CN102075981A

CN102075981A - 邻区配置优化方法和***

Info

Publication number: CN102075981A
Application number: CN 200910238495
Authority: CN
Inventors: 袁智
Original assignee: Potevio Institute of Technology Co Ltd
Current assignee: Potevio Information Technology Co Ltd
Priority date: 2009-11-20
Filing date: 2009-11-20
Publication date: 2011-05-25
Anticipated expiration: 2029-11-20
Also published as: CN102075981B

Abstract

本发明公开了一种邻区配置优化方法和***，该方法包括：在现有邻区配置的基础上，分时段、分批次尝试更大范围的邻区，增加尝试的邻区称为候选邻区。当某个候选邻区生效后，该候选邻区和现有配置邻区共同组成配置邻区，在一段时间T内，采集小区A的UE进行小区间切换时对可测邻区的RSCP测量值，并记录每次切换的切换目标邻区。当处理完所有批次的候选邻区后，根据获得的所有RSCP测量值和切换目标邻区的信息，计算各邻区相对于小区A的RSCP均值和切换次数，并根据计算结果对各邻区进行综合评估，依据综合评估结果给出邻区配置优化建议。使用本发明能够提高配置邻区优化方案的可靠性。

Description

邻区配置优化方法和***

技术领域

本发明涉及移动通信技术，具体涉及一种邻区配置优化方法和邻区配置优化***。

背景技术

在时分同步的码分多址(TD-SCDMA)现网中，每个服务小区配置的2G邻区、3G邻区关系，一般是基于仿真预测或小区地理拓扑结构得到的，但与实际的信号覆盖还是有很大差别，后期还必须依靠网规网优人员凭借经验和实际路测来对各个小区的邻区关系作进一步的优化。这样做一方面工作量巨大、效率低下，另一方面配置的邻区也不一定是最优化的。合理的邻区关系配置是保持良好网络性能的基本要求。为此，我们急切需要一种自动化的工具来协助工作人员高效地完成网络优化。

根据实际情况分析，邻区关系配置不合理主要存在两种情况：

从实际信号覆盖上看，某小区x属于本服务小区A的邻区，且信号较好，但无线网络控制器(RNC)的邻区关系中没有配置这个小区x作为服务小区A的邻区，这种情况称为漏配邻区；

相反，从实际信号覆盖上看，某小区y不属于本服务小区A的邻区，但现有配置已经将小区x配置给服务小区A作为其邻区，这种情况称为错配邻区。

当出现错配、漏配邻区的情况时，会造成切换掉话等现象，需要进行进一步地优化。因此，需要一种有效的方法来实现邻区配置优化。

目前，现有的3G移动通信***的邻区配置优化技术，通常是周期性的或事件性地向用户设备(UE)发送测量报告，并根据UE所上报的测量结果判断是否有网络规划中非邻区的小区的信号质量达到邻区信号质量的要求，如果有，则该小区为UE服务小区的漏配邻区。

但现有的漏配检测方法仅仅是根据邻区信号测量结果判断是否产生漏配情况，判断依据比较单一，判断结果不一定准确。

周期性的测量的方法，UE会频繁的上报测量报告，其中无效的测量报告也多(如小区中心区域UE)，会对后续的分析结果起到误导作用；而且，UE周期性的进行测量、上报测量报告，不仅对网络侧***负荷有一定的影响，同时还增加了UE的耗电量，影响待机时长。

此外，现有技术仅仅提供了漏配邻区的检查方法，而对错配邻区的情况无能为力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种邻区配置优化方法，能够提高配置邻区优化方案的可靠性。

A、在小区A现有配置邻区的周边选择W批候选邻区，每批候选邻区包括一个或多个邻区；W为正整数；

B、按照步骤B1和B2依次处理各批次的候选邻区；

B1、选定一批未处理的候选邻区，将所述现有配置邻区和选定的候选邻区共同生效为配置邻区；

B2、在预设时间段T内，收集小区A的用户在进行小区间切换时对可测邻区的接收信号码功率RSCP测量值，并记录每次切换的切换目标邻区；

C、当处理完所有批次的候选邻区后，根据步骤B中获得的所有RSCP测量值和切换目标邻区的信息，计算T×W这段时间内，各邻区相对于小区A的RSCP均值，以及各邻区作为切换目标邻区的切换次数；

D、根据各邻区的RSCP均值和切换次数进行综合评估，得到各邻区的综合评估值；

E、将综合评估值最高的K个邻区作为推荐邻区，通过比较推荐邻区与所述现有配置邻区，给出邻区优化建议；其中K为预设的允许配置的最大邻区数目。

其中，所述将所述现有配置邻区和选定的候选邻区共同生效为配置邻区，包括：在现有配置邻区的基础上，增加选定的候选邻区作为配置邻区；更新无线网络控制器RNC所配置的小区A的邻区配置信息；对小区A的已经在线用户重新下发测量控制消息，以通知这些在线用户更新邻区信息。

其中，所述步骤B2包括：通知RNC，开启邻区参数检查功能；RNC开启邻区参数检查功能后，在预设的时间段T内，采集小区A的用户在小区间切换时对可测邻区的RSCP测量值，并记录每次切换的切换目标邻区；RNC将每次切换时获得的RSCP测量值和切换目标邻区信息上报到一数据收集端。

设步骤B中获得的RSCP测量值和切换目标邻区的信息记为C_j＝(i，T_j)；(0≤j≤n-1，0≤i≤m-1)，其中，i是邻区序号；C_j＝(i，T_j)中的i表示第j次切换时的切换目标邻区为邻区i；T_j为第j次切换时发生切换的用户对一个或多个可测邻区的RSCP测量值的集合；m为现有配置邻区和所有候选邻区的总数目；n为T×N这段时间内的切换次数总和；

则，所述步骤C包括：

根据步骤B获得的{C₀，C₁，...，C_n-1}，计算各邻区的切换信息N_i＝(Cnt_i，Rscp_i，L_i)(0≤i≤m-1)，其中，Cnt_i为T×W这段时间内用户从小区A切换到邻区i的切换次数，Rscp_i为邻区i相对于小区A的RSCP均值，L_i表示Rscp_i是由多少个T_ji进行平均得到的。

所述步骤D包括：对集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}进行归一化，得到N′＝{N₀′，N₁′，...，N_m-1′}；

其中，N_i′＝(Cnt_i′，Rscp_i′，L_i)(0≤i≤m-1)，

Cnt_i ′＝Cnt_i/Cnt_max；Cnt_max为各邻区中切换次数最大者的切换次数；

Rscp_i′＝Rscp_i/Rscp_max；Rscp_max为各邻区中RSCP均值最大者的RSCP均值；

计算各邻区的综合评估值M＝{M₀，M₁，...，M_m-1}，M_i＝λ₁Cnt_i′+λ₂Rscp_i′(0≤i≤m-1)，其中，λ₁为切换次数所占的预设比重，λ₂为RSCP均值所占的预设比重，λ₁+λ₂＝1，0≤λ₁≤1，0≤λ₂≤1。

较佳地，在所述归一化之前，进一步对于原有配置邻区的切换次数Cnt_i，令Cnt_i＝Cnt_i/W。

其中，所述通过比较推荐邻区与所述现有配置邻区，给出邻区优化建议，包括：

如果一推荐邻区x不是现有配置邻区，则确定所述推荐邻区x为漏配邻区，建议将所述推荐邻区x增加为配置邻区；

如果一推荐邻区y已经是现有配置邻区，则建议将所述推荐邻区y予以保留。

较佳地，所述通过比较推荐邻区与所述现有配置邻区，给出邻区优化建议，进一步包括：

如果一现有配置邻区z不是推荐邻区，则确定所述现有配置邻区z为错配邻区，建议将所述现有配置邻区z从现有配置邻区中取消。

本发明还提供了一种邻区配置优化***，能够提高配置邻区优化方案的可靠性。

该***包括用户设备UE、RNC和优化单元；

所述RNC，用于在信息采集时间段内，收集小区A的UE在进行小区间切换时对可测邻区的RSCP测量值，并记录每次切换的切换目标邻区，将获取的RSCP测量值和切换目标邻区的信息上报给所述优化单元；

所述优化单元包括划分模块、采集控制模块、综合评估模块和优化模块；

所述划分模块，用于在小区A现有配置邻区的周边选择W批候选邻区，每批候选邻区包括一个或多个邻区，将候选邻区划分结果发送给采集控制模块；W为正整数；

所述采集控制模块，用于依次针对各批次的候选邻区执行如下操作：选定一批未处理的候选邻区，将所述现有配置邻区和选定的候选邻区共同生效为配置邻区，并将新配置邻区信息通知RNC，控制RNC在预设时间段T内进行信息采集；

所述综合评估模块，用于在所述采集控制模块处理完所有批次的候选邻区后，根据RNC上报的RSCP测量值和切换目标邻区的信息，计算T×W这段时间内，各邻区相对于小区A的RSCP均值，以及各邻区作为切换目标邻区的切换次数；根据各邻区的RSCP均值和切换次数进行综合评估，得到各邻区的综合评估值并发送给优化模块；

所述优化模块，将所述综合评估值最高的K个邻区作为推荐邻区，通过比较推荐邻区与所述现有配置邻区，给出邻区优化建议；其中K为预设的允许配置的最大邻区数目。

设RNC上报的信息为C_j＝(i，T_j)；(0≤j≤n-1，0≤i≤m-1)，其中，i是邻区序号；C_j＝(i，T_j)中的i表示第j次切换时的切换目标邻区为邻区i；T_j为第j次切换时，发生切换的UE对一个或多个可测邻区的RSCP测量值的集合；m为现有配置邻区和所有候选邻区的总数目；n为T×W这段时间内的切换次数总和；

则，所述综合评估模块包括切换信息计算子模块、归一化子模块和评估值计算子模块；

所述切换信息计算子模块，用于根据RNC上报的{C₀，C₁，...，C_n-1}，计算各邻区的切换信息N_i＝(Cnt_i，Rscp_i，L_i)(0≤i≤m-1)，其中，Cnt_i为T×W这段时间内UE从小区A切换到邻区i的切换次数，Rscp_i为邻区i相对于小区A的RSCP均值，L_i表示Rscp_i是由多少个T_ji进行平均得到的；将计算得到的集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}发送给归一化子模块；

所述归一化子模块，用于对集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}进行归一化，得到N′＝{N₀′，N₁′，...，N_m-1′}并发送给评估值计算子模块，其中，N_i′＝(Cnt_i′，Rscp_i′，L_i)，Cnt_i′＝Cnt_i/Cnt_max，Cnt_max为各邻区中切换次数最大者的切换次数；Rscp_i ′＝Rscp_i/Rscp_max，Rscp_max为各邻区中RSCP均值最大者的RSCP均值；

所述评估值计算子模块，用于根据N′＝{N₀′，N₁′，...，N_m-1′}计算各个配置邻区的综合评估值M＝{M₀，M₁，...，M_m-1}，M_i＝λ₁Cnt_i′+λ₂Rscp_i′(0≤i≤m-1)，其中，λ₁为切换次数所占的预设比重，λ₂为RSCP均值所占的预设比重，λ₁+λ₂＝1，0≤λ₁≤1，0≤λ₂≤1。

所述优化模块给出邻区优化建议时，如果一推荐邻区x不是现有配置邻区，则确定所述推荐邻区x为漏配邻区，建议将所述推荐邻区x增加为配置邻区；如果一推荐邻区y已经是现有配置邻区，则建议将所述推荐邻区y予以保留。

较佳地，所述优化模块进一步用于，如果一现有配置邻区z不是推荐邻区，则确定所述现有配置邻区z为错配邻区，建议将所述现有配置邻区z从现有配置邻区中取消。

根据以上技术方案可见，本发明具有如下有益效果：

1、本发明综合邻区测量数据和邻区切换次数两种因素进行综合评估，根据综合评估结果进行配置邻区的优化，从而增加了优化方案的可靠性。

2、本发明使用切换时收集的邻区测量数据，无需额外发送测量控制消息，因此网络侧的负荷和UE的待机时长几乎不受影响。

3、上报测量数据时，用户都是在小区信号边缘区域，因此测量结果有效性大大提高。

4、本发明不仅可以检查漏配邻区，还可以检查错配邻区。

附图说明

图1为本发明邻区配置优化方案示例性流程图。

图2为本发明候选邻区划分示意图。

图3为图2中的第1批候选邻区生效后的当前配置邻区示意图。

图4为本发明邻区配置优化***的结构示意图。

图5为图4中综合评估模块的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图并举实施例，对本发明进行详细描述。

