CN116133037A - 一种无线网络评估方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种无线网络评估方法及装置，涉及通信技术领域，能够在无法直接进行测试评估的目标区域，通过获取目标区域周边测试区域的测试数据，结合后台存储数据做校正，综合评估目标区域的网络覆盖情况。该方法包括：获取多个测试区域的无线网络测试数据；其中，测试区域为目标区域的周边区域；获取目标区域的后台存储数据；根据测试数据和后台存储数据，确定目标区域的无线网络评估结果。本申请用于无线网络的评估过程中。

Description

一种无线网络评估方法及装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种无线网络评估方法及装置。
背景技术
在无线网络测试分析与优化的时候，可以在目标区域周围沿着主要道路进行测试，并对测试的结论进行全面的总结分析。
但是，由于现场实际条件限制，或者风险较高等因素，不能进入现场开展相关工作，尤其是小区、商务区域、厂房厂区、工程现场、特殊单位、管控风险等多种条件限制，并不是所有位置、所有情况都能进行测试，导致无线网络规划设计、无线网络优化评估等现场多项工作不能高效精准实施，导致出现大面积的无线网络测试漏洞。
或者，可以通过大量后台存储数据进行智能化分析总结。
但是，这样的分析总结结果可能带有明显的误差和对现场场景、楼宇遮挡、深度覆盖等问题的忽视，而且后台指标仅以基站小区维度实施评估模算，没有结合实际情况，所以存在一定概率的误判或者错误，且没有对深度覆盖问题，详细化地理区域进行明确预判。因此无论在精准度和可靠性方面都与实际情况存在较大差距。
所以，如何对大量存在的不能进入现场内部测试的场景，进行全方位多维度的无线网络测试评估，使评估结果更加逼近现场的实际情况，成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种无线网络评估方法及装置，提出了在无线网络评估中针对目标区域的间接精准评估的方式和方法。能够在受现场环境的实际条件限制，不能实施现场现地测试评估作业时，实现对受限制的目标区域无线网络的间接评估。通过测试目标区域的周边可测试区域，对应评估目标区域内的无线网络情况，使得评估结果更加逼近目标区域内的真实情况，提高无线网络间接评估的准确性。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种无线网络评估方法，该方法包括：获取多个测试区域的无线网络测试数据；其中，测试区域为目标区域的周边区域；获取目标区域的后台存储数据；根据测试数据和后台存储数据，确定目标区域的无线网络评估结果。
基于第一方面，本申请通过对目标区域的周边环境或者特定位置(即测试区域、或周边区域)的无线网络情况(即测试数据)进行测试和收集相关数据，结合后台存储数据实施校正，从而达到逼近目标区域真实情况的作用。本申请适用于对现场进行快速便捷的测试评估及对不能进入现场内部测试的场景下的无线网络规划、设计、优化、测试、评估。能够极大限度提升无线网络评估的可信度，大大提升现场规划优化评估效率，同时有效解决了现场测试评估的困难和限制。
一种可能的实现中，根据目标区域确定多个目标子区域；根据目标子区域的后台存储数据和测试数据，确定目标子区域的无线网络评估结果；根据多个目标子区域的无线网络评估结果，确定目标区域的无线网络评估结果。
一种可能的实现中，按照预设步长，将目标区域的波束划分为多个子波束，每个子波束对应的区域为目标子区域。
一种可能的实现中，根据测试区域与基站之间的距离、基站的高度、测试数据和后台存储数据，确定目标区域的自由空间传输链路损耗；根据目标区域的自由空间传输链路损耗，确定目标区域的无线网络评估结果。
一种可能的实现中，根据测试区域与基站之间的距离、目标区域与基站之间的距离、测试数据，确定目标区域的初始评估结果；根据目标区域的初始评估结果和后台存储数据，确定目标区域的无线网络评估结果。
一种可能的实现中，根据测试区域与基站之间的距离、目标区域与基站之间的距离、测试数据，确定目标区域的初始评估结果；根据目标区域的初始评估结果和后台存储数据，确定目标区域的无线网络评估结果。
一种可能的实现中，根据测试区域在第一时间段的测试数据和目标区域在第一时间段的后台存储数据，确定第一时间段的无线网络评估结果；或者根据所述测试区域在第二时间段的测试数据和所述目标区域在所述第二时间段的后台存储数据，确定所述第二时间段的无线网络评估结果；其中，第一时间段为无线网络的网络负载大于或等于预设阈值的时间段；第二时间段为无线网络的网络负载小于所述预设阈值的时间段。
第二方面，本申请提供一种通信装置，包括：收发模块，获取多个测试区域的无线网络测试数据；其中，测试区域为目标区域的周边区域；收发模块，用于获取目标区域的后台存储数据；处理模块，还用于根据测试数据和后台存储数据，确定目标区域的无线网络评估结果。
一种可能的实现中，处理模块，用于根据目标区域确定多个目标子区域；根据目标子区域的后台存储数据和测试数据，确定目标子区域的无线网络评估结果；根据多个目标子区域的无线网络评估结果，确定目标区域的无线网络评估结果。
一种可能的实现中，处理模块，还用于按照预设步长，将目标区域的波束划分为多个子波束，每个子波束对应的区域为目标子区域。
一种可能的实现中，处理模块，还用于根据测试区域与基站之间的距离、基站的高度、测试数据和后台存储数据，处理模块，还用于确定目标区域的自由空间传输链路损耗；根据目标区域的自由空间传输链路损耗，确定目标区域的无线网络评估结果。
