CN106921978A - 一种位置分布确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种位置分布确定方法及装置。该方法中,获取终端上报的测量报告MR;根据栅格对应的场强表以及所述MR中上报的小区,确定所述MR分布范围内的M个栅格,其中,一个栅格为设定大小的空间区域,一个栅格对应的场强表中包含N个小区在该栅格中的场强,M和N为大于等于1的整数;根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR在所述M个栅格内的分布。通过本发明实施例提供的位置分布确定方法,可以实现根据终端上报的MR确定终端在三维空间内的分布情况,进而对终端进行三维定位或根据分布情况进行数据统计、分析及优化。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信领域,尤其涉及一种位置分布确定方法及装置。
背景技术
随着移动通信技术的发展、对移动通信质量要求的提高,需要不断对移动通信网络进行优化。
在对移动通信网络进行规划或优化时,需要对大量终端的位置分布情况进行分析。例如,根据终端的分布情况,分析某一区域的业务量或网络覆盖情况,有助于在针对该区域的移动通信网络进行优化时,判断是否需要增加天线数目以保证移动通信的业务质量;也可以根据终端的分布情况,计算室内外话务的分布比例,判断是否需要对室内的移动通信网络进行优化。
因此,确定终端的位置分布情况对移动通信网络优化具有重要意义。
发明内容
本发明提供一种位置分布确定方法及装置,用以实现根据终端上报的MR,确定终端的位置分布情况。
本发明实施例提供的一种位置分布确定方法,包括:
获取终端上报的测量报告MR;
根据栅格对应的场强表以及所述MR中上报的小区,确定所述MR分布范围内的M个栅格,其中,一个栅格为设定大小的空间区域,一个栅格对应的场强表中包含N个小区在该栅格中的场强,M和N为大于等于1的整数;
根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR在所述M个栅格内的分布。
具体地,所述根据栅格对应的场强表以及所述MR中的小区,确定所述MR分布范围内的M个栅格,包括:
若栅格对应的场强表中包含所述MR中上报的服务小区,则确定该栅格为所述MR分布范围内的栅格;或者,
若栅格对应的场强表中的主控小区与所述MR中上报的服务小区不同,但所述场强表中包含所述MR中上报的服务小区,且所述场强表中的主控小区的场强减去所述MR中上报的服务小区的场强的差值大于等于零且小于等于预设阈值,或者,若栅格对应的场强表中的主控小区与所述MR中上报的服务小区相同,则确定该栅格为所述MR分布范围内的栅格。
具体地,所述根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR在所述M个栅格内的分布,包括:
根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度;
根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率。
优选地,在根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度时,针对所述M个栅格中的每个栅格执行以下步骤:
从所述MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中相同的小区,对于每个所述相同的小区,确定该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度;
从所述MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中不同的小区,对于每个所述不同的小区,设置该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度为默认值;
根据所述MR上报的每个小区对应的匹配度,确定所述MR与当前栅格之间的匹配度。
优选地,所述对于每个所述相同的小区,确定该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,包括:
根据以下公式确定第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,其中第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区:
其中,Pi表示第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,x表示所述第i小区的场强,表示当前栅格对应的场强表中第i小区的场强。
优选地,所述根据所述MR上报的每个小区对应的匹配度,确定所述MR与当前栅格之间的匹配度,包括:
根据以下公式确定所述MR与当前栅格之间的匹配度,其中第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区:
其中,S表示所述MR与当前栅格之间的匹配度,Pi表示所有所述相同的小区中的第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,K表示相同的小区的数量,Q表示所述不同的小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度的默认值,L表示所有所述不同的小区的数量。
具体地,所述相同的小区,是指小区的频点和物理小区标识PCI均相同的小区。
优选地,所述根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率,包括:
确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度的最大值,根据设置的百分比和所述最大值确定匹配度阈值,若栅格与所述MR的匹配度低于匹配度阈值,则将该栅格与所述MR的匹配度置零;