本发明为一种邻区配置优化方案，其基本思想为：在现有邻区配置的基础上，分时段、分批次尝试更大范围的邻区，增加尝试的邻区称为候选邻区。当某个候选邻区生效后，该候选邻区和现有配置邻区共同组成配置邻区，在一段时间T内，采集小区A的UE进行小区间切换时对可测邻区的邻区测量数据即接收信号码功率(RSCP)测量值，并记录每次切换的切换目标邻区。当处理完所有批次的候选邻区后，根据获得的所有RSCP测量值和切换目标邻区的信息，计算T*W(W为候选邻区的批数)这段时间内，各邻区(包括现有配置邻区和候选邻区)相对于小区A的RSCP均值，以及各邻区作为切换目标邻区的切换次数，根据各邻区的RSCP均值和切换次数对各邻区进行综合评估，根据综合评估结果给出邻区配置优化建议。

图1示出了基于以上基本思想的邻区配置优化方案示例性流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101：在小区A现有配置邻区的周边选择W批候选邻区，每批候选邻区包括一个或多个小区。W为正整数。

本步骤中，可以根据小区A的地理位置关系及现有邻区配置情况，生成W批候选邻区，较佳地，每批候选邻区的邻区数量为3～5个。

本发明的技术方案可以适用于TD-SCDMA***，长期演进(LTE)***等等，且适用于2G和3G邻区的优化。当应用于TD-SCDMA***时，由于TD协议中规定可同时测量的同频邻区为32个，异频邻区最多为32个，***间邻区最多为32个，据此，在实际中可以限定小区A的现有配置邻区加单个批次的候选邻区的数量不超过32个。

图2示出了一种候选邻区的划分示意图。如图2所示，小区A具有6个现有配置邻区，本发明在现有配置邻区周边生成3批候选邻区，每批候选邻区包括4个邻区。

步骤102：依次针对各批次的候选邻区执行如下操作：B1、选定一批未处理的候选邻区，将所述现有配置邻区和选定的候选邻区共同生效为配置邻区；B2、在预设时间段T内，采集小区A的UE进行小区间切换时对可测邻区的RSCP测量值，即UE在小区间切换时测量的邻区RSCP，并记录每次切换的切换目标邻区。其中，可测邻区是指当前生效的配置邻区中，UE可以测量到的邻区。

在实际中，本步骤102具体实现如下：

1、选定其中一批候选邻区，在现有配置邻区的基础上，增加选定的候选邻区作为配置邻区。

以图2所示邻区配置关系为例，假设选定第1批候选邻区生效，则生效后，小区A包括10个配置邻区，如图3所示画有斜线的小区。

2、数据收集端通知RNC更新所配置的小区A的邻区配置信息。

3、数据收集端通过RNC对小区A的已经在线用户重新下发测量控制消息，以通知这些在线用户更新邻区信息。

4、数据收集端通知RNC，开启邻区参数检查功能。该邻区参数检查功能是本发明为了优化邻区配置所设置的，其功能是收集UE在小区间切换时测量的邻区RSCP测量值，并记录UE切换时的切换目标邻区。

5、RNC开启邻区参数检查功能后，在预设的时间段T内，采集小区A的UE在小区间切换时对可测邻区的RSCP测量值，并记录每次切换的切换目标邻区。

6、RNC将收集的数据上报到数据收集端。在实际中，该上报操作也可以以一定的时间间隔周期性的上报。

7、数据收集端将上报数据存储到数据库，便于后期分析。

8、时间段T结束后，数据收集端通知RNC停止邻区参数检查功能。

9、数据收集端选定另一批后续邻区，重复执行上述步骤1-8，直到所有批次的候选邻区都处理一遍为止。

步骤103：当处理完所有批次候选邻区后，根据步骤102收集的RSCP测量值和切换目标邻区的信息，计算T×W这段时间内，各邻区(包括现有配置邻区和所有候选邻区)相对于小区A的RSCP均值，以及各邻区作为切换目标邻区的切换次数。

步骤104：根据各邻区的RSCP均值和切换次数对各邻区进行综合评估，得到各邻区的综合评估值。

步骤105：将综合评估值最高的K个邻区作为推荐邻区，通过比较推荐邻区与现有配置邻区，给出邻区优化建议。其中K为预设的允许配置最大邻区数目。

至此，本流程结束。

下面结合公式对上述步骤103-105进行详细描述。

假设，当切换发生时，RNC获取C_j＝(i，T_j)；(0≤j≤n-1，0≤j≤m-1)并上报给数据收集端；

其中，i是邻区序号；m为现有配置邻区和所有候选邻区的总数目；n为T×W这段时间内的切换次数总和；

C_j＝(i，T_j)中的i表示第j次切换时的切换目标邻区为邻区i；

T_j为第j次切换时发生切换的UE对一个或多个可测邻区的RSCP测量值的集合；T_j是一个集合，其中的元素可以记为T_ji，表示第j次切换时邻区i的RSCP测量值，那么T_j可以表示为

为第j次切换时邻区i₀的RSCP测量值。

那么，在步骤103中，数据收集端根据RNC上报的{C₀，C₁，...，C_n-1}，计算各邻区i的切换信息N_i＝(Cnt_i，Rscp_i，L_i)；

其中，Cnt_i为T×W这段时间内UE从小区A切换到邻区i的切换次数，Cnt_i的初始值为0；

Rscp_i为邻区i相对于小区A的RSCP均值，Rscp_i的初始值为0，RSCP均值是通过将T×W这段时间内测量到的邻区i的RSCP值进行平均得到的；

L_i为测量结果对邻区i的累计次数，即表示Rscp_i是由多少个T_ji进行平均得到的；L_i的初始值为0，L_i在计算Rscp_i时使用；

下面为针对某个Cj时的计算过程：

Cnt_i＝Cnt_i+1；

Rscp_i＝(L_iRscp_i+T_ji)/(L_i+1)；T_ji表示第j次切换时对邻区i的RSCP测量值；

L_i＝L_i+1；

重复上述步骤，当C＝{C₀，C₁，...，C_n-1}中的C_j都处理一遍后，得到最终的邻区统计结果N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}。较佳地，最终结果N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}中，对于现网原有配置中邻区的Cnt_i，由于在W个批次中都执行了一次，为了提高评估结果的准确性，可以对原有配置邻区的切换次数Cnt_i进行进一步处理：Cnt_i＝Cnt_i/W，采用处理后的切换次数执行后续综合评估处理。

在步骤104中，数据收集端根据集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}对各邻区进行综合评估，得到各个邻区的综合评估值。该综合评估的基本思想是对各邻区的RSCP均值和切换次数进行加权，得到综合评估值。

以下为综合评估的过程：

(1)对N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}进行归一化，得到N′＝N₀′，N₁′，...，N_m-1′}，对N_i＝(Cnt_i，Rscp_i，L_i)(0≤i≤m-1)的归一化操作包括：

Cnt_i′＝Cnt_i/Cnt_max；Cnt_max为各邻区中切换次数最大者的切换次数；

归一化后的结果为：N_i′＝(Cnt_i′，Rscp_i′，L_i)(0≤i≤m-1)。

(2)计算各邻区的综合评估值M＝M₀，M₁，...，M_m-1}；

M_i＝λ₁Cnt_i′+λ₂Rscp_i′(0≤i≤m-1)；其中，λ₁为切换次数所占比重，λ₂为RSCP均值所占比重，λ₁+λ₂＝1，0≤λ₁≤1，0≤λ₂≤1。λ₁，λ₂为经验值，可以预先设置；如果λ₁＝1，λ₂＝0，则是完全基于切换次数的评估结果，如果λ₁＝0，λ₂＝1，则是完全基于RSCP均值的评估结果。

根据M_i的大小，对集合M＝{M₀，M₁，...，M_m-1}中的M_i进行从大到小排序，得到：M′＝{M_x0′，M_x1′，...，M_x(m-1)′}。M′集合中M的下标(x1，x2…x(m-1))表示邻区序号。

在步骤105中，数据收集端根据M′＝{M₀′，M₁′，...，M_m-1′}给出优化意见：

(1)取M′集合中值最大的前K个值对应的邻区，作为推荐邻区；如前所述，K为预设的允许配置的最大邻区数目；

(2)将推荐邻区与现有配置邻区进行对比，给出优化建议提示：具体优化建议如下：

如果某推荐邻区x不是现网配置邻区，则确定推荐邻区x为漏配邻区，建议将推荐邻区x增加为配置邻区；

如果某推荐邻区y已经是现网配置邻区，则建议将推荐邻区y予以保留；

进一步地，如果某现网配置邻区z不是推荐邻区，则确定现网配置邻区z为错配邻区，建议现网配置邻区z从现有配置邻区中取消。

下面通过一个实例来说明邻区配置优化过程。

假设，对于小区A，假设原有配置为6个邻区，第1批候选邻区3个，第2批候选邻区4个，第3批候选邻区3个，第4批候选邻区2个，且时间段T为12小时，则，

在0-12小时内生效的邻区6+3＝9个＜32个邻区；

在12-24小时内生效的邻区6+4＝10个＜32个邻区；

在24-36小时内生效的邻区6+3＝9个＜32个邻区；

在36-48小时内生效的邻区6+2＝8个＜32个邻区；

那么，在0-48个小时之后，收集端根据这48个小时采集到的测量数据进行计算，计算过程如下：

1、小区A由m＝6+3+4+3+2＝18个邻区组成，邻区统计结果集合为N＝{N₀，N₁，...，N₁₇}；C_j＝(i，T_j)；(0≤j≤n-1)；

初始值：

N₀＝(Cnt₀＝0，Rscp₀＝0，L₀＝0)；

N₂＝(Cnt₂＝0，Rscp₂＝0，L₂＝0)；

……

N₁₇＝(Cnt₁₇＝0，Rscp₁₇＝0，L₁₇＝0)。

2、假设48小时内共切换n＝25000次，则一共采集到的测量结果有n＝25000个；则C＝{C₀，C₁，...，C₂₄₉₉₉}；

假设：

C₀＝(

切换邻区i＝2，

[

邻区0的测量结果＝18，

邻区2的测量结果＝39，

邻区8的测量结果＝36，

]

)

C₁＝(

切换邻区i＝3

[

邻区3的测量结果＝18，

邻区2的测量结果＝34，

邻区8的测量结果＝37，

邻区9的测量结果＝36，

]

)

可见，对于第1次切换，根据C₀可以看出，切换到邻区2，并测量到邻区0、2和8的测量值；那么，

Cnt₂＝0+1；

Rscp₀＝(L₀Rscp₀+T₀)/(L₀+1)＝(0×0+18)/(0+1)＝18

L₀＝L₀+1＝0+1＝1；

Rscp₂＝(L₂Rscp₂+T₂)/(L₂+1)＝(0×0+39)/(0+1)＝39

L₂＝L₂+1＝0+1＝1；

Rscp₈＝(L₈Rscp₈+T₈)/(L₈+1)＝(0×0+36)/(0+1)＝36

L₈＝L₈+1＝0+1＝1；

处理完C₀后，得到：

N₀＝(0，18，1)，N₂＝(Cnt₂＝1，Rscp₂＝39，L₂＝1)，N₈＝(0，36，1)。

接着，对于第2次切换，根据C₁可以看出，切换到邻区3，并测量到邻区3、2、8和9的测量值；那么，

Cnt₃＝0+1；

Rscp₂＝(L₂Rscp₂+T₂)/(L₂+1)＝(39×1+34)/(1+1)＝36.5

L₂＝L₂+1＝1+1＝2；

Rscp₃＝(L₃Rscp₃+/(L₃+1)＝(0×0+18)/(0+1)＝18

L₃＝L₃+1＝0+1＝1；

Rscp₈＝(L₈Rscp₈+T₈)/(L₈+1)＝(1×36+37)/(1+1)＝36.5

L₈＝L₈+1＝1+1＝2；

Rscp₉＝(L₉Rscp₉+T₉)/(L₉+1)＝(0×0+36)/(0+1)＝36

L₉＝L₉+1＝0+1＝1；

处理完C₁后，得到：

N₀＝(0，18，1)，N₂＝(1，36.5，2)，N₃＝(1，18，1)，N₈＝(0，36.5，2)，N₉＝(0，36，1)。

如此重复，直至处理完C₂₄₉₉₉完成计算，得到最终的N集合。然后根据集合N进行综合评估，并给出优化意见。假设，经综合评估计算以及排序得到M′＝{M₂′，M₈′，M₉′，M₁₁′，M₃′，M₇′，M₀′，M₁₃′，M₁₂′，...，M₅′}，则邻区2、邻区8、邻区9、邻区11、邻区3、邻区7、邻区0和邻区13可以作为推荐邻区。并通过比较推荐邻区和现有配置邻区，给出配置邻区优化建议。

为了实现上述邻区配置优化方法，本发明还提供了一种邻区配置优化***。图4示出了该***的结构示意图。如图4所示，该***包括UE60、RNC50和优化单元40。该优化单元40就是前述的数据收集端。具体来说，

RNC60，用于在信息采集时间段内，收集小区A的UE在进行小区间切换时对可测邻区的RSCP测量值，并记录每次切换的切换目标邻区，将获取的RSCP测量值和切换目标邻区的信息上报给所述优化单元40。

优化单元40包括划分模块41、采集控制模块42、综合评估模块43和优化模块44。其中，

划分模块41，用于在小区A现有配置邻区的周边选择W批候选邻区，每批候选邻区包括一个或多个邻区，将候选邻区划分结果发送给采集控制模块；W为正整数；

采集控制模块42，用于依次针对各批次的候选邻区执行如下操作：选定一批未处理的候选邻区，将现有配置邻区和选定的候选邻区共同生效为配置邻区，并将新配置邻区信息通知RNC，使得RNC可以根据新配置邻区信息控制UE在指定小区之间切换。该采集控制模块42还控制RNC在预设时间段T内进行信息采集。时间段T结束后处理下一批候选邻区，直到处理完所有批次的候选邻区。

综合评估模块43，用于在采集控制模块42处理完所有批次的候选邻区后，根据RNC上报的RSCP测量值和切换目标邻区的信息，计算T×W这段时间内，各邻区相对于小区A的RSCP均值，以及各邻区作为切换目标邻区的切换次数；根据各邻区(包括现有配置邻区和所有候选邻区)的RSCP均值和切换次数进行综合评估，得到各邻区的综合评估值并发送给优化模块44。

优化模块44，将综合评估值最高的K个邻区作为推荐邻区，通过比较推荐邻区与现有配置邻区，给出邻区优化建议；其中K为预设的允许配置的最大邻区数目。

图5为图4中综合评估模块43的结构示意图。如图5所示，综合评估模块43包括切换信息计算子模块431、归一化子模块432和评估值计算子模块433。

如前所述，将RNC上报的信息记为：C_j＝(i，T_j)；(0≤j≤n-1，0≤i≤m-1)，其中，i是邻区序号；C_j＝(i，T_j)中的i表示第j次切换时的切换目标邻区为邻区i；T_j为第j次切换时，发生切换的UE对一个或多个可测邻区的RSCP测量值的集合；m为现有配置邻区和所有候选邻区的总数目；n为T×W这段时间内的切换次数总和。

那么，切换信息计算子模块431，用于根据RNC上报的{C₀，C₁，...，C_n-1}，计算各邻区的切换信息N_i＝(Cnt_i，Rscp_i，L_i)(0≤i≤m-1)，其中，Cnt_i为T×W这段时间内UE从小区A切换到邻区i的切换次数，Rscp_i为邻区i相对于小区A的RSCP均值，L_i表示Rscp_i是由多少个T_ji进行平均得到的；将计算得到的集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}发送给归一化子模块432。

归一化子模块432，用于对集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}进行归一化，得到N′＝{N₀′，N₁′，...，N_m-1′}并发送给评估值计算子模块433，其中，N_i′＝(Cnt_i′，Rscp_i′，L_i)，Cnt_i′＝Cnt_i/Cnt_max，Cnt_max为各邻区中切换次数最大者的切换次数；Rscp_i′＝Rscp_i/Rscp_max，Rscp_max为各邻区中RSCP均值最大者的RSCP均值；

评估值计算子模块433，用于根据N′＝{N₀′，N₁′，...，N_m-1′}计算各个配置邻区的综合评估值M＝{M₀，M₁，...，N_m-1}，M_i＝λ₁Cnt_i′+λ₂Rscp_i′(0≤i≤m-1)，其中，λ₁为切换次数所占的预设比重，λ₂为RSCP均值所占的预设比重，λ₁+λ₂＝1，0≤λ₁≤1，0≤λ₂≤1。

优化模块44在给出邻区优化建议时，如果一推荐邻区x不是现有配置邻区，则确定所述推荐邻区x为漏配邻区，建议将所述推荐邻区x增加为配置邻区；如果一推荐邻区y已经是现有配置邻区，则建议将所述推荐邻区y予以保留。进一步地，如果一现有配置邻区z不是推荐邻区，则确定所述现有配置邻区z为错配邻区，建议将所述现有配置邻区z从现有配置邻区中取消。

综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种邻区配置优化方法，其特征在于，该方法包括：

B、按照步骤B1和B2依次处理各批次的候选邻区；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述现有配置邻区和选定的候选邻区共同生效为配置邻区，包括：在现有配置邻区的基础上，增加选定的候选邻区作为配置邻区；更新无线网络控制器RNC所配置的小区A的邻区配置信息；对小区A的已经在线用户重新下发测量控制消息，以通知这些在线用户更新邻区信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B2包括：通知RNC，开启邻区参数检查功能；RNC开启邻区参数检查功能后，在预设的时间段T内，采集小区A的用户在小区间切换时对可测邻区的RSCP测量值，并记录每次切换的切换目标邻区；RNC将每次切换时获得的RSCP测量值和切换目标邻区信息上报到一数据收集端。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，设步骤B中获得的RSCP测量值和切换目标邻区的信息记为C_j＝(i，T_j)；(0≤j≤n-1，0≤i≤m-1)，其中，i是邻区序号；C_j＝(i，T_j)中的i表示第j次切换时的切换目标邻区为邻区i；T_j为第j次切换时发生切换的用户对一个或多个可测邻区的RSCP测量值的集合；m为现有配置邻区和所有候选邻区的总数目；n为T×N这段时间内的切换次数总和；

所述步骤C包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤D包括：对集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}进行归一化，得到N′＝{N₀′，N₁′，...，N_m-2′}；

其中，N_i′＝(Cnt_i′，Rscp_i ′，L_i)(0≤i≤m-1)，

计算各邻区的综合评估值M＝{M₀，M₁，...，M_m-1}，M_i＝λ_iCnt_i′+λ₂Rscp_i′(0≤i≤m-1)，其中，λ₁为切换次数所占的预设比重，λ₂为RSCP均值所占的预设比重，λ₁+λ₂＝1，0≤λ₁≤1，0≤λ₂≤1。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述归一化之前，进一步对于原有配置邻区的切换次数Cnt_i，令Cnt_i＝Cnt_i/W。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过比较推荐邻区与所述现有配置邻区，给出邻区优化建议，包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过比较推荐邻区与所述现有配置邻区，给出邻区优化建议，进一步包括：

9.一种邻区配置优化***，其特征在于，该***包括用户设备UE、RNC和优化单元；

10.如权利要求9所述的邻区配置优化***，其特征在于，设RNC上报的信息为C_j＝(i，T_j)；(0≤j≤n-1，0≤i≤m-1)，其中，i是邻区序号；C_j＝(i，T_j)中的i表示第j次切换时的切换目标邻区为邻区i；T_j为第j次切换时，发生切换的UE对一个或多个可测邻区的RSCP测量值的集合；m为现有配置邻区和所有候选邻区的总数目；n为T×W这段时间内的切换次数总和；

所述综合评估模块包括切换信息计算子模块、归一化子模块和评估值计算子模块；

所述切换信息计算子模块，用于根据RNC上报的{C₀，C₁，..，C_n-1}，计算各邻区的切换信息N_i＝(Cnt_i，Rscp_i，L_i)(0≤i≤m-1)，其中，Cnt_i为T×W这段时间内UE从小区A切换到邻区i的切换次数，Rscp_i为邻区i相对于小区A的RSCP均值，L_i表示Rscp_i是由多少个T_ji进行平均得到的；将计算得到的集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}发送给归一化子模块；

所述归一化子模块，用于对集合N＝{N₀，N₁，...，N_m-1}进行归一化，得到N′＝{N₀′，N₁′，...，N_m-1′}并发送给评估值计算子模块，其中，N_i′＝(Cnt_i′，Rscp_i ′，L_i)，Cnt_i′＝Cnt_i/Cnt_max，Cnt_max为各邻区中切换次数最大者的切换次数；Rscp_i′＝Rscp_i/Rscp_max，Rscp_max为各邻区中RSCP均值最大者的RSCP均值；

所述评估值计算子模块，用于根据N′＝{N₀′，N₁′，...，N_m-1′}计算各个配置邻区的综合评估值M＝{M₀，M₁，...，M_m-1}，M_i＝λ_iCnt_i′+λ₂Rscp_i′(0≤i≤m-1)，其中，λ₁为切换次数所占的预设比重，λ₂为RSCP均值所占的预设比重，λ₁+λ₂＝1，0≤λ₁≤1，0≤λ₂≤1。

11.如权利要求9所述的邻区配置优化***，其特征在于，所述优化模块给出邻区优化建议时，如果一推荐邻区x不是现有配置邻区，则确定所述推荐邻区x为漏配邻区，建议将所述推荐邻区x增加为配置邻区；如果一推荐邻区y已经是现有配置邻区，则建议将所述推荐邻区y予以保留。

12.如权利要求11所述的邻区配置优化***，其特征在于，所述优化模块进一步用于，如果一现有配置邻区z不是推荐邻区，则确定所述现有配置邻区z为错配邻区，建议将所述现有配置邻区z从现有配置邻区中取消。