CN108540987B - 一种lte网络覆盖状态评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种LTE网络覆盖状态评估方法及装置。所述方法包括：在预设时间段内，获取目标小区内的所有终端上报的测量报告MR数据，并根据所述MR数据，获取各邻区对；其中，所述邻区对包括所述目标小区的参考信号接收功率RSRP以及该目标小区的任一邻区的RSRP；任一终端上报的MR数据对应的邻区对个数等于该目标小区的邻区个数；根据各预设的分类条件，对所述邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量；根据所述满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例提供的LTE网络覆盖状态评估方法，可快速、准确地获取网络覆盖状态。

Description

一种LTE网络覆盖状态评估方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信领域，具体涉及一种LTE网络覆盖状态评估方法及装置。

背景技术

随着城市化进程的推进，城区的楼宇密度越来越大，楼层越来越高，用户密度也随之增大，这给LTE网络的深度覆盖提出了前所未有的难题：密集的建筑使电磁波传播多径效应变得难以估算，运用传播模型的数值仿真准确率大打折扣。

本领域缺乏对密集城区的网络覆盖状态进行科学评估的手段，使得基于网络结构的深度覆盖优化工作难以开展。目前主流的网络结构评估方法主要有道路测试和传播模型覆盖估算。

1、道路拉网测试、扫频测试：通过带有GPS定位的自动路测终端对道路上的LTE信号进行采集和分析，能够准确获取道路上的网路覆盖情况。

然而调查表明，70％的流量发生在室内，在室外道路上的采样结果无法有效评估整体网络的覆盖情况。

2、基于传播模型估算的覆盖分布地图：通过MR数据中的时间提前量(Tadv)、天线到达角(AoA)和信号传播模型建立覆盖成分指纹库，能够得到20米x20米，甚至是立体的覆盖渲染图。

然而指纹库的建立需要采集大量外部数据，包括精确的城市楼宇地图，并且需要同时考虑树木、楼宇外墙等不同材质对信号传播的影响。此外，开发复杂的仿真软件需要保持定期更新。这些使得该方法成本高、开发周期长、更新维护困难，不容易大范围推广。

因此，如何提出一种方法，可利用较低的成本，快速、准确地获取网络覆盖状态，进而有助于进行网络结构的深度覆盖优化工作，具有十分重要的意义。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种LTE网络覆盖状态评估方法及装置。

一方面，本发明实施例提供一种LTE网络覆盖状态评估方法，包括：

在预设时间段内，获取目标小区内的所有终端上报的测量报告MR数据，并根据所述MR数据，获取各邻区对；

其中，所述邻区对包括所述目标小区的参考信号接收功率RSRP以及该目标小区的任一邻区的RSRP；任一终端上报的MR数据对应的邻区对个数等于该目标小区的邻区个数，且各邻区对中的所述邻区的RSRP均来自不同的邻区；

根据各预设的分类条件，对所述邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量；

根据满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态。

本发明实施例提供的LTE网络覆盖状态评估方法，由于仅需对收集到的MR数据进行处理，进而获取邻区对数据，再通过预设分类条件对邻区对数据进行统计处理，即可准确确定目标小区的网络覆盖状态，因此可利用较低成本，快速、准确地实现网络覆盖状态的评估。

另一方面，本发明实施例还提供一种LTE网络覆盖状态评估装置，包括：

获取模块，用于在预设时间段内，获取目标小区内的所有终端上报的测量报告MR数据，并根据所述MR数据，获取各邻区对；

其中，所述邻区对包括所述目标小区的参考信号接收功率RSRP以及该目标小区的任一邻区的RSRP；任一终端上报的MR数据对应的邻区对个数等于该目标小区的邻区个数，且各邻区对中的所述邻区的RSRP均来自不同的邻区；

分类模块，用于根据各预设的分类条件，对所述邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量；

评估模块，用于根据满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态。

本发明实施例提供的LTE网络覆盖状态评估装置，由于仅需对收集到的MR数据进行处理，进而获取邻区对数据，再通过预设分类条件对邻区对数据进行统计处理，即可准确确定目标小区的网络覆盖状态，因此可利用较低成本，快速、准确地实现网络覆盖状态的评估。

附图说明

图1为本发明LTE网络覆盖状态评估方法实施例的流程示意图；

图2为本发明LTE网络覆盖状态评估方法实施例中的目标小区的二维统计图；

图3为本发明LTE网络覆盖状态评估方法实施例中的所述预设数量的预设分类条件的数学方式表达示意图；

图4为本发明LTE网络覆盖状态评估装置实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明LTE网络覆盖状态评估方法实施例的流程示意图，参看图1，本实施例公开一种LTE网络覆盖状态评估方法，包括：

S1、在预设时间段内，获取目标小区内的所有终端上报的测量报告MR数据，并根据所述MR数据，获取各邻区对；

其中，所述邻区对包括所述目标小区的参考信号接收功率RSRP(ReferenceSignal Received Power)以及该目标小区的任一邻区的RSRP；任一终端上报的MR数据对应的邻区对个数等于该目标小区的邻区个数，且各邻区对中的所述邻区的RSRP均来自不同的邻区；

S2、根据各预设的分类条件，对所述邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量；

S3、根据满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态。

本发明实施例提供的LTE网络覆盖状态评估方法，由于仅需对收集到的MR数据进行处理，进而获取邻区对数据，再通过预设分类条件对邻区对数据进行统计处理，即可准确确定目标小区的网络覆盖状态，因此可利用较低成本，快速、准确地实现网络覆盖状态的评估。

需要说明的是，本方法实施例的执行主体为计算机。

具体地，在步骤S1中，所述预设时间段可以为例如3天，当然，所述预设时间的具体大小可以根据实际需要进行调整，本实施例对此不作限定。

可以理解的是，所述RSRP存储于MRO(Measurement Report Original，测量报告原始样本)中的MR.LteScRSRP字段以及MR.LteNcRSRP字段中。一个MR.LteScRSRP字段中存储有所述目标小区的RSRP，一个MR.LteNcRSRP字段中存储有与所述目标小区相邻的所有小区的RSRP。

而在本实施例中，一个所述邻区对仅包括所述目标小区的RSRP，以及所有相邻小区中的其中一个的RSRP，即通过一个MR.LteNcRSRP字段，可以产生与相邻小区数量相等的邻区对。

在步骤S2中，所述预设数量的预设分类条件包括：

第一类：目标小区的RSRP大于-80dBm，且目标小区的RSRP与相邻小区的RSRP之差大于6dBm；

第二类：目标小区的RSRP小于-80dBm、相邻小区的RSRP大于-110dBm且目标小区的RSRP小于相邻小区的RSRP；

第三类：目标小区的RSRP小于-110dBm，且相邻小区的RSRP小于-110dBm；

第四类：邻区对不满足所述第一类、第二类以及第三类中任一预设的分类条件。

具体地，可将收集到的所有邻区对数据进行汇总，得到目标小区的二维统计图，如图2所示；

其中，横轴表示所述目标小区的RSRP大小，纵轴表示相邻小区的RSRP大小，颜色深浅程度表示邻区对的数量。

对应地，所述预设数量的预设分类条件可通过数学方式表达，如图3所示：

x为目标小区的RSRP大小，y为相邻小区的RSRP大小；

所述第一类分类条件则可表达为由x＝-80以及x＝y+6围成的一个象限，记为1象限；

其中，-80dBm为目标小区的场强门限值，该值可以根据现网实际需求进行调整。1象限中的邻区对可反映出所述目标小区与相邻小区的电平值处于强场，但所述目标小区与相邻小区没有形成明显差距，或者相邻小区信号强度比所述目标小区更强。在这样的信号条件下，容易出现导频污染，同时过多信号资源重叠造成功率资源浪费。

所述第二类分类条件则可表达为由x＝y，y＝-110以及x＝-80围成的一个象限，记为2象限；

其中，-110dBm以及-80dBm分别为相邻小区弱场门限以及所述目标小区强场门限，这两个值可根据实际需求进行调整。2象限中的邻区对可反映出所述目标小区信号强度比相邻小区的信号强度弱，即MR数据在终端即将发生切换时上报。若2象限中的邻区对数量过多，则说明切换门限欠妥或者相邻小区漏配，导致终端未能驻留到最强小区。

所述第三类分类条件则可表达为由x＝-110以及y＝-110围成的一个象限，记为3象限；

其中，-110dBm分别为所述目标小区的弱场门限以及相邻小区的弱场门限，这两个值可以根据实际情况进行调整。3象限中的邻区对可以反映出所述目标小区以及相邻小区的信号强度均处于弱场，终端无法稳定驻留到4G网络，亟待覆盖资源的补充。

所述第四类分类条件则可表达为除1、2、3象限之外的象限，记为4象限；

4象限中的邻区对可反映出所述目标小区的信号强度强于相邻小区的信号强度，终端不仅能够稳定驻留在4G网络，而且能够在小区内稳定驻留，使得用户感知良好。

在步骤S3中，所述根据所述满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态包括：

若满足所述第一类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第一预设值，则确定所述目标小区具有重叠覆盖问题；

若满足所述第二类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第二预设值，则确定所述目标小区的邻区漏配；

若满足所述第三类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第三预设值，则确定所述目标小区具有覆盖空洞问题；

若满足所述第四类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第四预设值，则确定所述目标小区的网络信号强度强于邻区的网络信号强度，使得用户在所述目标小区内的网络感知良好。

其中，所述第一预设值、第二预设值、第三预设值以及第四预设值均可根据实际需求进行调整，本实施例对此不作限定。

进一步地，在确定所述目标小区的网络覆盖状态后，所述方法还包括：

获取预设区域内所有目标小区的邻区对；

根据满足各所述预设分类条件的所述所有目标小区的邻区对的数量，确定所述预设区域的网络覆盖状态。

进一步地，在确定所述目标小区的网络覆盖状态后，所述方法还包括：

根据所述预设数量的预设分类条件，对各目标邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的各所述目标邻区对的数量；

其中，所述目标邻区对包括目标相邻小区的RSRP。

为便于理解，以下以本方法的一个具体实例对上述特征进行说明：

在佛山市高明区确定一片9.9平方公里的区域作为试验区域，该区域包含的场景丰富，包括滨江道路、山坡丘陵、公共绿地、密集城区、稀疏城郊等。

在3天内对该区域内的263个小区进行MR数据采集，并获取所有小区的邻区对，总计5291754个。并设定所述第一预设值为％8，第二预设值为40％，第三预设值为10％，第四预设值为50％。

根据预设的分类条件对上述5291754个邻区对进行分类，获取满足各所述预设分类条件的邻区对的数量，并计算出满足各所述预设分类条件的邻区对的数量占所有邻区对的数量的百分比，得到如下结果：

第一类：1.66％；

第二类：33.71％；

第三类：7.65％；

第四类：56.97％。

由统计结果可知，该预设区域的整体的网络覆盖状态良好，主服务小区的RSRP较强，邻区的RSRP相对较弱，用户在该区域内的网络感知良好。

进一步地，根据图3分别对该预设区域内的263个小区的邻区对进行统计，得出如表1所示统计结果：

表1：佛山市高明区试验区域内各小区邻区对统计结果

	总计	1象限	2象限	3象限	4象限
						#1小区	718605	0.98％	31.54％	8.90％	58.59％
#2小区	653540	0.75％	28.65％	10.52％	60.09％
						#3小区	601022	1.18％	28.74％	7.44％	62.65％
#4小区	507859	0.27％	36.81％	6.67％	56.25％
						#5小区	500620	0.96％	32.69％	7.00％	59.36％
#6小区	396747	0.17％	38.47％	7.13％	54.23％
						#7小区	369611	5.07％	27.96％	4.44％	62.54％
#8小区	345851	0.82％	37.34％	6.59％	55.25％
						#9小区	310636	8.88％	36.94％	5.30％	48.88％
#10小区	246660	0.82％	35.59％	10.96％	52.63％
						#11小区	188346	0.56％	41.01％	5.58％	52.85％
#12小区	184821	0.56％	35.23％	11.23％	52.98％
						#13小区	154602	2.96％	45.79％	8.72％	42.54％
…	…	…	…	…	…
						#263小区	64431	6.33％	41.91％	1.36％	50.40％

由表1所示统计结果可知，#9和#13号小区在4象限内的邻区对的比例未超过第四预设值，覆盖感知待优化。

且进一步地，#13小区在2象限内的邻区对的比例大于第二预设值，可确定为由于切换邻区漏配导致。

而#9号小区在1象限的邻区对的比例大于第一预设值，可确定为由于重叠覆盖问题导致。

进一步地，将#9号小区的各相邻小区作为各所述目标相邻小区，且根据图3分别对各目标邻区对进行统计，得出如表2所示统计结果：

表2：#9号小区各相邻小区的邻区对统计结果

	总计	1象限	2象限	3象限	4象限
						邻区1	108015	15.1％	26.8％	5.6％	52.4％
邻区2	48388	11.6％	77.4％	1.0％	10.0％
						邻区3	47345	6.5％	30.4％	3.7％	59.4％
邻区4	42551	2.2％	26.3％	6.8％	64.7％
						邻区5	13512	2.7％	37.7％	3.5％	56.2％
邻区6	10764	0.1％	33.9％	5.5％	60.6％
						邻区7	10478	0.8％	10.7％	5.6％	82.9％
邻区8	5312	0.0％	26.8％	44.8％	28.4％
						邻区9	4615	0.0％	47.5％	2.6％	49.9％
邻区10	2776	34.3％	55.4％	0.6％	9.6％

由表2所示的统计结果可知，#9号小区与邻区10存在重叠覆盖问题，与邻区2存在邻区漏配问题，与邻区8存在覆盖空洞问题。

对应地，根据#9号小区的扇区图层以及邻区8和邻区10的天馈相对关系，对#9号小区天线进行调整，使其相对远离邻区10并靠近邻区7。

在进行调整3天后，再次统计#9号小区的邻区对统计结果，其在4象限的邻区对从48.88％上升至57.07％，达到了优化覆盖的调整目的。

由该实例可知，本发明实施例提供的LTE网络覆盖状态评估方法对LTE网络覆盖状态的评估是直观、全面并且科学的，其能快速、准确地获取网络覆盖状态，并能很好地应用于网络优化辅助工作。

图4为本发明LTE网络覆盖状态评估装置实施例的结构示意图，参看图4，本发明实施例还提供一种LTE网络覆盖状态评估装置，包括：获取模块1、分类模块2以及评估模块3；

所述获取模块1用于在预设时间段内，获取目标小区内的所有终端上报的测量报告MR数据，并根据所述MR数据，获取各邻区对；

其中，所述邻区对包括所述目标小区的参考信号接收功率RSRP以及该目标小区的任一邻区的RSRP；任一终端上报的MR数据对应的邻区对个数等于该目标小区的邻区个数，且各邻区对中的所述邻区的RSRP均来自不同的邻区；

所述分类模块2用于根据各预设的分类条件，对所述邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量；

所述评估模块3用于根据满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态。

本发明实施例提供的LTE网络覆盖状态评估装置，由于仅需对收集到的MR数据进行处理，进而获取邻区对数据，再通过预设分类条件对邻区对数据进行统计处理，即可准确确定目标小区的网络覆盖状态，因此可利用较低成本，快速、准确地实现网络覆盖状态的评估。

具体地，所述预设时间段可以为例如3天，当然，所述预设时间的具体大小可以根据实际需要进行调整，本实施例对此不作限定。

可以理解的是，所述RSRP存储于MRO(Measurement Report Original，测量报告原始样本)中的MR.LteScRSRP字段以及MR.LteNcRSRP字段中。一个MR.LteScRSRP字段中存储有所述目标小区的RSRP，一个MR.LteNcRSRP字段中存储有与所述目标小区相邻的所有小区的RSRP。

而在本实施例中，一个所述邻区对仅包括所述目标小区的RSRP，以及所有相邻小区中的其中一个的RSRP，即通过一个MR.LteNcRSRP字段，所述获取模块1可以获取与相邻小区数量相等的邻区对。

所述预设数量的预设分类条件包括：

第一类：目标小区的RSRP大于-80dBm，且目标小区的RSRP与相邻小区的RSRP之差大于6dBm；

第二类：目标小区的RSRP小于-80dBm、相邻小区的RSRP大于-110dBm且目标小区的RSRP小于相邻小区的RSRP；

第三类：目标小区的RSRP小于-110dBm，且相邻小区的RSRP小于-110dBm；

第四类：邻区对不满足所述第一类、第二类以及第三类中任一预设的分类条件。

具体地，所述分类模块2可将收集到的所有邻区对数据进行汇总，得到目标小区的二维统计图，如图2所示；

其中，横轴表示所述目标小区的RSRP大小，纵轴表示相邻小区的RSRP大小，颜色深浅程度表示邻区对的数量。

对应地，所述预设数量的预设分类条件可通过数学方式表达，如图3所示：

x为目标小区的RSRP大小，y为相邻小区的RSRP大小；

所述第一类分类条件则可表达为由x＝-80以及x＝y+6围成的一个象限，记为1象限；

其中，-80dBm为目标小区的场强门限值，该值可以根据现网实际需求进行调整。1象限中的邻区对可反映出所述目标小区与相邻小区的电平值处于强场，但所述目标小区与相邻小区没有形成明显差距，或者相邻小区信号强度比所述目标小区更强。在这样的信号条件下，容易出现导频污染，同时过多信号资源重叠造成功率资源浪费。

所述第二类分类条件则可表达为由x＝y，y＝-110以及x＝-80围成的一个象限，记为2象限；

其中，-110dBm以及-80dBm分别为相邻小区弱场门限以及所述目标小区强场门限，这两个值可根据实际需求进行调整。2象限中的邻区对可反映出所述目标小区信号强度比相邻小区的信号强度弱，即MR数据在终端即将发生切换时上报。若2象限中的邻区对数量过多，则说明切换门限欠妥或者相邻小区漏配，导致终端未能驻留到最强小区。

所述第三类分类条件则可表达为由x＝-110以及y＝-110围成的一个象限，记为3象限；

其中，-110dBm分别为所述目标小区的弱场门限以及相邻小区的弱场门限，这两个值可以根据实际情况进行调整。3象限中的邻区对可以反映出所述目标小区以及相邻小区的信号强度均处于弱场，终端无法稳定驻留到4G网络，亟待覆盖资源的补充。

所述第四类分类条件则可表达为除1、2、3象限之外的象限，记为4象限；

4象限中的邻区对可反映出所述目标小区的信号强度强于相邻小区的信号强度，终端不仅能够稳定驻留在4G网络，而且能够在小区内稳定驻留，使得用户感知良好。

具体地，所述评估模块3具体用于：

若满足所述第一类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第一预设值，则确定所述目标小区具有重叠覆盖问题；

若满足所述第二类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第二预设值，则确定所述目标小区的邻区漏配；

若满足所述第三类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第三预设值，则确定所述目标小区具有覆盖空洞问题；

若满足所述第四类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第四预设值，则确定所述目标小区的网络信号强度强于邻区的网络信号强度，使得用户在所述目标小区内的网络感知良好。

其中，所述第一预设值、第二预设值、第三预设值以及第四预设值均可根据实际需求进行调整，本实施例对此不作限定。

进一步地，所述评估模块3还用于：

获取预设区域内所有目标小区的邻区对；

根据满足各所述预设分类条件的所述所有目标小区的邻区对的数量，确定所述预设区域的网络覆盖状态。

进一步地，所述分类模块2还用于：

根据所述预设数量的预设分类条件，对各目标邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的各所述目标邻区对的数量；

其中，所述目标邻区对包括目标相邻小区的RSRP。

本发明实施例提供的LTE网络覆盖状态评估装置，可直观、全面并且科学地对LTE网络覆盖状态进行评估，其能快速、准确地获取网络覆盖状态，并能很好地应用于网络优化辅助工作。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种LTE网络覆盖状态评估方法，其特征在于，包括：

在预设时间段内，获取目标小区内的所有终端上报的测量报告MR数据，并根据所述MR数据，获取各邻区对；

其中，所述邻区对包括所述目标小区的参考信号接收功率RSRP以及该目标小区的任一邻区的RSRP；任一终端上报的MR数据对应的邻区对个数等于该目标小区的邻区个数，且各邻区对中的所述邻区的RSRP均来自不同的邻区；

根据各预设的分类条件，对所述邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量；

根据满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各预设的分类条件包括：

第一类：目标小区的RSRP大于-80dBm，且目标小区的RSRP与相邻小区的RSRP之差大于6dBm；

第二类：目标小区的RSRP小于-80dBm、相邻小区的RSRP大于-110dBm且目标小区的RSRP小于相邻小区的RSRP；

第三类：目标小区的RSRP小于-110dBm，且相邻小区的RSRP小于-110dBm；

第四类：邻区对不满足所述第一类、第二类以及第三类中任一预设的分类条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态包括：

若满足所述第一类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第一预设值，则确定所述目标小区具有重叠覆盖问题；

若满足所述第二类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第二预设值，则确定所述目标小区的邻区漏配；

若满足所述第三类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第三预设值，则确定所述目标小区具有覆盖空洞问题；

若满足所述第四类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第四预设值，则确定所述目标小区的网络信号强度强于邻区的网络信号强度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述目标小区的网络覆盖状态后，所述方法还包括：

获取预设区域内所有目标小区的邻区对；

根据满足各所述预设分类条件的所述所有目标小区的邻区对的数量，确定所述预设区域的网络覆盖状态。

5.一种LTE网络覆盖状态评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在预设时间段内，获取目标小区内的所有终端上报的测量报告MR数据，并根据所述MR数据，获取各邻区对；

其中，所述邻区对包括所述目标小区的参考信号接收功率RSRP以及该目标小区的任一邻区的RSRP；任一终端上报的MR数据对应的邻区对个数等于该目标小区的邻区个数，且各邻区对中的所述邻区的RSRP均来自不同的邻区；

分类模块，用于根据各预设的分类条件，对所述邻区对进行分类，并获取满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量；

评估模块，用于根据满足各所述预设分类条件的所述邻区对的数量，确定所述目标小区的网络覆盖状态。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述各预设的分类条件包括：

第一类：目标小区的RSRP大于-80dBm，且目标小区的RSRP与相邻小区的RSRP之差大于6dBm；

第二类：目标小区的RSRP小于-80dBm、相邻小区的RSRP大于-110dBm且目标小区的RSRP小于相邻小区的RSRP；

第三类：目标小区的RSRP小于-110dBm，且相邻小区的RSRP小于-110dBm；

第四类：邻区对不满足所述第一类、第二类以及第三类中任一预设的分类条件。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述评估模块具体用于：

若满足所述第一类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第一预设值，则确定所述目标小区具有重叠覆盖问题；

若满足所述第二类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第二预设值，则确定所述目标小区的邻区漏配；

若满足所述第三类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第三预设值，则确定所述目标小区具有覆盖空洞问题；

若满足所述第四类分类条件的所述邻区对的数量占所有所述邻区对的数量的百分比大于第四预设值，则确定所述目标小区的网络信号强度强于邻区的网络信号强度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述评估模块还用于：

获取预设区域内所有目标小区的邻区对；

根据满足各所述预设分类条件的所述所有目标小区的邻区对的数量，确定所述预设区域的网络覆盖状态。

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