根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率。
进一步地,在确定所述MR在所述M个栅格内的分布之后,还包括根据所述MR在所述M个栅格内的分布,确定所述终端的空间位置。
优选地,所述栅格为设定大小的三维空间区域。
本发明实施例提供的一种位置分布确定装置,包括:
获取模块,用于获取终端上报的测量报告MR;
第一确定模块,用于根据栅格对应的场强表以及所述MR中上报的小区,确定所述MR分布范围内的M个栅格,其中,一个栅格为设定大小的空间区域,一个栅格对应的场强表中包含N个小区在该栅格中的场强,M和N为大于等于1的整数;
第二确定模块,用于根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR在所述M个栅格内的分布。
具体地,所述第一确定模块,具体用于:
若栅格对应的场强表中包含所述MR中上报的服务小区,则确定该栅格为所述MR分布范围内的栅格;或者,
若栅格对应的场强表中的主控小区与所述MR中上报的服务小区不同,但所述场强表中包含所述MR中上报的服务小区,且所述场强表中的主控小区的场强减去所述MR中上报的服务小区的场强的差值大于等于零且小于等于预设阈值,或者,若栅格对应的场强表中的主控小区与所述MR中上报的服务小区相同,则确定该栅格为所述MR分布范围内的栅格。
具体地,所述第二确定模块,包括:
第一确定子模块,用于根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度;
第二确定子模块,用于根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率。
优选地,所述第一确定子模块,具体用于:
从所述MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中相同的小区,对于每个所述相同的小区,确定该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度;
从所述MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中不同的小区,对于每个所述不同的小区,设置该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度为默认值;
根据所述MR上报的每个小区对应的匹配度,确定所述MR与当前栅格之间的匹配度。
优选地,所述第一确定单元,具体用于:
根据以下公式确定第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,其中第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区:
其中,Pi表示第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,x表示所述第i小区的场强,表示当前栅格对应的场强表中第i小区的场强。
优选地,所述第二确定单元,具体用于:
根据以下公式确定所述MR与当前栅格之间的匹配度,其中第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区:
其中,S表示所述MR与当前栅格之间的匹配度,Pi表示所有所述相同的小区中的第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,K表示相同的小区的数量,Q表示所述不同的小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度的默认值,L表示所有所述MR中包含的不同的小区的数量。
具体地,所述相同的小区,是指小区的频点和物理小区标识PCI均相同的小区。
优选地,所述第二确定子模块,具体用于:
确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度的最大值,根据设置的百分比和所述最大值确定匹配度阈值,若栅格与所述MR的匹配度低于匹配度阈值,则将该栅格与所述MR的匹配度置零;
根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率。
进一步地,该装置还包括第三确定模块,用于根据所述MR在所述M个栅格内的分布,确定所述终端的空间位置。
优选地,所述栅格为设定大小的三维空间区域。
在本发明上述实施例中,通过获取终端上报的MR中包含的小区及其对应的场强,确定该MR可能分布的M个栅格,并根据该MR中包含的小区及其对应的场强和该M个栅格对应的场强表,确定该MR在上述M个栅格内的分布情况。本发明上述实施例可以实现根据终端上报的MR确定终端的分布情况,进而对终端进行定位或根据分布情况进行数据统计、分析及网络优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的建筑物栅格化示意图;
图2为本发明实施例提供的一种位置分布确定方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的图2中步骤202的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种位置分布确定装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中的终端,可称之为用户设备(User Equipment,简称为UE)、移动台(Mobile Station,简称为MS)、移动终端(Mobile Terminal)、MTC(Machine Type Communication,机械类通信)终端等。
本发明实施例提供了一种位置分布确定方法,用以实现根据终端上报的MR,确定终端的位置分布情况。该方法可以应用于基站、服务器或其他网络设备,本发明对此不做限制。
在执行本发明实施例提供的位置分布确定方法的流程之前,需要对三维空间区域进行栅格化,例如可以将空间区域划分成a*a*a的栅格,划分方向与坐标轴平行,a的大小可以根据需求及原始三维地图的精度确定,可以是1m、5m、20m等。如果栅格的中心点在建筑物所在的多面体内,则认为栅格是建筑物栅格,否则认为是非建筑物栅格。
在本发明实施例中,优选地对三维空间区域进行栅格化,由此可以得到终端的三维位置分布情况,但也可以仅对二维平面进行栅格化,本发明对此不做限制。
以一栋高35m、每层的面积为200m*200m的建筑物为例,若a=5m,则将该建筑物按照5米一层分为7层,每一层划分为1600个5m*5m的平面栅格,那么该建筑物被划分为11200个5m*5m*5m的栅格,如图1所示。
对每个栅格,可以通过仿真计算或实地测量,获得栅格中一个或多个天线在该栅格内的场强,将场强最大的前N个天线及对应的场强保存在场强表中,其中N为大于等于1的整数,通常N的取值为7。每个栅格都对应有一个这样的场强表,如表1所示,为3个栅格对应的场强表。
表1
在一个栅格中,场强最大的天线,称为该栅格的主控天线。例如,表1中所示天线“80031-2”、“88159-1”、“72397-2”分别是栅格1、栅格2、栅格3的主控天线,这3个栅格分别是这3个天线的主控栅格。
应当指出的是,在本发明实施例中,一个天线是指同一个基站小区的发射天线,即可以将一个天线理解为一个基站小区,如主控天线可以理解为主控小区。表1中,天线ID信息也可以由小区的PCI(Physical Cell Identifier,物理小区标识)和频点(earfcn)信息代替。
本发明实施例提供的位置分布确定方法可以由基站、服务器等网络侧设备执行,本发明对此不做限制。优选地,该方法可由服务器等网络管理或网络优化设备实现。
参见图1,为本发明实施例提供的位置分布确定方法的流程示意图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤201:获取终端上报的MR。
终端上报的MR数据包含了服务小区(终端接入的小区)、测量到的服务小区的场强、邻区的频点、邻区的PCI、测量到的邻区的场强、测量到的小区信号到达角度等信息。2G/3G网络的MR数据与LTE(Long Term Evolution,长期演进)网络的MR数据大同小异,都包含了终端的服务小区和邻区的标识,以及服务小区和邻区的场强等信息。
在本发明实施例中,获取终端上报的MR,并对其进行解析,解析后的MR数据主要包括包括服务小区和服务小区的场强场强,以及若干邻区和对应的场强信息。MR数据中的邻区数量不固定,最少可以是0个。例如,一个包含有5个邻区的解析后的MR数据可以如表2所示。
表2
步骤202:根据栅格对应的场强表以及MR中上报的小区,确定MR分布范围内的M个栅格,其中,M大于等于1的整数。
可选地,在上述步骤202中,确定MR分布范围内的M个栅格的方法可以包括如下方案:
方案1、若栅格对应的场强表中包含MR中上报的服务小区,则可以确定该栅格为该MR分布范围内的栅格。
方案2、若栅格对应的场强表中的主控小区与MR中上报的服务小区不同,但该场强表中包含该MR中上报的服务小区,且所述场强表中的主控小区的场强减去该MR中上报的服务小区的场强的差值大于等于零且小于等于预设阈值,或者,若栅格对应的场强表中的主控小区与该MR中上报的服务小区相同,则确定该栅格为该MR分布范围内的栅格。例如,MR中上报的服务小区为A,其场强为-83dBm,预设阈值为3dBm;若某个栅格对应的场强表中的主控小区也是A,则可以确定该栅格为该MR分布范围内的栅格;若栅格对应的场强表中的主控小区为B,但该栅格对应的场强表中包含小区A,且该场强表中主控小区B的场强在[-80dBm,-83dBm]区间内,则可以确定该栅格为该MR分布范围内的栅格。
在方案2中,预设阈值越大,则确定的MR分布范围内的栅格越多,进而确定的该MR的分布情况更精确,但计算量随之增加;预设阈值越小,则确定的MR分布范围内的栅格越少,进而确定的该MR的分布情况精确降低,但计算量随之降低。因此,预设阈值需要综合考虑计算精度和计算速度,优选地,该预设阈值可以设为3dBm,既能满足对计算精度的要求,且计算时间也在可接受的范围内。
步骤203:根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR在所述M个栅格内的分布。
具体地,上述步骤203,可以包括如图3所示的步骤:
步骤2031:根据MR中上报的小区场强以及该MR分布范围内的M个栅格对应的场强表,确定该MR与M个栅格中每个栅格之间的匹配度。
在上述步骤2031中,确定该MR与每个栅格之间的匹配度时,可以通过如下3个步骤实现:
1)从该MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中相同的小区,对于每个所述相同的小区,确定该小区在MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度P。
其中,相同的小区是指小区的频点和PCI均相同的小区。
上述匹配度P根据以下公式确定:
其中,Pi表示第i小区在该MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区,c表示所述MR中上报的第i小区的场强,表示当前栅格对应的场强表中第i小区的场强。
2)从该MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中不同的小区,对于每个不同的小区,设置该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度为默认值。
3)根据该MR上报的每个小区对应的匹配度,确定该MR与当前栅格之间的匹配度S。
其中,匹配度S可以根据以下公式确定:
其中,Pi表示第i相同的小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,K表示相同的小区的数量,Q表示不同的小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度的默认值,L表示所有该MR中包含的不同的小区的数量。
步骤2032:根据该MR与M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定该MR在M个栅格中每个栅格内的分布概率。
优选地,可以首先确定MR与M个栅格中每个栅格之间的匹配度的最大值,根据该最大值的百分比设置匹配度阈值,若栅格与MR的匹配度低于匹配度阈值,则将该栅格与MR的匹配度置零。例如,可以将M个栅格中与MR的匹配度最大值的百分之十作为匹配度阈值。然后根据该MR与M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定该MR在M个栅格中每个栅格内的分布概率。具体可以通过将M个栅格的匹配度进行归一化,计算出该MR在M个栅格中每个栅格内的分布概率。
进一步地,在执行完上述步骤201至步骤203后,可以根据MR在所述M个栅格内的分布,确定终端的空间位置。在确定终端的空间位置时,可以将MR的分布概率最大的栅格作为终端的定位结果,也可以根据MR在每个栅格中的分布概率进行加权运算,得到终端的定位结果,本发明对此不做限制。还可以根据MR在所述M个栅格内的分布,对移动通信网络进行规划或优化,例如,在业务量繁多的区域内增加天线数量等。
为了更清楚地解释本发明实施例提供的位置分布确定方法,下面以一个具体的应用场景为例。
终端上报的MR经过解析后的数据如表3所示,其中,该MR的服务小区为A,小区B、小区C、小区D、小区E、小区F为邻区。
表3
小区 | A | B | C | D | E | F |
场强(-dBm) | -86 | -89 | -94 | -95 | -113 | -113 |
该MR分布范围内的7个栅格的场强表如表4所示。
表4
设不同小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度为e-19。
首先计算该MR与栅格1之间的匹配度。该MR与栅格1具有相同的小区A、小区B、小区C、小区D,分别计算这四个小区在该MR中的场强与在栅格1对应的场强表中的场强的匹配度Pi,i=1,2,3,4。
相同小区A的匹配度:
相同小区B的匹配度:
相同小区C的匹配度:
相同小区D的匹配度:
不同小区E的匹配度:Q=e-19;
不同小区F的匹配度:Q=e-19;
该MR与栅格1之间的匹配度:
同理,该MR与栅格2之间的匹配度S=3.49×10-19。
该MR与栅格2之间的匹配度S=3.49×10-19。
该MR与栅格3之间的匹配度S=3.49×10-19。
该MR与栅格4之间的匹配度S=1.56×10-18。
该MR与栅格5之间的匹配度S=1.56×10-18。
该MR与栅格6之间的匹配度S=5.75×10-19。
该MR与栅格7之间的匹配度S=2.9×10-20。
该MR与栅格1的匹配度是最大的,将该MR与其他栅格的匹配度与最大匹配度的十分之一进行比较,仅有与栅格7之间的匹配度小于最大匹配度的十分之一,因此,将该MR与栅格7的匹配度置为零,即剔除栅格7。
将该MR与其他栅格的匹配度进行累加求和,再将该MR与每个栅格的相似度除以该累加和,得到该MR在这6个栅格中的分布概率,如表5所示。
表5
栅格1 | 栅格2 | 栅格3 | 栅格4 | 栅格5 | 栅格6 |
37% | 5.01% | 5.01% | 22.4% | 22.4% | 8.25% |
在本发明上述实施例中,通过获取终端上报的MR中包含的小区及其对应的场强,确定该MR可能分布的M个栅格,并根据该MR中包含的小区及其对应的场强和该M个栅格对应的场强表,确定该MR在上述M个栅格内的分布情况。本发明上述实施例可以实现根据终端上报的MR确定终端在三维空间的分布情况,进而对终端进行定位或根据分布情况进行数据统计、分析及优化。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种装置,该装置可执行上述方法实施例。本发明实施例提供的装置如图4所示,该装置包括:获取模块401、第一确定模块402、第二确定模块403,进一步,该装置还可以包括第三确定模块404。
获取模块401,用于获取终端上报的MR。
第一确定模块402,用于根据栅格对应的场强表以及该MR中上报的小区,确定该MR分布范围内的M个栅格,其中,一个栅格为设定大小的空间区域,一个栅格对应的场强表中包含N个小区在该栅格中的场强,M和N为大于等于1的整数。
第二确定模块403,用于根据该MR中上报的小区场强以及M个栅格对应的场强表,确定该MR在M个栅格内的分布。
可选地,上述第一确定模块402,在确定该MR在M个栅格内的分布时,可通过如下方案实现:
方案1、若栅格对应的场强表中包含MR中上报的服务小区,则确定该栅格为该MR分布范围内的栅格。
方案2、若栅格对应的场强表中的主控小区与MR中上报的服务小区不同,但该场强表中包含该MR中上报的服务小区,且该场强表中的主控小区的场强减去该MR中上报的服务小区的场强的差值大于等于零且小于等于预设阈值,或者,若栅格对应的场强表中的主控小区与该MR中上报的服务小区相同,则确定该栅格为该MR分布范围内的栅格。
具体地,上述第二确定模块403,具体包括:
第一确定子模块,用于根据MR中上报的小区场强以及M个栅格对应的场强表,确定该MR与M个栅格中每个栅格之间的匹配度。
第二确定子模块,用于根据该MR与M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定该MR在M个栅格中每个栅格内的分布概率。
优选地,上述第一确定子模块,具体用于:
1)从MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中相同的小区,对于每个相同的小区,确定该小区在该MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度。
