CN106411258B - 一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法 - Google Patents
一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106411258B CN106411258B CN201610761450.1A CN201610761450A CN106411258B CN 106411258 B CN106411258 B CN 106411258B CN 201610761450 A CN201610761450 A CN 201610761450A CN 106411258 B CN106411258 B CN 106411258B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- solar cell
- sampling interval
- pulse width
- sampling
- sampled point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000011056 performance test Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 96
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 75
- 238000012956 testing procedure Methods 0.000 claims abstract description 3
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims description 6
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 6
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 6
- 238000010998 test method Methods 0.000 abstract description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 4
- 101001073212 Arabidopsis thaliana Peroxidase 33 Proteins 0.000 description 1
- 101001123325 Homo sapiens Peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-beta Proteins 0.000 description 1
- 102100028961 Peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-beta Human genes 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
- H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
- H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
Landscapes
- Photovoltaic Devices (AREA)
- Testing Of Individual Semiconductor Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及一种太阳电池及组件电性能测试方法,特别涉及一种利用短脉冲宽度下测试太阳电池及组件电性能的测试方法。本发明一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,包括以下测试步骤:(1)确定总测试时间T,所述总测试时间T为待测试太阳电池相对应太阳模拟器测试的脉冲宽度;(2)根据采集***和总测试时间T,确定采样点数n,n为大于1的自然数。本发明所述方法,在相对短的脉冲宽度下,通过划分采样区间延时时间t的百分比和测试电压总采样区间的百分比,配合电子负载驱动技术,以获得精确的电性能参数;本方法消除了电容效应带来的测试偏差,可实现准确测试。
Description
技术领域
本发明涉及一种太阳电池及组件电性能测试方法,特别涉及一种利用短脉冲宽度下测试太阳电池及组件电性能的测试方法。
背景技术
当前,常规晶硅太阳电池电性能主流测试技术大都采用基于10ms左右的脉冲宽度来实现电性能的测试和采集,由于常规晶硅电池电容效应相对较小,利用10ms左右的脉冲宽度内基于线性电子负载驱动技术,可在当前10ms左右脉冲宽度条件下实现准确测试。
近年来,随着工艺和技术的进度,更高效的电池研发及产业化已成为了当前市场的热门,而传统解决方案需要更长的脉冲宽度来消除大电容效应给测试环节带来的影响,业界主流技术认为不同的工艺技术,需依赖不同的脉冲宽度。当前的主流技术无法在10ms量级常规模式下实现准确测试。然而,对于脉冲太阳模拟器而言,延长脉冲宽度对于储能电路、控制电路以及光源***均提出了更严苛的要求,如何基于短脉冲宽度实现具有大电容效应太阳电池的准确测试,成为亟待解决的难题。
发明内容
本发明提出一种在短脉冲宽度下测量太阳电池组件及电性能的方法。
本发明所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,包括以下测试步骤:
1、一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于包括以下测试步骤:
(1)确定总测试时间T,所述总测试时间T为待测试太阳电池相对应太阳模拟器测试的脉冲宽度;
(2)根据采集***的性能和总测试时间T,确定采样点数n,n为大于1的自然数;
(3)根据太阳电池电性能采集模式确定总采样区间电压对应到采集***输出的测试范围,每一采样点的电压对应到采集***的输出值记为DA,其中DA的最大值DAmax为太阳电池电性能的理论最大电压对应到采集***的输出值;
(4)将(2)中的n个采样点划分为三个采样区间,第一采样区间采样点序号为1到n1,第二采样区间采样点序号为n1+1到n2;第三采样区间采样点序号为n2+1到n;
(5)根据步骤(4)所划分的采样区间,确定每一采样区间的测试时间占总测试时间T的百分比;确定每一采样区间DA范围值占DAmax的百分比:
(6)在每一采样点设定的测试时间和DA值内调节电子负载,获得该采样点的测试电流值和测试电压值;
(7)将n个采样点的所有测试电流值和测试电压值汇集,获得Isc和Voc值,并将每个采集点对应的测试电流值和测试电压值乘积,其中乘积数值最大的值即为该太阳电池的最大输出功率值Pmax。
优选地,所述采集***为12位数据采集***。
较优选地,所述采集模式为Isc-Voc采集模式。
较优选地,所述采集模式为Voc-Isc采集模式。
进一步地,所述太阳电池为晶硅太阳电池。
更进一步地,所述采样点数为95个,总测试时间T为10ms,总采样测试区间DA范围值为0-2.5之间,其中第一采样区间采样点序号数为1到40;第二采样区间采样点序号数为41到75;第三采样区间采样点序号数为76到95。
进一步地,所述太阳电池为晶硅太阳电池。
更进一步地,所述采样点数为95个,总测试时间T为10ms,总采样测试区间DA范围值为2.5-0之间,其中第一采样区间采样点序号数为1到40;第二采样区间采样点序号数为41到75;第三采样区间采样点序号数为76到95。
本发明所述方法,在相对短的脉冲宽度下,通过对采样点延时时间和测试电压的控制,将更多的时间延迟优化至最大功率点区间,同时配合电子负载驱动技术,使太阳电池的电性能在该测试条件下获得了充分的释放,利用本发明所述测试方法,确保在该区间内对应采集的电流和电压相对准确,可以精确地获得太阳电池电性能参数,同时消除了电容效应带来的测试偏差,对比现有技术测试方法的大电容效应的N型太阳电池组件,其最大功率的偏差约为0.6%,而利用本专利的方案其最大功率的偏差为0.1%;同时对于10ms量级内的该方案而言,可以消除N型太阳电池的电容效应;同时利用本发明所述方法,无论电子负载工作模式由Isc到Voc或由Voc到Isc,都可确保数据采集起点、最大功率区间以及最后阶段的准确性,实现准确测试。
具体实施方式
实施例1
本发明所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,包括以下测试步骤:
(1)确定总测试时间T,所述总测试时间T为待测试太阳电池相对应太阳模拟器测试的脉冲宽度;
(2)根据采集***的性能和总测试时间T,确定采样点数n,n为大于1的自然数;不同采集***中采样点的数量不同。
(3)根据太阳电池电性能采集模式确定总采样区间电压对应到采集***输出的测试范围,每一采样点的电压对应到采集***的输出值记为DA,其中DA的最大值DAmax为太阳电池电性能的理论最大电压对应到采集***的输出值。太阳电池电性能采集模式通常分为两种,一种为Isc-Voc,该模式确定总采样区间对应到采集***输出的DA电压值变化方式为0-DAmax;另一种为Voc-Isc,该模式确定总采样区间对应到采集***输出的DA电压值变化方式为DAmax-0。
(4)将(1)中的n个采样点划分为三个采样区间,第一采样区间采样点序号为1到n1,第二采样区间采样点序号为n1+1到n2;第三采样区间采样点序号为n2+1到n;
(5)根据步骤(4)所划分的采样区间,确定每一采样区间的测试时间占总测试时间T的百分比;确定每一采样区间DA值占DAmax的百分比:
。
(6)在每一采样点设定的测试时间和DA值内调节电子负载,获得该采样点的测试电流值和测试电压值;
(7)将n个采样点的所有测试电流值和测试电压值汇集,获得Isc和Voc值,并将每个采集点对应的测试电流值和测试电压值乘积,其中乘积数值最大的值即为该太阳电池的最大输出功率值Pmax。
实施例2
本实施例选择N型太阳电池组件,采用12位采集***,Isc-Voc采集模式,其脉冲宽度为10ms,DAmax值2.5,其测试步骤如下:
(1)确定总测试时间T为10ms;
(2)由于采用12位采集***,且总测试时间T为10ms,因此设定95个采样点;
(3)DAmax为2.5,因此DA的范围值为0-2.5之间;
(4)将(1)中的95个采样点划分为三个采样区间,第一采样区间采样点序号为1到40,第二采样区间采样点序号为41到75;第三采样区间采样点序号为76到95;
(5)根据实施例1步骤(4)表格得到第一采样区间测试时间为0.1ms,第二采样区间测试时间为0.7ms,第三采样区间测试时间为0.2ms。第一采样区间DA范围值为0-1.5之间,第二采样区间DA范围值为1.5-2之间;第三采样区间DA范围值为2-2.5之间。
(6)在每一采样点设定的测试时间和DA值内调节电子负载,获得该采样点的测试电流值和测试电压值。
(7)将95个采样点的所有测试电流值和测试电压值汇集,获得Isc和Voc值,同时将每个采集点对应的测试电流值和测试电压值乘积,其中乘积数值最大的值即为该太阳电池的最大功率值Pmax;其测试结果如下表所示:
。
实施例3:
本实施例为实施例2的平行测试,其测试结果如下表所示:
。
实施例4
本实施例选择P型单晶PERC组件,采用12位采集***,Isc-Voc采集模式其脉冲宽度为10ms,DAmax值2.5,使用如实施例2相同的测试方法,其测试结果如下:
(1)确定总测试时间T为10ms;
(2)由于采用12位采集***,且总测试时间T为10ms,因此设定95个采样点;
(3)DAmax为2.5,因此DA的范围值为0-2.5之间;
(4)将(1)中的95个采样点划分为三个采样区间,第一采样区间采样点序号为1到40,第二采样区间采样点序号为41到75;第三采样区间采样点序号为76到95;
(5)根据实施例1步骤(4)表格得到第一采样区间测试时间为0.1ms,第二采样区间测试时间为0.7ms,第三采样区间测试时间为0.2ms。第一采样区间DA范围值为0-1.5之间,第二采样区间DA范围值为1.5-2之间;第三采样区间DA范围值为2-2.5之间。
(6)在每一采样点设定的测试时间和DA值内调节电子负载,获得该采样点的测试电流值和测试电压值。
(7)将95个采样点的所有测试电流值和测试电压值汇集,获得Isc和Voc值,同时将每个采集点对应的测试电流值和测试电压值乘积,其中乘积数值最大的值即为该太阳电池的最大功率值Pmax;其测试结果如下表所示:
。
实施例5
本实施例为实施例4的平行测试,其测试结果如下表所示:
。
Claims (8)
1.一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于包括以下测试步骤:
(1)确定总测试时间T,所述总测试时间T为待测试太阳电池相对应太阳模拟器测试的脉冲宽度;
(2)根据采集***和总测试时间T,确定采样点数n,n为大于1的自然数;
(3)根据太阳电池电性能采集模式确定总采样区间电压对应到采集***输出的测试范围,每一采样点的电压对应到采集***的输出值记为DA,其中DA的最大值DAmax为太阳电池电性能的理论最大电压对应到采集***的输出值;
(4)将(2)中的n个采样点划分为三个采样区间,第一采样区间采样点序号为1到n1,第二采样区间采样点序号为n1+1到n2;第三采样区间采样点序号为n2+1到n;
(5)根据步骤(4)所划分的采样区间,确定每一采样区间的测试时间占总测试时间T的百分比;确定每一采样区间DA范围值占DAmax的百分比:
(6)在每一采样点设定的测试时间和DA值内调节电子负载,获得该采样点的测试电流值和测试电压值;
(7)将n个采样点的所有测试电流值和测试电压值汇集,获得Isc和Voc值,并将每个采样点对应的测试电流值和测试电压值乘积,其中乘积数值最大的值即为该太阳电池的最大输出功率值Pmax。
2.如权利要求1所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于:所述采集***为12位数据采集***。
3.如权利要求2所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于:所述采集模式为Isc-Voc采集模式。
4.如权利要求2所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于:所述采集模式为Voc-Isc采集模式。
5.如权利要求3所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于:所述太阳电池为晶硅太阳电池。
6.如权利要求5所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于:所述采样点数为95个,总测试时间T为10ms,总采样测试区间DA范围值为0-2.5之间,其中第一采样区间采样点序号数为1到40;第二采样区间采样点序号数为41到75;第三采样区间采样点序号数为76到95。
7.如权利要求4所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于:所述太阳电池为晶硅太阳电池。
8.如权利要求7所述一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法,其特征在于:所述采样点数为95个,总测试时间T为10ms,总采样测试区间DA范围值为2.5-0之间,其中第一采样区间采样点序号数为1到40;第二采样区间采样点序号数为41到75;第三采样区间采样点序号数为76到95。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610761450.1A CN106411258B (zh) | 2016-08-30 | 2016-08-30 | 一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610761450.1A CN106411258B (zh) | 2016-08-30 | 2016-08-30 | 一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106411258A CN106411258A (zh) | 2017-02-15 |
CN106411258B true CN106411258B (zh) | 2019-05-28 |
Family
ID=58003511
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610761450.1A Active CN106411258B (zh) | 2016-08-30 | 2016-08-30 | 一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106411258B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113497588B (zh) * | 2021-08-17 | 2022-08-23 | 陕西众森电能科技有限公司 | 一种太阳电池及组件电性能测试方法及装置 |
CN114076897B (zh) * | 2021-11-10 | 2024-03-12 | 陕西众森电能科技有限公司 | 一种太阳电池及组件的电性能测试方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN86101321A (zh) * | 1986-03-01 | 1987-10-21 | 西安交通大学 | 短脉冲太阳电池测试装置技术方案 |
CN102436285A (zh) * | 2011-11-16 | 2012-05-02 | 深圳航天科技创新研究院 | 一种光伏阵列的最大功率点跟踪方法及装置 |
CN104980105A (zh) * | 2015-06-01 | 2015-10-14 | 北京汇能精电科技股份有限公司 | 一种测试太阳能光伏发电***最大功率点跟踪算法性能的方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI383283B (zh) * | 2009-08-20 | 2013-01-21 | Richtek Technology Corp | 太陽能板最大功率追蹤方法及電路 |
CN103748620A (zh) * | 2011-04-22 | 2014-04-23 | 艾克潘尔基公司 | 用于分析能量使用的***和方法 |
-
2016
- 2016-08-30 CN CN201610761450.1A patent/CN106411258B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN86101321A (zh) * | 1986-03-01 | 1987-10-21 | 西安交通大学 | 短脉冲太阳电池测试装置技术方案 |
CN102436285A (zh) * | 2011-11-16 | 2012-05-02 | 深圳航天科技创新研究院 | 一种光伏阵列的最大功率点跟踪方法及装置 |
CN104980105A (zh) * | 2015-06-01 | 2015-10-14 | 北京汇能精电科技股份有限公司 | 一种测试太阳能光伏发电***最大功率点跟踪算法性能的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106411258A (zh) | 2017-02-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103633937B (zh) | 一种基于Lambert W函数和多项式拟合的太阳电池参数提取方法 | |
CN107229824B (zh) | 光伏电站发电单元功率曲线建模方法及装置 | |
CN102288891B (zh) | 一种太阳电池参数提取方法 | |
CN106443491A (zh) | 具有自动核容功能的变电站用蓄电池组及其核容方法 | |
Gonzalez et al. | PV array simulator development and validation | |
CN106411258B (zh) | 一种太阳电池及组件短脉冲宽度电性能测试方法 | |
Gao et al. | Effects of I–V measurement parameters on the hysteresis effect and optimization in high-capacitance PV module testing | |
CN106597151B (zh) | 一种光伏电站已投运逆变器跟踪效率测试方法及*** | |
Erkaya et al. | On-site characterization of PV modules using a portable, MOSFET-based capacitive load | |
CN201392382Y (zh) | 太阳电池组件发电能量测试仪器 | |
Gao et al. | A direct current-voltage measurement method for smart photovoltaic modules with submodule level power optimizers | |
CN110865307A (zh) | 一种电池模组余能检测方法 | |
CN104953948A (zh) | 一种光伏逆变器动态mppt效率测试的误差修正方法 | |
CN103091616B (zh) | 一种新的提取太阳电池参数的解析方法 | |
CN103353576B (zh) | 基于伏安特性曲线的光伏组件发电量测量方法 | |
Killam et al. | Characterization of modules and arrays with suns voc | |
CN104967406B (zh) | 一种光伏组件阵列直流发电特性的测量仪器及其测量方法 | |
CN103105574B (zh) | 一种提取太阳电池参数的解析方法 | |
Balato et al. | A new strategy for the identification of the optimal operating points in PV applications with distributed MPPT | |
CN207573311U (zh) | 双面太阳辐照模拟测试*** | |
Yordanov et al. | Modeling and parameter identification of crystalline silicon photovoltaic devices | |
Meiqin et al. | Research and development of fast field tester for characteristics of solar array | |
CN203084150U (zh) | 用于测试光伏组件温度系数的控温装置 | |
Rekioua et al. | Photovoltaic Panels Characteristics Methods | |
CN203275588U (zh) | 太阳电池特性实验装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |