CN106548380A - 数据采集和分析的方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种数据采集和分析的方法及设备，本申请通过在榨橙汁用户设备端采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；接着，将所述消费信息传输至网络设备；网络设备接收用户每次消费时的消费信息，对消费信息进行分析，得到相应的分析结果，随后，将所得到的分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备，以便运营管理人员或用户根据榨橙汁用户设备或移动终端设备的反馈信息进行对应的处理方案，为用户提供更便利、更高质量的服务。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种数据采集和分析的方法及设备。
背景技术
现代化大机器生产的瓶装或罐装果汁虽然可以保存时间较长，但不可避免的需要添加其他原料，并使用防腐工艺以延长保质期，新鲜度无法保证。家用的小型榨汁机虽然可以保证食材的新鲜，但出汁率低，清洗费时费力，只能适合少量人的家庭使用。根据上述出现的问题，一些运营商在城市一些地铁站、公交站或其他公共场所设置了满足大部分用户饮用橙汁的需求的榨汁机设备，为用户提供了便利的同时保证了橙汁的新鲜度，然而，目前榨汁机设备是独立存在的，没有对榨汁机设备端的数据进行采集并分析，无法及时获得每台榨汁机设备的销量信息，根据销量信息对榨汁机设备进行位置调整；同时也不能提供与榨橙汁有关的信息给用户以提供选择或进行其它活动。
申请内容
本申请的一个目的是提供一种数据采集和分析的方法及设备，解决的问题现有技术中缺少对榨橙汁用户设备端进行的数据采集的问题以及对榨橙汁用户设备的优化。
根据本申请的一个方面，提供了一种榨橙汁用户设备端数据采集的方法，该方法包括：
采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；
将所述消费信息传输至网络设备。
进一步地，上述方法中，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。
进一步地，上述方法中，将所述消费信息传输至网络设备之后，还包括：
从所述网络设备获取根据所述消费信息得到的分析结果；
根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案。
更进一步地，根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案，包括以下至少任一项：
当所述网络设备反馈榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果时，根据所述销量信息调整所述榨橙汁用户设备的地理位置布局，其中，所述销量信息根据所述榨橙汁用户设备编号及所述购买杯数确定；
当所述网络设备反馈用户特征信息的分析结果时，根据所述用户特征信息判定消费群体，其中，所述用户特征信息由所述用户图像信息确定；
当所述网络设备反馈用户活动区域信息的分析结果时，根据所述用户活动区域信息向所述用户推送所述用户活动区域内的商品信息，其中，所述用户活动区域信息根据所述用户的多条消费信息中榨橙汁用户设备的当前地理位置确定；
当所述网络设备反馈用户对橙汁偏爱程度的分析结果时，根据所述用户偏爱程度向所述用户推送关联产品，其中，所述用户偏爱程度根据所述用户的消费信息的数量及每条消费信息中购买的杯数确定；
当所述网络设备反馈用户使用频次最高的购买方式的分析结果时，根据所述用户使用频次最高的购买方式向所述用户推荐使用相同购买方式的其他用户，其中，所述用户使用频次最高的购买方式根据所述用户的多条消费信息及每条消费信息中购买方式信息确定。
根据本申请的另一个方面，提供了一种网络设备端数据分析的方法，该方法包括：
从榨橙汁用户设备端获取用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；
对所述消费信息进行分析，得到分析结果；
将所述分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备。
进一步地，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。
进一步地，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
按照所述榨橙汁用户设备发送的榨橙汁用户设备编号对所有消费信息进行归类，得到每个榨橙汁用户设备对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中每条消费信息中的购买杯数，得到所述每个榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果。
进一步地，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
根据所述榨橙汁用户设备发送的用户图像信息，得到用户特征信息的分析结果。
进一步地，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中的每条消费信息中的榨橙汁用户设备的当前地理位置，得到每个用户标识信息对应的用户活动区域信息的分析结果。
进一步地，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中消费信息的条数及每条消费信息中的购买的杯数，得到所述每个用户标识信息对应的用户对橙汁偏爱程度的分析结果。
进一步地，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
对所述归类结果中每条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到用户使用频次最高的购买方式的分析结果。
根据本申请的又一个方面，提供了一种数据采集的榨橙汁用户设备，其中，所述榨橙汁用户设备包括：
采集装置，用于采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；
传输装置，用于将所述消费信息传输至网络设备。
进一步地，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。
进一步地，所述榨橙汁用户设备还包括：
获取装置，用于从所述网络设备获取根据所述消费信息得到的分析结果；
处理装置，用于根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案。
更进一步地，所述处理装置用于以下至少任一项：
