CN106230985A - 一种基于物联网大数据处理方法、***及服务处理端 - Google Patents

一种基于物联网大数据处理方法、***及服务处理端 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于物联网大数据处理方法、***及服务处理端，上述方法包括以下步骤：服务请求发送端向服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理；既实现了对服务请求的及时处理，也实现了对服务请求与处理服务请求的节点的准确定位，使得用户和企业的体验大大增强。

Description

一种基于物联网大数据处理方法、***及服务处理端
技术领域
本发明属于物联网大数据处理领域，尤其涉及一种基于物联网大数据处理方法、***及服务处理端。
背景技术
随着大数据时代的到来，数据收集、分析和利用对于一个企业的发展越来越重要，但是对于用户而言，需求有时候得不到及时处理，严重影响了用户体验；另一方面，企业收集来的信息往往企业自身不能处理，需要借助其他企业才能进行处理，这给企业带来极大的困扰。
发明内容
本发明提供一种基于物联网大数据处理方法、***及服务处理端，以解决上述问题。
本发明提供一种基于物联网大数据处理方法。上述方法包括以下步骤：
服务请求发送端向服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；
所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
本发明还提供一种数据处理***，包括服务请求发送端、服务处理端；其中，所述服务请求发送端与所述服务处理端相连；
所述服务请求发送端，用于向所述服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；
所述服务处理端，用于根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
本发明还提供一种服务处理端，包括接收模块、处理模块；其中，所述接收模块与所述处理模块相连；
所述接收模块，用于接收服务请求消息并将所述服务请求消息发送至所述处理模块；
所述处理模块，用于根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
通过以下方案：服务请求发送端向服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理；既实现了对服务请求的及时处理，也实现了对服务请求与处理服务请求的节点的准确定位，使得用户和企业的体验大大增强。
通过以下方案：所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用主集群处理节点对所述服务请求消息进行处理；实现了对服务请求与处理服务请求的节点的准确定位，使得处理效率大大提升。
通过以下方案：处理服务请求消息的主集群处理节点根据业务关联关系，调用对应的从集群处理节点，对所述服务请求消息进行处理，使得处理效率大大提升。
通过以下方案：所述服务处理端根据获取的集群标识信息，向匹配出的目标集群发送所述服务请求；所述目标集群中的管理节点接收到所述服务请求后，向所述目标集群内的各个集群处理节点发送推选请求；所述各个集群处理节点接收到所述推选请求后，将对应的推选结果发送至所述管理节点；所述管理节点根据接收的推选结果，选择对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理；实现了在尊重企业意愿的同时，充分调动了各个企业积极性，大大增强了企业体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1所示为根据本发明的较佳实施例1提供的基于物联网大数据处理方法流程图；
图2所示为根据本发明的较佳实施例2提供的数据处理***结构图；
图3所示为根据本发明的较佳实施例3提供的服务处理端内部结构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1所示为根据本发明的较佳实施例1提供的基于物联网大数据处理方法流程图，包括以下步骤：
步骤101：服务请求发送端向服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；
进一步地，所述服务请求发送端获取一个或多个服务请求消息。
进一步地，所述服务请求发送端对多个服务请求消息进行合并处理，合并为一个服务请求消息；或者，所述服务请求发送端对一个服务请求消息进行分解处理，分解为多个服务请求消息。
进一步地，所述集群标识是指标识集群类型；其中，所述集群类型包括健康产业集群、家电产业集群、纺织产业集群。
进一步地，所述业务类型包括：采购业务、生产业务、组装业务、维修业务、物流配送业务、个性化定制业务。
当然，上述列举的业务类型仅仅是举例说明，还可以有其它的业务类型(例如：销售业务)，在此不用于限定本实施例的保护范围。
进一步地，服务请求发送端向服务处理端发送服务请求消息之前，还包括：
服务处理端从各个信息承载主体获取对应的数据信息，并存储对所述数据信息的处理结果；其中，所述数据信息包括：结构化数据信息、非结构化数据信息。
其中，结构化数据是用二维表结构来逻辑表达的数据，其中，结构化数据经过一定的清洗转换后直接存入大数据平台的文件存储中，非结构化数据需要通过数据预处理平台的流式汇总、社交网络分析、语意分词等技术处理后将有用的信息存入大数据平台的文件存储中。
大数据平台(也即协同交互平台)以分布式文件方式存储海量的数据，以索引库方式存储海量文件，同时大数据平台提供类SQL查询引擎适配层，供大数据工具、大数据应用可视化的快速分析、挖掘以及及时展现分析结果和数据，用以支撑云之家、快递100、友商网以及第三方***的服务推荐和数据服务智能推送。
基于服务社交化的理念，在协同交互平台上，构建针对服务消费者的服务需求社交管理及针对服务提供者的服务能力社交管理，实现企业服务交易的社交化。针对不同的产业集群，可定义行业服务描述模板。在协同交互平台上提供需求/服务优化调度、在线支付工具、以及对服务交易的实时监控和服务评价。
需求/服务/资源多层协同优化调度是协同交互平台实现服务交易的核心中间件。
云服务调度划分为服务需求调度、服务能力调度、服务资源调度。
服务需求调度可将多个服务需求进行合并、分解等处理，优化后生成服务需求计划，提交到服务能力调度中间件进行多个服务的匹配、调度、组合等处理，生成最优或较优的服务计划，服务计划提交到服务节点管理层，进行服务应用申请。
服务提供者利用服务节点管理，可实现内部的服务调度、资源优化，确定由哪些资源提供所需求的服务，并将服务能力与服务需求进行绑定。
进一步地，所述信息承载主体包括：消费者连接平台、企业业务平台；其中，所述消费者连接平台包括：京东商城、微信、淘宝；所述企业业务平台包括：快递100、云之家。
进一步地，通过采集工具将所述结构化数据信息、非结构化数据信息转换为记录、消息、日志、文件。
其中，大数据采集工具具备抽取外部业务平台数据的能力和接收开放业务***的数据推送能力，采集工具从EAS、K3、云之家等***采集的数据包括结构化数据和非结构化数据，这些数据都将被采集工具转换成为记录、消息、日志和文件，并由存储设备进行存储。其中，对于直接以文件形式传递过来的数据，采用清洗转换工具，直接将数据转换成有用的数据，并由存储设备进行存储；对于社交类的实时数据，通过采集工具的实时汇总计算层处理并由存储设备对处理结果进行存储。
步骤102：所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
进一步地，所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理的过程为：
所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用主集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
进一步地，预先对目标集群中的各个集群处理节点进行分别配置，配置为主集群处理节点、从集群处理节点；其中，主集群处理节点为一个，从集群处理节点为一个或多个。
进一步地，处理服务请求消息的主集群处理节点根据业务关联关系，调用对应的从集群处理节点，对所述服务请求消息进行处理。
例如：若服务请求消息携带的业务类型为零部件生产业务，从事零部件生产业务的厂家(也即集群处理节点)有多个(其中一个为主集群处理节点A、其余为从集群处理节点(例如：从集群处理节点B、从集群处理节点C、从集群处理节点D))，则由主集群处理节点A处理的同时，可以调用相关厂家(例如：从集群处理节点C)协助共同处理所述服务请求消息。
进一步地，所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理的过程为：
所述服务处理端根据获取的集群标识信息，向匹配出的目标集群发送所述服务请求；
所述目标集群中的管理节点接收到所述服务请求后，向所述目标集群内的各个集群处理节点发送推选请求；
所述各个集群处理节点接收到所述推选请求后，将对应的推选结果发送至所述管理节点；
所述管理节点根据接收的推选结果，选择对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
进一步地，所述推选结果分为同意、不同意。
若反馈同意的集群处理节点为多个，则所述管理节点从反馈同意的集群处理节点中任意选择一个集群处理节点对所述服务请求消息进行处理；或者；
若反馈同意的集群处理节点为多个，则所述管理节点从反馈同意的集群处理节点中选择一个级别最高的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
其中，可将集群处理节点划分为三类：高级别集群处理节点、中级别集群处理节点、低级别集群处理节点；级别的划分可以参考销售额、人数或者资质等因素。
进一步地，处理服务请求消息的集群处理节点调用对应的业务关联集群处理节点，对所述服务请求消息进行处理。
图2所示为根据本发明的较佳实施例2提供的数据处理***结构图，包括服务请求发送端、服务处理端；其中，所述服务请求发送端与所述服务处理端相连；
所述服务请求发送端，用于向所述服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；
所述服务处理端，用于根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
图3所示为根据本发明的较佳实施例3提供的服务处理端内部结构图，包括接收模块、处理模块；其中，所述接收模块与所述处理模块相连；
所述接收模块，用于接收服务请求消息并将所述服务请求消息发送至所述处理模块；
所述处理模块，用于根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
通过以下方案：服务请求发送端向服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理；既实现了对服务请求的及时处理，也实现了对服务请求与处理服务请求的节点的准确定位，使得用户和企业的体验大大增强。
通过以下方案：所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用主集群处理节点对所述服务请求消息进行处理；实现了对服务请求与处理服务请求的节点的准确定位，使得处理效率大大提升。
通过以下方案：处理服务请求消息的主集群处理节点根据业务关联关系，调用对应的从集群处理节点，对所述服务请求消息进行处理，使得处理效率大大提升。
通过以下方案：所述服务处理端根据获取的集群标识信息，向匹配出的目标集群发送所述服务请求；所述目标集群中的管理节点接收到所述服务请求后，向所述目标集群内的各个集群处理节点发送推选请求；所述各个集群处理节点接收到所述推选请求后，将对应的推选结果发送至所述管理节点；所述管理节点根据接收的推选结果，选择对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理；实现了在尊重企业意愿的同时，充分调动了各个企业积极性，大大增强了企业体验。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网大数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
服务请求发送端向服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；
所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理的过程为：
所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用主集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，处理服务请求消息的主集群处理节点根据业务关联关系，调用对应的从集群处理节点，对所述服务请求消息进行处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务处理端根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理的过程为：
所述服务处理端根据获取的集群标识信息，向匹配出的目标集群发送所述服务请求；
所述目标集群中的管理节点接收到所述服务请求后，向所述目标集群内的各个集群处理节点发送推选请求；
所述各个集群处理节点接收到所述推选请求后，将对应的推选结果发送至所述管理节点；
所述管理节点根据接收的推选结果，选择对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，处理服务请求消息的集群处理节点调用对应的业务关联集群处理节点，对所述服务请求消息进行处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，服务请求发送端向服务处理端发送服务请求消息之前，还包括：
服务处理端从各个信息承载主体获取对应的数据信息，并存储对所述数据信息的处理结果；其中，所述数据信息包括：结构化数据信息、非结构化数据信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过采集工具将所述结构化数据信息、非结构化数据信息转换为记录、消息、日志、文件。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信息承载主体包括：消费者连接平台、企业业务平台；其中，所述消费者连接平台包括：京东商城、微信、淘宝；所述企业业务平台包括：快递100、云之家。
9.一种数据处理***，其特征在于，包括服务请求发送端、服务处理端；其中，所述服务请求发送端与所述服务处理端相连；
所述服务请求发送端，用于向所述服务处理端发送服务请求消息；其中，所述服务请求消息携带请求业务类型信息、集群标识信息；
所述服务处理端，用于根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
10.一种服务处理端，其特征在于，包括接收模块、处理模块；其中，所述接收模块与所述处理模块相连；
所述接收模块，用于接收服务请求消息并将所述服务请求消息发送至所述处理模块；
所述处理模块，用于根据获取的集群标识信息，从匹配的目标集群中调用对应的集群处理节点对所述服务请求消息进行处理。
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