具体地,可以根据上述公式(1)确定MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度
2)从该MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中不同的小区,对于每个不同的小区,设置该小区在该MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度为默认值。
3)根据该MR上报的每个小区对应的匹配度,确定该MR与当前栅格之间的匹配度。
具体地,可以根据上述公式(2)确定MR与当前栅格之间的匹配度。
其中,相同的小区是指小区的频点和PCI均相同的小区。
优选地,上述第二确定子模块,可以先确定MR与M个栅格中每个栅格之间的匹配度的最大值,根据最大值的百分比设置匹配度阈值,若栅格与MR的匹配度低于匹配度阈值,则将该栅格与MR的匹配度置零;然后根据所述MR与M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定该MR在M个栅格中每个栅格内的分布概率。
进一步地,该装置还可以包括第三确定模块404,用于根据所述MR在所述M个栅格内的分布,确定所述终端的空间位置。
在上述实施例中,栅格为设定大小的三维空间区域。
在本发明上述实施例中,通过获取终端上报的MR中包含的小区及其对应的场强,确定该MR可能分布的M个栅格,并根据该MR中包含的小区及其对应的场强和该M个栅格对应的场强表,确定该MR在上述M个栅格内的分布情况。本发明上述实施例可以实现根据终端上报的MR确定终端在三维空间的分布情况,进而对终端进行定位或根据分布情况进行数据统计、分析及优化。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (20)
1.一种位置分布确定方法,其特征在于,包括:
获取终端上报的测量报告MR;
根据栅格对应的场强表以及所述MR中上报的小区,确定所述MR分布范围内的M个栅格,其中,一个栅格为设定大小的空间区域,一个栅格对应的场强表中包含N个小区在该栅格中的场强,M和N为大于等于1的整数;
根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR在所述M个栅格内的分布。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据栅格对应的场强表以及所述MR中的小区,确定所述MR分布范围内的M个栅格,包括:
若栅格对应的场强表中包含所述MR中上报的服务小区,则确定该栅格为所述MR分布范围内的栅格;或者,
若栅格对应的场强表中的主控小区与所述MR中上报的服务小区不同,但所述场强表中包含所述MR中上报的服务小区,且所述场强表中的主控小区的场强减去所述MR中上报的服务小区的场强的差值大于等于零且小于等于预设阈值,或者,若栅格对应的场强表中的主控小区与所述MR中上报的服务小区相同,则确定该栅格为所述MR分布范围内的栅格。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR在所述M个栅格内的分布,包括:
根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度;
根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,包括:
针对所述M个栅格中的每个栅格执行以下步骤:
从所述MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中相同的小区,对于每个所述相同的小区,确定该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度;
从所述MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中不同的小区,对于每个所述不同的小区,设置该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度为默认值;
根据所述MR上报的每个小区对应的匹配度,确定所述MR与当前栅格之间的匹配度。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对于每个所述相同的小区,确定该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,包括:
根据以下公式确定第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,其中第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区:
其中,Pi表示第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,x表示所述第i小区的场强,表示当前栅格对应的场强表中第i小区的场强。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述MR上报的每个小区对应的匹配度,确定所述MR与当前栅格之间的匹配度,包括:
根据以下公式确定所述MR与当前栅格之间的匹配度,其中第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区:
其中,S表示所述MR与当前栅格之间的匹配度,Pi表示所有所述相同的小区中的第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,K表示相同的小区的数量,Q表示所述不同的小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度的默认值,L表示所有所述不同的小区的数量。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述相同的小区,是指小区的频点和物理小区标识PCI均相同的小区。
8.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率,包括:
确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度的最大值,根据设置的百分比和所述最大值确定匹配度阈值,若栅格与所述MR的匹配度低于匹配度阈值,则将该栅格与所述MR的匹配度置零;
根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率。
9.如权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,在确定所述MR在所述M个栅格内的分布之后,还包括:
根据所述MR在所述M个栅格内的分布,确定所述终端的空间位置。
10.如权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述栅格为设定大小的三维空间区域。
11.一种位置分布确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取终端上报的测量报告MR;
第一确定模块,用于根据栅格对应的场强表以及所述MR中上报的小区,确定所述MR分布范围内的M个栅格,其中,一个栅格为设定大小的空间区域,一个栅格对应的场强表中包含N个小区在该栅格中的场强,M和N为大于等于1的整数;
第二确定模块,用于根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR在所述M个栅格内的分布。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
若栅格对应的场强表中包含所述MR中上报的服务小区,则确定该栅格为所述MR分布范围内的栅格;或者,
若栅格对应的场强表中的主控小区与所述MR中上报的服务小区不同,但所述场强表中包含所述MR中上报的服务小区,且所述场强表中的主控小区的场强减去所述MR中上报的服务小区的场强的差值大于等于零且小于等于预设阈值,或者,若栅格对应的场强表中的主控小区与所述MR中上报的服务小区相同,则确定该栅格为所述MR分布范围内的栅格。
13.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,包括:
第一确定子模块,用于根据所述MR中上报的小区场强以及所述M个栅格对应的场强表,确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度;
第二确定子模块,用于根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第一确定子模块,具体用于:
从所述MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中相同的小区,对于每个所述相同的小区,确定该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度;
从所述MR上报的小区中选取与当前栅格对应的场强表包含的小区中不同的小区,对于每个所述不同的小区,设置该小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度为默认值;
根据所述MR上报的每个小区对应的匹配度,确定所述MR与当前栅格之间的匹配度。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元,具体用于:
根据以下公式确定第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,其中第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区:
其中,Pi表示第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,x表示所述第i小区的场强,表示当前栅格对应的场强表中第i小区的场强。
16.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元,具体用于:
根据以下公式确定所述MR与当前栅格之间的匹配度,其中第i小区为所述相同的小区中的任意一个小区:
其中,S表示所述MR与当前栅格之间的匹配度,Pi表示所有所述相同的小区中的第i小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度,K表示相同的小区的数量,Q表示所述不同的小区在所述MR中的场强与在当前栅格对应的场强表中的场强的匹配度的默认值,L表示所有所述MR中包含的不同的小区的数量。
17.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述相同的小区,是指小区的频点和物理小区标识PCI均相同的小区。
18.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二确定子模块,具体用于:
确定所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度的最大值,根据设置的百分比和所述最大值确定匹配度阈值,若栅格与所述MR的匹配度低于匹配度阈值,则将该栅格与所述MR的匹配度置零;
根据所述MR与所述M个栅格中每个栅格之间的匹配度,确定所述MR在所述M个栅格中每个栅格内的分布概率。
19.如权利要求11至18中任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
第三确定模块,用于根据所述MR在所述M个栅格内的分布,确定所述终端的空间位置。
20.如权利要求11至18中任一项所述的装置,其特征在于,所述栅格为设定大小的三维空间区域。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108712317A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-10-26 | 北京大学 | 一种基于移动社交网络的城市人群时空动态感知方法和*** |
CN109561390A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-04-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 确定口碑场景覆盖小区的方法及装置 |
CN109769216A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-17 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种基于手机信号在复杂环境中将用户分群的方法及装置 |
CN111680747A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于占据栅格子图的闭环检测的方法和装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101646201A (zh) * | 2009-09-11 | 2010-02-10 | 上海华为技术有限公司 | 一种确定终端位置的方法、装置及*** |
CN101790189A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-07-28 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种移动台定位的方法 |
CN102223646A (zh) * | 2010-04-13 | 2011-10-19 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 一种小区覆盖模拟划分方法及*** |
EP2640116A1 (en) * | 2011-09-22 | 2013-09-18 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Calibration method and device for coverage database |
-
2015
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101646201A (zh) * | 2009-09-11 | 2010-02-10 | 上海华为技术有限公司 | 一种确定终端位置的方法、装置及*** |
CN101790189A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-07-28 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种移动台定位的方法 |
CN102223646A (zh) * | 2010-04-13 | 2011-10-19 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 一种小区覆盖模拟划分方法及*** |
EP2640116A1 (en) * | 2011-09-22 | 2013-09-18 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Calibration method and device for coverage database |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108712317A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-10-26 | 北京大学 | 一种基于移动社交网络的城市人群时空动态感知方法和*** |
CN108712317B (zh) * | 2018-03-28 | 2020-12-22 | 北京大学 | 一种基于移动社交网络的城市人群时空动态感知方法和*** |
CN109769216A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-17 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种基于手机信号在复杂环境中将用户分群的方法及装置 |
CN109769216B (zh) * | 2018-12-28 | 2021-06-11 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种基于手机信号在复杂环境中将用户分群的方法及装置 |
CN109561390A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-04-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 确定口碑场景覆盖小区的方法及装置 |
CN109561390B (zh) * | 2019-01-16 | 2021-01-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 确定口碑场景覆盖小区的方法及装置 |
CN111680747A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于占据栅格子图的闭环检测的方法和装置 |
CN111680747B (zh) * | 2020-06-08 | 2023-09-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于占据栅格子图的闭环检测的方法和装置 |
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