当所述网络设备反馈榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果时，根据所述销量信息调整所述榨橙汁用户设备的地理位置布局，其中，所述销量信息根据所述榨橙汁用户设备编号及所述购买杯数确定；
当所述网络设备反馈用户特征信息的分析结果时，根据所述用户特征信息判定消费群体，其中，所述用户特征信息由所述用户图像信息确定；
当所述网络设备反馈用户活动区域信息的分析结果时，根据所述用户活动区域信息向所述用户推送所述用户活动区域内的商品信息，其中，所述用户活动区域信息根据所述用户的多条消费信息中榨橙汁用户设备的当前地理位置确定；
当所述网络设备反馈用户对橙汁偏爱程度的分析结果时，根据所述用户偏爱程度向所述用户推送关联产品，其中，所述用户偏爱程度根据所述用户的消费信息的数量及每条消费信息中购买的杯数确定；
当所述网络设备反馈用户使用频次最高的购买方式的分析结果时，根据所述用户使用频次最高的购买方式向所述用户推荐使用相同购买方式的其他用户，其中，所述用户使用频次最高的购买方式根据所述用户的多条消费信息及每条消费信息中购买方式信息确定。
根据本申请的又一个方面，提供了一种数据分析的网络设备，其中，所述网络设备包括：
接收装置，用于从榨橙汁用户设备端获取用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；
分析装置，用于对所述消费信息进行分析，得到分析结果；
反馈装置，用于将所述分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备。
进一步地，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。
进一步地，所述分析装置用于：
按照所述榨橙汁用户设备发送的榨橙汁用户设备编号对所有消费信息进行归类，得到每个榨橙汁用户设备对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中每条消费信息中的购买杯数，得到所述每个榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果。
进一步地，所述分析装置用于：
根据所述榨橙汁用户设备发送的用户图像信息，得到用户特征信息的分析结果。
进一步地，所述分析装置用于：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中的每条消费信息中的榨橙汁用户设备的当前地理位置，得到每个用户标识信息对应的用户活动区域信息的分析结果。
进一步地，所述分析装置用于：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中消费信息的条数及每条消费信息中的购买的杯数，得到所述每个用户标识信息对应的用户对橙汁偏爱程度的分析结果。
进一步地，所述分析装置用于：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
对所述归类结果中每条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到用户使用频次最高的购买方式的分析结果。
与现有技术相比，本申请通过在榨橙汁用户设备端采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；接着，将所述消费信息传输至网络设备，使得榨橙汁用户设备不再是独立存在运行，弥补了在榨橙汁用户设备端采集用户的相关消费信息的空缺，为后续网络设备对消费信息的分析提供大量数据来源。进一步地，网络设备接收用户每次消费时的消费信息，对消费信息进行分析，得到相应的分析结果，随后，将所得到的分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备，以便运营管理人员或用户根据榨橙汁用户设备或移动终端设备的反馈信息进行对应的处理方案，为用户提供更便利、更高质量的服务。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个方面的一种榨橙汁用户设备端数据采集的方法的流程示意图；
图2示出根据本申请另一个方面的一种网络设备端数据分析的方法的流程示意图；
图3示出根据本申请又一个方面的一种数据采集的榨橙汁用户设备的结构示意图；
图4示出根据本申请又一个方面的一种数据分析的网络设备的结构示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
图1示出根据本申请一个方面的一种榨橙汁用户设备端数据采集的方法的流程示意图；所述方法包括步骤S11和步骤S12，其中，在步骤S11中，采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；在步骤S12中，将所述消费信息传输至网络设备。用户在榨橙汁用户设备上购买橙汁时，榨橙汁用户设备会产生一条消费记录，并将该消费记录通过网络传输给网络设备以进行数据的统计分析，使得榨橙汁用户设备不再是独立存在运行，弥补了在榨橙汁用户设备端采集用户的相关消费信息的空缺，为后续网络设备对消费记录的分析提供大量数据来源。
具体地，在步骤S11中，采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；在一实施例中，当用户在某台榨橙汁用户设备上购买橙汁时，榨橙汁用户设备上都会产生一条消费记录即消费信息，此消费记录包括用户本次消费所在机器编号及该机器的当前地理位置、用户本次消费时间、本次购买的杯数、本次用户使用的购买方式、本次交易标识(如订单号)、用户标识、通过前置摄像头采集的用户图像信息。例如，用户在编号为M的榨汁设备上进行购买橙汁，使用支付宝账户作为用户标识，以区分不同用户，则产生的消费记录为支付宝账户为Z的用户在地理位置为d处编号为M的榨汁设备上购买了m杯橙汁，消费时间为n分钟，开始消费时的当前时间为xxx:xx:x，交易订单号为s，并通过前置摄像头拍摄该用户的图像信息。在此，榨橙汁用户设备的当前地理位置可用经纬度表示，上述榨橙汁用户设备上产生的一条消费记录的内容仅为本申请的举例，也可包括上述榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时的当前时间、消费所用的时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合，如若采用用户电子账户或第三方支付方式的账户作为用户标识时，在用户的购买方式中如果一直选择现金支付，则消费信息中可不包括用户标识信息。
具体地，在步骤S12中，将所述消费信息传输至网络设备。在此，每个榨橙汁用户设备将所采集的每个用户每次消费时产生的消费信息通过网络传输至网络设备，为网络设备对榨橙汁用户设备端进行用户消费信息的分析提供数据来源。
优选地，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。在此，用户在榨橙汁用户设备上进行购买橙汁时，在设备的显示界面上可灵活选择购买方式，如选择现金支付则进行投币，若用户有会员卡，则选择实体会员卡或是电子会员卡进行消费，也可以通过第三方支付方式如支付宝、微信、QQ进行支付。提供多种购买方式的选择通道，方便用户自主的灵活选择自己喜欢的方式进行消费，提高了用户体验，且通过对购买方式信息的采集可对榨橙汁设备进行进一步地优化，如选择第三方支付方式进行消费的比较多，则可对榨橙汁设备上的用户控制界面中的第三方支付方式的榨汁流程进行优化，可进行提高购买橙汁速度，或可以增强用户的个人信息的安全保障。另外，也可根据采集的购买方式信息为用户推荐使用同一支付方式的共同爱好者，以进行用户间的互动。
优选地，上述方法中，将所述消费信息传输至网络设备之后，还包括：步骤S13，从所述网络设备获取根据所述消费信息得到的分析结果；步骤S14，根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案。在此，榨橙汁用户设备将所采集的消费信息传输至网络设备，通过网络设备的数据分析得到分析结果，可根据反馈的分析结果对榨橙汁用户设备进行优化或为用户提供相关服务。
更优选地，根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案，包括以下至少任一项：当所述网络设备反馈榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果时，根据所述销量信息调整所述榨橙汁用户设备的地理位置布局，其中，所述销量信息根据所述榨橙汁用户设备编号及所述购买杯数确定；当所述网络设备反馈用户特征信息的分析结果时，根据所述用户特征信息判定消费群体，其中，所述用户特征信息由所述用户图像信息确定；当所述网络设备反馈用户活动区域信息的分析结果时，根据所述用户活动区域信息向所述用户推送所述用户活动区域内的商品信息，其中，所述用户活动区域信息根据所述用户的多条消费信息中榨橙汁用户设备的当前地理位置确定；当所述网络设备反馈用户对橙汁偏爱程度的分析结果时，根据所述用户偏爱程度向所述用户推送关联产品，其中，所述用户偏爱程度根据所述用户的消费信息的数量及每条消费信息中购买的杯数确定；当所述网络设备反馈用户使用频次最高的购买方式的分析结果时，根据所述用户使用频次最高的购买方式向所述用户推荐使用相同购买方式的其他用户，其中，所述用户使用频次最高的购买方式根据所述用户的多条消费信息及每条消费信息中购买方式信息确定。
在此，从网络设备中获取到每个榨橙汁用户设备在当前地理位置的销量情况，根据销量情况人工进行调整榨橙汁用户设备的位置布局，例如，从网络设备中获取到有的地理位置处的榨橙汁用户设备的销量较少，有的地理位置处的榨橙汁用户设备的销量较大，则进行重新布局相关地理位置处的榨橙汁用户设备。在一具体实施例中，获取到在地理位置为d1处的榨橙汁用户设备的销量为m1，m1较大且该处d1位置的榨橙汁用户设备中橙子的补充间隔较短，则可在该处d1位置或附近周围再增加一个或多个榨橙汁用户设备，满足用户购买需求。当从网络设备中获取到用户特征信息的分析结果时，如获取消费用户的年龄和性别，可根据消费用户的年龄和性别推断出购买这种榨橙汁用户设备所提供的榨汁的消费群体；例如，从网络设备中获取到消费用户在15-25岁的年龄段间的人数最多，其中，女性占的比例高于男性，则推断出榨橙汁用户设备的产品提供的橙汁的主要消费群体为15-25岁年龄段的女性，另外，也可根据这一消费群体特征进行榨橙汁用户设备上用户控制界面中的优化，如界面上的广告信息多为女性喜欢或偏爱选择消费的一些广告信息，使得满足该消费群体的需求；在一优选实施例中，根据确定的消费群体这一信息对榨橙汁用户设备内的原材料进行改进，如改进杯子、杯盖的设计，使得更符合该消费群体的理念和喜爱，为该消费群体提供更便利、更高质量的服务。当从网络设备中得到的是用户活动区域信息的分析结果时，其中，用户活动区域信息为用户的活动范围和轨迹，根据用户活动区域信息向所述用户推送用户活动区域内的商品信息，如推送用户活动范围内的优惠商家和商品打折情况，为用户提供更加便利的服务，提高用户体验，需要说明的是，可根据移动客户端设备对用户进行定位，再根据地理位置的设备，将设备上的活动推送到相应的客户端设备上。当从网络设备中得到用户对橙汁偏爱程度的分析结果时，如将用户对橙汁偏爱程度分为3级：一般、喜欢、非常喜欢，根据用户偏爱程度向相关用户推送关联产品，如对于偏爱程度为一般、喜欢、非常喜欢的用户分别推送不同的可能用户会喜欢的关联产品。当从网络设备中获取到用户使用频次最高的购买方式的分析结果时，如用户标识为m的用户使用第三方支付方式中的微信购买橙汁次数较多，则可向该用户推荐共同爱好用户，进行用户间的互动。需要说明的是，上述几种网络设备的分析结果可反馈至榨橙汁用户设备，在榨橙汁用户设备上确定对应的处理方案，如榨橙汁用户设备接收网络设备反馈的用户特征信息，根据以此推断出的消费群体在榨橙汁用户设备上的用户控制界面上进行推荐一些该消费群体可能偏爱的商品信息或改善用户控制界面中的颜色、图形等风格，使得消费群体更加喜爱，其中，用户控制界面是用户与榨橙汁用户设备进行人机交互时的界面，在用户控制界面上进行点击选择操作等，如选择购买方式，选择购买杯数等。上述几种网络设备的分析结果还可反馈至移动终端设备，如移动终端设备接收网络设备反馈的用户活动区域信息的分析结果，用户在移动终端设备上可进行查阅自己活动区域范围内的优惠商家和商品打折情况。当然，榨橙汁用户设备接收网络设备反馈的用户特征信息的分析结果仅为举例，也可接收网络设备反馈的用户活动区域信息的分析结果，在用户控制界面上进行推送用户活动范围内的优惠商家和商品打折情况。综上所述，榨橙汁用户设备或移动终端设备均可接收网络设备反馈的上述分析结果中的一种或多种分析结果，并根据所获得的分析结果确定对应的处理方案。
图2示出根据本申请另一个方面的一种网络设备端数据分析的方法的流程示意图；所述方法包括：步骤S21、步骤S22和步骤S23，其中，在步骤S21中，从榨橙汁用户设备端获取用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；在此，榨橙汁用户设备端的数据采集为网络设备提供了分析数据来源，网络设备根据接收的用户每次消费时的消费信息在步骤S22中对消费信息进行分析，得到相应的分析结果，接着进行步骤S23，将所得到的分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备，以便运营管理人员或用户根据榨橙汁用户设备或移动终端设备的反馈信息进行对应的处理方案。例如，榨橙汁用户设备接收网络设备反馈的用户特征信息，根据以此推断出的消费群体在榨橙汁用户设备上的用户控制界面上进行推荐一些该消费群体可能偏爱的商品信息或改善用户控制界面中的颜色、图形等风格，使得消费群体更加喜爱，其中，用户控制界面是用户与榨橙汁用户设备进行人机交互时的界面，在用户控制界面上进行点击选择操作等，如选择购买方式，选择购买杯数等。再如，移动终端设备接收网络设备反馈的用户活动区域信息的分析结果，用户在移动终端设备上可进行查阅自己活动区域范围内的优惠商家和商品打折情况。
优选地，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。在此，接收的榨橙汁用户设备所发送的消费信息中的购买方式包括多种购买方式，如可获取到用户是否采用现金购买橙汁，或使用会员卡中的实体会员卡还是电子会员卡进行购买，或第三方支付方式，如支付宝、微信、QQ支付等通过第三方应用进行的支付方式。通过获取的购买方式信息可分析出每个用户标识信息对应的偏爱购买方式以及根据所有用户的购买方式得到最常用的购买方式，在榨橙汁用户设备上的用户控制界面上对最常用的购买方式的购买流程进行优化，提高用户体验。
优选地，在步骤S22中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：按照所述榨橙汁用户设备发送的榨橙汁用户设备编号对所有消费信息进行归类，得到每个榨橙汁用户设备对应的多条消费信息的归类结果；根据所述归类结果中每条消费信息中的购买杯数，得到所述每个榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果。在此，对接收的所有的消费信息按照榨橙汁用户设备编号进行归类统计，得到每个榨橙汁用户设备编号对应的多条消费信息，接着，将对应的多条消费信息中的每条消费信息进行分析，得到每个榨橙汁用户设备编号对应的销量信息，需要注意的是，将对应的多条消费信息中的每条消费信息进行分析时按照每个榨橙汁用户设备所在其当前地理位置进行统计每条消费信息中的购买杯数，以此确定每个榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果。例如，榨橙汁用户设备编号为n1的机器的消费信息为m1条，其中，有m2条(m2≤m1)是在地理位置为d1处的消费记录，有(m1-m2)条是在地理位置为d2处的消费记录，则对地理位置d1处所对应的m1条消费记录进行分析，统计每条消费记录中的购买杯数，得到榨橙汁用户设备编号为n1的机器在地理位置为d1处的销量信息的分析结果。
优选地，在步骤S22中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：根据所述榨橙汁用户设备发送的用户图像信息，得到用户特征信息的分析结果。在此，根据摄像头采集到的用户图像信息，利用图像处理技术可以分析出用户特征信息，如包括用户年龄和性别的用户特征信息，以此推断出购买橙汁的消费群体，进而榨橙汁用户设备或移动终端设备根据用户图像信息推断的消费群体进行相应的处理，如在榨橙汁用户设备上的用户控制界面上推送一些该消费群体喜爱的广告或关联商品信息；再如，运营管理人员根据移动终端设备所接收的该分析结果对榨橙汁用户设备或设备内的原材料进行优化，使得满足该消费群体的需求，如改进榨橙汁用户设备内用于装榨汁的原材料，改进杯子、杯盖的设计，使得相关原材料更符合该消费群体的理念和喜爱，为该消费群体提供更便利、更高质量的服务。
优选地，在步骤S22中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；根据所述归类结果中的每条消费信息中的榨橙汁用户设备的当前地理位置，得到每个用户标识信息对应的用户活动区域信息的分析结果。在此，对接收的所有的消费信息按照用户标识信息进行归类统计，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息，接着，将对应的多条消费信息中的每条消费信息中的榨橙汁用户设备的当前地理位置进行分析，得到每个用户标识信息对应的用户活动区域信息的分析结果，其中，用户活动区域信息包括用户的活动范围和轨迹。在一具体实施例中，根据用户标识信息确定用户标识为w的消费信息为n1条，分析n1条消费信息中的用户进行消费时的榨橙汁用户设备的当前地理位置，得到多个地理位置：d1，d2，……dn，根据该n个地理位置确定用户标识为w的用户的活动范围和轨迹，将该确定的用户标识为w的用户的活动范围和轨迹这一分析结果反馈至榨橙汁用户设备或移动终端设备。
优选地，在步骤S22中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；根据所述归类结果中消费信息的条数及每条消费信息中的购买的杯数，得到所述每个用户标识信息对应的用户对橙汁偏爱程度的分析结果。在此，对接收的所有的消费信息按照用户标识信息进行归类统计，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息，例如，根据用户标识信息确定用户标识为w2的消费信息进行归类，得到对应的n2条消费信息，因用户每次进行消费时都产生一条消费信息，则产生n2条消费信息可认为用户进行了n2次购买行为，即购买次数为n2；接着，对每条消费信息中的用户所购买的杯数进行分析，得到每个用户标识信息对应的用户对橙汁偏爱程度，其中，用户对橙汁偏爱程度可用：一般、喜欢和非常喜欢这三个级别进行区分，按照预设的划分规则确定用户对橙汁偏爱程度所在的级别，如按照用户购买次数大于某一购买阈值t1且购买的杯数的总量大于杯数阈值r1时，确定该用户对橙汁偏爱程度为非常喜欢这一级别，当用户购买次数小于某一购买阈值t2时，可认为该用户对橙汁偏爱程度为一般这一级别。需要说明的是，用户对橙汁偏爱程度用上述三个级别进行区分仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户对橙汁偏爱程度的表示如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。如上述中用户购买次数小于某一购买阈值t2时，可认为该用户对橙汁偏爱程度为一般这一级别的划分规则仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户对橙汁偏爱程度的划分规则如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，在步骤S22中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；对所述归类结果中每条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到用户使用频次最高的购买方式的分析结果。在一具体实施例中，根据用户标识信息确定用户标识为w3的消费信息进行归类，得到对应的n3条消费信息，将该n3条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到使用现金支付所产生的消费信息为a1条，使用第三方支付方式中的微信进行购买橙汁时所产生的消费信息为a2条，使用第三方支付方式中的支付宝进行购买橙汁时所产生的消费信息为a3条，其中a1+a2+a3＝n3，通过比较得到a2>a3>a1，则可认为该用户使用频次最高的购买方式为微信支付，将该用户使用频次最高的购买方式为微信支付的分析结果反馈至移动终端设备，可向该用户的微信账号推荐同样偏爱使用微信支付的其他用户，以进行用户间的互动。需要说明的是，对所述归类结果中每条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到用户使用频次最高的购买方式的分析结果的同时也会得到该用户对应的其他购买方式的信息的分析结果，不仅可以向榨橙汁用户设备或移动终端设备反馈用户使用频次最高的购买方式的分析结果，也可以反馈其他相关的购买方式的分析结果。
综上所述，通过在榨橙汁用户设备端的数据采集，采集用户每次消费时的消费信息；并将所采集的消费信息传输至网络设备，使得榨橙汁用户设备不再是独立存在运行，弥补了在榨橙汁用户设备端采集用户的相关消费信息的空缺，为后续网络设备对消费信息的分析提供大量数据来源。网络设备接收用户每次消费时的消费信息，对消费信息进行分析，得到相应的分析结果，随后，将所得到的分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备，以便运营管理人员或用户根据榨橙汁用户设备或移动终端设备的反馈信息进行对应的处理方案，为用户提供更便利、更高质量的服务。
图3示出根据本申请又一个方面的一种数据采集的榨橙汁用户设备的结构示意图；所述榨橙汁用户设备包括采集装置11和传输装置12，其中，采集装置11采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；传输装置12将所述消费信息传输至网络设备。用户在榨橙汁用户设备上购买橙汁时，榨橙汁用户设备会产生一条消费记录，并将该消费记录通过网络传输给网络设备以进行数据的统计分析，使得榨橙汁用户设备不再是独立存在运行，弥补了在榨橙汁用户设备端采集用户的相关消费信息的空缺，为后续网络设备对消费记录的分析提供大量数据来源。
具体地，采集装置11用于采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；在一实施例中，当用户在某台榨橙汁用户设备上购买橙汁时，榨橙汁用户设备上都会产生一条消费记录即消费信息，此消费记录包括用户本次消费所在机器编号及该机器的当前地理位置、用户本次消费时间、本次购买的杯数、本次用户使用的购买方式、本次交易标识(如订单号)、用户标识、通过前置摄像头采集的用户图像信息。例如，用户在编号为M的榨汁设备上进行购买橙汁，使用支付宝账户作为用户标识，以区分不同用户，则产生的消费记录为支付宝账户为Z的用户在地理位置为d处编号为M的榨汁设备上购买了m杯橙汁，消费时间为n分钟，开始消费时的当前时间为xxx:xx:x，交易订单号为s，并通过前置摄像头拍摄该用户的图像信息。在此，榨橙汁用户设备的当前地理位置可用经纬度表示，上述榨橙汁用户设备上产生的一条消费记录的内容仅为本申请的举例，也可包括上述榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时的当前时间、消费所用的时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合，如若采用用户电子账户或第三方支付方式的账户作为用户标识时，在用户的购买方式中如果一直选择现金支付，则消费信息中可不包括用户标识信息。
具体地，传输装置12用于将所述消费信息传输至网络设备。在此，每个榨橙汁用户设备将所采集的每个用户每次消费时产生的消费信息通过网络传输至网络设备，为网络设备对榨橙汁用户设备端进行用户消费信息的分析提供数据来源。
优选地，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。在此，用户在榨橙汁用户设备上进行购买橙汁时，在设备的显示界面上可灵活选择购买方式，如选择现金支付则进行投币，若用户有会员卡，则选择实体会员卡或是电子会员卡进行消费，也可以通过第三方支付方式如支付宝、微信、QQ进行支付。提供多种购买方式的选择通道，方便用户自主的灵活选择自己喜欢的方式进行消费，提高了用户体验，且通过对购买方式信息的采集可对榨橙汁设备进行进一步地优化，如选择第三方支付方式进行消费的比较多，则可对榨橙汁设备上的用户控制界面中的第三方支付方式的榨汁流程进行优化，可进行提高购买橙汁速度，或可以增强用户的个人信息的安全保障。另外，也可根据采集的购买方式信息为用户推荐使用同一支付方式的共同爱好者，以进行用户间的互动。
优选地，所述榨橙汁用户设备还包括：获取装置13，用于从所述网络设备获取根据所述消费信息得到的分析结果；处理装置14，用于根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案。在此，榨橙汁用户设备将所采集的消费信息传输至网络设备，通过网络设备的数据分析得到分析结果，可根据反馈的分析结果对榨橙汁用户设备进行优化或为用户提供相关服务。
更优选地，处理装置14用于以下至少任一项：当所述网络设备反馈榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果时，根据所述销量信息调整所述榨橙汁用户设备的地理位置布局，其中，所述销量信息根据所述榨橙汁用户设备编号及所述购买杯数确定；当所述网络设备反馈用户特征信息的分析结果时，根据所述用户特征信息判定消费群体，其中，所述用户特征信息由所述用户图像信息确定；当所述网络设备反馈用户活动区域信息的分析结果时，根据所述用户活动区域信息向所述用户推送所述用户活动区域内的商品信息，其中，所述用户活动区域信息根据所述用户的多条消费信息中榨橙汁用户设备的当前地理位置确定；当所述网络设备反馈用户对橙汁偏爱程度的分析结果时，根据所述用户偏爱程度向所述用户推送关联产品，其中，所述用户偏爱程度根据所述用户的消费信息的数量及每条消费信息中购买的杯数确定；当所述网络设备反馈用户使用频次最高的购买方式的分析结果时，根据所述用户使用频次最高的购买方式向所述用户推荐使用相同购买方式的其他用户，其中，所述用户使用频次最高的购买方式根据所述用户的多条消费信息及每条消费信息中购买方式信息确定。
在此，从网络设备中获取到每个榨橙汁用户设备在当前地理位置的销量情况，根据销量情况人工进行调整榨橙汁用户设备的位置布局，例如，从网络设备中获取到有的地理位置处的榨橙汁用户设备的销量较少，有的地理位置处的榨橙汁用户设备的销量较大，则进行重新布局相关地理位置处的榨橙汁用户设备。在一具体实施例中，获取到在地理位置为d1处的榨橙汁用户设备的销量为m1，m1较大且该处d1位置的榨橙汁用户设备中橙子的补充间隔较短，则可在该处d1位置或附近周围再增加一个或多个榨橙汁用户设备，满足用户购买需求。当从网络设备中获取到用户特征信息的分析结果时，如获取消费用户的年龄和性别，可根据消费用户的年龄和性别推断出购买这种榨橙汁用户设备所提供的榨汁的消费群体；例如，从网络设备中获取到消费用户在15-25岁的年龄段间的人数最多，其中，女性占的比例高于男性，则推断出榨橙汁用户设备的产品提供的橙汁的主要消费群体为15-25岁年龄段的女性，另外，也可根据这一消费群体特征进行榨橙汁用户设备上用户控制界面中的优化，如界面上的广告信息多为女性喜欢或偏爱选择消费的一些广告信息，使得满足该消费群体的需求；在一优选实施例中，根据确定的消费群体这一信息对榨橙汁用户设备内的原材料进行改进，如改进杯子、杯盖的设计，使得更符合该消费群体的理念和喜爱，为该消费群体提供更便利、更高质量的服务。当从网络设备中得到的是用户活动区域信息的分析结果时，其中，用户活动区域信息为用户的活动范围和轨迹，根据用户活动区域信息向所述用户推送用户活动区域内的商品信息，如推送用户活动范围内的优惠商家和商品打折情况，为用户提供更加便利的服务，提高用户体验，在此，可根据移动客户端设备对用户进行定位，再根据地理位置的设备，将设备上的活动推送到相应的客户端设备上。当从网络设备中得到用户对橙汁偏爱程度的分析结果时，如将用户对橙汁偏爱程度分为3级：一般、喜欢、非常喜欢，根据用户偏爱程度向相关用户推送关联产品，如对于偏爱程度为一般、喜欢、非常喜欢的用户分别推送不同的可能用户会喜欢的关联产品。当从网络设备中获取到用户使用频次最高的购买方式的分析结果时，如用户标识为m的用户使用第三方支付方式中的微信购买橙汁次数较多，则可向该用户推荐共同爱好用户，进行用户间的互动。需要说明的是，上述几种网络设备的分析结果可反馈至榨橙汁用户设备，在榨橙汁用户设备上确定对应的处理方案，如榨橙汁用户设备接收网络设备反馈的用户特征信息，根据以此推断出的消费群体在榨橙汁用户设备上的用户控制界面上进行推荐一些该消费群体可能偏爱的商品信息或改善用户控制界面中的颜色、图形等风格，使得消费群体更加喜爱，其中，用户控制界面是用户与榨橙汁用户设备进行人机交互时的界面，在用户控制界面上进行点击选择操作等，如选择购买方式，选择购买杯数等。上述几种网络设备的分析结果还可反馈至移动终端设备，如移动终端设备接收网络设备反馈的用户活动区域信息的分析结果，用户在移动终端设备上可进行查阅自己活动区域范围内的优惠商家和商品打折情况。当然，榨橙汁用户设备接收网络设备反馈的用户特征信息的分析结果仅为举例，也可接收网络设备反馈的用户活动区域信息的分析结果，在用户控制界面上进行推送用户活动范围内的优惠商家和商品打折情况。综上所述，榨橙汁用户设备或移动终端设备均可接收网络设备反馈的上述分析结果中的一种或多种分析结果，并根据所获得的分析结果确定对应的处理方案。
图4示出根据本申请又一个方面的一种数据分析的网络设备的结构示意图；所述网络设备包括：接收装置21、分析装置22和反馈装置23，其中，接收装置21从榨橙汁用户设备端获取用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；在此，榨橙汁用户设备端的数据采集为网络设备提供了分析数据来源，网络设备根据接收的用户每次消费时的消费信息用分析装置22对消费信息进行分析，得到相应的分析结果，接着用反馈装置23将所得到的分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备，以便运营管理人员或用户根据榨橙汁用户设备或移动终端设备的反馈信息进行对应的处理方案。例如，榨橙汁用户设备接收网络设备反馈的用户特征信息，根据以此推断出的消费群体在榨橙汁用户设备上的用户控制界面上进行推荐一些该消费群体可能偏爱的商品信息或改善用户控制界面中的颜色、图形等风格，使得消费群体更加喜爱，其中，用户控制界面是用户与榨橙汁用户设备进行人机交互时的界面，在用户控制界面上进行点击选择操作等，如选择购买方式，选择购买杯数等。再如，移动终端设备接收网络设备反馈的用户活动区域信息的分析结果，用户在移动终端设备上可进行查阅自己活动区域范围内的优惠商家和商品打折情况。
优选地，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。在此，接收的榨橙汁用户设备所发送的消费信息中的购买方式包括多种购买方式，如可获取到用户是否采用现金购买橙汁，或使用会员卡中的实体会员卡还是电子会员卡进行购买，或第三方支付方式，如支付宝、微信、QQ支付等通过第三方应用进行的支付方式。通过获取的购买方式信息可分析出每个用户标识信息对应的偏爱购买方式以及根据所有用户的购买方式得到最常用的购买方式，在榨橙汁用户设备上的用户控制界面上对最常用的购买方式的购买流程进行优化，提高用户体验。
优选地，分析装置22用于：按照所述榨橙汁用户设备发送的榨橙汁用户设备编号对所有消费信息进行归类，得到每个榨橙汁用户设备对应的多条消费信息的归类结果；根据所述归类结果中每条消费信息中的购买杯数，得到所述每个榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果。在此，对接收的所有的消费信息按照榨橙汁用户设备编号进行归类统计，得到每个榨橙汁用户设备编号对应的多条消费信息，接着，将对应的多条消费信息中的每条消费信息进行分析，得到每个榨橙汁用户设备编号对应的销量信息，需要注意的是，将对应的多条消费信息中的每条消费信息进行分析时按照每个榨橙汁用户设备所在其当前地理位置进行统计每条消费信息中的购买杯数，以此确定每个榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果。例如，榨橙汁用户设备编号为n1的机器的消费信息为m1条，其中，有m2条(m2≤m1)是在地理位置为d1处的消费记录，有(m1-m2)条是在地理位置为d2处的消费记录，则对地理位置d1处所对应的m1条消费记录进行分析，统计每条消费记录中的购买杯数，得到榨橙汁用户设备编号为n1的机器在地理位置为d1处的销量信息的分析结果。
优选地，分析装置22用于：根据所述榨橙汁用户设备发送的用户图像信息，得到用户特征信息的分析结果。在此，根据摄像头采集到的用户图像信息，利用图像处理技术可以分析出用户特征信息，如包括用户年龄和性别的用户特征信息，以此推断出购买橙汁的消费群体，进而榨橙汁用户设备或移动终端设备根据用户图像信息推断的消费群体进行相应的处理，如在榨橙汁用户设备上的用户控制界面上推送一些该消费群体喜爱的广告或关联商品信息；再如，运营管理人员根据移动终端设备所接收的该分析结果对榨橙汁用户设备或设备内的原材料进行优化，使得满足该消费群体的需求，如改进榨橙汁用户设备内用于装榨汁的原材料，改进杯子、杯盖的设计，使得相关原材料更符合该消费群体的理念和喜爱，为该消费群体提供更便利、更高质量的服务。
优选地，分析装置22用于，按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；根据所述归类结果中的每条消费信息中的榨橙汁用户设备的当前地理位置，得到每个用户标识信息对应的用户活动区域信息的分析结果。在此，对接收的所有的消费信息按照用户标识信息进行归类统计，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息，接着，将对应的多条消费信息中的每条消费信息中的榨橙汁用户设备的当前地理位置进行分析，得到每个用户标识信息对应的用户活动区域信息的分析结果，其中，用户活动区域信息包括用户的活动范围和轨迹。在一具体实施例中，根据用户标识信息确定用户标识为w的消费信息为n1条，分析n1条消费信息中的用户进行消费时的榨橙汁用户设备的当前地理位置，得到多个地理位置：d1，d2，……dn，根据该n个地理位置确定用户标识为w的用户的活动范围和轨迹，将该确定的用户标识为w的用户的活动范围和轨迹这一分析结果反馈至榨橙汁用户设备或移动终端设备。
优选地，分析装置22用于，按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；根据所述归类结果中消费信息的条数及每条消费信息中的购买的杯数，得到所述每个用户标识信息对应的用户对橙汁偏爱程度的分析结果。在此，对接收的所有的消费信息按照用户标识信息进行归类统计，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息，例如，根据用户标识信息确定用户标识为w2的消费信息进行归类，得到对应的n2条消费信息，因用户每次进行消费时都产生一条消费信息，则产生n2条消费信息可认为用户进行了n2次购买行为，即购买次数为n2；接着，对每条消费信息中的用户所购买的杯数进行分析，得到每个用户标识信息对应的用户对橙汁偏爱程度，其中，用户对橙汁偏爱程度可用：一般、喜欢和非常喜欢这三个级别进行区分，按照预设的划分规则确定用户对橙汁偏爱程度所在的级别，如按照用户购买次数大于某一购买阈值t1且购买的杯数的总量大于杯数阈值r1时，确定该用户对橙汁偏爱程度为非常喜欢这一级别，当用户购买次数小于某一购买阈值t2时，可认为该用户对橙汁偏爱程度为一般这一级别。需要说明的是，用户对橙汁偏爱程度用上述三个级别进行区分仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户对橙汁偏爱程度的表示如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。如上述中用户购买次数小于某一购买阈值t2时，可认为该用户对橙汁偏爱程度为一般这一级别的划分规则仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户对橙汁偏爱程度的划分规则如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，分析装置22用于，按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；对所述归类结果中每条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到用户使用频次最高的购买方式的分析结果。在一具体实施例中，根据用户标识信息确定用户标识为w3的消费信息进行归类，得到对应的n3条消费信息，将该n3条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到使用现金支付所产生的消费信息为a1条，使用第三方支付方式中的微信进行购买橙汁时所产生的消费信息为a2条，使用第三方支付方式中的支付宝进行购买橙汁时所产生的消费信息为a3条，其中a1+a2+a3＝n3，通过比较得到a2>a3>a1，则可认为该用户使用频次最高的购买方式为微信支付，将该用户使用频次最高的购买方式为微信支付的分析结果反馈至移动终端设备，可向该用户的微信账号推荐同样偏爱使用微信支付的其他用户，以进行用户间的互动。需要说明的是，对所述归类结果中每条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到用户使用频次最高的购买方式的分析结果的同时也会得到该用户对应的其他购买方式的信息的分析结果，不仅可以向榨橙汁用户设备或移动终端设备反馈用户使用频次最高的购买方式的分析结果，也可以反馈其他相关的购买方式的分析结果。
综上所述，通过在榨橙汁用户设备端的数据采集，采集用户每次消费时的消费信息；并将所采集的消费信息传输至网络设备，使得榨橙汁用户设备不再是独立存在运行，弥补了在榨橙汁用户设备端采集用户的相关消费信息的空缺，为后续网络设备对消费信息的分析提供大量数据来源。网络设备接收用户每次消费时的消费信息，对消费信息进行分析，得到相应的分析结果，随后，将所得到的分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备，以便运营管理人员或用户根据榨橙汁用户设备或移动终端设备的反馈信息进行对应的处理方案，为用户提供更便利、更高质量的服务。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (22)
1.一种榨橙汁用户设备端数据采集的方法，其中，所述方法包括：
采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；
将所述消费信息传输至网络设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述消费信息传输至网络设备之后，还包括：
从所述网络设备获取根据所述消费信息得到的分析结果；
根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案，包括以下至少任一项：
当所述网络设备反馈榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果时，根据所述销量信息调整所述榨橙汁用户设备的地理位置布局，其中，所述销量信息根据所述榨橙汁用户设备编号及所述购买杯数确定；
当所述网络设备反馈用户特征信息的分析结果时，根据所述用户特征信息判定消费群体，其中，所述用户特征信息由所述用户图像信息确定；
当所述网络设备反馈用户活动区域信息的分析结果时，根据所述用户活动区域信息向所述用户推送所述用户活动区域内的商品信息，其中，所述用户活动区域信息根据所述用户的多条消费信息中榨橙汁用户设备的当前地理位置确定；
当所述网络设备反馈用户对橙汁偏爱程度的分析结果时，根据所述用户偏爱程度向所述用户推送关联产品，其中，所述用户偏爱程度根据所述用户的消费信息的数量及每条消费信息中购买的杯数确定；
当所述网络设备反馈用户使用频次最高的购买方式的分析结果时，根据所述用户使用频次最高的购买方式向所述用户推荐使用相同购买方式的其他用户，其中，所述用户使用频次最高的购买方式根据所述用户的多条消费信息及每条消费信息中购买方式信息确定。
5.一种网络设备端数据分析的方法，其中，所述方法包括：
从榨橙汁用户设备端获取用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；
对所述消费信息进行分析，得到分析结果；
将所述分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
按照所述榨橙汁用户设备发送的榨橙汁用户设备编号对所有消费信息进行归类，得到每个榨橙汁用户设备对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中每条消费信息中的购买杯数，得到所述每个榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果。
8.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
根据所述榨橙汁用户设备发送的用户图像信息，得到用户特征信息的分析结果。
9.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中的每条消费信息中的榨橙汁用户设备的当前地理位置，得到每个用户标识信息对应的用户活动区域信息的分析结果。
10.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中消费信息的条数及每条消费信息中的购买的杯数，得到所述每个用户标识信息对应的用户对橙汁偏爱程度的分析结果。
11.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述消费信息进行分析，得到分析结果，包括：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
对所述归类结果中每条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到用户使用频次最高的购买方式的分析结果。
12.一种数据采集的榨橙汁用户设备，其中，所述榨橙汁用户设备包括：
采集装置，用于采集用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；
传输装置，用于将所述消费信息传输至网络设备。
13.根据权利要求12所述的榨橙汁用户设备，其中，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。
14.根据权利要求12所述的榨橙汁用户设备，其中，所述榨橙汁用户设备还包括：
获取装置，用于从所述网络设备获取根据所述消费信息得到的分析结果；
处理装置，用于根据所述分析结果确定榨橙汁用户设备端对应的处理方案。
15.根据权利要求14所述的榨橙汁用户设备，其中，所述处理装置用于以下至少任一项：
当所述网络设备反馈榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果时，根据所述销量信息调整所述榨橙汁用户设备的地理位置布局，其中，所述销量信息根据所述榨橙汁用户设备编号及所述购买杯数确定；
当所述网络设备反馈用户特征信息的分析结果时，根据所述用户特征信息判定消费群体，其中，所述用户特征信息由所述用户图像信息确定；
当所述网络设备反馈用户活动区域信息的分析结果时，根据所述用户活动区域信息向所述用户推送所述用户活动区域内的商品信息，其中，所述用户活动区域信息根据所述用户的多条消费信息中榨橙汁用户设备的当前地理位置确定；
当所述网络设备反馈用户对橙汁偏爱程度的分析结果时，根据所述用户偏爱程度向所述用户推送关联产品，其中，所述用户偏爱程度根据所述用户的消费信息的数量及每条消费信息中购买的杯数确定；
当所述网络设备反馈用户使用频次最高的购买方式的分析结果时，根据所述用户使用频次最高的购买方式向所述用户推荐使用相同购买方式的其他用户，其中，所述用户使用频次最高的购买方式根据所述用户的多条消费信息及每条消费信息中购买方式信息确定。
16.一种数据分析的网络设备，其中，所述网络设备包括：
接收装置，用于从榨橙汁用户设备端获取用户每次消费时的消费信息，其中，所述消费信息包括榨橙汁用户设备编号、榨橙汁用户设备的当前地理位置、消费时间、购买杯数、购买方式信息、交易标识信息、用户标识信息和用户图像信息中的一种或任意组合；
分析装置，用于对所述消费信息进行分析，得到分析结果；
反馈装置，用于将所述分析结果反馈至所述榨橙汁用户设备或移动终端设备。
17.根据权利要求16所述的网络设备，其中，所述购买方式信息包括：现金、实体会员卡、电子会员卡、第三方支付方式。
18.根据权利要求16所述的网络设备，其中，所述分析装置用于：
按照所述榨橙汁用户设备发送的榨橙汁用户设备编号对所有消费信息进行归类，得到每个榨橙汁用户设备对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中每条消费信息中的购买杯数，得到所述每个榨橙汁用户设备在其当前地理位置的销量信息的分析结果。
19.根据权利要求16所述的网络设备，其中，所述分析装置用于：
根据所述榨橙汁用户设备发送的用户图像信息，得到用户特征信息的分析结果。
20.根据权利要求16所述的网络设备，其中，所述分析装置用于：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中的每条消费信息中的榨橙汁用户设备的当前地理位置，得到每个用户标识信息对应的用户活动区域信息的分析结果。
21.根据权利要求16所述的网络设备，其中，所述分析装置用于：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
根据所述归类结果中消费信息的条数及每条消费信息中的购买的杯数，得到所述每个用户标识信息对应的用户对橙汁偏爱程度的分析结果。
22.根据权利要求16所述的网络设备，其中，所述分析装置用于：
按照所述榨橙汁用户设备发送的用户标识信息对所有消费信息进行归类，得到每个用户标识信息对应的多条消费信息的归类结果；
对所述归类结果中每条消费信息中的购买方式信息进行统计，得到用户使用频次最高的购买方式的分析结果。
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