CN106877825A - 基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法 - Google Patents
基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106877825A CN106877825A CN201710056902.0A CN201710056902A CN106877825A CN 106877825 A CN106877825 A CN 106877825A CN 201710056902 A CN201710056902 A CN 201710056902A CN 106877825 A CN106877825 A CN 106877825A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- digital
- analog
- predistortion
- signal
- limit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03F—AMPLIFIERS
- H03F1/00—Details of amplifiers with only discharge tubes, only semiconductor devices or only unspecified devices as amplifying elements
- H03F1/32—Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion
- H03F1/3241—Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion using predistortion circuits
- H03F1/3247—Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion using predistortion circuits using feedback acting on predistortion circuits
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nonlinear Science (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Amplifiers (AREA)
Abstract
一种基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法,包括基于带限的简化非线性滤波的预失真模型的数字预失真器和预失真模型训练模块,数字预失真器对输入数字基带信号进行数字预失真处理,功率放大器输出模拟射频信号经衰减耦合器功率耦合、宽带正交解调器正交解调、低通滤波器、低采样频率的模数转换后生成输出数字基带信号输入数字基带信号和输出数字基带信号同步后输入预失真器训练模块,预失真器训练模块利用最小二乘算法进行参数训练后获得基于带限的简化非线性滤波函数的功放模型参数,并发送给数字预失真器。本发明在非线性滤波函数模型上运用带限的方法,降低了数字预失真模数转换器的采样频率,使得数字预失真实现难度和成本下降。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其是一种基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法。
背景技术
随着***移动通信***的广泛应用,第五代移动通信技术的研究深入,通信***的数据流量日益增加,为了提高频谱利用率,***中传输的基带信号的带宽在变大,复杂的调制方式导致信号峰均比在变高。宽带的高峰均比基带信号对射频功率放大器的线性度要求很高。
高速DAC和ADC会增加***功耗和成本,这已经成为目前数字预失真技术发展的瓶颈。而如何采用低速DAC和ADC来实现更宽信号带宽的数字预失真,也正成为当前数字预失真技术的研究热点和发展趋势。
2012年,Chao Yu在IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques上发表的《Band-Limited Volterra Series-Based Digital Predistortion forWideband RF Power Amplifiers》,介绍了带限的方法去降低ADC的采样率,并用2阶DDR的Volterra级数模型作为功率放大器的行为模型进行仿真,但本方法存在2阶DDR模型含高阶项复杂的缺点。
射频功放的输出一般用一个模拟带通滤波器将输出信号的带宽限制在有用的频带范围内,以降低ADC的采样率。但经过滤波器产生的不完整的反馈信号会降低传统数字预失真的线性化能力。为了解决这个问题,带限数字预失真是一个有效实用的方法,又因为数字预失真处理的是基带信号的特点,所以射频带通滤波器一般用在模数转换后加低通滤波器替代。
非线性滤波模型是一种描述非线性***的非线性传递函数模型,是由一组线性滤波器和一系列非线性参数组成的一个滤波网络。Batruni R G.在专利Model BasedDistortion for Power Amplifiers.US,12/218032,2008中提出了对非线性滤波函数的简化。简化后的函数没有高阶项,适合用FPGA实现。但函数本身并不适合宽带信号下处理功放线性化问题。
发明内容
发明目的:针对宽带信号造成模数转换器采样频率过高的问题,以及Volterra级数模型行为模型复杂的不足,本发明提供了基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法,本发明利用带限的方法,有效降低了模数转换器的采样频率。同时低通FIR滤波器和简化的非线性滤波函数组合成的模型结构简单,复杂度低,能很好的补偿功率放大器的复杂的非线性特性和记忆效应。
为解实现上述技术问题,本发明所采用的技术方案为:
基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置,该装置包括:由数字预失真器、数模转换器、宽带正交调制器、功率放大器、模拟带通滤波器、衰减耦合器、宽带正交解调器、模数转换器、数字低通滤波器和预失真模型训练模块依次串联形成的环路;其中:
数字预失真器基于带限的简化非线性滤波函数的预失真模型对输入的数字基带输入信号和预失真模型训练模块输出的模型参数进行预失真处理,向数模转换器输出预失真处理后的信号;预失真处理后的信号依次经过数模转换器进行数模转换、宽带正交调制器进行正交调制、功率放大器进行功率放大后得到模拟射频信号;
模拟射频信号依次经过模拟带通滤波器进行带通滤波、衰减耦合器进行功率耦合、宽带正交解调器进行正交解调、模数转换器进行低采样频率的模数转换、低通滤波器进行低通滤波后,得到带限的数字基带信号并传递给预失真模型训练模块;
预失真模型训练模块根据数字基带信号和带限的数字基带信号对预失真模型的参数进行训练,并将训练得到的模型参数传递给数字预失真器;
衰减耦合器的输出信号即为所述基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置的输出信号;
所述预失真模型为:
其中,表示为数字基带输入信号在采样时刻n的复数包络数据;表示衰减耦合器的输出信号经宽带正交解调器、模数转换器和数字低通滤波器后在采样时刻n的带限的复数包络数据;表示数字低通滤波器的系数矢量;M表示预失真模型的记忆深度;J表示预失真模型的门限数;K表示数字低通滤波器的阶数;βj表示第j个门限的分段点值;cm,j表示预失真模型的参数,m∈[0,1,…,M]。
本发明还提出基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真方法,该方法包括步骤:
(1)构建如权利要求1所述的基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置;
(2)在当前采样时刻n,通过数字预失真器基于带限的简化非线性滤波函数的预失真模型对数字基带输入信号进行数字预失真处理,得到处理后的信号
(3)通过数模转换器、宽带正交调制器和功率放大器对依次进行数模转换、正交调制和功率放大处理后,得到模拟射频信号;
(4)通过模拟带通滤波器、衰减耦合器、宽带正交解调器、模数转换器和数字低通滤波器对模拟射频信号依次进行模拟带通滤波、功率耦合、正交解调、低采样频率的模数转换和低通滤波处理后,得到带限的数字基带信号
(5)预失真模型训练模块据门限值βj、模型的记忆深度M、数字低通滤波器的阶数K,利用最小二乘算法对数字基带输入信号和带限的数字基带信号进行参数训练,计算在下一采样时刻n+1的预失真模型参数,并将计算得到的n+1的预失真模型参数上传给数字预失真器;
(6)判断是否满足n≥nmax,nmax为预设的最大迭代次数;若满足n≥nmax,则停止迭代;否则,令n=n+1,返回步骤(2)。
进一步的,所述各门限的分段点值在0到1之间均匀分布,βj=(j-1)/J。
进一步的,所述预失真模型的记忆深度M和预失真模型的门限数J满足:M≤3,J≤10。
有益效果:与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1)通过将输出信号经过低通滤波器,实现带限的功能,可以起到降低模拟数字转换器采样频率的作用,降低***的实现难度。
2)避免了Volterra级数模型的复杂高阶运算,减少了乘法器的使用数量,降低了数字信号处理的复杂度。
3)由于使用带限的方法将模拟数字转换器的采样频率降低,从而也减少了实现预失真时数据的处理量,减少了建模时间。
附图说明
图1是本发明基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置的结构示意图;
图2是本发明的数字预失真模型建模的流程图;
图3是本发明的在模数转换器采样频率200MHz,带限的简化非线性滤波方法下,数字预失真后的功率谱。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1所示为本发明提出的基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置的结构示意图,包括基于带限的简化非线性滤波函数的预失真模型的数字预失真器、模拟带通滤波器、低通滤波器、低采样频率模数转换器、数模转换器、宽带正交调制器、功率放大器、衰减耦合器、宽带正交解调器和预失真模型训练模块,其中:
所述数字预失真器输入端外接数字基带输入信号和预失真模型训练模块训练得到的模型参数;所述数字预失真器将数字基带信号和模型参数输入到带限的简化非线性滤波函数的预失真模型得到预失真处理后的输出信号信号依次经过数模转换器后生成输入基带I/Q信号,输入基带I/Q信号通过宽带正交调制器正交调制后输入功率放大器,功率放大器输出功放输出模拟射频信号经模拟带通滤波器、衰减耦合器功率耦合和宽带正交解调器正交解调成输出基带I/Q信号,输出基带I/Q信号通过低采样频率的模数转换器和低通滤波器后生成带限的数字基带输出信号。
