CN106326257A - 一种信息推荐方法、装置及相关设备 - Google Patents

一种信息推荐方法、装置及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN106326257A
CN106326257A CN201510362233.0A CN201510362233A CN106326257A CN 106326257 A CN106326257 A CN 106326257A CN 201510362233 A CN201510362233 A CN 201510362233A CN 106326257 A CN106326257 A CN 106326257A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
information
history
server
web
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510362233.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd filed Critical Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201510362233.0A priority Critical patent/CN106326257A/zh
Publication of CN106326257A publication Critical patent/CN106326257A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明提出了一种信息推荐方法、装置及相关设备,利用虹膜特征与个人绑定,故而使用虹膜特征识别用户的消费习惯,而且该方案无需注册登录等繁琐流程,支持匿名使用反馈,从而保护了用户隐私;另外,虹膜的唯一性方便了用户在不同移动设备上的切换,可长期自适应用户使用习惯,从而提供了更准确的产品推荐。且在网上购物自动推荐、旅游住宿推荐和自助订餐推荐等应用领域具有很大的应用前景。本发明的技术方案可以不断累计用户的使用偏好和产品关注点,从而实现准确的产品推荐。

Description

一种信息推荐方法、装置及相关设备
技术领域
本发明涉及移动终端应用技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、装置及相关设备。
背景技术
为了提高用户的浏览信息的效率,提高客户粘度,现有的应用在移动终端上的信息推荐方案,是通过使用用户登录名与所访问网页内容关联,实现依据用户偏好的产品推荐。
现有的推荐方案的缺陷,需要用户注册和登录,不方便获取用户的偏好设置。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,提供一种信息推荐方法、装置及相关设备,简化用户登录过程,并实现跨终端的针对用户的准确的信息推荐。
本发明采用的技术方案是,所述信息推荐方法,在移动终端侧执行的流程包括:
采集用户的虹膜特征发送给服务器,以从服务器获取对应的用户标识;
按照不同的用户标识分别收集用户的历史上网浏览信息并发送给服务器,以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息;
接收服务器的推送信息。
进一步的,采集用户的虹膜特征发送给服务器,包括:
利用摄像头拍摄用户的虹膜图像;
基于用户的虹膜图像获取用户的虹膜特征。
进一步的,所述用户的历史上网浏览信息,包括:
在用户浏览的任一网站下,用户查看过的产品、用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息。
进一步的,所述在移动终端侧执行的流程,还包括:
在用户的上网浏览期间,在用户浏览的任一网站下,以设定的时长为周期,将收集到的最近一个周期内用户的历史上网浏览信息发送给服务器,用于更新服务器保存的相应用户标识对应的用户的历史上网浏览信息。
进一步的,所述以供服务器基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息,包括:
以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户标识正登录的移动终端返回推送信息。
本发明还提供一种信息推荐方法,在服务器侧执行的流程包括:
接收移动终端发来的用户的虹膜特征,并基于所述用户的虹膜特征确定对应的用户标识并发送给移动终端;
接收移动终端发来的用户的历史上网浏览信息,并将用户的历史上网浏览信息与用户标识对应的保存,基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息。
进一步的,所述用户的历史上网浏览信息,包括:
在用户浏览的任一网站下,用户查看过的产品、用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息;
所述基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息,包括:
在用户浏览的任一网站下,基于用户查看过的产品从服务器中的产品数据库中筛选出用户可能感兴趣的产品;
根据用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息从所述用户可能感兴趣的产品中筛选出用户最感兴趣的产品集合,向用户推送所述用户最感兴趣的产品集合的相关信息。
进一步的,在服务器侧执行的流程,还包括:
在用户的上网浏览期间,在用户浏览的任一网站下,当接收到移动终端以设定的时长为周期发来的用户的历史上网浏览信息时,更新服务器保存的相应用户标识对应的用户的历史上网浏览信息。
本发明还提供一种信息推荐装置,设置于移动终端侧,该装置包括:
虹膜特征采集模块,用于采集用户的虹膜特征发送给服务器,以从服务器获取对应的用户标识;
浏览信息收集模块,用于按照不同的用户标识分别收集用户的历史上网浏览信息并发送给服务器,以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息;
推送信息接收模块,用于接收服务器的推送信息。
本发明还提供一种信息推荐装置,设置于服务器侧,该装置包括:
用户标识确定模块,用于接收移动终端发来的用户的虹膜特征,并基于所述用户的虹膜特征确定对应的用户标识并发送给移动终端;
推送信息确定模块,用于接收移动终端发来的用户的历史上网浏览信息,并将用户的历史上网浏览信息与用户标识对应的保存,基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息。
本发明还提供一种移动终端,包含设置于移动终端侧的信息推荐装置。
本发明还提供一种服务器,包含设置于服务器侧的信息推荐装置。
采用上述技术方案,本发明至少具有下列优点:
本发明所述信息推荐方法、装置及相关设备,由于虹膜特征与个人绑定,故而使用虹膜特征识别用户的消费习惯,而且该方案无需注册登录等繁琐流程,支持匿名使用反馈,从而保护了用户隐私;另外,虹膜的唯一性方便了用户在不同移动设备上的切换,可长期自适应用户使用习惯,从而提供了更准确的产品推荐。且在网上购物自动推荐、旅游住宿推荐和自助订餐推荐等应用领域具有很大的应用前景。本发明的技术方案可以不断累计用户的使用偏好和产品关注点,从而实现准确的产品推荐。
附图说明
图1为本发明第一实施例的信息推荐方法流程图;
图2为本发明第二实施例的信息推荐方法流程图;
图3为本发明第三实施例的信息推荐方法流程图;
图4为本发明第四实施例的信息推荐方法流程图;
图5为本发明第五实施例的信息推荐装置组成结构示意图;
图6为本发明第六实施例的信息推荐装置组成结构示意图;
图7为本发明第七实施例的信息推荐装置组成结构示意图;
图8为本发明第八实施例的信息推荐装置组成结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对本发明进行详细说明如后。
本发明第一实施例,一种信息推荐方法,如图1所示,在移动终端侧执行的流程包括以下具体步骤:
步骤S101,采集用户的虹膜特征发送给服务器,以从服务器获取对应的用户标识;
具体的,在步骤S101中,采集用户的虹膜特征发送给服务器,包括:
利用摄像头拍摄用户的虹膜图像;
基于用户的虹膜图像获取用户的虹膜特征。
步骤S102,按照不同的用户标识分别收集用户的历史上网浏览信息并发送给服务器,以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息;
具体的,所述用户的历史上网浏览信息,包括:
在用户浏览的任一网站下,用户查看过的产品、用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息。
进一步的,在步骤S102中,所述以供服务器基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息,包括:
以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户标识正登录的移动终端返回推送信息。
步骤S103,接收服务器的推送信息。
本发明第二实施例,一种信息推荐方法,本实施例所述方法与第一实施例大致相同,区别在于,如图2所示,本实施例的所述方法,在移动终端侧执行的流程,还包括以下具体步骤:
步骤S104,在用户的上网浏览期间,在用户浏览的任一网站下,以设定的时长为周期,将收集到的最近一个周期内用户的历史上网浏览信息发送给服务器,用于更新服务器保存的相应用户标识对应的用户的历史上网浏览信息。
具体的,设定的时长可以为半小时,以设定的时长为周期对服务器保存的用户的历史上网浏览信息进行更新是为了更准确及时的捕捉到用户的兴趣所在,以便后续更好的为用户提供推送信息。
本发明第三实施例,一种信息推荐方法,如图3所示,在服务器侧执行的流程包括:
步骤S301,接收移动终端发来的用户的虹膜特征,并基于所述用户的虹膜特征确定对应的用户标识并发送给移动终端;
步骤S302,接收移动终端发来的用户的历史上网浏览信息,并将用户的历史上网浏览信息与用户标识对应的保存;
具体的,在步骤S302中,所述用户的历史上网浏览信息,包括:
在用户浏览的任一网站下,用户查看过的产品、用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息;
步骤S303,基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息。
具体的,步骤S303,包括:
在用户浏览的任一网站下,基于用户查看过的产品从服务器中的产品数据库中筛选出用户可能感兴趣的产品;
根据用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息从所述用户可能感兴趣的产品中筛选出用户最感兴趣的产品集合,向用户推送所述用户最感兴趣的产品集合的相关信息。
本发明第四实施例,本实施例所述方法与第三实施例大致相同,区别在于,如图4所示,本实施例的所述方法,在服务器侧执行的流程,还包括以下具体步骤:
步骤S304,在用户的上网浏览期间,在用户浏览的任一网站下,当接收到移动终端以设定的时长为周期发来的用户的历史上网浏览信息时,更新服务器保存的相应用户标识对应的用户的历史上网浏览信息。
具体的,设定的时长可以为半小时,以设定的时长为周期对服务器保存的用户的历史上网浏览信息进行更新是为了更准确及时的捕捉到用户的兴趣所在,以便后续更好的为用户提供推送信息。
本发明第五实施例,与第一实施例对应,本实施例介绍一种信息推荐装置,设置于移动终端侧,如图5所示,包括以下组成部分:
虹膜特征采集模块501,用于采集用户的虹膜特征发送给服务器,以从服务器获取对应的用户标识;
浏览信息收集模块502,用于按照不同的用户标识分别收集用户的历史上网浏览信息并发送给服务器,以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息;
推送信息接收模块503,用于接收服务器的推送信息。
本发明第六实施例,与第二实施例对应的,本实施例介绍一种信息推荐装置,设置于移动终端侧,本实施例所述装置与第五实施例大致相同,区别在于,如图6所示,本实施例的所述装置,还包括以下组成部分:
历史信息更新请求模块504,在用户的上网浏览期间,在用户浏览的任一网站下,以设定的时长为周期,将收集到的最近一个周期内用户的历史上网浏览信息发送给服务器,用于更新服务器保存的相应用户标识对应的用户的历史上网浏览信息。
本发明第七实施例,与第三实施例对应,本实施例介绍一种信息推荐装置,设置于服务器侧,如图7所示,该装置包括以下组成部分:
用户标识确定模块701,用于接收移动终端发来的用户的虹膜特征,并基于所述用户的虹膜特征确定对应的用户标识并发送给移动终端;
推送信息确定模块702,用于接收移动终端发来的用户的历史上网浏览信息,并将用户的历史上网浏览信息与用户标识对应的保存,基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息。
本发明第八实施例,与第四实施例对应的,本实施例介绍一种信息推荐装置,设置于服务器侧,本实施例所述装置与第七实施例大致相同,区别在于,如图8所示,本实施例的所述装置,还包括以下组成部分:
历史信息更新响应模块703,在用户的上网浏览期间,在用户浏览的任一网站下,当接收到移动终端以设定的时长为周期发来的用户的历史上网浏览信息时,更新服务器保存的相应用户标识对应的用户的历史上网浏览信息。
具体的,设定的时长可以为半小时,以设定的时长为周期对服务器保存的用户的历史上网浏览信息进行更新是为了更准确及时的捕捉到用户的兴趣所在,以便后续更好的为用户提供推送信息。
本发明第九实施例,本实施例是在第五~第八实施例的基础上,提出一种移动终端,包含第五、六实施例中的信息推荐装置;再提出一种服务器,包含第七、八实施例中的信息推荐装置。本实施例的移动终端、以及服务器均可以当作实体装置来理解。
本发明第十实施例,本实施例是在上述实施例的基础上,以手机和云服务器相互配合以实现准确的用户信息推荐为例,介绍一个本发明的应用实例。
本实施例的在手机侧的用户信息推荐流程如下:
步骤1,读取用户虹膜的特征,然后传送至云服务器端以获取该用户ID;
步骤2,记录该网站上用户浏览过的产品、用户在不同产品页面的浏览时长、以及对产品的评价信息。
步骤3,将上述记录的信息发送至云服务器,以供云服务器分析用户的产品兴趣点;
步骤4,接收云服务器经过分析筛选后发来的产品推荐信息,然后在产品推荐页面中进行展示;
步骤5,当用户访问该网站的时间超过指定间隔(如半小时)时,将该半小时内的用户浏览过的产品、用户在不同产品页面的浏览时长、以及对产品的评价信息发送至云服务器,用以更新云服务器用来分析用户的产品兴趣点的数据。
本实施例的在云服务器侧的用户信息推荐流程如下:
步骤1,接收手机端发来的虹膜的特征,基于该虹膜的特征确定用户ID并发送给手机;
步骤2,接收手机端发来的针对某个网站的用户浏览过的产品、用户在不同产品页面的浏览时长、以及对产品的评价信息,基于接收到的信息在全部产品数据库中筛选出用户感兴趣的产品,将相应的产品信息推送给用户。
步骤3,云服务器接收到该用户ID新反馈的用户浏览过的产品、用户在不同产品页面的浏览时长、以及对产品的评价信息后,更新用户感兴趣的产品。
由于虹膜与个人绑定,故而使用虹膜识别用户的消费习惯,而且该方案无需注册登录等繁琐流程,支持匿名使用反馈,从而保护了用户隐私;另外,虹膜的唯一性方便了用户在不同移动设备上的切换,可长期自适应用户使用习惯,从而提供了更准确的产品推荐。具体应用有:网上购物自动推荐、旅游住宿推荐和自助订餐推荐等。
通过具体实施方式的说明,应当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解,然而所附图示仅是提供参考与说明之用,并非用来对本发明加以限制。

Claims (12)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,在移动终端侧执行的流程包括:
采集用户的虹膜特征发送给服务器,以从服务器获取对应的用户标识;
按照不同的用户标识分别收集用户的历史上网浏览信息并发送给服务器,以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息;
接收服务器的推送信息。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,采集用户的虹膜特征发送给服务器,包括:
利用摄像头拍摄用户的虹膜图像;
基于用户的虹膜图像获取用户的虹膜特征。
3.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述用户的历史上网浏览信息,包括:
在用户浏览的任一网站下,用户查看过的产品、用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息。
4.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述在移动终端侧执行的流程,还包括:
在用户的上网浏览期间,在用户浏览的任一网站下,以设定的时长为周期,将收集到的最近一个周期内用户的历史上网浏览信息发送给服务器,用于更新服务器保存的相应用户标识对应的用户的历史上网浏览信息。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的信息推荐方法,其特征在于,所述以供服务器基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息,包括:
以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户标识正登录的移动终端返回推送信息。
6.一种信息推荐方法,其特征在于,在服务器侧执行的流程包括:
接收移动终端发来的用户的虹膜特征,并基于所述用户的虹膜特征确定对应的用户标识并发送给移动终端;
接收移动终端发来的用户的历史上网浏览信息,并将用户的历史上网浏览信息与用户标识对应的保存,基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息。
7.根据权利要求6所述的信息推荐方法,其特征在于,所述用户的历史上网浏览信息,包括:
在用户浏览的任一网站下,用户查看过的产品、用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息;
所述基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息,包括:
在用户浏览的任一网站下,基于用户查看过的产品从服务器中的产品数据库中筛选出用户可能感兴趣的产品;
根据用户查看各产品时的不同时长、以及用户对查看过的产品评价信息从所述用户可能感兴趣的产品中筛选出用户最感兴趣的产品集合,向用户推送所述用户最感兴趣的产品集合的相关信息。
8.根据权利要求6或7所述的信息推荐方法,其特征在于,在服务器侧执行的流程,还包括:
在用户的上网浏览期间,在用户浏览的任一网站下,当接收到移动终端以设定的时长为周期发来的用户的历史上网浏览信息时,更新服务器保存的相应用户标识对应的用户的历史上网浏览信息。
9.一种信息推荐装置,其特征在于,设置于移动终端侧,所述装置包括:
虹膜特征采集模块,用于采集用户的虹膜特征发送给服务器,以从服务器获取对应的用户标识;
浏览信息收集模块,用于按照不同的用户标识分别收集用户的历史上网浏览信息并发送给服务器,以供服务器存储不同用户标识对应的用户的历史上网浏览信息,并基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息;
推送信息接收模块,用于接收服务器的推送信息。
10.一种信息推荐装置,其特征在于,设置于服务器侧,所述装置包括:
用户标识确定模块,用于接收移动终端发来的用户的虹膜特征,并基于所述用户的虹膜特征确定对应的用户标识并发送给移动终端;
推送信息确定模块,用于接收移动终端发来的用户的历史上网浏览信息,并将用户的历史上网浏览信息与用户标识对应的保存,基于所述用户的历史上网浏览信息向相应的用户返回推送信息。
11.一种移动终端,其特征在于,包括权利要求9所述的信息推荐装置。
12.一种服务器,其特征在于,包括权利要求10所述的信息推荐装置。
CN201510362233.0A 2015-06-26 2015-06-26 一种信息推荐方法、装置及相关设备 Pending CN106326257A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510362233.0A CN106326257A (zh) 2015-06-26 2015-06-26 一种信息推荐方法、装置及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510362233.0A CN106326257A (zh) 2015-06-26 2015-06-26 一种信息推荐方法、装置及相关设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106326257A true CN106326257A (zh) 2017-01-11

Family

ID=57721790

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510362233.0A Pending CN106326257A (zh) 2015-06-26 2015-06-26 一种信息推荐方法、装置及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106326257A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108196671A (zh) * 2017-12-26 2018-06-22 深圳市亿道数码技术有限公司 虚拟现实装置内的图像显示方法及虚拟现实装置
CN108334377A (zh) * 2017-01-20 2018-07-27 深圳纬目信息技术有限公司 一种头戴显示设备的用户使用进度控制方法
CN108337272A (zh) * 2017-01-19 2018-07-27 杭州老板电器股份有限公司 菜谱推荐方法、服务器及终端
CN108573390A (zh) * 2017-03-08 2018-09-25 北京跃盟科技有限公司 内容动态处理方法和***
CN109388741A (zh) * 2017-08-07 2019-02-26 上海诺亚投资管理有限公司 一种金融信息的推送方法和装置
CN109948060A (zh) * 2019-03-28 2019-06-28 北京达佳互联信息技术有限公司 一种信息推送方法、装置、终端设备及存储介质
CN111062734A (zh) * 2018-10-16 2020-04-24 北京字节跳动网络技术有限公司 一种投放信息重排序的方法、装置、电子设备及可读介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101620715A (zh) * 2009-08-06 2010-01-06 余洋 智能广告发布方法和***
CN103902685A (zh) * 2014-03-25 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据推荐方法及装置
CN103971273A (zh) * 2014-05-22 2014-08-06 苏州壹世通科技有限公司 一种数据处理方法、装置及***
KR20140134785A (ko) * 2013-05-14 2014-11-25 에스케이플래닛 주식회사 사용자의 신체상태 정보를 이용한 상품 추천 방법 및 장치

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101620715A (zh) * 2009-08-06 2010-01-06 余洋 智能广告发布方法和***
KR20140134785A (ko) * 2013-05-14 2014-11-25 에스케이플래닛 주식회사 사용자의 신체상태 정보를 이용한 상품 추천 방법 및 장치
CN103902685A (zh) * 2014-03-25 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据推荐方法及装置
CN103971273A (zh) * 2014-05-22 2014-08-06 苏州壹世通科技有限公司 一种数据处理方法、装置及***

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108337272A (zh) * 2017-01-19 2018-07-27 杭州老板电器股份有限公司 菜谱推荐方法、服务器及终端
CN108334377A (zh) * 2017-01-20 2018-07-27 深圳纬目信息技术有限公司 一种头戴显示设备的用户使用进度控制方法
CN108573390A (zh) * 2017-03-08 2018-09-25 北京跃盟科技有限公司 内容动态处理方法和***
CN109388741A (zh) * 2017-08-07 2019-02-26 上海诺亚投资管理有限公司 一种金融信息的推送方法和装置
CN108196671A (zh) * 2017-12-26 2018-06-22 深圳市亿道数码技术有限公司 虚拟现实装置内的图像显示方法及虚拟现实装置
CN111062734A (zh) * 2018-10-16 2020-04-24 北京字节跳动网络技术有限公司 一种投放信息重排序的方法、装置、电子设备及可读介质
CN111062734B (zh) * 2018-10-16 2023-08-25 北京字节跳动网络技术有限公司 一种投放信息重排序的方法、装置、电子设备及可读介质
CN109948060A (zh) * 2019-03-28 2019-06-28 北京达佳互联信息技术有限公司 一种信息推送方法、装置、终端设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106326257A (zh) 一种信息推荐方法、装置及相关设备
CN104834674B (zh) 收集用户行为数据、信息推荐方法及装置
CN103780613B (zh) 将固定网络和移动网络用户关联的方法和***
CN104504061B (zh) 在弹幕载体上向用户推送信息的方法、设备及***
CN105959325A (zh) 一种自动推送调研问卷的方法和***
CN106506696A (zh) 广告推送方法及装置
CN104462495B (zh) 在弹幕载体上向用户推送信息的方法、设备及***
CN107690670A (zh) 一种基于二维码的健身管理终端、服务器、方法及***
CN107508883A (zh) 信息推送方法、装置、存储介质及移动终端
CN105931123A (zh) 基于网络账号的好友推荐方法及装置
CN110223093B (zh) 一种商品推介的方法和装置
CN109829122B (zh) 获取业务入口的方法及装置、存储介质、电子装置
CN103763342B (zh) 基于运营商数据实现ad_exchange用户映射的方法和***
CN105488109A (zh) 内容项目排布方法、装置及***
CN109189960A (zh) 信息获取方法、信息获取装置及计算机存储介质
CN103024730B (zh) 一种应用下载方法、终端及服务器
CN108833488A (zh) 一种推荐信息的推送方法及服务器
CN109408737B (zh) 用户推荐方法、装置和存储介质
CN103699589A (zh) 一种信息推送方法及装置
US20170011422A1 (en) Data processing device and data processing method
CN102880686A (zh) 一种兴趣点搜索方法和装置
CN104602039B (zh) 视频业务处理方法、装置及***
CN104462275A (zh) 一种基于社交网络的应用推荐方法
CN105788055A (zh) 社交网站投票***及方法
CN103227791A (zh) 一种无线数据采集的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170111

RJ01 Rejection of invention patent application after publication