一种可能的实现中，处理模块，还用于根据测试区域与基站之间的距离、目标区域与基站之间的距离、测试数据，确定目标区域的初始评估结果；根据目标区域的初始评估结果和后台存储数据，确定目标区域的无线网络评估结果。
一种可能的实现中，处理模块，还用于根据测试区域在第一时间段的测试数据和目标区域在第一时间段的后台存储数据，确定第一时间段的无线网络评估结果；或者，根据测试区域在第二时间段的测试数据和目标区域在第二时间段的后台存储数据，确定第二时间段的无线网络评估结果；其中，第一时间段为无线网络的网络负载大于或等于预设阈值的时间段；第二时间段为无线网络的网络负载小于预设阈值的时间段。
第三方面，本申请提供了一种通信装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的无线网络评估方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的无线网络评估方法。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种通信***的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种通信装置的组成示意图；
图3为本申请实施例提供的一种无线网络评估方法流程图；
图4为本申请实施例提供的一种无线网络现场测试示意图；
图5为本申请实施例提供的一种无线网络水平维度俯视示意图；
图6为本申请实施例提供的一种无线网络的总体分析评估示意图；
图7为本申请实施例提供的一种通信装置的示意图；
图8为本申请实施例提供的一种通信装置的构成图。
具体实施方式
在描述本申请实施例之前，对本申请实施例涉及的技术术语进行描述。
网络性能分析：网络性能分析是网络优化的基础，是合理选择网络优化措施的条件，也是判断网络优化效果的依据。网络优化的目的是改善网络性能，提高用户满意度。由于移动网络的复杂性，因此，任何性能指标、性能评估手段都不能完全从用户角度评价网络性能。任何性能指标、性能评估手段都只能从一个方面反映网络的运行质量。这使得优化必须从多方面采集性能数据，分析网络性能。
测量报告(measurement report，MR)数据地理化：就是利用MR消息，通过MR的定位算法，准确的定位出每个MR的经纬度，并将所有定位后的MR数据信息，包括电平、质量等，全部呈现在地理信息***(geographic information system，GIS)地图上，从而很直观的看到地图上所有的信号强度、话音质量的分布情况，为发现问题、解决问题提供便捷的依据。
波瓣角(beamangle)：即主瓣峰值场强的一半处作垂线交主瓣边于两点，该两点与顶点连线的夹角。主瓣宽度和波瓣角的大小反映了天线的方向性好坏。
栅格化：栅格化就是将空间分割成有规律的网格，每一个网格称为一个单元，并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。空间数据库是对地理栅格数据进行有效管理的一个极为重要的手段。
断点(break point，BP)：BP的物理意义是从菲涅尔区域所定义的，菲涅尔区域(Fresnel zone)是一个虚构的椭圆球体区域，BP就是当第一菲涅尔区域刚刚好接触到障碍物(即地面)的时候，这个时候发送和接收者的距离即为断点距离(break pointdistance)。
视距(line of sight，LOS)：是指发射天线和接收天线能互相“看见”对方。
非视距(non line of sight，NLOS)：非视距最直接的解释是，通信的两点视线受阻，彼此看不到对方，菲涅尔区大于50％的范围被阻挡。
无线网络评估，尤其5G网络评估实施，一直面临着很大的挑战。在实际前沿无线网络评估过程中，存在诸多的现实困难或者条件限制，并不能实施准确的无线网络测试评估。同时由于现场的较复杂的情况，也很难通过后台存储数据的分析做出较准确的判断，往往需要对现场无线网络进行规划设计评估，或者优化网络评估，或者临时性现场紧急评估以实施优化维护。因此，针对封闭环境无线网络前沿评估手段成为无线网络评估的重要突破点和难点。
示例性的，可以投入人力沿着主要道路或者在大型建筑内部进行详尽的无线网络测试评估。
但是，由于现实的无线网络测试评估的条件限制，并不是所有位置、所有情况都能进行测试，导致出现大面积的无线网络测试漏洞。因此这种测试评估适合大面积或者高价值场所的无线网络评估，需要投入人力、资源。
又一种示例中，可以通过大量后台存储数据进行智能化分析总结，包括测量报告(measurement report，MR)数据、最小化路测(minimization of drive-tests，MDT)数据、网络资源数据、服务质量数据、网络感知数据，尤其是网络覆盖、网络干扰质量等，完全依靠后台存储数据分析评估。
但是，这样的分析总结结果仅仅依靠后台收集储存的基站的数据，这些数据受到用户数量、使用***面数据，没有结合现场的实际情况，所以存在一定概率的误判或者错误，且没有对详细化地理区域进行明确预判，不能反应现场复杂的三维场景情况。
另外，当前比较成熟的MR地理化呈现技术，对网络覆盖指标有比较明确的地理化呈现，但是对无线网络覆盖不是很理想且用户较少的区域，数据相对匮乏，覆盖存在一定程度的误判，且综合参数和区域整体网络情况也存在一定误差。在前沿栅格评估便捷应用过程中，使用MR数据并不全面，且问题反馈较单一。
本申请为了解决上述技术问题，提出一种无线网络评估方法。该方法具体可以包括：获取多个测试区域的无线网络测试数据；其中，测试区域为目标区域的周边区域；获取目标区域的后台存储数据；根据测试数据和后台存储数据，确定目标区域的无线网络评估结果。
本申请实施例中，利用目标区域周围能够获得的测试数据，同时结合后台存储数据，能够结合人工智能算法进行智能化无线网络测试评估，对目标区域的无线网络覆盖进行基础能力评估。
充分利用现场的具体情况，尽量详细的获取现场情况数据，并结合后台存储数据综合分析，进行数据校正，综合评估目标区域的无线网络覆盖情况。实现了栅格化的无线网络评估，最大限度的逼近无线网络真实网络能力情况。本申请解决了现场无线网络评估，因现场障碍不能到达而采取的间接评估手段，具备一定的现实意义及技术先进性。
下面结合说明书附图对本申请实施例的实施方式进行详细描述。
下面以图1为例，对本申请实施例提供的***架构进行描述。
图1为本申请实施例提供的一种通信***的示意图，如图1所示，该通信***可以包括终端设备、基站(或者也可以描述接入网设备)、服务器。
其中，图1中终端设备可以位于基站的小区覆盖范围内，终端设备可以通过无线的方式与基站相连。该终端设备可以是具有无线收发功能的设备或可设置于该设备的芯片或芯片***，可以允许用户接入网络，是用于向用户提供语音和/或数据连通性的设备。终端设备也可以称为用户设备(user equipment，UE)、用户单元(subscriber unit)、终端(terminal)或者移动台(mobile station，MS)或者移动终端(mobile terminal，MT)等。
示例性的，图1中的终端设备可以是蜂窝电话(cellular phone)、智能电话(smartphone)、无线数据卡、手机(mobile phone)、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)电脑、平板型电脑或带无线收发功能的电脑、无线调制解调器(modem)、手持设备(handset)、膝上型电脑(laptop computer)。终端设备还可以是工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程医疗中的无线终端、智能电网中的无线终端、运输安全中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等，不予限制。
其中，图1中的基站可以是任意一种部署在接入网中能够和终端设备进行无线通信的设备，或者描述为基站是终端设备通过无线方式接入到通信***中的接入设备，还可以是可设置于上述设备的芯片或芯片***，主要用于实现无线物理控制功能、资源调度和无线资源管理、无线接入控制以及移动性管理等功能。基站还可以通过无线或有线方式与核心网设备连接。具体的，基站可以为支持有线接入的设备，也可以为支持无线接入的设备。
示例性的，该基站可以为接入网(access network，AN)/无线接入网(radioaccess network，RAN)设备，由多个AN/RAN节点组成。AN/RAN节点可以为：接入点(accesspoint，AP)、宏基站、微基站(或者描述为小站)、中继站、增强型基站(enhance nodeB，eNB)、下一代eNB(next generation eNB，ng-eNB)、下一代基站(next generation nodeB，gNB)、5G通信***中的基站、未来移动通信***中的基站或无线保真(wireless-fidelity，WiFi)***中的接入节点、传输接收点(transmission reception point，TRP)、传输点(transmission point，TP)等。
其中，图1中的服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。服务器进行测试数据和后台存储数据的校正评估、栅格化的网络覆盖评估、不同时间下的网络覆盖评估等。
需要说明的是，本申请实施例的基站、服务器可以为一个或多个芯片，也可以为片上***(system on chip，SOC)等。图1仅为示例性附图，其包括的设备数量不受限制。此外，除图1所示设备之外，该通信***还可以包括其他设备。图1中各个设备的名称、各个链路的命名不受限制，除图1所示名称之外，各个设备、各个链路还可以命名为其他名称，不予限制。
具体实现时，图1所示如：各个基站、服务器可以采用图2所示的组成结构，或者包括图2所示的部件。图2为本申请实施例提供的一种通信装置200的组成示意图，该通信装置200可以为终端设备或者终端设备中的芯片或者片上***；也可以为收发模块或者处理模块的芯片或者片上***。如图2所示，该通信装置200包括处理器201，收发器202以及通信线路203。
进一步的，该通信装置200还可以包括存储器204。其中，处理器201，存储器204以及收发器202之间可以通过通信线路203连接。
其中，处理器201是中央处理器(central processing unit，CPU)、通用处理器网络处理器(network processor，NP)、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)或它们的任意组合。处理器201还可以是其它具有处理功能的装置，例如电路、器件或软件模块，不予限制。
收发器202，用于与其他设备或其它通信网络进行通信。该其它通信网络可以为以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。收发器202可以是模块、电路、收发器或者任何能够实现通信的装置。
通信线路203，用于在通信装置200所包括的各部件之间传送信息。
存储器204，用于存储指令。其中，指令可以是计算机程序。
其中，存储器204可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备，也可以是随机存取存储器(random accessmemory，RAM)或可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备，还可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或其他磁存储设备等，不予限制。
需要指出的是，存储器204可以独立于处理器201存在，也可以和处理器201集成在一起。存储器204可以用于存储指令或者程序代码或者一些数据等。存储器204可以位于通信装置200内，也可以位于通信装置200外，不予限制。处理器201，用于执行存储器204中存储的指令，以实现本申请下述实施例提供的无线网络评估方法。
在一种示例中，处理器201可以包括一个或多个CPU，例如图2中的CPU0和CPU1。
作为一种可选的实现方式，通信装置200包括多个处理器，例如，除图2中的处理器201之外，还可以包括处理器207。
作为一种可选的实现方式，通信装置200还包括输出设备205和输入设备206。示例性地，输入设备206是键盘、鼠标、麦克风或操作杆等设备，输出设备205是显示屏、扬声器(speaker)等设备。
需要指出的是，通信装置200可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、移动手机、平板电脑、无线终端、嵌入式设备、芯片***或有图2中类似结构的设备。此外，图2中示出的组成结构并不构成对该通信装置的限定，除图2所示部件之外，该通信装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本申请实施例中，芯片***可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
此外，本申请的各实施例之间涉及的动作、术语等均可以相互参考，不予限制。本申请的实施例中各个设备之间交互的消息名称或消息中的参数名称等只是一个示例，具体实现中也可以采用其他的名称，不予限制。
结合图1所示通信***，参照图3，对本申请实施例提供的一种无线网络评估方法进行描述，本申请实施例中示出的单个执行主体(基站、服务器)所执行的处理也可以被划分为由多个执行主体执行，这些执行主体可以在逻辑上和/或在物理上分离，不予限制。
图3为本申请实施例提供的一种无线网络评估方法的流程图，如图3所示，该方法可以包括：
步骤301、获取多个测试区域的无线网络测试数据和目标区域的后台存储数据。
其中，测试区域为目标区域的周边区域。目标区域也可以称为目标评估区域，测试区域也可以称为目标区域的周边可到达区域。
其中，可以将目标区域周围可以进行现场测量的区域确定为测试区域。
示例性的，通过测试区域的终端设备(如手机、电脑等终端器件)进行现场测量，得到测试数据。
示例性的，测试数据(YD)包括下述一种或多种：网络覆盖电平、网络干扰质量、主要邻区及质量、网络感知情况、基站基础信息、主服小区基础信息、网络主要频段能力、误码率误块率。周边区域覆盖(RSRPY)、周边区域干扰(SINRY)、周边区域干扰(RSRQY)、下行速率(DL-speedY)、上行速率(UL-speedY)、接收信号强度指示(RSSIY)、RankY、下行误块率(DL-BLERY)、上行误块率(UL-BLERY)、邻区(NeiY)、邻区电平(NeisRsrpY)。
可选的，根据现场实际情况获取的测试区域无线环境覆盖电平数据有：周边区域覆盖(RSRPY)、邻区(NeiY)、邻区电平(NeisRsrpY)、主服小区(PCellY)。
示例性的，以目标区域是单个隔离楼宇为例，测试区域可以是由测试人员根据目标区域(或者描述为目标评估区域)的无线网络覆盖情况，测试周边可到达区域(即测试区域)的无线网络情况，测试数据可以是由测试获得的楼宇周边的主服小区、导频功率、信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio，SINR)干扰情况、网络速率、接收信号强度指示(received signal strength indicator，RSSI)、LTE参考信号接收质量(reference signal receiving quality，RSRQ)、主要邻区、邻区功率等重要信息。
其中，后台存储数据为目标区域基站的无线网络数据，由目标区域的终端设备主动上报。
示例性的，后台存储数据(XD)包括下述一种或多种：目标区域覆盖(RSRPX)、目标区域干扰(RSRQX)、上行底噪(NX)、业务连通率(C-rateX)、业务掉线率(DL-rateX)、下行速率(DL-speedX)、上行速率(UL-speedX)、上行误码率(ULerrorbit-rateX)、下行误码率(DLerrorbit-rateX)、信道质量指示(CQIX)、忙时(BusyhourX)、RankX、吞吐量(ThroughputX)。
可选的，根据现场实际情况获取的后台覆盖质量数据有：目标区域覆盖(RSRPX)。
可选的，服务器还可以获取现场环境勘察数据。
示例性的，可以根据GPS定位，确定测试周边的空间环境情况，便捷高效的获取信息。
示例性的，现场环境勘察数据可以包括下述一种或多种：目标区域(AD)数据、信源参数(BD)数据。