所述预失真模型训练模块根据数字基带输入信号和带限的数字基带输出信号对带限的简化非线性滤波模型的参数进行训练,并将训练得到的模型参数推送给数字预失真器。
本发明还提出基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真方法,该方法包括步骤:
(1)构建如权利要求1所述的基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置;
(2)在当前采样时刻n,通过数字预失真器基于带限的简化非线性滤波函数的预失真模型对数字基带输入信号进行数字预失真处理,得到处理后的信号
(3)通过数模转换器、宽带正交调制器和功率放大器对依次进行数模转换、正交调制和功率放大处理后,得到模拟射频信号;
(4)通过模拟带通滤波器、衰减耦合器、宽带正交解调器、模数转换器和数字低通滤波器对模拟射频信号依次进行模拟带通滤波、功率耦合、正交解调、低采样频率的模数转换和低通滤波处理后,得到带限的数字基带信号
(5)预失真模型训练模块据门限值βj、模型的记忆深度M、数字低通滤波器的阶数K,利用最小二乘算法对数字基带输入信号和带限的数字基带信号进行参数训练,计算在下一采样时刻n+1的预失真模型参数,并将计算得到的n+1的预失真模型参数上传给数字预失真器;
(6)判断是否满足n≥nmax,nmax为预设的最大迭代次数;若满足n≥nmax,则停止迭代;否则,令n=n+1,返回步骤(2)。
上述技术方案中基于带限的简化非线性滤波函数的模型的建模具体流程如图2所示,具体步骤如下:
1)获取模型训练的输入和输出数据,通常做归一化处理;
2)选择门限数J,门限值各点βi,模型的记忆深度M,数字低通滤波器的阶数K。门限值βj可以在0到1之间均匀分布,本实施例中取βj=(j-1)/J。
3)利用最小二乘法获得未知模型参数cm,j。
下面以100MHz带宽的LTE-A信号输入一个2.55GHz射频功率放大器为例,功放输入输出数据同步采集后归一化处理。
模数转换器的采样频率为200MHz,简化的非线性滤波函数参数为J=6,M=3,βj=(j-1)/J时,带限的简化非线性滤波函数为模型的数字预失真信号经过功放后的频谱如图3所示,可以看出在采样频率只有信号带宽2倍的情况下,功放的线性度和记忆效应仍得到了很好的补偿。
由上述可知,本发明的功放数字预失真方法将带限的方法运用在简化的非线性滤波模型上,减少了模数转换器的采样频率,降低了数字预失真的实现成本与难度;同时避免了Volterra级数等模型中的复杂建模,降低数字信号处理的难度和复杂度,能很好的补偿功率放大器的复杂的非线性特性。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置,其特征在于包括:由数字预失真器、数模转换器、宽带正交调制器、功率放大器、模拟带通滤波器、衰减耦合器、宽带正交解调器、模数转换器、数字低通滤波器和预失真模型训练模块依次串联形成的环路;其中:
数字预失真器基于带限的简化非线性滤波函数的预失真模型对输入的数字基带输入信号和预失真模型训练模块输出的模型参数进行预失真处理,向数模转换器输出预失真处理后的信号;预失真处理后的信号依次经过数模转换器进行数模转换、宽带正交调制器进行正交调制、功率放大器进行功率放大后得到模拟射频信号;
模拟射频信号依次经过模拟带通滤波器进行带通滤波、衰减耦合器进行功率耦合、宽带正交解调器进行正交解调、模数转换器进行低采样频率的模数转换、低通滤波器进行低通滤波后,得到带限的数字基带信号并传递给预失真模型训练模块;
预失真模型训练模块根据数字基带信号和带限的数字基带信号对预失真模型的参数进行训练,并将训练得到的模型参数传递给数字预失真器;
衰减耦合器的输出信号即为所述基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置的输出信号;
所述预失真模型为:
其中,表示为数字基带输入信号在采样时刻n的复数包络数据;表示衰减耦合器的输出信号经宽带正交解调器、模数转换器和数字低通滤波器后在采样时刻n的带限的复数包络数据;表示数字低通滤波器的系数矢量;M表示预失真模型的记忆深度;J表示预失真模型的门限数;K表示数字低通滤波器的阶数;βj表示第j个门限的分段点值;cm,j表示预失真模型的参数,m∈[0,1,…,M]。
2.基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真方法,其特征在于,该方法包括步骤:
(1)构建如权利要求1所述的基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置;
(2)在当前采样时刻n,通过数字预失真器基于带限的简化非线性滤波函数的预失真模型对数字基带输入信号进行数字预失真处理,得到处理后的信号
(3)通过数模转换器、宽带正交调制器和功率放大器对依次进行数模转换、正交调制和功率放大处理后,得到模拟射频信号;
(4)通过模拟带通滤波器、衰减耦合器、宽带正交解调器、模数转换器和数字低通滤波器对模拟射频信号依次进行模拟带通滤波、功率耦合、正交解调、低采样频率的模数转换和低通滤波处理后,得到带限的数字基带信号
(5)预失真模型训练模块据门限值βj、模型的记忆深度M、数字低通滤波器的阶数K,利用最小二乘算法对数字基带输入信号和带限的数字基带信号进行参数训练,计算在下一采样时刻n+1的预失真模型参数,并将计算得到的n+1的预失真模型参数上传给数字预失真器;
(6)判断是否满足n≥nmax,nmax为预设的最大迭代次数;若满足n≥nmax,则停止迭代;否则,令n=n+1,返回步骤(2)。
3.根据权利要求2所述的基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真方法,其特征在于,所述各门限的分段点值在0到1之间均匀分布,βj=(j-1)/J。
4.根据权利要求3所述的基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真方法,其特征在于,所述预失真模型的记忆深度M和预失真模型的门限数J满足:M≤3,J≤10。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710056902.0A CN106877825B (zh) | 2017-01-25 | 2017-01-25 | 基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710056902.0A CN106877825B (zh) | 2017-01-25 | 2017-01-25 | 基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106877825A true CN106877825A (zh) | 2017-06-20 |
CN106877825B CN106877825B (zh) | 2020-04-24 |
Family
ID=59159158
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710056902.0A Active CN106877825B (zh) | 2017-01-25 | 2017-01-25 | 基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106877825B (zh) |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107453717A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-08 | 东莞理工学院 | 一种串型多厢深度有记忆非线性行为模型 |
CN107592084A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-01-16 | 中国人民解放军海军工程大学 | 基于动态建模的宽带功率放大器的畸变补偿装置 |
CN107592083A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-16 | 东南大学 | 毫米波宽带功率放大器的数字预失真***及其方法 |
CN107659273A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-02 | 东南大学 | 毫米波宽带功率放大器的可重构数字预失真***及方法 |
CN107895074A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-04-10 | 重庆工程职业技术学院 | 一种基于ddr的混合双频数字预失真模型方法 |
CN108199690A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-06-22 | 东南大学 | 基于三次样条的带限ddr函数模型的功率放大器数字预失真装置及方法 |
CN110166007A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-23 | 东南大学 | 基于超前项模型的宽带功率放大器数字预失真***及方法 |
CN110943701A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-03-31 | 陕西亚成微电子股份有限公司 | 一种用于包络追踪功放的数字预失真方法和设备 |
CN111064439A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 西安烽火电子科技有限责任公司 | 一种改善短波数字预失真性能的***及方法 |
CN111567001A (zh) * | 2017-12-18 | 2020-08-21 | 高通股份有限公司 | 利用参考信号进行非线性估计的***和方法 |
CN111786639A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-16 | 东南大学 | 一种双频功放数字预失真装置及方法 |
CN111988002A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-24 | 东南大学 | 用于mimo功放的数字预失真方法、装置、设备及存储介质 |
CN113114138A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-13 | 成都工业学院 | 一种应用于5g的dpd参数提取方法、装置、电子设备及介质 |
CN113162558A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-23 | 深圳市时代速信科技有限公司 | 一种数字预失真方法及装置 |
CN113541611A (zh) * | 2020-04-14 | 2021-10-22 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 通讯***与其输出功率线性化方法 |
CN113612454A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-05 | 东南大学 | 一种基于带限幅度选择仿射函数模型的功放数字预失真装置及方法 |
CN113630134A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-09 | 电子科技大学 | 一种数字前馈辅助的宽带数字预失真方法及装置 |
CN114050796A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-02-15 | 东南大学 | 一种基于随机森林算法的数字预失真***及方法 |
CN114338312A (zh) * | 2020-10-09 | 2022-04-12 | 意法半导体股份有限公司 | 用于线性化传输信号的装置和方法 |
CN114745239A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-12 | 宁波大学 | 一种基于单路反馈的数字预失真方法 |
CN114828021A (zh) * | 2021-01-28 | 2022-07-29 | 诺基亚通信公司 | 无线电装置和*** |
CN115913140A (zh) * | 2022-11-25 | 2023-04-04 | 北京力通通信有限公司 | 运算精度控制的分段多项式数字预失真装置和方法 |
CN116436539A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-14 | 中星联华科技(北京)有限公司 | 放大器非线性校准装置及方法 |
CN117875246A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 榕芯科技(成都)有限公司 | 包含记忆效应的功率放大器宽带非线性行为模型建模方法 |
CN118137987A (zh) * | 2024-05-07 | 2024-06-04 | 四川思凌科微电子有限公司 | 一种简化的欠采样数字预失真方法及*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080288199A1 (en) * | 2006-09-29 | 2008-11-20 | Optichron, Inc. | Distortion cancellation using adaptive linearization |
US8406113B2 (en) * | 2008-10-17 | 2013-03-26 | Freescale Semiconductor, Inc. | Peak-to-average reduction of SC-FDMA signals with frequency mask |
CN103715992A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-04-09 | 东南大学 | 基于简化Volterra级数的功放预失真装置及方法 |
CN103731105A (zh) * | 2014-01-03 | 2014-04-16 | 东南大学 | 基于动态模糊神经网络的功放数字预失真装置及方法 |
CN105356854A (zh) * | 2015-10-13 | 2016-02-24 | 重庆临菲电子科技有限公司 | 组合算法应用于组合学习结构数字预失真***的方法 |
-
2017
- 2017-01-25 CN CN201710056902.0A patent/CN106877825B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080288199A1 (en) * | 2006-09-29 | 2008-11-20 | Optichron, Inc. | Distortion cancellation using adaptive linearization |
US8406113B2 (en) * | 2008-10-17 | 2013-03-26 | Freescale Semiconductor, Inc. | Peak-to-average reduction of SC-FDMA signals with frequency mask |
CN103715992A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-04-09 | 东南大学 | 基于简化Volterra级数的功放预失真装置及方法 |
CN103731105A (zh) * | 2014-01-03 | 2014-04-16 | 东南大学 | 基于动态模糊神经网络的功放数字预失真装置及方法 |
CN105356854A (zh) * | 2015-10-13 | 2016-02-24 | 重庆临菲电子科技有限公司 | 组合算法应用于组合学习结构数字预失真***的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
翟建锋等: "基于非线性滤波模型数字预失真实现", 《2013年全国微波毫米波会议》 * |
Cited By (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107453717A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-08 | 东莞理工学院 | 一种串型多厢深度有记忆非线性行为模型 |
CN107592083A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-16 | 东南大学 | 毫米波宽带功率放大器的数字预失真***及其方法 |
CN107592083B (zh) * | 2017-09-07 | 2020-07-14 | 东南大学 | 毫米波宽带功率放大器的数字预失真***及其方法 |
CN107592084A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-01-16 | 中国人民解放军海军工程大学 | 基于动态建模的宽带功率放大器的畸变补偿装置 |
CN107659273A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-02 | 东南大学 | 毫米波宽带功率放大器的可重构数字预失真***及方法 |
CN107895074A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-04-10 | 重庆工程职业技术学院 | 一种基于ddr的混合双频数字预失真模型方法 |
CN111567001A (zh) * | 2017-12-18 | 2020-08-21 | 高通股份有限公司 | 利用参考信号进行非线性估计的***和方法 |
US11108419B2 (en) | 2017-12-18 | 2021-08-31 | Qualcomm Incorporated | System and method for nonlinearity estimation with reference signals |
CN111567001B (zh) * | 2017-12-18 | 2021-08-06 | 高通股份有限公司 | 利用参考信号进行非线性估计的方法和装置 |
CN108199690A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-06-22 | 东南大学 | 基于三次样条的带限ddr函数模型的功率放大器数字预失真装置及方法 |
CN110166007A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-23 | 东南大学 | 基于超前项模型的宽带功率放大器数字预失真***及方法 |
CN110943701A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-03-31 | 陕西亚成微电子股份有限公司 | 一种用于包络追踪功放的数字预失真方法和设备 |
CN111064439B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-09-05 | 西安烽火电子科技有限责任公司 | 一种改善短波数字预失真性能的***及方法 |
CN111064439A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 西安烽火电子科技有限责任公司 | 一种改善短波数字预失真性能的***及方法 |
CN113541611A (zh) * | 2020-04-14 | 2021-10-22 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 通讯***与其输出功率线性化方法 |
CN111786639A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-16 | 东南大学 | 一种双频功放数字预失真装置及方法 |
CN111988002A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-24 | 东南大学 | 用于mimo功放的数字预失真方法、装置、设备及存储介质 |
CN111988002B (zh) * | 2020-08-05 | 2023-09-05 | 东南大学 | 用于mimo功放的数字预失真方法、装置、设备及存储介质 |
CN114338312A (zh) * | 2020-10-09 | 2022-04-12 | 意法半导体股份有限公司 | 用于线性化传输信号的装置和方法 |
CN114828021A (zh) * | 2021-01-28 | 2022-07-29 | 诺基亚通信公司 | 无线电装置和*** |
CN113162558A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-23 | 深圳市时代速信科技有限公司 | 一种数字预失真方法及装置 |
CN113162558B (zh) * | 2021-03-15 | 2021-12-28 | 深圳市时代速信科技有限公司 | 一种数字预失真方法及装置 |
CN113114138A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-13 | 成都工业学院 | 一种应用于5g的dpd参数提取方法、装置、电子设备及介质 |
CN113630134A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-09 | 电子科技大学 | 一种数字前馈辅助的宽带数字预失真方法及装置 |
CN113630134B (zh) * | 2021-08-11 | 2022-10-21 | 电子科技大学 | 一种数字前馈辅助的宽带数字预失真方法及装置 |
