCI等信息。密集市区站距>5km，市区>8km，县城>10km，郊区>15km，乡镇>20km，农村>40km则认为为超远邻区，直接判断为邻区错配。

若站距不属于超远邻区情况，则利用邻区切换性能统计数据，统计A小区分别与邻区B1、B2...Bn发生的切换请求次数及成功次数，进而计算A小区分别与邻区B1、B2...Bn的切换请求次数，其中切换成功率＝(切换成功次数/切换请求次数)*100％。同漏配及冗余的判断方法，利用MRE统计A小区分别与邻区B1、B2...Bn切换请求比例。对于切换比例排名在前10名，且切换成功率排名在后5位的小区，则判断为错配邻区。

进一步地，所述方法还包括：

根据所述邻区核查结果生成邻区核查报告；

根据所述异常邻区生成异常工单，并发送所述异常工单。

需要说明的是，本发明实施例可自动定期生成网页形式的图形化邻区核查报告，提供邻区异常统计结果及异常邻区明细，方便进行问题判断。对于异常邻区生成异常工单，同时将工单内容以网页、短信、邮件等多种形式推送给优化人员，提醒优化人员进行核查处理，提高问题处理的时效性。

本发明实施例具有以下有益效果：

(一)覆盖面广：采用网管数据可方便获得全网MRE测量信息及邻区性能统计数据，核查覆盖范围广。

(二)使用简便：无需安装大型软件，无需复杂的操作，智能化地进行邻区问题核查，并输出网页形式的互动界面，显示方式直观且容易判断。

(三)快捷准确：可在1小时内完成一个地市网元的全面核查。

(四)实时性强:***每日进行自动诊断，对异常邻区自动派单，主动推送诊断结果，提高问题处理的及时性。

(五)节省成本：可发现邻区漏配、错配、冗余问题，节省了传统路测人力物力成本及时间成本。

图2是本发明一个实施例的邻区核查装置的的结构示意图。如图2所示，本发明实施例的装置包括邻区核查参考数据采集单元21、邻区核查单元22和异常邻区确定单元23，具体地：

邻区核查参考数据采集单元21，用于采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；

邻区核查单元22，用于根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；

异常邻区确定单元23，用于获取邻区核查结果，确定异常邻区。

本发明实施例提供的邻区核查装置，通过邻区核查参考数据进行覆盖范围广的邻区核查，将传统的邻区核查工作变被动为主动，变人工为自动，大幅度提高核查效率。采用大数据技术结合多种数据源对邻区进行全面核查，发现所有邻区问题，核查更加全面准确。

在本发明实施例的一种可选的实施方式中，邻区核查单元22包括漏配邻区核查模块，用于：根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的漏配邻区，具体地：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息确定所述源小区的漏配邻区。

在本发明实施例的另一种可选的实施方式中，邻区核查单元22包括冗余邻区核查模块，用于：根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的冗余邻区，具体地：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息确定所述源小区的冗余邻区。

在本发明实施例的另一种可选的实施方式中，邻区核查单元22包括错配邻区核查模块，用于：根据所述事件触发测量报告MRE和所述邻区切换性能数据确定源小区的错配邻区，具体地：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名；

根据所述邻区切换性能数据获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数确定所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名和所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率确定所述源小区的错配邻区。

进一步地，所述装置还包括：

邻区核查报告生成单元，用于根据所述邻区核查结果生成邻区核查报告；

异常工单发送单元，用于根据所述异常邻区生成异常工单，并发送所述异常工单。

本发明实施例的邻区核查装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本发明实施例提供的邻区核查方法及装置，采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；获取邻区核查结果，确定异常邻区。本发明实施例通过邻区核查参考数据进行覆盖范围广的邻区核查，将传统的邻区核查工作变被动为主动，变人工为自动，大幅度提高核查效率。采用大数据技术结合多种数据源对邻区进行全面核查，发现所有邻区问题，核查更加全面准确。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

需要说明的是术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解的是，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种邻区核查方法，其特征在于，包括:

采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；

根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；

获取邻区核查结果，确定异常邻区；

其中，所述根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查的步骤，具体为：

根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的漏配邻区；

根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的冗余邻区；和/或，

根据所述事件触发测量报告MRE和所述邻区切换性能数据确定源小区的错配邻区；

其中，所述根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的漏配邻区，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息确定所述源小区的漏配邻区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的冗余邻区，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息确定所述源小区的冗余邻区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事件触发测量报告MRE和所述邻区切换性能数据确定源小区的错配邻区，包括：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名；

根据所述邻区切换性能数据获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数确定所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名和所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率确定所述源小区的错配邻区。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述邻区核查结果生成邻区核查报告；

根据所述异常邻区生成异常工单，并发送所述异常工单。

5.一种邻区核查装置，其特征在于，包括：

邻区核查参考数据采集单元，用于采集邻区核查参考数据，所述邻区核查参考数据包括事件触发测量报告MRE、邻区切换性能数据和人工维护配置数据；

邻区核查单元，用于根据所述邻区核查参考数据进行邻区核查；

异常邻区确定单元，用于获取邻区核查结果，确定异常邻区；

其中，所述邻区核查单元进一步包括：

漏配邻区核查模块，用于根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的漏配邻区；

冗余邻区核查模块，用于根据所述事件触发测量报告MRE和所述人工维护配置数据确定源小区的冗余邻区；和/或，

错配邻区核查模块，用于根据所述事件触发测量报告MRE和所述邻区切换性能数据确定源小区的错配邻区；

其中，所述漏配邻区核查模块具体用于：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似漏配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的站距信息确定所述源小区的漏配邻区。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述邻区核查单元具体用于：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似冗余邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似漏配邻区的切换比例；

根据所述人工维护配置数据获取所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息；

根据所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的切换比例和所述源小区与所述各个疑似冗余邻区的站距信息确定所述源小区的冗余邻区。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述错配邻区核查模块具体用于：

根据所述事件触发测量报告MRE获取所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数；

根据所述源小区与各个疑似错配邻区的切换请求次数获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名；

根据所述邻区切换性能数据获取所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数和切换成功次数确定所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率；

根据所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换请求次数排名和所述源小区与所述各个疑似错配邻区的切换成功率确定所述源小区的错配邻区。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

邻区核查报告生成单元，用于根据所述邻区核查结果生成邻区核查报告；

异常工单发送单元，用于根据所述异常邻区生成异常工单，并发送所述异常工单。

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