CN101854652A - 一种电信网络业务性能监控*** - Google Patents
一种电信网络业务性能监控*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN101854652A CN101854652A CN201010206689A CN201010206689A CN101854652A CN 101854652 A CN101854652 A CN 101854652A CN 201010206689 A CN201010206689 A CN 201010206689A CN 201010206689 A CN201010206689 A CN 201010206689A CN 101854652 A CN101854652 A CN 101854652A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- analysis
- layer
- service
- analyze
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明涉及一种监控电信网络业务性能的***，现有的***只能为某个业务层面的用户提供专业性的服务，本发明提供一个基于OSS的KPI分析监控***，***自定义KPI、面向全业务、应用数据仓库技术，实现多维度、多层次的电信业务数据指标的分析、实时监视，从而为电信运营的业务和管理人员提供全面、准确、实时的分析和决策数据。
Description
技术领域
本发明涉及一种监控电信网络业务性能的***。
背景技术
由于电信网络涉及业务模式繁多，拥有海量公众用户，对业务性能要求极高。近年来，人们发现真实网络有别于以前广泛研究的规则网络和随机网络，具有小世界效应(small-world effect)和无尺度特性(scale-free property)的统计特征，这种网络被命名为复杂网络。复杂网络是大量真实复杂***的拓扑抽象和存在的拓扑基础，对它的研究有助于正确理解和描述“真实世界中的网络”。
针对电信网络实际运行中数据业务性能呈现的幂律分布的特点，分析电信网络对意外故障具有的鲁棒性及对集散节点蓄意攻击的脆弱性，设计一个基于幂律的电信网络数据业务性能自适应监控模型，通过重点监控网络中的少量集散节点，确保电信网络数据业务的安全、性能和业务质量。
运营支撑***(OSS)对网络的管理是以数据为中心的，运营商在多年的运营过程中，随着时间的增长、网络复杂性以及规模的扩大，这些数据信息呈现***性增长，如何从这些海量的数据中获取运维人员以及运营商所关心的信息，并从中获取信息知识是运营商迫切关心的问题。
我们注意到，尽管这些庞大的报表体系中，涉及多方面的网络运营数据，但其中最能够影响网络性能和质量的，是一系列反映业务运行状态的关键性绩效指标KPI(Key PerformanceIndicator，以下简称关键性指标或KPI)，KPI是指用于对业务运行状况进行衡量的关键技术参数指标，一般包括关键业务量指标、关键的业务质量指标、关键性能指标等，例如针对短信业务的短信业务量。这些KPI之间，有着密切的内在联系，根据KPI之间的内在关系进行建模研究，就可以对网络性能进行全面分析。
随着数据仓库技术的不断成熟和在电信业务***中的应用研究的加强，数据仓库技术越来越来受到人们的重视。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合，非常适合用于支持管理中的辅助决策制定过程。近年，数据仓库的应用研究覆盖了电信业务的服务、决策、经营分析、计费等各个方面，成为电信相关技术研究中的热点之一。
目前国内外移动通信各大运营商，在前期的工作中，在决策和宏观管理层面，已形成了基于数据仓库和决策支持***的，以集团业务数据分析为核心的网络服务和性能评测体系；在运营和网络维护层面，形成了基于电信运营流程和数据库技术的，以下一代电信运营支撑环境NGOSS为主体的网络业务运营自动化和监控体系。
但这些***，由于采用于不同的数据处理技术，服务于不同的业务层面，分析数据来自不同的设备和渠道，只能为某个业务层面的用户提供专业性的服务。
本发明提供一个基于OSS的KPI分析监视***，***自定义KPI、面向全业务、应用数据仓库技术，实现多维度、多层次的电信业务数据指标的分析、实时监视，从而为电信运营的业务和管理人员提供全面、准确、实时的分析和决策数据。
发明内容
本发明的目的为提供基于传统的电信运营支撑***的构架的基础上，利用数据仓库和数据挖掘技术，从而综合实现对电信运营过程中反映业务运行状态的关键性绩效指标KPI的实时监视监测***。
实现本发明目的的技术方案为：
一种监控电信网络业务性能的***，该***包括：
数据层：数据抽取转换加载引擎利用业务指标体系模型中的预定的业务数据库中的基础数据进行统一的加工处理，将业务指标抽取转换，完成业务指标综合建模；
分析业务逻辑处理层：通过分析路径引擎和智能数据分析引擎，利用业务指标分析模型，从基础数据库中获得符合条件的数据集；
业务分析展现层：通过多种展现形式与展现操作手段，反映用户面向多角度、多主题的领域分析知识，灵活显示分析结果数据，帮助用户获得分析结论。
业务指标综合建模包括：
指标层：从原始业务数据中提取，聚合出的指标数据，为分析维度提供数据来源；
分析维度层：组合的预定指标形成分析维度，用户可以通过建立模型，实现维度的配置；
分析粒度层：业务数据预定时间粒度的呈现；
分析模型层：通过建立分析模型，建立预定元主题间数据间的分析关系，实现预定元主题间的跳转；
业务层：维度所属的业务层。
数据抽取转换加载引擎的工作过程：
从多个业务数据库以及OMP资源库中，利用数据抽取转换建模的规则，将数据集中到业务指标综合建模库中。
这个统一的数据框架基础解决了应用中的数据不一致问题，为以后的分析准备了足够深度和广度的数据基础。
智能数据分析引擎和分析路径引擎的工作过程：
用户通过业务展现层的用户界面，确定业务分析主题，同时定义分析的展现手段，如报表、多角度钻取等，发送分析请求给分析路径引擎；分析路径引擎解析请求，并把选择的路径数据返回给业务展现层；业务展现层将相关的分析请求发送给智能数据分析引擎，智能数据分析引擎通过运算，应用相应的分析函数，获得符合条件的数据切片；智能数据分析引擎返回分析结果给业务展现层。
本发明的监控电信网络业务性能的***中还包括预警规则引擎，用于进行业务预警和业务监视工作。
预警规则引擎的工作过程：
利用FMS设备采集告警与拨测告警的相关数据；FMS将告警数据发送给预警规则引擎；预警规则引擎利用FMS的告警数据、业务指标综合建模中的指标数据和OMP资源库中的资源关系，进行业务预警与监视，当产生告警时，告警数据回送给FMS处理，预警规则引擎实现KPI指标实时监视。
其中业务展现层的业务分析主题包括但不限于以下主题：
业务量分析：按照预定的业务流程模型，实现业务总体业务量和业务量组成相关KPI的分析，预测、分析、比较业务的运行状况。
业务质量分析：按照预定的业务流程模型，实现针对反应业务运行情况好坏的相关KPI的分析，通过对业务运行各阶段和业务总的服务质量进行分析，及时发现影响业务运行的关键要素以及业务的运行过程中薄弱环节。
利用率分析：针对关键业务设备、业务配置等资源的使用率，实现对设备使用率，资源占用率、容量利用率、业务负荷等相关KPI的分析，预测及时发现运行中可能存在的问题。
用户行为分析：针对不同类型的用户业务使用行为，实现相关KPI的后分析，挖掘用户使用业务的偏好以及业务受欢迎的程度。
节假日分析：按照预定的节假日模型，实现相关KPI的实时监视和后分析，预测、分析、比较业务运行的状况，为节假日保障提供基础手段。
忙时分析：按照预定的业务忙时模型，实现业务量、业务质量、利用率等相关KPI的分析。
特殊活动分析：按照特殊的要求，实现特殊时间段进行的业务的相关KPI的分析。
本发明的有益效果为：
1、本发明的电信网络业务性能监控***是基于传统的电信运营支撑***的构架的基础上，利用数据仓库和数据挖掘技术，从而综合实现对电信整个运营过程中反映业务运行状态的关键性绩效指标KPI的实时监视监测和预警。
2、本发明是一个基于OSS的KPI分析监视***，***自定义KPI、面向全业务、应用数据仓库技术，实现多维度、多层次的电信业务数据指标的分析、实时监视，从而为电信运营的业务和管理人员提供全面、准确、实时的分析和决策数据。
附图说明
图1为监控电信网络业务性能的***结构示意图
图2为数据抽取转换加载引擎工作示意图
图3为智能数据分析引擎和分析路径引擎工作示意图
图4为预警规则引擎工作示意图
图5为业务指标综合建模结构示意图
图6为分析主题模型结构示意图
具体实施方式
实施例1
监控电信网络业务性能的***，包括：
数据层：数据抽取转换加载引擎利用业务指标体系模型中的预定的业务数据库中的基础数据进行统一的加工处理，将业务指标抽取转换，完成业务指标综合建模；
业务指标综合建模包括：
指标层：从原始业务数据中提取，聚合出的指标数据，为分析维度提供数据来源；
分析维度层：组合的预定指标形成分析维度，用户可以通过建立模型，实现维度的配置；
分析粒度层：业务数据预定时间粒度的呈现；
分析模型层：通过建立分析模型，建立预定元主题间数据间的分析关系，实现预定元主题间的跳转；
业务层：维度所属的业务层。
分析业务逻辑处理层：通过分析路径引擎和智能数据分析引擎，利用业务指标分析模型，从基础数据库中获得符合条件的数据集；
业务分析展现层：通过多种展现形式与展现操作手段，反映用户面向多角度、多主题的领域分析知识，灵活显示分析结果数据，帮助用户获得分析结论。
其工作过程为：数据抽取转换加载引擎从多个短信业务数据库以及OMP资源库中，利用数据抽取转换建模的规则，将数据集中到业务指标综合建模库中；用户通过业务展现层的用户界面，确定业务分析主题：短信业务量趋势分析，同时定义分析的展现手段：报表，发送分析请求给分析路径引擎；分析路径引擎解析请求，并把选择的路径数据返回给业务展现层；业务展现层将相关的分析请求发送给智能数据分析引擎，智能数据分析引擎通过运算，应用相应的分析函数，获得符合条件的数据切片；智能数据分析引擎返回分析结果给业务展现层。
本***还包括预警规则引擎：用于进行业务预警和业务监视工作；
其工作过程为：利用FMS设备采集告警与拨测告警的相关数据；FMS将告警数据发送给预警规则引擎；预警规则引擎利用FMS的告警数据、业务指标综合建模中的指标数据和OMP资源库中的资源关系，进行业务预警与监视，当产生告警时，告警数据回送给FMS处理，预警规则引擎实现KPI指标实时监视。
Claims (3)
1.一种监控电信网络业务性能的***，该***包括：
数据层：数据抽取转换加载引擎利用业务指标体系模型中的预定的业务数据库中的基础数据进行统一的加工处理，将业务指标抽取转换，完成业务指标综合建模；
分析业务逻辑处理层：通过分析路径引擎和智能数据分析引擎，利用业务指标分析模型，从基础数据库中获得符合条件的数据集；
业务分析展现层：通过多种展现形式与展现操作手段，反映用户面向多角度、多主题的领域分析知识，灵活显示分析结果数据，帮助用户获得分析结论。
2.根据权利要求1所述的***，其特征为，业务指标综合建模包括：
指标层：从原始业务数据中提取，聚合出的指标数据，为分析维度提供数据来源；
分析维度层：组合的不用指标形成分析维度，用户可以通过建立模型，实现维度的配置；
分析粒度层：业务数据不同时间粒度的呈现；
分析模型层：通过建立分析模型，建立不同元主题间数据间的分析关系，实现不同元主题间的跳转；
业务层：维度所属的业务层。
3.根据权利要求1或2所述的***，其特征为，分析主题包括：业务量分析、业务质量分析、利用率分析、用户行为分析、节假日分析、忙时分析和特殊活动分析。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201010206689A CN101854652A (zh) | 2010-06-23 | 2010-06-23 | 一种电信网络业务性能监控*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201010206689A CN101854652A (zh) | 2010-06-23 | 2010-06-23 | 一种电信网络业务性能监控*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN101854652A true CN101854652A (zh) | 2010-10-06 |
Family
ID=42805858
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201010206689A Pending CN101854652A (zh) | 2010-06-23 | 2010-06-23 | 一种电信网络业务性能监控*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN101854652A (zh) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102075366A (zh) * | 2011-02-17 | 2011-05-25 | 大唐移动通信设备有限公司 | 通信网络中数据处理的方法及设备 |
| WO2012083613A1 (zh) * | 2010-12-20 | 2012-06-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用户自定义的性能指标多版本升级的方法及装置 |
| CN102609537A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-25 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种基于数据库模式下的数据质量审计方法 |
| CN102769535A (zh) * | 2011-05-06 | 2012-11-07 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种呈现告警数据统计结果的方法及*** |
| CN102970165A (zh) * | 2012-11-20 | 2013-03-13 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种网络设备联合分析告警*** |
| CN103136629A (zh) * | 2011-11-23 | 2013-06-05 | 通用电气公司 | 基于实时关系kpi的自发报警工具 |
| CN104348654A (zh) * | 2013-08-06 | 2015-02-11 | 中富通股份有限公司 | 一种基于物联网的cdma无线测试数据管理平台 |
| CN104581799A (zh) * | 2015-01-09 | 2015-04-29 | 浪潮通信信息***有限公司 | 基于td-lte无线网络数据模型的指标查询引擎 |
| CN104978604A (zh) * | 2014-04-04 | 2015-10-14 | ***通信集团福建有限公司 | 一种基于业务能力模型的模拟仿真方法和装置 |
| CN106327325A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-11 | 北京元丁科技有限公司 | 一种银行大数据运营管理***及方法 |
| CN106792876A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-31 | 浙江省公众信息产业有限公司 | 端到端网络感知评估方法和*** |
| CN107480186A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-15 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种业务模型数据处理方法和计算机设备 |
| WO2019062497A1 (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-04 | 华为技术有限公司 | 数据分析方法和装置 |
| CN113364623A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 上海天旦网络科技发展有限公司 | 基于路径图与网络性能指标减少告警误判的方法和*** |
| CN114726755A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-07-08 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 一种业务切片性能指标采集监控方法及装置 |
-
2010
- 2010-06-23 CN CN201010206689A patent/CN101854652A/zh active Pending
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012083613A1 (zh) * | 2010-12-20 | 2012-06-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用户自定义的性能指标多版本升级的方法及装置 |
| CN102075366B (zh) * | 2011-02-17 | 2013-02-20 | 大唐移动通信设备有限公司 | 通信网络中数据处理的方法及设备 |
| CN102075366A (zh) * | 2011-02-17 | 2011-05-25 | 大唐移动通信设备有限公司 | 通信网络中数据处理的方法及设备 |
| CN102769535A (zh) * | 2011-05-06 | 2012-11-07 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种呈现告警数据统计结果的方法及*** |
| CN103136629A (zh) * | 2011-11-23 | 2013-06-05 | 通用电气公司 | 基于实时关系kpi的自发报警工具 |
| CN102609537A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-25 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种基于数据库模式下的数据质量审计方法 |
| CN102970165B (zh) * | 2012-11-20 | 2015-07-08 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种网络设备联合分析告警*** |
| CN102970165A (zh) * | 2012-11-20 | 2013-03-13 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种网络设备联合分析告警*** |
| CN104348654A (zh) * | 2013-08-06 | 2015-02-11 | 中富通股份有限公司 | 一种基于物联网的cdma无线测试数据管理平台 |
| CN104978604A (zh) * | 2014-04-04 | 2015-10-14 | ***通信集团福建有限公司 | 一种基于业务能力模型的模拟仿真方法和装置 |
| CN104978604B (zh) * | 2014-04-04 | 2019-09-17 | ***通信集团福建有限公司 | 一种基于业务能力模型的模拟仿真方法和装置 |
| CN104581799A (zh) * | 2015-01-09 | 2015-04-29 | 浪潮通信信息***有限公司 | 基于td-lte无线网络数据模型的指标查询引擎 |
| CN106327325A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-11 | 北京元丁科技有限公司 | 一种银行大数据运营管理***及方法 |
| CN106792876A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-31 | 浙江省公众信息产业有限公司 | 端到端网络感知评估方法和*** |
| CN107480186A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-15 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种业务模型数据处理方法和计算机设备 |
| WO2019062497A1 (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-04 | 华为技术有限公司 | 数据分析方法和装置 |
| CN109600243A (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-09 | 华为技术有限公司 | 数据分析方法和装置 |
| CN109600243B (zh) * | 2017-09-30 | 2021-09-03 | 华为技术有限公司 | 数据分析方法和装置 |
| US11552856B2 (en) | 2017-09-30 | 2023-01-10 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Data analytics method and apparatus |
| CN113364623A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 上海天旦网络科技发展有限公司 | 基于路径图与网络性能指标减少告警误判的方法和*** |
| CN114726755A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-07-08 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 一种业务切片性能指标采集监控方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101854652A (zh) | 一种电信网络业务性能监控*** | |
| CN105323111B (zh) | 一种运维自动化***及方法 | |
| CN102932419B (zh) | 一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的数据存储*** | |
| CN102880802B (zh) | 一种用于面向工矿企业安全生产云服务平台***的重大危险源的分析评价方法 | |
| CN102917032B (zh) | 一种工矿企业的安全生产云服务平台 | |
| CN110278102A (zh) | 一种it自动化运维***和方法 | |
| CN103136249A (zh) | 多模态异构数据整合***及方法 | |
| CN106651633A (zh) | 一种基于大数据技术的用电信息采集***及其采集方法 | |
| CN102739420A (zh) | 基于数字化的排水管网运营管理与维护的分布式复杂巨*** | |
| CN102929827B (zh) | 一种用于矿企安全生产云平台的无线传感器数据采集集群 | |
| CN103559562A (zh) | 电网智能运行***及其实现方法 | |
| CN105931014A (zh) | 村镇社区网格化管理服务***及方法 | |
| CN102903011A (zh) | 一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的海量数据处理*** | |
| CN104657815A (zh) | 一种高速公路一体化事件处理与应急调度***与方法 | |
| CN108777637A (zh) | 一种支持服务器异构的数据中心综合管理***和方法 | |
| CN102903010A (zh) | 一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的基于支持向量机的异常判断方法 | |
| CN103337012A (zh) | 面向电网设备监控的多主题智能综合告警分析方法 | |
| CN102930372A (zh) | 一种用于面向工矿企业安全生产云服务平台***的关联规则的数据分析方法 | |
| CN112668841A (zh) | 一种基于数据融合的综合交通监测***及方法 | |
| CN111259073A (zh) | 基于日志、流量和业务访问的业务***运行状态智能研判*** | |
| CN109739912A (zh) | 数据分析方法及*** | |
| CN113179173A (zh) | 一种用于高速公路***的运维监控*** | |
| CN109995599A (zh) | 一种网络性能异常的智能告警方法 | |
| CN112651872A (zh) | 一种基于数据中台的社区综合治理的***和方法 | |
| CN102903009B (zh) | 一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的基于广义规则推理的异常诊断方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Tianyuan Laibo (Beijing) Technology Co., Ltd. Document name: Notification of Passing Preliminary Examination of the Application for Invention |
|
| DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Tianyuan Laibo (Beijing) Technology Co., Ltd. Document name: Notification of before Expiration of Request of Examination as to Substance |
|
| DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Tianyuan Laibo (Beijing) Technology Co., Ltd. Document name: Notification that Application Deemed to be Withdrawn |
|
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20101006 |