其中，目标区域数据(AD)可以包括下述一种或多种：目标区域面积(SA)、目标区域海拔(HA)、目标区域长度(LA)、目标区域宽度(WA)、目标区域类型(StyleA)。
其中，信源可以为测试数据和后台存储数据对应的基站，信源参数(BD)数据可以包括下述一种或多种：信源类型(StyleB)、下倾角(DowntiltB)、方位角(AzimuthB)、站高(HB)、垂直波瓣角(VerticalB)、水平波瓣角(HorizontalB)、多进多出(multiple inputmultiple output，MIMO)能力(TRB)。
基于以上能够获得的四个方面数据，实施无线网络的评估。根据测试终端，多天线测试获得周边的对应点位，多天线最好的RSRP、SINR、RSSI参考值，获得RSRPY、SINRY、RSSIY，同时也获得对应区域的邻区(NeisY)及邻区电平(NeisRsrpY)，结合目标区、测试区、信源三坐标及相对位置，推断目标位置的网络主服小区、导频信号RSRP、干扰情况SINR、以及业务信道RSSI指标。
可选的，该后台存储数据主要由目标区域的终端设备主动上报，可能会存在一定的位置偏差和样本不足的问题。示例性的，可以获取较长历史时间内的后台存储数据，以获取更多的后台存储数据，增加样本数量。
可选的，根据目标区域及测试数据(如主要邻区数据)，确认周边覆盖站点，并筛除距离超过预设距离(如800米)的过远站点，提高测试数据和目标区域的关联程度，进而可以更准确的反映出目标区域的网络情况，提高评估结果的准确性。
步骤302、根据测试数据和后台存储数据，对目标区域的无线网络进行评估，得到无线网络评估结果。
可选的，可以根据测试数据和后台存储数据，结合目标区域、测试区域、信源三者之间的位置及相对位置，进行无线网络覆盖的间接评估，通过标准协议提供的经典链路预算算法，经过计算推导，以测试区域的测试结果为计算模型的输入，从而计算出针对目标区域的网络覆盖的评估。
第一种可能的实现中，根据测试区域与基站之间的距离、基站的高度、测试数据和后台存储数据，确定目标区域的自由空间传输链路损耗；根据目标区域的自由空间传输链路损耗，确定目标区域的无线网络评估结果。
示例性的，如图4所示，以目标区域长度为X，测试区域长度为B，天线下倾角为α，天线波瓣角为β，基站的站高为H，基站至测试区域的距离为A，测试区域至目标区域的距离为C为例，根据测试区域的测试数据，测试区域某点k的覆盖电平为RSRPY，该点k的位置至信源位置为K，可知该点k的位置的无线传输距离是：
Figure BDA0004087986850000111
根据链路计算公式：Pr＝Pt+Gt-L+Gr，式中Pt是发射功率，Gt是发射天线增益，L是自由空间传输链路损耗，Gr是接收天线增益。其中自由空间传输链路损耗L可以根据下述公式确定：
LUma-Los＝20lg(F)+22lg(D3D)+28        (2)
Figure BDA0004087986850000112
LUma-NLos＝20lg(F)+39.08lg(D3D)+13.54-0.6lg(hUT-1.5)    (4)
其中，F为频率，单位：MHz；D为距离，单位：Km；所以，在距离一定的情况下：频率越高，损耗越大。由于在实际使用测试过程中发现，5G网络的电平并非严格的按照以上公式规律分布，如需相对高精度的评估网络电平，还需要对上述公式进行修正，增加修正因子ΔR，调整后的公式如下：
L＝LUma-LOS(或LUma-NLOS)+ΔR      (5)
以修正公式为基础，带入以上k点的测试数据及对应数据为：
Figure BDA0004087986850000113
Figure BDA0004087986850000114
Figure BDA0004087986850000115
RSRPYk＝Pt+Gt-Lk+Gr              (9)
以上公式中dBP根据现网实际情况取值，计算公式近似为:
Figure BDA0004087986850000116
根据现网统计数据计算，dBP取值在100米左右，取值范围在50～150米，hBS为基站高度，一般取值25米；hUT为用户高度，一般取值为1.5米，取值范围1.5～25米，根据以上公式将测试区域中的全部关于目标区域的值带入以上公式，求得ΔR的平均值
Figure BDA0004087986850000117
求得新公式如下：
Figure BDA0004087986850000118
根据以上公式可得目标区域的无线网络自由空间衰耗校正评估覆盖情况，即为无线网络评估结果。
第二种可能的实现中，不同于以上的自由空间传输链路衰耗评估方法，而是利用无线网络连续覆盖特性进行数理统计预测，该方法在一些开阔特殊场景下，具备更好的准确度和可靠性。
示例性的，可以根据所述测试区域与基站之间的距离、所述目标区域与所述基站之间的距离、所述测试数据，确定所述目标区域的初始评估结果；根据所述目标区域的初始评估结果和所述后台存储数据，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
该方法的基本原理为，根据自由空间传输链路损耗公式推导所得，两点之间的主要损耗差值主要取决于两点相距信源的位置。其公式为：
Figure BDA0004087986850000121
根据以上公式可以推导得出，以测试区域为输入，对应目标区域去评估数据如下：
Figure BDA0004087986850000122
Figure BDA0004087986850000123
Figure BDA0004087986850000124
RSRPXx＝Pt+Gt-Lx+Gr            (16)
根据无线网络信源的覆盖能力及波瓣角能力范围，本方法需要根据波瓣角设置一定适用范围。超出主波瓣的覆盖范围，主要依靠旁瓣覆盖能力较弱，不再评估。
其中，相应的主波瓣覆盖限定范围为：
Figure BDA0004087986850000125
根据5G网络的城市宏站衰耗模型，如果测试区域与目标区域，分别处于BP(BreakPoint)的两侧，则对应的评估项，需要综合考虑多径效果的影响。公式需分别实施计算。对应的公式如下所示：
Figure BDA0004087986850000126
Figure BDA0004087986850000127
推导求解：
Figure BDA0004087986850000128
从以上公式可知，在确定基站、测试区域的终端设备的位置信息(如上述点k的位置信息)后，可由测试区域覆盖电平反向推导出目标区域评估电平值。由于在实际测试评估过程中极少出现由视距环境至非视距环境的情况，因此不做考虑。协议详述的传播损耗模型，都能够根据信源及终端位置信息明确后，进行合理推导，由上述公式，完成跨环境的覆盖电平推导。
基于上述图3所示的方法，根据步骤302，可以实现垂直二维度的无线网络覆盖评估，此外，还可以基于目标子区域实现水平维度的覆盖能力评估，从而实现无线网络评估的三维空间覆盖质量评估。
其中，可以按照预设步长在目标区域确定多个目标子区域，根据目标子区域的评估结果确定目标区域的无线网络评估结果。
示例性的，以图5所示的水平维度俯视图为例，无线网络的评估在水平尺度上呈现区域性的特征，从而可以将目标区域划分出若干的网格，按照测试区域的实际情况及面积，设置算法从信源至测试区域，再到评估目标区域映射出一条对应的无线网络连续覆盖区域(即目标区域)，将目标区域按照预设步长划分多个目标子区域。
示例性的，预设步长是2-4米，根据该预设步长，可以将目标区域分割成2*2米～4*4米的栅格(即目标子区域)，然后借助垂直维度的评估能力进行全维度评估。
示例性的，可以采用波束划分的方式确定目标子区域。
例如，按照预设步长，在水平维度上将所述目标区域的波束划分为多个子波束，每个子波束对应的区域为所述目标子区域。
此方法充分利用空间上的多维度，确定目标空间的无线网络情况，能够实现平面区域的栅格化分析和评估，
根据上述方法的公式(11)、(12)可以得出以下三个点位的无线网络情况。
LOS非BP场景：
Figure BDA0004087986850000131
LOS中BP场景：
Figure BDA0004087986850000132
NLOS场景：
Figure BDA0004087986850000133
RSRPXx＝Pt+Gt-Lx+Gr                 (24)
Figure BDA0004087986850000141
由对应子波束区域的点位求值平均所得。
根据公式(13)、(16)可以得出以下三个点位的无线网络情况：
Figure BDA0004087986850000142
RSRPXx＝Pt+Gt-LX+Gr             (26)
根据上述公式，说明通过测试区域的不同点位，选取近中远三个点位无线网络信号，分别推导对应区域点位的无线网络信号，也是近中远三个点位无线网络情况。根据求得的数值取概率平均值，与后台采集的MR数据对比，分别给出各自评估的建议值，以更靠近后台MR的结果为最终建议值。此方法信源的覆盖区域也有一定的限制，根据水平波瓣角γ，信源相位角δ，任意中心法线点C，以地理正北为0度，设置对应信源的限定范围如下：
Figure BDA0004087986850000143
Figure BDA0004087986850000144
根据上式，覆盖范围方位角度限定条件如式8所示，对应中心法线距离如式9所示。可通过坐标经纬度精确测量计算获得。
通过以上方法，实现了对目标区域的栅格化评估，从而实现对目标区域的三维无线网络覆盖评估。
根据上述方法，通过对目标区域栅格化的无线网络覆盖评估，实现了对目标区域的间接精确网络覆盖评估的算法模型，从而实现对目标区域的三维无线网络覆盖评估。对该区域的主服小区、干扰情况等基础网络环境都有比较精确的判断和输出。
可选的，在三维的无线网络评估算法上，可以再基于第四个维度对无线网络进行评估。根据大量论证测试，在无线网络的实际评估测试过程中，可以同时考虑时间维度(即第四个维度)的参考。
示例性的，可以在测试过程中，明确当前测试时间是否为网络忙时，区分网络的负荷时段。也可以根据无线网络的实际情况，区分闲忙时。这样能够对无线网络的感知提供精准的评估。
例如，可以根据测试区域在第一时间段的测试数据和目标区域在第一时间段的后台存储数据，确定第一时间段的无线网络评估结果；或者，根据测试区域在第二时间段的测试数据和目标区域在第二时间段的后台存储数据，确定第二时间段的无线网络评估结果。
其中，第一时间段为无线网络的网络负载大于或等于预设阈值的时间段；所述第二时间段为无线网络的网络负载小于所述预设阈值的时间段。
示例性的，测试时间可以为T：
T∈{TBUSY，TIDLE，TNORM}         (29)
同时，还可以实现对无线网络的干扰情况分析评估，通过现场测试区域测试，及后台存储数据的分析，能够较清晰的获得周边站址覆盖情况，根据周边情况的测试结合后台存储数据，能够明确的获得周边宏站针对目标区域的覆盖情况。比较分析后，根据评估的结果能够判断出对应目标区域x的主服小区。
PCellx＝Max{CELL1(RSRPXx),…,CELLn(RSRPXx)}    (30)
通过SINR的物理意义及对应的推导公式，可以得出该目标区域的无线网络主服小区的SINR值，根据公式(31)推导出主服小区SINR计算公式(32)。
Figure BDA0004087986850000151
在本模型下推导：
Figure BDA0004087986850000152
根据以上公式，能够获得目标区域的覆盖电平以及干扰情况，然后根据闲忙时，统计相关的时段的后台存储数据。
如图6所示，本申请基于栅格四维无线网络环境的评估方法结合无线网络测试数据和后台存储数据、工参等信息，通过AI人工智能预测分析算法输出对应精细化栅格的无线网络总体感知情况和能力。通过对目标区域周边测试区域的网络进行测试并收集测试数据，结合目标区域的后台存储数据，得出测试区域针对目标区域的网络覆盖评估结果，达成无线网络能力评估的目的；再将目标区域按照预设步长划分，通过对目标区域进行栅格化的网络覆盖评估，同时加以区分闲时和忙时的网络情况，从而达到无线网络的总体分析评估。
本申请面向无线网络测试优化过程，前沿测试评估阶段的方式方法创新；在对目标区域的栅格化无线网络环境精确评估的基础上，能够根据不同的时段，实现网络栅格能力的预测。本申请的重点是利用现场实际具备的最大资源边界，获取目标区域的周边或者特定位置的测试数据，结合基站的后台存储数据，利用测试数据对后台存储数据进行有效校正，更加逼近现场区域内真实情况。
本申请实施例可以根据上述方法示例对各个设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图7示出了一种通信装置，该通信装置可以执行服务器的动作。
其中，通信装置70可以包括收发模块701和处理模块702。示例性地，通信装置70可以是通信设备，也可以是应用于通信设备中的芯片或者其他具有上述通信装置功能的组合器件、部件等。当通信装置70是通信设备时，收发模块701可以是收发器，收发器可以包括天线和射频电路等；处理模块702可以是处理器(或者，处理电路)，例如基带处理器，基带处理器中可以包括一个或多个CPU。当通信装置70是具有上述通信装置功能的部件时，收发模块701可以是射频单元；处理模块702可以是处理器(或者，处理电路)，例如基带处理器。当通信装置70是芯片***时，收发模块701可以是芯片(例如基带芯片)的输入输出接口；处理模块702可以是芯片***的处理器(或者，处理电路)，可以包括一个或多个中央处理单元。应理解，本申请实施例中的收发模块701可以由收发器或收发器相关电路组件实现；处理模块702可以由处理器或处理器相关电路组件(或者，称为处理电路)实现。
例如，收发模块701可以用于执行图3至图6所示的实施例中由通信装置所执行的全部收发操作，和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程；处理模块702可以用于执行图3至图6所示的实施例中由通信装置所执行的除了收发操作之外的全部操作，和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
作为又一种可实现方式，图7中的收发模块701可以由收发器代替，该收发器可以集成收发模块701的功能；处理模块702可以由处理器代替，该处理器可以集成处理模块702的功能。进一步的，图7所示通信装置70还可以包括存储器。
可替换的，当处理模块702由处理器代替，收发模块701由收发器代替时，本申请实施例所涉及的通信装置70还可以为图8所示的通信装置80，其中，处理器可以为逻辑电路801，收发器可以是接口电路802。进一步的，图8所示通信装置80还可以包括存储器803。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被计算机执行时可以实现上述任一方法实施例的功能。
本申请实施例还提供了一种计算机程序，该计算机程序被计算机执行时可以实现上述任一方法实施例的功能。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述方法实施例中的全部或者部分流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于上述计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的终端(包括数据发送端和/或数据接收端)的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端的外部存储设备，例如上述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,SMC)，安全数字(secure digital,SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，本申请的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个。“多个”是指两个或两个以上。“至少两个(项)”是指两个或三个及三个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项(个)，或者a、b和c中的至少一项(个)，可以表示：a、b、c、“a和b”、“a和c”、“b和c”或“a和b和c”，其中a、b、c可以是单个，也可以是多个。“……时”以及“若”均指在某种客观情况下会做出相应的处理，并非是限定时间，且也不要求实现时要有判断的动作，也不意味着存在其它限定。
在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或实现方案不应被解释为比其它实施例或实现方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念，便于理解。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (14)

1.一种无线网络评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个测试区域的无线网络测试数据；其中，所述测试区域为目标区域的周边区域；
获取所述目标区域的后台存储数据；
根据所述测试数据和所述后台存储数据，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试数据和所述后台存储数据，确定所述目标区域的无线网络评估结果，包括：
根据所述目标区域确定多个目标子区域；
根据所述目标子区域的后台存储数据和所述测试数据，确定所述目标子区域的无线网络评估结果；
根据所述多个目标子区域的无线网络评估结果，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域确定多个目标子区域，包括：
按照预设步长，将所述目标区域的波束划分为多个子波束，每个子波束对应的区域为所述目标子区域。
4.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试数据和所述后台存储数据，确定所述目标区域的无线网络评估结果，包括：
根据所述测试区域与基站之间的距离、所述基站的高度、所述测试数据和所述后台存储数据，确定所述目标区域的自由空间传输链路损耗；
根据所述目标区域的自由空间传输链路损耗，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
5.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试数据和所述后台存储数据，确定所述目标区域的无线网络评估结果，包括：
根据所述测试区域与基站之间的距离、所述目标区域与所述基站之间的距离、所述测试数据，确定所述目标区域的初始评估结果；
根据所述目标区域的初始评估结果和所述后台存储数据，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，确定所述目标区域的无线网络评估结果，包括：
根据所述测试区域在第一时间段的测试数据和所述目标区域在所述第一时间段的后台存储数据，确定所述第一时间段的无线网络评估结果；或者
根据所述测试区域在第二时间段的测试数据和所述目标区域在所述第二时间段的后台存储数据，确定所述第二时间段的无线网络评估结果；
其中，所述第一时间段为所述无线网络的网络负载大于或等于预设阈值的时间段；所述第二时间段为所述无线网络的网络负载小于所述预设阈值的时间段。
7.一种通信装置，其特征在于，包括：
收发模块，用于获取多个测试区域的无线网络测试数据；其中，所述测试区域为目标区域的周边区域；
收发模块，用于获取所述目标区域的后台存储数据；
所述处理模块，还用于根据所述测试数据和所述后台存储数据，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
根据所述目标区域确定多个目标子区域；
根据所述目标子区域的后台存储数据和所述测试数据，确定所述目标子区域的无线网络评估结果；
根据所述多个目标子区域的无线网络评估结果，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块，根据所述目标区域确定多个目标子区域，包括：
按照预设步长，将所述目标区域的波束划分为多个子波束，每个子波束对应的区域为所述目标子区域。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
根据所述测试区域与基站之间的距离、所述基站的高度、所述测试数据和所述后台存储数据，确定所述目标区域的自由空间传输链路损耗；
根据所述目标区域的自由空间传输链路损耗，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
根据所述测试区域与基站之间的距离、所述目标区域与所述基站之间的距离、所述测试数据，确定所述目标区域的初始评估结果；
根据所述目标区域的初始评估结果和所述后台存储数据，确定所述目标区域的无线网络评估结果。
12.根据权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：
根据所述测试区域在第一时间段的测试数据和所述目标区域在所述第一时间段的后台存储数据，确定所述第一时间段的无线网络评估结果；或者
根据所述测试区域在第二时间段的测试数据和所述目标区域在所述第二时间段的后台存储数据，确定所述第二时间段的无线网络评估结果；
其中，所述第一时间段为所述无线网络的网络负载大于或等于预设阈值的时间段；所述第二时间段为所述无线网络的网络负载小于所述预设阈值的时间段。
13.一种通信装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-6任一项中所述的无线网络评估方法。
14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述权利要求1-6任一项中所述的无线网络评估方法。
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