CN113612454A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-05 | 东南大学 | 一种基于带限幅度选择仿射函数模型的功放数字预失真装置及方法 |
CN113612454B (zh) * | 2021-08-12 | 2023-09-08 | 东南大学 | 一种基于带限幅度选择仿射函数模型的功放数字预失真装置及方法 |
CN114050796A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-02-15 | 东南大学 | 一种基于随机森林算法的数字预失真***及方法 |
CN114745239B (zh) * | 2022-03-31 | 2023-08-08 | 宁波大学 | 一种基于单路反馈的数字预失真方法 |
CN114745239A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-12 | 宁波大学 | 一种基于单路反馈的数字预失真方法 |
CN115913140A (zh) * | 2022-11-25 | 2023-04-04 | 北京力通通信有限公司 | 运算精度控制的分段多项式数字预失真装置和方法 |
CN115913140B (zh) * | 2022-11-25 | 2023-08-04 | 北京力通通信有限公司 | 运算精度控制的分段多项式数字预失真装置和方法 |
CN116436539A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-14 | 中星联华科技(北京)有限公司 | 放大器非线性校准装置及方法 |
CN116436539B (zh) * | 2023-06-15 | 2023-10-03 | 中星联华科技(北京)有限公司 | 放大器非线性校准装置及方法 |
CN117875246A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 榕芯科技(成都)有限公司 | 包含记忆效应的功率放大器宽带非线性行为模型建模方法 |
CN117875246B (zh) * | 2024-03-12 | 2024-05-14 | 榕芯科技(成都)有限公司 | 包含记忆效应的功率放大器宽带非线性行为模型建模方法 |
CN118137987A (zh) * | 2024-05-07 | 2024-06-04 | 四川思凌科微电子有限公司 | 一种简化的欠采样数字预失真方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106877825B (zh) | 2020-04-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106877825A (zh) | 基于带限的简化非线性滤波器的数字预失真装置及方法 | |
CN103715992B (zh) | 基于简化Volterra级数的功放预失真装置及方法 | |
CN104796091B (zh) | 基于分段记忆多项式的功率放大器建模及数字预失真方法 | |
CN103227641B (zh) | 模数转换器、信号处理器、以及用于模数转换的方法 | |
CN103685111B (zh) | 一种数字预失真参数的求取方法及预失真*** | |
CN109347452A (zh) | 基于分段线性函数的双频功放数字预失真装置及方法 | |
CN102893399B (zh) | 预失真校正方法、预失真校正装置、发射机及基站 | |
CN105656434A (zh) | 基于修改分段线性函数的功放数字预失真装置及方法 | |
CN108199690B (zh) | 基于三次样条的带限ddr函数模型的功率放大器数字预失真装置及方法 | |
CN102143107B (zh) | 一种实现数字基带预失真的方法及装置 | |
CN101320960A (zh) | 基于模糊神经网络的哈默斯坦模型的功放预失真方法 | |
CN102969987A (zh) | 基于欠采样的宽带功放预失真方法 | |
CN107395538A (zh) | 一种频率选择性谐波抑制的数字预失真***及方法 | |
CN102938638B (zh) | 一种并发多波段非线性***的互耦建模方法及线性化装置 | |
CN107359864A (zh) | 频率捷变功率放大器的自适应捷变数字预失真方法 | |
CN107659273A (zh) | 毫米波宽带功率放大器的可重构数字预失真***及方法 | |
CN104639481B (zh) | 一种多频段信号处理方法及设备 | |
CN206349988U (zh) | 一种利用dpd反馈控制增益的发射链路 | |
CN104580043B (zh) | 一种数字预失真***及其方法 | |
CN104348772A (zh) | 一种参数分离的预失真器 | |
CN104994051B (zh) | 基于瞬时与平均功率比的提高混合载波***pa效率的线性尺度变换的信号发射和接收方法 | |
CN111988254A (zh) | 一种低复杂度峰均比压缩与预失真联合优化方法 | |
CN106850493B (zh) | 一种复合非线性注入式峰均功率比抑制与数字预失真方法 | |
CN104270330B (zh) | 一种数字预失真***中的数据采集方法 | |
CN102868371B (zh) | 一种射频功率放大器数字预失真验证***及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |