CN106686611B - 一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置 - Google Patents
一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106686611B CN106686611B CN201510751708.5A CN201510751708A CN106686611B CN 106686611 B CN106686611 B CN 106686611B CN 201510751708 A CN201510751708 A CN 201510751708A CN 106686611 B CN106686611 B CN 106686611B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- field intensity
- distribution system
- field strength
- coverage area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/18—Network planning tools
- H04W16/20—Network planning tools for indoor coverage or short range network deployment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及安全保护领域,公开了一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置,包括:确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值,其中所述接收场强值包括室外测量报告MR场强数值和/或室内分布***MR场强数值;若所述接收场强值小于收敛数值,则根据所述接收场强值,确定场强参数值;若确定的所述场强参数值小于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为弱覆盖区域。本发明实施例解决了现有技术无法全面评估室内和室外的通信网络覆盖情况的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置。
背景技术
常规的小区覆盖评估方法为通过定点测试或MR(测量报告,Measure Report)分析,从是否弱覆盖的角度分析小区覆盖是否达到通信质量要求。一个MR可以包含小区中终端所检测到的多个导频信号的测量结果,若多个导频信号的信号强度都低于预设门限,或只有一个导频信号达到预设门限。这样,综合一个小区中所有有效的MR进行统计,则判断该小区是否存在弱覆盖问题。
随着通信网络的不断发展,运营商及用户对通信网络的连续覆盖要求越来越高。从原来简单的仅要求室外连续覆盖,发展到室内等深度覆盖场景均需要进行连续覆盖。但上述方法仅是对室外网络覆盖的评估,目前,无论是运营商还是设备厂家都没有十分有效的手段对室内等深度覆盖场景的覆盖情况进行评估。
在现有的技术中,对深度覆盖如室内等场景的接收信号场强的评估主要采用现场实测或者用户投诉等方式,如投诉集中的区域就被认为是弱覆盖的区域。但是,由于受到人力资源、物业等多方面的限制,运营商根本无法全面的了解网络的真实覆盖情况,特别是对每个建筑物室内的覆盖情况进行评估。
发明内容
本发明实施例提供一种室内弱覆盖区域的评估方法和装置,解决了现有技术无法全面评估室内和室外的通信网络覆盖情况的问题。
本发明实施例提供的室内弱覆盖区域的评估方法包括:
确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值,其中所述接收场强值包括室外测量报告MR场强数值和/或室内分布***MR场强数值;
若所述接收场强值小于收敛数值,则根据所述接收场强值,确定场强参数值;
若确定的所述场强参数值小于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为弱覆盖区域。
较佳地,所述接收场强值包括室外MR场强数值;所述确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室外MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
所述接收场强值包括室内分布***MR场强数值;确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室内分布***MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
所述接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室内分布***MR场强数值和第一权值乘积与室内分布***MR场强数值和第二权值乘积之和大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
较佳地,所述根据所述接收场强值,确定场强参数值之后,还包括:
若所述场强参数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
较佳地,所述根据所述接收场强值,确定场强参数值,包括:
根据所述接收场强值和所述目标栅格小区对应的接收场强预测值,确定场强参数值。
较佳地,所述接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;
所述场强参数值满足下列公式:
场强参数值=α×室外MR场强数值+β×接收场强预测值+γ×室内分布***MR场强数值;
其中,α=P/(P+Q+Z),β=Q/(P+Q+Z),γ=Z/(P+Q+Z),P为室外基站覆盖区域的面积;Q为测量区域中室外基站覆盖区域和/或室分***覆盖区域之外的区域的面积;Z为室内分布***覆盖区域的面积。
一种室内弱覆盖区域的评估装置,包括:
确定模块,用于确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值,其中所述接收场强值包括室外MR场强数值和/或室内分布***MR场强数值;若所述接收场强值小于收敛数值,则根据所述接收场强值,确定场强参数值;
对比模块,用于将所述接收场强值与收敛数值相比较,将所述场强参数与所述收敛数值相比较;
结论模块,用于若确定的所述场强参数值小于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为弱覆盖区域。
较佳地,所述结论模块,还用于:
若所述室外MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
若所述室内分布***MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
若所述室内分布***MR场强数值和第一权值乘积与室内分布***MR场强数值和第二权值乘积之和大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
较佳地,所述结论模块,还用于:若所述场强参数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
较佳地,所述确定模块,还用于:根据所述接收场强值和所述目标栅格小区对应的室内接收场强预测值,确定场强参数值。
较佳地,所述接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;
所述场强参数值满足下列公式:
场强参数值=α×室外MR场强数值+β×接收场强预测值+γ×室内分布***MR场强数值;
其中,α=P/(P+Q+Z),β=Q/(P+Q+Z),γ=Z/(P+Q+Z),P为室外基站覆盖区域的面积;Q为测量区域中室外基站覆盖区域和/或室分***覆盖区域之外的区域的面积;Z为室内分布***覆盖区域的面积。
本发明实施例不仅可以对室外网络的覆盖情况进行评估,由于综合考虑了室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值,因此可以对室内网络的覆盖情况进行有效评估。将基于室外基站的接收场强与室内分布***的接收场强的场强参数值与收敛数值进行比较,场强参数值即为室内网络覆盖场强数值,因此,若某一栅格小区内的室内网络覆盖场强数值小于预设的收敛数值,则此栅格小区即为弱覆盖栅格小区。由此,可以根据室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值,确定出测量区域中的弱覆盖区域,从而对室内和室外的通信网络覆盖情况进行了全面的评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中室内弱覆盖区域的评估方法的流程图;
图2为本发明实施例中另一室内弱覆盖区域的评估方法的流程图;
图3为本发明实施例中室内弱覆盖区域的评估装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
MR是信息在业务信道上每480ms(信令信道上470ms)发送一次数据,这些数据可用于网络评估和优化。基于传统的网络优化方法,只能通过路测、定点测试来获得用户感受信息,如网络覆盖情况、通话质量情况等,而路测和定点测试往往只能对一些主干道、重点场所进行测试,所获得的采样点数据相对于MR的用户信息要少得多,因此分析的结果存在片面性。且上述方法主要针对得出室外基站的MR,对于室内网络的覆盖情况,目前仍无有效的评估方式。
为了解决上述问题,本发明实施例提供了一种室内弱覆盖区域的评估方法,该方法的流程如图1所示,方法可以包括如下步骤:
S101、确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值,其中,所述接收场强值包括室外MR场强数值和/或室内分布***MR场强数值。
本发明实施例中,室外MR场强数值指的是终端接收室外基站的接收场强数值。室内分布***是针对室内用户群,用于改善建筑物内移动通信环境的一种成功的方案,是利用室内天线分布***将移动基站的信号均匀分布在室内每个角落,从而保证室内区域拥有理想的信号覆盖。故,室内分布***MR场强数值是指终端接收室内分布***中的天线、基站等的接收场强数值。
具体来说,首先,需要对测量区域进行栅格化处理,得到每个栅格的地理位置信息。即以设定长度和设定宽度的栅格为模板,对预设区域进行栅格化处理,得到每个栅格中心点的地理位置信息并将每个栅格中心点的地理位置信息确定为每个栅格的地理位置信息。具体的栅格化处理得到每个栅格的地理位置信息的过程可参考现有技术,这里不做详述。
其次,获取该测量区域的MR,每条MR中包含了一个主小区、该主小区的邻小区以及主小区的接收场强数值、各邻小区的接收场强数值等有用信息。
然后,就需要确定每条MR的位置,即将接收场强数值与测量区域中的栅格小区相对应。可以根据每个栅格对应的小区以及各小区的仿真接收场强数值以及该条MR中的小区以及各小区的真实接收场强数值,确定该条MR的地理位置信息,从而实现将接收场强数值与测量区域中的栅格小区相对应。
具体地,可以针对每条MR,通过将该条MR中主小区的真实接收场强数值与主小区对应的栅格中的仿真接收场强数值进行对比,确定与真实接收场强数值最接近的仿真接收场强数值对应的栅格,从而将该栅格确定为该条MR所属的栅格,则该条MR所属的栅格的地理位置信息即为该条MR的地理位置信息。
其中,仿真接收场强数值为对测量区域中的各栅格小区进行仿真预测而获得。即,根据每个栅格的地理位置信息以及预设电波传播模型,对终端的接收场强进行预测,从而确定对应栅格中的小区以及各小区的仿真接收场强。预设电波传播模型可以使用统计模型,比如,SPM(标准传播模型,Standard Propagation Model)、Cost-231等模型。具体的SPM模型如下:
L=K1+K2*log(d)+K3*log(Heff)+K4*Diff_loss+K5*log(Heff)*log(d)+K6*hm+Clutter_Offset……………………………………………………………………公式1
其中,L为小区的仿真接收场强,K1~K6、Diff_Loss为预设常数,d表示信号传播距离,Heff为发射信号的信号源的高度,hm为接收机的高度,Clutter_Offset为不同地物类型的损失常数。
S102、若所述接收场强值小于收敛数值,则根据所述接收场强值,确定场强参数值。
具体地,若综合考虑目标栅格小区中的室外MR场强数值和室内分布***MR得到的场强数值,小于收敛数值,则需进一步考虑其它的数值,如接收场强预测值,从而进一步得出场强参数值,以便更全面地考虑该目标栅格小区的信号覆盖。其中,收敛参数可以根据规划预期设置,或***仿真得到,大致范围可设定为-120~-110,比如将收敛参数设置为-118。
较佳地,所述根据所述接收场强值,确定场强参数值,包括:根据所述接收场强值和所述目标栅格小区对应的接收场强预测值,确定场强参数值。
其中,接收场强预测值通过对测量区域中未被室外基站和/或室内分布***覆盖的区域的参考信号接收场强进行仿真预测得到。具体仿真预测方法可如步骤S101中的仿真预测,或参考其它现有技术,这里不做赘述。
S103、若确定的所述场强参数值小于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为弱覆盖区域。
本发明实施例不仅可以对室外网络的覆盖情况进行评估,由于综合考虑了室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值,因此可以对室内网络的覆盖情况进行有效评估。将基于室外基站的接收场强与室内分布***的接收场强的场强参数值与收敛数值进行比较,场强参数值即为室内网络覆盖场强数值,因此,若目标栅格小区内的室内网络覆盖场强数值小于预设的收敛数值,则目标栅格小区即为弱覆盖。
本发明实施例中,当综合考虑某一栅格小区的室外MR场强数值、室内分布***MR场强数值和接收场强预测值,三者的加权之和即场强参数值小于收敛数值时,该栅格小区为弱覆盖。优选的,场强参数值满足下列公式:
场强参数值=α×室外MR场强数值+β×接收场强预测值+γ×室内分布***MR场强数值…………………………………………公式2
其中,α=P/(P+Q+Z),β=Q/(P+Q+Z),γ=Z/(P+Q+Z),P为室外基站覆盖区域的面积;Q为测量区域中室外基站覆盖区域和/或室分***覆盖区域之外的区域的面积;Z为室内分布***覆盖区域的面积。
另一方面,所述根据所述接收场强值,确定场强参数值之后,还包括:若所述场强参数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。即,如公式2中的场强参数值,若其大于收敛数值,则目标栅格小区为强覆盖区域。
此外,可以单独考虑室外MR场强数值,或单独考虑室内分布***MR场强数值,或综合考虑室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值,将上述数值与收敛数值相对比,任一场强数值大于收敛数值的即表示该栅格小区为强覆盖区域。
具体来说,所述接收场强值包括室外MR场强数值;所述确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室外MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
所述接收场强值包括室内分布***MR场强数值;确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室内分布***MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
也就是说,在评估网络覆盖中,为了简化评估的计算量,可以将室外MR场强数值或室内分布***MR场强数值单独与收敛数值进行比较,若室外MR场强数值比收敛数值大,或者室内分布***MR场强数值比收敛数值大,则可以不计算场强参数值以及接收场强值,直接确定该目标栅格小区为强覆盖。比如,在没有室内分布***的环境下,可以将目标栅格小区的室外MR场强数值与收敛数值相比较,若大于收敛数值,则该目标栅格小区即为强覆盖。或者比如,某场景中有室内分布***,但目标栅格小区的室外MR场强数值大于收敛数值,也可直接确定该目标栅格小区为强覆盖。
所述接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室内分布***MR场强数值和第一权值乘积与室内分布***MR场强数值和第二权值乘积之和大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
也就是说,若场景中存在室内分布***,则可将室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值的加权之和,即接收场强值与收敛数值对比,若大于收敛数值,则目标栅格小区为强覆盖区域。与公式2的形式相似,接收场强值满足下列公式:
场强参数值=ρ×室外MR场强数值+σ×室内分布***MR场强数值…公式3
其中,ρ=P/(P+Z),σ=Z/(P+Z),P为室外基站覆盖区域的面积;Z为室内分布***覆盖区域的面积。
若栅格小区没有被室内分布***覆盖,则可将室外MR场强数值和接收场强预测值的加权之和,即场强参数值,与收敛数值对比,若大于收敛数值,则目标栅格小区为强覆盖区域。与公式2的形式相似,场强数值满足下列公式:
场强参数值=α×室外MR场强数值+β×接收场强预测值………………公式4
其中,α=P/(P+Q),β=Q/(P+Q),P为室外基站覆盖区域的面积;Q为测量区域中室外基站覆盖区域和/或室分***覆盖区域之外的区域的面积。
总的来说,本发明实施中,可以将室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值中的任一项与收敛数值相比较,或者将室外MR场强数值、室内分布***MR场强数值与接收场强预测值中任意两项的加权之和收敛数值相比较,或者室外MR场强数值、室内分布***MR场强数值与接收场强预测值三项的加权之和与收敛数值相比较,其中有比收敛数值大的,即表示目标栅格小区为强覆盖。上述所有数值均小于收敛数值,则目标栅格小区为弱覆盖。
为了更清楚地理解本发明,下面以具体实例对上述流程进行详细描述。该具体实例所描述的流程如图2所示,可以包括以下步骤:
S201、按照一定要求或实际无线网络覆盖情况绘制一个测量区域,该测量区域就是需要进行无线网络覆盖评估的区域。
S202、对测量区域进行栅格化处理,得到若干栅格小区。
S203、获取该测量区域内的接收场强值,其中,测量区域内存在室内分布***,则接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;若不存在室内分布***,则接收场强值即为室外MR场强数值。
S204、对测量区域内全部栅格小区的参考信号的仿真接收场强进行仿真预测。
S205、根据步骤S204的仿真接收场强,对测量区域内的接收场强值进行定位,即将接收场强值与栅格小区对应。
S206、选取目标栅格小区,判断目标栅格小区的室外MR场强数值是否大于预设的收敛参数,若是,则执行步骤S207;否则,执行步骤S208。
S207、确定该目标栅格小区为强覆盖区域。
S208、判断该目标栅格小区内是否被室内分布***覆盖,若是,则执行步骤S209;否则,执行步骤S210。
S209、根据公式3对场强参数值进行计算。
S210、根据公式4对场强参数值进行计算。
S211、判断场强参数值是否大于收敛参数,若是,则执行步骤S207;否则,执行步骤S212。
S212、根据公式4对场强参数值进行计算。
S213、判断场强参数值是否大于收敛参数,若是,则执行步骤S207;否则,执行步骤S214。
S214、确定该目标栅格小区为弱覆盖区域。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供一种室内弱覆盖区域的评估装置,如图3所示,包括:
确定模块1,用于确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值,其中所述接收场强值包括室外MR场强数值和/或室内分布***MR场强数值;若所述接收场强值小于收敛数值,则根据所述接收场强值,确定场强参数值;
对比模块2,用于将所述接收场强值与收敛数值相比较,将所述场强参数与所述收敛数值相比较;
结论模块3,用于若确定的所述场强参数值小于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为弱覆盖区域。
优选地,结论模块3,还用于:
若所述室外MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
若所述室内分布***MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
若所述室内分布***MR场强数值和第一权值乘积与室内分布***MR场强数值和第二权值乘积之和大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
优选地,结论模块3,还用于:若所述场强参数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
优选地,确定模块1,还用于:根据所述接收场强值和所述目标栅格小区对应的室内接收场强预测值,确定场强参数值。
优选地,所述接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;
所述场强参数值满足下列公式:
场强参数值=α×室外MR场强数值+β×接收场强预测值+γ×室内分布***MR场强数值;
其中,α=P/(P+Q+Z),β=Q/(P+Q+Z),γ=Z/(P+Q+Z),P为室外基站覆盖区域的面积;Q为测量区域中室外基站覆盖区域和/或室分***覆盖区域之外的区域的面积;Z为室内分布***覆盖区域的面积。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种室内弱覆盖区域的评估方法,其特征在于,包括:
确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值,其中所述接收场强值包括室外测量报告MR场强数值和/或室内分布***MR场强数值;室内分布***MR场强数值是指终端接收室内分布***中的天线、基站的接收场强数值;
若所述接收场强值小于收敛数值,则根据所述接收场强值和所述目标栅格小区对应的接收场强预测值,确定场强参数值;所述场强参数值为所述室外MR场强数值、所述室内分布***MR场强数值和所述接收场强预测值的加权之和;
若确定的所述场强参数值小于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为弱覆盖区域。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收场强值包括室外MR场强数值;所述确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室外MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
所述接收场强值包括室内分布***MR场强数值;确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室内分布***MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
所述接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值之后,还包括:
若所述室内分布***MR场强数值和第一权值乘积与室内分布***MR场强数值和第二权值乘积之和大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述接收场强值和所述接收场强预测值,确定场强参数值之后,还包括:
若所述场强参数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;
所述场强参数值满足下列公式:
场强参数值=α×室外MR场强数值+β×接收场强预测值+γ×室内分布***MR场强数值;
其中,α=P/(P+Q+Z),β=Q/(P+Q+Z),γ=Z/(P+Q+Z),P为室外基站覆盖区域的面积;Q为测量区域中室外基站覆盖区域和/或室内分布***覆盖区域之外的区域的面积;Z为室内分布***覆盖区域的面积。
5.一种室内弱覆盖区域的评估装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定测量区域的目标栅格小区对应的接收场强值,其中所述接收场强值包括室外MR场强数值和/或室内分布***MR场强数值;室内分布***MR场强数值是指终端接收室内分布***中的天线、基站的接收场强数值;若所述接收场强值小于收敛数值,则根据所述接收场强值和所述目标栅格小区对应的接收场强预测值,确定场强参数值;所述场强参数值为所述室外MR场强数值、所述室内分布***MR场强数值和所述接收场强预测值的加权之和;
对比模块,用于将所述接收场强值与收敛数值相比较,将所述场强参数值与所述收敛数值相比较;
结论模块,用于若确定的所述场强参数值小于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为弱覆盖区域。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述结论模块,还用于:
若所述室外MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
若所述室内分布***MR场强数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域;
若所述室内分布***MR场强数值和第一权值乘积与室内分布***MR场强数值和第二权值乘积之和大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述结论模块,还用于:
若所述场强参数值大于所述收敛数值,则确定所述目标栅格小区为强覆盖区域。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述接收场强值包括室外MR场强数值和室内分布***MR场强数值;
所述场强参数值满足下列公式:
场强参数值=α×室外MR场强数值+β×接收场强预测值+γ×室内分布***MR场强数值;
其中,α=P/(P+Q+Z),β=Q/(P+Q+Z),γ=Z/(P+Q+Z),P为室外基站覆盖区域的面积;Q为测量区域中室外基站覆盖区域和/或室内分布***覆盖区域之外的区域的面积;Z为室内分布***覆盖区域的面积。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510751708.5A CN106686611B (zh) | 2015-11-06 | 2015-11-06 | 一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510751708.5A CN106686611B (zh) | 2015-11-06 | 2015-11-06 | 一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106686611A CN106686611A (zh) | 2017-05-17 |
CN106686611B true CN106686611B (zh) | 2020-12-11 |
Family
ID=58862806
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510751708.5A Active CN106686611B (zh) | 2015-11-06 | 2015-11-06 | 一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106686611B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109548041B (zh) * | 2017-09-22 | 2022-01-25 | ***通信集团浙江有限公司 | 一种无线覆盖分析方法及*** |
CN110049501B (zh) * | 2018-01-15 | 2022-04-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 数据获取方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN109391950B (zh) * | 2018-11-30 | 2021-10-29 | ***通信集团福建有限公司 | 终端分布的预测方法、装置、设备及介质 |
CN112469066B (zh) * | 2019-09-09 | 2023-02-28 | ***通信集团河北有限公司 | 5g网络覆盖评估方法及装置 |
CN114679743B (zh) * | 2022-05-30 | 2022-08-16 | 广州天越电子科技有限公司 | 一种支持多种信号频段的覆盖效果评估*** |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101790173A (zh) * | 2009-01-23 | 2010-07-28 | 华为技术有限公司 | 网络覆盖检测方法和*** |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8417244B2 (en) * | 2010-04-23 | 2013-04-09 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Detection of early inter-radio access technology (IRAT) handover triggering |
CN103179582B (zh) * | 2011-12-23 | 2016-08-03 | ***通信集团河北有限公司 | 一种室分***选址方法和*** |
CN103906104B (zh) * | 2012-12-31 | 2018-03-23 | ***通信集团内蒙古有限公司 | 一种定位覆盖空洞的方法及装置 |
-
2015
- 2015-11-06 CN CN201510751708.5A patent/CN106686611B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101790173A (zh) * | 2009-01-23 | 2010-07-28 | 华为技术有限公司 | 网络覆盖检测方法和*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
一种LTE深度覆盖评估方法;刘玮等;《中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年会论文集》;20150801;第1-3节 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106686611A (zh) | 2017-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9730080B2 (en) | Network coverage planning method and apparatus of evolution communication system | |
CN106686611B (zh) | 一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置 | |
CN108260075B (zh) | 一种基站部署位置的寻址方法及装置 | |
CN104853379B (zh) | 一种无线网络质量评估方法及装置 | |
Medeđović et al. | Wireless insite software verification via analysis and comparison of simulation and measurement results | |
EP3890361A1 (en) | Cell longitude and latitude prediction method and device, server, base station, and storage medium | |
CN106412973A (zh) | 一种网络覆盖质量检测方法及装置 | |
CN107995683B (zh) | 定位***、室内定位方法、服务器及存储介质 | |
CN109548074B (zh) | 基于mr的上行干扰源波形定位方法、装置、设备及介质 | |
CN108124279B (zh) | 网络覆盖质量的评估方法及装置 | |
CN104010320B (zh) | 确定无线网络覆盖率的方法及设备 | |
CN108540987B (zh) | 一种lte网络覆盖状态评估方法及装置 | |
CN106412932A (zh) | 一种无线网络的深度覆盖评估方法及其装置 | |
CN107438251B (zh) | 一种用于室内外用户区分的方法和装置 | |
CN108259097B (zh) | 基于mr数据的修正无线传播模型的方法及装置 | |
CN110831057B (zh) | 网络覆盖状况检测方法、装置及存储介质 | |
CN107094302B (zh) | 一种网络覆盖评估方法及*** | |
JP2018032939A (ja) | 品質推定装置及び品質推定方法 | |
CN110430596B (zh) | 无线信号覆盖区域的质量评估方法、装置及可读存储介质 | |
CN110536334B (zh) | 一种基于wlan的室分信号质量评估方法及装置 | |
CN116133037A (zh) | 一种无线网络评估方法及装置 | |
CN114095854B (zh) | 基于最小化路测mdt数据的室分网络干扰源定位方法和电子设备 | |
CN110519767A (zh) | 一种NB-IoT覆盖预测方法及装置 | |
CN110839257B (zh) | 网络质量评估方法、设备和存储介质 | |
Atanasov et al. | Optimization of Path Loss Models Based on Signal Level Measurements in 4G LTE Network in Sofia. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |