CN108833488A - 一种推荐信息的推送方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本申请实施方式公开了一种推荐信息的推送方法及服务器，其中，所述方法包括：接收目标用户的生物特征信息，所述生物特征信息在所述目标用户位于线下店铺中的情况下采集得到；将与所述生物特征信息关联的用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。本申请提供的技术方案，能够为线下购物的用户提供推荐信息。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种推荐信息的推送方法及服务器。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，人们越来越***台可以根据用户的浏览数据和订单数据，分析出用户感兴趣的商品，并将这些商品的信息作为推荐信息推送给用户。
然而，当用户在线下店铺中查看商品或者向营业员咨询商品的信息时，这些线下的商品查看记录以及咨询记录通常无法获取。这样，对于比较喜欢线下购物的用户而言，目前的商品推荐***无法有效地向其提供有效的推荐信息。
发明内容
本申请实施方式的目的是提供一种推荐信息的推送方法及服务器，能够为线下购物的用户提供推荐信息。
为实现上述目的，本申请实施方式提供一种推荐信息的推送方法，所述方法包括：接收目标用户的生物特征信息，所述生物特征信息在所述目标用户位于线下店铺中的情况下采集得到；将与所述生物特征信息关联的用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种服务器，所述服务器包括：生物特征信息接收单元，用于接收目标用户的生物特征信息，所述生物特征信息在所述目标用户位于线下店铺中的情况下采集得到；反馈信息接收单元，用于将与所述生物特征信息关联的用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；推荐信息推送单元，用于根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的方法。
为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种推荐信息的推送方法，所述方法包括：接收目标用户的位置信息；将所述目标用户的用户信息发送至与所述位置信息相匹配的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种服务器，所述服务器包括：位置信息接收单元，用于接收目标用户的位置信息；反馈信息接收单元，用于将所述目标用户的用户信息发送至与所述位置信息相匹配的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；推荐信息推送单元，用于根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的方法。
由上可见，本申请提供的技术方案，线下店铺可以预先在服务器中注册信息采集设备，并将该信息采集设备与线下店铺的地理位置绑定。此外，用户还可以预先在服务器中注册生物特征信息。该生物特征信息例如可以是脸部特征、声纹、指纹、掌纹等。当用户在线下店铺购物时，线下店铺中的信息采集设备可以采集用户的生物特征信息，并将该生物特征信息发送至服务器。服务器可以查询该生物特征信息对应的用户信息，并且可以将查询到的用户信息发送至该信息采集设备所处的线下店铺绑定的第一客户端中。例如，该第一客户端可以是该线下店铺的店主所使用的客户端。这样，店主可以根据该用户在线下店铺中咨询以及查看的商品，在第一客户端中针对接收到的用户信息添加该用户偏好的商品的信息。第一客户端中录入的信息可以作为反馈信息发送至服务器。这样，服务器根据各个线下店铺的客户端发来的反馈信息，从而可以总结出该用户的偏好，从而可以向该用户的第二客户端提供符合其偏好的推荐信息。由上可见，本申请提供的技术方案，服务器通过与线下店铺的客户端进行交互，可以获知在线下店铺购物的用户的偏好，从而可以为在线下店铺购物的用户提供有效的推荐信息。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施方式中***架构的示意图；
图2为本申请实施方式中推荐信息的推送方法流程图；
图3为本申请实施方式中反馈信息的填写界面示意图；
图4为本申请实施方式中推荐信息的推送方法交互示意图；
图5为本申请实施方式中服务器的结构示意图；
图6为本申请另一个实施方式中推荐信息的推送方法流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都应当属于本申请保护的范围。
本申请提供一种推荐信息的推送方法，所述方法可以应用于服务器和客户端的***架构中。请参阅图1，该***架构中可以包括服务器、第一客户端和第二客户端。其中，所述服务器可以是具备线上购物功能的网络平台的业务服务器。在所述服务器中，可以存储在所述网络平台中注册过的用户信息。所述第一客户端可以是线下店铺的营业员或者店主所使用的客户端。所述第二客户端可以是在线下店铺购物的用户所使用的客户端。上述的客户端，可以指电子设备，也可以指运行于所述电子设备中的软件。例如，所述电子设备可以是智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备(虚拟现实眼镜、智能手表等)等终端设备，也可以是运行于上述终端设备中的手机京东、当当网、ebay等应用程序。
在本实施方式中，用户在网络平台中注册用户信息时，或者成功注册用户信息之后，可以通过客户端在网络平台中进行生物特征信息的认证。具体地，用户可以将自身的脸部特征、声纹、指纹、掌纹中的至少一种生物特征录入网络平台的服务器。这样，服务器可以将用户录入的生物特征信息与用户信息进行绑定，后续，通过用户的生物特征信息，服务器便可以查询到对应的用户信息。
请参阅图2，本申请提供的推荐信息的推送方法可以包括以下步骤。
S11：接收目标用户的生物特征信息，所述生物特征信息在所述目标用户位于线下店铺中的情况下采集得到。
在本实施方式中，为了能获取到在线下店铺购物的用户的生物特征信息，线下店铺中可以预先安装信息采集设备。该信息采集设备例如可以是用于获取脸部特征的摄像头，或者是用于获取指纹、掌纹的采集器，或者是用于获取声纹的麦克风，或者是上述两个或者更多个设备的组合。在线下店铺中安装的信息采集设备，可以预先在服务器中注册认证信息。具体地，注册的认证信息可以包括该信息采集设备的唯一标识，该唯一标识例如可以是所述信息采集设备的出厂编号，也可以是服务器为该信息采集设备分配的唯一编码。此外，在实际应用中，所述注册信息中还可以包括更多的信息。例如，可以包括该信息采集设备所在线下店铺的店铺名称、店铺地址、店铺中的热销商品等信息。
在本实施方式中，当目标用户进入线下店铺后，可以通过与线下店铺中的信息采集设备主动交互，从而提供自身的生物特征信息。例如，目标用户可以对着信息采集设备说一句话或者将指纹或者掌纹录入信息采集设备。此外，信息采集设备还可以主动获取目标用户的生物特征信息，目标用户无需进行额外的操作。例如，信息采集设备可以拍摄或者录制包含目标用户的脸部的图片或者视频，然后从图片或者视频中识别出目标用户的脸部特征，该脸部特征便可以作为目标用户的生物特征信息。
在本实施方式中，信息采集设备可以将采集到的生物特征信息发送至服务器。服务器根据接收到的生物特征信息，可以查询到对应的用户信息。该用户信息例如可以包括目标用户在服务器中注册过的账号、目标用户设置的昵称、目标用户的设置的头像、目标用户的真实姓名(姓名中的部分字不显示)等。
S13：将与所述生物特征信息关联的用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息。
在本实施方式中，服务器在查询到所述生物特征信息对应的用户信息之后，可以将该用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端。具体地，信息采集设备在向服务器发送生物特征信息时，还可以向服务器一并发送用于表征所述线下店铺所处位置的位置标识。这样，服务器根据接收到的位置标识，可以确定所述位置标识表征的线下店铺。在实际应用中，由于信息采集设备预先在服务器中注册过认证信息，而该认证信息中可以包含该信息采集设备的唯一标识以及关联的线下店铺的详细地址。这样，信息采集设备向服务器发送的位置标识可以是上述的该信息采集设备的唯一标识，根据该唯一标识，服务器可以查询到关联的详细地址，该详细地址便可以表征所述信息采集设备所处的线下店铺。此外，所述信息采集设备中还可以包含定位模块，根据该定位模块可以获取到当前所处的地理位置。这样，信息采集设备可以将获取到的地理位置作为位置标识发送给服务器，服务器从而可以确定该地理位置表征的线下店铺。
在本实施方式中，线下店铺的店主也可以预先在服务器中注册过用户信息，店主注册的用户信息中，可以包含线下店铺的名称和地址。当服务器确定出上述的位置标识表征的线下店铺后，便可以确定该线下店铺绑定的店主的用户信息。这样，服务器便可以将上述生物特征信息关联的用户信息推送给店主所使用的第一客户端。
在本实施方式中，当所述第一客户端接收到用户信息后，店主通过查看该用户信息便可以在线下店铺中识别出所述目标用户。该目标用户在购物过程中，可以向店主咨询想要购买的商品。这样，店主便可以获知目标用户的实际需求。此外，通过目标用户购买的商品，店主也可以获知用户的偏好。在这种情况下，店主可以将了解到的关于该目标用户的信息录入第一客户端中，从而可以生成针对该目标用户的反馈信息。具体地，请参阅图3，店主的第一客户端中可以展示目标用户的用户信息，在用户信息的方法可以具备输入框，该输入框内可以输入用户的偏好。在点击“反馈”按键之后，店主在输入框中录入的内容便可以作为该目标用户的反馈信息，被发送至服务器处。
在一个实施方式中，店主如果由于种种原因没有在第一客户端中填写任何内容，那么服务器便无法获取到目标用户的反馈信息。在这种情况下，若服务器在指定时长内未接收到所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息，那么服务器可以根据店主预先注册的店铺信息，获取所述线下店铺中的商品销售记录。该商品销售记录可以是店主定期上报至服务器中的，也可以是服务器从线下店铺的收银***中请求获取的。该商品销售记录中可以包括商品的名称以及商品对应的销量。此时，服务器可以将所述商品销售记录中指定商品的信息作为针对所述目标用户的反馈信息。该指定商品可以是销量较高的一些商品。具体地，服务器可以将所述商品销售记录中包含的商品按照销量从大到小的顺序排序，并将排名最靠前的指定数量个商品的信息作为所述指定商品的信息。所述指定数量可以按照需求灵活设置。这样，当店主没有提供该目标用户的反馈信息时，服务器便可以将该店铺中的热销商品默认作为该目标用户感兴趣的商品，从而自动针对该目标用户设置反馈信息。
S15：根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端
在本实施方式中，多个线下店铺绑定的客户端均可以按照以上的方式向服务器提供针对目标用户的反馈信息。这些反馈信息中可以表征目标用户感兴趣的各种目标商品。服务器在接收到这些反馈信息之后，可以分析出所述目标用户购物的偏好。具体地，针对所述反馈信息中包含的目标商品，可以统计各个所述目标商品在所述反馈信息中出现的次数。然后，可以将所述目标商品按照统计的次数从多到少的顺序进行排序，并将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息。其中，所述指定数量可以是按照实际情况确定的整数。
在本实施方式中，确定出所述目标用户的推荐信息之后，可以将该推荐信息推送至目标用户的第二客户端中。同时，还可以提供推荐信息中各个商品的购买方式，以供目标用户在线上平台购买。
需要说明的是，如果目标用户在线下店铺未成功购买心仪的商品，该目标用户可能会在网络购物平台中购买。此时，服务器在向目标用户提供推荐信息时，可以将目标用户近期已经购买过的商品的推荐优先级降低。具体地，在将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息之后，若所述指定数量个目标商品中存在所述目标用户已购买的商品，那么服务器可以将所述目标用户已购买的商品从所述指定数量个目标商品中剔除，并将剩余的目标商品的信息作为所述推荐信息。
在一个实施方式中，为了提高店主的参与度，可以在目标用户按照推荐信息购买线上产品之后，给提供反馈信息的部分店主发放奖励金额。具体地，第二客户端在向服务器提供针对目标用户的反馈信息时，可以一并提供店主的账号信息，该账号信息可以用于接收服务器分配的奖励金额。这样，服务器可以接收所述第一客户端发来的账号信息，所述账号信息用于表征在所述第一客户端中录入所述反馈信息的用户的账号。该录入所述反馈信息的用户便可以是线下店铺的店主或者营业员。如果服务器从目标用户的线上购买记录中发现，向目标用户提供的推荐信息表征的商品被所述目标用户购买了，则可以在接收到的各个账号信息中确定与所述推荐信息表征的商品相关联的目标账号信息。其中，所述目标账号信息与推荐信息表征的商品相关联可以指：所述目标账号信息对应的店主曾经提供过包含所述推荐信息表征的商品的反馈信息。例如，目标用户根据推荐信息在网上购买了一款运动鞋，而在最近1个月内，共有3个店主提供的反馈信息中包含了这款运动鞋，那么这3个店主对应的账号信息便可以作为上述的目标账号信息。在确定了所述目标账号信息之后，服务器可以将指定额度的奖励金额发送至所述目标账号信息关联的虚拟资源池中。所述虚拟资源池例如可以是与所述目标账号信息相关联的银行卡、网络金融账户等。
请参阅图4，在一个具体应用场景中，线下店铺中可以安装网络摄像头，该网络摄像头可以在服务器中注册认证信息，并且店主可以在服务器中将自身的账号信息与该摄像头的认证信息、店铺的详细地址以及店铺的热销商品进行关联。此外，普通用户可以在服务器中注册账号后，在服务器中进行脸部特征的认证。当用户走进线下店铺后，网络摄像头便会采集用户的脸部特征，并将采集到的脸部特征发送至服务器处。服务器根据接收到的脸部特征，可以查到对应的用户信息。然后，服务器可以将该用户信息发送至该线下店铺的店主的客户端。店主查看到该用户信息之后，可以将该用户在购物过程中感兴趣的商品作为反馈信息填写至客户端中，并发送至服务器。这样，每当该用户进入安装有网络摄像头的线下店铺后，线下店铺的店主均可以进行这样的操作。最终，服务器可以接收到多个店主的客户端发来的关于该用户的反馈信息，并可以分析出该用户的购物偏好。这样，服务器可以定期向该用户的客户端推送该用户感兴趣的商品。当用户根据推荐的商品成功在网上购买后，服务器可以向曾经反馈过对应商品的店主发放奖励金额。
需要说明的是，上述实施方式中阐述的技术方案，可以是在目标用户在线下店铺中停留时间超过指定时长后才进行的。例如，只有在目标用户在线下店铺中停留超过10分钟，线下店铺的信息采集设备才将该目标用户的生物特征信息发送至服务器。如果目标用户在线下店铺中所处时间较短，则可以不收集该目标用户的购物偏好。
由上可见，用户可以按照正常的购物行为在线下店铺购物，通过服务器与店主客户端的交互，服务器可以确定该用户的购物偏好。这样，即使该用户不经常在网络平台中购物，网络平台的服务器还是能够准确地向该用户推送其感兴趣的商品，从而提高了用户的网络购物体验。
本申请还提供一种服务器，所述服务器包括：
生物特征信息接收单元，用于接收目标用户的生物特征信息，所述生物特征信息在所述目标用户位于线下店铺中的情况下采集得到；
反馈信息接收单元，用于将与所述生物特征信息关联的用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；
推荐信息推送单元，用于根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
在一个实施方式中，所述服务器还包括：
默认设置单元，用于若在指定时长内未接收到所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息，获取所述线下店铺中的商品销售记录，并将所述商品销售记录中指定商品的信息作为针对所述目标用户的反馈信息。
在一个实施方式中，所述推荐信息推送单元包括：
统计模块，用于针对所述反馈信息中包含的目标商品，统计所述目标商品在所述反馈信息中出现的次数；
商品筛选模块，用于将所述目标商品按照统计的次数从多到少的顺序进行排序，并将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息。
在一个实施方式中，所述反馈信息接收单元还用于接收所述第一客户端发来的账号信息，所述账号信息用于表征在所述第一客户端中录入所述反馈信息的用户的账号。
在一个实施方式中，所述服务器还包括：
目标账号信息确定单元，用于若所述推荐信息表征的商品被所述目标用户购买，在接收到的账号信息中确定与所述推荐信息表征的商品相关联的目标账号信息；
金额支付单元，用于将指定额度的奖励金额发送至所述目标账号信息关联的虚拟资源池中。
请参阅图5，本申请还提供一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，可以实现上述的推荐信息的推送方法。
在本实施方式中，所述存储器可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方法的媒体加以存储。本实施方式所述的存储器又可以包括：利用电能方式存储信息的装置，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置，如硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置，如CD或DVD。当然，还有其他方式的存储器，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
在本实施方式中，所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，所述处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。
本说明书实施方式提供的服务器，其存储器和处理器实现的具体功能，可以与本说明书中的前述实施方式相对照解释，并能够达到前述实施方式的技术效果，这里便不再赘述。
请参阅图6，本申请还提供一种推荐信息的推送方法，所述方法可以包括以下步骤。
S21：接收目标用户的位置信息；
S23：将所述目标用户的用户信息发送至与所述位置信息相匹配的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；
S25：根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
在本实施方式中，目标用户在进入线下店铺之后，可以主动通过自身使用的第二客户端，向服务器提供位置信息，该位置信息可以表征目标用户当前所处的线下店铺。具体地，目标用户主动汇报自身所处位置的方式可以包括利用服务器提供的“签到”功能。该签到功能可以指定一个具体的线下店铺的地理位置，当目标用户的第二客户端的定位信息表明第二客户端当前处于该指定的地理位置附近时，通过目标用户触发“签到”按键，第二客户端可以向服务器发送一个确认信息，该确认信息可以表明目标用户目前处于服务器指定的线下店铺处。这样，服务器便可以接收到目标用户的位置信息。
此外，目标用户的位置信息还可以是线下店铺中的路由器向服务器提供的。具体地，线下店铺中的路由器可以提供无线网络，当目标用户的第二客户端连接至该无线网络后，路由器便可以将该第二客户端的唯一标识发送至服务器，此时，该唯一标识便可以表征所述目标用户的位置信息。该唯一标识可以是目标用户在服务器中注册账号时，或者注册账号后，在服务器中对第二客户端进行认证时设定的。当服务器接收到该唯一标识后，便可以确定目标用户当前处于该路由器所处的线下店铺内。
在本实施方式中，服务器在接收到所述位置信息之后，可以识别所述位置信息对应的线下店铺，并确定所述线下店铺绑定的第一客户端。然后，服务器可以将所述目标用户的用户信息发送至所述线下店铺绑定的第一客户端。关于步骤S23和S25中实现的技术方案，可以参见步骤S13和S15中的描述，这里便不再赘述。
在一个实施方式中，在将所述目标用户的用户信息发送至所述线下店铺绑定的第一客户端之后，所述方法还包括：
若在指定时长内未接收到所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息，获取所述线下店铺中的商品销售记录，并将所述商品销售记录中指定商品的信息作为针对所述目标用户的反馈信息。
在一个实施方式中，根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息包括：
针对所述反馈信息中包含的目标商品，统计所述目标商品在所述反馈信息中出现的次数；
将所述目标商品按照统计的次数从多到少的顺序进行排序，并将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息。
在一个实施方式中，在将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息之后，所述方法还包括：
若所述指定数量个目标商品中存在所述目标用户已购买的商品，将所述目标用户已购买的商品从所述指定数量个目标商品中剔除，并将剩余的目标商品的信息作为所述推荐信息。
在一个实施方式中，在接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息时，所述方法还包括：
接收所述第一客户端发来的账号信息，所述账号信息用于表征在所述第一客户端中录入所述反馈信息的用户的账号。
在一个实施方式中，在将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端之后，所述方法还包括：
若所述推荐信息表征的商品被所述目标用户购买，在接收到的账号信息中确定与所述推荐信息表征的商品相关联的目标账号信息；
将指定额度的奖励金额发送至所述目标账号信息关联的虚拟资源池中。
需要说明的是，上述实施方式中的具体实现方案，可以参见步骤S11至S15中的描述，这里便不再赘述。
本申请还提供一种服务器，所述服务器包括：
位置信息接收单元，用于接收目标用户的位置信息；
反馈信息接收单元，用于将所述目标用户的用户信息发送至与所述位置信息相匹配的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；
推荐信息推送单元，用于根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
本申请还提供一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，可以实现步骤S21至S25中所述的方法。
由上可见，本申请提供的技术方案，线下店铺可以预先在服务器中注册信息采集设备，并将该信息采集设备与线下店铺的地理位置绑定。此外，用户还可以预先在服务器中注册生物特征信息。该生物特征信息例如可以是脸部特征、声纹、指纹、掌纹等。当用户在线下店铺购物时，线下店铺中的信息采集设备可以采集用户的生物特征信息，并将该生物特征信息发送至服务器。服务器可以查询该生物特征信息对应的用户信息，并且可以将查询到的用户信息发送至该信息采集设备所处的线下店铺绑定的第一客户端中。例如，该第一客户端可以是该线下店铺的店主所使用的客户端。这样，店主可以根据该用户在线下店铺中咨询以及查看的商品，在第一客户端中针对接收到的用户信息添加该用户偏好的商品的信息。第一客户端中录入的信息可以作为反馈信息发送至服务器。这样，服务器根据各个线下店铺的客户端发来的反馈信息，从而可以总结出该用户的偏好，从而可以向该用户的第二客户端提供符合其偏好的推荐信息。由上可见，本申请提供的技术方案，服务器通过与线下店铺的客户端进行交互，可以获知在线下店铺购物的用户的偏好，从而可以为在线下店铺购物的用户提供有效的推荐信息。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现服务器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得服务器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种服务器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述，各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方式重点说明的都是与其他实施方式的不同之处。尤其，针对服务器的实施方式来说，均可以参照前述方法的实施方式的介绍对照解释。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施方式描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。
Claims (24)
1.一种推荐信息的推送方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标用户的生物特征信息，所述生物特征信息在所述目标用户位于线下店铺中的情况下采集得到；
将与所述生物特征信息关联的用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；
根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线下店铺中安装有信息采集设备，所述信息采集设备用于采集所述目标用户的生物特征信息；相应地，接收目标用户的生物特征信息包括：
接收所述信息采集设备发来的所述目标用户的生物特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在接收所述信息采集设备发来的所述目标用户的生物特征信息时，所述方法还包括：
接收所述信息采集设备发来的位置标识，并确定所述位置标识表征的线下店铺。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将与所述生物特征信息关联的用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端之后，所述方法还包括：
若在指定时长内未接收到所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息，获取所述线下店铺中的商品销售记录，并将所述商品销售记录中指定商品的信息作为针对所述目标用户的反馈信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指定商品的信息按照以下方式确定：
将所述商品销售记录中包含的商品按照销量从大到小的顺序排序，并将排名最靠前的指定数量个商品的信息作为所述指定商品的信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息包括：
针对所述反馈信息中包含的目标商品，统计所述目标商品在所述反馈信息中出现的次数；
将所述目标商品按照统计的次数从多到少的顺序进行排序，并将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息之后，所述方法还包括：
若所述指定数量个目标商品中存在所述目标用户已购买的商品，将所述目标用户已购买的商品从所述指定数量个目标商品中剔除，并将剩余的目标商品的信息作为所述推荐信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息时，所述方法还包括：
接收所述第一客户端发来的账号信息，所述账号信息用于表征在所述第一客户端中录入所述反馈信息的用户的账号。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端之后，所述方法还包括：
若所述推荐信息表征的商品被所述目标用户购买，在接收到的账号信息中确定与所述推荐信息表征的商品相关联的目标账号信息；
将指定额度的奖励金额发送至所述目标账号信息关联的虚拟资源池中。
10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
生物特征信息接收单元，用于接收目标用户的生物特征信息，所述生物特征信息在所述目标用户位于线下店铺中的情况下采集得到；
反馈信息接收单元，用于将与所述生物特征信息关联的用户信息推送至所述线下店铺绑定的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；
推荐信息推送单元，用于根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
11.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：
默认设置单元，用于若在指定时长内未接收到所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息，获取所述线下店铺中的商品销售记录，并将所述商品销售记录中指定商品的信息作为针对所述目标用户的反馈信息。
12.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述推荐信息推送单元包括：
统计模块，用于针对所述反馈信息中包含的目标商品，统计所述目标商品在所述反馈信息中出现的次数；
商品筛选模块，用于将所述目标商品按照统计的次数从多到少的顺序进行排序，并将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息。
13.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于所述反馈信息接收单元还用于接收所述第一客户端发来的账号信息，所述账号信息用于表征在所述第一客户端中录入所述反馈信息的用户的账号。
14.根据权利要求13所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：
目标账号信息确定单元，用于若所述推荐信息表征的商品被所述目标用户购买，在接收到的账号信息中确定与所述推荐信息表征的商品相关联的目标账号信息；
金额支付单元，用于将指定额度的奖励金额发送至所述目标账号信息关联的虚拟资源池中。
15.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至9中任一权利要求所述的方法。
16.一种推荐信息的推送方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标用户的位置信息；
将所述目标用户的用户信息发送至与所述位置信息相匹配的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；
根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，将所述目标用户的用户信息发送至与所述位置信息相匹配的第一客户端包括：
识别所述位置信息对应的线下店铺，并确定所述线下店铺绑定的第一客户端；
将所述目标用户的用户信息发送至所述线下店铺绑定的第一客户端。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，在将所述目标用户的用户信息发送至所述线下店铺绑定的第一客户端之后，所述方法还包括：
若在指定时长内未接收到所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息，获取所述线下店铺中的商品销售记录，并将所述商品销售记录中指定商品的信息作为针对所述目标用户的反馈信息。
19.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息包括：
针对所述反馈信息中包含的目标商品，统计所述目标商品在所述反馈信息中出现的次数；
将所述目标商品按照统计的次数从多到少的顺序进行排序，并将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，在将排名最靠前的指定数量个目标商品的信息作为所述推荐信息之后，所述方法还包括：
若所述指定数量个目标商品中存在所述目标用户已购买的商品，将所述目标用户已购买的商品从所述指定数量个目标商品中剔除，并将剩余的目标商品的信息作为所述推荐信息。
21.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，在接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息时，所述方法还包括：
接收所述第一客户端发来的账号信息，所述账号信息用于表征在所述第一客户端中录入所述反馈信息的用户的账号。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，在将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端之后，所述方法还包括：
若所述推荐信息表征的商品被所述目标用户购买，在接收到的账号信息中确定与所述推荐信息表征的商品相关联的目标账号信息；
将指定额度的奖励金额发送至所述目标账号信息关联的虚拟资源池中。
23.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
位置信息接收单元，用于接收目标用户的位置信息；
反馈信息接收单元，用于将所述目标用户的用户信息发送至与所述位置信息相匹配的第一客户端，并接收所述第一客户端发来的针对所述目标用户的反馈信息；
推荐信息推送单元，用于根据所述反馈信息生成针对所述目标用户的推荐信息，并将所述推荐信息推送至所述目标用户的第二客户端。
24.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求16至22中任一权利要求所述的方法。
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